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智慧(huì)油(yóu)田

智慧(huì)化(huà)工

智慧礦山(shān)

智(zhì)慧加油站(zhàn)

靜(jìng)電作(zuò)業判斷

在(zài)加油站(zhàn)卸油規範(fàn)作業(yè)中,若靜電(diàn)釋(shì)放時(shí)間未達到規(guī)定時(shí)長開始進(jìn)行卸油(yóu)作業進(jìn)行(háng)識(shí)別(bié),若靜(jìng)電(diàn)釋放時間不(bù)足(zú),則立(lì)即報警。

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交(jiāo)通統計量算(suàn)法可識(shí)別(bié)車道ID,車(chē)輛排(pái)隊長度,車速,車(chē)時(shí)距,車流量統計。

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充電(diàn)站(zhàn)充電(diàn)槍歸位(wèi)識(shí)別

精準識(shí)別車(chē)輛駛離後(hòu)充電(diàn)槍(qiāng)是(shì)否按(àn)規定(dìng)位置歸(guī)位。

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智(zhì)慧能源

智慧加油站

針對加油站安(ān)全(quán)事故頻發的(dí)問(wèn)題,鯤雲科(kē)技為加油站(zhàn)提供(gōng)算力算法平台一體化(huà)智(zhì)慧(huì)加(jiā)油(yóu)站解(jiě)決(jué)方(fāng)案,采用視頻智能分(fēn)析技(jì)術,在事(shì)故易(yì)發,多(duō)發(fā)部(bù)位(wèi)和環(huán)節(jié)進(jìn)行自(zì)動化分析(xī)識(shí)別(bié),對加油區和卸油區內人員抽(chōu)煙(yān),打(dǎ)電話(huà)等(děng)違規(guī)行(háng)為,明(míng)火和(hé)煙(yān)霧,滅(miè)火器(qì)未正確擺(bǎi)放等異常狀態(tài),推(tuī)進(jìn)規範化管(guǎn)理,並針對卸(xiè)油區(qū)卸油人(rén)員(yuán),承(chéng)運司機的(dí)卸油流(liú)程進(jìn)行全過(guò)程智(zhì)能(néng)監(jiān)督,智慧加(jiā)油站(zhàn)係(xì)統(tǒng)實現(xiàn)區(qū)域(yù)內事前(qián)自動監測和(hé)報(bào)警,報警(jǐng)數(shù)據為(wéi)監管(guǎn)部門精(jīng)準(zhǔn)施(shī)策提供(gōng)依(yī)據,助力加油站安全穩(wěn)定運行。

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智慧(huì)安監

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智(zhì)慧(huì)城市

智慧(huì)商業綜合體(tǐ)

商業綜(zōng)合體(tǐ)作為現(xiàn)代(dài)城(chéng)市(shì)經(jīng)濟(jì)活動的(dí)核(hé)心區(qū)域,是社(shè)會公(gōng)共(gòng)安全管理體係的重(zhòng)要一(yī)環。傳統(tǒng)的安(ān)全(quán)保障(zhàng)措(cuò)施如(rú)人力巡邏,視(shì)頻錄(lù)像等(děng)手段在應(yīng)對(duì)突(tū)發事(shì)件,預防犯罪行(háng)為(wéi)以及提升(shēng)運營(yíng)效率(shuài)等(děng)方(fāng)麵(miàn)已(yǐ)經(jīng)乏(fá)力。商(shāng)業(yè)綜(zōng)合體規(guī)模日益擴大(dà),人流(liú)量(liáng)密集(jí),安全管理(lǐ)麵臨(lín)巨大(dà)挑戰。為此,鯤雲科(kē)技提(tí)供(gōng)基於人(rén)工智能技術(shù)的(dí)AI視頻分析(xī)方案,對視頻畫麵進行(háng)實(shí)時分(fēn)析,可(kě)實現(xiàn)對(duì)商(shāng)業綜合(hé)體各個(gè)區(qū)域(yù)的動態(tài)管控。通過(guò)智能(néng)識(shí)別異常行(háng)為,人群(qún)聚集,消防(fáng)通道堵塞(sāi),火(huǒ)災等安(ān)全(quán)隱(yǐn)患(huàn),AI視頻(pín)分(fēn)析技術能(néng)夠提前預警(jǐng),並(bìng)將報警結果接(jiē)入(rù)安保係(xì)統,助力保安人(rén)員迅(xùn)速響(xiǎng)應(yīng),確保(bǎo)場所安(ān)全,同時節(jié)省(shěng)安保人力(lì),提升(shēng)巡(xún)檢(jiǎn)效(xiào)率,降(jiàng)低人(rén)力(lì)成本。

