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核心(xīn)技術(shù)
- CAISA 4.0數(shù)據流(liú)架構(gòu)
- RainBuilder編譯(yì)工(gōng)具(jù)鏈
產品中(zhōng)心
解決方(fāng)案(àn)
應用案(àn)例(lì)
- 智(zhì)慧(huì)油(yóu)田(tián)
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CAISA 4.0數據流架(jià)構(gòu)

數(shù)據(jù)流創(chuàng)新架構(gòu) 突破馮(féng)諾(nuò)依(yī)曼瓶頸(jǐng)

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支持(chí)算法應(yīng)用(yòng)快速部(bù)署(shǔ)

聯係銷售：4009-606-596

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精(jīng)選產品

星空N460H加速(sù)卡

全(quán)新(xīn)一代高性(xìng)能智算(suàn)卡，廣泛適(shì)配X86，ARM架構主(zhǔ)流服務器(qì)，滿足集群大(dà)規(guī)模(mó)推(tuī)理應(yīng)用

星(xīng)空(kōng)N430S邊(biān)緣小站

提供8 TOPS峰值算(suàn)力(lì)，支(zhī)持多路(lù)高(gāo)清(qīng)視頻分(fēn)析

星(xīng)空N430E邊(biān)緣小(xiǎo)站

提(tí)供8 TOPS峰值算力，支持(chí)多路(lù)高清(qīng)視(shì)頻(pín)分析(xī)

星空NH1視(shì)頻(pín)分(fēn)析服(fú)務(wù)器(qì)

提供48 TOPS峰值算力(lì)

星(xīng)空N430係(xì)列邊緣小(xiǎo)站

基於鯤(kūn)雲全新一(yī)代數(shù)據(jù)流AI芯片(piàn)CAISA 430，提供(gōng)4-16TOPS峰值算力

AI芯片(piàn)

CAISA 430芯(xīn)片(piàn)

全新一代(dài)可(kě)重構數據流(liú)芯片

AI智能小站

星(xīng)空N430P邊緣(yuán)小站

提供16 TOPS峰值算力，支持(chí)多路(lù)高(gāo)清(qīng)視(shì)頻分析

星空N430S邊(biān)緣小站

提供8 TOPS峰(fēng)值算力，支持多(duō)路(lù)高(gāo)清(qīng)視(shì)頻分(fēn)析

星(xīng)空(kōng)N430E邊緣小(xiǎo)站

提供8 TOPS峰值算力，支持(chí)多(duō)路(lù)高清視頻分析(xī)

AI智(zhì)能一體(tǐ)機

星(xīng)空N430PW邊緣一體(tǐ)機

提供32 TOPS峰值(zhí)算(suàn)力(lì)，支持(chí)32路(lù)高清(qīng)視頻實(shí)時分(fēn)析

星(xīng)空N430SW邊緣(yuán)一體機(jī)

提供16 TOPS峰(fēng)值算力，支持(chí)16路高清視頻實時分析

AI智(zhì)能服務器

星空NH1視(shì)頻分(fēn)析(xī)服務器(qì)

提(tí)供48 TOPS峰(fēng)值(zhí)算力

星空(kōng)NH2視(shì)頻(pín)分(fēn)析(xī)服務(wù)器(qì)

提供(gōng)96 TOPS峰(fēng)值(zhí)算力(lì)

星空(kōng)NH4視(shì)頻(pín)分(fēn)析服務器(qì)

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AI視頻(pín)智能分(fēn)析(xī)方案(àn)

鯤(kūn)雲為石油化工，礦(kuàng)山，工(gōng)地(dì)，電力，智(zhì)慧城市(shì)等行(háng)業(yè)提(tí)供算(suàn)力(lì)+算法(fǎ)+平台一體化(huà)的(dí)AI視頻分(fēn)析解(jiě)決(jué)方案。400+成熟的高(gāo)精度(dù) AI 算法(fǎ)，針(zhēn)對各(gè)行業場(cháng)景痛點研發(fā)迭代，解決(jué)用(yòng)戶安全(quán)生(shēng)產(chǎn)，降(jiàng)本增效(xiào)需(xū)求(qiú).

AI智能小站

星(xīng)空N430S邊(biān)緣小站(zhàn)

提(tí)供8 TOPS峰值(zhí)算力，支持(chí)多(duō)路高(gāo)清視頻(pín)分(fēn)析(xī)

星空(kōng)N430E邊緣(yuán)小站

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AI智(zhì)能(néng)一體機

星空N430PW邊緣一(yī)體(tǐ)機

提供(gōng)32 TOPS峰(fēng)值(zhí)算力，支持32路高(gāo)清(qīng)視頻(pín)實時分析(xī)

星空(kōng)N430SW邊(biān)緣(yuán)一體(tǐ)機

提供16 TOPS峰(fēng)值算力，支持(chí)16路高清(qīng)視頻實(shí)時(shí)分(fēn)析(xī)

AI智能服(fú)務器

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提(tí)供96 TOPS峰值算(suàn)力

星空(kōng)NH4視頻分析服務器(qì)

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查(chá)看(kàn)全(quán)部

星(xīng)雲(yún)AI開發(fā)平台

鯤(kūn)雲為石油(yóu)化工，礦(kuàng)山(shān)，工地(dì)，電力，智慧(huì)城市等行業提供算(suàn)力+算法+平台(tái)一(yī)體(tǐ)化的(dí)AI視頻分析(xī)解決方案。400+成(chéng)熟的高(gāo)精度 AI 算(suàn)法，針對各(gè)行(háng)業場(cháng)景痛點研發迭代，解決用戶(hù)安全生產，降(jiàng)本(běn)增效需(xū)求.

智慧(huì)油田

人(rén)員入侵識別(bié)

監測(cè)場景(jǐng)下判斷劃(huá)定(dìng)區域(yù)內(nèi)是(shì)否(fǒu)有人員闖(chuǎng)入，當有(yǒu)人(rén)進入(rù)區域時報警。

無(wú)人(rén)機皮(pí)膚裸(luǒ)露識別

無人機高空視(shì)角，精準鎖(suǒ)定作業人(rén)員(yuán)四(sì)肢裸(luǒ)露違(wéi)規(guī)行(háng)為(wéi)。

皮膚裸露(lòu)識別

當檢測人員(yuán)有裸(luǒ)漏(lòu)的皮膚(fū)則報(bào)警，檢測內容(róng)僅包括四(sì)肢(zhī)如手，手(shǒu)臂，腿(tuǐ)，腳，不包含臉部，脖子(zǐ)，胸(xiōng)膛，後背等

吸煙識別

當判(pàn)斷畫(huà)麵中有(yǒu)人有抽(chōu)煙(yān)行為(wéi)，則(zé)給出目(mù)標人頭的位(wèi)置(zhì)框，並觸(chù)發報警。

室(shì)外漏(lòu)油(yóu)識別(bié)

判(pàn)斷(duàn)石油(yóu)，石化(huà)室外場景石(shí)油泄露(lòu)情(qíng)況，通(tōng)過判斷地麵(miàn)是(shì)否有(yǒu)一定(dìng)麵積(jī)的黑(hēi)色(sè)粘稠(chóu)液體堆積(jī)。

室內漏(lòu)油(yóu)識別

判(pàn)斷(duàn)石油，石化室內場景(jǐng)石(shí)油泄(xiè)露(lòu)情況，通過(guò)判斷地麵(miàn)是否(fǒu)有一定麵積(jī)的黑色粘稠(chóu)液(yè)體堆積。

摔(shuāi)倒檢(jiǎn)測(cè)

自動識別人員是否摔倒。

異常聚集識別(bié)

判(pàn)斷ROI區域內是(shì)否存在(zài)人(rén)群聚集，當區域內人員數(shù)量(liáng)超過閾(yù)值則觸發返(fǎn)回(huí)人頭位置框(kuàng)。

徘(pái)徊(huái)識(shí)別

攝像(xiàng)頭場景(jǐng)下(xià)，當(dāng)存(cún)在(zài)長時間徘徊的(dí)可疑人(rén)員(yuán)時，進行實(shí)時(shí)報警。

離崗識別

攝(shè)像頭場景下沒人時間(jiān)超(chāo)過閾(yù)值觸發報警(jǐng)，返回人員及離(lí)崗時(shí)長(cháng)信息(xī)

工(gōng)衣工(gōng)服(fú)識(shí)別

可(kě)對作(zuò)業區域的(dí)人(rén)員工(gōng)衣工服穿著情(qíng)況(kuàng)進(jìn)行自動識(shí)別(bié)，兼(jiān)容(róng)各種(zhǒng)樣式，樣(yàng)色(sè)工服(fú)，可支(zhī)持(chí)全(quán)身判斷和(hé)單獨上(shàng)半身(shēn)判斷。

反光(guāng)衣(yī)識別

識(shí)別畫麵(miàn)內作業人員是否穿反(fǎn)光(guāng)衣(yī)，兼容各種樣(yàng)式，樣(yàng)色(sè)工服(fú)。

智(zhì)慧(huì)化工

人員入侵識別(bié)

監測(cè)場(cháng)景下(xià)判斷劃定(dìng)區域(yù)內(nèi)是否(fǒu)有(yǒu)人員闖(chuǎng)入(rù)，當有人(rén)進入(rù)區(qū)域時(shí)報(bào)警。

無(wú)人機(jī)皮膚(fū)裸露識別(bié)

無(wú)人機(jī)高空(kōng)視角，精準鎖(suǒ)定(dìng)作業(yè)人(rén)員四肢(zhī)裸露(lòu)違(wéi)規(guī)行為(wéi)。

皮(pí)膚(fū)裸露(lòu)識(shí)別

當檢(jiǎn)測人員(yuán)有(yǒu)裸(luǒ)漏的皮膚則(zé)報警(jǐng)，檢測(cè)內容僅(jǐn)包(bāo)括(kuò)四(sì)肢(zhī)如(rú)手(shǒu)，手(shǒu)臂，腿，腳(jiǎo)，不包(bāo)含(hán)臉部，脖(bó)子，胸膛，後背等

吸煙識(shí)別

當(dāng)判斷畫麵(miàn)中(zhōng)有人有抽煙(yān)行為(wéi)，則給(gěi)出(chū)目(mù)標人頭的位置框(kuàng)，並(bìng)觸發報(bào)警。

摔(shuāi)倒檢測

自動識別(bié)人(rén)員(yuán)是(shì)否(fǒu)摔(shuāi)倒。

異常聚集(jí)識別(bié)

判斷ROI區(qū)域內(nèi)是否(fǒu)存(cún)在人群(qún)聚集(jí)，當區域內(nèi)人(rén)員(yuán)數量(liáng)超過閾值則(zé)觸發(fā)返(fǎn)回人頭位(wèi)置(zhì)框(kuàng)。

徘徊識別(bié)

攝像頭場(cháng)景(jǐng)下，當存在長(cháng)時(shí)間(jiān)徘徊(huái)的可(kě)疑人員(yuán)時(shí)，進行(háng)實時報警。

離(lí)崗識(shí)別

攝像(xiàng)頭場(cháng)景(jǐng)下沒人(rén)時(shí)間超(chāo)過(guò)閾(yù)值(zhí)觸發報(bào)警，返(fǎn)回人員(yuán)及(jí)離崗時長信(xìn)息

車牌識(shí)別

對(duì)車輛的車(chē)牌號(hào)，車(chē)牌顏色進(jìn)行識(shí)別(bié)。

工(gōng)衣工服識別(bié)

可對(duì)作(zuò)業(yè)區域(yù)的(dí)人(rén)員工衣工(gōng)服(fú)穿著情況進(jìn)行自動(dòng)識(shí)別(bié)，兼(jiān)容(róng)各(gè)種樣式，樣(yàng)色(sè)工服(fú)，可(kě)支持(chí)全(quán)身(shēn)判斷(duàn)和單(dān)獨上半(bàn)身判(pàn)斷(duàn)。

反(fǎn)光衣(yī)識別(bié)

識(shí)別(bié)畫(huà)麵內(nèi)作業(yè)人員是否(fǒu)穿反光衣(yī)，兼容(róng)各種樣(yàng)式(shì)，樣(yàng)色工服(fú)。

睡(shuì)崗識別(bié)

攝像頭場景(jǐng)下，當(dāng)檢測(cè)到(dào)睡覺超過(guò)一(yī)定時(shí)長後報警，返回(huí)人(rén)員信(xìn)息(xī)。

智(zhì)慧(huì)礦(kuàng)山

人員入侵識別(bié)

監測(cè)場景下判斷劃(huá)定區(qū)域(yù)內是否有人員(yuán)闖入(rù)，當有(yǒu)人進入區域時(shí)報(bào)警(jǐng)。

無人機皮膚裸露識別(bié)

無(wú)人機高空(kōng)視角，精(jīng)準(zhǔn)鎖定作(zuò)業人員四(sì)肢裸露(lòu)違規行為(wéi)。

吸煙識(shí)別(bié)

當(dāng)判(pàn)斷(duàn)畫麵中有人(rén)有(yǒu)抽煙行為，則給出(chū)目(mù)標(biāo)人(rén)頭的(dí)位置(zhì)框，並(bìng)觸發(fā)報(bào)警。

摔(shuāi)倒檢測

自動識別人(rén)員是(shì)否摔倒。

礦山(shān)人車檢(jiǎn)測(cè)

適用於礦山場(cháng)景，當檢測到人(rén)和礦(kuàng)車則報(bào)警(jǐng)。

異(yì)常聚集識別

判(pàn)斷ROI區域內(nèi)是(shì)否(fǒu)存在人群聚(jù)集，當(dāng)區(qū)域內(nèi)人員(yuán)數量(liáng)超過閾值則觸發返(fǎn)回人頭位置框。

離(lí)崗(gǎng)識別

攝(shè)像頭(tóu)場(cháng)景(jǐng)下沒(méi)人時(shí)間(jiān)超(chāo)過(guò)閾(yù)值(zhí)觸(chù)發報警(jǐng)，返回人員及離崗(gǎng)時長(cháng)信(xìn)息(xī)

工衣工服(fú)識別

可(kě)對作業(yè)區域的人員(yuán)工衣工(gōng)服(fú)穿著(zhuó)情(qíng)況進(jìn)行(háng)自動識(shí)別，兼(jiān)容各種樣式，樣(yàng)色工服，可支持(chí)全身(shēn)判斷和(hé)單(dān)獨上(shàng)半(bàn)身判(pàn)斷(duàn)。

反(fǎn)光衣識(shí)別(bié)

識(shí)別(bié)畫麵(miàn)內作業人(rén)員是否(fǒu)穿反光衣，兼容(róng)各種樣(yàng)式，樣色工服。

睡崗識別(bié)

攝像頭場(cháng)景下，當(dāng)檢(jiǎn)測到睡覺(jué)超(chāo)過一定時(shí)長後報警，返(fǎn)回人(rén)員信息。

無人機(jī)工(gōng)程(chéng)車(chē)輛識別(bié)

識別(bié)監(jiān)管場景下(xià)工程(chéng)車輛(liàng)檢測(cè)，工程車輛主(zhǔ)要(yào)包(bāo)括鏟(chǎn)車，叉車(chē)，吊車(chē)等(děng)。

工程車輛識(shí)別

識別監管(guǎn)場(cháng)景下工程車輛(liàng)檢(jiǎn)測，工(gōng)程車輛主(zhǔ)要(yào)包括(kuò)鏟車(chē)，叉(chā)車，吊車(chē)等。

智(zhì)慧(huì)加(jiā)油(yóu)站

吸煙識別

當判斷(duàn)畫麵(miàn)中有人有抽煙行(háng)為，則(zé)給(gěi)出(chū)目(mù)標人頭的位置框(kuàng)，並觸發報警。

離崗(gǎng)識(shí)別

攝像頭場(cháng)景(jǐng)下(xià)沒(méi)人時(shí)間超過(guò)閾值觸發報警，返回人(rén)員及離崗時長(cháng)信(xìn)息(xī)

車(chē)牌識別

對車(chē)輛的車牌(pái)號，車牌顏(yán)色進行識別。

滅(miè)火器擺放(fàng)狀態(tài)變(biàn)化識別

指(zhǐ)定區(qū)域是否(fǒu)存在滅(miè)火(huǒ)器狀(zhuàng)態發生變(biàn)化(huà)進行報(bào)警，即指定畫(huà)麵(miàn)區域內滅(miè)火(huǒ)器數量(liáng)從(cóng)無到有(yǒu)或(huò)者從(cóng)有到(dào)無則(zé)報(bào)警。

靜(jìng)電作業判(pàn)斷

在加油站(zhàn)卸(xiè)油規(guī)範作業中，若靜(jìng)電釋(shì)放(fàng)時間未達到(dào)規(guī)定時(shí)長開始進(jìn)行卸(xiè)油作業進(jìn)行識別，若靜電(diàn)釋放時(shí)間(jiān)不足，則立(lì)即報(bào)警(jǐng)。

危(wēi)化車(chē)輛識別

可(kě)對園(yuán)區(qū)內裝載危化(huà)品的車輛進(jìn)行識別跟蹤(zōng)。

玩手(shǒu)機識(shí)別

識別人員(yuán)是否在玩(wán)手機，包(bāo)括看(kàn)手機(jī)，拍照等。

騎(qí)行打電話(huà)識(shí)別

針對監測場景(jǐng)下(xià)非機(jī)動車(chē)騎(qí)行打電(diàn)話行為報警(jǐng)。

車(chē)輛(liàng)顏色識別

自(zì)動識別小型(xíng)車(chē)輛(liàng)的外(wài)觀顏(yán)色(sè)

未擺(bǎi)放(fàng)滅火器(qì)識別

若(ruò)未在(zài)指(zhǐ)定(dìng)位(wèi)置(zhì)正確擺放滅火器(qì)，則(zé)報(bào)警(jǐng)。

煙霧火焰(yàn)報(bào)警

可對煙霧火(huǒ)焰進(jìn)行自動識別(bié)。

長時間打電(diàn)話識別

識(shí)別人員(yuán)長時間打電(diàn)話行為。

智(zhì)慧(huì)工地

人員入侵(qīn)識(shí)別

監測(cè)場景(jǐng)下判(pàn)斷(duàn)劃定(dìng)區域內(nèi)是(shì)否(fǒu)有(yǒu)人(rén)員(yuán)闖入，當有人進入區域時(shí)報警(jǐng)。

無(wú)人機皮膚裸露(lòu)識(shí)別

無(wú)人機高空(kōng)視(shì)角，精準鎖定作業人員四肢裸露違(wéi)規(guī)行為(wéi)。

皮(pí)膚(fū)裸露識別(bié)

當(dāng)檢測人(rén)員(yuán)有裸漏的皮膚則報(bào)警，檢測內(nèi)容(róng)僅包(bāo)括(kuò)四肢如手(shǒu)，手臂，腿(tuǐ)，腳(jiǎo)，不包含(hán)臉(liǎn)部(bù)，脖(bó)子，胸膛，後(hòu)背等(děng)

吸煙識(shí)別

當判斷畫(huà)麵中有人有抽煙行(háng)為(wéi)，則給出目(mù)標人(rén)頭的位置(zhì)框(kuàng)，並觸發報警(jǐng)。

摔倒(dǎo)檢測

自動識別人(rén)員是(shì)否摔(shuāi)倒。

離崗識別

攝像(xiàng)頭(tóu)場景(jǐng)下沒(méi)人時間超過閾(yù)值觸(chù)發(fā)報警，返回人員(yuán)及(jí)離(lí)崗時長信息

工衣工(gōng)服識(shí)別(bié)

可對作業(yè)區域的人(rén)員工衣工服穿著(zhuó)情(qíng)況(kuàng)進行自動(dòng)識(shí)別，兼容(róng)各種樣式(shì)，樣(yàng)色(sè)工(gōng)服，可支持全身(shēn)判(pàn)斷和單(dān)獨(dú)上半身(shēn)判斷(duàn)。

反光(guāng)衣識(shí)別(bié)

識(shí)別畫麵(miàn)內(nèi)作(zuò)業人員(yuán)是(shì)否穿(chuān)反光(guāng)衣，兼容各種樣式，樣(yàng)色工服。

睡崗(gǎng)識別

攝像(xiàng)頭場景(jǐng)下(xià)，當檢測(cè)到睡覺超過(guò)一(yī)定時長後(hòu)報(bào)警，返回人員信息。

客流統計(jì)

對(duì)監管(guǎn)場景下(xià)劃定的ROI區(qū)域內進入，離開以(yǐ)及經過(guò)的人(rén)員進行(háng)數(shù)量(liáng)統計。

車(chē)輛(liàng)違停識(shí)別(bié)

判斷劃定(dìng)區域內是否(fǒu)有(yǒu)車違停，當檢測到(dào)車輛(liàng)且(qiě)靜止(zhǐ)超(chāo)過一(yī)定時間則(zé)報警，報(bào)警返回(huí)車(chē)輛位(wèi)置框(kuàng)。

滅火器擺(bǎi)放狀(zhuàng)態變化(huà)識(shí)別

指定(dìng)區域(yù)是否存在(zài)滅(miè)火(huǒ)器狀態(tài)發生變化(huà)進(jìn)行(háng)報警，即(jí)指定畫(huà)麵區域(yù)內滅火器(qì)數量從無(wú)到有(yǒu)或(huò)者(zhě)從有到(dào)無(wú)則(zé)報(bào)警(jǐng)。

