氣瓶倒(dǎo)伏識別 HOT
判斷(duàn)氧氣瓶，乙(yǐ)炔瓶(píng)等工業(yè)氣(qì)瓶是(shì)否(fǒu)為(wéi)摔倒(dǎo)狀(zhuàng)態。
算法簡介
氣(qì)瓶倒(dǎo)伏識別是指判(pàn)斷氧(yǎng)氣(qì)瓶，乙(yǐ)炔瓶(píng)等(děng)工(gōng)業(yè)氣瓶(píng)是(shì)否摔倒，如(rú)果摔倒，則立(lì)即(jí)報警。
應用(yòng)場(cháng)景(jǐng)
化工，工廠，油田，工地，園區(qū)
功能(néng)特色
·支(zhī)持(chí)氧氣瓶(píng)，乙炔(quē)瓶等(děng)多(duō)種工(gōng)業氣瓶(píng)報警；
·支持(chí)紅(hóng)色，藍色(sè)等多(duō)種顏色(sè)氣(qì)瓶報警；
·支持(chí)過濾最(zuì)小(xiǎo)麵(miàn)積(jī)；
·支(zhī)持(chí)手動設(shè)置(zhì)檢測區(qū)域(yù)。
功(gōng)能演示
應用案例
安道麥(mài)湖(hú)北基地(全(quán)球領(lǐng)先的植保企業)
鯤(kūn)雲(yún)采取“全麵集成(chéng)，綜(zōng)合管(guǎn)理”的(dí)理念(niàn)，為安道麥打(dǎ)造(zào)一套(tào)基於(yú)化工企(qǐ)業危(wēi)險化學品(pǐn)安全管理流程(chéng)的智(zhì)能解決(jué)方案(àn)。從人(rén)員(yuán)行為(wéi)規(guī)範(fàn)管理，車(chē)輛狀(zhuàng)態管(guǎn)理(lǐ)及環境異(yì)常風險預警的(dí)角度，結合化(huà)工(gōng)園(yuán)區的(dí)特(tè)殊業(yè)務(wù)需(xū)求(qiú)，提升(shēng)園區(qū)生(shēng)產(chǎn)安全(quán)管理(lǐ)水平。
中(zhōng)石化勝利油田
該項目采(cǎi)用邊緣端方(fāng)案(àn)，部署(shǔ)鯤雲AI視頻分(fēn)析(xī)平(píng)台(tái)，接(jiē)入了現場(cháng)的(dí)300路視頻，對油(yóu)田生產過(guò)程中(zhōng)原油泄(xiè)漏及漏(lòu)油麵積(jī)計(jì)算，安(ān)全帽檢測(cè)，紅(hóng)色工作服識別，采油設備運(yùn)行(háng)狀(zhuàng)態識別，非法入侵等(děng)作業風險(xiǎn)及違(wéi)規(guī)行為(wéi)進行(háng)智(zhì)能識(shí)別檢測，有效(xiào)杜(dù)絕(jué)安全(quán)生產隱(yǐn)患(huàn)。
大型鋼鐵集團
通過(guò)鯤雲的視(shì)頻分析(xī)係(xì)統(tǒng)智慧化升(shēng)級，結合(hé)AI算法識別設(shè)備運(yùn)行狀態，對廠區內重點(diǎn)區(qū)域進行(háng)集中(zhōng)可視(shì)化安(ān)全監(jiān)管，為(wéi)生產(chǎn)安全提(tí)供技術(shù)保障(zhàng)，第一時(shí)間預警事故隱(yǐn)患，提高該(gāi)鋼鐵廠區智能(néng)化管理水(shuǐ)平，降(jiàng)低事(shì)故發(fā)生率(shuài)。
南方(fāng)電網(wǎng)市(shì)級變電站(zhàn)
基(jī)於(yú)變電(diàn)站視頻智能(néng)分析係(xì)統，實(shí)現(xiàn)人(rén)員行(háng)為分析(xī)，環(huán)境狀(zhuàng)態分析，設(shè)備狀(zhuàng)態(tài)&缺(quē)陷(xiàn)分(fēn)析(xī)等(děng)，對安全事(shì)件進(jìn)行有(yǒu)效防範(fàn)預警，對站內(nèi)各(gè)類(lèi)視頻(pín)點位進行(háng)集(jí)成(chéng)管理，加(jiā)快實(shí)現無(wú)人變(biàn)電站(zhàn)值守(shǒu)模式，提升信(xìn)息(xī)化(huà)管(guǎn)理水平。
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