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靜電(diàn)作(zuò)業判(pàn)斷

在(zài)加油站卸油(yóu)規(guī)範作(zuò)業中,若靜(jìng)電(diàn)釋放時間(jiān)未達(dá)到(dào)規定(dìng)時長(cháng)開(kāi)始進(jìn)行(háng)卸(xiè)油作(zuò)業進(jìn)行識別,若(ruò)靜電釋(shì)放(fàng)時(shí)間不足,則立即報警。

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交(jiāo)通(tōng)統計量(liáng)

交通(tōng)統計量算法可(kě)識(shí)別車道ID,車輛排隊(duì)長度(dù),車(chē)速,車時距(jù),車流量統計(jì)。

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精準識(shí)別車輛駛離(lí)後充(chōng)電槍(qiāng)是否按(àn)規定位置歸(guī)位(wèi)。

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智(zhì)慧(huì)加(jiā)油站

針對(duì)加(jiā)油站安(ān)全事故頻(pín)發的問(wèn)題(tí),鯤(kūn)雲(yún)科(kē)技為加油站提供算力(lì)算法平台(tái)一體化智慧加(jiā)油站(zhàn)解(jiě)決方(fāng)案,采(cǎi)用(yòng)視頻(pín)智能分(fēn)析技(jì)術,在(zài)事故易發,多發部位和環節進行自動化分(fēn)析(xī)識(shí)別(bié),對加油區和卸(xiè)油(yóu)區內(nèi)人(rén)員抽(chōu)煙,打電(diàn)話(huà)等(děng)違規行為,明火和(hé)煙(yān)霧(wù),滅火器未正確擺放(fàng)等異常狀態,推進規(guī)範(fàn)化(huà)管理(lǐ),並針(zhēn)對(duì)卸油(yóu)區卸油(yóu)人員(yuán),承(chéng)運(yùn)司(sī)機(jī)的卸油流(liú)程(chéng)進(jìn)行全過程智(zhì)能(néng)監督(dū),智(zhì)慧加油站係統實現(xiàn)區域內事前自(zì)動(dòng)監(jiān)測和報(bào)警,報警(jǐng)數(shù)據為監(jiān)管(guǎn)部門精(jīng)準(zhǔn)施(shī)策(cè)提(tí)供依據(jù),助力加油站(zhàn)安全穩(wěn)定(dìng)運(yùn)行。

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智(zhì)慧(huì)油(yóu)田
智慧(huì)加油(yóu)站

山(shān)東(dōng)連(lián)鎖(suǒ)加油(yóu)站(zhàn)

鯤(kūn)雲(yún)提供加油站AI智能視頻分(fēn)析(xī)係(xì)統,智慧(huì)加油站對(duì)卸油(yóu)作業過(guò)程(chéng)中滅火器的(dí)正確放(fàng)置,靜(jìng)電釋放(fàng)操作(zuò)規範(fàn)等(děng)作(zuò)業(yè)狀(zhuàng)態進行(háng)實時預警,對全(quán)站(zhàn)打(dǎ)電話,抽(chōu)煙,離(lí)崗(gǎng)等不規(guī)範行(háng)為(wéi),明(míng)火煙霧(wù)風(fēng)險(xiǎn)進行24小(xiǎo)時AI智能(néng)識(shí)別檢測。構建(jiàn)危(wēi)險(xiǎn)快(kuài)速(sù)響(xiǎng)應機製(zhì),出(chū)現異常情況(kuàng)實現秒(miǎo)級報警(jǐng),並(bìng)自動留存(cún)相關圖像(xiàng)資料,滿足監管(guǎn)部(bù)門(mén)的智能化建設要(yào)求。

頭(tóu)部石化集團省級分(fēn)公(gōng)司(sī)

