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核心技(jì)術
- CAISA 4.0數(shù)據流架構(gòu)
- RainBuilder編(biān)譯工(gōng)具鏈(liàn)
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- 智慧(huì)油田
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CAISA 4.0數(shù)據流架(jià)構

數據(jù)流創(chuàng)新(xīn)架構突(tū)破馮(féng)諾依曼(màn)瓶(píng)頸(jǐng)

RainBuilder編譯工具鏈(liàn)

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聯係(xì)銷售(shòu)：4009-606-596

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精選產品

星(xīng)空N460H加(jiā)速卡(qiǎ)

全新(xīn)一代高性(xìng)能(néng)智(zhì)算卡(qiǎ)，廣(guǎng)泛(fàn)適配(pèi)X86，ARM架(jià)構(gòu)主流服務器，滿足集群(qún)大(dà)規模(mó)推(tuī)理(lǐ)應用(yòng)

星(xīng)空(kōng)N430S邊(biān)緣(yuán)小(xiǎo)站

提(tí)供(gōng)8 TOPS峰(fēng)值算(suàn)力，支(zhī)持(chí)多路高(gāo)清(qīng)視頻分析(xī)

星空(kōng)N430E邊緣(yuán)小站

提供8 TOPS峰值(zhí)算力，支持多路(lù)高清視頻(pín)分析

星空NH1視頻分析(xī)服務器(qì)

提(tí)供48 TOPS峰值算力

星空N430係(xì)列邊緣(yuán)小(xiǎo)站

基於(yú)鯤雲(yún)全新(xīn)一代(dài)數據(jù)流(liú)AI芯(xīn)片CAISA 430，提(tí)供(gōng)4-16TOPS峰值(zhí)算(suàn)力

AI芯片

CAISA 430芯片(piàn)

全新一代可重構數據(jù)流(liú)芯(xīn)片(piàn)

AI智(zhì)能小站(zhàn)

星(xīng)空N430P邊緣(yuán)小(xiǎo)站(zhàn)

提供16 TOPS峰值(zhí)算(suàn)力，支持多路高清視頻分析

星(xīng)空N430S邊(biān)緣小(xiǎo)站

提供8 TOPS峰(fēng)值算力，支(zhī)持多路(lù)高(gāo)清(qīng)視頻分析

星(xīng)空N430E邊(biān)緣小站(zhàn)

提供8 TOPS峰值(zhí)算力(lì)，支持多(duō)路(lù)高(gāo)清視頻(pín)分(fēn)析

AI智(zhì)能一體機(jī)

星空(kōng)N430PW邊(biān)緣一(yī)體機(jī)

提供32 TOPS峰值算力，支持(chí)32路(lù)高(gāo)清(qīng)視(shì)頻(pín)實(shí)時(shí)分析

星空N430SW邊(biān)緣一體機

提供(gōng)16 TOPS峰值(zhí)算(suàn)力(lì)，支持(chí)16路高清(qīng)視(shì)頻(pín)實(shí)時分析(xī)

AI智(zhì)能服務(wù)器(qì)

星(xīng)空NH1視(shì)頻分析服(fú)務(wù)器

提(tí)供48 TOPS峰(fēng)值算(suàn)力

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提供96 TOPS峰(fēng)值算(suàn)力

星(xīng)空(kōng)NH4視頻(pín)分析服(fú)務(wù)器(qì)

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AI視頻(pín)智(zhì)能分析(xī)方案

鯤(kūn)雲為石(shí)油(yóu)化(huà)工，礦(kuàng)山(shān)，工地，電力，智(zhì)慧城市等(děng)行業(yè)提(tí)供(gōng)算(suàn)力(lì)+算法+平(píng)台一(yī)體化的(dí)AI視頻(pín)分(fēn)析解決方(fāng)案。400+成熟的高(gāo)精(jīng)度(dù) AI 算(suàn)法，針對(duì)各(gè)行(háng)業場(cháng)景痛點(diǎn)研發迭(dié)代，解決用戶安(ān)全生產，降本(běn)增(zēng)效需求.

AI智能(néng)小站

星空N430S邊(biān)緣小站

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AI智能(néng)一(yī)體(tǐ)機

星空N430PW邊緣一體機

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星雲(yún)AI開發平(píng)台(tái)

鯤(kūn)雲為石油(yóu)化工，礦山(shān)，工地(dì)，電力，智慧城市等行業提供(gōng)算力+算(suàn)法+平(píng)台一體化的(dí)AI視頻分析解決方(fāng)案(àn)。400+成(chéng)熟(shú)的(dí)高精(jīng)度 AI 算(suàn)法，針(zhēn)對(duì)各行業(yè)場景痛(tòng)點研(yán)發迭代，解決用(yòng)戶(hù)安全(quán)生產，降(jiàng)本增效需(xū)求(qiú).

智(zhì)慧油(yóu)田(tián)

人員(yuán)入(rù)侵(qīn)識別(bié)

監測(cè)場(cháng)景(jǐng)下判斷劃定(dìng)區域(yù)內是(shì)否有人員(yuán)闖(chuǎng)入，當有人(rén)進(jìn)入(rù)區(qū)域時(shí)報(bào)警(jǐng)。

無(wú)人機(jī)皮(pí)膚裸露識(shí)別

無(wú)人機(jī)高空視(shì)角(jiǎo)，精(jīng)準鎖定作業人(rén)員四(sì)肢裸露違規(guī)行為。

皮膚(fū)裸露識(shí)別

當(dāng)檢測人員(yuán)有(yǒu)裸(luǒ)漏(lòu)的(dí)皮(pí)膚則報警(jǐng)，檢(jiǎn)測(cè)內容僅包(bāo)括四肢(zhī)如(rú)手(shǒu)，手(shǒu)臂(bì)，腿，腳，不(bù)包含臉(liǎn)部(bù)，脖(bó)子，胸膛，後背(bèi)等(děng)

吸(xī)煙(yān)識別(bié)

當判斷畫麵中(zhōng)有人有抽煙行為(wéi)，則給出(chū)目標(biāo)人頭的位置(zhì)框，並觸(chù)發(fā)報(bào)警(jǐng)。

室外(wài)漏油(yóu)識別

判(pàn)斷石油，石(shí)化室外場(cháng)景石(shí)油(yóu)泄露情(qíng)況，通(tōng)過判(pàn)斷(duàn)地麵(miàn)是否有一定(dìng)麵積(jī)的黑色粘稠液體堆積。

室內(nèi)漏(lòu)油(yóu)識別(bié)

判斷石油，石(shí)化(huà)室內(nèi)場景(jǐng)石油泄(xiè)露(lòu)情況，通過(guò)判斷地麵(miàn)是(shì)否(fǒu)有(yǒu)一定麵(miàn)積的黑色(sè)粘稠液體(tǐ)堆(duī)積。

摔倒檢(jiǎn)測(cè)

自(zì)動識別人(rén)員是否摔(shuāi)倒(dǎo)。

異常聚(jù)集(jí)識(shí)別(bié)

判斷(duàn)ROI區域(yù)內是否存(cún)在人(rén)群聚(jù)集(jí)，當(dāng)區(qū)域內(nèi)人員數量超(chāo)過閾(yù)值(zhí)則(zé)觸(chù)發返回人頭位(wèi)置框。

徘(pái)徊識別

攝像頭(tóu)場(cháng)景(jǐng)下，當存(cún)在長時間徘徊(huái)的(dí)可疑人員時(shí)，進(jìn)行實時報警。

離崗識別

攝(shè)像頭(tóu)場(cháng)景(jǐng)下沒人時(shí)間(jiān)超(chāo)過(guò)閾(yù)值觸(chù)發(fā)報(bào)警(jǐng)，返回人員及離崗時(shí)長信息

工衣(yī)工服(fú)識(shí)別

可對作(zuò)業區域(yù)的(dí)人(rén)員(yuán)工衣工(gōng)服穿(chuān)著情況(kuàng)進行自(zì)動識別，兼容(róng)各種樣(yàng)式，樣色工(gōng)服(fú)，可支(zhī)持(chí)全(quán)身判斷和單獨上半身(shēn)判斷(duàn)。

反(fǎn)光衣識(shí)別

識別(bié)畫麵內作業人員是(shì)否穿反光(guāng)衣(yī)，兼容各(gè)種(zhǒng)樣(yàng)式(shì)，樣色(sè)工服。

智慧化工(gōng)

人(rén)員(yuán)入(rù)侵識(shí)別

監測(cè)場景下判(pàn)斷劃定區域內是否有人員闖入(rù)，當(dāng)有(yǒu)人(rén)進入區(qū)域時報警。

無(wú)人(rén)機(jī)皮膚(fū)裸(luǒ)露識別

無人機高(gāo)空(kōng)視角(jiǎo)，精準鎖定作業人(rén)員(yuán)四肢(zhī)裸(luǒ)露(lòu)違規(guī)行為。

皮(pí)膚(fū)裸露(lòu)識(shí)別

當檢測(cè)人員有裸漏的(dí)皮(pí)膚則報警(jǐng)，檢測內容僅(jǐn)包括(kuò)四(sì)肢如手(shǒu)，手臂，腿(tuǐ)，腳，不(bù)包(bāo)含臉(liǎn)部，脖子，胸(xiōng)膛，後(hòu)背(bèi)等

吸煙識別

當判斷(duàn)畫麵中(zhōng)有人(rén)有(yǒu)抽(chōu)煙行(háng)為，則給出目標人頭(tóu)的位置框(kuàng)，並觸(chù)發報警(jǐng)。

摔倒檢測

自(zì)動識別人(rén)員是(shì)否(fǒu)摔倒。

異常聚(jù)集(jí)識別

判斷ROI區(qū)域內是否存在人群(qún)聚集，當區域(yù)內(nèi)人(rén)員數量超(chāo)過(guò)閾值(zhí)則觸發(fā)返回人頭位置框。

徘(pái)徊識(shí)別

攝(shè)像頭場(cháng)景下，當(dāng)存在(zài)長時(shí)間徘(pái)徊(huái)的(dí)可疑人員時，進行(háng)實時報(bào)警。

離崗(gǎng)識(shí)別

攝像(xiàng)頭(tóu)場(cháng)景下沒人(rén)時(shí)間(jiān)超過(guò)閾值(zhí)觸發報警，返(fǎn)回(huí)人員及離崗時長信息(xī)

車牌(pái)識(shí)別(bié)

對車輛的車(chē)牌號(hào)，車牌顏(yán)色(sè)進行(háng)識(shí)別。

工衣(yī)工服識(shí)別

可(kě)對(duì)作業(yè)區域的人員工衣工(gōng)服穿著(zhuó)情況(kuàng)進行(háng)自動識別(bié)，兼容各(gè)種樣(yàng)式，樣色(sè)工服(fú)，可(kě)支持(chí)全身判斷(duàn)和單獨上(shàng)半身判斷。

反(fǎn)光衣(yī)識(shí)別

識別(bié)畫(huà)麵(miàn)內(nèi)作業人員是否(fǒu)穿(chuān)反光衣，兼容各種樣式(shì)，樣色工服(fú)。

睡崗識別

攝(shè)像頭場(cháng)景下，當檢測(cè)到睡覺超(chāo)過(guò)一定時長(cháng)後報警，返(fǎn)回人(rén)員信息。

智(zhì)慧礦(kuàng)山(shān)

人員(yuán)入侵(qīn)識別(bié)

監測場景下判斷劃定(dìng)區域(yù)內是(shì)否有(yǒu)人員(yuán)闖(chuǎng)入，當(dāng)有(yǒu)人(rén)進入(rù)區(qū)域時(shí)報警(jǐng)。

無人(rén)機(jī)皮膚(fū)裸露識別

無人機(jī)高(gāo)空(kōng)視角，精(jīng)準鎖定(dìng)作(zuò)業人(rén)員四(sì)肢(zhī)裸露違(wéi)規行為。

吸(xī)煙(yān)識(shí)別(bié)

當(dāng)判斷畫(huà)麵中有(yǒu)人(rén)有(yǒu)抽煙(yān)行為，則(zé)給出目(mù)標人頭的位(wèi)置框，並觸(chù)發報(bào)警。

摔(shuāi)倒檢測

自動(dòng)識別(bié)人(rén)員是否摔倒。

礦(kuàng)山(shān)人車(chē)檢(jiǎn)測

適用於(yú)礦(kuàng)山場景，當檢測(cè)到人和(hé)礦車(chē)則(zé)報警。

異常(cháng)聚(jù)集(jí)識別

判(pàn)斷ROI區域內(nèi)是(shì)否存在人(rén)群(qún)聚(jù)集，當區(qū)域(yù)內人員(yuán)數(shù)量(liáng)超過(guò)閾值(zhí)則觸發(fā)返回人(rén)頭(tóu)位(wèi)置(zhì)框。

離崗識(shí)別(bié)

攝像頭場景下(xià)沒人時間(jiān)超(chāo)過閾值觸發報警，返(fǎn)回人員(yuán)及離(lí)崗時(shí)長信(xìn)息

工(gōng)衣(yī)工服識(shí)別(bié)

可對作(zuò)業(yè)區域的人員工(gōng)衣工(gōng)服穿(chuān)著(zhuó)情況(kuàng)進行自(zì)動識(shí)別(bié)，兼容各(gè)種樣式，樣(yàng)色(sè)工服，可支(zhī)持(chí)全身判斷(duàn)和單(dān)獨上半(bàn)身判(pàn)斷(duàn)。

反(fǎn)光衣識別

識(shí)別畫(huà)麵(miàn)內作業人(rén)員是否(fǒu)穿(chuān)反光(guāng)衣(yī)，兼(jiān)容(róng)各(gè)種樣式(shì)，樣色工(gōng)服。

睡(shuì)崗識別(bié)

攝(shè)像頭場景下，當檢測到(dào)睡(shuì)覺(jué)超(chāo)過一(yī)定(dìng)時長(cháng)後(hòu)報(bào)警(jǐng)，返回人(rén)員(yuán)信息(xī)。

無人機工程(chéng)車輛(liàng)識別

識別監(jiān)管場景(jǐng)下工(gōng)程車(chē)輛(liàng)檢(jiǎn)測(cè)，工程車輛(liàng)主(zhǔ)要包括鏟車，叉(chā)車，吊車(chē)等。

工(gōng)程(chéng)車(chē)輛(liàng)識(shí)別

識別(bié)監管場(cháng)景下(xià)工程車輛(liàng)檢測，工程車輛主要包括(kuò)鏟(chǎn)車(chē)，叉(chā)車(chē)，吊車等。

智慧加(jiā)油站

吸(xī)煙識別(bié)

當(dāng)判斷(duàn)畫(huà)麵中有(yǒu)人(rén)有(yǒu)抽煙(yān)行(háng)為，則(zé)給(gěi)出目標(biāo)人(rén)頭(tóu)的位置框(kuàng)，並(bìng)觸(chù)發(fā)報(bào)警。

離崗識(shí)別

攝像頭場(cháng)景(jǐng)下沒人(rén)時(shí)間超(chāo)過(guò)閾(yù)值(zhí)觸發(fā)報(bào)警(jǐng)，返回(huí)人(rén)員及離(lí)崗時(shí)長信息

車牌識別(bié)

對(duì)車(chē)輛的(dí)車牌號，車(chē)牌顏(yán)色進(jìn)行識(shí)別。

滅火(huǒ)器(qì)擺放狀態(tài)變化識(shí)別(bié)

指定區域是否存在(zài)滅火(huǒ)器(qì)狀(zhuàng)態發生變化進行報警(jǐng)，即(jí)指(zhǐ)定畫(huà)麵(miàn)區域內滅火器數量(liáng)從(cóng)無到(dào)有(yǒu)或(huò)者(zhě)從(cóng)有(yǒu)到(dào)無則報(bào)警(jǐng)。

靜電(diàn)作業判(pàn)斷(duàn)

在加油(yóu)站卸(xiè)油(yóu)規範(fàn)作業(yè)中(zhōng)，若靜(jìng)電釋放(fàng)時(shí)間(jiān)未(wèi)達(dá)到(dào)規(guī)定時長(cháng)開始進(jìn)行(háng)卸(xiè)油作業(yè)進(jìn)行(háng)識(shí)別，若靜(jìng)電釋放時(shí)間(jiān)不(bù)足(zú)，則(zé)立(lì)即(jí)報警(jǐng)。

危(wēi)化(huà)車輛識別(bié)

可對園區(qū)內裝載危化品的(dí)車輛進(jìn)行識(shí)別跟(gēn)蹤(zōng)。

玩(wán)手(shǒu)機識別

識(shí)別(bié)人員是否在玩手機，包括看手機，拍照等(děng)。

騎行(háng)打電(diàn)話識別

針(zhēn)對(duì)監測場(cháng)景下非機(jī)動(dòng)車騎行打電(diàn)話(huà)行(háng)為報(bào)警。

車(chē)輛(liàng)顏色(sè)識(shí)別

自動(dòng)識別小型車(chē)輛(liàng)的(dí)外觀顏(yán)色(sè)

未(wèi)擺放(fàng)滅(miè)火器識別

若未(wèi)在(zài)指定(dìng)位(wèi)置正確(què)擺放(fàng)滅火器，則報警。

煙霧火焰報(bào)警(jǐng)

可對煙霧火焰進行自(zì)動識(shí)別。

長(cháng)時(shí)間(jiān)打電話(huà)識別(bié)

識(shí)別(bié)人(rén)員長時間打電(diàn)話行(háng)為。

智(zhì)慧(huì)工地(dì)

人員入侵(qīn)識別(bié)

監測場景下判斷(duàn)劃定(dìng)區域(yù)內是(shì)否有(yǒu)人(rén)員闖入(rù)，當有人(rén)進入(rù)區(qū)域(yù)時報(bào)警。

無(wú)人機皮(pí)膚裸露識別

無人機(jī)高(gāo)空視(shì)角，精準鎖定作(zuò)業人(rén)員四肢(zhī)裸露違(wéi)規(guī)行(háng)為。

皮(pí)膚(fū)裸露識別(bié)

當(dāng)檢(jiǎn)測(cè)人員(yuán)有(yǒu)裸漏的皮膚則(zé)報(bào)警(jǐng)，檢測(cè)內容僅包(bāo)括四肢如手(shǒu)，手(shǒu)臂，腿(tuǐ)，腳，不(bù)包含(hán)臉部，脖子，胸膛(táng)，後(hòu)背(bèi)等

吸煙(yān)識別

當(dāng)判(pàn)斷畫(huà)麵中有(yǒu)人有抽(chōu)煙(yān)行為，則(zé)給出(chū)目標人頭(tóu)的位(wèi)置(zhì)框，並觸發(fā)報警(jǐng)。

摔(shuāi)倒檢(jiǎn)測(cè)

自(zì)動(dòng)識別人員(yuán)是(shì)否(fǒu)摔倒(dǎo)。

離崗(gǎng)識別

攝像(xiàng)頭場景(jǐng)下沒(méi)人(rén)時(shí)間(jiān)超過閾(yù)值觸發(fā)報警(jǐng)，返回(huí)人(rén)員(yuán)及離崗時長信息

工衣工(gōng)服識別(bié)

可對作業(yè)區域的人員(yuán)工衣(yī)工服穿著(zhuó)情(qíng)況進(jìn)行自動識別，兼容各(gè)種(zhǒng)樣式(shì)，樣色工(gōng)服(fú)，可支持全身(shēn)判(pàn)斷(duàn)和單獨(dú)上(shàng)半身判斷。

反光(guāng)衣(yī)識(shí)別

識別畫麵(miàn)內(nèi)作(zuò)業人(rén)員是(shì)否穿(chuān)反光衣(yī)，兼容各(gè)種樣(yàng)式，樣色工服。

睡(shuì)崗識別

攝像(xiàng)頭(tóu)場景(jǐng)下，當檢(jiǎn)測到睡(shuì)覺超(chāo)過一定(dìng)時(shí)長後報警，返(fǎn)回人員信息。

客流(liú)統計

對監管場景下劃定的ROI區(qū)域(yù)內(nèi)進(jìn)入(rù)，離開以及(jí)經(jīng)過的人員(yuán)進行(háng)數(shù)量(liáng)統計。

車輛(liàng)違(wéi)停識別(bié)

判斷(duàn)劃定區域(yù)內是否(fǒu)有(yǒu)車違(wéi)停(tíng)，當檢(jiǎn)測(cè)到(dào)車(chē)輛且(qiě)靜止(zhǐ)超過(guò)一定時(shí)間(jiān)則(zé)報(bào)警，報警(jǐng)返回車輛位(wèi)置框。

滅(miè)火(huǒ)器(qì)擺(bǎi)放狀(zhuàng)態(tài)變化識別

指(zhǐ)定(dìng)區域是否存(cún)在(zài)滅(miè)火器狀態(tài)發生變化進行報警，即指(zhǐ)定畫麵區域內滅(miè)火器(qì)數(shù)量從(cóng)無(wú)到(dào)有或者從有到無則報警(jǐng)。

智(zhì)慧(huì)城(chéng)管(guǎn)

異常聚集識(shí)別

判斷ROI區(qū)域內是否存在人群(qún)聚集，當區域內(nèi)人(rén)員(yuán)數量超(chāo)過閾值(zhí)則(zé)觸發返回人頭位置框。

車輛(liàng)違停(tíng)識別

判斷(duàn)劃定(dìng)區域內是否(fǒu)有車(chē)違(wéi)停，當檢測到車輛且靜止(zhǐ)超(chāo)過一定(dìng)時間則(zé)報(bào)警，報警(jǐng)返(fǎn)回車輛(liàng)位(wèi)置(zhì)框。

液體(tǐ)泄(xiè)露(lòu)識別(bié)

識別道(dào)路(lù)及路麵的積(jī)水(shuǐ)，以及識(shí)別漏(lòu)油(yóu)等液體(tǐ)。

奔跑(pǎo)識(shí)別(bié)