智慧城管

異常聚集識別

判(pàn)斷ROI區域(yù)內是否存(cún)在人群聚(jù)集，當(dāng)區(qū)域內(nèi)人員(yuán)數量超過閾值(zhí)則(zé)觸發(fā)返回(huí)人(rén)頭位(wèi)置(zhì)框。

車輛(liàng)違停識別

判斷劃定區域(yù)內是否(fǒu)有(yǒu)車違停(tíng)，當檢測(cè)到車(chē)輛且(qiě)靜(jìng)止超過一(yī)定時(shí)間(jiān)則報警(jǐng)，報(bào)警(jǐng)返回車(chē)輛位置(zhì)框。

液(yè)體泄(xiè)露識(shí)別

識別(bié)道路(lù)及(jí)路(lù)麵的(dí)積水，以及識別漏油等液體(tǐ)。

奔(bēn)跑識別

識別場景(jǐng)中人員(yuán)的快(kuài)速奔跑行為(wéi)。

動物(wù)入(rù)侵(qīn)檢測(cè)

在(zài)劃定的ROI區域內進行(háng)牲(shēng)畜識(shí)別檢測，對檢測到牲畜（牛，羊，狗，馬，貓五(wǔ)種）返回(huí)報(bào)警(jǐng)結果。

停車位占(zhān)用識別

識別(bié)車(chē)位是(shì)否(fǒu)被車輛占用並返回(huí)編號(hào)。

打架行(háng)為(wéi)識(shí)別(bié)

若(ruò)檢測(cè)到人(rén)員有打架行(háng)為(wéi)動作(zuò)，立即(jí)報(bào)警，該(gāi)算(suàn)法目的(dí)是(shì)提升人員(yuán)管控效率(shuài)，保障(zhàng)人員(yuán)安(ān)全(quán)。

大件(jiàn)垃(lā)圾檢(jiǎn)測

檢(jiǎn)測小(xiǎo)區(qū)垃圾(jī)站(zhàn)場景中的大(dà)件垃圾，包(bāo)含廢舊(jiù)家具(jù)，廢舊電器，年花年桔(jié)，綠化(huà)垃圾等(děng)。

河道漂浮物(wù)檢(jiǎn)測(cè)

指江麵河道(dào)上(shàng)是否有(yǒu)漂浮物，若(ruò)有則輸出報警(jǐng)信(xìn)息。

持械檢測(cè)

檢(jiǎn)測目(mù)標人(rén)物是否持有菜刀，錘(chuí)子等危險物，若(ruò)檢(jiǎn)測到危(wēi)險(xiǎn)物，則(zé)輸(shū)出(chū)報警信(xìn)息。

渣(zhā)土車識別

渣土車(chē)識(shí)別(bié)算法可對(duì)作(zuò)業(yè)區域(yù)內的(dí)渣土車進(jìn)行識別跟(gēn)蹤。

道(dào)路積水(shuǐ)識(shí)別

道路積水(shuǐ)識(shí)別可(kě)對地(dì)麵的(dí)積水情(qíng)況進行自動識別，若(ruò)檢測(cè)到(dào)有積(jī)水情況(kuàng)，則(zé)立(lì)即(jí)報警。

智慧(huì)高速

人員(yuán)入侵識別(bié)

監(jiān)測(cè)場(cháng)景下(xià)判斷(duàn)劃定區域內是(shì)否有人員闖入(rù)，當有人進(jìn)入區域時(shí)報警(jǐng)。

車(chē)牌(pái)識別(bié)

對(duì)車輛(liàng)的車(chē)牌(pái)號，車牌(pái)顏(yán)色進(jìn)行(háng)識別。

交(jiāo)通(tōng)統計量

交通(tōng)統計量算(suàn)法可識(shí)別車道ID，車輛(liàng)排隊長度(dù)，車速(sù)，車時(shí)距，車(chē)流量統(tǒng)計(jì)。

無(wú)人(rén)機工程車(chē)輛(liàng)識(shí)別(bié)

識別監管場(cháng)景(jǐng)下(xià)工程車(chē)輛(liàng)檢測，工程車輛(liàng)主(zhǔ)要(yào)包(bāo)括鏟(chǎn)車(chē)，叉(chā)車，吊(diào)車等(děng)。

工(gōng)程(chéng)車輛識別(bié)

識別(bié)監管(guǎn)場(cháng)景下(xià)工(gōng)程車輛(liàng)檢(jiǎn)測(cè)，工程車輛主要(yào)包(bāo)括鏟車(chē)，叉(chā)車(chē)，吊(diào)車等(děng)。

汽車(chē)LCD裏(lǐ)程(chéng)識別(bié)

識(shí)別(bié)車輛裏程(chéng)表(biǎo)中的總裏程數，輸入(rù)為(wéi)車輛(liàng)裏程表圖(tú)像，輸出為(wéi)裏(lǐ)程表中(zhōng)的(dí)總(zǒng)裏(lǐ)程數。

玩手機識(shí)別(bié)

識別人員是(shì)否在(zài)玩手機(jī)，包括看(kàn)手機(jī)，拍(pāi)照等。

車輛(liàng)朝向識別

車輛朝向(xiàng)識(shí)別算法通過區(qū)分車輛駛(shǐ)向/駛離(lí)攝像(xiàng)頭(tóu)，以(yǐ)判斷車輛(liàng)行(háng)駛(shǐ)的方(fāng)向(xiàng)。

車輛顏(yán)色(sè)識(shí)別(bié)

自(zì)動識別小(xiǎo)型車(chē)輛的外觀顏(yán)色

車輛(liàng)類型識別

對(duì)車(chē)輛的類(lèi)型(xíng)進(jìn)行識別，可識(shí)別(bié)公交(jiāo)車(chē)，卡車，油罐車，攪拌車，皮卡(qiǎ)等(děng)多種(zhǒng)類(lèi)型(xíng)車輛(liàng)進(jìn)行識(shí)別。

區(qū)域車輛計(jì)數(shù)

實(shí)時統(tǒng)計指定區域內(nèi)的車(chē)輛數(shù)量。

動(dòng)物(wù)入侵(qīn)檢測

在劃定的ROI區域(yù)內(nèi)進行牲(shēng)畜識別(bié)檢測(cè)，對(duì)檢(jiǎn)測(cè)到牲畜（牛，羊(yáng)，狗(gǒu)，馬，貓(māo)五種(zhǒng)）返回(huí)報警(jǐng)結(jié)果(guǒ)。

智慧工(gōng)廠

人(rén)員入(rù)侵識別

監測場(cháng)景(jǐng)下(xià)判斷劃(huá)定區(qū)域內是(shì)否有人(rén)員(yuán)闖入，當(dāng)有(yǒu)人(rén)進入區域時報(bào)警。

無(wú)人機(jī)皮(pí)膚(fū)裸露識別

無人機高空(kōng)視(shì)角，精準鎖定作(zuò)業人員四(sì)肢裸露違規(guī)行(háng)為。

皮膚(fū)裸露識別(bié)

當檢(jiǎn)測人員有(yǒu)裸漏的(dí)皮(pí)膚(fū)則報警，檢(jiǎn)測內(nèi)容僅包(bāo)括四肢如手(shǒu)，手(shǒu)臂(bì)，腿，腳，不包(bāo)含(hán)臉部(bù)，脖子，胸(xiōng)膛，後(hòu)背(bèi)等

吸煙(yān)識(shí)別

當(dāng)判(pàn)斷畫(huà)麵(miàn)中(zhōng)有人有(yǒu)抽煙行為(wéi)，則給出目(mù)標(biāo)人頭的位置框，並觸(chù)發報(bào)警。

室外(wài)漏(lòu)油(yóu)識別

判斷石油，石(shí)化室(shì)外(wài)場景(jǐng)石油泄(xiè)露情況，通過判斷地麵是否有(yǒu)一定麵(miàn)積(jī)的(dí)黑色(sè)粘(nián)稠(chóu)液體堆積。

室內漏(lòu)油識(shí)別(bié)

判(pàn)斷(duàn)石(shí)油，石(shí)化(huà)室內場(cháng)景(jǐng)石油(yóu)泄露情況(kuàng)，通(tōng)過(guò)判斷(duàn)地麵是否有一定(dìng)麵積的(dí)黑色(sè)粘稠(chóu)液(yè)體堆積。

摔(shuāi)倒(dǎo)檢測

自動識別(bié)人(rén)員是(shì)否(fǒu)摔倒(dǎo)。

異常聚(jù)集(jí)識別

判(pàn)斷ROI區域(yù)內是(shì)否存在(zài)人(rén)群(qún)聚(jù)集，當區域內人員數量超(chāo)過閾值則觸發返回(huí)人(rén)頭位置(zhì)框。

徘(pái)徊(huái)識(shí)別

攝像頭(tóu)場(cháng)景(jǐng)下，當存在(zài)長時間徘徊的(dí)可疑人(rén)員時，進行(háng)實(shí)時報(bào)警。

離崗(gǎng)識別(bié)

攝像頭場景下沒(méi)人(rén)時間(jiān)超(chāo)過閾(yù)值觸發(fā)報警(jǐng)，返(fǎn)回人(rén)員及離崗(gǎng)時長信息(xī)

車牌(pái)識(shí)別

對車輛的車牌(pái)號，車牌顏(yán)色進行識別。

工衣(yī)工服(fú)識(shí)別(bié)

可對作(zuò)業(yè)區(qū)域的(dí)人(rén)員(yuán)工(gōng)衣(yī)工(gōng)服穿著情況(kuàng)進行自動識(shí)別，兼容(róng)各種樣(yàng)式，樣(yàng)色工服，可(kě)支(zhī)持全(quán)身判斷和單(dān)獨上(shàng)半身(shēn)判斷。

智慧商業綜合體

無客戶時現金長(cháng)時(shí)間堆(duī)放(fàng)

檢(jiǎn)測銀(yín)行(háng)櫃台(tái)在無交易，無客(kè)戶(hù)場景下(xià)現金(jīn)是(shì)長(cháng)時間堆放(fàng)。

吸(xī)煙識(shí)別

當(dāng)判斷畫麵中(zhōng)有人(rén)有抽(chōu)煙(yān)行(háng)為(wéi)，則給出目(mù)標人頭(tóu)的(dí)位置(zhì)框，並觸(chù)發(fā)報警(jǐng)。

摔(shuāi)倒檢(jiǎn)測

自(zì)動識(shí)別(bié)人(rén)員是(shì)否(fǒu)摔倒。

徘(pái)徊識別(bié)

攝(shè)像頭場景下(xià)，當存在長時間徘徊(huái)的可(kě)疑人(rén)員(yuán)時，進行實(shí)時(shí)報警(jǐng)。

離(lí)崗識(shí)別(bié)

攝(shè)像(xiàng)頭場景下沒人(rén)時(shí)間超(chāo)過(guò)閾值觸發(fā)報(bào)警，返回(huí)人(rén)員(yuán)及離(lí)崗時長信(xìn)息

車(chē)牌(pái)識別(bié)

對車(chē)輛(liàng)的車(chē)牌(pái)號，車(chē)牌顏色(sè)進(jìn)行識別(bié)。

睡崗識別(bié)

攝(shè)像頭場景(jǐng)下(xià)，當檢(jiǎn)測(cè)到睡覺(jué)超過(guò)一(yī)定時長後(hòu)報(bào)警(jǐng)，返(fǎn)回人(rén)員(yuán)信息。

客(kè)流(liú)統計(jì)

對(duì)監(jiān)管(guǎn)場景(jǐng)下劃定的ROI區(qū)域內進(jìn)入，離開(kāi)以及(jí)經過的人(rén)員進行數量(liáng)統計。

車輛違停(tíng)識別

判(pàn)斷劃定(dìng)區域(yù)內是否有車(chē)違停，當檢測(cè)到(dào)車輛(liàng)且(qiě)靜(jìng)止超過(guò)一定(dìng)時間(jiān)則報警(jǐng)，報警(jǐng)返(fǎn)回車(chē)輛位置(zhì)框。

滅火器(qì)擺(bǎi)放狀態變(biàn)化識別(bié)

指定(dìng)區(qū)域是否存在(zài)滅火器狀態發生變化進(jìn)行報警，即指(zhǐ)定(dìng)畫(huà)麵區域內滅火(huǒ)器數量(liáng)從無(wú)到有(yǒu)或(huò)者從(cóng)有到無則(zé)報警(jǐng)。

扶梯逆行檢測(cè)

檢(jiǎn)測(cè)扶(fú)梯(tī)區域內是否(fǒu)有人(rén)逆(nì)行，當檢測到(dào)逆行(háng)行為時報警(jǐng).

消防通(tōng)道堵(dǔ)塞識(shí)別

對(duì)消防通道(dào)內固定(dìng)攝(shè)像頭下(xià)的不定類別物(wù)體進(jìn)行(háng)判(pàn)斷(duàn)，若發(fā)現消(xiāo)防通(tōng)道被占(zhān)用則(zé)報警(jǐng)。

智(zhì)慧地鐵

吸煙識(shí)別

當判(pàn)斷(duàn)畫麵中有人有(yǒu)抽煙(yān)行為(wéi)，則(zé)給出目(mù)標人頭的位(wèi)置框，並觸發(fā)報警。

摔(shuāi)倒(dǎo)檢(jiǎn)測(cè)

自(zì)動(dòng)識別人員是否(fǒu)摔(shuāi)倒。

工衣工服識別

可對作業區(qū)域的(dí)人員工衣工(gōng)服(fú)穿(chuān)著情況進行(háng)自動(dòng)識(shí)別，兼容各種樣(yàng)式，樣(yàng)色(sè)工(gōng)服(fú)，可支(zhī)持全身判斷和單(dān)獨上(shàng)半身判(pàn)斷。

睡崗識別(bié)

攝(shè)像(xiàng)頭場(cháng)景下，當檢測到睡覺(jué)超(chāo)過一定時長後報警，返(fǎn)回(huí)人(rén)員信(xìn)息。

鐵路異物檢測(cè)

檢測鐵路沿(yán)綫(xiàn)是(shì)否(fǒu)有人(rén)員(yuán)，落(là)石(shí)，樹(shù)枝，包裹，紙板，輕(qīng)飄(piāo)物等侵限(xiàn)。

客流統計(jì)

對監管場(cháng)景下(xià)劃定的ROI區域內進(jìn)入，離開(kāi)以及(jí)經(jīng)過(guò)的人(rén)員進(jìn)行(háng)數量統計。

滅火(huǒ)器(qì)擺放狀態變化識(shí)別

指定(dìng)區(qū)域(yù)是否存在(zài)滅火器狀態發生(shēng)變化(huà)進(jìn)行報(bào)警，即指定(dìng)畫(huà)麵區域內滅(miè)火(huǒ)器數(shù)量從無到有或(huò)者(zhě)從有(yǒu)到(dào)無則報警(jǐng)。

扶(fú)梯逆(nì)行檢測(cè)

檢測扶梯(tī)區域內(nèi)是否(fǒu)有人逆行(háng)，當檢測到逆行(háng)行(háng)為(wéi)時報(bào)警.

消(xiāo)防通道(dào)堵塞(sāi)識(shí)別

對(duì)消防(fáng)通(tōng)道內固定攝像(xiàng)頭下的(dí)不(bù)定(dìng)類別物體進行(háng)判斷，若(ruò)發現(xiàn)消(xiāo)防通道被占用則(zé)報警。

嬰(yīng)兒車檢(jiǎn)測

監管場(cháng)景下(xià)，檢測嬰(yīng)兒車，當出(chū)現(xiàn)目標(biāo)物體是則報(bào)警，報警(jǐng)返(fǎn)回目標(biāo)位置框(kuàng)。

大件行(háng)李識別

當出現(xiàn)目(mù)標(biāo)物體(tǐ)是大件(jiàn)行李（所有行(háng)李箱(xiāng)均屬(shǔ)於(yú)大件(jiàn)行(háng)李(lǐ)）則(zé)報警，並(bìng)同步返(fǎn)回目(mù)標位(wèi)置框(kuàng)。

監控畫麵(miàn)異(yì)常識別

判(pàn)斷(duàn)攝(shè)像頭的畫麵(miàn)是(shì)否存(cún)在(zài)模糊，遮擋，花屏(píng)等異(yì)常情(qíng)況。

智慧燃氣(qì)

人員入侵識(shí)別(bié)

監測(cè)場景下(xià)判斷劃定區域(yù)內(nèi)是否有(yǒu)人(rén)員闖(chuǎng)入，當(dāng)有人進(jìn)入(rù)區(qū)域時(shí)報(bào)警。

無(wú)人(rén)機皮(pí)膚裸(luǒ)露識(shí)別(bié)

無人機高空(kōng)視角(jiǎo)，精準鎖定(dìng)作(zuò)業人(rén)員四肢裸(luǒ)露(lòu)違(wéi)規行(háng)為(wéi)。

皮膚裸露識別(bié)

當檢測人員(yuán)有(yǒu)裸漏的(dí)皮膚則報(bào)警(jǐng)，檢(jiǎn)測內(nèi)容(róng)僅(jǐn)包括四(sì)肢(zhī)如手(shǒu)，手臂，腿，腳(jiǎo)，不(bù)包含臉部，脖子，胸膛(táng)，後(hòu)背等

吸(xī)煙識別

當判(pàn)斷畫(huà)麵中有(yǒu)人有(yǒu)抽(chōu)煙行(háng)為(wéi)，則給出(chū)目(mù)標人頭的位置框(kuàng)，並觸(chù)發報(bào)警。

離崗識別

攝像(xiàng)頭場景(jǐng)下(xià)沒人(rén)時間超過(guò)閾值(zhí)觸(chù)發報警(jǐng)，返回人(rén)員及(jí)離崗(gǎng)時(shí)長信(xìn)息

工衣工(gōng)服(fú)識別

可對作(zuò)業(yè)區(qū)域的(dí)人員(yuán)工(gōng)衣工(gōng)服穿(chuān)著情況(kuàng)進(jìn)行(háng)自動(dòng)識(shí)別(bié)，兼(jiān)容各(gè)種樣式(shì)，樣色工服，可支(zhī)持全(quán)身(shēn)判斷(duàn)和(hé)單獨上(shàng)半身判(pàn)斷(duàn)。

反(fǎn)光衣(yī)識(shí)別(bié)

識別(bié)畫(huà)麵內作(zuò)業人(rén)員是(shì)否穿反光衣，兼(jiān)容(róng)各(gè)種樣(yàng)式，樣(yàng)色工(gōng)服。

滅(miè)火器擺(bǎi)放狀(zhuàng)態變(biàn)化識(shí)別(bié)

指(zhǐ)定(dìng)區域是(shì)否(fǒu)存(cún)在滅(miè)火器(qì)狀態(tài)發生變(biàn)化進行(háng)報(bào)警，即(jí)指(zhǐ)定畫麵區域(yù)內滅(miè)火(huǒ)器數量(liáng)從(cóng)無(wú)到有或者(zhě)從有(yǒu)到無則(zé)報警(jǐng)。

無(wú)人機(jī)工(gōng)程車輛識別(bié)

識(shí)別監管場(cháng)景(jǐng)下工程車輛(liàng)檢測，工(gōng)程車輛主要包括鏟車(chē)，叉車(chē)，吊(diào)車等。

工程車(chē)輛(liàng)識別(bié)

識別監管(guǎn)場(cháng)景下(xià)工程車(chē)輛(liàng)檢(jiǎn)測，工程車(chē)輛(liàng)主(zhǔ)要包括鏟(chǎn)車，叉車(chē)，吊車(chē)等。

騎行打電話識(shí)別

針(zhēn)對監(jiān)測(cè)場景(jǐng)下(xià)非(fēi)機動車騎行(háng)打電話行(háng)為(wéi)報警(jǐng)。

工(gōng)作帽識(shí)別(bié)

識別頭上是否(fǒu)戴了(liǎo)安全(quán)帽(mào)，棉帽，對(duì)未戴(dài)安(ān)全帽(mào)或者棉帽的(dí)人輸出(chū)報警信息(xī)。對工(gōng)作區(qū)域內的(dí)工作(zuò)人員進行(háng)未戴(dài)工(gōng)作帽抓拍告警。

智慧(huì)火電(diàn)

工(gōng)衣(yī)工(gōng)服識(shí)別

可(kě)對作(zuò)業區域的人員(yuán)工衣工服穿(chuān)著(zhuó)情況進(jìn)行(háng)自(zì)動(dòng)識別，兼(jiān)容各種樣(yàng)式(shì)，樣色(sè)工服(fú)，可支持(chí)全身判斷和單獨上半(bàn)身判斷。

滅火(huǒ)器擺放(fàng)狀態變化識別

指定區(qū)域是否存(cún)在(zài)滅(miè)火(huǒ)器(qì)狀態發生變化進行報警(jǐng)，即指(zhǐ)定(dìng)畫(huà)麵(miàn)區域(yù)內滅(miè)火(huǒ)器數量從(cóng)無到有或者(zhě)從有到無(wú)則報警。

無(wú)人機(jī)工(gōng)程(chéng)車輛(liàng)識別(bié)

識別監管場景(jǐng)下(xià)工程(chéng)車輛檢測，工程車(chē)輛主要包(bāo)括鏟(chǎn)車，叉車(chē)，吊車(chē)等。

工程車(chē)輛識別

識別(bié)監管場(cháng)景下(xià)工程車(chē)輛(liàng)檢測，工(gōng)程車輛主要包(bāo)括鏟車(chē)，叉(chā)車，吊(diào)車等(děng)。

應(yīng)急包識(shí)別(bié)