鯤雲(yún)為(wéi)該國(guó)資(zī)加油站提供智(zhì)能監(jiān)管(guǎn)平(píng)台,通(tōng)過對(duì)站內的(dí)攝像頭(tóu)數據(jù)取流分(fēn)析,智慧加油站實現對(duì)加(jiā)油(yóu)區(qū)和(hé)卸油區內(nèi)抽煙,打(dǎ)電(diàn)話(huà),人員闖(chuǎng)入(rù),消(xiāo)防(fáng)通(tōng)道(dào)占(zhān)用,消防設備(bèi)錯誤(wù)擺(bǎi)放,工衣(yī)工(gōng)服(fú)穿(chuān)戴(dài)等(děng)風險(xiǎn)進(jìn)行實時(shí)檢測預(yù)警,加強(qiáng)加油(yóu)站安全管理人員(yuán)的(dí)工作效率,推進應(yīng)急管理能力(lì)現代化。

國資(zī)加(jiā)油(yóu)站

鯤雲為(wéi)該(gāi)國(guó)資加油站(zhàn)提供(gōng)智能監管(guǎn)平台(tái),通過對站內的(dí)攝(shè)像(xiàng)頭(tóu)數(shù)據取流分析(xī),智慧(huì)加油(yóu)站實現對(duì)加油區(qū)和(hé)卸(xiè)油區內(nèi)抽煙(yān),打電(diàn)話(huà),人(rén)員(yuán)闖(chuǎng)入,消(xiāo)防通(tōng)道(dào)占用,消(xiāo)防設(shè)備錯(cuò)誤(wù)擺放(fàng),工(gōng)衣工服穿戴等風(fēng)險進(jìn)行實時檢(jiǎn)測(cè)預(yù)警,加(jiā)強(qiáng)加油站(zhàn)安(ān)全(quán)管理(lǐ)人(rén)員的工(gōng)作效率,推(tuī)進(jìn)應急管(guǎn)理能力現(xiàn)代(dài)化。

民營(yíng)加油站(zhàn)

鯤(kūn)雲為該(gāi)民營(yíng)加(jiā)油(yóu)站(zhàn)提供智慧加(jiā)油(yóu)站解(jiě)決(jué)方案,分析覆蓋(gài)加(jiā)油(yóu)機,儲油罐等重點部位的(dí)視頻(pín),對(duì)加油站(zhàn)人員違(wéi)規(guī)行為(wéi)及(jí)異常(cháng)環境(jìng)狀態進(jìn)行(háng)識(shí)別,報(bào)警(jǐng)和記(jì)錄(lù)。該方案充(chōng)分利用現有設備(bèi),部署AI軟硬(yìng)件一體化(huà)解(jiě)決(jué)方案,在避免資(zī)源(yuán)浪費(fèi)的(dí)情(qíng)況(kuàng)下,加強(qiáng)智能化運營管理。

頭(tóu)部石油集(jí)團(tuán)山西分公司(sī)

鯤雲(yún)AI視頻分(fēn)析解(jiě)決(jué)方案為(wéi)頭部(bù)石(shí)油集(jí)團(tuán)山西(xī)分公司下(xià)屬(shǔ)加(jiā)油(yóu)站,實(shí)現了對加油區,卸油區(qū)等(děng)關(guān)鍵區域(yù)的實時(shí)監控和(hé)智能(néng)分析(xī)。係統能夠精準(zhǔn)識別(bié)卸油(yóu)作業中的不(bù)規(guī)範行為,如(rú)靜電釋放(fàng)時(shí)間不(bù)足(zú),滅(miè)火器(qì)未正確擺放,人(rén)員離(lí)崗(gǎng)等(děng),確保(bǎo)卸(xiè)油流程嚴格遵(zūn)循“八步(bù)法(fǎ)”操(cāo)作規範。同時,係統(tǒng)對(duì)加(jiā)油區(qū)的(dí)違(wéi)規(guī)行為(如(rú)抽煙(yān),打電(diàn)話(huà)等)和異(yì)常(cháng)狀態(如(rú)明(míng)火,煙霧(wù)等(děng))進行實時預警,有效降低(dī)安(ān)全(quán)風險。

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關於(yú)鯤雲(yún)

鯤雲科技(jì)是全球(qiú)領先的(dí)人(rén)工智(zhì)能算力和解決方案供應商,以(yǐ)開創性可(kě)重構數據流 AI 芯(xīn)片技(jì)術為核心,構(gòu)建算(suàn)力,算法,平台三(sān)大關鍵(jiàn)服務(wù)能(néng)力(lì),加(jiā)速人工智能(néng)落地。