識(shí)別場景中(zhōng)人員的快速奔跑行為。

動物(wù)入侵(qīn)檢(jiǎn)測(cè)

在(zài)劃(huá)定(dìng)的ROI區域內進行(háng)牲畜識別檢(jiǎn)測，對(duì)檢(jiǎn)測到(dào)牲畜（牛(niú)，羊(yáng)，狗(gǒu)，馬(mǎ)，貓(māo)五(wǔ)種）返(fǎn)回(huí)報(bào)警結果(guǒ)。

停車(chē)位占用識別

識(shí)別車位(wèi)是(shì)否(fǒu)被車輛(liàng)占(zhān)用並返回編(biān)號。

打架行為識別(bié)

若(ruò)檢測到人(rén)員有打架(jià)行為(wéi)動作(zuò)，立即報警，該(gāi)算法目的是提升人(rén)員管(guǎn)控(kòng)效(xiào)率，保(bǎo)障(zhàng)人員(yuán)安(ān)全。

大(dà)件(jiàn)垃(lā)圾檢(jiǎn)測(cè)

檢測小(xiǎo)區垃圾站場景中的(dí)大(dà)件(jiàn)垃圾(jī)，包(bāo)含廢(fèi)舊(jiù)家具(jù)，廢舊(jiù)電器，年花年(nián)桔，綠(lǜ)化垃(lā)圾等(děng)。

河道漂浮物檢測

指江(jiāng)麵(miàn)河道上是否(fǒu)有漂浮物(wù)，若有(yǒu)則輸出(chū)報(bào)警信息。

持械檢測(cè)

檢測目標(biāo)人物是否持有(yǒu)菜刀，錘(chuí)子等危險物(wù)，若檢(jiǎn)測到(dào)危(wēi)險物，則(zé)輸出(chū)報警信息(xī)。

渣土車識(shí)別(bié)

渣土(tǔ)車識(shí)別(bié)算(suàn)法(fǎ)可對作(zuò)業(yè)區(qū)域內的渣土(tǔ)車進(jìn)行識別跟蹤(zōng)。

道(dào)路積(jī)水(shuǐ)識(shí)別

道(dào)路(lù)積水識(shí)別可(kě)對地(dì)麵的積水情況進(jìn)行(háng)自動識別(bié)，若檢測(cè)到(dào)有積(jī)水情況，則立即報警(jǐng)。

智(zhì)慧(huì)高速

人員入(rù)侵(qīn)識別(bié)

監(jiān)測場(cháng)景(jǐng)下判(pàn)斷劃(huá)定(dìng)區(qū)域(yù)內(nèi)是(shì)否有(yǒu)人(rén)員(yuán)闖入(rù)，當(dāng)有人進入(rù)區域(yù)時報警(jǐng)。

車(chē)牌識別

對(duì)車(chē)輛的(dí)車(chē)牌號，車牌(pái)顏色進行識別。

交通(tōng)統(tǒng)計(jì)量

交通統計量(liáng)算(suàn)法(fǎ)可識(shí)別(bié)車道(dào)ID，車輛排(pái)隊(duì)長度，車速(sù)，車時距(jù)，車(chē)流量統計(jì)。

無(wú)人機(jī)工程(chéng)車(chē)輛(liàng)識(shí)別(bié)

識別(bié)監(jiān)管(guǎn)場景下工程車(chē)輛(liàng)檢測(cè)，工(gōng)程(chéng)車輛(liàng)主(zhǔ)要包括鏟車，叉(chā)車，吊車等(děng)。

工程(chéng)車輛(liàng)識(shí)別

識別監(jiān)管(guǎn)場景下(xià)工程車輛檢測(cè)，工程(chéng)車(chē)輛主要包(bāo)括鏟車，叉車，吊車等。

汽車(chē)LCD裏(lǐ)程識(shí)別(bié)

識(shí)別車(chē)輛(liàng)裏程表中的總裏(lǐ)程數，輸入為(wéi)車(chē)輛裏程(chéng)表圖像，輸(shū)出(chū)為裏程表(biǎo)中(zhōng)的總裏(lǐ)程(chéng)數。

玩手(shǒu)機識別(bié)

識別人員(yuán)是否在玩(wán)手機，包括看(kàn)手機，拍照等。

車(chē)輛(liàng)朝向(xiàng)識別

車輛(liàng)朝向(xiàng)識(shí)別(bié)算法(fǎ)通(tōng)過區分(fēn)車輛(liàng)駛向/駛(shǐ)離(lí)攝像(xiàng)頭，以判斷車輛行駛(shǐ)的(dí)方向。

車輛(liàng)顏(yán)色(sè)識別

自動(dòng)識別(bié)小(xiǎo)型車(chē)輛的(dí)外觀顏色

車輛類型識別

對(duì)車輛的(dí)類型(xíng)進(jìn)行識別(bié)，可識別(bié)公(gōng)交車，卡車(chē)，油罐車(chē)，攪拌(bàn)車(chē)，皮卡(qiǎ)等多種類(lèi)型(xíng)車輛(liàng)進行識(shí)別。

區域(yù)車輛計數

實時統(tǒng)計指定區域內(nèi)的(dí)車(chē)輛數(shù)量。

動(dòng)物(wù)入(rù)侵檢測

在劃(huá)定(dìng)的(dí)ROI區域內(nèi)進行(háng)牲畜(xù)識別(bié)檢(jiǎn)測(cè)，對檢測到牲畜(xù)（牛，羊(yáng)，狗，馬，貓五(wǔ)種(zhǒng)）返回報警(jǐng)結果(guǒ)。

智(zhì)慧工(gōng)廠(chǎng)

人員(yuán)入侵識別

監(jiān)測場(cháng)景(jǐng)下(xià)判斷劃定區域(yù)內(nèi)是(shì)否有人員(yuán)闖(chuǎng)入(rù)，當(dāng)有人進入區域時報警。

無人機皮膚(fū)裸(luǒ)露識(shí)別

無人機(jī)高空視(shì)角，精(jīng)準(zhǔn)鎖定作(zuò)業(yè)人員四肢(zhī)裸露(lòu)違規行為。

皮(pí)膚裸露識(shí)別(bié)

當檢測(cè)人(rén)員(yuán)有(yǒu)裸漏的(dí)皮膚則報(bào)警(jǐng)，檢測(cè)內容僅包括四(sì)肢如(rú)手，手(shǒu)臂，腿(tuǐ)，腳(jiǎo)，不包(bāo)含(hán)臉部(bù)，脖子，胸(xiōng)膛，後(hòu)背(bèi)等

吸煙(yān)識別(bié)

當(dāng)判(pàn)斷畫(huà)麵(miàn)中有(yǒu)人有抽煙行(háng)為，則給出(chū)目(mù)標人(rén)頭(tóu)的位(wèi)置(zhì)框，並(bìng)觸發(fā)報警(jǐng)。

室(shì)外漏油識別

判(pàn)斷石(shí)油(yóu)，石化室(shì)外場(cháng)景石油(yóu)泄露(lòu)情況，通(tōng)過(guò)判斷(duàn)地麵是否有(yǒu)一定麵積的(dí)黑色(sè)粘稠液體堆(duī)積。

室內(nèi)漏油(yóu)識(shí)別

判斷(duàn)石(shí)油(yóu)，石化(huà)室(shì)內(nèi)場景石(shí)油泄(xiè)露情況，通過判斷(duàn)地麵是(shì)否有(yǒu)一(yī)定麵積的黑(hēi)色粘(nián)稠液(yè)體堆(duī)積(jī)。

摔倒檢測(cè)

自動(dòng)識(shí)別人(rén)員是(shì)否摔(shuāi)倒(dǎo)。

異常聚(jù)集(jí)識(shí)別

判(pàn)斷ROI區(qū)域內(nèi)是否存在(zài)人群聚(jù)集，當(dāng)區域內人(rén)員(yuán)數(shù)量超過閾值則觸(chù)發返(fǎn)回(huí)人頭位置(zhì)框。

徘徊識別

攝像頭場景下，當存在長(cháng)時間徘徊(huái)的(dí)可疑人(rén)員時(shí)，進行實(shí)時報(bào)警。

離崗識別(bié)

攝像頭場(cháng)景下沒人時(shí)間(jiān)超(chāo)過閾值觸(chù)發報(bào)警(jǐng)，返回人員及(jí)離崗(gǎng)時(shí)長(cháng)信(xìn)息(xī)

車牌(pái)識(shí)別

對車輛(liàng)的車(chē)牌(pái)號，車(chē)牌(pái)顏色進(jìn)行(háng)識別。

工(gōng)衣(yī)工服(fú)識別

可對作(zuò)業(yè)區(qū)域的(dí)人(rén)員工衣工服穿著(zhuó)情(qíng)況進行(háng)自動(dòng)識(shí)別，兼(jiān)容各種樣式(shì)，樣色(sè)工服(fú)，可支持(chí)全(quán)身(shēn)判(pàn)斷和單獨上半身(shēn)判斷。

智(zhì)慧商(shāng)業綜合(hé)體(tǐ)

無客(kè)戶(hù)時(shí)現金長(cháng)時(shí)間(jiān)堆放

檢(jiǎn)測銀行(háng)櫃台在(zài)無(wú)交(jiāo)易，無客(kè)戶場景(jǐng)下(xià)現金(jīn)是長時(shí)間(jiān)堆放。

吸煙識(shí)別(bié)

當判(pàn)斷(duàn)畫(huà)麵中有人(rén)有抽煙行為(wéi)，則(zé)給出(chū)目標人(rén)頭的位(wèi)置(zhì)框，並觸(chù)發報(bào)警。

摔(shuāi)倒(dǎo)檢測

自動(dòng)識別(bié)人員是(shì)否(fǒu)摔倒(dǎo)。

徘(pái)徊識(shí)別(bié)

攝像頭場(cháng)景下(xià)，當(dāng)存(cún)在(zài)長時(shí)間徘徊的可(kě)疑(yí)人員時，進(jìn)行實時報警。

離崗識別(bié)

攝像頭(tóu)場(cháng)景下沒人時間(jiān)超過(guò)閾值(zhí)觸(chù)發(fā)報警(jǐng)，返(fǎn)回人員及(jí)離(lí)崗時(shí)長(cháng)信(xìn)息(xī)

車牌識別

對車輛的(dí)車(chē)牌號(hào)，車牌顏色(sè)進(jìn)行(háng)識(shí)別(bié)。

睡(shuì)崗(gǎng)識別(bié)

攝(shè)像頭場景下，當(dāng)檢(jiǎn)測到睡覺(jué)超過(guò)一定(dìng)時長後(hòu)報警，返回(huí)人員(yuán)信(xìn)息(xī)。

客(kè)流(liú)統計(jì)

對監管場景(jǐng)下(xià)劃(huá)定的(dí)ROI區(qū)域內(nèi)進入，離開(kāi)以及經(jīng)過的人(rén)員進行數量統(tǒng)計。

車(chē)輛(liàng)違停識(shí)別(bié)

判斷(duàn)劃定(dìng)區域內(nèi)是(shì)否(fǒu)有(yǒu)車(chē)違(wéi)停，當(dāng)檢測(cè)到(dào)車輛且(qiě)靜止(zhǐ)超過一定時間則報(bào)警(jǐng)，報警返回車(chē)輛位(wèi)置框。

滅火(huǒ)器(qì)擺放狀態變(biàn)化識別

指定區域是否(fǒu)存(cún)在(zài)滅火器狀態(tài)發(fā)生變化進(jìn)行(háng)報警(jǐng)，即指定(dìng)畫(huà)麵區域(yù)內(nèi)滅火(huǒ)器數(shù)量從無(wú)到(dào)有或者從有到無則報警。

扶(fú)梯逆行檢(jiǎn)測

檢測扶梯(tī)區域內是(shì)否(fǒu)有(yǒu)人逆行(háng)，當檢測(cè)到逆行(háng)行為時(shí)報警(jǐng).

消防通(tōng)道堵塞識別

對(duì)消(xiāo)防通(tōng)道內(nèi)固定攝像頭(tóu)下(xià)的不定(dìng)類別(bié)物(wù)體進行判斷，若發現(xiàn)消(xiāo)防通(tōng)道被占用(yòng)則報警。

智慧地(dì)鐵

吸煙(yān)識(shí)別(bié)

當判(pàn)斷畫麵中有(yǒu)人有抽煙行(háng)為，則給出目(mù)標人頭的位(wèi)置框(kuàng)，並(bìng)觸發(fā)報(bào)警。

摔(shuāi)倒檢(jiǎn)測(cè)

自動識別人(rén)員是否(fǒu)摔倒(dǎo)。

工衣(yī)工(gōng)服(fú)識(shí)別

可(kě)對作業區(qū)域(yù)的人(rén)員工(gōng)衣工(gōng)服穿著(zhuó)情(qíng)況(kuàng)進(jìn)行自動識別(bié)，兼(jiān)容各(gè)種(zhǒng)樣式，樣色(sè)工(gōng)服(fú)，可支持(chí)全(quán)身判斷(duàn)和單(dān)獨(dú)上(shàng)半身判(pàn)斷(duàn)。

睡崗識(shí)別(bié)

攝(shè)像(xiàng)頭場景下，當檢測到睡覺超過(guò)一(yī)定(dìng)時長(cháng)後報警，返回(huí)人(rén)員信息。

鐵(tiě)路(lù)異物檢測(cè)

檢測鐵(tiě)路(lù)沿綫是否(fǒu)有(yǒu)人(rén)員，落(là)石，樹(shù)枝(zhī)，包(bāo)裹，紙(zhǐ)板，輕飄(piāo)物(wù)等(děng)侵限。

客流(liú)統(tǒng)計

對監管場(cháng)景下(xià)劃定的(dí)ROI區(qū)域內進(jìn)入，離(lí)開(kāi)以及經(jīng)過的人(rén)員(yuán)進行(háng)數量統(tǒng)計(jì)。

滅火器擺(bǎi)放狀態(tài)變化識(shí)別

指定區(qū)域(yù)是(shì)否存在滅火(huǒ)器狀(zhuàng)態(tài)發生變(biàn)化(huà)進行(háng)報(bào)警，即指定畫麵(miàn)區域(yù)內滅(miè)火器(qì)數量(liáng)從(cóng)無(wú)到有或者從(cóng)有(yǒu)到無(wú)則報警。

扶(fú)梯逆(nì)行(háng)檢測(cè)

檢測扶(fú)梯區域內是否有人逆行(háng)，當檢測到(dào)逆行(háng)行為時報(bào)警.

消防(fáng)通道(dào)堵塞識(shí)別

對(duì)消(xiāo)防通道內(nèi)固定(dìng)攝像(xiàng)頭(tóu)下(xià)的(dí)不定(dìng)類別物體進(jìn)行(háng)判斷(duàn)，若發現消防(fáng)通(tōng)道被占用(yòng)則報警(jǐng)。

嬰兒車(chē)檢(jiǎn)測(cè)

監(jiān)管(guǎn)場(cháng)景下，檢測(cè)嬰兒車，當(dāng)出現(xiàn)目標(biāo)物體是(shì)則(zé)報警(jǐng)，報(bào)警(jǐng)返(fǎn)回(huí)目標位(wèi)置框。

大件行(háng)李識別(bié)

當(dāng)出(chū)現目標(biāo)物體是大(dà)件行李(lǐ)（所有行(háng)李(lǐ)箱(xiāng)均屬於大件(jiàn)行李）則報(bào)警，並同步返(fǎn)回目標(biāo)位(wèi)置(zhì)框(kuàng)。

監(jiān)控畫麵(miàn)異(yì)常(cháng)識(shí)別(bié)

判斷攝像頭的畫麵是否存(cún)在(zài)模糊(hū)，遮擋，花屏(píng)等異(yì)常(cháng)情況。

智慧燃氣

人(rén)員入侵識別

監(jiān)測場景(jǐng)下(xià)判斷(duàn)劃定區域(yù)內是否有人員(yuán)闖入(rù)，當有人(rén)進入(rù)區域(yù)時(shí)報(bào)警。

無人(rén)機(jī)皮膚裸(luǒ)露(lòu)識(shí)別

無人機高空(kōng)視角，精(jīng)準(zhǔn)鎖定作(zuò)業人員四(sì)肢(zhī)裸露(lòu)違規行為(wéi)。

皮(pí)膚裸(luǒ)露識(shí)別(bié)

當檢(jiǎn)測人(rén)員有裸漏的皮膚(fū)則(zé)報警，檢測(cè)內(nèi)容(róng)僅(jǐn)包括四(sì)肢如手，手(shǒu)臂，腿，腳(jiǎo)，不包含臉部，脖(bó)子(zǐ)，胸(xiōng)膛，後背(bèi)等

吸(xī)煙識別

當判(pàn)斷畫麵(miàn)中有(yǒu)人(rén)有抽(chōu)煙行為，則(zé)給(gěi)出(chū)目標人頭的位(wèi)置(zhì)框，並(bìng)觸發(fā)報(bào)警。

離崗識別(bié)

攝像頭(tóu)場(cháng)景(jǐng)下(xià)沒人(rén)時間(jiān)超(chāo)過(guò)閾值觸發(fā)報警，返(fǎn)回人(rén)員(yuán)及離(lí)崗時長信(xìn)息

工(gōng)衣工(gōng)服(fú)識別

可(kě)對(duì)作業區(qū)域(yù)的(dí)人員(yuán)工衣(yī)工服(fú)穿著情況進(jìn)行(háng)自(zì)動識(shí)別，兼容(róng)各(gè)種樣式，樣色(sè)工服(fú)，可支(zhī)持(chí)全身判(pàn)斷和單(dān)獨上(shàng)半身判斷。

反光衣(yī)識別(bié)

識別畫麵內作業人(rén)員(yuán)是否穿反(fǎn)光(guāng)衣(yī)，兼(jiān)容(róng)各種樣式，樣色(sè)工(gōng)服。

滅火(huǒ)器(qì)擺(bǎi)放(fàng)狀態(tài)變化識別

指(zhǐ)定(dìng)區(qū)域(yù)是否存(cún)在(zài)滅火(huǒ)器狀(zhuàng)態發生變化進行報警，即指(zhǐ)定畫麵(miàn)區域內滅(miè)火器數量從(cóng)無到有或(huò)者(zhě)從有到(dào)無則報警(jǐng)。

無人機工程車(chē)輛識(shí)別

識別監管場景(jǐng)下(xià)工程車輛(liàng)檢測(cè)，工(gōng)程(chéng)車輛主要(yào)包(bāo)括鏟(chǎn)車(chē)，叉車，吊(diào)車(chē)等。

工(gōng)程車(chē)輛識(shí)別

識(shí)別監管場景(jǐng)下工程(chéng)車(chē)輛檢測，工程車(chē)輛(liàng)主要(yào)包(bāo)括鏟車，叉(chā)車，吊(diào)車(chē)等。

騎行打電話識別

針(zhēn)對監測場(cháng)景下(xià)非機動車騎行(háng)打(dǎ)電話(huà)行為(wéi)報警(jǐng)。

工作帽識(shí)別(bié)

識別頭(tóu)上是(shì)否戴(dài)了安全(quán)帽(mào)，棉(mián)帽，對未(wèi)戴(dài)安全帽或者棉帽(mào)的(dí)人輸出報警信(xìn)息。對工作(zuò)區域內的(dí)工(gōng)作(zuò)人(rén)員(yuán)進行(háng)未戴工作帽(mào)抓拍(pāi)告(gào)警。

智慧(huì)火電(diàn)

工衣工(gōng)服識別(bié)

可對(duì)作業區域(yù)的(dí)人員(yuán)工(gōng)衣工服(fú)穿著情況(kuàng)進行自(zì)動(dòng)識別(bié)，兼(jiān)容各(gè)種樣式(shì)，樣(yàng)色(sè)工服，可支(zhī)持全(quán)身(shēn)判斷和單獨上半身判斷(duàn)。

滅火器擺放狀態(tài)變(biàn)化識別

指定(dìng)區(qū)域是否(fǒu)存在滅(miè)火(huǒ)器狀(zhuàng)態(tài)發(fā)生變(biàn)化(huà)進(jìn)行(háng)報警，即指定(dìng)畫麵區域內滅火(huǒ)器數(shù)量(liáng)從無(wú)到有或者(zhě)從有到(dào)無(wú)則(zé)報警。

無(wú)人(rén)機(jī)工(gōng)程車(chē)輛識別

識(shí)別監(jiān)管場(cháng)景下(xià)工程車(chē)輛檢測(cè)，工程車(chē)輛主(zhǔ)要包(bāo)括(kuò)鏟車，叉(chā)車，吊(diào)車(chē)等。

工程車(chē)輛識(shí)別

識別(bié)監管(guǎn)場(cháng)景(jǐng)下工(gōng)程(chéng)車輛(liàng)檢測，工程車輛(liàng)主要包括鏟車，叉車(chē)，吊車等(děng)。

應(yīng)急包識(shí)別(bié)

判斷作業(yè)人(rén)員是(shì)否(fǒu)按(àn)要求隨身攜(xié)帶應急包。

護(hù)目鏡識(shí)別

識別(bié)工作(zuò)人員是否佩(pèi)戴(dài)護(hù)目(mù)鏡，對(duì)未(wèi)戴(dài)護目鏡的人員(yuán)輸出告(gào)警信息。

吊籃人數變動識(shí)別(bié)

識(shí)別吊籃(lán)內人數變化(huà)情(qíng)況(kuàng)。

工(gōng)作(zuò)梯(tī)無(wú)人扶梯(tī)識別(bié)

判(pàn)斷(duàn)作(zuò)業人員是否在使(shǐ)用(yòng)工(gōng)作梯時(shí)無人(rén)扶(fú)梯。

杆(gān)塔(tǎ)倒(dǎo)伏識別

判(pàn)斷輸(shū)入(rù)圖(tú)像中的杆(gān)塔(tǎ)是(shì)否(fǒu)傾斜(xié)或傾倒。

智慧電(diàn)網

人員(yuán)入(rù)侵識別(bié)