判(pàn)斷作業人員是(shì)否(fǒu)按要(yào)求(qiú)隨(suí)身(shēn)攜(xié)帶(dài)應急包(bāo)。

護目鏡識(shí)別(bié)

識別(bié)工(gōng)作人員(yuán)是(shì)否佩戴(dài)護目(mù)鏡(jìng)，對未戴(dài)護目鏡(jìng)的(dí)人(rén)員(yuán)輸(shū)出(chū)告警信息。

吊籃人數變動識別(bié)

識別吊籃(lán)內(nèi)人(rén)數(shù)變化情(qíng)況(kuàng)。

工作梯無(wú)人(rén)扶梯識別

判(pàn)斷(duàn)作業人員(yuán)是否在(zài)使(shǐ)用(yòng)工(gōng)作梯時(shí)無(wú)人扶(fú)梯(tī)。

杆(gān)塔倒伏識別

判(pàn)斷輸(shū)入圖像中的(dí)杆塔是(shì)否(fǒu)傾斜或傾(qīng)倒。

智慧(huì)電網

人員(yuán)入侵識(shí)別(bié)

監(jiān)測(cè)場景下(xià)判斷(duàn)劃(huá)定(dìng)區(qū)域(yù)內(nèi)是(shì)否有(yǒu)人員(yuán)闖入(rù)，當有(yǒu)人進入區域(yù)時(shí)報(bào)警(jǐng)。

吸(xī)煙識別

當判斷畫麵(miàn)中有(yǒu)人有抽(chōu)煙(yān)行為(wéi)，則(zé)給出目標(biāo)人頭的位(wèi)置框(kuàng)，並觸(chù)發(fā)報(bào)警(jǐng)。

摔倒檢(jiǎn)測

自(zì)動識(shí)別(bié)人員是否摔倒(dǎo)。

異常聚集(jí)識(shí)別(bié)

判斷ROI區(qū)域內是否存在人群聚(jù)集，當(dāng)區域(yù)內人員數量超(chāo)過閾值則觸發返(fǎn)回人頭位置框。

離崗識(shí)別(bié)

攝像頭場景(jǐng)下沒人時間(jiān)超(chāo)過閾值(zhí)觸(chù)發(fā)報警，返(fǎn)回人(rén)員(yuán)及(jí)離(lí)崗時長(cháng)信(xìn)息(xī)

工衣(yī)工服識(shí)別(bié)

可(kě)對(duì)作業(yè)區(qū)域(yù)的人(rén)員(yuán)工(gōng)衣工服(fú)穿(chuān)著(zhuó)情況(kuàng)進行(háng)自動識(shí)別(bié)，兼容各種樣式，樣色工服，可支(zhī)持全(quán)身判斷和單(dān)獨上(shàng)半(bàn)身判(pàn)斷。

反(fǎn)光(guāng)衣識別

識別畫麵內(nèi)作業人員(yuán)是否穿(chuān)反光(guāng)衣，兼(jiān)容(róng)各(gè)種樣式，樣(yàng)色工服。

睡崗(gǎng)識(shí)別

攝(shè)像(xiàng)頭場(cháng)景(jǐng)下(xià)，當檢測到(dào)睡覺超(chāo)過(guò)一定(dìng)時長後(hòu)報警，返回人員信息。

車(chē)輛違停(tíng)識別

判(pàn)斷(duàn)劃定(dìng)區域(yù)內是(shì)否(fǒu)有(yǒu)車(chē)違停，當(dāng)檢測到車輛且靜止超過(guò)一(yī)定時(shí)間則(zé)報(bào)警，報警(jǐng)返回(huí)車輛位置(zhì)框。

滅火器(qì)擺(bǎi)放狀態(tài)變(biàn)化識(shí)別

指定(dìng)區域(yù)是否存在(zài)滅火器狀態(tài)發(fā)生變化(huà)進行報(bào)警(jǐng)，即(jí)指(zhǐ)定畫(huà)麵(miàn)區(qū)域(yù)內(nèi)滅火器(qì)數量從無到(dào)有或(huò)者從有到(dào)無則(zé)報警(jǐng)。

銘(míng)牌(pái)OCR識別

電(diàn)力設備銘(míng)牌上信(xìn)息的光學(xué)字(zì)符識別(bié)(OCR)，適合(hé)手(shǒu)持場(cháng)景拍攝的(dí)銘(míng)牌(pái)數(shù)據(jù)。

無(wú)人(rén)機工程車輛(liàng)識(shí)別(bié)

識別(bié)監(jiān)管場(cháng)景(jǐng)下(xià)工(gōng)程(chéng)車輛(liàng)檢測，工(gōng)程車輛(liàng)主要包(bāo)括鏟車(chē)，叉車，吊車(chē)等。

智慧冶(yě)金

人(rén)員入(rù)侵識別

監測(cè)場景下判(pàn)斷劃定(dìng)區(qū)域內(nèi)是(shì)否有人員闖入，當有人(rén)進(jìn)入區域(yù)時報警(jǐng)。

無人機皮膚裸露識別

無人(rén)機(jī)高(gāo)空視角(jiǎo)，精準鎖定(dìng)作業(yè)人員四肢(zhī)裸露違(wéi)規行為(wéi)。

皮膚(fū)裸露(lòu)識(shí)別

當(dāng)檢測人(rén)員(yuán)有裸漏(lòu)的(dí)皮膚(fū)則報警(jǐng)，檢(jiǎn)測(cè)內容(róng)僅包括(kuò)四(sì)肢如手，手臂(bì)，腿(tuǐ)，腳，不(bù)包(bāo)含臉(liǎn)部(bù)，脖子，胸膛(táng)，後(hòu)背等

吸煙(yān)識別

當判斷畫麵中(zhōng)有(yǒu)人(rén)有抽(chōu)煙行(háng)為(wéi)，則(zé)給出(chū)目(mù)標人(rén)頭的(dí)位置(zhì)框(kuàng)，並(bìng)觸發(fā)報警。

摔倒(dǎo)檢測(cè)

自(zì)動(dòng)識別(bié)人員是否(fǒu)摔倒(dǎo)。

工(gōng)衣工服(fú)識別

可(kě)對(duì)作業(yè)區域的人(rén)員工衣工(gōng)服穿(chuān)著情況(kuàng)進行(háng)自(zì)動識別(bié)，兼容各(gè)種(zhǒng)樣式(shì)，樣(yàng)色(sè)工(gōng)服(fú)，可支(zhī)持(chí)全身(shēn)判(pàn)斷(duàn)和(hé)單獨上半身(shēn)判斷(duàn)。

反光(guāng)衣(yī)識(shí)別

識別(bié)畫(huà)麵內作業人員(yuán)是否穿(chuān)反(fǎn)光衣，兼容(róng)各(gè)種(zhǒng)樣(yàng)式，樣(yàng)色工服。

睡崗(gǎng)識別

攝(shè)像頭場景下，當(dāng)檢(jiǎn)測到(dào)睡(shuì)覺(jué)超過一(yī)定時長後(hòu)報警，返回人員信(xìn)息。

無人機工程(chéng)車輛(liàng)識(shí)別

識別監(jiān)管場(cháng)景(jǐng)下(xià)工程車(chē)輛(liàng)檢測，工程(chéng)車輛(liàng)主(zhǔ)要包(bāo)括鏟車，叉(chā)車，吊(diào)車等(děng)。

工(gōng)程車輛(liàng)識(shí)別(bié)

識(shí)別監管場(cháng)景下(xià)工程車(chē)輛(liàng)檢(jiǎn)測，工程(chéng)車輛主要包括(kuò)鏟(chǎn)車，叉車，吊(diào)車(chē)等。

騎行打(dǎ)電(diàn)話識(shí)別(bié)

針(zhēn)對監測場(cháng)景下非(fēi)機(jī)動(dòng)車(chē)騎行打(dǎ)電話行為報警。

工(gōng)作帽識別(bié)

識別頭(tóu)上是(shì)否(fǒu)戴了安(ān)全帽，棉帽，對(duì)未戴安全帽(mào)或者棉(mián)帽(mào)的人輸出報警信息(xī)。對工作(zuò)區域內(nèi)的(dí)工(gōng)作人員(yuán)進行未(wèi)戴工作(zuò)帽(mào)抓拍告警。

智慧糧(liáng)庫

吸煙(yān)識(shí)別

當判斷(duàn)畫麵中(zhōng)有人有抽煙(yān)行為，則給出(chū)目標(biāo)人頭的位(wèi)置框，並(bìng)觸發報警(jǐng)。

摔(shuāi)倒檢測

自動(dòng)識(shí)別(bié)人(rén)員是否摔(shuāi)倒。

離(lí)崗識別

攝(shè)像頭(tóu)場(cháng)景(jǐng)下(xià)沒(méi)人(rén)時間(jiān)超過閾值觸(chù)發報警，返(fǎn)回人員及(jí)離崗時長(cháng)信息

反(fǎn)光衣識別

識(shí)別畫麵內作(zuò)業人員(yuán)是否(fǒu)穿反光衣(yī)，兼容各(gè)種樣(yàng)式，樣(yàng)色工(gōng)服。

睡(shuì)崗識別

攝像(xiàng)頭(tóu)場景下，當(dāng)檢測(cè)到睡覺超過(guò)一定(dìng)時長(cháng)後報警，返回(huí)人(rén)員信(xìn)息。

車輛違停(tíng)識別

判(pàn)斷劃(huá)定區(qū)域(yù)內是(shì)否有(yǒu)車違停，當(dāng)檢(jiǎn)測(cè)到(dào)車輛(liàng)且(qiě)靜(jìng)止超過一定(dìng)時間(jiān)則報警，報(bào)警返回(huí)車輛(liàng)位(wèi)置(zhì)框。

滅(miè)火(huǒ)器(qì)擺(bǎi)放狀態變(biàn)化識(shí)別(bié)

指定區域(yù)是否存(cún)在滅火器狀態(tài)發生變(biàn)化(huà)進行(háng)報警(jǐng)，即指定畫麵(miàn)區域(yù)內滅火(huǒ)器數量從(cóng)無(wú)到(dào)有或者從(cóng)有到(dào)無(wú)則(zé)報(bào)警(jǐng)。

監控畫(huà)麵異常識別

判(pàn)斷(duàn)攝(shè)像(xiàng)頭(tóu)的畫(huà)麵是(shì)否(fǒu)存(cún)在模糊(hū)，遮擋，花屏(píng)等(děng)異(yì)常情況。

攀(pān)爬(pá)識別

當身體最下邊(biān)緣(yuán)進入(rù)檢測(cè)範圍內時報(bào)警。

翻(fān)越圍欄(lán)識(shí)別

當監測到有(yǒu)人(rén)員(yuán)違(wéi)規(guī)跨過，翻越預(yù)先(xiān)劃(huá)定好(hǎo)的圍欄或綫條(tiáo)，則(zé)立(lì)即(jí)報(bào)警(jǐng)。

未(wèi)佩戴(dài)口(kǒu)罩識別(bié)

在(zài)要求佩(pèi)戴口罩的(dí)場(cháng)所(suǒ)，對人員未正常(cháng)佩(pèi)戴口罩進行(háng)識別(bié)報警(jǐng)。

倉門開(kāi)關檢(jiǎn)測

通(tōng)過檢測門(mén)的主要關(guān)鍵(jiàn)點(diǎn)位(wèi)置，計算連綫與角(jiǎo)度閾值之間(jiān)的(dí)關係，判斷(duàn)門的(dí)開關狀態

智慧(huì)港口(kǒu)

人員(yuán)入侵(qīn)識別(bié)

監測場(cháng)景下(xià)判斷(duàn)劃定區域(yù)內是(shì)否有人員闖入(rù)，當有(yǒu)人進(jìn)入區域(yù)時報(bào)警。

無人(rén)機皮(pí)膚裸露(lòu)識(shí)別(bié)

無人機高空(kōng)視(shì)角，精準鎖(suǒ)定作業人員四肢裸露違規(guī)行(háng)為。

皮(pí)膚(fū)裸(luǒ)露識別(bié)

當檢(jiǎn)測人員(yuán)有(yǒu)裸漏的(dí)皮膚則報警，檢(jiǎn)測(cè)內容僅包括四肢如(rú)手，手臂，腿(tuǐ)，腳，不包含臉部，脖(bó)子，胸膛，後背等(děng)

吸(xī)煙識(shí)別

當(dāng)判(pàn)斷(duàn)畫(huà)麵中有(yǒu)人(rén)有(yǒu)抽煙行為，則(zé)給出目標(biāo)人(rén)頭的位置框(kuàng)，並觸發報警。

摔(shuāi)倒檢測(cè)

自動識(shí)別(bié)人(rén)員(yuán)是否摔(shuāi)倒。

異常(cháng)聚集識別

判(pàn)斷(duàn)ROI區(qū)域內是(shì)否存在(zài)人群聚集(jí)，當區(qū)域內(nèi)人(rén)員數量超過閾值則觸(chù)發(fā)返回人(rén)頭位置框。

離崗識別(bié)

攝像頭(tóu)場(cháng)景下沒(méi)人(rén)時間超過閾值(zhí)觸發報警(jǐng)，返回(huí)人(rén)員及離崗時(shí)長信息(xī)

工(gōng)衣工服識別(bié)

可對(duì)作業(yè)區域(yù)的人(rén)員工衣(yī)工服穿著情況進(jìn)行(háng)自動(dòng)識別，兼(jiān)容(róng)各種樣(yàng)式(shì)，樣色工服(fú)，可(kě)支持(chí)全身判斷和(hé)單獨上半(bàn)身判斷(duàn)。

反(fǎn)光衣識(shí)別(bié)

識(shí)別畫麵(miàn)內作業人(rén)員(yuán)是否穿反光衣，兼容(róng)各(gè)種(zhǒng)樣(yàng)式，樣色(sè)工(gōng)服(fú)。

睡崗(gǎng)識(shí)別

攝像頭場(cháng)景下(xià)，當檢測到睡(shuì)覺(jué)超過(guò)一定時長(cháng)後(hòu)報(bào)警，返回(huí)人員(yuán)信(xìn)息。

車輛違停(tíng)識別(bié)

判斷劃定區域內(nèi)是否有車(chē)違(wéi)停(tíng)，當(dāng)檢測(cè)到車輛(liàng)且靜止(zhǐ)超過一(yī)定(dìng)時間則(zé)報(bào)警，報(bào)警返回(huí)車輛(liàng)位置框。

滅(miè)火器擺(bǎi)放(fàng)狀態變(biàn)化(huà)識別

指(zhǐ)定(dìng)區(qū)域是否(fǒu)存在滅(miè)火(huǒ)器狀(zhuàng)態(tài)發生變(biàn)化(huà)進(jìn)行(háng)報(bào)警，即指定(dìng)畫麵(miàn)區域(yù)內滅(miè)火器(qì)數量(liáng)從無(wú)到(dào)有或(huò)者(zhě)從有到(dào)無(wú)則報警。

智慧(huì)社區

無人機煙(yān)火(huǒ)識別(bié)

無人機(jī)高(gāo)空巡航(háng)，檢測(cè)森林，村(cūn)莊是否有火焰或煙(yān)霧。

摔倒檢測

自動識(shí)別(bié)人員是否摔(shuāi)倒。

異常聚集(jí)識別(bié)

判斷(duàn)ROI區域(yù)內是(shì)否存(cún)在人群聚集(jí)，當區域內(nèi)人(rén)員數(shù)量超過(guò)閾值則(zé)觸發返(fǎn)回人頭(tóu)位(wèi)置(zhì)框(kuàng)。

離(lí)崗識(shí)別

攝像(xiàng)頭場景(jǐng)下(xià)沒人(rén)時間(jiān)超過(guò)閾(yù)值(zhí)觸(chù)發報(bào)警(jǐng)，返(fǎn)回人(rén)員(yuán)及離崗(gǎng)時長信(xìn)息

車牌識(shí)別(bié)

對車(chē)輛(liàng)的車(chē)牌號，車牌顏(yán)色(sè)進行(háng)識別。

反光衣識別(bié)

識別(bié)畫麵(miàn)內(nèi)作業(yè)人員(yuán)是否穿反光衣(yī)，兼(jiān)容各(gè)種樣(yàng)式(shì)，樣色工(gōng)服。

睡(shuì)崗(gǎng)識別

攝像頭場景(jǐng)下，當檢測到(dào)睡(shuì)覺(jué)超(chāo)過一定時長(cháng)後報警，返回人員(yuán)信(xìn)息(xī)。

車輛(liàng)違(wéi)停識(shí)別

判斷劃(huá)定區(qū)域(yù)內(nèi)是(shì)否有車違(wéi)停，當檢測(cè)到車輛且(qiě)靜止(zhǐ)超過一定(dìng)時(shí)間則報(bào)警(jǐng)，報(bào)警(jǐng)返(fǎn)回(huí)車(chē)輛位置(zhì)框。

滅火器擺放狀態變化(huà)識別

指(zhǐ)定區域是否存在滅火器(qì)狀態發生(shēng)變(biàn)化進(jìn)行報警，即指(zhǐ)定(dìng)畫(huà)麵區(qū)域內(nèi)滅火器數量從(cóng)無到有(yǒu)或(huò)者從有到無則報警。

銘牌(pái)OCR識別

電力設備銘(míng)牌上(shàng)信(xìn)息(xī)的光(guāng)學(xué)字符(fú)識別(OCR)，適合手持(chí)場(cháng)景拍攝(shè)的(dí)銘(míng)牌數據(jù)。

消防通道堵塞識別(bié)

對消防通(tōng)道(dào)內(nèi)固定(dìng)攝像(xiàng)頭下(xià)的不定類(lèi)別物體進(jìn)行判斷(duàn)，若發(fā)現(xiàn)消防通道(dào)被(bèi)占用(yòng)則(zé)報警。

監控畫麵異常識(shí)別

判斷攝像頭的(dí)畫麵是否存在模(mó)糊，遮擋，花(huā)屏(píng)等(děng)異常情況。

智慧消防

無(wú)人機煙火(huǒ)識別

無人機(jī)高空(kōng)巡航，檢測(cè)森林，村(cūn)莊是(shì)否有火(huǒ)焰或煙霧。

吸(xī)煙識(shí)別

當(dāng)判斷畫麵中有(yǒu)人有抽(chōu)煙行為，則給(gěi)出目標(biāo)人(rén)頭(tóu)的位(wèi)置(zhì)框，並觸(chù)發報警。

離(lí)崗(gǎng)識(shí)別

攝(shè)像頭場景下沒(méi)人時間超過(guò)閾值觸(chù)發(fā)報(bào)警，返(fǎn)回人(rén)員(yuán)及離崗時長信(xìn)息

睡(shuì)崗(gǎng)識別(bié)

攝(shè)像頭(tóu)場景(jǐng)下(xià)，當檢(jiǎn)測到(dào)睡(shuì)覺超過一(yī)定(dìng)時長(cháng)後(hòu)報(bào)警，返回(huí)人員信(xìn)息。

車輛(liàng)違(wéi)停識(shí)別(bié)

判斷劃定區域內是否有(yǒu)車違停(tíng)，當檢(jiǎn)測到(dào)車(chē)輛(liàng)且靜(jìng)止(zhǐ)超(chāo)過一(yī)定時間(jiān)則報警(jǐng)，報(bào)警(jǐng)返回(huí)車輛位(wèi)置(zhì)框(kuàng)。

滅(miè)火器(qì)擺放(fàng)狀態(tài)變(biàn)化識別

指定區域(yù)是(shì)否存(cún)在滅(miè)火器狀態(tài)發生(shēng)變化進行報(bào)警(jǐng)，即(jí)指(zhǐ)定畫麵區域(yù)內滅火(huǒ)器數(shù)量(liáng)從無到(dào)有(yǒu)或者(zhě)從(cóng)有(yǒu)到(dào)無則報警。

消(xiāo)防(fáng)通道堵塞識(shí)別

對消(xiāo)防通(tōng)道內固定(dìng)攝(shè)像頭下的(dí)不(bù)定(dìng)類別物(wù)體進行判(pàn)斷，若發(fā)現(xiàn)消(xiāo)防通道被占用則報警。

停車位占用識別

識別(bié)車(chē)位(wèi)是否(fǒu)被車輛占用(yòng)並(bìng)返回編號。

未擺放滅(miè)火(huǒ)器識別

若未在指定位置正(zhèng)確擺放滅(miè)火器(qì)，則(zé)報警。

煙霧火(huǒ)焰報警(jǐng)

可(kě)對(duì)煙霧(wù)火(huǒ)焰(yàn)進(jìn)行(háng)自(zì)動(dòng)識別。

工(gōng)作梯無人扶梯(tī)識(shí)別

判(pàn)斷作業人(rén)員是否在使用(yòng)工(gōng)作(zuò)梯時(shí)無人扶梯。

煙(yān)花(huā)爆竹超高超量檢測(cè)

自動識別(bié)煙花(huā)爆竹堆放(fàng)高度和數(shù)量(liáng)是(shì)否超(chāo)出安全(quán)閾(yù)值。

智慧營(yíng)業(yè)廳

離櫃(guì)後櫃麵遺留現金(jīn)

檢測(cè)櫃(guì)員離櫃(guì)後(hòu)，櫃(guì)麵(miàn)是(shì)否(fǒu)遺留(liú)現金。

離櫃(guì)後櫃麵遺(yí)留(liú)存(cún)折

檢(jiǎn)測櫃員(yuán)離櫃後，櫃麵是(shì)否遺(yí)留存折(zhē)。

離櫃(guì)後櫃麵遺留卡(qiǎ)證

檢測櫃員離櫃(guì)後(hòu)是否(fǒu)遺留(liú)身份證(zhèng)，銀行卡等重(zhòng)要卡(qiǎ)證。

離櫃(guì)後櫃麵遺留鑰匙

檢測(cè)櫃員離開(kāi)銀行(háng)櫃台(tái)後，櫃(guì)麵是否遺留鑰(yuè)匙。

離(lí)櫃後(hòu)錢(qián)箱未關閉(bì)