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智慧(huì)油田
智(zhì)慧加(jiā)油站(zhàn)

山(shān)東(dōng)連鎖(suǒ)加油(yóu)站

鯤(kūn)雲提供(gōng)加(jiā)油(yóu)站(zhàn)AI智能視頻分析係(xì)統,智慧(huì)加油站對(duì)卸油作(zuò)業過(guò)程中滅(miè)火(huǒ)器(qì)的(dí)正確放置,靜電釋(shì)放操作規範等作(zuò)業狀態進行實時(shí)預警(jǐng),對(duì)全(quán)站(zhàn)打電話(huà),抽煙,離崗等不規(guī)範行(háng)為,明(míng)火(huǒ)煙霧(wù)風險(xiǎn)進行(háng)24小時AI智(zhì)能識(shí)別(bié)檢(jiǎn)測(cè)。構(gòu)建(jiàn)危(wēi)險快(kuài)速響(xiǎng)應機(jī)製(zhì),出(chū)現異常(cháng)情況實現秒級報警(jǐng),並(bìng)自動留存相關圖(tú)像(xiàng)資(zī)料(liào),滿足監管部門的智能(néng)化建設要求。

頭(tóu)部(bù)石化集團(tuán)省(shěng)級分公(gōng)司(sī)

鯤(kūn)雲為該(gāi)國資加(jiā)油站(zhàn)提(tí)供智能監(jiān)管(guǎn)平(píng)台(tái),通過(guò)對站內(nèi)的攝(shè)像(xiàng)頭數(shù)據取流(liú)分(fēn)析(xī),智慧加(jiā)油站(zhàn)實現(xiàn)對加油區(qū)和(hé)卸油區內(nèi)抽煙(yān),打電話(huà),人員(yuán)闖入,消防(fáng)通道占(zhān)用,消(xiāo)防設備錯誤擺(bǎi)放,工衣工服穿戴等風險(xiǎn)進行實(shí)時(shí)檢測(cè)預(yù)警,加強(qiáng)加(jiā)油站安全管(guǎn)理人員的(dí)工(gōng)作效(xiào)率,推(tuī)進(jìn)應急管理能(néng)力現(xiàn)代化(huà)。

國資加油(yóu)站

鯤雲為該(gāi)國(guó)資(zī)加(jiā)油(yóu)站(zhàn)提供智能監管平台,通過(guò)對站內的(dí)攝像(xiàng)頭(tóu)數據(jù)取(qǔ)流(liú)分析,智慧加油站實(shí)現對加(jiā)油(yóu)區和卸(xiè)油區內(nèi)抽煙(yān),打(dǎ)電話,人(rén)員闖入,消(xiāo)防通(tōng)道占(zhān)用,消防設備(bèi)錯誤擺放,工(gōng)衣工服穿戴等風險(xiǎn)進行(háng)實時(shí)檢(jiǎn)測預警,加強(qiáng)加(jiā)油站安全管(guǎn)理(lǐ)人員(yuán)的工(gōng)作效(xiào)率,推(tuī)進應(yīng)急管理(lǐ)能力(lì)現代化。

民(mín)營加油站(zhàn)

鯤(kūn)雲(yún)為該民(mín)營加(jiā)油(yóu)站(zhàn)提供智慧加(jiā)油站(zhàn)解決(jué)方(fāng)案,分析(xī)覆(fù)蓋加油機(jī),儲(chǔ)油罐等(děng)重(zhòng)點部位的視頻(pín),對加油(yóu)站人員違(wéi)規行為(wéi)及異常環境(jìng)狀(zhuàng)態(tài)進行(háng)識別(bié),報(bào)警(jǐng)和記錄。該(gāi)方案充分(fēn)利(lì)用(yòng)現(xiàn)有設備,部署AI軟(ruǎn)硬件一體化(huà)解決(jué)方(fāng)案,在避免資(zī)源浪費的情況(kuàng)下(xià),加(jiā)強智(zhì)能(néng)化(huà)運(yùn)營(yíng)管理(lǐ)。