監測場(cháng)景下判(pàn)斷劃定(dìng)區域內是(shì)否(fǒu)有(yǒu)人員(yuán)闖入，當(dāng)有人進(jìn)入(rù)區域(yù)時報警。

吸(xī)煙識別

當(dāng)判斷畫麵中有人(rén)有(yǒu)抽煙行(háng)為(wéi)，則給出目(mù)標人(rén)頭(tóu)的位置(zhì)框，並觸(chù)發報警。

摔(shuāi)倒(dǎo)檢測(cè)

自動識別人(rén)員是否摔倒(dǎo)。

異常(cháng)聚(jù)集(jí)識別(bié)

判(pàn)斷(duàn)ROI區(qū)域內(nèi)是否存在人(rén)群聚集，當區(qū)域內人員數量超過(guò)閾值則觸發返回人(rén)頭(tóu)位置(zhì)框。

離(lí)崗識別

攝(shè)像(xiàng)頭場景(jǐng)下沒人(rén)時間超(chāo)過閾值觸發報警，返(fǎn)回(huí)人員(yuán)及離崗(gǎng)時長信(xìn)息(xī)

工衣(yī)工(gōng)服識別

可對(duì)作業(yè)區域的(dí)人員工衣工(gōng)服穿著(zhuó)情(qíng)況進行(háng)自動識別(bié)，兼(jiān)容各(gè)種樣(yàng)式(shì)，樣(yàng)色工(gōng)服，可支(zhī)持全身判(pàn)斷和單(dān)獨上(shàng)半身(shēn)判斷。

反(fǎn)光(guāng)衣識(shí)別(bié)

識別畫麵內作業人員是(shì)否(fǒu)穿反(fǎn)光衣，兼容(róng)各(gè)種(zhǒng)樣式(shì)，樣色工(gōng)服(fú)。

睡崗識別

攝(shè)像(xiàng)頭場(cháng)景下，當(dāng)檢測到睡覺(jué)超過一(yī)定(dìng)時長後報警(jǐng)，返回人(rén)員(yuán)信(xìn)息。

車輛違停(tíng)識別

判(pàn)斷劃定區域(yù)內(nèi)是(shì)否有車(chē)違停(tíng)，當檢測(cè)到車輛(liàng)且靜(jìng)止超過(guò)一定(dìng)時間則(zé)報(bào)警，報警(jǐng)返回車輛(liàng)位(wèi)置框。

滅火器擺(bǎi)放狀態變(biàn)化識(shí)別

指(zhǐ)定區(qū)域是否(fǒu)存在滅火(huǒ)器狀態發(fā)生(shēng)變化(huà)進行(háng)報警，即(jí)指定畫麵區(qū)域內滅火器數量(liáng)從無到有或者從有(yǒu)到無(wú)則報(bào)警(jǐng)。

銘牌(pái)OCR識別

電力(lì)設備銘牌上信息(xī)的(dí)光(guāng)學(xué)字(zì)符(fú)識別(bié)(OCR)，適合(hé)手持(chí)場(cháng)景拍攝(shè)的(dí)銘(míng)牌數(shù)據。

無(wú)人(rén)機工(gōng)程車(chē)輛(liàng)識(shí)別(bié)

識別監管場(cháng)景(jǐng)下工程(chéng)車(chē)輛檢(jiǎn)測，工程車(chē)輛主(zhǔ)要包(bāo)括(kuò)鏟車(chē)，叉車，吊車(chē)等。

智(zhì)慧冶金

人員(yuán)入(rù)侵(qīn)識別

監(jiān)測場(cháng)景下判(pàn)斷(duàn)劃定(dìng)區(qū)域內(nèi)是否有(yǒu)人員闖入(rù)，當有人(rén)進(jìn)入區域(yù)時報警(jǐng)。

無(wú)人(rén)機(jī)皮膚(fū)裸(luǒ)露識別(bié)

無人(rén)機高(gāo)空(kōng)視(shì)角，精準鎖(suǒ)定作業(yè)人(rén)員四(sì)肢(zhī)裸露違(wéi)規行為(wéi)。

皮膚(fū)裸(luǒ)露識別

當檢測(cè)人員有裸(luǒ)漏(lòu)的皮(pí)膚(fū)則(zé)報(bào)警(jǐng)，檢(jiǎn)測內容僅包括(kuò)四肢(zhī)如(rú)手，手臂，腿，腳，不(bù)包(bāo)含臉部，脖子，胸膛，後(hòu)背等

吸(xī)煙(yān)識(shí)別(bié)

當判(pàn)斷(duàn)畫(huà)麵(miàn)中有(yǒu)人有抽煙行為，則給出目標人(rén)頭的(dí)位置(zhì)框，並(bìng)觸(chù)發(fā)報(bào)警。

摔倒檢(jiǎn)測

自動識(shí)別人(rén)員(yuán)是否摔倒(dǎo)。

工衣工(gōng)服(fú)識(shí)別

可對作業區域的(dí)人員工(gōng)衣工服穿著(zhuó)情(qíng)況進(jìn)行自(zì)動(dòng)識別，兼(jiān)容各種樣(yàng)式，樣色(sè)工服，可支(zhī)持(chí)全身判斷和單(dān)獨上半身(shēn)判斷(duàn)。

反(fǎn)光(guāng)衣(yī)識別

識(shí)別畫麵內作(zuò)業人(rén)員(yuán)是否(fǒu)穿(chuān)反(fǎn)光衣，兼容(róng)各(gè)種樣式，樣色(sè)工服。

睡崗識別

攝(shè)像頭(tóu)場景下(xià)，當(dāng)檢測到(dào)睡(shuì)覺(jué)超(chāo)過一定(dìng)時(shí)長(cháng)後報警，返回(huí)人(rén)員(yuán)信(xìn)息(xī)。

無人機(jī)工程車(chē)輛(liàng)識(shí)別

識別監管(guǎn)場景下工程車(chē)輛檢(jiǎn)測(cè)，工程車輛主(zhǔ)要包(bāo)括鏟(chǎn)車(chē)，叉車(chē)，吊車等(děng)。

工(gōng)程(chéng)車(chē)輛(liàng)識別(bié)

識(shí)別監管(guǎn)場(cháng)景下工程車輛(liàng)檢(jiǎn)測，工程車(chē)輛(liàng)主要包括(kuò)鏟(chǎn)車(chē)，叉車(chē)，吊車等(děng)。

騎行打電話識(shí)別(bié)

針對(duì)監測(cè)場(cháng)景(jǐng)下(xià)非機動車騎(qí)行打電(diàn)話(huà)行為(wéi)報警(jǐng)。

工作帽識(shí)別

識別頭(tóu)上(shàng)是否戴了安(ān)全(quán)帽，棉(mián)帽(mào)，對未戴(dài)安(ān)全帽或者棉帽的(dí)人(rén)輸(shū)出(chū)報(bào)警(jǐng)信(xìn)息。對(duì)工(gōng)作區域內(nèi)的工(gōng)作人員(yuán)進(jìn)行未(wèi)戴(dài)工(gōng)作帽(mào)抓(zhuā)拍告警。

智(zhì)慧(huì)糧庫(kù)

吸(xī)煙識(shí)別

當判斷畫麵中有(yǒu)人(rén)有抽煙行為，則給出目標人頭的位(wèi)置框(kuàng)，並觸發(fā)報警(jǐng)。

摔倒(dǎo)檢測(cè)

自動識(shí)別人(rén)員(yuán)是否(fǒu)摔倒(dǎo)。

離崗識別

攝(shè)像(xiàng)頭(tóu)場(cháng)景下沒人時(shí)間超(chāo)過閾值(zhí)觸發(fā)報(bào)警，返回(huí)人(rén)員及離崗時(shí)長信(xìn)息

反(fǎn)光衣(yī)識(shí)別

識(shí)別畫麵(miàn)內作(zuò)業(yè)人(rén)員(yuán)是否穿反(fǎn)光衣，兼容各種(zhǒng)樣(yàng)式(shì)，樣色工(gōng)服。

睡崗識(shí)別

攝像頭場(cháng)景下(xià)，當檢(jiǎn)測到(dào)睡(shuì)覺超(chāo)過一定(dìng)時(shí)長(cháng)後(hòu)報警，返回人員信息。

車輛(liàng)違停識別

判(pàn)斷劃(huá)定區域內是(shì)否有車(chē)違停，當(dāng)檢測到(dào)車輛(liàng)且靜止超過一定時間(jiān)則報(bào)警，報(bào)警(jǐng)返(fǎn)回車輛位置(zhì)框(kuàng)。

滅火(huǒ)器(qì)擺放(fàng)狀(zhuàng)態(tài)變化識別(bié)

指定區域是否(fǒu)存(cún)在滅火器(qì)狀態發生變化(huà)進行報警，即(jí)指(zhǐ)定畫(huà)麵區(qū)域內(nèi)滅(miè)火(huǒ)器數量從無(wú)到(dào)有或(huò)者從有到無則(zé)報(bào)警。

監(jiān)控(kòng)畫(huà)麵異常識別(bié)

判斷攝像(xiàng)頭(tóu)的畫(huà)麵是否存在(zài)模糊，遮(zhē)擋(dǎng)，花屏等(děng)異常情況。

攀爬識(shí)別(bié)

當(dāng)身(shēn)體最下邊緣(yuán)進入(rù)檢(jiǎn)測範圍(wéi)內時報(bào)警(jǐng)。

翻越圍欄(lán)識別(bié)

當(dāng)監(jiān)測(cè)到有(yǒu)人員(yuán)違規跨(kuà)過(guò)，翻越預先劃定(dìng)好(hǎo)的(dí)圍(wéi)欄或(huò)綫條，則立(lì)即報警。

未佩(pèi)戴口罩識別

在(zài)要求(qiú)佩戴(dài)口(kǒu)罩的(dí)場所，對人員未(wèi)正(zhèng)常佩戴口罩進行識(shí)別報警。

倉(cāng)門開關檢(jiǎn)測

通過檢(jiǎn)測(cè)門的主要關鍵(jiàn)點位置(zhì)，計(jì)算(suàn)連(lián)綫(xiàn)與角度閾(yù)值(zhí)之(zhī)間的(dí)關係(xì)，判斷(duàn)門的開關(guān)狀態(tài)

智(zhì)慧港口

人(rén)員(yuán)入(rù)侵識別(bié)

監測場(cháng)景下判斷(duàn)劃定區域內(nèi)是否有(yǒu)人員(yuán)闖入(rù)，當有(yǒu)人(rén)進入區(qū)域時報警。

無(wú)人(rén)機皮(pí)膚裸露識別(bié)

無(wú)人機(jī)高空視角，精(jīng)準(zhǔn)鎖(suǒ)定作(zuò)業(yè)人員(yuán)四(sì)肢(zhī)裸露(lòu)違規行(háng)為(wéi)。

皮膚裸(luǒ)露識(shí)別(bié)

當(dāng)檢測(cè)人(rén)員有裸漏的皮膚則報警，檢(jiǎn)測內(nèi)容僅(jǐn)包括四肢(zhī)如手，手臂(bì)，腿，腳，不包(bāo)含臉部(bù)，脖(bó)子，胸膛，後背(bèi)等(děng)

吸(xī)煙(yān)識(shí)別(bié)

當(dāng)判(pàn)斷(duàn)畫(huà)麵(miàn)中(zhōng)有人(rén)有(yǒu)抽煙行為，則給(gěi)出(chū)目標(biāo)人(rén)頭的位置框(kuàng)，並(bìng)觸(chù)發(fā)報警。

摔倒檢(jiǎn)測

自(zì)動識(shí)別人員(yuán)是(shì)否摔倒。

異(yì)常(cháng)聚集識別

判(pàn)斷(duàn)ROI區(qū)域(yù)內(nèi)是(shì)否存在人群聚集，當(dāng)區域內人(rén)員數量超過閾(yù)值則(zé)觸(chù)發返回人頭位(wèi)置(zhì)框。

離崗識別(bié)

攝(shè)像(xiàng)頭場景(jǐng)下沒(méi)人(rén)時間(jiān)超過閾值(zhí)觸發報(bào)警，返(fǎn)回人員及離崗(gǎng)時長信息

工衣(yī)工(gōng)服識別

可(kě)對(duì)作(zuò)業(yè)區(qū)域(yù)的人(rén)員工衣(yī)工服(fú)穿著情(qíng)況進行(háng)自(zì)動識別(bié)，兼(jiān)容(róng)各種樣式，樣色(sè)工(gōng)服，可支持(chí)全身(shēn)判斷(duàn)和單獨上半身判(pàn)斷。

反光衣識別

識別(bié)畫(huà)麵內作(zuò)業人(rén)員是(shì)否穿反光衣(yī)，兼(jiān)容(róng)各種樣(yàng)式，樣(yàng)色(sè)工(gōng)服。

睡崗(gǎng)識(shí)別(bié)

攝像(xiàng)頭場(cháng)景(jǐng)下(xià)，當(dāng)檢測到睡覺超過一(yī)定(dìng)時長後(hòu)報警，返(fǎn)回人員信息。

車(chē)輛(liàng)違停識別

判(pàn)斷(duàn)劃定(dìng)區(qū)域內是否(fǒu)有(yǒu)車(chē)違停(tíng)，當檢測到(dào)車輛且(qiě)靜止(zhǐ)超過(guò)一定時間則報(bào)警(jǐng)，報警(jǐng)返回(huí)車(chē)輛位(wèi)置(zhì)框。

滅火(huǒ)器(qì)擺(bǎi)放狀態(tài)變(biàn)化(huà)識別

指(zhǐ)定區(qū)域是(shì)否(fǒu)存在(zài)滅火(huǒ)器狀態(tài)發生變化進(jìn)行報警，即(jí)指定(dìng)畫麵區域(yù)內(nèi)滅火(huǒ)器(qì)數量(liáng)從無(wú)到有或(huò)者(zhě)從有(yǒu)到(dào)無則報警。

智慧社(shè)區

無人機(jī)煙火識別

無(wú)人機高(gāo)空(kōng)巡航，檢(jiǎn)測森林(lín)，村莊是(shì)否(fǒu)有(yǒu)火焰或煙霧。

摔(shuāi)倒檢(jiǎn)測(cè)

自(zì)動識別(bié)人員是否摔(shuāi)倒。

異常聚(jù)集(jí)識別(bié)

判(pàn)斷(duàn)ROI區域(yù)內是否存(cún)在(zài)人(rén)群(qún)聚(jù)集，當(dāng)區(qū)域內(nèi)人員(yuán)數(shù)量超過(guò)閾值則(zé)觸(chù)發(fā)返回(huí)人頭位置框。

離(lí)崗(gǎng)識別(bié)

攝像頭(tóu)場(cháng)景下沒人(rén)時(shí)間(jiān)超過閾值(zhí)觸(chù)發報(bào)警(jǐng)，返回人員及離崗時長信息

車牌(pái)識別

對車輛的(dí)車牌(pái)號，車牌顏色進行識別(bié)。

反光衣識別(bié)

識(shí)別畫(huà)麵內作業人員是否穿反光衣(yī)，兼容各(gè)種(zhǒng)樣(yàng)式(shì)，樣色工服(fú)。

睡崗(gǎng)識(shí)別

攝像頭(tóu)場景下，當檢測(cè)到(dào)睡覺超過(guò)一定時長後(hòu)報警，返(fǎn)回人員信息(xī)。

車(chē)輛違停(tíng)識(shí)別

判斷(duàn)劃(huá)定區(qū)域內是(shì)否(fǒu)有車(chē)違(wéi)停，當檢測到車(chē)輛(liàng)且靜止(zhǐ)超(chāo)過一定時間則報警(jǐng)，報警返(fǎn)回車(chē)輛(liàng)位置框。

滅火(huǒ)器(qì)擺(bǎi)放狀態(tài)變(biàn)化識(shí)別

指定(dìng)區(qū)域是(shì)否存在(zài)滅火器(qì)狀態發(fā)生變(biàn)化(huà)進(jìn)行(háng)報(bào)警(jǐng)，即(jí)指(zhǐ)定畫(huà)麵(miàn)區(qū)域內滅火器數量(liáng)從無到有(yǒu)或者(zhě)從有到(dào)無(wú)則報警。

銘牌OCR識(shí)別

電(diàn)力設(shè)備銘牌上信息的光(guāng)學(xué)字符識別(OCR)，適合(hé)手持場(cháng)景(jǐng)拍攝的銘牌數據。

消防(fáng)通(tōng)道(dào)堵塞識別(bié)

對消防(fáng)通(tōng)道內固定攝(shè)像(xiàng)頭下(xià)的(dí)不(bù)定類別物體(tǐ)進(jìn)行判(pàn)斷(duàn)，若發現消防(fáng)通(tōng)道(dào)被(bèi)占(zhān)用則報警(jǐng)。

監控畫麵異常識別(bié)

判(pàn)斷攝像頭的(dí)畫麵是否(fǒu)存(cún)在(zài)模(mó)糊，遮擋(dǎng)，花(huā)屏等(děng)異常(cháng)情況。

智(zhì)慧(huì)消防

無人(rén)機煙(yān)火識別(bié)

無(wú)人(rén)機高(gāo)空(kōng)巡航(háng)，檢(jiǎn)測(cè)森(sēn)林，村(cūn)莊(zhuāng)是否有火(huǒ)焰或煙霧。

吸煙(yān)識(shí)別

當(dāng)判斷(duàn)畫(huà)麵中(zhōng)有人有抽煙行(háng)為，則(zé)給出目(mù)標人頭的(dí)位(wèi)置框(kuàng)，並觸發報警。

離崗識別

攝像頭場景下沒(méi)人(rén)時間(jiān)超過閾值觸(chù)發(fā)報警(jǐng)，返回人員及離崗(gǎng)時(shí)長信息

睡崗識(shí)別(bié)

攝像頭(tóu)場(cháng)景下(xià)，當檢測到睡覺(jué)超(chāo)過一(yī)定(dìng)時長後報(bào)警(jǐng)，返(fǎn)回人員(yuán)信(xìn)息。

車輛(liàng)違(wéi)停識別(bié)

判斷劃定(dìng)區域(yù)內是(shì)否(fǒu)有(yǒu)車違停(tíng)，當檢測到車(chē)輛(liàng)且靜止超過一定時間(jiān)則報警(jǐng)，報(bào)警返(fǎn)回車輛位置框(kuàng)。

滅火器擺放(fàng)狀態變(biàn)化識(shí)別(bié)

指定區(qū)域是否(fǒu)存在(zài)滅(miè)火(huǒ)器(qì)狀(zhuàng)態發生變化進(jìn)行報警，即指定畫麵(miàn)區(qū)域(yù)內滅(miè)火器數量從無(wú)到有(yǒu)或者(zhě)從有到(dào)無(wú)則(zé)報警。

消(xiāo)防通道堵塞識(shí)別(bié)

對消防通(tōng)道內(nèi)固定攝像頭下(xià)的(dí)不定類(lèi)別(bié)物體(tǐ)進行判斷，若(ruò)發(fā)現消防(fáng)通(tōng)道(dào)被(bèi)占(zhān)用則報警。

停(tíng)車位(wèi)占用(yòng)識(shí)別

識(shí)別車位(wèi)是否(fǒu)被車輛(liàng)占用並返(fǎn)回(huí)編號(hào)。

未(wèi)擺放滅火器識別

若未(wèi)在指定位置(zhì)正確擺(bǎi)放滅(miè)火器(qì)，則報警。

煙(yān)霧火(huǒ)焰報(bào)警

可(kě)對煙霧火焰(yàn)進(jìn)行(háng)自動識別(bié)。

工作梯(tī)無(wú)人扶(fú)梯(tī)識(shí)別

判(pàn)斷作業人(rén)員是否在使(shǐ)用(yòng)工作梯時無(wú)人扶(fú)梯。

煙花爆竹(zhú)超高超量檢測

自動識(shí)別(bié)煙(yān)花(huā)爆竹堆(duī)放高度(dù)和數量是否(fǒu)超(chāo)出(chū)安(ān)全(quán)閾(yù)值。

智(zhì)慧營(yíng)業廳

離櫃(guì)後櫃麵(miàn)遺留(liú)現(xiàn)金

檢測櫃員(yuán)離(lí)櫃後(hòu)，櫃麵(miàn)是否(fǒu)遺留現金。

離櫃後櫃麵(miàn)遺(yí)留存折(zhē)

檢測(cè)櫃員離櫃(guì)後(hòu)，櫃麵是否(fǒu)遺留(liú)存折。

離櫃後(hòu)櫃麵遺留卡證

檢(jiǎn)測櫃(guì)員離櫃後是否(fǒu)遺(yí)留身(shēn)份證，銀行卡等重要(yào)卡證(zhèng)。

離(lí)櫃(guì)後櫃麵遺留(liú)鑰(yuè)匙

檢測(cè)櫃員離(lí)開銀行櫃(guì)台(tái)後(hòu)，櫃麵是否遺留鑰匙。

離櫃(guì)後錢(qián)箱未(wèi)關(guān)閉

檢測櫃(guì)員(yuán)離(lí)銀行櫃(guì)台後錢(qián)箱(xiāng)是(shì)否(fǒu)未關(guān)閉(bì)，若(ruò)存在(zài)則報警。

離櫃(guì)後(hòu)未(wèi)拉(lā)窗(chuāng)簾

檢測(cè)櫃(guì)員(yuán)離銀行櫃(guì)台後是否未(wèi)拉窗簾(lián)，未(wèi)拉(lā)即報(bào)警(jǐng)。

銀行(háng)加鈔間開(kāi)門識別

實時識別指定ROI區域的銀行加鈔間(jiān)是否(fǒu)開門(mén)。

銀行ATM開門(mén)識別

實(shí)時(shí)檢(jiǎn)測(cè)銀行ATM機(jī)背(bèi)麵開(kāi)門(mén)狀(zhuàng)態(tài)。

無(wú)客戶時現金長時間(jiān)堆(duī)放

檢(jiǎn)測(cè)銀行(háng)櫃(guì)台在無交易，無客戶場(cháng)景(jǐng)下(xià)現(xiàn)金(jīn)是長時間(jiān)堆(duī)放。