智(zhì)慧(huì)油田 智(zhì)慧油田AI視(shì)頻(pín)分析(xī)解(jiě)決(jué)方案

智慧(huì)油田AI視(shì)頻分析解決方案(àn)

算(suàn)力算(suàn)法平台一體化 | 石(shí)油(yóu)安全(quán)生產(chǎn)管(guǎn)理智能(néng)化
十(shí)四(sì)五規劃(huá)提(tí)出國家(jiā)能源安全戰(zhàn)略,產能增加的同(tóng)時給安(ān)全生產管理帶(dài)來了嚴峻挑戰(zhàn)。針對(duì)油氣田企(qǐ)業生(shēng)產性質,作(zuò)業環境(jìng),站場風險(xiǎn)等特點,安全環(huán)保院牽頭編(biān)製“安(ān)眼(yǎn)工程”,旨在提(tí)升(shēng)現場(cháng)風(fēng)險(xiǎn)管控(kòng)的視頻(pín)智(zhì)能(néng)化(huà)水平。鯤雲科技提(tí)供軟硬一體的智慧石(shí)油解(jiě)決方案(àn),通過視頻技術(shù)(IoT)+人(rén)工智(zhì)能(AI)技術,對(duì)安全(quán)帽佩戴,原油泄(xiè)漏,煙(yān)霧火(huǒ)焰,危(wēi)險區域(yù)闖(chuǎng)入(rù),違規抽(chōu)煙(yān)等(děng)生產場景數(shù)據進行自動化巡(xún)檢(jiǎn)與(yǔ)報警反(fǎn)饋(kuì),重(zhòng)點麵向(xiàng)鑽(zuān)井,井(jǐng)下作業,工(gōng)程(chéng)建設(shè),生產站(zhàn)場等(děng)工(gōng)作(zuò)現場(cháng), 幫助油田實(shí)現全麵感知,預測預(yù)警(jǐng),數據驅動,協(xié)同優化(huà),搭建(jiàn)智能化管(guǎn)控(kòng)框架(jià)和(hé)創新(xīn)發展(zhǎn)模式(shì),推(tuī)動高(gāo)效運營,綠(lǜ)色(sè)安(ān)全(quán),為油(yóu)田(tián)業(yè)務高(gāo)效(xiào)發(fā)展(zhǎn)提(tí)供(gōng)有(yǒu)力(lì)支撐(chēng)。

方案痛點

Insufficient Hardware Compute & Low Cost-Effectiveness
硬件(jiàn)算力(lì)不足,性價(jià)比低

油田現(xiàn)場(cháng)安(ān)全(quán)管(guǎn)理(lǐ)需(xū)要處理(lǐ)龐(páng)大(dà)的(dí)實(shí)時(shí)數(shù)據(jù),但(dàn)受製於高(gāo)性能芯(xīn)片價格(gé)昂貴(guì),技(jì)術(shù)限(xiàn)製以(yǐ)及(jí)利(lì)用率(shuài)不高(gāo)的(dí)問題,導(dǎo)致無法(fǎ)快速,低成(chéng)本(běn)地完成大規模數據處(chǔ)理(lǐ),從而影(yǐng)響(xiǎng)安(ān)全監(jiān)控和(hé)風(fēng)險(xiǎn)預警的時效(xiào)性(xìng)。

Poor Algorithm Scalability & Inadequate Responsiveness
安(ān)全風(fēng)險識別與(yǔ)管理不精(jīng)準(zhǔn)

油(yóu)田生產(chǎn)環(huán)境(jìng)復雜,涉(shè)及(jí)人員(yuán)行為,設備(bèi)狀(zhuàng)態(tài),環境條(tiáo)件等多(duō)重不安全因素。傳統(tǒng)管(guǎn)理手段難以(yǐ)對這些(xiē)風(fēng)險進(jìn)行精準識(shí)別和(hé)有效(xiào)匹(pǐ)配(pèi)應對措施,導致部(bù)分潛在風(fēng)險未能及時(shí)發(fā)現與(yǔ)處(chǔ)置(zhì),事故(gù)發(fā)生率較高。