頭部(bù)石油集團山(shān)西分公(gōng)司

鯤(kūn)雲(yún)AI視頻(pín)分(fēn)析解決方案(àn)為頭(tóu)部(bù)石(shí)油集(jí)團(tuán)山西(xī)分公(gōng)司(sī)下屬加(jiā)油站,實(shí)現(xiàn)了對加油區(qū),卸(xiè)油區等(děng)關鍵區域的實時(shí)監控和(hé)智能(néng)分析。係(xì)統(tǒng)能(néng)夠精(jīng)準(zhǔn)識別卸(xiè)油作(zuò)業中的不(bù)規範(fàn)行為,如(rú)靜電(diàn)釋放時(shí)間不(bù)足(zú),滅(miè)火(huǒ)器(qì)未(wèi)正(zhèng)確(què)擺(bǎi)放(fàng),人員(yuán)離崗等,確(què)保(bǎo)卸油流(liú)程嚴(yán)格遵(zūn)循(xún)“八步法(fǎ)”操作規範。同時(shí),係統對加油(yóu)區(qū)的(dí)違(wéi)規(guī)行(háng)為(wéi)(如抽(chōu)煙,打(dǎ)電(diàn)話等)和(hé)異常狀(zhuàng)態(tài)(如(rú)明(míng)火,煙霧等)進行(háng)實時(shí)預警,有(yǒu)效降低(dī)安(ān)全(quán)風(fēng)險(xiǎn)。

智(zhì)慧(huì)電網 智(zhì)慧(huì)燃氣
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關於鯤雲

鯤雲(yún)科(kē)技(jì)是全球領先(xiān)的人工智能算力和解決方(fāng)案供應(yīng)商,以開(kāi)創(chuàng)性(xìng)可重(zhòng)構數(shù)據流 AI 芯(xīn)片(piàn)技(jì)術為核心,構建算(suàn)力,算法,平(píng)台三(sān)大關(guān)鍵(jiàn)服務能力,加速人工智(zhì)能(néng)落(là)地。

智慧工(gōng)地AI視(shì)頻(pín)分析方案 智(zhì)慧(huì)工地AI視(shì)頻(pín)分(fēn)析(xī)方案

智慧工(gōng)地AI視頻(pín)分析方(fāng)案

安全(quán)隱患實時報警 | 可對接(jiē)智慧工(gōng)地(dì)管理平台(tái)係統
智慧工地是(shì)指(zhǐ)以物聯網,移動互(hù)聯網技術為(wéi)基礎,充分應(yīng)用人工(gōng)智能等(děng)信(xìn)息技術(shù),通(tōng)過AI賦(fù)能建(jiàn)築(zhù)行業(yè),對住(zhù)建項目(mù)內(nèi)人(rén)員,車(chē)輛(liàng),安全,設(shè)備,材料等進行(háng)智能化管(guǎn)理,實(shí)現(xiàn)工(gōng)地現場(cháng)生產作業協調,智能(néng)處理(lǐ)和科(kē)學管理(lǐ)。工地(dì)勞(láo)動人(rén)員多(duō)樣(yàng),流(liú)動頻繁,現場人(rén)機(jī)交(jiāo)叉施(shī)工,場地環境復雜, 容易引(yǐn)發(fā)安全事(shì)故(gù),管(guǎn)理成本(běn)高,難度大。為滿足建(jiàn)築工地(dì)的(dí)安全(quán)監(jiān)管要求,鯤雲科(kē)技(jì)提供(gōng)算(suàn)力(lì)算法平台一體化(huà)的智慧(huì)工地整(zhěng)體解(jiě)決方(fāng)案,利(lì)用AI智(zhì)能視(shì)頻(pín)分(fēn)析係(xì)統(tǒng),對工(gōng)地未(wèi)佩戴安全帽,未穿反(fǎn)光背心,明煙明火等(děng)違規現象(xiàng)實時識(shí)別(bié)報警(jǐng),可(kě)靈(líng)活(huó)對接(jiē)智慧(huì)工地管(guǎn)理(lǐ)平台係統(tǒng),為(wéi)政(zhèng)府部門,施工(gōng)單位和(hé)監(jiān)管企業提(tí)供高(gāo)效(xiào),經濟,安(ān)全(quán)的(dí)安監方案(àn),推動(dòng)施工作(zuò)業風險管理(lǐ)從事後管理向事前(qián),事中(zhōng)管理(lǐ)轉變(biàn),使作業(yè)風(fēng)險得到(dào)有(yǒu)效管控。