吸(xī)煙識別

當判斷(duàn)畫麵中有人有抽煙(yān)行(háng)為，則(zé)給(gěi)出目標(biāo)人頭(tóu)的(dí)位置(zhì)框(kuàng)，並觸(chù)發報警(jǐng)。

摔(shuāi)倒檢測

自(zì)動識(shí)別(bié)人員(yuán)是否(fǒu)摔倒。

異(yì)常聚集(jí)識別

判斷ROI區(qū)域(yù)內(nèi)是否存在(zài)人群(qún)聚集，當(dāng)區(qū)域(yù)內人(rén)員(yuán)數量(liáng)超過(guò)閾(yù)值則(zé)觸(chù)發返回人頭(tóu)位置框。

智慧園區(qū)

人(rén)員入侵識(shí)別(bié)

監測場景下判斷劃定區域(yù)內(nèi)是否有人(rén)員(yuán)闖(chuǎng)入(rù)，當(dāng)有(yǒu)人進入(rù)區(qū)域(yù)時報警(jǐng)。

吸煙(yān)識(shí)別(bié)

當判斷(duàn)畫(huà)麵中有人有(yǒu)抽煙(yān)行為，則給出(chū)目標人頭(tóu)的位置框，並觸(chù)發報(bào)警(jǐng)。

摔倒檢(jiǎn)測

自動識別(bié)人(rén)員是(shì)否摔倒。

異(yì)常(cháng)聚(jù)集識(shí)別(bié)

判斷ROI區(qū)域內是否存(cún)在人(rén)群聚集，當(dāng)區域內人(rén)員(yuán)數量(liáng)超過(guò)閾值則(zé)觸發(fā)返回人(rén)頭(tóu)位(wèi)置(zhì)框。

徘徊識別(bié)

攝像頭(tóu)場(cháng)景(jǐng)下(xià)，當存在(zài)長時間徘徊(huái)的(dí)可(kě)疑人(rén)員時，進行實(shí)時(shí)報(bào)警(jǐng)。

離(lí)崗(gǎng)識別(bié)

攝像頭場(cháng)景(jǐng)下(xià)沒人(rén)時間超(chāo)過閾值(zhí)觸發報警，返(fǎn)回人(rén)員(yuán)及離(lí)崗時長(cháng)信息(xī)

車牌(pái)識(shí)別

對車輛(liàng)的車牌號，車(chē)牌(pái)顏(yán)色進(jìn)行(háng)識(shí)別。

工(gōng)衣工(gōng)服識(shí)別

可(kě)對(duì)作(zuò)業區域(yù)的人(rén)員工(gōng)衣工服(fú)穿著(zhuó)情(qíng)況進行自動識(shí)別(bié)，兼容各種樣式，樣色工(gōng)服(fú)，可支(zhī)持全身判(pàn)斷和單(dān)獨(dú)上半身判(pàn)斷(duàn)。

反光(guāng)衣識(shí)別

識別畫(huà)麵內作業(yè)人(rén)員是否穿反光衣(yī)，兼容各種樣式，樣(yàng)色工服。

睡崗識(shí)別

攝(shè)像頭場(cháng)景下，當(dāng)檢測到(dào)睡覺(jué)超過(guò)一(yī)定時(shí)長(cháng)後(hòu)報警，返回人員信息(xī)。

客流(liú)統計

對監管場(cháng)景(jǐng)下劃定的ROI區域(yù)內進入，離開(kāi)以及經過(guò)的(dí)人(rén)員進(jìn)行(háng)數(shù)量統(tǒng)計。

車(chē)輛違停(tíng)識(shí)別(bié)

判(pàn)斷劃(huá)定(dìng)區(qū)域內(nèi)是(shì)否有車違停(tíng)，當檢測到(dào)車(chē)輛且(qiě)靜(jìng)止(zhǐ)超過(guò)一(yī)定時間則報警，報(bào)警返(fǎn)回(huí)車(chē)輛(liàng)位置(zhì)框。

智(zhì)慧(huì)倉儲

人員入侵識別

監(jiān)測(cè)場(cháng)景下判斷(duàn)劃定(dìng)區(qū)域(yù)內(nèi)是否有人員(yuán)闖(chuǎng)入，當(dāng)有(yǒu)人(rén)進入(rù)區(qū)域(yù)時報(bào)警。

無(wú)人機(jī)皮膚裸露(lòu)識(shí)別(bié)

無(wú)人(rén)機(jī)高空(kōng)視(shì)角，精(jīng)準鎖定(dìng)作業(yè)人(rén)員四肢裸(luǒ)露(lòu)違(wéi)規行為(wéi)。

皮(pí)膚(fū)裸露識別

當(dāng)檢(jiǎn)測人員有裸漏的皮膚(fū)則(zé)報警(jǐng)，檢測(cè)內容僅(jǐn)包括(kuò)四肢如手，手(shǒu)臂(bì)，腿，腳(jiǎo)，不(bù)包含(hán)臉(liǎn)部，脖(bó)子(zǐ)，胸(xiōng)膛，後背(bèi)等(děng)

吸(xī)煙識別

當(dāng)判斷(duàn)畫麵中(zhōng)有(yǒu)人有抽煙行(háng)為(wéi)，則給出目(mù)標(biāo)人頭(tóu)的(dí)位置框，並觸發(fā)報警。

摔(shuāi)倒(dǎo)檢測(cè)

自(zì)動識別人員是(shì)否摔(shuāi)倒。

離(lí)崗(gǎng)識(shí)別(bié)

攝像(xiàng)頭場(cháng)景(jǐng)下沒(méi)人時(shí)間超過(guò)閾(yù)值觸(chù)發(fā)報警(jǐng)，返回人(rén)員及離(lí)崗(gǎng)時(shí)長(cháng)信息

工衣工(gōng)服識(shí)別

可(kě)對(duì)作業區(qū)域的(dí)人員(yuán)工衣工服穿(chuān)著情(qíng)況(kuàng)進行(háng)自動識別，兼(jiān)容各(gè)種(zhǒng)樣式(shì)，樣(yàng)色工(gōng)服(fú)，可支(zhī)持全身(shēn)判斷(duàn)和單(dān)獨(dú)上半(bàn)身(shēn)判斷。

反光(guāng)衣識別

識別(bié)畫麵(miàn)內(nèi)作(zuò)業人員(yuán)是否(fǒu)穿反(fǎn)光衣，兼容各(gè)種樣式(shì)，樣色工(gōng)服(fú)。

倉(cāng)儲(chǔ)人(rén)車碰(pèng)撞(zhuàng)預警

倉庫(kù)場景下(xià)，判斷叉(chā)車，AGV小(xiǎo)車運(yùn)行(háng)過程中附(fù)近(jìn)是否(fǒu)有(yǒu)人，有人(rén)則(zé)報警。

車(chē)輛違(wéi)停識別

判(pàn)斷劃定區(qū)域內(nèi)是(shì)否(fǒu)有車違停，當(dāng)檢測到車輛且靜(jìng)止超過一(yī)定時間(jiān)則(zé)報(bào)警，報警(jǐng)返回車(chē)輛位置框。

滅火(huǒ)器擺(bǎi)放(fàng)狀態(tài)變化識別

指定(dìng)區域是否存在(zài)滅火(huǒ)器(qì)狀態(tài)發生(shēng)變化(huà)進(jìn)行報警，即指定(dìng)畫(huà)麵區域內(nèi)滅(miè)火(huǒ)器數(shù)量從無到(dào)有(yǒu)或(huò)者從(cóng)有(yǒu)到無則報警(jǐng)。

消(xiāo)防通道堵塞識別(bié)

對(duì)消防(fáng)通(tōng)道(dào)內固(gù)定(dìng)攝像頭下(xià)的不定類(lèi)別物體進(jìn)行判(pàn)斷，若發現(xiàn)消防通(tōng)道被占用則(zé)報警(jǐng)。

智慧充(chōng)換電站(zhàn)

車牌(pái)識(shí)別(bié)

對(duì)車輛的車牌(pái)號，車(chē)牌(pái)顏(yán)色進(jìn)行(háng)識(shí)別(bié)。

滅(miè)火器擺(bǎi)放狀態(tài)變(biàn)化(huà)識別(bié)

指定區(qū)域(yù)是否(fǒu)存(cún)在滅火器狀(zhuàng)態發生(shēng)變(biàn)化進行報(bào)警，即指(zhǐ)定(dìng)畫(huà)麵(miàn)區域內(nèi)滅火(huǒ)器數量從(cóng)無到有或(huò)者(zhě)從有(yǒu)到(dào)無則報警。

玩(wán)手機識(shí)別

識別人員是否(fǒu)在(zài)玩手(shǒu)機，包括看(kàn)手機，拍照等。

車輛朝(zhāo)向(xiàng)識(shí)別

車輛(liàng)朝(zhāo)向識別算法通過(guò)區(qū)分車輛駛(shǐ)向/駛離攝(shè)像(xiàng)頭(tóu)，以判斷車輛行(háng)駛的方向(xiàng)。

車輛顏色識別

自(zì)動識別小型車輛(liàng)的外(wài)觀(guān)顏色(sè)

車(chē)輛類型(xíng)識(shí)別(bié)

對車(chē)輛的類型進行識別(bié)，可(kě)識(shí)別公(gōng)交車，卡車，油罐車(chē)，攪拌(bàn)車(chē)，皮(pí)卡等多種(zhǒng)類型車輛進(jìn)行(háng)識別(bié)。

停車位占(zhān)用識(shí)別

識別車位(wèi)是否被車(chē)輛(liàng)占(zhān)用(yòng)並返回編號。

未擺放滅火(huǒ)器(qì)識(shí)別(bié)

若未在(zài)指定(dìng)位置(zhì)正(zhèng)確(què)擺放滅火(huǒ)器(qì)，則(zé)報(bào)警。

長(cháng)時(shí)間(jiān)打電(diàn)話識(shí)別

識(shí)別人(rén)員長時間打電(diàn)話行為。

充電站車輛(liàng)未充電(diàn)占位超時識(shí)別

充電站場(cháng)景下，當(dāng)車輛(liàng)未充電占位(wèi)超時(shí)，進(jìn)行實時報警(jǐng)。

充電站充(chōng)電(diàn)槍歸位(wèi)識別

精準識(shí)別(bié)車(chē)輛駛離後(hòu)充電槍是否(fǒu)按(àn)規定(dìng)位(wèi)置歸(guī)位(wèi)。

充(chōng)電站燃油(yóu)車占位識(shí)別

識別(bié)燃油車違(wéi)規(guī)占用新能(néng)源車位

智慧水(shuǐ)務

水位過(guò)高(gāo)識別(bié)

自(zì)動識(shí)別水(shuǐ)位是(shì)否超過預(yù)警和告(gào)警閾值。

排(pái)汙口監(jiān)測

檢測排汙(wū)口是(shì)否出(chū)現排水情況(kuàng)。

揮手(shǒu)識(shí)別(bié)

識(shí)別(bié)人(rén)是否(fǒu)有揮(huī)手的動作，對有揮(huī)手動作行(háng)為(wéi)進行告(gào)警輸出(chū)。

明(míng)廚亮(liàng)灶(zào)

未(wèi)佩戴口(kǒu)罩識別(bié)

在要求佩戴(dài)口罩的場(cháng)所，對(duì)人員未正常佩戴(dài)口(kǒu)罩進行(háng)識(shí)別報(bào)警(jǐng)。

鼠(shǔ)患識(shí)別

針對廚房監管(guǎn)場景，監控(kòng)是否(fǒu)有(yǒu)老鼠(shǔ)出現(xiàn)，輸出識別(bié)到的老鼠報(bào)警(jǐng)信息。

未(wèi)佩(pèi)戴廚(chú)師帽識(shí)別

在明廚(chú)亮(liàng)灶場景下，識(shí)別(bié)未(wèi)戴(dài)廚師帽(mào)的人(rén)，輸出報(bào)警(jǐng)信息。

更(gēng)多行業

無人(rén)機煙(yān)火(huǒ)識別

無人(rén)機高空巡航(háng)，檢(jiǎn)測(cè)森(sēn)林，村(cūn)莊(zhuāng)是(shì)否有(yǒu)火焰(yàn)或(huò)煙(yān)霧(wù)。

摔(shuāi)倒檢(jiǎn)測

自動(dòng)識(shí)別(bié)人(rén)員(yuán)是(shì)否(fǒu)摔倒(dǎo)。

鐵(tiě)路異物檢(jiǎn)測

檢測鐵路沿綫是(shì)否(fǒu)有人(rén)員，落石，樹枝，包裹(guǒ)，紙板(bǎn)，輕飄物(wù)等侵(qīn)限(xiàn)。

氣(qì)瓶(píng)倒(dǎo)伏(fú)識別

判(pàn)斷氧(yǎng)氣瓶(píng)，乙(yǐ)炔(quē)瓶(píng)等(děng)工業氣瓶(píng)是否(fǒu)為(wéi)摔(shuāi)倒狀態。

未佩戴安全(quán)帶識(shí)別

識(shí)別是否佩戴帶(dài)全帶(dài)，未(wèi)戴安全帶則報警輸出(chū)。

奔(bēn)跑識(shí)別

識別(bié)場(cháng)景(jǐng)中人(rén)員的(dí)快速奔(bēn)跑行為。

持械檢測(cè)

檢(jiǎn)測(cè)目標人物是(shì)否持有菜刀(dāo)，錘(chuí)子(zǐ)等(děng)危(wēi)險物，若檢測(cè)到(dào)危險(xiǎn)物，則(zé)輸出(chū)報(bào)警(jǐng)信(xìn)息。

人員(yuán)起身識別(bié)

識(shí)別(bié)躺著(zhuó)的人是否(fǒu)坐(zuò)起來(lái)，若(ruò)識(shí)別到人員坐起(qǐ)來(lái)則輸(shū)出(chū)告(gào)警信(xìn)息。

漁(yú)船檢測

檢(jiǎn)測到有漁船則(zé)報警

船員(yuán)未(wèi)穿(chuān)救(jiù)生衣識別(bié)

若船(chuán)舶(bó)人員(yuán)未穿救生(shēng)衣(yī)，則報警提醒(xǐng)。

船舶分類識(shí)別(bié)

對河道中(zhōng)航行(háng)的(dí)船舶進(jìn)行分(fēn)類，識別(bié)種(zhǒng)類(lèi)包括(kuò)貨(huò)船，漁船(chuán)，公(gōng)務快艇，危化(huà)品(pǐn)船。

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智慧(huì)能源

智(zhì)慧(huì)油田

針對(duì)石油(yóu)生產(chǎn)過程(chéng)原(yuán)油泄(xiè)漏(lòu)，非法入(rù)侵，采(cǎi)油機故(gù)障(zhàng)等安全(quán)隱(yǐn)患，鯤(kūn)雲科(kē)技提(tí)供算法(fǎ)算力平台(tái)一體(tǐ)化的(dí)智(zhì)慧油(yóu)田解決(jué)方案，運用人(rén)工(gōng)智能技(jì)術，對安(ān)全帽佩(pèi)戴(dài)，原(yuán)油泄(xiè)漏(lòu)，煙(yān)霧(wù)火(huǒ)焰，危險區域(yù)闖(chuǎng)入，違(wéi)規(guī)抽(chōu)煙(yān)等生產場景數據進行(háng)自動(dòng)化(huà)巡檢(jiǎn)與(yǔ)報警反(fǎn)饋(kuì)，幫助(zhù)油(yóu)田(tián)實現全麵感(gǎn)知，預測(cè)預警，數(shù)據(jù)驅動(dòng)，協同(tóng)優化(huà)，搭建(jiàn)智能化(huà)管控(kòng)框架(jià)和(hé)創新發展模式(shì)，推(tuī)動(dòng)高效運(yùn)營，綠色(sè)安全，為智(zhì)慧油(yóu)田建(jiàn)設提(tí)供有力支(zhī)撐。

智慧(huì)加油(yóu)站(zhàn)

針對(duì)加油站(zhàn)安全事故(gù)頻發的問(wèn)題，鯤雲(yún)科技(jì)為(wéi)加(jiā)油站提供(gōng)算力算(suàn)法(fǎ)平(píng)台(tái)一體(tǐ)化(huà)智慧加(jiā)油站(zhàn)解決方(fāng)案(àn)，采用視頻智(zhì)能分析技(jì)術，在事故易(yì)發，多發(fā)部(bù)位和(hé)環(huán)節(jié)進行自(zì)動(dòng)化(huà)分析識(shí)別，對加(jiā)油區和卸油區(qū)內(nèi)人員抽煙，打(dǎ)電(diàn)話等違規行(háng)為(wéi)，明火和(hé)煙(yān)霧，滅(miè)火器未正(zhèng)確擺放等異常狀態(tài)，推進規(guī)範化管理(lǐ)，並針(zhēn)對(duì)卸油(yóu)區(qū)卸(xiè)油(yóu)人(rén)員，承(chéng)運(yùn)司機(jī)的(dí)卸油(yóu)流程進(jìn)行(háng)全過程(chéng)智(zhì)能監(jiān)督，智(zhì)慧加油(yóu)站係(xì)統實現(xiàn)區域(yù)內(nèi)事前自(zì)動(dòng)監測(cè)和(hé)報警(jǐng)，報警數據為監管(guǎn)部門精準(zhǔn)施策提供(gōng)依據，助力加(jiā)油(yóu)站安全(quán)穩(wěn)定運行。

智慧(huì)電網

針(zhēn)對輸電(diàn)，變電，配(pèi)電等關鍵(jiàn)電力行(háng)業場(cháng)景(jǐng)，鯤(kūn)雲(yún)科技(jì)提供算(suàn)力算法(fǎ)平(píng)台一體化的(dí)智(zhì)慧(huì)電力解決(jué)方(fāng)案，將(jiāng)傳統(tǒng)電力(lì)運維係(xì)統(tǒng)與(yǔ)人(rén)工智(zhì)能技(jì)術(shù)深(shēn)度融合，實(shí)現安(ān)全(quán)管理智能化(huà)，實時化分析和隱(yǐn)患(huàn)告(gào)警，幫(bāng)助(zhù)降低運維巡(xún)檢成(chéng)本(běn)，杜(dù)絕安全生(shēng)產(chǎn)隱(yǐn)患，推動電力企(qǐ)業的信(xìn)息(xī)化，整(zhěng)合(hé)化，創新(xīn)化轉型(xíng)升(shēng)級，實(shí)現(xiàn)人(rén)員(yuán)，設(shè)備，環境(jìng)因素的可持(chí)續發展。

智慧非(fēi)煤礦山

針(zhēn)對(duì)金屬礦，建材礦等(děng)非煤(méi)礦(kuàng)山場景，鯤雲科(kē)技打造(zào)"雲-邊-端"協同(tóng)的AI視(shì)頻(pín)分(fēn)析(xī)解(jiě)決(jué)方(fāng)案(àn)。通(tōng)過智(zhì)能攝像(xiàng)頭與(yǔ)邊緣計(jì)算(suàn)設備(bèi)聯動，實現(xiàn)礦山(shān)邊坡管(guǎn)理(lǐ)，運(yùn)輸(shū)車輛合規(guī)作(zuò)業識別(bié)，人員(yuán)安全(quán)防護裝(zhuāng)備(bèi)檢測(cè)等功(gōng)能(néng)。方案深度融(róng)合礦山(shān)現有(yǒu)信(xìn)息(xī)化係(xì)統，推動非煤礦山“電子封條”建設(shè)，助力構建(jiàn)"無人巡檢，智(zhì)能調度，本質(zhì)安全(quán)"的(dí)新(xīn)型智(zhì)慧(huì)礦山體係。

智慧煤礦(kuàng)

礦山勘探開(kāi)采(cǎi)技術日益進(jìn)步(bù)，但礦山安(ān)全事故(gù)仍處(chǔ)於高發(fā)態(tài)勢，給礦山(shān)開采(cǎi)行(háng)業(yè)的(dí)可持(chí)續發(fā)展(zhǎn)帶(dài)來(lái)挑(tiāo)戰(zhàn)。國家(jiā)礦山安(ān)監局陸續(xù)發(fā)布（礦安(ān)〔2022〕128號）文，（礦(kuàng)安綜〔2023〕5號(hào)）文推動(dòng)礦(kuàng)山重(zhòng)大災害風(fēng)險(xiǎn)防控，山西，貴州(zhōu)等各(gè)省(shěng)積極響(xiǎng)應並實施(shī)了相應舉措(cuò)。為此，鯤雲科技推出智慧煤(méi)礦解(jiě)決方案(àn)，提供深入(rù)行業場景的AI算(suàn)法(fǎ)，自主(zhǔ)研發的AI算力產品和智(zhì)慧礦山管控平(píng)台(tái)，可識別生產(chǎn)過程(chéng)人機混合作業，三(sān)違(wéi)作(zuò)業管(guǎn)理，主煤流運(yùn)輸與(yǔ)輔(fǔ)助運(yùn)輸(shū)管理(lǐ)，中控室脫(tuō)崗(gǎng)睡(shuì)崗(gǎng)打(dǎ)電(diàn)話等違規行為，皮帶機(jī)設備(bèi)異(yì)常狀態等(děng)風險，實(shí)時(shí)對地麵和井(jǐng)下關鍵(jiàn)點位(wèi)進(jìn)行監(jiān)測預警(jǐng)，助(zhù)力煤礦企業加速走向智能化(huà)，並(bìng)提(tí)高(gāo)安全生產(chǎn)水(shuǐ)平。