檢(jiǎn)測櫃(guì)員(yuán)離銀(yín)行櫃台後錢(qián)箱是否(fǒu)未關(guān)閉，若(ruò)存在則(zé)報警。

離櫃(guì)後(hòu)未(wèi)拉(lā)窗簾(lián)

檢(jiǎn)測(cè)櫃(guì)員離銀行(háng)櫃台後是否未(wèi)拉(lā)窗(chuāng)簾，未(wèi)拉即(jí)報(bào)警。

銀(yín)行(háng)加鈔間(jiān)開門識別

實時(shí)識別指定ROI區域的(dí)銀(yín)行加(jiā)鈔(chāo)間是(shì)否開門。

銀行(háng)ATM開門(mén)識(shí)別

實(shí)時檢測(cè)銀行ATM機背(bèi)麵開(kāi)門(mén)狀(zhuàng)態(tài)。

無(wú)客(kè)戶(hù)時(shí)現(xiàn)金(jīn)長時間(jiān)堆(duī)放

檢測銀行(háng)櫃台(tái)在(zài)無交(jiāo)易(yì)，無客(kè)戶場(cháng)景(jǐng)下(xià)現金是(shì)長時(shí)間堆(duī)放。

吸(xī)煙識(shí)別(bié)

當判(pàn)斷(duàn)畫麵中有人有(yǒu)抽(chōu)煙(yān)行為，則(zé)給出目標人(rén)頭(tóu)的位置框，並觸(chù)發(fā)報警。

摔倒檢測(cè)

自動(dòng)識(shí)別(bié)人(rén)員是否摔倒。

異常(cháng)聚集識(shí)別(bié)

判斷ROI區域(yù)內是否存在人(rén)群聚集，當(dāng)區域內人員數(shù)量(liáng)超(chāo)過閾(yù)值則觸發返回人(rén)頭位(wèi)置(zhì)框(kuàng)。

智(zhì)慧(huì)園(yuán)區

人(rén)員入侵(qīn)識別(bié)

監(jiān)測(cè)場景(jǐng)下(xià)判斷劃定(dìng)區域(yù)內是(shì)否有(yǒu)人(rén)員闖入，當(dāng)有人(rén)進入區域(yù)時報警。

吸煙識別

當判斷畫麵中有(yǒu)人有抽煙行(háng)為，則給(gěi)出目標(biāo)人(rén)頭(tóu)的(dí)位置框，並觸發報警(jǐng)。

摔倒(dǎo)檢(jiǎn)測

自動(dòng)識別人(rén)員是否摔(shuāi)倒。

異常(cháng)聚集識別

判斷ROI區域內(nèi)是(shì)否存在人群聚(jù)集，當區域(yù)內(nèi)人(rén)員(yuán)數量(liáng)超過閾(yù)值則觸發(fā)返(fǎn)回(huí)人頭位(wèi)置(zhì)框(kuàng)。

徘徊識別(bié)

攝像(xiàng)頭(tóu)場景(jǐng)下(xià)，當存(cún)在長(cháng)時間徘徊的可(kě)疑(yí)人員(yuán)時，進行(háng)實(shí)時報警。

離(lí)崗識別

攝像頭場景(jǐng)下沒人時(shí)間(jiān)超過閾值觸(chù)發報警(jǐng)，返回人(rén)員及離(lí)崗(gǎng)時(shí)長信息(xī)

車牌識別

對(duì)車(chē)輛(liàng)的車(chē)牌(pái)號(hào)，車(chē)牌顏(yán)色進行識別。

工衣工(gōng)服識(shí)別

可對作業(yè)區(qū)域(yù)的人員工衣工服(fú)穿(chuān)著(zhuó)情(qíng)況進(jìn)行(háng)自(zì)動識(shí)別，兼容各種樣式(shì)，樣(yàng)色工服，可支持全身判(pàn)斷和(hé)單(dān)獨上半(bàn)身判(pàn)斷。

反(fǎn)光(guāng)衣(yī)識別(bié)

識(shí)別畫麵(miàn)內(nèi)作(zuò)業(yè)人(rén)員是否(fǒu)穿反(fǎn)光衣，兼(jiān)容(róng)各種樣式(shì)，樣色工(gōng)服。

睡(shuì)崗(gǎng)識別

攝像頭(tóu)場景(jǐng)下(xià)，當檢(jiǎn)測(cè)到睡覺超過(guò)一定時長後報(bào)警，返(fǎn)回(huí)人(rén)員(yuán)信息。

客流(liú)統計

對(duì)監管(guǎn)場景下(xià)劃定的ROI區(qū)域(yù)內進(jìn)入，離(lí)開(kāi)以及(jí)經過(guò)的人員進行(háng)數(shù)量統計。

車輛(liàng)違停(tíng)識別

判斷(duàn)劃定(dìng)區(qū)域(yù)內(nèi)是(shì)否有車違(wéi)停(tíng)，當檢(jiǎn)測到(dào)車(chē)輛(liàng)且靜止(zhǐ)超過一(yī)定時間則(zé)報(bào)警，報警返(fǎn)回車輛(liàng)位(wèi)置框(kuàng)。

智慧倉儲

人員入侵識(shí)別(bié)

監測場(cháng)景下判斷劃定區(qū)域內(nèi)是否有人(rén)員闖入，當有人進(jìn)入區域(yù)時報(bào)警。

無(wú)人(rén)機皮膚(fū)裸(luǒ)露(lòu)識別

無人機高(gāo)空視(shì)角，精(jīng)準鎖定(dìng)作(zuò)業(yè)人員四(sì)肢(zhī)裸(luǒ)露違(wéi)規行為。

皮膚裸露(lòu)識(shí)別

當檢測人員(yuán)有裸(luǒ)漏(lòu)的皮(pí)膚則報警，檢測內容僅包(bāo)括四肢(zhī)如手，手臂，腿(tuǐ)，腳，不包(bāo)含(hán)臉(liǎn)部，脖(bó)子，胸膛，後(hòu)背(bèi)等

吸煙(yān)識別

當(dāng)判(pàn)斷畫(huà)麵中有人(rén)有抽(chōu)煙(yān)行為，則給出(chū)目(mù)標(biāo)人頭(tóu)的位置(zhì)框(kuàng)，並觸發(fā)報警。

摔倒(dǎo)檢測(cè)

自(zì)動(dòng)識(shí)別人(rén)員(yuán)是否(fǒu)摔(shuāi)倒。

離崗識別(bié)

攝(shè)像(xiàng)頭場景下沒人(rén)時間超過閾值(zhí)觸發報警，返(fǎn)回(huí)人員(yuán)及離崗時(shí)長信息

工(gōng)衣工(gōng)服識別

可(kě)對(duì)作業區域(yù)的人(rén)員工衣(yī)工服(fú)穿著情況(kuàng)進行(háng)自(zì)動識別(bié)，兼容各(gè)種樣(yàng)式，樣(yàng)色工(gōng)服(fú)，可支持(chí)全身(shēn)判(pàn)斷和(hé)單獨(dú)上半身(shēn)判斷。

反光衣識別(bié)

識(shí)別(bié)畫(huà)麵(miàn)內(nèi)作(zuò)業人員是(shì)否穿(chuān)反光衣，兼(jiān)容各(gè)種(zhǒng)樣(yàng)式(shì)，樣(yàng)色(sè)工服。

倉儲(chǔ)人(rén)車碰撞預(yù)警

倉(cāng)庫場景下，判斷叉(chā)車(chē)，AGV小(xiǎo)車運行過程中附(fù)近是(shì)否有人，有人則(zé)報(bào)警(jǐng)。

車(chē)輛違(wéi)停識別(bié)

判(pàn)斷劃(huá)定區域(yù)內是否(fǒu)有車違停(tíng)，當檢測(cè)到(dào)車(chē)輛且靜止(zhǐ)超(chāo)過一定時(shí)間則報(bào)警(jǐng)，報警返回(huí)車(chē)輛(liàng)位(wèi)置框。

滅(miè)火器擺放(fàng)狀(zhuàng)態(tài)變(biàn)化識別(bié)

指定區域(yù)是(shì)否(fǒu)存(cún)在(zài)滅火器(qì)狀態發(fā)生變化進(jìn)行(háng)報警，即指定(dìng)畫(huà)麵(miàn)區域內(nèi)滅(miè)火器(qì)數量(liáng)從無(wú)到有(yǒu)或者從(cóng)有(yǒu)到無則報(bào)警(jǐng)。

消防(fáng)通道堵(dǔ)塞識(shí)別

對(duì)消防(fáng)通道(dào)內固定(dìng)攝像(xiàng)頭(tóu)下的不定類別物(wù)體進行(háng)判(pàn)斷，若發現消防通道被占(zhān)用(yòng)則(zé)報警。

智(zhì)慧(huì)充(chōng)換電站(zhàn)

車牌識(shí)別(bié)

對車輛(liàng)的車(chē)牌號，車(chē)牌(pái)顏色進(jìn)行(háng)識(shí)別(bié)。

滅(miè)火(huǒ)器(qì)擺放(fàng)狀態變(biàn)化(huà)識別(bié)

指定(dìng)區(qū)域(yù)是(shì)否(fǒu)存在滅(miè)火(huǒ)器狀態(tài)發(fā)生變(biàn)化(huà)進(jìn)行(háng)報(bào)警(jǐng)，即指定畫(huà)麵區域內滅(miè)火器數(shù)量(liáng)從無到有或者從(cóng)有(yǒu)到無則報警。

玩手(shǒu)機識(shí)別(bié)

識別(bié)人員(yuán)是否在玩(wán)手機(jī)，包(bāo)括看(kàn)手機，拍(pāi)照(zhào)等。

車輛(liàng)朝向(xiàng)識別

車輛朝(zhāo)向識別算(suàn)法通(tōng)過區分車(chē)輛(liàng)駛(shǐ)向(xiàng)/駛(shǐ)離攝像頭，以(yǐ)判斷車輛行駛(shǐ)的(dí)方(fāng)向(xiàng)。

車輛(liàng)顏(yán)色識別

自動識(shí)別(bié)小型車輛的(dí)外(wài)觀(guān)顏(yán)色(sè)

車輛(liàng)類型(xíng)識別(bié)

對(duì)車(chē)輛的類(lèi)型進行識別(bié)，可識(shí)別(bié)公交車(chē)，卡車(chē)，油(yóu)罐(guàn)車，攪拌(bàn)車(chē)，皮(pí)卡等多種(zhǒng)類(lèi)型車輛(liàng)進行識別。

停(tíng)車位(wèi)占用識別

識別(bié)車位(wèi)是否被車輛(liàng)占用並返(fǎn)回編(biān)號(hào)。

未(wèi)擺放(fàng)滅(miè)火(huǒ)器識(shí)別(bié)

若未(wèi)在(zài)指定(dìng)位(wèi)置正(zhèng)確擺(bǎi)放滅(miè)火器，則報警(jǐng)。

長時間打電話識別

識別人員長時間(jiān)打電話(huà)行(háng)為。

充(chōng)電站(zhàn)車輛(liàng)未充電占位(wèi)超(chāo)時識(shí)別

充(chōng)電站場景(jǐng)下，當車(chē)輛未充電(diàn)占(zhān)位(wèi)超時(shí)，進(jìn)行實時報(bào)警。

充電站(zhàn)充電(diàn)槍歸位識(shí)別

精準識別車輛駛離後(hòu)充電槍是否按規(guī)定(dìng)位置歸(guī)位(wèi)。

充(chōng)電站燃(rán)油(yóu)車占位(wèi)識別(bié)

識別燃(rán)油車違規占(zhān)用(yòng)新能源(yuán)車位

智(zhì)慧(huì)水務(wù)

水位(wèi)過(guò)高(gāo)識(shí)別

自動(dòng)識(shí)別水位是(shì)否超過預警(jǐng)和告(gào)警閾值(zhí)。

排汙(wū)口監(jiān)測

檢測排汙口(kǒu)是否(fǒu)出(chū)現(xiàn)排水情(qíng)況。

揮(huī)手(shǒu)識別

識別人是否有(yǒu)揮手(shǒu)的動作，對有揮手(shǒu)動(dòng)作行為進(jìn)行告(gào)警(jǐng)輸出。

明(míng)廚(chú)亮(liàng)灶(zào)

未(wèi)佩(pèi)戴口罩識(shí)別

在要(yào)求佩(pèi)戴口(kǒu)罩(zhào)的場所，對人員(yuán)未正常(cháng)佩戴(dài)口罩(zhào)進行識別報警(jǐng)。

鼠(shǔ)患識別(bié)

針(zhēn)對廚房監管(guǎn)場(cháng)景(jǐng)，監控是(shì)否(fǒu)有老鼠出(chū)現(xiàn)，輸出(chū)識別到(dào)的老鼠(shǔ)報(bào)警(jǐng)信息。

未(wèi)佩(pèi)戴廚師帽識別

在明廚亮灶(zào)場景(jǐng)下(xià)，識(shí)別未戴廚師帽(mào)的(dí)人，輸(shū)出報警(jǐng)信息。

更多(duō)行業(yè)

無人(rén)機(jī)煙火識(shí)別(bié)

無人機(jī)高空(kōng)巡航(háng)，檢測(cè)森(sēn)林，村莊(zhuāng)是(shì)否有火(huǒ)焰或煙(yān)霧。

摔(shuāi)倒檢測

自(zì)動識別(bié)人員是否摔(shuāi)倒。

鐵路異物檢(jiǎn)測(cè)

檢測鐵路沿(yán)綫(xiàn)是否(fǒu)有人(rén)員，落(là)石(shí)，樹枝，包裹(guǒ)，紙板，輕(qīng)飄(piāo)物等侵限(xiàn)。

氣瓶倒(dǎo)伏(fú)識別(bié)

判斷(duàn)氧氣瓶(píng)，乙(yǐ)炔(quē)瓶等工業氣瓶是否為摔(shuāi)倒(dǎo)狀態。

未佩戴安全(quán)帶識別(bié)

識別是(shì)否佩戴帶(dài)全帶，未(wèi)戴安(ān)全(quán)帶則報警輸出(chū)。

奔跑識(shí)別(bié)

識(shí)別(bié)場(cháng)景中人員(yuán)的快速(sù)奔(bēn)跑行(háng)為。

持械檢測(cè)

檢測目(mù)標人物是否持(chí)有(yǒu)菜(cài)刀(dāo)，錘子等危(wēi)險(xiǎn)物，若檢(jiǎn)測(cè)到危險物(wù)，則(zé)輸(shū)出(chū)報警(jǐng)信息(xī)。

人員(yuán)起身(shēn)識別(bié)

識(shí)別躺著的人(rén)是否坐(zuò)起來，若識(shí)別到人(rén)員坐起來則輸(shū)出告警信(xìn)息(xī)。

漁船檢測

檢測(cè)到有(yǒu)漁船(chuán)則(zé)報警

船(chuán)員(yuán)未穿救生(shēng)衣識別

若(ruò)船(chuán)舶人員未穿(chuān)救生(shēng)衣，則報警(jǐng)提(tí)醒(xǐng)。

船舶分類(lèi)識(shí)別

對河道(dào)中航行(háng)的(dí)船舶進(jìn)行(háng)分(fēn)類，識(shí)別種(zhǒng)類包(bāo)括(kuò)貨船(chuán)，漁船(chuán)，公務快(kuài)艇，危化品船。

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智(zhì)慧能源

智慧油(yóu)田

針對(duì)石(shí)油生(shēng)產(chǎn)過(guò)程原油(yóu)泄(xiè)漏，非(fēi)法入(rù)侵(qīn)，采(cǎi)油(yóu)機故(gù)障等安全(quán)隱(yǐn)患，鯤雲科技提(tí)供算(suàn)法算力(lì)平台(tái)一體化的(dí)智(zhì)慧(huì)油田(tián)解(jiě)決方(fāng)案，運用人(rén)工智(zhì)能(néng)技術，對安(ān)全(quán)帽佩(pèi)戴，原(yuán)油(yóu)泄漏(lòu)，煙霧(wù)火焰(yàn)，危(wēi)險區域闖入(rù)，違(wéi)規抽煙等生(shēng)產場景數(shù)據(jù)進行(háng)自動(dòng)化巡(xún)檢與報(bào)警(jǐng)反饋，幫助(zhù)油(yóu)田實現(xiàn)全(quán)麵感知，預(yù)測預警，數據驅(qū)動(dòng)，協同優化，搭(dā)建(jiàn)智能(néng)化管控框架和創新發展模(mó)式，推動高(gāo)效(xiào)運營(yíng)，綠(lǜ)色安全(quán)，為智(zhì)慧油田建設提(tí)供有力支(zhī)撐(chēng)。

智慧(huì)加油(yóu)站

針(zhēn)對(duì)加(jiā)油(yóu)站安全事故頻發(fā)的問題，鯤雲科技為(wéi)加油站(zhàn)提供算力算法(fǎ)平台一(yī)體化(huà)智(zhì)慧(huì)加(jiā)油(yóu)站(zhàn)解決方案(àn)，采(cǎi)用(yòng)視(shì)頻智能分析(xī)技(jì)術，在事故(gù)易發(fā)，多(duō)發部位(wèi)和(hé)環(huán)節進(jìn)行自(zì)動化(huà)分(fēn)析(xī)識別，對加油區和卸(xiè)油區(qū)內人員抽(chōu)煙(yān)，打電話(huà)等違(wéi)規行為，明火(huǒ)和(hé)煙霧，滅火器未(wèi)正確擺(bǎi)放等(děng)異(yì)常狀態，推(tuī)進(jìn)規範(fàn)化管理，並(bìng)針(zhēn)對卸油區卸油人員(yuán)，承運司機的(dí)卸油流程進行(háng)全過程智能監(jiān)督，智(zhì)慧加油站(zhàn)係統(tǒng)實現(xiàn)區(qū)域(yù)內事前自動監測和報(bào)警，報(bào)警數(shù)據為監(jiān)管(guǎn)部(bù)門(mén)精準施(shī)策提(tí)供依據(jù)，助力加(jiā)油站(zhàn)安全(quán)穩(wěn)定運行。

智慧(huì)電網

針(zhēn)對(duì)輸電(diàn)，變(biàn)電，配電(diàn)等(děng)關鍵(jiàn)電力(lì)行(háng)業(yè)場(cháng)景，鯤雲(yún)科(kē)技(jì)提(tí)供算(suàn)力算(suàn)法平(píng)台一體化(huà)的(dí)智慧電力解決(jué)方案(àn)，將傳(chuán)統(tǒng)電力運維係統與(yǔ)人工(gōng)智(zhì)能(néng)技術深度(dù)融(róng)合，實現(xiàn)安全管理智(zhì)能化，實時化分析(xī)和(hé)隱(yǐn)患(huàn)告警，幫(bāng)助(zhù)降(jiàng)低運維(wéi)巡(xún)檢(jiǎn)成(chéng)本，杜(dù)絕安全(quán)生(shēng)產隱患，推動電力企業的(dí)信息化(huà)，整(zhěng)合化(huà)，創(chuàng)新(xīn)化轉型升(shēng)級，實(shí)現人(rén)員(yuán)，設備，環(huán)境因素的可持(chí)續(xù)發展(zhǎn)。

智慧非煤礦山

針(zhēn)對金屬(shǔ)礦，建材礦等(děng)非煤(méi)礦山場(cháng)景(jǐng)，鯤(kūn)雲科(kē)技打造"雲-邊(biān)-端"協(xié)同的AI視頻分(fēn)析(xī)解決方案。通過(guò)智能攝(shè)像頭與邊緣計算設(shè)備聯動(dòng)，實(shí)現(xiàn)礦山邊(biān)坡(pō)管理，運輸車輛合(hé)規(guī)作(zuò)業(yè)識(shí)別，人(rén)員安全防(fáng)護裝備檢測等功能。方案深度融(róng)合礦(kuàng)山現有(yǒu)信(xìn)息(xī)化(huà)係(xì)統，推動非煤礦(kuàng)山(shān)“電子封(fēng)條(tiáo)”建設(shè)，助力(lì)構建"無人(rén)巡(xún)檢，智(zhì)能(néng)調度，本(běn)質(zhì)安全"的新型智(zhì)慧礦(kuàng)山體係。

智(zhì)慧(huì)煤礦(kuàng)

