動(dòng)物入侵檢(jiǎn)測
在劃(huá)定的ROI區(qū)域(yù)內(nèi)進行牲(shēng)畜識(shí)別檢(jiǎn)測，對(duì)檢測(cè)到牲(shēng)畜(xù)（牛，羊(yáng)，狗，馬(mǎ)，貓五種）返(fǎn)回報(bào)警結(jié)果。
算法簡(jiǎn)介(jiè)
動(dòng)物入侵識別算法是在(zài)劃(huá)定的(dí)ROI區域內進行(háng)牲(shēng)畜識別(bié)檢測(cè)，對(duì)檢(jiǎn)測到(dào)牲畜(xù)（牛，羊，狗，馬，貓五種(zhǒng)）返回報警結果。
應用(yòng)場景
油田(tián)，城(chéng)市(shì)等
功(gōng)能特色
·支持檢測(cè)區域動態設(shè)置；
·支持動態閾值(zhí)設置(zhì)。
功(gōng)能價值(zhí)
通(tōng)過AI視(shì)頻(pín)分析(xī)算法能(néng)快(kuài)速(sù)，準確地識別(bié)劃定的區域(yù)內是(shì)否(fǒu)有(yǒu)動(dòng)物出現，降低(dī)企業的安全管(guǎn)理(lǐ)成本。
功能演(yǎn)示
應用案例(lì)
中石(shí)化勝利油田
該(gāi)項目采用(yòng)邊(biān)緣(yuán)端方(fāng)案，部(bù)署(shǔ)鯤(kūn)雲AI視頻分析平台，接(jiē)入了(liǎo)現場的(dí)300路視頻，對油田(tián)生(shēng)產過(guò)程中原(yuán)油泄漏(lòu)及漏(lòu)油麵積計算(suàn)，安全帽(mào)檢測，紅(hóng)色(sè)工作服(fú)識別，采(cǎi)油設(shè)備運行(háng)狀(zhuàng)態(tài)識別(bié)，非(fēi)法(fǎ)入侵等(děng)作業風險(xiǎn)及違(wéi)規行(háng)為進(jìn)行智(zhì)能識別檢(jiǎn)測(cè)，有(yǒu)效杜(dù)絕安(ān)全(quán)生產隱(yǐn)患。
中(zhōng)石油(yóu)長慶(qìng)油田(tián)
項(xiàng)目接(jiē)入長慶(qìng)油(yóu)田600路視頻，部署安(ān)全帽(mào)識別(bié)，工(gōng)作(zuò)服識別(bié)，反光衣識(shí)別(bié)，打(dǎ)電(diàn)話(huà)識(shí)別，區(qū)域入(rù)侵識別，漏油識別(bié)，吸(xī)煙識別(bié)，動(dòng)物闖入識(shí)別(bié)，明火識(shí)別，煙(yān)霧(wù)識別，工程車輛(liàng)識別，人(rén)員(yuán)離(lí)崗識別12個(gè)深(shēn)度學習算法功能(néng)，提(tí)供高算力性價比的(dí)AI硬件設(shè)備，以(yǐ)及安全(quán)風險(xiǎn)智能(néng)管控平台，該平台可(kě)呈現(xiàn)實時(shí)視(shì)頻(pín)流，統計(jì)告警(jǐng)數據(jù)，定(dìng)位(wèi)安全(quán)隱患點位，為(wéi)長慶油田的安(ān)全風險管(guǎn)控樹立起(qǐ)了數字化的(dí)屏障。
吉林油(yóu)田(tián)
吉(jí)林油(yóu)田引入(rù)鯤(kūn)雲AI視(shì)頻分(fēn)析係統，通過智(zhì)能(néng)化手段(duàn)提升(shēng)安全(quán)管理效率。係(xì)統(tǒng)利用(yòng)視頻監控(kòng)結合(hé)AI算法，實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)作(zuò)業人員是否佩戴(dài)安全帽，工服等(děng)裝(zhuāng)備(bèi)，識(shí)別違(wéi)規(guī)行為並(bìng)及(jí)時告(gào)警，有效減少(shǎo)人(rén)工巡(xún)檢工作量(liáng)，降低現場(cháng)工作(zuò)安(ān)全風(fēng)險，提升了(liǎo)生產現(xiàn)場的整(zhěng)體管(guǎn)理水(shuǐ)平。
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