智(zhì)慧(huì)燃氣(qì)

燃(rán)氣安(ān)全(quán)管(guǎn)理(lǐ)是城市的“生(shēng)命綫”工(gōng)程，是確保城市(shì)能源(yuán)供(gōng)應和公共(gòng)安全的重要組成部分(fēn)，一(yī)旦發(fā)生燃氣(qì)泄漏，會給城市居民生命和(hé)財產安(ān)全(quán)帶(dài)來重大威脅。然(rán)而傳(chuán)統(tǒng)的人工(gōng)巡查和響應往(wǎng)往效(xiào)率低下，難(nán)以(yǐ)實(shí)現(xiàn)及時(shí)處置，無(wú)法保證(zhèng)安全(quán)風險(xiǎn)排(pái)查(chá)無缺(quē)漏(lòu)。為此(cǐ)，鯤雲科技(jì)提(tí)供基於(yú)人工(gōng)智(zhì)能技(jì)術(shù)的AI視(shì)頻分析方案，對視頻畫麵(miàn)進行(háng)實時監測(cè)分析(xī)，可實現燃(rán)氣(qì)管(guǎn)道(dào)高(gāo)效(xiào)巡(xún)檢(jiǎn)，燃(rán)氣(qì)場(cháng)站智(zhì)能(néng)監測(cè)。該方案通(tōng)過(guò)對安(ān)全帽(mào)佩(pèi)戴(dài)，危險(xiǎn)區(qū)域(yù)闖(chuǎng)入，抽煙(yān)，打電話，煙霧火(huǒ)焰等(děng)異(yì)常情(qíng)形識別檢(jiǎn)測(cè)，實現AI算法與燃氣安(ān)全生產(chǎn)業務(wù)的(dí)智能融合，提高(gāo)了燃(rán)氣企(qǐ)業(yè)的(dí)安(ān)全生(shēng)產管(guǎn)理(lǐ)能力。

智慧(huì)火電(diàn)

火電(diàn)廠(chǎng)作(zuò)業環境復(fù)雜(zá)，存在諸多風(fēng)險(xiǎn)因(yīn)素(sù)。鯤雲科技針(zhēn)對(duì)儲存(cún)間，電泵(bèng)房，輸(shū)煤係(xì)統(tǒng)等關鍵場景，推出(chū)了(liǎo)“算(suàn)力(lì)+算法+平台(tái)”一體的智能火電AI視頻分(fēn)析解決(jué)方案，使火電廠從(cóng)“人工巡(xún)檢”邁向秒(miǎo)級“智(zhì)能(néng)巡(xún)檢(jiǎn)”，提高了一綫人員的巡檢(jiǎn)效率，實(shí)現(xiàn)了(liǎo)“主(zhǔ)動安全管理(lǐ)，智能(néng)化生(shēng)產(chǎn)運(yùn)行，精細(xì)化(huà)管(guǎn)理，決策科學(xué)化”，顯著提(tí)升了(liǎo)火(huǒ)電廠(chǎng)的(dí)安全(quán)與(yǔ)效率。

查(chá)看全(quán)部(bù)

智(zhì)慧(huì)安(ān)監

智(zhì)慧(huì)化工(gōng)

化(huà)工行(háng)業安全(quán)生(shēng)產形勢嚴(yán)峻，化(huà)工(gōng)企(qǐ)業事故頻發(fā)，對安(ān)全生(shēng)產投入，應急管(guǎn)控要求高。為打造智(zhì)慧(huì)化(huà)工(gōng)園(yuán)區平台，鯤(kūn)雲科技提(tí)供(gōng)算(suàn)法算力平台一體(tǐ)化(huà)的智慧化工(gōng)解決方案(àn)，采用AI視頻(pín)智(zhì)能(néng)分析技術(shù)，支(zhī)持人(rén)員(yuán)行為(wéi)，環境(jìng)風(fēng)險，安全著(zhuó)裝，物體(tǐ)狀態的(dí)實時智(zhì)能分析報(bào)警，助(zhù)力化工行業實現(xiàn)安(ān)全(quán)生產(chǎn)管理(lǐ)智能(néng)化。

智慧工地(dì)

我國建築工(gōng)地數量和規(guī)模長期保(bǎo)持高速(sù)增長的趨勢，工地勞動(dòng)人員(yuán)多(duō)樣(yàng)，流(liú)動(dòng)頻(pín)繁，現(xiàn)場人機交叉(chā)施(shī)工(gōng)，場(cháng)地環境(jìng)復(fù)雜(zá), 容易(yì)引(yǐn)發(fā)安全事故，管理(lǐ)成本高，難(nán)度(dù)大。為(wéi)滿(mǎn)足建(jiàn)築工(gōng)地(dì)的(dí)安全監管(guǎn)要求(qiú)，鯤雲科(kē)技提供算(suàn)力(lì)算(suàn)法(fǎ)平(píng)台一(yī)體化的(dí)智慧(huì)工地(dì)解決方(fāng)案(àn)，利用AI智能(néng)視頻(pín)分(fēn)析(xī)係統，對(duì)工地未佩戴安全(quán)帽，未穿(chuān)反光背心，明煙(yān)明(míng)火(huǒ)等(děng)違規現(xiàn)象實時識(shí)別報(bào)警，為政(zhèng)府(fǔ)部門(mén)，施工單位和監管(guǎn)企(qǐ)業提供(gōng)高(gāo)效，經濟，安(ān)全(quán)的智慧(huì)工地管理(lǐ)平(píng)台(tái)係統，推動施工(gōng)作(zuò)業(yè)風(fēng)險管理從(cóng)事後(hòu)管理(lǐ)向(xiàng)事(shì)前，事(shì)中管理轉(zhuǎn)變，使(shǐ)作業風險(xiǎn)得到有(yǒu)效管(guǎn)控(kòng)。

智慧港口

港口(kǒu)安(ān)全是(shì)一(yī)項復雜(zá)的係統工(gōng)程(chéng)，具有流動(dòng)分散(sàn)，操(cāo)作復(fù)雜(zá)，人機(jī)交(jiāo)叉(chā)，點多麵(miàn)廣(guǎng)，晝夜連續作(zuò)業(yè)的特(tè)點(diǎn)。為解決港口視(shì)頻盲區大，依(yī)賴人工管控等難點(diǎn)，鯤(kūn)雲(yún)科技提供算法算力平台一(yī)體(tǐ)化(huà)的智慧(huì)港(gǎng)口解決方(fāng)案，對閘口(kǒu)，場橋，岸橋等(děng)關(guān)鍵(jiàn)節點(diǎn)內(nèi)人員行(háng)為(wéi)，設(shè)備(bèi)狀態，環境風(fēng)險進行(háng)全(quán)天候高精度(dù)智能分析，極(jí)大地解決了港口的效率(shuài)，管(guǎn)理及安(ān)全(quán)等(děng)問題，助力港口智(zhì)能(néng)化轉(zhuǎn)型。

智(zhì)慧(huì)冶金

冶金行(háng)業生(shēng)產(chǎn)流程工(gōng)序復雜(zá)，環境(jìng)嚴苛，在安(ān)全(quán)管(guǎn)理方麵(miàn)麵臨不少挑(tiāo)戰(zhàn)。針(zhēn)對(duì)冶(yě)金(jīn)行(háng)業作(zuò)業過程(chéng)中(zhōng)的安全(quán)風險隱患，鯤雲(yún)科技(jì)推出(chū)智慧冶金(jīn)解決(jué)方案(àn)，對重(zhòng)點(diǎn)危險(xiǎn)作業區域(yù)的安全(quán)著裝，人(rén)員(yuán)行為，物體(tǐ)狀態以(yǐ)及(jí)環境(jìng)風險進行(háng)實時識別，使(shǐ)生產(chǎn)作業過程(chéng)得(dé)到可(kě)視化，變革(gé)傳(chuán)統費(fèi)力而(ér)不及時的人(rén)力管理模(mó)式，提(tí)升(shēng)安全生產管(guǎn)理(lǐ)效(xiào)率。

智慧糧庫(kù)

糧食安全是(shì)國(guó)家安全(quán)的重要(yào)內(nèi)容，數(shù)字(zì)化(huà)，智能化(huà)改革是(shì)健全糧(liáng)食安全(quán)和物資儲備(bèi)保障體(tǐ)係(xì)，推進(jìn)行(háng)業(yè)治(zhì)理(lǐ)體(tǐ)係(xì)和(hé)治(zhì)理能(néng)力(lì)現代化(huà)的關(guān)鍵舉措。鯤雲科技推出智(zhì)慧(huì)糧庫(kù)AI視頻分(fēn)析方(fāng)案(àn)，利(lì)用(yòng)倉內人(rén)數識別，倉門開關識(shí)別(bié)，糧(liáng)麵(miàn)異(yì)動識別(bié)，煙霧火焰(yàn)識(shí)別(bié)等(děng)AI算(suàn)法，加(jiā)快(kuài)人工智能技術(shù)在(zài)糧(liáng)庫(kù)的應(yīng)用，實現(xiàn)可視(shì)化遠(yuǎn)程監管(guǎn)，精準化(huà)應急(jí)調控(kòng)，助(zhù)力“科技儲(chǔ)糧，綠色儲糧，安(ān)全儲糧(liáng)”，將糧食(shí)安全真正(zhèng)落到(dào)實處。

智慧(huì)倉儲

倉儲(chǔ)場(cháng)所物(wù)品(pǐn)種類繁多，人員(yuán)進(jìn)出頻繁，機(jī)械(xiè)設備眾多(duō)，安(ān)全生(shēng)產(chǎn)管理難度大。根(gēn)據倉儲(chǔ)物品的特性(xìng)，鯤雲科技(jì)提(tí)供
基於AI 視(shì)頻(pín)分析技術(shù)的智慧倉儲(chǔ)解決(jué)方案(àn)，24 小時全(quán)天候(hòu)智能視頻分析，對人員，物(wù)品及(jí)環境(jìng)的異常(cháng)狀(zhuàng)態第一時(shí)間(jiān)
預(yù)警(jǐng)反饋，助力(lì)企(qǐ)業(yè)簡(jiǎn)化(huà)倉儲(chǔ)安全管理流程，提(tí)高智(zhì)能(néng)化安全(quán)管理水(shuǐ)平，保(bǎo)障(zhàng)貨物高效運(yùn)輸流轉。

智(zhì)慧營(yíng)業廳(tīng)

針(zhēn)對銀行(háng)，政務，保險(xiǎn)，通信，汽(qì)車(chē)，高(gāo)速(sù)等實(shí)體營(yíng)業(yè)廳和(hé)辦(bàn)事(shì)大(dà)廳，鯤雲科(kē)技(jì)提供算(suàn)力算法(fǎ)平(píng)台(tái)一(yī)體(tǐ)化(huà)的智慧營(yíng)業廳解決方(fāng)案(àn)，基於邊緣(yuán)端強(qiáng)大的算(suàn)力，搭(dā)配(pèi)根據(jù)行(háng)業需求(qiú)定製(zhì)化(huà)的AI視(shì)頻分析算法，實現(xiàn)智(zhì)慧營業廳建(jiàn)設，幫助(zhù)營業(yè)廳提升(shēng)數字化(huà)管(guǎn)理水平(píng)，加(jiā)強(qiáng)個性化(huà)服務(wù)運營(yíng)能力，並(bìng)實現(xiàn)閉環(huán)安全管(guǎn)理模(mó)式。

智(zhì)慧園(yuán)區

傳(chuán)統園(yuán)區(qū)安(ān)全管(guǎn)理(lǐ)存(cún)在係統分散，人員管理(lǐ)復雜，運營(yíng)效率(shuài)低下等(děng)問題，鯤(kūn)雲科技提(tí)供(gōng)算(suàn)力算法平台一體化的智慧園區解(jiě)決(jué)方案，幫助(zhù)園區管理人員(yuán)對園(yuán)區內人(rén)員行(háng)為，環(huán)境風險等因素進行智能(néng)化監管(guǎn)，鏈接(jiē)人，車，物，場(cháng)景(jǐng)，實現園區(qū)集群化管理，大幅(fú)提(tí)高園(yuán)區安全管理水平(píng)，有(yǒu)效增(zēng)強(qiáng)管(guǎn)理人員(yuán)的整體(tǐ)信息(xī)掌(zhǎng)控(kòng)力並降低運(yùn)營成(chéng)本(běn)。

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智慧城(chéng)市

智慧(huì)消(xiāo)防

鯤雲科技積(jī)極(jí)響應政策號召，打造智(zhì)慧消防(fáng) AI視頻(pín)分析解決方(fāng)案，利用(yòng)人(rén)工(gōng)智(zhì)能對(duì)視頻(pín)影像進(jìn)行實時(shí)監(jiān)測(cè)與分(fēn)析(xī)，能(néng)夠(gòu)達成對城(chéng)市(shì)建(jiàn)築火(huǒ)災(zāi)風險(xiǎn)的(dí)提前(qián)預防與精準管控。方案通過煙火識(shí)別，人(rén)員(yuán)吸煙(yān)識(shí)別(bié)，消防通道(dào)占用識(shí)別，電(diàn)動車違停(tíng)（含(hán)入樓入梯）識別，消控(kòng)室(shì)離崗(gǎng)識別(bié)等(děng)AI算法(fǎ)功(gōng)能(néng)，提(tí)前發出警報(bào)，並將報警(jǐng)信(xìn)息接(jiē)入(rù)消防安全應急(jí)管理平(píng)台，推(tuī)進AI+消防安(ān)全融合(hé)發展(zhǎn)，持(chí)續(xù)提升安(ān)全(quán)生(shēng)產能(néng)力(lì)。

智(zhì)慧(huì)社(shè)區(qū)

智慧社(shè)區是充分(fēn)應(yīng)用(yòng)大數據(jù)，雲計算，人工智能等信息技術(shù)手(shǒu)段，整(zhěng)合社(shè)區(qū)各(gè)類(lèi)服務(wù)資(zī)源，打(dǎ)造(zào)基(jī)於(yú)信息(xī)化，智能(néng)化(huà)管理(lǐ)與(yǔ)服務(wù)的(dí)社區治理(lǐ)新形(xíng)態(tài)，以(yǐ)實(shí)現(xiàn)社區(qū)管理(lǐ)服(fú)務的智能(néng)化，網(wǎng)絡(luò)化和精細(xì)化(huà)，從而(ér)提高(gāo)居民生(shēng)活(huó)質量和社(shè)區管理(lǐ)效率。
智(zhì)慧社區(qū)建設(shè)正(zhèng)處於(yú)快速發展階段，鯤(kūn)雲科技(jì)提(tí)供基於人(rén)工智能技術的AI視頻(pín)分析(xī)方案(àn)，對社(shè)區的(dí)視(shì)頻畫(huà)麵進行實時監測(cè)分(fēn)析(xī)，包含人(rén)員異常(cháng)行為(wéi)，訪客管理，車輛管理(lǐ)，環(huán)境衛生(shēng)等(děng)方麵。該(gāi)方案通過對(duì)電(diàn)動(dòng)車(chē)進(jìn)電梯(tī)，消防通道(dào)堵(dǔ)塞(sāi)，社區垃(lā)圾(jī)分(fēn)類，煙霧火焰等異常情形智能檢(jiǎn)測，提高社區管(guǎn)理(lǐ)的效率(shuài)和響應(yīng)速度，全麵(miàn)提(tí)升(shēng)社區預警和(hé)應(yīng)急處(chǔ)置(zhì)能(néng)力(lì)。

智(zhì)慧城管

隨著城(chéng)市化進(jìn)程(chéng)的加快(kuài)，城(chéng)市(shì)管理麵臨著越(yuè)來越(yuè)多的(dí)挑(tiāo)戰(zhàn)，利用物(wù)聯網，人工智(zhì)能，大(dà)數據等現代(dài)信(xìn)息技(jì)術，對(duì)城市管(guǎn)理工(gōng)作進(jìn)行(háng)智(zhì)能(néng)化(huà)，精(jīng)細化，科學(xué)化的提升和改(gǎi)革(gé)至關重(zhòng)要(yào)。為此鯤(kūn)雲(yún)科技提(tí)供智慧城(chéng)管AI視(shì)頻分析(xī)解決方案，對環衛保(bǎo)潔，工程(chéng)安全，街(jiē)麵秩序(xù)，市容市貌(mào)等方(fāng)麵(miàn)進(jìn)行實(shí)時監測和分(fēn)析(xī)，通(tōng)過機動車(chē)違(wéi)停識別，垃(lā)圾桶(tǒng)滿溢識別，無(wú)照(zhào)經營遊商識別，施工(gōng)占道識(shí)別(bié)，垃圾(jī)投放行為(wéi)識別，物料(liào)亂(luàn)堆(duī)放識別等AI算法(fǎ)，搭(dā)載監測預(yù)警平(píng)台和(hé)智能分析服務器，軟硬件一體(tǐ)化(huà)方(fāng)案能極大(dà)地提(tí)升(shēng)環衛保(bǎo)潔效率，確保(bǎo)城(chéng)市(shì)整潔(jié)和美觀，及時發現(xiàn)並(bìng)預防潛(qián)在(zài)安(ān)全隱患(huàn)，進而(ér)提高(gāo)城(chéng)市(shì)管理(lǐ)的(dí)效率和(hé)質(zhì)量。

智慧(huì)商(shāng)業綜合體(tǐ)

商業(yè)綜合(hé)體作(zuò)為現代(dài)城市經(jīng)濟活動的(dí)核(hé)心(xīn)區(qū)域(yù)，是(shì)社會公(gōng)共安(ān)全(quán)管理(lǐ)體係的重(zhòng)要(yào)一環(huán)。傳統(tǒng)的安全保(bǎo)障措施如人(rén)力(lì)巡邏，視頻錄像等手段在應對突發事(shì)件，預防犯罪(zuì)行(háng)為以及提升運營效(xiào)率(shuài)等方(fāng)麵(miàn)已(yǐ)經乏力(lì)。商(shāng)業綜合(hé)體(tǐ)規(guī)模(mó)日(rì)益擴大，人(rén)流量密(mì)集(jí)，安全管理(lǐ)麵臨(lín)巨(jù)大(dà)挑戰(zhàn)。為(wéi)此，鯤雲科技提供(gōng)基(jī)於人工(gōng)智能(néng)技術(shù)的AI視頻分析(xī)方案，對視(shì)頻畫麵進行(háng)實(shí)時分析，可(kě)實(shí)現(xiàn)對商業綜(zōng)合體(tǐ)各個區(qū)域的動(dòng)態管(guǎn)控。通過智能識別異(yì)常行(háng)為，人(rén)群聚集，消防通(tōng)道堵塞，火災等安全(quán)隱(yǐn)患，AI視頻(pín)分(fēn)析技(jì)術能夠提前預警，並(bìng)將(jiāng)報警結果接(jiē)入(rù)安(ān)保(bǎo)係統，助力保安(ān)人(rén)員迅(xùn)速響應，確保場(cháng)所安(ān)全(quán)，同(tóng)時(shí)節省(shěng)安保(bǎo)人力(lì)，提(tí)升巡檢效(xiào)率(shuài)，降低人(rén)力(lì)成本。

明(míng)廚亮灶

食品(pǐn)安(ān)全是關(guān)乎國(guó)計(jì)民生的頭等大事(shì)，也是(shì)餐飲企(qǐ)業的(dí)生(shēng)命綫(xiàn)與(yǔ)社(shè)會(huì)責任所在。傳統的“明廚亮(liàng)灶”工程，主要(yào)依(yī)賴(lài)人(rén)工(gōng)監管(guǎn)與公(gōng)眾監督(dū)，存在(zài)發現隱(yǐn)患滯後(hòu)，無法全天候(hòu)有(yǒu)效監(jiān)控(kòng)，監(jiān)管成本高昂(áng)等痛點。鯤(kūn)雲打(dǎ)造明(míng)廚亮灶(zào)AI視頻分析解決方(fāng)案，實(shí)時，精準(zhǔn)識別(bié)後廚人(rén)員(yuán)未規範著(zhuó)裝(zhuāng)，吸(xī)煙，玩手(shǒu)機等(děng)違(wéi)規(guī)行為，並智(zhì)能(néng)檢測(cè)鼠患，消防(fáng)通道占用等安全與環(huán)境隱患(huàn)，實現(xiàn)7x24小時(shí)自(zì)動化管(guǎn)控(kòng)。通過(guò)即時告警與數(shù)據洞察，助(zhù)力企(qǐ)業(yè)有(yǒu)效(xiào)預防食品(pǐn)安(ān)全(quán)風(fēng)險，提升監管效(xiào)率，降(jiàng)低運(yùn)營成本，最(zuì)終(zhōng)構建(jiàn)透(tòu)明，規(guī)範的(dí)現代(dài)化廚(chú)房，堅實守護品牌(pái)聲(shēng)譽與(yǔ)消費者(zhě)信任。

智(zhì)慧物業智能(néng)體

協(xié)助(zhù)管(guǎn)家，提(tí)升響(xiǎng)應速度，加快問(wèn)題(tí)閉環(huán)

查(chá)看全部(bù)

智(zhì)慧(huì)交(jiāo)通

智慧(huì)高速(sù)

隨著高(gāo)速(sù)公(gōng)路的不斷建設，交通(tōng)流量(liáng)的不斷(duàn)增加，交通(tōng)高速管(guǎn)理中麵(miàn)臨著交通事故頻發(fā)，響應滯後(hòu)，運維管理(lǐ)成(chéng)本(běn)居高(gāo)不下(xià)等(děng)挑戰。鯤(kūn)雲(yún)科技提供(gōng)基於(yú)AI 視(shì)頻分析(xī)技(jì)術(shù)的(dí)智慧高速解(jiě)決方(fāng)案(àn)，對(duì)高速公路實行全方(fāng)位全(quán)天(tiān)候(hòu)的監控和(hé)管理(lǐ)，通過車輛違停(tíng)，車輛(liàng)擁(yōng)堵，車(chē)輛逆行，應急(jí)車(chē)道(dào)占(zhān)用，道路拋(pāo)灑物，道(dào)路積雪(xuě)，施工路(lù)障(zhàng)等AI算法(fǎ)，高效快(kuài)捷地(dì)監(jiān)控(kòng)，管理高速公(gōng)路的的(dí)異(yì)常事件，及時發現(xiàn)和處(chǔ)理各(gè)類(lèi)事(shì)故(gù)，確保交(jiāo)通道路(lù)的(dí)順暢通(tōng)行(háng)。