礦山勘(kān)探開(kāi)采技術(shù)日益進步，但礦山(shān)安(ān)全事故仍(réng)處於高(gāo)發態勢(shì)，給礦(kuàng)山開采(cǎi)行業的可持續(xù)發展帶(dài)來(lái)挑戰。國(guó)家礦山安監(jiān)局陸續發布(bù)（礦安(ān)〔2022〕128號）文(wén)，（礦安(ān)綜〔2023〕5號）文推動(dòng)礦(kuàng)山重(zhòng)大(dà)災害(hài)風險防(fáng)控，山(shān)西(xī)，貴(guì)州(zhōu)等(děng)各省積極響應並(bìng)實(shí)施了(liǎo)相應(yīng)舉措。為(wéi)此，鯤(kūn)雲科技(jì)推(tuī)出(chū)智慧煤礦(kuàng)解決方案(àn)，提供深(shēn)入行(háng)業場(cháng)景(jǐng)的AI算(suàn)法，自主(zhǔ)研(yán)發(fā)的AI算力產品和智慧礦(kuàng)山管控平(píng)台，可識別(bié)生產(chǎn)過程(chéng)人機混合作業(yè)，三(sān)違作(zuò)業(yè)管(guǎn)理(lǐ)，主煤流(liú)運(yùn)輸(shū)與輔(fǔ)助運輸(shū)管理，中(zhōng)控(kòng)室(shì)脫崗(gǎng)睡(shuì)崗打電(diàn)話等違規(guī)行(háng)為，皮帶機(jī)設備異常狀(zhuàng)態(tài)等風險，實(shí)時(shí)對地麵和(hé)井(jǐng)下(xià)關鍵點(diǎn)位進行監測(cè)預警(jǐng)，助(zhù)力(lì)煤礦企(qǐ)業加(jiā)速(sù)走向(xiàng)智(zhì)能(néng)化(huà)，並(bìng)提(tí)高(gāo)安全生(shēng)產(chǎn)水平。

智慧(huì)燃氣

燃(rán)氣安(ān)全(quán)管理(lǐ)是(shì)城(chéng)市的“生(shēng)命(mìng)綫”工程，是確(què)保城(chéng)市能(néng)源供應和公共安全的重(zhòng)要(yào)組成(chéng)部(bù)分，一(yī)旦(dàn)發生(shēng)燃氣泄漏，會(huì)給城市居民生(shēng)命和財(cái)產安(ān)全帶來重大(dà)威脅。然(rán)而(ér)傳統(tǒng)的人工(gōng)巡查和響(xiǎng)應(yīng)往(wǎng)往效率(shuài)低下，難(nán)以實(shí)現及(jí)時處(chǔ)置(zhì)，無(wú)法(fǎ)保(bǎo)證(zhèng)安(ān)全風險排(pái)查無(wú)缺(quē)漏(lòu)。為此，鯤(kūn)雲(yún)科技提供基於人工智(zhì)能技術的AI視頻(pín)分(fēn)析方案(àn)，對視頻(pín)畫麵(miàn)進(jìn)行(háng)實時(shí)監測分(fēn)析(xī)，可實(shí)現燃氣(qì)管道高(gāo)效巡(xún)檢，燃氣(qì)場(cháng)站智(zhì)能(néng)監測(cè)。該方案通過對(duì)安全帽(mào)佩(pèi)戴，危(wēi)險(xiǎn)區域(yù)闖入，抽(chōu)煙，打電話，煙霧火(huǒ)焰等(děng)異(yì)常情(qíng)形識(shí)別(bié)檢測，實現AI算(suàn)法(fǎ)與燃(rán)氣安全生(shēng)產業務的(dí)智(zhì)能融合，提(tí)高(gāo)了(liǎo)燃氣企(qǐ)業的安全生(shēng)產管理能力(lì)。

智慧火電(diàn)

火電(diàn)廠作業(yè)環境(jìng)復(fù)雜(zá)，存在諸多風(fēng)險(xiǎn)因素。鯤(kūn)雲科技(jì)針對(duì)儲存間(jiān)，電泵(bèng)房(fáng)，輸(shū)煤(méi)係統等(děng)關鍵(jiàn)場景，推(tuī)出了“算力(lì)+算法+平台”一體(tǐ)的(dí)智能火電(diàn)AI視頻分析解(jiě)決方(fāng)案，使火(huǒ)電(diàn)廠從(cóng)“人工巡(xún)檢”邁(mài)向秒(miǎo)級“智(zhì)能(néng)巡檢”，提(tí)高(gāo)了(liǎo)一(yī)綫人(rén)員的巡(xún)檢效(xiào)率，實(shí)現了(liǎo)“主(zhǔ)動(dòng)安(ān)全管(guǎn)理(lǐ)，智(zhì)能化(huà)生(shēng)產運(yùn)行，精細(xì)化管理(lǐ)，決策科學(xué)化”，顯(xiǎn)著(zhù)提升了火(huǒ)電廠的(dí)安全(quán)與(yǔ)效率。

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智(zhì)慧(huì)安監

智(zhì)慧(huì)化工(gōng)

化(huà)工(gōng)行業安全(quán)生(shēng)產(chǎn)形(xíng)勢(shì)嚴(yán)峻，化工企(qǐ)業事故頻發，對安全生產(chǎn)投入，應(yīng)急管(guǎn)控(kòng)要求高(gāo) 。為(wéi)打造(zào)智慧(huì)化(huà)工園區平台(tái)，鯤(kūn)雲科(kē)技提供(gōng)算(suàn)法算力(lì)平台一體(tǐ)化(huà)的智慧化(huà)工解決(jué)方案(àn)，采用(yòng)AI視頻智能分(fēn)析(xī)技術，支(zhī)持(chí)人(rén)員行為，環境風險，安全著裝，物體狀(zhuàng)態(tài)的(dí)實(shí)時(shí)智能分析報警，助力(lì)化工(gōng)行(háng)業(yè)實(shí)現安(ān)全生產(chǎn)管理智(zhì)能化。

智(zhì)慧(huì)工(gōng)地(dì)

我國(guó)建築工地數量和規模長期(qī)保持高(gāo)速增長的趨勢，工地(dì)勞動(dòng)人員(yuán)多(duō)樣(yàng)，流動頻繁，現場(cháng)人機交(jiāo)叉施工，場(cháng)地(dì)環境復雜, 容易(yì)引(yǐn)發安(ān)全事(shì)故(gù)，管(guǎn)理成本高，難度大(dà)。為(wéi)滿足建(jiàn)築工(gōng)地的安(ān)全監管(guǎn)要求(qiú)，鯤雲科技提供算(suàn)力算法平(píng)台一體化的智慧(huì)工地解(jiě)決方(fāng)案(àn)，利(lì)用AI智(zhì)能視(shì)頻分析(xī)係統(tǒng)，對工地(dì)未佩戴(dài)安(ān)全帽，未穿(chuān)反光背心(xīn)，明煙(yān)明火(huǒ)等(děng)違(wéi)規(guī)現(xiàn)象實時識別報警(jǐng)，為(wéi)政府部門，施(shī)工單位和監管(guǎn)企業提供(gōng)高效(xiào)，經(jīng)濟，安(ān)全的(dí)智慧工(gōng)地管理(lǐ)平(píng)台係統，推動施(shī)工作(zuò)業風(fēng)險(xiǎn)管(guǎn)理(lǐ)從(cóng)事後管理向事前(qián)，事(shì)中管理轉變(biàn)，使作(zuò)業風險得到有效管(guǎn)控(kòng)。

智慧港(gǎng)口

港口安(ān)全是(shì)一項復(fù)雜的係統工(gōng)程，具(jù)有(yǒu)流動分(fēn)散，操(cāo)作復(fù)雜(zá)，人機(jī)交叉，點(diǎn)多(duō)麵廣(guǎng)，晝夜連續作(zuò)業(yè)的(dí)特點(diǎn)。為(wéi)解決港(gǎng)口視(shì)頻盲(máng)區大，依賴(lài)人(rén)工管控等(děng)難(nán)點，鯤(kūn)雲科(kē)技提(tí)供(gōng)算法(fǎ)算力平台一體化(huà)的(dí)智慧港口解決方案(àn)，對閘口，場橋(qiáo)，岸(àn)橋等關(guān)鍵節(jié)點內人員行(háng)為，設備狀(zhuàng)態(tài)，環境風險(xiǎn)進行全天候高精度智能分析，極(jí)大(dà)地解決了(liǎo)港口的效率，管理及安全(quán)等問題，助力港口智(zhì)能化轉(zhuǎn)型。

智(zhì)慧冶金(jīn)

冶(yě)金行(háng)業生產(chǎn)流程工(gōng)序復雜，環(huán)境(jìng)嚴苛，在(zài)安全(quán)管理方麵(miàn)麵臨(lín)不(bù)少(shǎo)挑戰。針對冶(yě)金行業(yè)作業(yè)過(guò)程中的安全(quán)風險隱患，鯤(kūn)雲(yún)科(kē)技推出智(zhì)慧冶(yě)金解決方案，對(duì)重(zhòng)點(diǎn)危險(xiǎn)作業區(qū)域的安(ān)全著裝(zhuāng)，人員(yuán)行為，物(wù)體狀態(tài)以及環境風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行(háng)實時識別，使(shǐ)生產(chǎn)作業(yè)過(guò)程(chéng)得到可視化，變(biàn)革(gé)傳統費(fèi)力而不(bù)及時的人(rén)力管理模式，提(tí)升(shēng)安全(quán)生產管(guǎn)理(lǐ)效(xiào)率。

智慧糧庫

糧食安全(quán)是國(guó)家(jiā)安全的重(zhòng)要內容，數字(zì)化，智(zhì)能(néng)化改革(gé)是健(jiàn)全(quán)糧(liáng)食安(ān)全和(hé)物(wù)資儲備保障(zhàng)體(tǐ)係(xì)，推進行業治(zhì)理體係(xì)和治(zhì)理能力(lì)現代化的關(guān)鍵舉措。鯤雲科(kē)技推出智(zhì)慧糧(liáng)庫(kù)AI視(shì)頻分析方案，利(lì)用(yòng)倉內人數(shù)識別，倉門開關識(shí)別，糧(liáng)麵異動(dòng)識(shí)別(bié)，煙霧(wù)火(huǒ)焰識別(bié)等AI算法，加快人工智能(néng)技術在糧庫(kù)的應用(yòng)，實(shí)現可(kě)視(shì)化(huà)遠程(chéng)監管，精準化應急調(tiáo)控，助力“科技儲糧(liáng)，綠色(sè)儲糧(liáng)，安(ān)全(quán)儲(chǔ)糧(liáng)”，將糧食安全真正落到實(shí)處。

智慧(huì)倉儲

倉儲(chǔ)場所物(wù)品種(zhǒng)類(lèi)繁多，人員進(jìn)出頻繁(fán)，機(jī)械設備眾多，安全(quán)生產管理難(nán)度大。根據倉儲(chǔ)物品的特性(xìng)，鯤雲(yún)科(kē)技(jì)提(tí)供(gōng)
基於AI 視頻分析(xī)技術(shù)的智慧倉(cāng)儲(chǔ)解(jiě)決方(fāng)案，24 小時全(quán)天(tiān)候智(zhì)能視頻(pín)分析，對(duì)人員(yuán)，物品及(jí)環境(jìng)的(dí)異常狀(zhuàng)態(tài)第一時間(jiān)
預警反饋，助(zhù)力企業(yè)簡化倉儲安全管理(lǐ)流程，提(tí)高智能化(huà)安全管(guǎn)理(lǐ)水(shuǐ)平(píng)，保障貨物高(gāo)效運輸(shū)流轉。

智慧營業廳

針對銀行(háng)，政務(wù)，保險(xiǎn)，通(tōng)信，汽(qì)車，高速等(děng)實體營業(yè)廳(tīng)和辦(bàn)事大廳，鯤雲科技提供(gōng)算力(lì)算(suàn)法平台一體(tǐ)化的智(zhì)慧營(yíng)業廳解決方案，基(jī)於(yú)邊(biān)緣端強大(dà)的(dí)算(suàn)力(lì)，搭配(pèi)根據行業(yè)需求定(dìng)製(zhì)化(huà)的AI視(shì)頻(pín)分析算(suàn)法，實(shí)現(xiàn)智(zhì)慧營業廳(tīng)建設，幫(bāng)助營業廳提升(shēng)數(shù)字化(huà)管理(lǐ)水(shuǐ)平，加強個(gè)性(xìng)化(huà)服(fú)務運(yùn)營能力，並實現閉(bì)環(huán)安全管(guǎn)理模(mó)式(shì)。

智(zhì)慧園區(qū)

傳(chuán)統園區安(ān)全管(guǎn)理存(cún)在(zài)係統分散，人員管理(lǐ)復雜，運(yùn)營效率(shuài)低下等問(wèn)題，鯤(kūn)雲科技(jì)提(tí)供(gōng)算力算法平台(tái)一體(tǐ)化的智慧園區(qū)解(jiě)決方案(àn)，幫助園區(qū)管理人(rén)員(yuán)對園(yuán)區內(nèi)人(rén)員行(háng)為(wéi)，環境風險等(děng)因素進(jìn)行智能化(huà)監(jiān)管(guǎn)，鏈接人，車，物(wù)，場景，實(shí)現(xiàn)園區(qū)集群化管理，大幅提高(gāo)園區(qū)安(ān)全(quán)管理(lǐ)水平(píng)，有(yǒu)效增強管理人員的整體(tǐ)信(xìn)息掌控(kòng)力並(bìng)降低運(yùn)營成本。

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智慧城市

智慧消(xiāo)防

鯤(kūn)雲科技(jì)積(jī)極響應政策(cè)號(hào)召，打造智慧消(xiāo)防 AI視(shì)頻(pín)分析(xī)解(jiě)決方(fāng)案，利(lì)用人工智(zhì)能對視(shì)頻(pín)影像進行實時監(jiān)測(cè)與分(fēn)析(xī)，能夠達成對(duì)城市(shì)建築(zhù)火災風(fēng)險(xiǎn)的提(tí)前預防(fáng)與(yǔ)精準管(guǎn)控。方(fāng)案(àn)通過(guò)煙火識別，人員吸(xī)煙識(shí)別，消(xiāo)防通道(dào)占用識別，電(diàn)動(dòng)車(chē)違停（含(hán)入樓入梯(tī)）識別，消(xiāo)控室(shì)離(lí)崗識別等AI算(suàn)法功能，提前發出警報(bào)，並將報(bào)警(jǐng)信(xìn)息(xī)接入消防安(ān)全應急管理平台，推(tuī)進(jìn)AI+消防安全(quán)融(róng)合發展，持(chí)續提升安全生產能(néng)力。

智慧社區

智(zhì)慧(huì)社(shè)區(qū)是(shì)充分應(yīng)用大數據，雲(yún)計(jì)算(suàn)，人工智能等信(xìn)息(xī)技(jì)術(shù)手段(duàn)，整合社區各類(lèi)服務資(zī)源，打造基於(yú)信息(xī)化，智能(néng)化(huà)管理與服務的社區治(zhì)理新(xīn)形態，以實現社(shè)區(qū)管(guǎn)理(lǐ)服(fú)務的智(zhì)能化，網(wǎng)絡化和(hé)精細化，從(cóng)而提(tí)高(gāo)居民生活(huó)質(zhì)量(liáng)和社區(qū)管理效(xiào)率。
智(zhì)慧(huì)社區(qū)建設正處於快速發展階(jiē)段，鯤雲科(kē)技(jì)提供(gōng)基於人工智(zhì)能技(jì)術的AI視頻分(fēn)析(xī)方(fāng)案，對社區(qū)的(dí)視(shì)頻畫麵(miàn)進行實時監測(cè)分(fēn)析(xī)，包(bāo)含人(rén)員異常行為，訪客(kè)管理(lǐ)，車輛管理，環境(jìng)衛(wèi)生等方麵。該方案(àn)通過(guò)對(duì)電(diàn)動(dòng)車進電梯(tī)，消防(fáng)通(tōng)道堵(dǔ)塞，社(shè)區(qū)垃(lā)圾分類，煙霧火(huǒ)焰(yàn)等異常(cháng)情形智能檢(jiǎn)測，提(tí)高社區管理的效(xiào)率和響(xiǎng)應(yīng)速(sù)度，全麵提升社(shè)區預警(jǐng)和應急處(chǔ)置能(néng)力。

智(zhì)慧城管

隨(suí)著(zhuó)城(chéng)市(shì)化(huà)進程的加(jiā)快(kuài)，城市管理麵(miàn)臨著(zhuó)越來(lái)越(yuè)多(duō)的挑(tiāo)戰(zhàn)，利用(yòng)物(wù)聯網，人(rén)工(gōng)智(zhì)能，大數據(jù)等現代信(xìn)息(xī)技術，對城市(shì)管理工作進行智能化，精(jīng)細(xì)化，科(kē)學(xué)化的(dí)提升和改革至關(guān)重要。為(wéi)此鯤(kūn)雲(yún)科(kē)技提(tí)供智慧城管AI視(shì)頻(pín)分析(xī)解決(jué)方案，對(duì)環衛保潔(jié)，工程安全(quán)，街麵(miàn)秩序，市(shì)容市貌等方麵進(jìn)行(háng)實時監測和分析(xī)，通過機動車違停識別，垃圾桶(tǒng)滿(mǎn)溢識別(bié)，無(wú)照經(jīng)營遊商(shāng)識別(bié)，施工占(zhān)道(dào)識別，垃(lā)圾(jī)投放行為(wéi)識別，物(wù)料(liào)亂堆(duī)放識別等(děng)AI算法，搭載(zǎi)監(jiān)測預警(jǐng)平台和(hé)智(zhì)能分析(xī)服務器(qì)，軟(ruǎn)硬(yìng)件(jiàn)一(yī)體化方案能極(jí)大(dà)地(dì)提(tí)升環(huán)衛保(bǎo)潔(jié)效率(shuài)，確(què)保(bǎo)城市(shì)整潔和美觀，及時(shí)發(fā)現並(bìng)預(yù)防潛(qián)在安(ān)全隱患，進而(ér)提(tí)高城市管理的效率和質(zhì)量(liáng)。

智慧(huì)商(shāng)業(yè)綜合體

商業(yè)綜合(hé)體(tǐ)作為現代城市經(jīng)濟(jì)活(huó)動的核(hé)心(xīn)區域，是(shì)社會公共(gòng)安全管理體係的重要(yào)一環(huán)。傳(chuán)統(tǒng)的(dí)安全(quán)保障(zhàng)措施如人力巡(xún)邏，視頻錄像等手段在應(yīng)對(duì)突(tū)發事件(jiàn)，預(yù)防犯(fàn)罪行為(wéi)以及提(tí)升運營(yíng)效(xiào)率(shuài)等方麵已(yǐ)經乏力(lì)。商(shāng)業(yè)綜合(hé)體規模日(rì)益(yì)擴(kuò)大(dà)，人流(liú)量密(mì)集(jí)，安全管理(lǐ)麵臨(lín)巨(jù)大(dà)挑(tiāo)戰。為此，鯤雲科技提供基(jī)於人工(gōng)智能(néng)技術的(dí)AI視(shì)頻分析(xī)方案，對視(shì)頻(pín)畫(huà)麵進行實時(shí)分析，可(kě)實(shí)現對商(shāng)業綜(zōng)合體各個區(qū)域的動態管(guǎn)控。通過(guò)智能識別(bié)異常(cháng)行為(wéi)，人群(qún)聚集，消(xiāo)防通道堵塞(sāi)，火(huǒ)災等(děng)安(ān)全隱(yǐn)患(huàn)，AI視頻(pín)分(fēn)析技術能夠提(tí)前(qián)預(yù)警(jǐng)，並將(jiāng)報警結果(guǒ)接入安(ān)保係統，助力保安(ān)人(rén)員迅速響應，確保場(cháng)所安(ān)全(quán)，同時節省安(ān)保(bǎo)人(rén)力，提升(shēng)巡檢效(xiào)率，降(jiàng)低(dī)人(rén)力(lì)成(chéng)本(běn)。

明廚亮(liàng)灶

食(shí)品安(ān)全是(shì)關(guān)乎國計民(mín)生的(dí)頭等大(dà)事，也(yě)是餐飲(yǐn)企(qǐ)業的(dí)生命(mìng)綫(xiàn)與(yǔ)社會責(zé)任所在。傳統(tǒng)的“明廚(chú)亮(liàng)灶”工(gōng)程(chéng)，主(zhǔ)要依(yī)賴(lài)人(rén)工(gōng)監(jiān)管與公(gōng)眾(zhòng)監督(dū)，存在(zài)發(fā)現隱患(huàn)滯(zhì)後，無(wú)法(fǎ)全(quán)天(tiān)候(hòu)有效監控(kòng)，監(jiān)管成本(běn)高(gāo)昂(áng)等(děng)痛點。鯤雲打(dǎ)造明廚亮灶AI視(shì)頻分析解決方案，實(shí)時，精準(zhǔn)識別(bié)後廚(chú)人員未(wèi)規範(fàn)著(zhuó)裝(zhuāng)，吸(xī)煙，玩手(shǒu)機等違規行(háng)為，並(bìng)智(zhì)能檢(jiǎn)測鼠患，消(xiāo)防通(tōng)道占用等安全(quán)與環(huán)境隱(yǐn)患，實(shí)現7x24小時(shí)自動(dòng)化管控(kòng)。通過(guò)即時告警與(yǔ)數(shù)據(jù)洞(dòng)察，助(zhù)力企(qǐ)業有效預(yù)防食(shí)品安全風險，提升(shēng)監(jiān)管(guǎn)效率(shuài)，降低運(yùn)營(yíng)成(chéng)本(běn)，最(zuì)終(zhōng)構(gòu)建透明，規(guī)範(fàn)的現(xiàn)代化廚(chú)房，堅實(shí)守護(hù)品牌聲(shēng)譽與(yǔ)消(xiāo)費(fèi)者信(xìn)任。

智(zhì)慧物業(yè)智能體(tǐ)

協助(zhù)管家，提(tí)升(shēng)響(xiǎng)應(yīng)速度(dù)，加(jiā)快問(wèn)題閉環(huán)

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智慧交(jiāo)通(tōng)

智慧高速(sù)