方(fāng)案(àn)痛(tòng)點

預警不及時,風(fēng)險(xiǎn)處理滯後(hòu)
預警(jǐng)不及時,風(fēng)險(xiǎn)處理滯後

在傳統工地安全管理中,安(ān)全風險(xiǎn)的發現(xiàn)和(hé)預警存在明顯(xiǎn)的延遲。人(rén)工巡(xún)查無法實現實時(shí)監控(kòng),危(wēi)險情況往往無(wú)法在(zài)早(zǎo)期(qī)被察覺,問題一旦(dàn)顯(xiǎn)現(xiàn),可能(néng)已經(jīng)造(zào)成嚴(yán)重(zhòng)損失(shī)。與AI視(shì)頻分(fēn)析技術(shù)相比(bǐ),傳統方(fāng)法無法實現秒(miǎo)級(jí)響應,導(dǎo)致後續(xù)處理過程繁瑣(suǒ)且(qiě)耗時。

監控(kòng)有盲區,存(cún)在時間差(chà)
監(jiān)控(kòng)有(yǒu)盲區,存(cún)在(zài)時間差

傳統(tǒng)工地(dì)安全(quán)監控體係存在顯(xiǎn)著的監(jiān)管(guǎn)盲區,且(qiě)無(wú)法(fǎ)做到24小時不間斷監測。現(xiàn)場安全員(yuán)監(jiān)管(guǎn)依賴(lài)主動(dòng)性(xìng),容(róng)易出現無人監管的(dí)情(qíng)況(kuàng),特種(zhǒng)作業的(dí)違(wéi)規操作(zuò)和潛(qián)在(zài)隱患(huàn)容(róng)易(yì)被忽視,無法(fǎ)實現全(quán)天候的安全保障(zhàng)。

人力(lì)成本高,效(xiào)率低(dī)下(xià)
人力成(chéng)本高,效率低下

傳統的人(rén)工(gōng)巡(xún)查方式需(xū)要大量的人(rén)力(lì)進行不(bù)間斷巡(xún)邏(luó)檢查,導致人(rén)力(lì)成本高昂(áng)。同時,由於(yú)監(jiān)管範圍有限(xiàn),難以(yǐ)覆蓋工(gōng)地的每個(gè)角落(là),巡查效率低,無法全麵保障(zhàng)工(gōng)地(dì)安全。

缺(quē)乏(fá)智(zhì)能(néng)化技術支(zhī)持(chí),監管難(nán)度(dù)大
缺乏(fá)智能化技術支持(chí),監管(guǎn)難度大(dà)

工(gōng)地安全監管缺(quē)乏(fá)智能(néng)化技(jì)術(shù)支(zhī)持,導(dǎo)致(zhì)傳(chuán)統監(jiān)管手(shǒu)段無法(fǎ)實(shí)現(xiàn)精細(xì)化管(guǎn)理。數據(jù)分(fēn)析和實時反(fǎn)饋(kuì)能力(lì)不足,使得(dé)安全管(guǎn)理(lǐ)無法做到精準預(yù)防和快(kuài)速響應(yīng),增(zēng)加(jiā)了安全事(shì)故(gù)發生(shēng)的風(fēng)險(xiǎn)。