智慧地(dì)鐵

地鐵交(jiāo)通安全(quán)可靠，快速便(biàn)捷(jié)，逐(zhú)步(bù)成(chéng)為市民(mín)出行(háng)的首(shǒu)選(xuǎn)。但地鐵車站的(dí)客流(liú)巨量，設(shè)備(bèi)復(fù)雜(zá)，空(kōng)間大，安(ān)全隱(yǐn)患較(jiào)多，一旦發(fā)生(shēng)擁擠踩(cǎi)踏等(děng)異常事件(jiàn)後(hòu)果嚴(yán)重，給(gěi)地鐵運營和安(ān)全管理帶(dài)來了(liǎo)不(bù)小的挑(tiāo)戰(zhàn)。當前(qián)地(dì)鐵現場(cháng)以人工巡檢和(hé)傳(chuán)統安(ān)防係統配合為主(zhǔ)，且視野空(kōng)間有限(xiàn)，大多是輪(lún)巡畫麵，難(nán)以(yǐ)及時發現安(ān)全(quán)隱(yǐn)患。國(guó)務(wù)院安(ān)委會，交通運(yùn)輸部等強化部(bù)署城(chéng)市軌道交(jiāo)通安全(quán)工(gōng)作(zuò)，加(jiā)強各(gè)類突發事件應(yīng)急處置預案(àn)，為(wéi)此(cǐ)鯤雲(yún)科技推出(chū)智(zhì)慧地鐵(tiě)AI視(shì)頻分析方(fāng)案，對(duì)乘客摔倒，未(wèi)戴(dài)口(kǒu)罩(zhào)，嬰(yīng)兒車(chē)上(shàng)扶梯，人(rén)員(yuán)密度，大件行李上(shàng)扶梯(tī)等(děng)風(fēng)險智能識(shí)別預警，提(tí)升地鐵人防，物防，技(jì)防和和應(yīng)急處置(zhì)能力。

智慧(huì)船(chuán)舶

針對船舶行(háng)業作業環境動態復(fù)雜(zá)，人(rén)為因素(sù)風險(xiǎn)突出(chū)等(děng)挑戰，鯤雲科(kē)技推(tuī)出(chū)智慧船舶AI視(shì)頻分析解(jiě)決(jué)方案，以AI視(shì)頻分析(xī)技術為(wéi)核心(xīn)，構建覆蓋(gài)船(chuán)舶全(quán)場景(jǐng)的(dí)智能監(jiān)控體(tǐ)係，助力(lì)航運企業實(shí)現從“被動處(chǔ)置(zhì)”到(dào)“主動防(fáng)控”的(dí)安全(quán)管(guǎn)理升級。方案遵(zūn)循(xún)海(hǎi)事(shì)局技術指南政(zhèng)策要求(qiú)，麵(miàn)向(xiàng)油(yóu)船，氣體運輸船，化學品(pǐn)液貨(huò)船及(jí)客(kè)船等船(chuán)舶類(lèi)型，打造(zào)“算力+算(suàn)法+平(píng)台”一體化(huà)的船舶(bó)智能監(jiān)控(kòng)係統(tǒng)，對船舶(bó)營運期間的航行，停泊，作(zuò)業全(quán)流(liú)程(chéng)進行實時分析(xī)，精準(zhǔn)識(shí)別船舶(bó)，船員(yuán)，旅(lǚ)客及(jí)車輛的(dí)不安全行(háng)為，同步觸發(fā)本地與遠(yuǎn)程(chéng)告(gào)警(jǐng)，有效防範事(shì)故風(fēng)險，保(bǎo)障(zhàng)航運安全(quán)與效(xiào)率(shuài)。

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智能製(zhì)造

智慧(huì)工廠

傳(chuán)統(tǒng)工(gōng)廠正處於向(xiàng)智慧工(gōng)廠轉型(xíng)的(dí)關鍵階段(duàn)，亟(jí)需(xū)采用(yòng)融(róng)合智能(néng)化和信息(xī)化(huà)的(dí)技術，來推(tuī)動生產(chǎn)管(guǎn)理模式(shì)從局部，粗(cū)放，低效(xiào)向安(ān)全，精(jīng)準(zhǔn)，高效(xiào)方(fāng)向變革(gé)。鯤(kūn)雲(yún)科技提供(gōng)算法(fǎ)算(suàn)力平台一體化(huà)的智(zhì)慧工廠解(jiě)決(jué)方案，搭建工廠(chǎng)安全智(zhì)能(néng)管(guǎn)理係(xì)統，基(jī)於廠(chǎng)區(qū)/車間內(nèi)攝像頭采集的視頻圖像數(shù)據(jù)，通(tōng)過人工智能技術(shù)實(shí)時識別(bié)安(ān)全(quán)著(zhuó)裝規(guī)範(fàn)，作業(yè)規範，設備狀態(tài)，環境(jìng)安(ān)全(quán)等安(ān)全生產(chǎn)因素，及時將危險(xiǎn)事(shì)件反饋(kuì)給安全管(guǎn)理人(rén)員，提(tí)高安(ān)全生產(chǎn)管理效(xiào)率。

智(zhì)慧食品工(gōng)廠(chǎng)

針對(duì)食品生(shēng)產(chǎn)行(háng)業(yè)在安全，衛生與(yǔ)合規(guī)管理(lǐ)方麵的特殊需(xū)求，鯤(kūn)雲(yún)深(shēn)度融(róng)合“算力(lì)，算法，平台”三(sān)位(wèi)一體(tǐ)的服(fú)務(wù)能力(lì)，將人工智(zhì)能(néng)視(shì)覺(jué)分(fēn)析技術(shù)深(shēn)度應用(yòng)於食(shí)品生(shēng)產(chǎn)管理全流(liú)程。

通過實時采集視(shì)頻(pín)圖像數據，並運(yùn)用(yòng)一(yī)係列(liè)針(zhēn)對(duì)食品(pǐn)行業特殊流程（如人(rén)員(yuán)衛(wèi)生規範(fàn)，貨(huò)物(wù)裝卸(xiè)安全）的(dí)專(zhuān)用AI算(suàn)法(fǎ)，實(shí)現對(duì)人員(yuán)行(háng)為，生產(chǎn)操作(zuò)，設(shè)備(bèi)狀(zhuàng)態(tài)，環境安全的(dí)全(quán)方位(wèi)，不(bù)間斷(duàn)智能(néng)監測(cè)與(yǔ)預(yù)警，推動(dòng)食品(pǐn)工廠的生產管(guǎn)理模式(shì)從(cóng)依(yī)賴人(rén)工(gōng)，被動(dòng)響(xiǎng)應(yīng)，全麵(miàn)提(tí)升(shēng)工廠的食品(pǐn)安(ān)全(quán)保障(zhàng)水平，生(shēng)產運營(yíng)效率與(yǔ)綜(zōng)合管(guǎn)理效能。

工(gōng)業質檢(jiǎn)

鯤雲科(kē)技(jì)為(wéi)客戶提(tí)供從底層硬件(jiàn)到頂(dǐng)層算法(fǎ)的端(duān)到(dào)端(duān)行業解決方(fāng)案。針(zhēn)對工業(yè)製(zhì)造中(zhōng)的產品(pǐn)外觀缺陷檢(jiǎn)測，定(dìng)位和分(fēn)類(lèi)等復雜場景(jǐng)，基於自研加速(sù)卡(qiǎ)低延時(shí)，高性能，高(gāo)算力(lì)性價比的(dí)優勢，鯤(kūn)雲(yún)為(wéi)客戶(hù)定製AI算(suàn)法，同時配備AI模型部署工(gōng)具(jù)，幫(bāng)助(zhù)企業(yè)簡單高(gāo)效(xiào)地實現方案部署(shǔ)及運行，大(dà)幅(fú)提(tí)高產(chǎn)綫整(zhěng)體生(shēng)產效率和(hé)產品(pǐn)良率。目(mù)前(qián)，該(gāi)方案廣泛應用於(yú)新(xīn)能源，3C電子，半導(dǎo)體，汽車零(líng)部件，包(bāo)裝(zhuāng)和紡織(zhī)等領(lǐng)域(yù)。

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智慧(huì)油田(tián)

中(zhōng)石(shí)化勝利油田(tián)

該項目采(cǎi)用(yòng)邊(biān)緣端(duān)方案，部署鯤(kūn)雲AI視頻分析平台(tái)，接(jiē)入(rù)了(liǎo)現(xiàn)場的(dí)300路視(shì)頻，對油(yóu)田生(shēng)產(chǎn)過程(chéng)中(zhōng)原油泄(xiè)漏及(jí)漏油麵(miàn)積計算(suàn)，安全帽(mào)檢(jiǎn)測，紅色工作服識(shí)別，采(cǎi)油設(shè)備運行狀(zhuàng)態識別，非(fēi)法入侵(qīn)等(děng)作(zuò)業風(fēng)險及(jí)違規行為進(jìn)行(háng)智能識(shí)別檢測(cè)，有(yǒu)效(xiào)杜絕(jué)安全生(shēng)產隱患(huàn)。

中(zhōng)石油長慶油田

項目接(jiē)入(rù)長(cháng)慶(qìng)油田600路(lù)視頻，部署安全(quán)帽識別，工(gōng)作服識別(bié)，反光衣(yī)識(shí)別(bié)，打電話識別(bié)，區(qū)域入侵識(shí)別，漏油識別(bié)，吸(xī)煙識(shí)別，動(dòng)物(wù)闖入識(shí)別，明(míng)火識別(bié)，煙霧(wù)識(shí)別(bié)，工程車輛識(shí)別，人員離(lí)崗識別(bié)12個深度學習算法(fǎ)功能，提供(gōng)高(gāo)算(suàn)力(lì)性(xìng)價比的(dí)AI硬(yìng)件設備(bèi)，以及安全(quán)風(fēng)險(xiǎn)智(zhì)能管控(kòng)平(píng)台(tái)，該平(píng)台(tái)可呈現實(shí)時視(shì)頻流(liú)，統(tǒng)計(jì)告警數(shù)據，定(dìng)位(wèi)安全隱患(huàn)點位(wèi)，為長慶油田(tián)的安全風(fēng)險(xiǎn)管控樹立起了(liǎo)數字化的(dí)屏障。

吉(jí)林油田(tián)

吉(jí)林(lín)油田引入鯤雲AI視頻分析(xī)係統，通過智能化手(shǒu)段提(tí)升安(ān)全管(guǎn)理(lǐ)效(xiào)率。係統(tǒng)利(lì)用(yòng)視(shì)頻(pín)監(jiān)控結合(hé)AI算法(fǎ)，實時監測(cè)作業人員是(shì)否佩戴安(ān)全帽，工服(fú)等裝備(bèi)，識別(bié)違規行(háng)為(wéi)並及時(shí)告(gào)警，有效減少(shǎo)人工(gōng)巡(xún)檢工作量(liáng)，降(jiàng)低(dī)現場工作安(ān)全風(fēng)險，提(tí)升了生產現(xiàn)場(cháng)的整體管(guǎn)理(lǐ)水(shuǐ)平(píng)。

成都中石化(huà)石油監督(dū)中心(xīn)

成都中石(shí)化(huà)石油監督(dū)中(zhōng)心引入(rù)AI違章(zhāng)識(shí)別係統，有效(xiào)提升(shēng)安全(quán)管(guǎn)理水平。該係統(tǒng)通(tōng)過(guò)持續(xù)監控減(jiǎn)少人為疏漏(lòu)，實時(shí)預(yù)警異(yì)常情況，第一(yī)時間(jiān)響應並(bìng)幹預高危場(cháng)景（如乙烯(xī)瓶(píng)臥放(fàng)，吊車(chē)作(zuò)業(yè)等），實現(xiàn)隱(yǐn)患(huàn)閉(bì)環管(guǎn)理(lǐ)。

智慧(huì)加(jiā)油站(zhàn)

山(shān)東連鎖(suǒ)加(jiā)油站

鯤(kūn)雲提(tí)供(gōng)加油站AI智(zhì)能(néng)視(shì)頻(pín)分析係(xì)統，智(zhì)慧(huì)加(jiā)油站對(duì)卸(xiè)油(yóu)作業過程中(zhōng)滅(miè)火器(qì)的(dí)正(zhèng)確放置，靜電(diàn)釋放(fàng)操(cāo)作規範(fàn)等作(zuò)業狀態進(jìn)行實時預(yù)警(jǐng)，對全站(zhàn)打電(diàn)話，抽煙(yān)，離崗等不規範行為，明(míng)火煙(yān)霧風險進行24小時(shí)AI智能(néng)識(shí)別檢測(cè)。構建危險(xiǎn)快(kuài)速響應機(jī)製(zhì)，出現異(yì)常(cháng)情(qíng)況(kuàng)實現秒(miǎo)級報(bào)警，並自動(dòng)留存相關圖像(xiàng)資(zī)料(liào)，滿足監管(guǎn)部門(mén)的智(zhì)能(néng)化(huà)建設要(yào)求(qiú)。

頭(tóu)部石化集團省(shěng)級(jí)分公司(sī)

鯤雲為該國資(zī)加油(yóu)站(zhàn)提供智能(néng)監(jiān)管平(píng)台(tái)，通過對站內的(dí)攝(shè)像(xiàng)頭數據取(qǔ)流分(fēn)析，智慧加油站實(shí)現(xiàn)對加(jiā)油(yóu)區和卸油(yóu)區內抽煙，打電(diàn)話(huà)，人員(yuán)闖入(rù)，消(xiāo)防(fáng)通道占(zhān)用，消(xiāo)防(fáng)設備(bèi)錯(cuò)誤擺(bǎi)放(fàng)，工衣工服穿(chuān)戴等(děng)風(fēng)險進(jìn)行(háng)實時(shí)檢(jiǎn)測預警，加(jiā)強加油(yóu)站(zhàn)安(ān)全管(guǎn)理(lǐ)人(rén)員的(dí)工(gōng)作(zuò)效率，推(tuī)進應(yīng)急管(guǎn)理(lǐ)能力現代(dài)化(huà)。

國資加油站

鯤(kūn)雲(yún)為該(gāi)國資加(jiā)油站提供(gōng)智能(néng)監管(guǎn)平台，通過對站(zhàn)內的攝像(xiàng)頭數據取流分析(xī)，智(zhì)慧(huì)加油(yóu)站實(shí)現(xiàn)對(duì)加(jiā)油區和(hé)卸(xiè)油區內(nèi)抽煙，打電話，人(rén)員闖入，消防通道(dào)占用(yòng)，消防設備錯誤擺(bǎi)放(fàng)，工(gōng)衣(yī)工(gōng)服(fú)穿(chuān)戴(dài)等(děng)風險(xiǎn)進行實(shí)時(shí)檢測(cè)預(yù)警，加(jiā)強(qiáng)加(jiā)油站(zhàn)安全(quán)管(guǎn)理人員(yuán)的工作(zuò)效(xiào)率，推(tuī)進(jìn)應(yīng)急管理能(néng)力現代(dài)化。

民營加(jiā)油(yóu)站

鯤(kūn)雲(yún)為(wéi)該民營加(jiā)油站(zhàn)提供智慧(huì)加油(yóu)站解決方案(àn)，分析覆蓋加油(yóu)機(jī)，儲油(yóu)罐(guàn)等(děng)重點部(bù)位的(dí)視(shì)頻(pín)，對(duì)加油站人員違(wéi)規行為及異常環境(jìng)狀態進行(háng)識(shí)別(bié)，報警和記錄。該(gāi)方案(àn)充分利(lì)用現有(yǒu)設(shè)備(bèi)，部署AI軟硬件(jiàn)一(yī)體化解決方案(àn)，在避(bì)免資(zī)源浪費的(dí)情(qíng)況(kuàng)下，加(jiā)強(qiáng)智能化(huà)運營管理(lǐ)。

頭部石(shí)油集團(tuán)山(shān)西分公(gōng)司(sī)

鯤雲AI視(shì)頻分析解決(jué)方(fāng)案(àn)為(wéi)頭部石油(yóu)集團山西分(fēn)公司下屬加油(yóu)站(zhàn)，實(shí)現(xiàn)了對加油區(qū)，卸油(yóu)區(qū)等關(guān)鍵區域(yù)的(dí)實時(shí)監(jiān)控和(hé)智能(néng)分(fēn)析(xī)。係統能夠(gòu)精(jīng)準識別卸(xiè)油(yóu)作業(yè)中的(dí)不規範行(háng)為(wéi)，如靜電釋(shì)放時間(jiān)不(bù)足(zú)，滅(miè)火器(qì)未正確(què)擺放，人(rén)員離(lí)崗等，確(què)保卸油(yóu)流程(chéng)嚴(yán)格遵循(xún)“八(bā)步法”操(cāo)作規範(fàn)。同時(shí)，係(xì)統對加(jiā)油(yóu)區(qū)的違規(guī)行為（如抽煙，打電(diàn)話(huà)等）和異常(cháng)狀態（如(rú)明(míng)火，煙霧(wù)等(děng)）進(jìn)行實時預(yù)警，有(yǒu)效(xiào)降(jiàng)低安(ān)全風險。

智(zhì)慧(huì)電網(wǎng)

華南市級(jí)供(gōng)電局(jú)

搭建(jiàn)起輸(shū)電(diàn)綫路AI智能(néng)分(fēn)析(xī)平(píng)台，檢測(cè)輸(shū)電綫路(lù)巡(xún)檢(jiǎn)常見(jiàn)的(dí)部件，缺陷(xiàn)和異物(wù)，杆(gān)塔倒(dǎo)伏識別，作業人員是否(fǒu)佩戴安(ān)全帽，穿戴工服(fú)，人員(yuán)入(rù)侵，煙(yān)霧火焰等安全隱(yǐn)患，實時檢測(cè)故障自動識別，智能(néng)預(yù)警，有(yǒu)效(xiào)提高巡檢的可(kě)靠性(xìng)，效率(shuài)提升(shēng)50倍。

南(nán)方電網市級變(biàn)電(diàn)站(zhàn)

基(jī)於變電(diàn)站視頻(pín)智能分析係(xì)統(tǒng)，實現(xiàn)人員行(háng)為分析，環(huán)境(jìng)狀(zhuàng)態分析，設(shè)備狀(zhuàng)態(tài)&缺(quē)陷分析等(děng)，對安全事件進(jìn)行(háng)有(yǒu)效(xiào)防範預警，對站(zhàn)內各(gè)類(lèi)視(shì)頻(pín)點位進行集成(chéng)管理(lǐ)，加快實現(xiàn)無人變電(diàn)站值守模式，提(tí)升(shēng)信息(xī)化管理(lǐ)水平。

智(zhì)慧(huì)燃氣

華潤(rùn)燃氣(qì)

在華潤(rùn)燃(rán)氣場(cháng)站安全監(jiān)管可視化孿生(shēng)平(píng)台建(jiàn)設項目中，鯤(kūn)雲提(tí)供的端到端 AI 視(shì)頻分析方案(àn)，為其(qí)裝(zhuāng)上(shàng)了智(zhì)慧(huì)大(dà)腦(nǎo)。項目(mù)一(yī)期(qī)覆蓋 10 個(gè)高(gāo)中(zhōng)壓調(tiáo)壓(yā)站，依(yī)托鯤雲AI視頻分析平台(tái)實現了(liǎo)關(guān)鍵位置(zhì)的有(yǒu)效覆(fù)蓋(gài)。鯤雲AI視(shì)頻分(fēn)析(xī)平(píng)台功(gōng)能與燃氣場站業務深度融合，針對人員(yuán)未(wèi)佩戴(dài)安全帽，危(wēi)險區(qū)域闖入(rù)，抽煙，人(rén)員(yuán)打電話，煙霧(wù)火焰等(děng)異(yì)常情(qíng)形進(jìn)行實時(shí)監測(cè)，管理人(rén)員(yuán)可通過平台對(duì)不同(tóng)的(dí)區(qū)域靈(líng)活(huó)配(pèi)置(zhì)算法(fǎ)，規範(fàn)作(zuò)業人員行為，實現(xiàn)“深(shēn)分(fēn)析”事件感知體係。

廊坊(fāng)市城市管(guǎn)理綜合(hé)行政(zhèng)執(zhí)法(fǎ)局

燃氣易燃(rán)易爆(bào)，管道周(zhōu)邊(biān)施(shī)工風(fēng)險極(jí)高(gāo)，針對(duì)廊(láng)坊(fāng)市燃氣管道安全管(guǎn)理需求(qiú)，鯤(kūn)雲(yún)科技為其打造(zào)了一(yī)套基(jī)於(yú)AI視覺分(fēn)析(xī)的(dí)軟(ruǎn)硬一體(tǐ)智能監測(cè)解決方案(àn)。方案通過(guò)安全帽(mào)檢(jiǎn)測，工服檢(jiǎn)測，反光衣檢(jiǎn)測，工程車輛檢測，裸土(tǔ)檢(jiǎn)測(cè)及(jí)定製(zhì)圍(wéi)擋(dǎng)識別(bié)等多(duō)維(wéi)度AI算(suàn)法(fǎ)能力，精準感(gǎn)知(zhī)燃氣管道(dào)周邊(biān)施(shī)工場景，實時分析潛(qián)在風(fēng)險(xiǎn)。同(tóng)時，多場景數(shù)據(jù)融(róng)合與智能預警(jǐng)，確保對潛(qián)在(zài)風(fēng)險(xiǎn)的快速識別與響應，從(cóng)端(duān)到(dào)端一體化保障燃(rán)氣(qì)管道安(ān)全，為城市燃氣(qì)安全管理提(tí)供高效(xiào)，智能的新方(fāng)式。