Inaccurate Risk Identification & Management
算法(fǎ)擴展(zhǎn)性差(chà),響應(yīng)不(bù)足

現(xiàn)有(yǒu)的算(suàn)法平(píng)台和(hé)工(gōng)具鏈缺乏(fá)靈(líng)活的擴(kuò)展(zhǎn)性(xìng),難(nán)以及(jí)時適配(pèi)新出現的安全監(jiān)管需(xū)求。第三方(fāng)算法的(dí)集(jí)成(chéng)能(néng)力(lì)有(yǒu)限(xiàn),造成安全(quán)管理(lǐ)技(jì)術在更多(duō)場(cháng)景(jǐng)下難以推廣應用(yòng),阻礙(ài)了(liǎo)行(háng)業整體(tǐ)智能(néng)化(huà)進程。

System Adaptability & Deployment Difficulty
係(xì)統(tǒng)適(shì)配性(xìng)與落地難(nán)度高(gāo)

油(yóu)田不同(tóng)作業(yè)區(qū)塊(kuài),工況環境差(chà)異顯著,通用化(huà)解決方案往往(wǎng)在(zài)適配上存在(zài)不足。係統(tǒng)集成(chéng)復雜,維護成(chéng)本高(gāo),導致企業在推(tuī)廣數(shù)字化(huà)安(ān)全管理時麵臨較(jiào)大的(dí)部(bù)署與實(shí)施難題。