隨著(zhuó)高速公(gōng)路(lù)的不斷建設(shè)，交(jiāo)通(tōng)流量的不斷(duàn)增加，交(jiāo)通高速管理中麵臨著交通事故頻發，響應滯後，運(yùn)維管理(lǐ)成(chéng)本居高不下(xià)等(děng)挑(tiāo)戰。鯤雲科(kē)技提供基(jī)於AI 視(shì)頻分析技(jì)術(shù)的智(zhì)慧高(gāo)速(sù)解決(jué)方案(àn)，對高(gāo)速公(gōng)路實(shí)行(háng)全方(fāng)位(wèi)全天候(hòu)的監控(kòng)和管理，通過車輛(liàng)違(wéi)停，車(chē)輛(liàng)擁(yōng)堵，車(chē)輛逆行，應急車道(dào)占用(yòng)，道路拋灑物，道(dào)路積(jī)雪(xuě)，施(shī)工路障等(děng)AI算(suàn)法，高效快(kuài)捷地(dì)監(jiān)控(kòng)，管(guǎn)理高(gāo)速(sù)公(gōng)路的的異(yì)常事件，及(jí)時發現(xiàn)和處(chǔ)理各(gè)類事(shì)故(gù)，確(què)保(bǎo)交通道路(lù)的順(shùn)暢(chàng)通行(háng)。

智(zhì)慧(huì)地(dì)鐵

地(dì)鐵交通(tōng)安(ān)全(quán)可靠(kào)，快(kuài)速(sù)便(biàn)捷，逐步成為(wéi)市民(mín)出行的首選。但地鐵(tiě)車站的客流巨(jù)量(liáng)，設備(bèi)復(fù)雜，空間大，安全(quán)隱患(huàn)較多，一旦(dàn)發生(shēng)擁擠踩踏(tà)等(děng)異常(cháng)事(shì)件(jiàn)後果(guǒ)嚴(yán)重(zhòng)，給地(dì)鐵運(yùn)營和安(ān)全(quán)管理(lǐ)帶來(lái)了(liǎo)不(bù)小的挑戰。當前地鐵(tiě)現場以(yǐ)人工巡檢(jiǎn)和傳統安防係統配合(hé)為主，且(qiě)視野(yě)空間有(yǒu)限(xiàn)，大多是輪巡畫(huà)麵，難(nán)以及時(shí)發(fā)現安全隱(yǐn)患(huàn)。國務院安委(wěi)會，交通(tōng)運輸部等強化部(bù)署(shǔ)城市(shì)軌(guǐ)道交通(tōng)安(ān)全工(gōng)作，加(jiā)強各(gè)類(lèi)突(tū)發(fā)事(shì)件(jiàn)應(yīng)急(jí)處(chǔ)置(zhì)預(yù)案，為此鯤(kūn)雲科技(jì)推出智慧地(dì)鐵AI視頻(pín)分析方案(àn)，對乘客摔倒(dǎo)，未戴(dài)口罩(zhào)，嬰(yīng)兒車(chē)上扶梯，人員(yuán)密度，大件(jiàn)行李上扶梯(tī)等(děng)風(fēng)險(xiǎn)智(zhì)能(néng)識別預警，提升地鐵(tiě)人防，物防，技(jì)防和(hé)和應(yīng)急處置(zhì)能(néng)力(lì)。

智(zhì)慧船(chuán)舶(bó)

針對(duì)船舶行業(yè)作業環境動態(tài)復雜，人為因素(sù)風(fēng)險(xiǎn)突出(chū)等挑(tiāo)戰(zhàn)，鯤雲科(kē)技推出(chū)智慧(huì)船舶(bó)AI視頻分(fēn)析(xī)解決方案，以AI視(shì)頻分(fēn)析技(jì)術為(wéi)核心，構(gòu)建(jiàn)覆(fù)蓋船(chuán)舶(bó)全場景的(dí)智(zhì)能監控(kòng)體係(xì)，助(zhù)力航(háng)運企業實現從“被(bèi)動(dòng)處置”到“主動防(fáng)控”的安(ān)全管(guǎn)理升級(jí)。方案遵循海(hǎi)事(shì)局技(jì)術指南政(zhèng)策要(yào)求，麵(miàn)向(xiàng)油(yóu)船(chuán)，氣(qì)體運(yùn)輸船(chuán)，化(huà)學品(pǐn)液貨船(chuán)及(jí)客船等船(chuán)舶(bó)類(lèi)型，打(dǎ)造“算力+算法+平台(tái)”一體(tǐ)化(huà)的船(chuán)舶(bó)智(zhì)能監控係(xì)統，對(duì)船舶(bó)營運期間的航(háng)行，停泊，作(zuò)業全流程進(jìn)行實(shí)時(shí)分析，精(jīng)準識別船舶(bó)，船員(yuán)，旅(lǚ)客及(jí)車(chē)輛的不安(ān)全(quán)行(háng)為(wéi)，同(tóng)步觸發本地與(yǔ)遠(yuǎn)程(chéng)告(gào)警，有(yǒu)效防範(fàn)事(shì)故(gù)風險，保障(zhàng)航運安全(quán)與效率。

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智(zhì)能(néng)製(zhì)造(zào)

智慧工(gōng)廠(chǎng)

傳(chuán)統工廠(chǎng)正(zhèng)處於(yú)向(xiàng)智慧工廠轉型(xíng)的關鍵階(jiē)段(duàn)，亟需(xū)采用融合智能(néng)化和信(xìn)息(xī)化(huà)的技(jì)術(shù)，來推動生產管(guǎn)理模式從局(jú)部(bù)，粗放(fàng)，低(dī)效向(xiàng)安全(quán)，精準，高效(xiào)方向變(biàn)革(gé)。鯤雲科技(jì)提供算(suàn)法算(suàn)力平台一體(tǐ)化的(dí)智慧工廠解(jiě)決方案，搭(dā)建(jiàn)工(gōng)廠安(ān)全智(zhì)能(néng)管(guǎn)理係統，基於廠(chǎng)區(qū)/車間(jiān)內攝像頭采集(jí)的(dí)視(shì)頻圖像(xiàng)數據，通過人工(gōng)智能(néng)技(jì)術實(shí)時識別(bié)安全(quán)著裝(zhuāng)規範，作業(yè)規範(fàn)，設(shè)備狀態(tài)，環境安(ān)全等安全(quán)生產因(yīn)素(sù)，及時(shí)將(jiāng)危(wēi)險事(shì)件反饋(kuì)給安(ān)全管(guǎn)理人員(yuán)，提高安全生產管理(lǐ)效(xiào)率。

智慧(huì)食(shí)品工廠(chǎng)

針(zhēn)對食(shí)品(pǐn)生(shēng)產(chǎn)行(háng)業在安全，衛(wèi)生與合規(guī)管(guǎn)理方麵的(dí)特(tè)殊需求(qiú)，鯤雲深度(dù)融(róng)合“算(suàn)力(lì)，算法，平(píng)台(tái)”三位一(yī)體(tǐ)的服(fú)務能力，將(jiāng)人(rén)工智能(néng)視覺分(fēn)析技術深(shēn)度(dù)應(yīng)用於食品生(shēng)產管理全流程。

通過實(shí)時采集視(shì)頻(pín)圖像(xiàng)數據(jù)，並(bìng)運用一係(xì)列針對食(shí)品行(háng)業特殊(shū)流程（如人(rén)員衛(wèi)生規(guī)範(fàn)，貨物裝卸(xiè)安全(quán)）的(dí)專用AI算法(fǎ)，實(shí)現對人員行為(wéi)，生產操作(zuò)，設(shè)備(bèi)狀態，環境(jìng)安(ān)全(quán)的全(quán)方位，不(bù)間斷智(zhì)能監測與預警(jǐng)，推(tuī)動食品工廠的生產(chǎn)管理模式(shì)從(cóng)依(yī)賴人工，被動響(xiǎng)應，全(quán)麵提升(shēng)工廠的食(shí)品安全(quán)保(bǎo)障水(shuǐ)平，生(shēng)產(chǎn)運營效(xiào)率與綜(zōng)合(hé)管理效(xiào)能(néng)。

工(gōng)業(yè)質檢

鯤(kūn)雲(yún)科技為(wéi)客戶提供從底(dǐ)層硬(yìng)件到(dào)頂(dǐng)層算法的端(duān)到端行(háng)業解(jiě)決方案。針(zhēn)對工業製(zhì)造中的產品外(wài)觀缺陷檢(jiǎn)測(cè)，定位(wèi)和分類等(děng)復雜(zá)場(cháng)景(jǐng)，基(jī)於(yú)自研(yán)加(jiā)速卡(qiǎ)低延(yán)時，高性(xìng)能(néng)，高(gāo)算力(lì)性(xìng)價比的優(yōu)勢(shì)，鯤(kūn)雲為(wéi)客戶(hù)定製(zhì)AI算(suàn)法(fǎ)，同時配(pèi)備(bèi)AI模型(xíng)部(bù)署工具，幫助企業簡單高(gāo)效地實現(xiàn)方案(àn)部署及運(yùn)行，大幅(fú)提高產綫整體(tǐ)生產效(xiào)率(shuài)和產品(pǐn)良率。目前，該方案(àn)廣泛應用於(yú)新能(néng)源(yuán)，3C電子，半導體(tǐ)，汽(qì)車零(líng)部(bù)件(jiàn)，包裝(zhuāng)和紡織等領域。

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智慧油田

中石化勝(shèng)利油田

該項目采(cǎi)用(yòng)邊(biān)緣端方(fāng)案，部署(shǔ)鯤雲AI視頻分(fēn)析平台，接入(rù)了現場的(dí)300路視頻(pín)，對油田生(shēng)產(chǎn)過程中(zhōng)原油(yóu)泄(xiè)漏及漏(lòu)油麵(miàn)積(jī)計算，安全(quán)帽檢測(cè)，紅色工(gōng)作服識(shí)別，采油(yóu)設(shè)備(bèi)運行狀態(tài)識別，非法入侵(qīn)等(děng)作業風險及違規行(háng)為(wéi)進行智能識別檢測，有(yǒu)效(xiào)杜(dù)絕(jué)安全生產(chǎn)隱(yǐn)患。

中石油(yóu)長(cháng)慶(qìng)油田

項目(mù)接入長(cháng)慶油田(tián)600路視頻，部署(shǔ)安(ān)全(quán)帽識別(bié)，工作服識(shí)別，反光衣識(shí)別(bié)，打電話(huà)識別，區(qū)域入侵識別(bié)，漏油識(shí)別，吸(xī)煙(yān)識(shí)別(bié)，動(dòng)物(wù)闖入(rù)識別，明火識別，煙(yān)霧(wù)識(shí)別，工程(chéng)車輛識(shí)別，人(rén)員離(lí)崗識別(bié)12個(gè)深度(dù)學(xué)習(xí)算法(fǎ)功能，提供高算力(lì)性價比的(dí)AI硬(yìng)件設(shè)備(bèi)，以及安(ān)全(quán)風險智能管控(kòng)平台，該(gāi)平(píng)台可呈現實(shí)時(shí)視頻(pín)流(liú)，統計告警數據(jù)，定(dìng)位(wèi)安全隱患點(diǎn)位(wèi)，為(wéi)長慶油田(tián)的(dí)安(ān)全風險管控樹(shù)立起了數字(zì)化的(dí)屏障。

吉(jí)林油田(tián)

吉(jí)林(lín)油田引入(rù)鯤(kūn)雲AI視(shì)頻(pín)分析係統，通過智能(néng)化手(shǒu)段(duàn)提升(shēng)安(ān)全(quán)管理(lǐ)效(xiào)率。係統利用(yòng)視頻監(jiān)控結合AI算法(fǎ)，實時監(jiān)測(cè)作業(yè)人員(yuán)是(shì)否佩戴安全帽，工服(fú)等裝備，識別(bié)違規(guī)行為並及時告(gào)警(jǐng)，有效減少人(rén)工(gōng)巡檢(jiǎn)工(gōng)作(zuò)量(liáng)，降(jiàng)低(dī)現(xiàn)場(cháng)工(gōng)作安(ān)全(quán)風(fēng)險，提升了生(shēng)產現(xiàn)場(cháng)的(dí)整(zhěng)體(tǐ)管理(lǐ)水(shuǐ)平(píng)。

成都中(zhōng)石(shí)化石油(yóu)監督中(zhōng)心(xīn)

成(chéng)都(dū)中石化(huà)石油監督中心引入AI違章(zhāng)識別(bié)係(xì)統，有效提(tí)升(shēng)安全管理水平。該係(xì)統(tǒng)通過(guò)持續(xù)監(jiān)控減(jiǎn)少人(rén)為疏漏，實(shí)時預警異常情況，第一時(shí)間(jiān)響(xiǎng)應並幹預高危場(cháng)景(jǐng)（如乙烯(xī)瓶臥放(fàng)，吊車(chē)作業(yè)等(děng)），實(shí)現(xiàn)隱患閉環(huán)管理。

智(zhì)慧(huì)加(jiā)油(yóu)站(zhàn)

山東(dōng)連鎖(suǒ)加油站(zhàn)

鯤(kūn)雲提(tí)供加(jiā)油站AI智能(néng)視(shì)頻(pín)分析(xī)係統，智慧加(jiā)油站對(duì)卸(xiè)油作業過程中(zhōng)滅火(huǒ)器(qì)的(dí)正(zhèng)確(què)放置(zhì)，靜(jìng)電(diàn)釋放(fàng)操作規範(fàn)等作(zuò)業(yè)狀(zhuàng)態進(jìn)行(háng)實時(shí)預警(jǐng)，對全(quán)站打電話，抽(chōu)煙(yān)，離崗(gǎng)等不規(guī)範(fàn)行為(wéi)，明火(huǒ)煙(yān)霧(wù)風險進行24小時AI智(zhì)能(néng)識(shí)別(bié)檢測。構建危險快速響應機製(zhì)，出(chū)現異常情況實現秒級報(bào)警(jǐng)，並自(zì)動留(liú)存相關(guān)圖像(xiàng)資(zī)料，滿足(zú)監(jiān)管部(bù)門(mén)的智能(néng)化(huà)建(jiàn)設要求。

頭部石化集(jí)團省級分公司(sī)

鯤雲為(wéi)該(gāi)國(guó)資加油站提(tí)供(gōng)智能(néng)監(jiān)管(guǎn)平台(tái)，通(tōng)過對站內的攝(shè)像頭(tóu)數據(jù)取流(liú)分析(xī)，智(zhì)慧加油站(zhàn)實現對(duì)加油區(qū)和(hé)卸(xiè)油區內抽(chōu)煙(yān)，打(dǎ)電(diàn)話，人員闖入，消防(fáng)通道占(zhān)用(yòng)，消防設(shè)備錯(cuò)誤(wù)擺放，工衣工服穿戴等風險(xiǎn)進行實(shí)時(shí)檢測預警，加強加油(yóu)站安全管理人(rén)員的工作(zuò)效率，推進(jìn)應急(jí)管(guǎn)理能力(lì)現(xiàn)代(dài)化(huà)。

國資加油站

鯤雲(yún)為該國(guó)資加(jiā)油站提供(gōng)智能(néng)監(jiān)管平台，通(tōng)過對(duì)站內的攝像頭(tóu)數(shù)據取(qǔ)流分析，智慧加油站實現對加(jiā)油(yóu)區(qū)和(hé)卸油區內抽煙，打電(diàn)話(huà)，人(rén)員(yuán)闖入，消防(fáng)通(tōng)道占(zhān)用，消(xiāo)防設備錯誤擺放(fàng)，工衣工服穿戴(dài)等風(fēng)險進(jìn)行實(shí)時(shí)檢測(cè)預(yù)警(jǐng)，加(jiā)強加(jiā)油(yóu)站安(ān)全管(guǎn)理人員的工(gōng)作(zuò)效率，推進(jìn)應急管理能力(lì)現(xiàn)代(dài)化。

民(mín)營(yíng)加(jiā)油站

鯤雲為(wéi)該民(mín)營(yíng)加油(yóu)站提(tí)供(gōng)智(zhì)慧(huì)加(jiā)油站(zhàn)解決(jué)方(fāng)案，分(fēn)析覆蓋加油(yóu)機，儲(chǔ)油罐(guàn)等重(zhòng)點(diǎn)部位的視(shì)頻(pín)，對加油站人員違規行(háng)為(wéi)及異(yì)常環境狀態進行識別(bié)，報(bào)警和記(jì)錄(lù)。該(gāi)方案充(chōng)分利用(yòng)現有設備(bèi)，部署AI軟硬件一體(tǐ)化解(jiě)決(jué)方(fāng)案(àn)，在避(bì)免資(zī)源(yuán)浪費(fèi)的情況下(xià)，加強(qiáng)智(zhì)能(néng)化運(yùn)營(yíng)管理(lǐ)。

頭部(bù)石油集團山(shān)西(xī)分公(gōng)司

鯤雲AI視(shì)頻分析解決(jué)方案為頭(tóu)部石油集團山西分(fēn)公(gōng)司下屬(shǔ)加油站，實現(xiàn)了對(duì)加油區，卸(xiè)油區等關(guān)鍵(jiàn)區域(yù)的(dí)實時監控(kòng)和(hé)智能分(fēn)析。係(xì)統(tǒng)能夠(gòu)精(jīng)準(zhǔn)識別卸油作業中(zhōng)的不規(guī)範(fàn)行為，如靜電釋放時間不(bù)足(zú)，滅(miè)火器(qì)未正(zhèng)確擺放，人員離崗(gǎng)等，確(què)保(bǎo)卸油(yóu)流(liú)程嚴格(gé)遵循“八步(bù)法(fǎ)”操作(zuò)規(guī)範。同(tóng)時(shí)，係(xì)統對(duì)加油(yóu)區(qū)的違規(guī)行為（如(rú)抽煙(yān)，打電話等(děng)）和異常狀態（如明(míng)火，煙(yān)霧等）進(jìn)行(háng)實時(shí)預(yù)警，有(yǒu)效降低(dī)安全風險。

智慧(huì)電網

華(huá)南市級(jí)供電局

搭(dā)建(jiàn)起輸電綫路AI智能(néng)分析平台，檢測(cè)輸(shū)電(diàn)綫(xiàn)路(lù)巡(xún)檢常見(jiàn)的(dí)部件(jiàn)，缺陷(xiàn)和異(yì)物，杆(gān)塔倒伏識別，作業人(rén)員是否(fǒu)佩(pèi)戴安(ān)全(quán)帽，穿戴工(gōng)服，人員入侵(qīn)，煙霧火焰(yàn)等(děng)安(ān)全(quán)隱(yǐn)患，實時(shí)檢測(cè)故障自(zì)動(dòng)識(shí)別，智能預警，有(yǒu)效提高巡(xún)檢的可靠性，效率(shuài)提(tí)升50倍。

南方電(diàn)網(wǎng)市(shì)級變(biàn)電(diàn)站(zhàn)

基於變電(diàn)站(zhàn)視(shì)頻(pín)智(zhì)能(néng)分析係統(tǒng)，實現人(rén)員行(háng)為(wéi)分(fēn)析，環境(jìng)狀態分析，設(shè)備(bèi)狀(zhuàng)態&缺陷分析(xī)等，對安全事件進行有(yǒu)效(xiào)防範預警，對站內(nèi)各類視(shì)頻點位(wèi)進行(háng)集成管(guǎn)理，加快(kuài)實現無人(rén)變電(diàn)站值守(shǒu)模式(shì)，提(tí)升(shēng)信息化管理水平(píng)。

智(zhì)慧(huì)燃(rán)氣(qì)

華潤燃(rán)氣(qì)

在(zài)華潤燃氣場站安(ān)全(quán)監(jiān)管可(kě)視(shì)化(huà)孿生平台建設(shè)項目中(zhōng)，鯤雲(yún)提(tí)供(gōng)的端到端 AI 視(shì)頻分析方(fāng)案(àn)，為其(qí)裝上(shàng)了智慧大(dà)腦。項目一(yī)期覆蓋 10 個高(gāo)中壓調(tiáo)壓(yā)站(zhàn)，依(yī)托鯤雲AI視(shì)頻分析平台(tái)實現了關(guān)鍵位置的(dí)有效(xiào)覆(fù)蓋(gài)。鯤雲AI視(shì)頻分(fēn)析平(píng)台(tái)功(gōng)能與(yǔ)燃氣場(cháng)站業(yè)務深度融合，針對人員(yuán)未佩戴(dài)安全(quán)帽，危險區域闖入，抽(chōu)煙(yān)，人員(yuán)打(dǎ)電話，煙霧火(huǒ)焰(yàn)等(děng)異(yì)常情形進行實(shí)時監測，管理人員(yuán)可通(tōng)過平台對不(bù)同的(dí)區(qū)域靈活配(pèi)置算法(fǎ)，規範作(zuò)業人員行為，實現“深(shēn)分析”事件感知體係。