智慧(huì)火(huǒ)電

長春(chūn)某熱電(diàn)廠

鯤雲科技(jì)針(zhēn)對儲存間，電泵房(fáng)，輸煤(méi)係統(tǒng)等關鍵(jiàn)場(cháng)景(jǐng)，為(wéi)長春某熱(rè)電(diàn)廠提供一係列(liè) AI 智能算法，涵蓋煙火，安全帽，工作(zuò)服，打電話(huà)，人(rén)員倒地，人員聚集，人(rén)員(yuán)睡崗，離崗，人員(yuán)徘(pái)徊，翻(fān)越(yuè)圍欄，抽煙識(shí)別，以(yǐ)及皮帶跑(pǎo)偏(piān)，皮帶(dài)異物(wù)，堆煤(méi)識(shí)別等，實(shí)現24小(xiǎo)時(shí)智能巡(xún)檢，及時(shí)發現潛在風(fēng)險(xiǎn)並發出預警，減(jiǎn)少安全事故(gù)。

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智慧化工(gōng)

真(zhēn)趣(qù)科(kē)技（國(guó)內(nèi)定位(wèi)領(lǐng)軍(jūn)企業)

鯤(kūn)雲(yún)科技攜(xié)手(shǒu)真趣科技(jì)共(gòng)同(tóng)打(dǎ)造 “ 化(huà)工企業(yè)安(ān)全(quán)生產信息(xī)化平(píng)台 ” 解(jiě)決方(fāng)案，從化(huà)工(gōng)企(qǐ)業的真實需求出發，方案(àn)圍繞“重(zhòng)大(dà)危險(xiǎn)源”建設(shè)設備環(huán)境感知(zhī)一張圖，幫助(zhù)客(kè)戶在製(zhì)度合規(guī)，管(guǎn)理提效(xiào)，及(jí)時預警，真(zhēn)實(shí)記錄(lù)業(yè)務台賬(zhàng)等方(fāng)麵完(wán)成(chéng)係(xì)統搭建(jiàn)。係(xì)統(tǒng)所有的業務功能都遵(zūn)循(xún) PDCA 的模式，策(cè)劃(huá) - 實施(shī) - 檢查 - 持續改進(jìn)，確(què)保(bǎo)企(qǐ)業安全(quán)管理體(tǐ)係(xì)能(néng)不斷優(yōu)化完(wán)善(shàn)，形成了“人防＋物防(fáng)＋技防(fáng)”的(dí)安(ān)全(quán)管理機製，實(shí)現對化工(gōng)企業廠區(qū)內潛(qián)在(zài)風險的(dí)及時(shí)預(yù)警(jǐng)和(hé)快速響(xiǎng)應(yīng)。

安道麥湖(hú)北基(jī)地(全(quán)球領先(xiān)的植(zhí)保(bǎo)企(qǐ)業)

鯤雲采(cǎi)取(qǔ)“全麵(miàn)集成，綜(zōng)合(hé)管(guǎn)理(lǐ)”的(dí)理念，為安(ān)道麥打造(zào)一套基於化(huà)工企(qǐ)業危(wēi)險化學品安全管理(lǐ)流(liú)程(chéng)的(dí)智(zhì)能(néng)解(jiě)決方案(àn)。從人(rén)員行為規範管理，車輛狀態(tài)管理及環(huán)境異常(cháng)風險預警(jǐng)的(dí)角度，結合化工(gōng)園區的特(tè)殊(shū)業務需(xū)求，提升園(yuán)區(qū)生(shēng)產安全管理水平。

西北煤化工(gōng)集團(tuán)(現(xiàn)代煤化工(gōng)產業示(shì)範區(qū))

鯤雲(yún)為該能源化(huà)工(gōng)基(jī)地定製智(zhì)慧安全生產(chǎn)解決(jué)方案(àn)，將(jiāng)園區內(nèi)229路攝(shè)像視頻(pín)通過算(suàn)法智(zhì)能分析(xī)，為事故的應(yīng)急處置(zhì)提(tí)供(gōng)快速報警，實(shí)現全(quán)園區透(tòu)明(míng)化管(guǎn)理(lǐ)，為(wéi)園區應(yīng)急(jí)管(guǎn)理單位科學決(jué)策(cè)提(tí)供(gōng)準確及(jí)時(shí)的(dí)有(yǒu)效支撐(chēng)。

聯盟(méng)化工集(jí)團(tuán)(中(zhōng)國製造(zào)業 500 強)

為滿足集(jí)團(tuán)安全生(shēng)產需求，鯤(kūn)雲科技(jì)攜(xié)手合作(zuò)夥伴(bàn)，為聯(lián)盟化(huà)工集團(tuán)安全生(shēng)產(chǎn)監(jiān)管係(xì)統進(jìn)行(háng)智(zhì)能化(huà)改造升(shēng)級(jí)，提供(gōng)算(suàn)力 + 算法 + 平台一體化(huà)的 AI 視頻分析(xī)解(jiě)決(jué)方(fāng)案，幫(bāng)助(zhù)山(shān)東聯盟(méng)化(huà)工(gōng)對廠區視(shì)頻(pín)實(shí)施(shī)統(tǒng)一智(zhì)能化管理(lǐ)，部署(shǔ)煙(yān)火識(shí)別，翻越(yuè)圍(wéi)欄(lán)，區(qū)域(yù)入侵(qīn)，離崗(gǎng)識(shí)別，人員聚集識(shí)別(bié)，打(dǎ)電話識(shí)別，抽(chōu)煙識別，安全帽佩戴(dài)識別，三輪車載人(rén)識(shí)別等十(shí)餘(yú)種(zhǒng)算(suàn)法(fǎ)，對其攝像頭數據進(jìn)行數(shù)字(zì)化(huà)處(chǔ)理和可(kě)視(shì)化呈現，實(shí)現異(yì)常情況24 小時自(zì)動管控和實(shí)時報警(jǐng)，完成了安全(quán)生產及(jí)時(shí)，有效(xiào)的可視化管理(lǐ)。

菏澤鄆城(chéng)化(huà)工產(chǎn)業(yè)園(yuán)

鯤(kūn)雲科技(jì)為菏澤鄆城(chéng)化工(gōng)產(chǎn)業園(yuán)提(tí)供AI智能安全(quán)監管解(jiě)決方案，通(tōng)過AI視(shì)覺(jué)分析技術(shù)，實(shí)時識別(bié)安全帽穿戴(dài)不規範(fàn)，抽(chōu)煙，打電話，人員(yuán)闖入(rù)等違(wéi)規行為(wéi)，以(yǐ)及明火(huǒ)，煙霧(wù)，液(yè)體泄漏等高危險(xiǎn)情(qíng)，並實(shí)現自動(dòng)報警。同時(shí)，利用(yòng)高空瞭(liǎo)望設(shè)備對全(quán)域重點(diǎn)部位進行(háng)輪詢(xún)監測，確保(bǎo)全天候(hòu)，全(quán)覆蓋的(dí)安全(quán)管控，顯著(zhù)提升園區安(ān)全(quán)管理(lǐ)的效(xiào)率(shuài)和響應(yīng)速(sù)度(dù)。

江西多(duō)家藥廠

鯤雲與工業互(hù)聯網合作夥伴(bàn)攜(xié)手，為江西(xī)多家(jiā)醫藥(yào)廠(chǎng)建(jiàn)設(shè)了安全生(shēng)產(chǎn)智慧(huì)管理平台(tái)，助力工廠實現安(ān)全(quán)基礎信息(xī)管(guǎn)理(lǐ)，風(fēng)險監測(cè)預警(jǐng)管(guǎn)理(lǐ)，雙重預(yù)防機製管(guǎn)理(lǐ)，人(rén)員定位管(guǎn)理，安全(quán)生(shēng)產全要素管(guǎn)理，實現(xiàn)了醫藥廠安全管(guǎn)理(lǐ)智能化(huà)升(shēng)級。在(zài)風險(xiǎn)監測(cè)預(yù)警(jǐng)板塊(kuài)，鯤雲科技(jì)為(wéi)廠區的特(tè)殊危(wēi)化(huà)品(pǐn)操作車間(jiān)，尾(wěi)氣焚(fén)燒爐(lú)等重點區域提(tí)供了軟硬件(jiàn)一體的AI視(shì)覺識(shí)別(bié)方(fāng)案(àn)，實(shí)現(xiàn)了作業區域的(dí)煙霧(wù)火焰(yàn)，非(fēi)作業人員闖入(rù)，人(rén)員(yuán)異(yì)常(cháng)離崗(gǎng)，人員未(wèi)規(guī)範(fàn)穿戴(dài)的(dí)自(zì)動預(yù)警。方案(àn)配套的管理平台可(kě)對(duì)風險進(jìn)行分級(jí)管理，管(guǎn)理人(rén)員可根(gēn)據風(fēng)險評級(jí)處置(zhì)風(fēng)險，實現安(ān)全(quán)管理(lǐ)閉(bì)環(huán)。

智(zhì)慧工地

大型(xíng)房地產(chǎn)央(yāng)企(qǐ)

鯤雲(yún)科(kē)技為該(gāi)集團在濟(jì)南(nán)的10餘個工地項目提供(gōng)智能化(huà)安(ān)全監管解(jiě)決(jué)方案，實現了對(duì)工(gōng)地現(xiàn)場的全方(fāng)位實(shí)時監控與(yǔ)智能分析。鯤雲提(tí)供明(míng)火(huǒ)檢(jiǎn)測，煙霧(wù)檢測(cè)，車(chē)輛違停(tíng)識別(bié)，區(qū)域入侵(qīn)識別，離(lí)崗(gǎng)識別，未(wèi)戴(dài)安全(quán)帽檢(jiǎn)測，跌倒檢測，裸(luǒ)土(tǔ)未覆(fù)蓋(gài)檢測，物料堆放檢(jiǎn)測等(děng)工(gōng)地場(cháng)景算法，實時(shí)預警工地危險行(háng)為(wéi)，並通(tōng)過喇叭進行現場提(tí)醒幹預(yù)。

華(huá)北(běi)智慧工地(dì)管理平(píng)台(tái)

鯤(kūn)雲科(kē)技(jì)以 AI 視(shì)頻分(fēn)析為切入(rù)點，服務華北某智慧工(gōng)地(dì)集(jí)成商，該集(jí)成商作(zuò)為(wéi)智慧(huì)城(chéng)市綜(zōng)合(hé)解(jiě)決方(fāng)案供應(yīng)商(shāng)，以“平台 + 研發(fā) + 實(shí)施 + 運營(yíng)”為發展(zhǎn)方向，基於政(zhèng)府(fǔ)管理需求，負責(zé)城市級和(hé)區(qū)域(yù)級“智慧(huì)工地”平(píng)台的規劃與(yǔ)交付(fù)。該(gāi)方(fāng)案在國家人工(gōng)智能先導區的 30 餘(yú)個工地項(xiàng)目進(jìn)行(háng)試點應(yīng)用，項目(mù)實(shí)施(shī)期間(jiān)，鯤(kūn)雲(yún)為客戶提供(gōng)高效(xiào)可靠的(dí)技術(shù)支(zhī)持，無論(lùn)是(shì)部署，技(jì)術培訓，技術升(shēng)級(jí)，都(dū)有專業(yè)的(dí)團隊與完善的(dí)體(tǐ)係(xì)來(lái)保(bǎo)障用戶的技術需求。

江(jiāng)蘇省(shěng)市(shì)級智慧(huì)工地(dì)監(jiān)管(guǎn)平台

鯤雲(yún)科技(jì)與(yǔ)江蘇省市級智(zhì)慧工(gōng)地監管(guǎn)平台(tái)合作，將1000多個(gè)工地的(dí)視(shì)頻數(shù)據(jù)通(tōng)過(guò)4G網(wǎng)絡回傳到中心(xīn)管(guǎn)理(lǐ)平(píng)台(tái)，采用安全帽，反(fǎn)光(guāng)背(bèi)心識別(bié)等算法，實(shí)現實時語(yǔ)音(yīn)報警提(tí)醒(xǐng)，監管平台智(zhì)能(néng)化管控。

貴州(zhōu)省從(cóng)江公(gōng)路(lù)

通過部署(shǔ)鯤雲(yún)AI視頻分(fēn)析解(jiě)決方案，貴州從(cóng)江縣公(gōng)路(lù)對施工現(xiàn)場進(jìn)行實(shí)時監控與(yǔ)智(zhì)能(néng)分析，涵(hán)蓋多種(zhǒng)工(gōng)地(dì)場景算法(fǎ)，如(rú)未(wèi)佩戴安全帽(mào)檢(jiǎn)測，區(qū)域入侵檢(jiǎn)測，車輛違停(tíng)檢(jiǎn)測(cè)，明(míng)火(huǒ)與煙(yān)霧識別(bié)等(děng)，精(jīng)準(zhǔn)識(shí)別各類(lèi)違(wéi)規行為和(hé)潛在安全(quán)風險，有效降(jiàng)低事(shì)故發生率。

智慧港(gǎng)口(kǒu)

山東(dōng)港口(kǒu)集團(tuán)旗下港(gǎng)口

搭(dā)建鯤(kūn)雲AI視頻分(fēn)析(xī)係(xì)統管理(lǐ)平台，各(gè)類算(suàn)法識別(bié)準確率超(chāo)過(guò)90%，實(shí)現對(duì)動(dòng)火作業(yè)的智能全流(liú)程(chéng)監(jiān)管(guǎn)，降低(dī)港口(kǒu)安全(quán)事(shì)故發(fā)生的可能性，緊隨(suí)智慧港口(kǒu)物流(liú)發展趨(qū)勢(shì)，從(cóng)人(rén)力監管(guǎn)模(mó)式轉變為(wéi)高(gāo)效精準的智(zhì)能(néng)化監管(guǎn)模(mó)式，提升(shēng)了安全(quán)管理能力。

智慧冶金

大(dà)型(xíng)鋼鐵(tiě)集團(tuán)

通過鯤雲的視(shì)頻分析係統智(zhì)慧化(huà)升(shēng)級(jí)，結(jié)合AI算(suàn)法(fǎ)識(shí)別(bié)設(shè)備運(yùn)行狀態(tài)，對(duì)廠區(qū)內重點區域(yù)進行集中可(kě)視(shì)化安全監(jiān)管，為(wéi)生(shēng)產安全(quán)提供技術(shù)保障(zhàng)，第一(yī)時間預(yù)警事(shì)故隱患(huàn)，提高該(gāi)鋼鐵(tiě)廠(chǎng)區(qū)智(zhì)能化管理水平，降低(dī)事故發生(shēng)率(shuài)。

中信國(guó)安鋰(lǐ)業(yè)

青(qīng)海中信(xìn)國安鋰(lǐ)業發展(zhǎn)有限公(gōng)司在柴(chái)達木(mù)盆地東(dōng)，西台吉乃(nǎi)爾(ěr)鹽湖從事鉀，鋰(lǐ)，硼，鎂等(děng)鹽湖(hú)資源(yuán)產品的研究，開發(fā)，生(shēng)產，銷售(shòu)業(yè)務，是集資(zī)源(yuán)開(kāi)發，綜合利(lì)用(yòng)，技術(shù)研發和(hé)新材料，新(xīn)產品(pǐn)開發(fā)於(yú)一(yī)體(tǐ)的(dí)高科技(jì)鹽湖化工(gōng)企業(yè)。

包鋼廢鋼(gāng)車間(jiān)

包(bāo)鋼(gāng)依托白(bái)雲鄂博(bó)鐵(tiě)和(hé)稀土共(gòng)生(shēng)的(dí)資源稟賦(fù)，造就了(liǎo)包(bāo)鋼(gāng)股份獨有的(dí)“稀土鋼”特色。產品(pǐn)擁有良好的(dí)延展性(xìng)，耐磨性，耐(nài)腐(fǔ)蝕性，耐低(dī)溫(wēn)性(xìng)，韌性及(jí)抗拉拔性(xìng)，廣受下遊用戶(hù)的認(rèn)可和好評(píng)。

智慧(huì)糧(liáng)庫

“浙江(jiāng)糧倉(cāng)”數字化(huà)平(píng)台項(xiàng)目(mù)

鯤(kūn)雲(yún)智(zhì)慧(huì)糧(liáng)庫AI視(shì)頻(pín)分析(xī)解決方案(àn)利(lì)舊(jiù)原有攝(shè)像(xiàng)頭，增加(jiā)視(shì)頻AI分(fēn)析技(jì)術，按照“浙江糧倉”建設要(yào)求，成功(gōng)打造智(zhì)慧糧庫(kù)，針(zhēn)對(duì)糧食安全監管做到(dào)早期偵測和(hé)主(zhǔ)動防範，異常事件(jiàn)實時(shí)警報(bào)，提(tí)高監(jiān)管人(rén)員對異常(cháng)事(shì)件的(dí)感(gǎn)知(zhī)能力(lì)，幫助管理(lǐ)人員有效(xiào)避(bì)免或(huò)高(gāo)效(xiào)處(chǔ)理突發性事(shì)件(jiàn)。

智慧(huì)倉(cāng)儲

雲南多家(jiā)煙花爆(bào)竹(zhú)倉庫

鯤(kūn)雲科技與合作夥伴(bàn)為(wéi)雲南多家煙花爆(bào)竹倉(cāng)庫提供(gōng)了AI視(shì)頻(pín)分析(xī)解(jiě)決(jué)方(fāng)案。該方案(àn)在(zài)確(què)保全(quán)麵合規的(dí)同時，築起了“7x24小時(shí)實(shí)時監(jiān)測(cè)，智能秒級(jí)預(yù)警(jǐng)”的智慧(huì)屏障(zhàng)，真正(zhèng)實(shí)現了從“人防”到“技防(fáng)”的(dí)本(běn)質提升(shēng)，將風(fēng)險消(xiāo)弭於(yú)未然(rán)。

中通(tōng)服(fú)供應(yīng)鏈(liàn)倉庫

基於鯤雲科技(jì) AI 視頻(pín)分析技(jì)術(shù)，中(zhōng)通服在(zài)多省倉(cāng)儲(chǔ)節點(diǎn)實現了(liǎo)對物(wù)料存(cún)儲區域的(dí)全(quán)方位安全監(jiān)控。平(píng)台(tái)集(jí)成了(liǎo)安全(quán)帽識(shí)別(bié)，吸(xī)煙識別(bié)，通(tōng)道(dào)占用預警，煙(yān)火識別等多類算法(fǎ)，構建(jiàn)起從(cóng)人(rén)員(yuán)行為(wéi)到環境安全的立(lì)體(tǐ)化防(fáng)護(hù)體(tǐ)係。

中外(wài)運(yùn)如(rú)皋基地(dì)

鯤(kūn)雲科技為中(zhōng)外(wài)運如(rú)皋(gāo)基地提供算(suàn)力+算(suàn)法+平(píng)台(tái)一(yī)體化(huà)的 AI 視頻(pín)分析(xī)解決(jué)方(fāng)案，以(yǐ)隱(yǐn)患(huàn)排(pái)查治理(lǐ)體係建設為(wéi)基(jī)礎，以(yǐ) AI 視頻(pín)分析(xī)技(jì)術為抓手，建(jiàn)立(lì)安全生產管(guǎn)理長(cháng)效機(jī)製(zhì)，遇到(dào)問題(tí)時能真正(zhèng)做到(dào)“救早”“救(jiù)小”，為生產經(jīng)營業(yè)務營造(zào)優質安(ān)全的(dí)發展環(huán)境。

化工倉(cāng)儲園區

基於(yú)視頻+AI分析(xī)的(dí)智(zhì)能分(fēn)析係(xì)統(tǒng)，幫(bāng)助(zhù)該(gāi)倉儲(chǔ)園區實現24小時實時分(fēn)析，精(jīng)準，及時地識別(bié)異(yì)常情(qíng)況並(bìng)預(yù)警(jǐng)，為無(wú)人化綜合監(jiān)管(guǎn)提供有(yǒu)力(lì)支(zhī)撐(chēng)，有效(xiào)降低(dī)倉庫(kù)內(nèi)危(wēi)險事(shì)件，助力該集(jí)團(tuán)簡化倉(cāng)儲(chǔ)區安全監(jiān)管流程，降本增(zēng)效。

國(guó)家電網多地分(fēn)公司倉儲園(yuán)區

針對國網智能倉(cāng)庫(kù)的(dí)業(yè)務(wù)需(xū)求，鯤(kūn)雲科(kē)技為其定製了基於AI視覺(jué)識別(bié)的(dí)智(zhì)能(néng)倉儲(chǔ)管理(lǐ)解決(jué)方案。通過(guò)部署(shǔ)高(gāo)性(xìng)能AI算法(fǎ)，係統(tǒng)能夠(gòu)實(shí)時(shí)檢測(cè)人(rén)員是(shì)否(fǒu)規範(fàn)穿戴(dài)工(gōng)服(fú)，安全帽(mào)，並對AGV小車，叉(chā)車運行路徑中的(dí)障礙(ài)物(wù)進(jìn)行(háng)精(jīng)準識(shí)別與預警。方案深度融合(hé)倉儲場(cháng)景特(tè)性，實(shí)現(xiàn)了(liǎo)從人員(yuán)管(guǎn)理到(dào)設(shè)備運(yùn)行的(dí)全(quán)方(fāng)位(wèi)智(zhì)能化升級(jí)，顯(xiǎn)著提(tí)升(shēng)了倉(cāng)庫運營(yíng)的安(ān)全性(xìng)與效率。