方案價值(zhí)
預警(jǐng)不(bù)及時,風險(xiǎn)處理(lǐ)滯(zhì)後 安全(quán)風險實(shí)時預(yù)警
安(ān)全(quán)風險實時預警
采用人工(gōng)智(zhì)能(néng)視頻分(fēn)析技術(shù),實現風險報警(jǐng)秒級響應(yīng),處(chǔ)理(lǐ)速度提(tí)升80%,將危險(xiǎn)遏(è)製(zhì)在早(zǎo)期(qī),降(jiàng)低損失。
全天候守(shǒu)護(hù)安全(quán)運營 全天(tiān)候守(shǒu)護安(ān)全(quán)運(yùn)營
全(quán)天(tiān)候(hòu)守護安全(quán)運營
構建(jiàn) 24 小(xiǎo)時(shí)實時監(jiān)測(cè)係(xì)統(tǒng),7×24 小時不間(jiān)斷(duàn)監(jiān)測(cè),全天(tiān)候(hòu)捍(hàn)衛工(gōng)地(dì)安全(quán)。
智能(néng)化助力降本增效 智能化助力(lì)降本增(zēng)效
智(zhì)能(néng)化助力(lì)降本(běn)增效
以AI 視(shì)頻分析係(xì)統代替人(rén)工巡查(chá),減少了(liǎo)人(rén)工(gōng)監控(kòng)的(dí)工作(zuò)量,降(jiàng)低了(liǎo)人力成本(běn)。擴大(dà)監(jiān)控範圍(wéi),提升(shēng)了(liǎo)監管效(xiào)率(shuài)。
方(fāng)案架(jià)構
方(fāng)案架構
應用部署
應用部署(shǔ)
方案亮(liàng)點(diǎn)
非(fēi)現場監管手段缺乏靈(líng)活適(shì)配性
快速預警芯(xīn)片支持
搭(dā)載(zǎi)自研(yán)可(kě)重(zhòng)構(gòu)數(shù)據(jù)流架構芯片(piàn),高算力(lì)利用率(shuài)保障(zhàng)風險報警秒級響(xiǎng)應,實時預警效(xiào)果顯著,將(jiāng)危險(xiǎn)遏(è)製(zhì)在早(zǎo)期。
靈活適配(pèi)算法
靈活適配(pèi)算(suàn)法
算法(fǎ)深(shēn)度契(qì)合工地(dì)需(xū)求,場(cháng)景化路綫精(jīng)益求精,可精準識別(bié)各類安(ān)全風(fēng)險,如人(rén)員違(wéi)規操作等,適(shì)配(pèi)不(bù)同規模和類型(xíng)的(dí)工地。
持續(xù)優化(huà)的(dí)自(zì)研體(tǐ)係(xì)
持續(xù)優化(huà)的自研體(tǐ)係
產品全(quán)棧(zhàn)自(zì)研技(jì)術(shù)體係,依據工(gōng)地實(shí)況數(shù)據(jù)不(bù)斷優化AI模型(xíng),無論是高層建(jiàn)築(zhù)施(shī)工(gōng)的(dí)復(fù)雜環(huán)境(jìng),還是(shì)基(jī)坑作(zuò)業(yè)的(dí)特(tè)殊(shū)場景(jǐng),均能實(shí)現(xiàn)深度(dù)適配,為(wéi)工地(dì)安全(quán)監管的(dí)智能化(huà)轉型築牢(láo)根基。
應(yīng)用案例
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提(tí)供(gōng)下一代計算(suàn)平(píng)台 加速(sù)人工智能(néng)落(là)地(dì)

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深(shēn)圳(zhèn) | 深圳市(shì)福田(tián)保(bǎo)稅(shuì)區(qū)市花路(lù)長富(fù)金茂(mào)大廈14層(céng)

上(shàng)海 | 上(shàng)海市(shì)閔(mǐn)行區(qū)龍(lóng)湖虹橋(qiáo)天街A棟608A

濟南 | 山(shān)東省濟南市濟南(nán)市高新區(qū)旅遊路8661號高科技創(chuàng)新(xīn)園(yuán) 5 號(hào)樓 9 層

北京(jīng) | 北京市(shì)海(hǎi)澱區知春路(lù)23號4層406A室(shì)

西(xī)安 | 陝(shǎn)西(xī)省(shěng)西安市(shì)滻(chǎn)灞生(shēng)態(tài)區歐(ōu)亞大道(dào)1999號旭輝(huī)榮華公園大道5號(hào)樓(lóu)1305室(shì)

廣(guǎng)州 | 廣東省廣州市番(fān)禺區(qū)橋(qiáo)興大道403號中(zhōng)興大(dà)廈(shà)317

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