廊坊市(shì)城(chéng)市(shì)管(guǎn)理綜(zōng)合行政執(zhí)法局

燃(rán)氣(qì)易燃易(yì)爆(bào)，管道周邊施(shī)工風險(xiǎn)極(jí)高，針對(duì)廊坊(fāng)市燃(rán)氣管(guǎn)道(dào)安(ān)全(quán)管理需求，鯤(kūn)雲科(kē)技(jì)為其打(dǎ)造了(liǎo)一套基(jī)於(yú)AI視(shì)覺分析的(dí)軟硬(yìng)一體(tǐ)智能(néng)監測(cè)解(jiě)決方案。方案(àn)通(tōng)過(guò)安全帽(mào)檢測，工(gōng)服檢(jiǎn)測，反光(guāng)衣檢測，工程車輛檢測，裸土檢測及(jí)定製圍擋識別等多維度AI算(suàn)法(fǎ)能力，精(jīng)準(zhǔn)感知(zhī)燃氣管道(dào)周邊施工場(cháng)景，實(shí)時(shí)分析潛在(zài)風(fēng)險。同(tóng)時(shí)，多場景數(shù)據(jù)融合(hé)與智能(néng)預(yù)警，確保對(duì)潛在(zài)風險(xiǎn)的快(kuài)速(sù)識別(bié)與響(xiǎng)應(yīng)，從(cóng)端到(dào)端一體化(huà)保障燃(rán)氣管道安(ān)全，為(wéi)城市(shì)燃(rán)氣安全管理提供(gōng)高效，智(zhì)能的新(xīn)方(fāng)式(shì)。

智(zhì)慧(huì)火電

長(cháng)春(chūn)某(mǒu)熱電廠

鯤雲科(kē)技(jì)針(zhēn)對儲存間(jiān)，電泵房(fáng)，輸煤係(xì)統(tǒng)等關鍵(jiàn)場(cháng)景，為長(cháng)春(chūn)某熱電廠提(tí)供一係(xì)列(liè) AI 智能算(suàn)法(fǎ)，涵(hán)蓋煙(yān)火，安全(quán)帽，工作服，打(dǎ)電話，人員倒地(dì)，人員(yuán)聚集(jí)，人(rén)員(yuán)睡崗(gǎng)，離崗(gǎng)，人(rén)員徘徊，翻(fān)越圍欄，抽(chōu)煙識(shí)別(bié)，以及(jí)皮帶(dài)跑(pǎo)偏(piān)，皮帶(dài)異物，堆煤(méi)識別等，實(shí)現24小時(shí)智能(néng)巡檢，及時發現(xiàn)潛在風(fēng)險(xiǎn)並(bìng)發出(chū)預警，減(jiǎn)少(shǎo)安全事(shì)故(gù)。

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智慧化(huà)工

真(zhēn)趣科(kē)技(jì)（國內(nèi)定位(wèi)領軍企業)

鯤(kūn)雲科(kē)技攜(xié)手真趣科(kē)技(jì)共同打(dǎ)造 “ 化(huà)工企(qǐ)業安全生(shēng)產(chǎn)信息(xī)化平台 ” 解決方案(àn)，從化(huà)工企(qǐ)業的真(zhēn)實(shí)需求出發，方案圍(wéi)繞(rào)“重大(dà)危(wēi)險(xiǎn)源”建(jiàn)設設(shè)備環境(jìng)感知(zhī)一(yī)張(zhāng)圖(tú)，幫助客(kè)戶(hù)在製(zhì)度合規，管理(lǐ)提(tí)效(xiào)，及(jí)時預警，真實記(jì)錄業(yè)務(wù)台賬等方麵完(wán)成(chéng)係統(tǒng)搭建。係統(tǒng)所有(yǒu)的業務(wù)功能(néng)都遵循 PDCA 的模式(shì)，策劃 - 實施 - 檢查 - 持續改(gǎi)進，確(què)保企業安(ān)全(quán)管理體係(xì)能(néng)不斷優(yōu)化完善，形成(chéng)了(liǎo)“人防＋物防(fáng)＋技防”的安全管理機(jī)製，實(shí)現(xiàn)對(duì)化工企業(yè)廠區內(nèi)潛在(zài)風(fēng)險(xiǎn)的及時預警和快速響(xiǎng)應。

安(ān)道麥(mài)湖北(běi)基地(全球領(lǐng)先(xiān)的植(zhí)保企業(yè))

鯤雲采取(qǔ)“全麵(miàn)集成，綜(zōng)合管理”的(dí)理(lǐ)念(niàn)，為(wéi)安道麥打(dǎ)造(zào)一套(tào)基於化(huà)工企(qǐ)業危險(xiǎn)化(huà)學品(pǐn)安(ān)全管理(lǐ)流程的智(zhì)能解決方案。從(cóng)人員行(háng)為(wéi)規範管理，車(chē)輛狀態管理及(jí)環(huán)境(jìng)異常(cháng)風險(xiǎn)預警(jǐng)的(dí)角(jiǎo)度，結合(hé)化工園區的(dí)特(tè)殊(shū)業務(wù)需(xū)求(qiú)，提升園區(qū)生(shēng)產安(ān)全管理水平。

西(xī)北煤(méi)化(huà)工集團(現(xiàn)代煤化(huà)工產業(yè)示(shì)範區)

鯤雲(yún)為該能源化工(gōng)基(jī)地定製智(zhì)慧安(ān)全(quán)生(shēng)產(chǎn)解(jiě)決方(fāng)案，將(jiāng)園區內229路攝(shè)像(xiàng)視頻通過(guò)算(suàn)法(fǎ)智(zhì)能分析，為(wéi)事故的應急處(chǔ)置提(tí)供(gōng)快速報(bào)警，實(shí)現全(quán)園區透(tòu)明化管理(lǐ)，為(wéi)園(yuán)區應急管(guǎn)理單位科(kē)學(xué)決策提(tí)供準確及時的有效(xiào)支撐(chēng)。

聯(lián)盟化工集團(tuán)(中國製造業 500 強(qiáng))

為滿足(zú)集(jí)團(tuán)安(ān)全生產需求，鯤雲(yún)科技攜手合作夥伴，為聯盟化工(gōng)集團安全生(shēng)產監管(guǎn)係(xì)統進(jìn)行(háng)智能化改造升(shēng)級，提供(gōng)算力(lì) + 算(suàn)法 + 平台一體(tǐ)化的 AI 視(shì)頻(pín)分析解(jiě)決方案，幫(bāng)助(zhù)山東(dōng)聯盟化(huà)工對廠(chǎng)區視頻實施統(tǒng)一智(zhì)能化管理，部署(shǔ)煙火(huǒ)識(shí)別，翻(fān)越圍欄(lán)，區域入(rù)侵(qīn)，離崗(gǎng)識別，人員聚集(jí)識別，打電話(huà)識別，抽(chōu)煙識別，安全(quán)帽(mào)佩(pèi)戴識別(bié)，三輪(lún)車(chē)載(zǎi)人(rén)識(shí)別(bié)等十(shí)餘種算法，對(duì)其(qí)攝像(xiàng)頭數據進(jìn)行(háng)數字化(huà)處理(lǐ)和可(kě)視化(huà)呈(chéng)現，實現(xiàn)異常情(qíng)況(kuàng)24 小(xiǎo)時(shí)自動管控(kòng)和(hé)實時報警，完成(chéng)了安(ān)全(quán)生產(chǎn)及時，有效的可視(shì)化(huà)管理(lǐ)。

菏澤(zé)鄆城(chéng)化工(gōng)產業(yè)園

鯤雲(yún)科技為(wéi)菏澤鄆城(chéng)化工產業園提供AI智(zhì)能安全監管解決(jué)方案，通過AI視覺分(fēn)析(xī)技術，實時(shí)識別(bié)安全帽穿戴(dài)不規(guī)範(fàn)，抽(chōu)煙(yān)，打(dǎ)電(diàn)話，人員闖入(rù)等違(wéi)規(guī)行為(wéi)，以(yǐ)及(jí)明火，煙(yān)霧，液(yè)體泄漏(lòu)等高危險情(qíng)，並(bìng)實(shí)現自動(dòng)報(bào)警(jǐng)。同(tóng)時(shí)，利用高(gāo)空瞭(liǎo)望設備(bèi)對全域重(zhòng)點部(bù)位(wèi)進(jìn)行(háng)輪(lún)詢監測(cè)，確保全天(tiān)候，全覆蓋的安全管控(kòng)，顯著提升園區(qū)安(ān)全(quán)管理(lǐ)的(dí)效率(shuài)和(hé)響應速度(dù)。

江西多家藥廠(chǎng)

鯤(kūn)雲與(yǔ)工業互(hù)聯網合作夥伴(bàn)攜(xié)手，為(wéi)江西多(duō)家(jiā)醫(yī)藥廠(chǎng)建(jiàn)設(shè)了安全生產智慧管理平台(tái)，助力(lì)工廠(chǎng)實(shí)現安(ān)全基(jī)礎(chǔ)信(xìn)息管理(lǐ)，風險監測預(yù)警(jǐng)管(guǎn)理(lǐ)，雙(shuāng)重預防(fáng)機製管理(lǐ)，人員定位管理(lǐ)，安(ān)全生(shēng)產全要素(sù)管(guǎn)理，實現(xiàn)了醫藥(yào)廠(chǎng)安(ān)全管理(lǐ)智能(néng)化(huà)升(shēng)級。在風險(xiǎn)監(jiān)測預警板(bǎn)塊(kuài)，鯤雲科(kē)技為廠(chǎng)區的特殊危化(huà)品操(cāo)作(zuò)車(chē)間，尾氣焚燒(shāo)爐等重點(diǎn)區(qū)域提供(gōng)了(liǎo)軟(ruǎn)硬(yìng)件一(yī)體(tǐ)的AI視覺識別(bié)方案(àn)，實現了作(zuò)業區(qū)域的(dí)煙霧(wù)火(huǒ)焰(yàn)，非(fēi)作業(yè)人員闖入(rù)，人員異常離崗，人(rén)員(yuán)未規範穿(chuān)戴(dài)的自動(dòng)預警(jǐng)。方案配套(tào)的(dí)管理平(píng)台可(kě)對風險(xiǎn)進(jìn)行分(fēn)級管(guǎn)理，管理人員可根(gēn)據風險評級(jí)處(chǔ)置風險，實現(xiàn)安(ān)全(quán)管(guǎn)理(lǐ)閉環(huán)。

智(zhì)慧工(gōng)地(dì)

大型房(fáng)地(dì)產(chǎn)央(yāng)企(qǐ)

鯤雲科(kē)技(jì)為(wéi)該(gāi)集團在濟南的10餘(yú)個(gè)工地項(xiàng)目提供智能(néng)化(huà)安(ān)全監管解決方案，實(shí)現(xiàn)了對(duì)工地現場的(dí)全(quán)方(fāng)位實(shí)時監(jiān)控與(yǔ)智(zhì)能(néng)分(fēn)析。鯤雲提(tí)供(gōng)明火(huǒ)檢測(cè)，煙(yān)霧(wù)檢(jiǎn)測，車輛違停識別，區域入侵識(shí)別，離(lí)崗(gǎng)識別，未戴安(ān)全(quán)帽(mào)檢測，跌倒檢測，裸(luǒ)土(tǔ)未覆(fù)蓋檢(jiǎn)測，物(wù)料(liào)堆放(fàng)檢測(cè)等工地場景算法(fǎ)，實(shí)時預(yù)警工地(dì)危(wēi)險行(háng)為(wéi)，並通(tōng)過喇叭(bā)進行(háng)現(xiàn)場提(tí)醒(xǐng)幹(gān)預。

華(huá)北(běi)智慧工(gōng)地管(guǎn)理平(píng)台(tái)

鯤(kūn)雲科技以(yǐ) AI 視(shì)頻分析為切入點(diǎn)，服務華(huá)北某智慧(huì)工地集成(chéng)商(shāng)，該集成商作為智(zhì)慧城市綜合解決方案(àn)供(gōng)應商(shāng)，以“平(píng)台 + 研發(fā) + 實(shí)施 + 運營”為發展方(fāng)向，基於政府管(guǎn)理(lǐ)需(xū)求(qiú)，負責城(chéng)市級和(hé)區(qū)域級(jí)“智(zhì)慧工(gōng)地(dì)”平台的(dí)規劃(huá)與交付。該方(fāng)案(àn)在(zài)國(guó)家人工(gōng)智(zhì)能先(xiān)導區的(dí) 30 餘(yú)個(gè)工地項目(mù)進行(háng)試(shì)點(diǎn)應(yīng)用，項目實施期間(jiān)，鯤雲為客戶提供高效(xiào)可靠的(dí)技術支(zhī)持，無論(lùn)是部署，技術(shù)培訓，技術(shù)升(shēng)級(jí)，都(dū)有專(zhuān)業的團隊與(yǔ)完(wán)善(shàn)的(dí)體係(xì)來保障(zhàng)用戶的技術需求。

江(jiāng)蘇(sū)省(shěng)市(shì)級(jí)智慧工(gōng)地監(jiān)管平台(tái)

鯤雲科(kē)技(jì)與(yǔ)江蘇(sū)省市級智慧工地(dì)監管平台(tái)合(hé)作(zuò)，將(jiāng)1000多個(gè)工(gōng)地(dì)的視頻(pín)數(shù)據通(tōng)過4G網(wǎng)絡回(huí)傳(chuán)到中心(xīn)管(guǎn)理(lǐ)平(píng)台(tái)，采用(yòng)安(ān)全帽，反光背(bèi)心識別(bié)等算法，實現實時語音報(bào)警提(tí)醒(xǐng)，監管(guǎn)平台智能化(huà)管控。

貴州省從江(jiāng)公(gōng)路

通(tōng)過(guò)部署鯤雲AI視頻分析解(jiě)決(jué)方(fāng)案，貴(guì)州從江縣(xiàn)公(gōng)路對施工現場(cháng)進(jìn)行(háng)實時(shí)監控(kòng)與智能(néng)分析(xī)，涵蓋多種工地場景(jǐng)算法，如(rú)未(wèi)佩戴安全帽(mào)檢測，區域入(rù)侵(qīn)檢(jiǎn)測，車(chē)輛(liàng)違停檢(jiǎn)測(cè)，明(míng)火(huǒ)與(yǔ)煙(yān)霧(wù)識別等，精(jīng)準識別各(gè)類違規(guī)行為和(hé)潛(qián)在安全(quán)風險，有效降低(dī)事故發(fā)生率。

智慧港(gǎng)口

山(shān)東港(gǎng)口集(jí)團(tuán)旗下(xià)港口

搭(dā)建(jiàn)鯤雲AI視頻分析係(xì)統(tǒng)管(guǎn)理(lǐ)平台(tái)，各(gè)類算法識(shí)別準確率(shuài)超過90%，實(shí)現(xiàn)對(duì)動火作業的智能全(quán)流程監管，降低港口(kǒu)安全(quán)事(shì)故(gù)發(fā)生的(dí)可能(néng)性(xìng)，緊(jǐn)隨(suí)智慧(huì)港(gǎng)口物(wù)流發(fā)展(zhǎn)趨勢(shì)，從(cóng)人力(lì)監管(guǎn)模式(shì)轉(zhuǎn)變為高效(xiào)精準的智(zhì)能化(huà)監(jiān)管模(mó)式(shì)，提升了安(ān)全(quán)管(guǎn)理(lǐ)能(néng)力(lì)。

智慧(huì)冶(yě)金

大型鋼(gāng)鐵(tiě)集(jí)團(tuán)

通過鯤雲的視頻(pín)分析(xī)係(xì)統智慧(huì)化(huà)升(shēng)級，結合AI算(suàn)法(fǎ)識(shí)別(bié)設(shè)備(bèi)運行(háng)狀態，對廠區(qū)內(nèi)重點區(qū)域進(jìn)行(háng)集中可視(shì)化安(ān)全監(jiān)管，為生產(chǎn)安(ān)全(quán)提供技(jì)術(shù)保(bǎo)障，第一(yī)時間預警事(shì)故隱患(huàn)，提(tí)高該鋼(gāng)鐵廠區(qū)智(zhì)能化(huà)管理水平，降(jiàng)低事故(gù)發(fā)生率。

中信(xìn)國安鋰業(yè)

青海中信(xìn)國安(ān)鋰業發(fā)展有限公(gōng)司在柴達(dá)木(mù)盆地(dì)東(dōng)，西台(tái)吉(jí)乃(nǎi)爾(ěr)鹽湖從事鉀(jiǎ)，鋰，硼，鎂等鹽(yán)湖資源(yuán)產品的研究，開發，生產(chǎn)，銷售業(yè)務(wù)，是(shì)集(jí)資源開發(fā)，綜合利(lì)用(yòng)，技(jì)術(shù)研發(fā)和(hé)新材(cái)料，新產(chǎn)品(pǐn)開發於(yú)一體(tǐ)的(dí)高(gāo)科(kē)技鹽湖化(huà)工企(qǐ)業。

包鋼(gāng)廢(fèi)鋼(gāng)車間

包(bāo)鋼(gāng)依(yī)托白(bái)雲鄂博(bó)鐵和(hé)稀土共生的資(zī)源稟(bǐng)賦，造(zào)就了包(bāo)鋼(gāng)股份(fèn)獨(dú)有的(dí)“稀土鋼”特色。產品擁(yōng)有(yǒu)良好(hǎo)的(dí)延展性，耐磨性，耐腐蝕(shí)性(xìng)，耐低(dī)溫性，韌(rèn)性及(jí)抗拉(lā)拔(bá)性，廣受(shòu)下遊(yóu)用戶(hù)的認(rèn)可和(hé)好評。

智慧(huì)糧庫

“浙(zhè)江(jiāng)糧倉”數(shù)字(zì)化平(píng)台(tái)項(xiàng)目

鯤雲智慧糧(liáng)庫(kù)AI視頻分(fēn)析解決方案利(lì)舊(jiù)原有攝(shè)像頭(tóu)，增加(jiā)視頻(pín)AI分(fēn)析技(jì)術，按(àn)照“浙江糧倉”建(jiàn)設要求，成功(gōng)打(dǎ)造智慧糧庫，針對糧食(shí)安全監(jiān)管做到早期偵測和(hé)主(zhǔ)動防範，異常(cháng)事件(jiàn)實時(shí)警(jǐng)報，提高監(jiān)管人(rén)員(yuán)對(duì)異(yì)常(cháng)事件的感知能(néng)力，幫助(zhù)管理人(rén)員(yuán)有效(xiào)避免或高效處理(lǐ)突發性事件。

智慧(huì)倉(cāng)儲

雲南(nán)多家煙花(huā)爆竹倉庫

鯤(kūn)雲科技與合作(zuò)夥(huǒ)伴為雲南(nán)多(duō)家(jiā)煙花爆(bào)竹倉庫(kù)提(tí)供了(liǎo)AI視頻(pín)分(fēn)析(xī)解決(jué)方案。該方案在確(què)保全麵合規(guī)的(dí)同(tóng)時，築起(qǐ)了“7x24小時實時監測，智(zhì)能(néng)秒級(jí)預警”的智(zhì)慧屏(píng)障(zhàng)，真正實現了從“人防(fáng)”到“技(jì)防(fáng)”的本(běn)質提升，將風(fēng)險消弭於(yú)未(wèi)然(rán)。

中(zhōng)通服(fú)供(gōng)應(yīng)鏈倉(cāng)庫

基(jī)於(yú)鯤(kūn)雲(yún)科技 AI 視(shì)頻分析(xī)技術(shù)，中(zhōng)通服在(zài)多(duō)省(shěng)倉(cāng)儲(chǔ)節點(diǎn)實現了(liǎo)對物料存(cún)儲(chǔ)區域(yù)的(dí)全(quán)方(fāng)位安(ān)全監控(kòng)。平(píng)台(tái)集(jí)成(chéng)了安(ān)全帽識別(bié)，吸煙識(shí)別(bié)，通(tōng)道(dào)占(zhān)用(yòng)預(yù)警，煙(yān)火識別(bié)等(děng)多(duō)類(lèi)算法(fǎ)，構建起從人員(yuán)行(háng)為到(dào)環境安全的立體化(huà)防護體係。

中外運(yùn)如皋(gāo)基(jī)地

鯤雲科技為中外(wài)運如(rú)皋(gāo)基(jī)地提供算力+算法+平台一體化(huà)的(dí) AI 視(shì)頻(pín)分析(xī)解決方(fāng)案(àn)，以隱(yǐn)患(huàn)排查(chá)治(zhì)理(lǐ)體(tǐ)係建設(shè)為基礎，以 AI 視頻分析技(jì)術為抓(zhuā)手(shǒu)，建立(lì)安(ān)全(quán)生產(chǎn)管理(lǐ)長效(xiào)機製，遇到問題時(shí)能(néng)真正(zhèng)做到“救(jiù)早(zǎo)”“救(jiù)小”，為(wéi)生(shēng)產(chǎn)經營(yíng)業(yè)務(wù)營造優(yōu)質(zhì)安(ān)全的發(fā)展環境(jìng)。

化(huà)工倉儲園區

基於視頻+AI分析(xī)的智能分(fēn)析係統，幫助該(gāi)倉儲(chǔ)園區實現24小(xiǎo)時實時(shí)分(fēn)析，精(jīng)準，及時(shí)地識別異常(cháng)情(qíng)況並預(yù)警，為(wéi)無人(rén)化綜合(hé)監管(guǎn)提供(gōng)有力支撐(chēng)，有效(xiào)降(jiàng)低(dī)倉(cāng)庫內(nèi)危(wēi)險(xiǎn)事(shì)件(jiàn)，助力該(gāi)集團(tuán)簡化倉(cāng)儲(chǔ)區(qū)安(ān)全監管流程，降本(běn)增(zēng)效(xiào)。