方(fāng)案價(jià)值(zhí)
更(gēng)高(gāo)算(suàn)力性價比的國產化人(rén)工(gōng)智能(néng)硬件 更(gēng)高(gāo)算力性(xìng)價比(bǐ)的(dí)國產化人(rén)工智能硬(yìng)件
更(gēng)高算(suàn)力性(xìng)價比(bǐ)的國產化人(rén)工(gōng)智能(néng)硬(yìng)件(jiàn)
自(zì)研的國(guó)產(chǎn)化可重構數據流人工智(zhì)能(néng)推理芯片(piàn),具(jù)有更(gēng)高(gāo)的芯(xīn)片利用(yòng)率,自主可(kě)控的硬件為方(fāng)案(àn)落(là)地提(tí)供(gōng)澎湃算力支撐。
多(duō)場(cháng)景精(jīng)準匹配(pèi)提高安(ān)全(quán)生產管理水(shuǐ)平 多場景精(jīng)準(zhǔn)匹配提高安(ān)全(quán)生產(chǎn)管理(lǐ)水(shuǐ)平(píng)
多場景精準(zhǔn)匹(pǐ)配(pèi)提高(gāo)安(ān)全(quán)生產(chǎn)管(guǎn)理水(shuǐ)平
石(shí)油(yóu)生(shēng)產現場(cháng)下,以人員的不(bù)安全(quán)行(háng)為,物(wù)體(tǐ)的(dí)不(bù)安(ān)全(quán)狀態以(yǐ)及(jí)環境的不安(ān)全因素(sù)為核心,運用AI視(shì)頻(pín)分(fēn)析(xī)技(jì)術(shù),專(zhuān)注於真實的潛在(zài)風(fēng)險有效(xiào)降低(dī)事(shì)故(gù)發生(shēng)率。
自(zì)研(yán)算(suàn)法訓練(liàn)平(píng)台與工(gōng)具鏈提(tí)供更(gēng)多(duō)擴展空(kōng)間 自研算法(fǎ)訓(xùn)練平(píng)台(tái)與工具鏈提供(gōng)更(gēng)多擴(kuò)展空(kōng)間
自研算法(fǎ)訓(xùn)練平台與(yǔ)工具鏈(liàn)提供更多(duō)擴展(zhǎn)空間
在不(bù)斷(duàn)豐富的監管(guǎn)要求(qiú)下(xià),算法訓練(liàn)平(píng)台和工(gōng)具(jù)鏈支(zhī)持更多(duō)擴(kuò)展場景(jǐng)的(dí)新算法訓練迭代(dài)和第(dì)三(sān)方算法(fǎ)的集(jí)成接(jiē)入,讓技術的應用(yòng)在更多(duō)業務場景下(xià)復(fù)製(zhì)落地(dì)。
方(fāng)案(àn)架構
方(fāng)案架構
應用部署
應用部(bù)署
方案亮點
國(guó)產(chǎn)高性(xìng)價(jià)比算力(lì)賦能(néng)
國產高性(xìng)價比算力賦(fù)能
本方案采(cǎi)用(yòng)自研國(guó)產化可重構(gòu)數(shù)據(jù)流人(rén)工智能推(tuī)理(lǐ)芯片,相比(bǐ)市場(cháng)上(shàng)的其(qí)他(tā)芯片(piàn),具有(yǒu)更高的(dí)芯片利用(yòng)率和更佳(jiā)的算(suàn)力性(xìng)價比。在(zài)石油(yóu)生(shēng)產(chǎn)現場(cháng)安(ān)全管(guǎn)理中,能夠突破國(guó)外(wài)技(jì)術(shù)限製,自主(zhǔ)可控地(dì)提供(gōng)強勁算力支撐,確保安全監(jiān)控與(yǔ)風險預(yù)警(jǐng)係統高效穩定運行(háng),處理海量現場數據(jù)更迅(xùn)速(sù),顯(xiǎn)著(zhù)提(tí)升(shēng)安(ān)全(quán)監控的(dí)及(jí)時(shí)性(xìng)和(hé)可(kě)靠(kào)性(xìng)。
精準匹(pǐ)配(pèi)多場(cháng)景安全(quán)需(xū)求
精(jīng)準(zhǔn)匹配(pèi)多(duō)場景安(ān)全需求(qiú)
方(fāng)案聚(jù)焦石油生(shēng)產現場(cháng)的三(sān)大(dà)核心風險因素,運(yùn)用(yòng)先(xiān)進(jìn)的(dí) AI 視(shì)頻分析(xī)技術,全麵(miàn)精(jīng)準地(dì)識別(bié)人員的不安全行(háng)為,物(wù)體的(dí)不(bù)安(ān)全狀(zhuàng)態以及環境的不安(ān)全因素(sù)。通過多場(cháng)景(jǐng)精(jīng)準匹(pǐ)配(pèi)的(dí)智(zhì)能分析,有效降(jiàng)低(dī)事(shì)故(gù)發生率(shuài),為石(shí)油(yóu)生(shēng)產(chǎn)打造(zào)全(quán)方位(wèi),智能化的(dí)安全(quán)防護(hù)屏障,切(qiē)實(shí)解(jiě)決傳統安(ān)全(quán)管理手段識別與管理(lǐ)不精準的痛點,保(bǎo)障(zhàng)生產(chǎn)過程(chéng)安(ān)全順暢。
靈活(huó)擴(kuò)展(zhǎn)算(suàn)法(fǎ)應對(duì)變(biàn)化
靈活(huó)擴展算(suàn)法應對變(biàn)化
方案(àn)包含自研(yán)算法訓練(liàn)平(píng)台(tái)與工具鏈(liàn),具備出(chū)色(sè)的擴展性。在石油行業(yè)監(jiān)管要求(qiú)不(bù)斷(duàn)變(biàn)化和業(yè)務(wù)場景日益多樣化的(dí)背景(jǐng)下,能夠快(kuài)速(sù)開發適應(yīng)新需求(qiú)的新算法(fǎ),並(bìng)便(biàn)捷集成第(dì)三方算(suàn)法(fǎ)。這使(shǐ)得安全管理係統能(néng)夠緊跟行業(yè)發(fā)展(zhǎn)步伐(fá),靈活應對(duì)各種(zhǒng)新挑(tiāo)戰(zhàn),實現(xiàn)技(jì)術在更(gēng)廣泛(fàn)業(yè)務場(cháng)景中的(dí)高效復(fù)製與落(là)地,持續(xù)助(zhù)力石油(yóu)生(shēng)產(chǎn)企業提升(shēng)安全生產管理水(shuǐ)平(píng),滿足企業長(cháng)遠發展的需(xū)求。
應(yīng)用案例

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武漢 | 湖北省(shěng)武漢(hàn)市(shì)武(wǔ)昌區(qū)中南路街街(jiē)道(dào)武(wǔ)珞路與丁(dīng)字橋(qiáo)交(jiāo)匯路口(kǒu)中南國(guó)際匯18樓(lóu)OVU創客(kè)星(理想(xiǎng)國(guó)際(jì)站(zhàn))

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