智慧(huì)營業廳

山東通信(xìn)營(yíng)業廳

基(jī)於營(yíng)業廳(tīng)內現(xiàn)有(yǒu)攝像(xiàng)頭(tóu)方(fāng)案進(jìn)行智(zhì)能升級，實(shí)現(xiàn)人流(liú)統(tǒng)計(jì)，睡崗(gǎng)識別，煙火預警等AI智(zhì)能(néng)識(shí)別功能(néng)，在保障(zhàng)升級(jí)成本的同(tóng)時大(dà)幅提高管(guǎn)理工作(zuò)效率(shuài)。

山(shān)東某農商銀行

山(shān)東某(mǒu)農商銀(yín)行是山東省(shěng)內領(lǐng)先的地方性金融機(jī)構，服(fú)務(wù)範圍(wéi)覆蓋縣域及鄉(xiāng)鎮(zhèn)，擁有廣(guǎng)泛的(dí)營(yíng)業(yè)網(wǎng)點(diǎn)和高密度的(dí)客(kè)戶(hù)群體(tǐ)。作為(wéi)地(dì)方金融的(dí)重要(yào)支(zhī)柱(zhù)，該農商銀行始(shǐ)終致(zhì)力(lì)於(yú)提(tí)升(shēng)金融(róng)服務質量與安全(quán)管理水(shuǐ)平(píng)。

智(zhì)慧(huì)園區

山(shān)東(dōng)研究院

鯤(kūn)雲(yún)AI智能視(shì)頻分(fēn)析係統(tǒng)實現(xiàn)了訪客(kè)管理，抽煙，人員徘徊(huái)，人(rén)員倒地(dì)，人(rén)流(liú)統(tǒng)計等功(gōng)能，全(quán)天(tiān)候(hòu)實時識別，秒級(jí)預(yù)警提醒(xǐng)，快速定位問題樓層；精準智能(néng)行(háng)為識別(bié)，為(wéi)智(zhì)慧化(huà)運營管理提供可視化(huà)決策依(yī)據(jù)，提升園區的(dí)安(ān)全(quán)性能和(hé)管理(lǐ)效能。

科興(xīng)科(kē)學園(yuán)

鯤(kūn)雲科(kē)技(jì)為(wéi)科(kē)興科學園(yuán)量(liáng)身定(dìng)製了(liǎo)一套智(zhì)慧園區(qū)AI解(jiě)決(jué)方(fāng)案(àn)，全(quán)麵(miàn)覆(fù)蓋(gài)車輛管(guǎn)控與安全(quán)管理兩(liǎng)大(dà)核心場(cháng)景。在車輛管控方麵(miàn)，係統通(tōng)過AI算(suàn)法實時監測園(yuán)區(qū)禁停(tíng)區(qū)域，停車(chē)場及(jí)出(chū)口的(dí)車輛(liàng)違(wéi)停，亂停(tíng)亂放及擁堵(dǔ)情況(kuàng)，自動預警(jǐng)並推送至管理(lǐ)平台，助力(lì)園(yuán)區(qū)快速響應與處(chǔ)理(lǐ)。在安全(quán)管理方(fāng)麵(miàn)，係(xì)統對施(shī)工(gōng)現場的(dí)安(ān)全帽佩戴，違規抽煙，打(dǎ)電話(huà)等行為進行智(zhì)能(néng)識別與預警(jǐng)，大(dà)幅降(jiàng)低(dī)安(ān)全隱(yǐn)患(huàn)。

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智(zhì)慧(huì)消(xiāo)防

平(píng)安金(jīn)融中(zhōng)心

鯤(kūn)雲科技助力(lì)平安(ān)金(jīn)融中(zhōng)心(xīn)消防(fáng)應(yīng)急(jí)管(guǎn)理(lǐ)，提(tí)供(gōng)軟(ruǎn)硬(yìng)一體的(dí)AI視頻智能分析(xī)解(jiě)決方案，通(tōng)過(guò)煙火識(shí)別，人(rén)員(yuán)吸煙(yān)識別(bié)，消防通(tōng)道占用識(shí)別，消控(kòng)室離崗(gǎng)識別，電(diàn)動車違停（含入(rù)樓入梯(tī)）識別等AI算法功能，並將(jiāng)報警結果接入消防(fáng)係統(tǒng)，助(zhù)力消防人員迅速響應(yīng)，確(què)保(bǎo)場(cháng)所安(ān)全，同時節(jié)省消(xiāo)防人(rén)力，提升巡檢(jiǎn)效率，降(jiàng)低損失風險。

智慧社(shè)區

深圳(zhèn)市智慧(huì)社區項目

鯤雲科技為深圳(zhèn)智(zhì)慧(huì)社區項(xiàng)目建設提(tí)供(gōng)算(suàn)力(lì)，算法，平台一(yī)體(tǐ)化的(dí)AI解決方(fāng)案，針對電動車進電梯，煙霧(wù)火焰等消防(fáng)風險，垃圾落(là)地，寵(chǒng)物未(wèi)牽繩(shéng)，機動(dòng)車(chē)亂(luàn)停放等(děng)不文(wén)明(míng)行(háng)為進行(háng)24小(xiǎo)時(shí)實時監(jiān)測(cè)預警(jǐng)，通過(guò)人工智能技(jì)術快速(sù)鎖定違(wéi)規及(jí)危險(xiǎn)行(háng)為(wéi)，提升(shēng)社區(qū)管理(lǐ)效率(shuài)及(jí)智(zhì)慧治理(lǐ)水(shuǐ)平(píng)。

智慧(huì)城管

廣安(ān)市城(chéng)管局

鯤(kūn)雲為廣(guǎng)安城管(guǎn)局提(tí)供智(zhì)慧城管(guǎn)AI視頻分(fēn)析(xī)解決(jué)方(fāng)案(àn)，優化30+視頻監(jiān)控點位，覆(fù)蓋交(jiāo)通(tōng)要道，廣(guǎng)場周邊(biān)等(děng)重點(diǎn)場(cháng)所(suǒ)。平台(tái)通(tōng)過AI自(zì)動分析(xī)，自動上(shàng)報，派(pài)遣處(chǔ)理和(hé)自動反饋，依托“智(zhì)慧(huì)城(chéng)管(guǎn)”服(fú)務平台交辦和(hé)AI推送(sòng)工(gōng)單，快(kuài)速(sù)響應處理(lǐ)街(jiē)麵秩(zhì)序(xù)管理，市(shì)容環境(jìng)整(zhěng)治等(děng)問題，提升(shēng)“馬路(lù)辦(bàn)公”，街(jiē)長巡查，“環衛+執法”聯(lián)動等工作機(jī)製質效，強化(huà)城(chéng)市管理(lǐ)非(fēi)現場(cháng)監(jiān)管能(néng)力。

深(shēn)圳(zhèn)市福田區城管(guǎn)局

鯤(kūn)雲(yún)科(kē)技為福田(tián)區(qū)建設(shè)生活垃(lā)圾全過程(chéng)分類(lèi)物聯感知(zhī)係(xì)統(tǒng)，項目通過移動(dòng)互聯(lián)網，物聯網，5G通(tōng)訊(xùn)，大數(shù)據，雲(yún)計算(suàn)，人工(gōng)智能等(děng)技術(shù)，采(cǎi)用領先的可重構數(shù)據流(liú)AI芯片及(jí)其一(yī)體化解決(jué)方(fāng)案視(shì)頻(pín)統一接(jiē)入雲(yún)端分(fēn)析，為福(fú)田(tián)區831個物業小區，2663個生(shēng)活垃圾(jī)分(fēn)類投(tóu)放點，140輛轉運車(chē)輛(liàng)，23個(gè)生活垃圾處置(zhì)點提供AI感知(zhī)，分(fēn)析手段，進一步提(tí)升(shēng)福(fú)田區生活(huó)垃(lā)圾分類精細化(huà)智能管理水平(píng)，項(xiàng)目基(jī)於人工智(zhì)能算(suàn)法自(zì)動製(zhì)定收運計劃(huá)與收(shōu)運路(lù)綫，並通過大數(shù)據(jù)分析(xī)，掌握(wò)垃圾(jī)分(fēn)類的現(xiàn)狀，規(guī)律，趨勢(shì)，為管理決策(cè)提供(gōng)參(cān)考。

智慧(huì)商(shāng)業(yè)綜合體(tǐ)

凱(kǎi)德(dé)集團

鯤雲(yún)科技充分(fēn)結(jié)合實際安全(quán)管(guǎn)理需求(qiú)現(xiàn)狀(zhuàng)，為(wéi)凱(kǎi)德集團(tuán)旗(qí)下(xià)多個商(shāng)場提供"算(suàn)力+算法+平(píng)台(tái)"一(yī)體(tǐ)化的Al視頻分(fēn)析(xī)解(jiě)決方案(àn)，24小時全天(tiān)候智(zhì)能(néng)巡(xún)邏(luó)，大幅(fú)提升(shēng)商(shāng)場(cháng)的(dí)安保(bǎo)人(rén)員巡(xún)檢效(xiào)率，以算力(lì)換(huàn)人(rén)力，節(jié)約安(ān)保(bǎo)人力(lì)成(chéng)本。

華(huá)潤(rùn)萬象城

鯤(kūn)雲(yún)科(kē)技(jì)為華(huá)潤(rùn)萬象(xiàng)城提供了基於AI視(shì)覺分析(xī)的智慧(huì)安防(fáng)解決方案(àn)，覆蓋(gài)商(shāng)場後勤(qín)通道，值班室(shì)，停(tíng)車場(cháng)等(děng)關鍵區域。通過AI算法實(shí)時監測(cè)吸(xī)煙，煙火(huǒ)，入侵，車(chē)輛違停，消(xiāo)防(fáng)通道(dào)堵塞(sāi)等行(háng)為，實現全方(fāng)位，智能化的安(ān)全(quán)管理。方(fāng)案不(bù)僅滿(mǎn)足(zú)了商場對高效(xiào)管理的需求(qiú)，還顯著提升了應急響應(yīng)能(néng)力(lì)。

明(míng)廚(chú)亮(liàng)灶(zào)

深圳食(shí)安監(jiān)管

鯤雲科技“算力(lì)+算法(fǎ)+平台(tái)”一體化的AI視(shì)頻分析解(jiě)決(jué)方(fāng)案(àn)配(pèi)備十(shí)餘項專為明(míng)廚亮灶場(cháng)景打造(zào)的(dí)AI算法(fǎ)，將後廚(chú)烹飪(rèn)，清洗(xǐ)消(xiāo)毒等重(zhòng)點區(qū)域，重(zhòng)要環節(jié)的(dí)違規(guī)數據(jù)實時(shí)上傳(chuán)到(dào)明(míng)廚亮灶監管平台，通過 AI 算法(fǎ) 7×24 小(xiǎo)時智能識別(bié)抓(zhuā)拍後廚人員(yuán)是(shì)否(fǒu)規(guī)範穿(chuān)戴，鼠(shǔ)患活動，動火離人等(děng)情況，並(bìng)提(tí)醒(xǐng)相關(guān)管(guǎn)理(lǐ)人(rén)員(yuán)，形(xíng)成(chéng) " 智能發(fā)現 - 實時預警 - 閉(bì)環處置 " 的快捷響應和管理鏈路。

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智(zhì)慧(huì)高(gāo)速(sù)

省級高速公路信(xìn)息工程有(yǒu)限公(gōng)司

鯤雲為多個(gè)高速路(lù)段提供算力，算(suàn)法(fǎ)，平(píng)台(tái)一體的AI視頻(pín)分(fēn)析(xī)解決方案(àn)，平台介入原(yuán)有的(dí)高速攝像頭，實現(xiàn)對(duì)車輛信息的實時(shí)監測，對(duì)異(yì)常情況如擁堵，車禍，拋灑物等(děng)及時(shí)發(fā)現並處(chǔ)理，幫助該(gāi)公(gōng)司節(jié)省(shěng)大(dà)量人力(lì)和(hé)車(chē)輛巡檢的成本，減(jiǎn)少監(jiān)控(kòng)巡(xún)檢人(rén)員，提高運(yùn)營效(xiào)率。

智(zhì)慧地鐵

西南軌道交(jiāo)通視頻(pín)分(fēn)析(xī)改造項(xiàng)目(mù)

鯤雲(yún)地(dì)鐵(tiě)AI視頻分析解(jiě)決方案利舊原有攝(shè)像視頻，增(zēng)加視頻AI分(fēn)析(xī)技術(shù)，做到早期(qī)偵測(cè)和主(zhǔ)動防(fáng)範，異(yì)常(cháng)事件(jiàn)實時(shí)警報(bào)，提高監管(guǎn)人(rén)員對異(yì)常(cháng)事件(jiàn)的(dí)感知能力(lì)，幫助(zhù)管理人員(yuán)有效避免或(huò)高(gāo)效處理(lǐ)突(tū)發性事件(jiàn)。

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智(zhì)慧工(gōng)廠

仁(rén)懷酒廠

鯤雲為仁懷(huái)酒企(qǐ)提供(gōng)算力(lì) + 算(suàn)法 + 平台(tái)一(yī)體化(huà)的安全生產(chǎn) AI 視(shì)頻分析解(jiě)決方案，可快速(sù)，精(jīng)準地接(jiē)入(rù)“白酒(jiǔ)安(ān)全生產(chǎn)風(fēng)險監測預警(jǐng)係統” 。方(fāng)案充分利舊(jiù)，可利用製酒車間，製曲車間(jiān)，磨曲車間(jiān)，酒庫，灌裝(zhuāng)區等(děng)場(cháng)所原(yuán)有(yǒu)的(dí)攝(shè)像頭，將接入攝像頭(tóu)視頻流的(dí)智能分(fēn)析(xī)服(fú)務(wù)器(qì)部署在中控室(shì)內，使用(yòng) AI 視覺(jué)分(fēn)析算法(fǎ)對視(shì)頻內現(xiàn)場人員行為及(jí)環(huán)境進行實(shí)時監(jiān)測，實現(xiàn)一(yī)屏看全(quán)場(cháng)，一鍵(jiàn)治(zhì)違規，快速(sù)打造(zào)一體(tǐ)化安全生(shēng)產管(guǎn)控平(píng)台。

雙瑞(ruì)風電鹽城基地

雙瑞風電作(zuò)為世界五百(bǎi)強下屬企(qǐ)業，主(zhǔ)要(yào)從事(shì)新能源風(fēng)電(diàn)產業。基於雙瑞(ruì)風(fēng)電MES係(xì)統標(biāo)準化(huà)的管理(lǐ)指標(biāo)和(hé)數據接(jiē)口，接入鯤(kūn)雲(yún)科技AI視頻(pín)分(fēn)析服務(wù)，在(zài)MES係統綫(xiàn)上流(liú)程進行實時(shí)審批和閉環(huán)處理(lǐ)，實(shí)現(xiàn)異常監控和處理流程(chéng)無(wú)縫聯動。一期試點(diǎn)項目在(zài)鹽城(chéng)基(jī)地的(dí)成(chéng)型(xíng)車(chē)間，後處(chǔ)理(lǐ)車(chē)間，倉儲物(wù)流車(chē)間，化學品(pǐn)庫，危(wēi)廢(fèi)庫(kù)，垃(lā)圾(jī)場(cháng)等場(cháng)景根(gēn)據管(guǎn)理需(xū)求部署未佩(pèi)戴安(ān)全帽識別，未佩(pèi)戴(dài)防塵口罩，打電(diàn)話識(shí)別(bié)，攀(pān)爬欄(lán)杆作業(yè)識(shí)別，吊物(wù)作業下停留(liú)，煙火(huǒ)識別等AI算法(fǎ)。

徐工(gōng)集團

鯤雲AI視頻分(fēn)析方案(àn)通(tōng)過(guò)高(gāo)精度(dù)算(suàn)法，實現了(liǎo)對徐(xú)工(gōng)集團某履帶(dài)底(dǐ)盤(pán)生產廠區內(nèi)消防(fáng)通(tōng)道堵(dǔ)塞，區域(yù)入(rù)侵，安全帽佩戴(dài)以(yǐ)及工(gōng)作(zuò)服著裝等(děng)關鍵安全要(yào)素(sù)的(dí)實(shí)時監測與預(yù)警。基(jī)於自(zì)主研發的(dí)可重(zhòng)構數(shù)據流AI芯(xīn)片(piàn)CAISA，該方(fāng)案(àn)具備高性(xìng)能，低(dī)延(yán)時(shí)的特點(diǎn)，能夠精(jīng)準識別(bié)各(gè)類(lèi)異常行(háng)為和環境風險，確保(bǎo)工(gōng)廠生(shēng)產(chǎn)環境的安全性。同(tóng)時，方(fāng)案(àn)現有監控係(xì)統(tǒng)的無縫(féng)對(duì)接(jiē)，充(chōng)分利舊，降(jiàng)低了部署(shǔ)成本(běn)，提升了管理(lǐ)效率(shuài)，為徐工(gōng)履帶底盤工廠(chǎng)的(dí)智(zhì)能(néng)化(huà)安(ān)全(quán)管(guǎn)理提(tí)供了有(yǒu)力支持。

河南(nán)市(shì)級卷(juàn)煙廠(chǎng)

鯤(kūn)雲(yún)AI視頻分析平(píng)台接(jiē)入(rù)卷煙廠(chǎng)原(yuán)有攝像(xiàng)頭(tóu)設備，對倉庫(kù)等關(guān)鍵(jiàn)區域(yù)進行(háng)實(shí)時監(jiān)測(cè)與預(yù)警，平台(tái)精準(zhǔn)識別(bié)各(gè)類異常(cháng)行為和環境風險(xiǎn)，確(què)保生產區域的(dí)安(ān)全性，鯤雲提(tí)供多層次開(kāi)放(fàng)API接(jiē)口(kǒu)，方便(biàn)企業按需定(dìng)製，進一步(bù)提(tí)升了(liǎo)方(fāng)案的靈活(huó)性和(hé)適用性(xìng)。

某(mǒu)國民級(jí)頭(tóu)部飲品企(qǐ)業

鯤(kūn)雲科(kē)技為(wéi)該(gāi)企業工(gōng)廠(chǎng)提(tí)供智能裝卸安全管理AI視頻分析解決方(fāng)案(àn)，這套方案(àn)將(jiāng)傳統的人工監督(dū)巡查，升(shēng)級為(wéi)一張全天(tiān)候(hòu)監(jiān)測的(dí)智能(néng)化，自動化(huà)的安全防護網。係統覆蓋了兩個廠區的所(suǒ)有裝(zhuāng)卸(xiè)車(chē)道，確保(bǎo)每個(gè)作(zuò)業點(diǎn)位(wèi)都受(shòu)到(dào)同等程(chéng)度(dù)的安全(quán)保障(zhàng)。通(tōng)過分析違規發生的(dí)時間，地點(diǎn)規(guī)律(lǜ)，所有事(shì)件(jiàn)均被自(zì)動(dòng)記錄(lù)，結構化(huà)存儲(chǔ)，形成可(kě)查詢，可分析(xī)的安全數據庫(kù)。企業可以(yǐ)有針(zhēn)對性地加(jiā)強特(tè)定時(shí)段(duàn)或(huò)區域的安(ān)全培(péi)訓與(yǔ)管(guǎn)理，形成(chéng)持(chí)續(xù)改進的良(liáng)性循環(huán)。

工業質檢(jiǎn)

國內(nèi)微(wēi)電(diàn)子(zǐ)集(jí)團(tuán)

部署(shǔ)鯤雲AI工業(yè)智能(néng)監測(cè)係統，對(duì)晶圓過顯(xiǎn)，玷汙，探針，殘(cán)留(liú)和(hé)擦(cā)傷等缺陷(xiàn)進行識(shí)別，算法(fǎ)精度(dù)達到99%以(yǐ)上，準確高(gāo)效地(dì)實(shí)現(xiàn)了(liǎo)全(quán)綫檢測和分(fēn)類，算法精(jīng)度達(dá)到99%以上(shàng)，為(wéi)企(qǐ)業(yè)降(jiàng)低50%的生產(chǎn)成(chéng)本。

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鯤(kūn)雲科(kē)技是(shì)全球(qiú)領(lǐng)先的(dí)人(rén)工(gōng)智能算力和(hé)解決方案(àn)供(gōng)應商(shāng)，以(yǐ)開創性(xìng)可重(zhòng)構數據流 AI 芯(xīn)片(piàn)技術為核(hé)心(xīn)，構(gòu)建算力(lì)，算(suàn)法，平(píng)台三(sān)大關鍵服(fú)務(wù)能力(lì)，加速(sù)人(rén)工智(zhì)能(néng)落地。

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離櫃後櫃麵(miàn)遺留(liú)鑰(yuè)匙(chí) NEW

檢(jiǎn)測(cè)櫃(guì)員(yuán)離開銀行(háng)櫃台後，櫃麵是(shì)否遺留鑰(yuè)匙。

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算法簡介功能演(yǎn)示(shì) 推薦硬件相關算法

算法簡介

結合離崗行(háng)為(wéi)與(yǔ)物(wù)品識(shí)別(bié)，當(dāng)識別到櫃員離(lí)櫃後，檢測櫃(guì)麵是否(fǒu)存(cún)在遺留的(dí)鑰匙，若(ruò)存在(zài)則(zé)報警(jǐng)。

應用(yòng)場景

銀(yín)行(háng)現金櫃(guì)台(tái)，金(jīn)庫交(jiāo)接櫃台(tái)，櫃(guì)員(yuán)操作(zuò)櫃(guì)台

功能價值

離櫃後櫃(guì)麵遺留(liú)鑰匙算法通過自(zì)動化識別離(lí)櫃後(hòu)的鑰匙(chí)遺留情況，有效(xiào)避免(miǎn)鑰匙(chí)丟失，被濫用(yòng)導致的金庫，錢箱被(bèi)盜(dào)風(fēng)險，填補櫃(guì)台(tái)鑰匙管(guǎn)理的漏(lòu)洞(dòng)。

功能演示