國家電網多地分公(gōng)司(sī)倉儲園區

針(zhēn)對國網智能倉庫(kù)的(dí)業務(wù)需求，鯤雲科技為(wéi)其定製了(liǎo)基(jī)於AI視(shì)覺識別的智能(néng)倉(cāng)儲(chǔ)管理(lǐ)解決方案(àn)。通過(guò)部署高(gāo)性(xìng)能AI算法，係統(tǒng)能夠(gòu)實(shí)時(shí)檢(jiǎn)測人員是(shì)否規範穿(chuān)戴工服，安(ān)全帽，並對(duì)AGV小車(chē)，叉車(chē)運行路(lù)徑(jìng)中(zhōng)的(dí)障礙物(wù)進行(háng)精(jīng)準識別(bié)與(yǔ)預(yù)警(jǐng)。方案深度(dù)融合(hé)倉(cāng)儲(chǔ)場景(jǐng)特性，實現了(liǎo)從(cóng)人(rén)員管(guǎn)理到(dào)設備運行(háng)的(dí)全方位(wèi)智能(néng)化升(shēng)級(jí)，顯著提升了(liǎo)倉(cāng)庫運營的安全(quán)性與效率。

智慧營業(yè)廳

山(shān)東通信營業(yè)廳

基(jī)於營(yíng)業(yè)廳內現(xiàn)有攝像(xiàng)頭(tóu)方案進(jìn)行智能升級，實現人流(liú)統計(jì)，睡(shuì)崗識(shí)別(bié)，煙火預警(jǐng)等(děng)AI智(zhì)能識(shí)別功能，在(zài)保障(zhàng)升級成本的(dí)同時(shí)大幅提(tí)高管(guǎn)理工(gōng)作(zuò)效率。

山(shān)東(dōng)某(mǒu)農(nóng)商銀行

山東(dōng)某農(nóng)商(shāng)銀(yín)行是(shì)山(shān)東省(shěng)內領先(xiān)的(dí)地方(fāng)性金(jīn)融機構，服務(wù)範圍覆蓋縣域及(jí)鄉鎮(zhèn)，擁(yōng)有廣(guǎng)泛的營業網(wǎng)點(diǎn)和高密度的(dí)客戶群(qún)體(tǐ)。作為地(dì)方金(jīn)融的重(zhòng)要支柱，該農商銀行(háng)始(shǐ)終致力(lì)於(yú)提升金融(róng)服務質量(liáng)與安全管理水平(píng)。

智慧園區(qū)

山(shān)東(dōng)研究(jiū)院

鯤雲(yún)AI智能視頻(pín)分析(xī)係統(tǒng)實現了訪(fǎng)客管(guǎn)理(lǐ)，抽(chōu)煙，人(rén)員(yuán)徘徊(huái)，人(rén)員倒(dǎo)地，人(rén)流統計(jì)等(děng)功能(néng)，全天候實時(shí)識別，秒(miǎo)級預警(jǐng)提醒，快速定(dìng)位問(wèn)題樓(lóu)層(céng)；精準智能(néng)行為識別，為智慧(huì)化運(yùn)營管理(lǐ)提供(gōng)可(kě)視(shì)化決(jué)策依據(jù)，提(tí)升園(yuán)區的(dí)安(ān)全(quán)性能和管(guǎn)理效(xiào)能(néng)。

科(kē)興科學園

鯤雲科技為科興科學園量(liáng)身定(dìng)製了(liǎo)一套智(zhì)慧(huì)園(yuán)區AI解決方案(àn)，全麵(miàn)覆蓋(gài)車輛(liàng)管控與安全管理兩大核心場(cháng)景。在(zài)車輛管(guǎn)控方麵，係統(tǒng)通(tōng)過(guò)AI算法(fǎ)實時(shí)監(jiān)測園區(qū)禁(jīn)停區域，停車場及(jí)出(chū)口的(dí)車輛(liàng)違停，亂停(tíng)亂(luàn)放及擁堵(dǔ)情況，自動(dòng)預警並推送(sòng)至管理(lǐ)平(píng)台，助(zhù)力(lì)園區快速響(xiǎng)應與處(chǔ)理(lǐ)。在(zài)安全(quán)管理方麵(miàn)，係統(tǒng)對施工(gōng)現場的安(ān)全帽佩(pèi)戴(dài)，違規抽(chōu)煙，打電話(huà)等行為進行智(zhì)能識別(bié)與(yǔ)預(yù)警，大幅降低(dī)安全隱患。

查(chá)看全(quán)部(bù)

智慧消(xiāo)防(fáng)

平安金(jīn)融(róng)中心(xīn)

鯤(kūn)雲科技助力平(píng)安金(jīn)融中(zhōng)心(xīn)消(xiāo)防應急管(guǎn)理(lǐ)，提(tí)供軟(ruǎn)硬一體(tǐ)的AI視頻(pín)智能分析(xī)解決方案(àn)，通(tōng)過煙火識別，人(rén)員(yuán)吸煙識別，消(xiāo)防通道占(zhān)用(yòng)識(shí)別，消(xiāo)控室離崗(gǎng)識(shí)別，電動(dòng)車(chē)違停(tíng)（含(hán)入(rù)樓入梯）識別等(děng)AI算(suàn)法(fǎ)功(gōng)能，並將(jiāng)報警結果(guǒ)接(jiē)入消防係統，助力消(xiāo)防人(rén)員迅速響應，確(què)保(bǎo)場(cháng)所安(ān)全(quán)，同時節省(shěng)消(xiāo)防(fáng)人力(lì)，提升巡檢(jiǎn)效(xiào)率(shuài)，降低(dī)損(sǔn)失風(fēng)險。

智慧(huì)社區

深圳(zhèn)市智慧(huì)社區項目

鯤雲科(kē)技為深(shēn)圳智(zhì)慧(huì)社(shè)區(qū)項目建(jiàn)設提(tí)供(gōng)算力，算法(fǎ)，平台(tái)一(yī)體化的(dí)AI解(jiě)決(jué)方案(àn)，針對電動車進(jìn)電梯，煙(yān)霧(wù)火焰等(děng)消防風(fēng)險(xiǎn)，垃圾落地，寵物未(wèi)牽繩，機(jī)動車(chē)亂停放等不(bù)文明行為(wéi)進行(háng)24小(xiǎo)時實時監測(cè)預警(jǐng)，通過(guò)人工(gōng)智能技術快速(sù)鎖定違(wéi)規(guī)及(jí)危(wēi)險(xiǎn)行為(wéi)，提升社(shè)區管(guǎn)理效(xiào)率及智慧(huì)治理(lǐ)水平。

智(zhì)慧(huì)城管(guǎn)

廣安(ān)市城管局(jú)

鯤雲為廣安城管局提供(gōng)智慧城(chéng)管AI視頻分析解決(jué)方案(àn)，優(yōu)化(huà)30+視(shì)頻監(jiān)控點位(wèi)，覆蓋交通(tōng)要道，廣(guǎng)場周邊等重(zhòng)點場所。平台通過AI自動分析，自動上報，派遣處(chǔ)理和(hé)自動反(fǎn)饋(kuì)，依(yī)托“智(zhì)慧(huì)城管(guǎn)”服(fú)務平台交辦(bàn)和AI推送工(gōng)單(dān)，快(kuài)速響應(yīng)處(chǔ)理(lǐ)街(jiē)麵(miàn)秩序管理(lǐ)，市(shì)容環境整(zhěng)治等(děng)問題，提(tí)升“馬路辦(bàn)公”，街(jiē)長(cháng)巡查，“環衛(wèi)+執法”聯(lián)動等(děng)工作機製質(zhì)效(xiào)，強(qiáng)化(huà)城(chéng)市(shì)管理非現場監(jiān)管(guǎn)能力。

深(shēn)圳市福田(tián)區城管局

鯤雲(yún)科技(jì)為(wéi)福(fú)田區(qū)建設(shè)生活(huó)垃圾(jī)全過程分(fēn)類物(wù)聯(lián)感(gǎn)知係統(tǒng)，項(xiàng)目(mù)通(tōng)過(guò)移動(dòng)互聯網(wǎng)，物(wù)聯網(wǎng)，5G通(tōng)訊(xùn)，大(dà)數(shù)據(jù)，雲(yún)計(jì)算，人工智能等(děng)技(jì)術，采用領先(xiān)的可重構數(shù)據流AI芯片及(jí)其一體化(huà)解決(jué)方案視(shì)頻(pín)統(tǒng)一(yī)接(jiē)入(rù)雲端分(fēn)析，為福田(tián)區831個(gè)物業(yè)小區，2663個生(shēng)活垃圾(jī)分(fēn)類投(tóu)放點，140輛轉運車輛(liàng)，23個生活垃(lā)圾處置(zhì)點(diǎn)提供AI感(gǎn)知(zhī)，分析手段，進一步提(tí)升(shēng)福田區(qū)生活(huó)垃圾分類精細化智能管理(lǐ)水平(píng)，項目(mù)基於人工智(zhì)能算法自(zì)動製(zhì)定(dìng)收運計(jì)劃與(yǔ)收運(yùn)路(lù)綫，並通(tōng)過(guò)大(dà)數據(jù)分析，掌握垃圾分類(lèi)的現(xiàn)狀(zhuàng)，規(guī)律，趨勢，為(wéi)管理決策提(tí)供參考(kǎo)。

智慧商業綜(zōng)合(hé)體

凱(kǎi)德集(jí)團(tuán)

鯤雲科技(jì)充分(fēn)結合實(shí)際安全管(guǎn)理(lǐ)需(xū)求現狀，為凱德集團(tuán)旗下多(duō)個商(shāng)場(cháng)提(tí)供(gōng)"算力(lì)+算法+平(píng)台"一體(tǐ)化(huà)的Al視(shì)頻分析解決方(fāng)案，24小時(shí)全天(tiān)候(hòu)智能巡(xún)邏，大幅(fú)提(tí)升(shēng)商場(cháng)的(dí)安保人(rén)員巡(xún)檢效率(shuài)，以(yǐ)算(suàn)力換(huàn)人力(lì)，節約(yuē)安(ān)保人力成(chéng)本。

華潤(rùn)萬象(xiàng)城

鯤雲(yún)科技為華(huá)潤萬(wàn)象城(chéng)提(tí)供(gōng)了基(jī)於AI視覺分(fēn)析的智慧安防(fáng)解決方案，覆蓋(gài)商(shāng)場後(hòu)勤通(tōng)道(dào)，值班室(shì)，停(tíng)車(chē)場(cháng)等關鍵區域(yù)。通(tōng)過AI算(suàn)法實時監測吸(xī)煙，煙火，入侵(qīn)，車輛(liàng)違停，消防(fáng)通道堵塞等行(háng)為，實(shí)現全(quán)方(fāng)位(wèi)，智(zhì)能(néng)化(huà)的安全管理。方案(àn)不僅滿(mǎn)足了商場對高(gāo)效管理的需求，還(huán)顯(xiǎn)著(zhù)提升了(liǎo)應急響(xiǎng)應能力。

明(míng)廚(chú)亮灶

深圳食安監(jiān)管

鯤雲科(kē)技“算力(lì)+算法(fǎ)+平(píng)台(tái)”一(yī)體(tǐ)化(huà)的(dí)AI視(shì)頻(pín)分析(xī)解決方案配備十餘(yú)項專為明(míng)廚亮灶場景(jǐng)打造(zào)的AI算(suàn)法，將後(hòu)廚烹飪(rèn)，清(qīng)洗消(xiāo)毒(dú)等(děng)重點區域，重(zhòng)要環節的違規數據(jù)實時上傳(chuán)到明廚亮灶(zào)監管平台，通(tōng)過 AI 算法(fǎ) 7×24 小(xiǎo)時智(zhì)能識(shí)別(bié)抓拍(pāi)後(hòu)廚人員是(shì)否規(guī)範穿戴，鼠(shǔ)患活(huó)動，動火(huǒ)離(lí)人等情況(kuàng)，並提(tí)醒(xǐng)相關管理人員，形成 " 智能(néng)發現 - 實時預(yù)警 - 閉環處置(zhì) " 的快(kuài)捷響應和(hé)管(guǎn)理鏈路。

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智慧(huì)高速

省(shěng)級高速公(gōng)路信息(xī)工(gōng)程(chéng)有限公(gōng)司

鯤(kūn)雲為多(duō)個(gè)高速路段(duàn)提供算力，算法，平台一(yī)體的AI視頻(pín)分析解決方案(àn)，平台(tái)介入(rù)原有的(dí)高速(sù)攝像(xiàng)頭(tóu)，實現(xiàn)對(duì)車輛信息的(dí)實時監(jiān)測，對(duì)異常(cháng)情(qíng)況(kuàng)如擁(yōng)堵，車禍(huò)，拋灑(sǎ)物(wù)等及時發(fā)現並處(chǔ)理，幫助(zhù)該公司節(jié)省大量人力(lì)和(hé)車輛巡檢的(dí)成本(běn)，減少(shǎo)監控巡檢人(rén)員，提高運(yùn)營效率(shuài)。

智(zhì)慧(huì)地鐵

西南(nán)軌(guǐ)道交通(tōng)視頻分析改造項(xiàng)目

鯤雲地鐵(tiě)AI視頻(pín)分析解(jiě)決方案利(lì)舊(jiù)原有攝像(xiàng)視(shì)頻，增(zēng)加(jiā)視(shì)頻(pín)AI分析技術(shù)，做到早期(qī)偵測和(hé)主動防範，異常(cháng)事件實時警報，提(tí)高監(jiān)管(guǎn)人員對異(yì)常(cháng)事件(jiàn)的感(gǎn)知能力，幫(bāng)助管(guǎn)理人員有(yǒu)效避免(miǎn)或高效處理突發性事件(jiàn)。

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智慧工廠

仁(rén)懷酒廠

鯤雲為仁(rén)懷(huái)酒企提供算(suàn)力 + 算法 + 平台一(yī)體化的安全生(shēng)產(chǎn) AI 視頻(pín)分(fēn)析(xī)解決方案，可(kě)快速(sù)，精(jīng)準(zhǔn)地(dì)接入“白酒(jiǔ)安全(quán)生產風險監(jiān)測預警係統(tǒng)” 。方案充(chōng)分利舊(jiù)，可(kě)利用製酒車間(jiān)，製(zhì)曲(qū)車(chē)間(jiān)，磨(mó)曲(qū)車(chē)間，酒庫，灌裝(zhuāng)區等場所(suǒ)原有的攝像頭，將接(jiē)入(rù)攝像頭視頻流的(dí)智能分(fēn)析(xī)服(fú)務器部署在中控(kòng)室內(nèi)，使用(yòng) AI 視(shì)覺(jué)分析算法對視頻(pín)內現場人員行為及環(huán)境(jìng)進(jìn)行實時(shí)監(jiān)測(cè)，實(shí)現(xiàn)一屏(píng)看全場，一(yī)鍵治(zhì)違規(guī)，快速打造(zào)一(yī)體化安全生產(chǎn)管控(kòng)平(píng)台(tái)。

雙(shuāng)瑞風電鹽城(chéng)基(jī)地

雙瑞風電(diàn)作(zuò)為世界五百(bǎi)強(qiáng)下(xià)屬(shǔ)企業，主要(yào)從事(shì)新能源(yuán)風電產(chǎn)業。基於(yú)雙(shuāng)瑞(ruì)風(fēng)電MES係統標(biāo)準(zhǔn)化(huà)的(dí)管(guǎn)理指標和數據(jù)接口，接入(rù)鯤雲(yún)科技(jì)AI視(shì)頻(pín)分析服(fú)務(wù)，在MES係統綫(xiàn)上(shàng)流程(chéng)進行(háng)實時審(shěn)批(pī)和閉環(huán)處(chǔ)理，實(shí)現(xiàn)異(yì)常監(jiān)控(kòng)和(hé)處(chǔ)理流程(chéng)無縫聯動(dòng)。一(yī)期(qī)試(shì)點(diǎn)項(xiàng)目在(zài)鹽(yán)城基(jī)地(dì)的成(chéng)型(xíng)車(chē)間，後處理車間(jiān)，倉儲物(wù)流車間(jiān)，化(huà)學品庫(kù)，危(wēi)廢(fèi)庫(kù)，垃(lā)圾(jī)場(cháng)等(děng)場景根據(jù)管理需求部署(shǔ)未佩(pèi)戴安全(quán)帽識別(bié)，未佩戴防(fáng)塵(chén)口罩(zhào)，打電(diàn)話識別(bié)，攀爬(pá)欄杆作業識別(bié)，吊物(wù)作業下停(tíng)留，煙火(huǒ)識(shí)別等AI算法。

徐(xú)工集(jí)團

鯤雲(yún)AI視頻(pín)分析方案通(tōng)過高(gāo)精度算法，實現(xiàn)了(liǎo)對徐工集團某履帶底盤生產廠(chǎng)區內消(xiāo)防(fáng)通道堵(dǔ)塞，區域(yù)入侵(qīn)，安(ān)全(quán)帽(mào)佩戴以及(jí)工作服(fú)著(zhuó)裝(zhuāng)等關鍵安全(quán)要素(sù)的(dí)實時監(jiān)測與預警。基於自(zì)主研發的可重(zhòng)構數據流(liú)AI芯片CAISA，該方(fāng)案具(jù)備高(gāo)性能，低延時(shí)的(dí)特點，能夠精(jīng)準識(shí)別各(gè)類異常(cháng)行(háng)為和(hé)環境風險，確保工(gōng)廠生產(chǎn)環(huán)境的(dí)安(ān)全(quán)性。同時(shí)，方(fāng)案現(xiàn)有(yǒu)監控(kòng)係統(tǒng)的(dí)無縫(féng)對(duì)接(jiē)，充分利(lì)舊，降低(dī)了(liǎo)部署成(chéng)本(běn)，提升(shēng)了(liǎo)管理(lǐ)效(xiào)率，為徐(xú)工(gōng)履(lǚ)帶(dài)底(dǐ)盤工(gōng)廠的智(zhì)能化(huà)安全管(guǎn)理提(tí)供了有力支持。

河(hé)南市(shì)級(jí)卷(juàn)煙廠(chǎng)

鯤雲AI視頻分(fēn)析(xī)平台接入卷煙廠原有攝(shè)像頭(tóu)設(shè)備，對倉庫等(děng)關鍵(jiàn)區(qū)域(yù)進(jìn)行(háng)實(shí)時監測與(yǔ)預(yù)警，平台(tái)精(jīng)準(zhǔn)識(shí)別(bié)各(gè)類異常(cháng)行(háng)為和(hé)環(huán)境(jìng)風險(xiǎn)，確保生產區域(yù)的安(ān)全性，鯤雲提供多(duō)層次(cì)開放API接口，方(fāng)便(biàn)企業(yè)按需(xū)定製，進(jìn)一(yī)步(bù)提(tí)升(shēng)了方案的(dí)靈(líng)活(huó)性和適(shì)用性(xìng)。

某國民級頭(tóu)部飲(yǐn)品企業

鯤(kūn)雲(yún)科技為該企業工廠提供智能裝卸安全管理AI視頻分析解決(jué)方(fāng)案(àn)，這(zhè)套(tào)方(fāng)案(àn)將傳(chuán)統(tǒng)的人(rén)工(gōng)監督巡(xún)查，升(shēng)級為一張全天(tiān)候監測(cè)的(dí)智能化，自動(dòng)化(huà)的安全防(fáng)護網(wǎng)。係統覆蓋(gài)了兩(liǎng)個廠(chǎng)區的(dí)所有裝(zhuāng)卸車(chē)道，確保每個作業點位都(dū)受到同等程度(dù)的安全保障(zhàng)。通(tōng)過(guò)分析違規發生(shēng)的(dí)時間(jiān)，地(dì)點規(guī)律(lǜ)，所有事件均(jūn)被自動記(jì)錄(lù)，結(jié)構化存儲，形成可(kě)查(chá)詢，可(kě)分(fēn)析的安(ān)全(quán)數據庫(kù)。企(qǐ)業可(kě)以有(yǒu)針對(duì)性地加強特定時段或區域(yù)的安(ān)全(quán)培(péi)訓與(yǔ)管(guǎn)理(lǐ)，形成持續改進的良性循(xún)環。

工(gōng)業(yè)質檢

國內(nèi)微電(diàn)子集(jí)團

部署鯤雲AI工業(yè)智能監(jiān)測係(xì)統，對晶圓(yuán)過顯，玷(diàn)汙(wū)，探(tàn)針，殘留(liú)和(hé)擦(cā)傷(shāng)等(děng)缺(quē)陷(xiàn)進(jìn)行識別，算法精(jīng)度達到99%以(yǐ)上，準(zhǔn)確高效地(dì)實現了全綫(xiàn)檢測和(hé)分類(lèi)，算法精度(dù)達到(dào)99%以(yǐ)上(shàng)，為企(qǐ)業(yè)降低50%的(dí)生產成(chéng)本(běn)。

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鯤雲科技是全(quán)球(qiú)領先(xiān)的人工智(zhì)能算力(lì)和(hé)解決方(fāng)案供應商(shāng)，以(yǐ)開(kāi)創性可重構數據流(liú) AI 芯片(piàn)技術(shù)為核(hé)心(xīn)，構建(jiàn)算(suàn)力，算(suàn)法，平(píng)台(tái)三(sān)大(dà)關(guān)鍵服(fú)務(wù)能力，加速人工(gōng)智能落(là)地。

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騎行(háng)打(dǎ)電(diàn)話(huà)識別算(suàn)法可(kě)對非機(jī)動車騎行打電(diàn)話行為(wéi)報進(jìn)行自動識(shí)別，若檢(jiǎn)測到騎行人員打(dǎ)電話，則立(lì)即(jí)報警(jǐng)，適用(yòng)於易發生火(huǒ)災的(dí)危化(huà)場景。