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- CAISA 4.0數(shù)據(jù)流(liú)架構(gòu)
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解決(jué)方(fāng)案
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CAISA 4.0數據(jù)流架構

數(shù)據(jù)流創新(xīn)架(jià)構突(tū)破(pò)馮(féng)諾依(yī)曼(màn)瓶(píng)頸

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支持(chí)算(suàn)法(fǎ)應(yīng)用(yòng)快速部署

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精(jīng)選產(chǎn)品(pǐn)

星空(kōng)N460H加速卡

全(quán)新一(yī)代(dài)高性(xìng)能智算卡(qiǎ)，廣(guǎng)泛適配X86，ARM架構主流(liú)服務(wù)器(qì)，滿足集(jí)群大規模(mó)推(tuī)理(lǐ)應用

星(xīng)空N430S邊(biān)緣小(xiǎo)站(zhàn)

提供(gōng)8 TOPS峰值(zhí)算(suàn)力(lì)，支(zhī)持(chí)多(duō)路高(gāo)清視頻分析(xī)

星(xīng)空N430E邊緣小站(zhàn)

提供8 TOPS峰值(zhí)算力(lì)，支持(chí)多路高清視頻(pín)分析(xī)

星(xīng)空(kōng)NH1視(shì)頻分析服務器

提供(gōng)48 TOPS峰值算力

星(xīng)空N430係列(liè)邊(biān)緣小站

基於(yú)鯤(kūn)雲(yún)全新一(yī)代(dài)數據流(liú)AI芯片CAISA 430，提(tí)供4-16TOPS峰值算力(lì)

AI芯(xīn)片

CAISA 430芯片

全(quán)新一(yī)代可(kě)重構(gòu)數(shù)據(jù)流(liú)芯片(piàn)

AI智能小站(zhàn)

星空(kōng)N430P邊緣小站

提供16 TOPS峰值算力(lì)，支(zhī)持(chí)多路高(gāo)清(qīng)視頻分析

星空(kōng)N430S邊(biān)緣(yuán)小站(zhàn)

提供(gōng)8 TOPS峰值(zhí)算(suàn)力，支持多路高清視頻(pín)分析(xī)

星空N430E邊(biān)緣小站(zhàn)

提供(gōng)8 TOPS峰值算力，支(zhī)持(chí)多路高清視頻(pín)分析

AI智(zhì)能一體(tǐ)機

星空N430PW邊(biān)緣一體機

提(tí)供(gōng)32 TOPS峰值算(suàn)力(lì)，支持32路(lù)高清視頻實時分析(xī)

星空N430SW邊緣一(yī)體機

提供16 TOPS峰(fēng)值(zhí)算力(lì)，支持(chí)16路高清視(shì)頻(pín)實時(shí)分析

AI智能服(fú)務器

星(xīng)空NH1視(shì)頻(pín)分(fēn)析(xī)服務器

提供48 TOPS峰值(zhí)算(suàn)力

星(xīng)空NH2視頻(pín)分析(xī)服務器(qì)

提(tí)供(gōng)96 TOPS峰值算(suàn)力(lì)

星空NH4視(shì)頻(pín)分(fēn)析服務(wù)器(qì)

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AI視頻(pín)智(zhì)能(néng)分(fēn)析方案

鯤(kūn)雲為(wéi)石油化(huà)工(gōng)，礦(kuàng)山，工(gōng)地(dì)，電力，智慧(huì)城(chéng)市等行(háng)業提供(gōng)算力+算法+平(píng)台一體(tǐ)化的AI視(shì)頻(pín)分析(xī)解(jiě)決方(fāng)案。400+成熟的高(gāo)精(jīng)度(dù) AI 算法，針對各行(háng)業場景痛點(diǎn)研發(fā)迭(dié)代，解決用戶(hù)安全生(shēng)產(chǎn)，降本(běn)增效需求(qiú).

AI智(zhì)能(néng)小(xiǎo)站

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星(xīng)雲AI開發(fā)平台(tái)

鯤雲(yún)為石油(yóu)化工，礦山(shān)，工地(dì)，電(diàn)力(lì)，智(zhì)慧城市等(děng)行業提供(gōng)算力(lì)+算(suàn)法+平(píng)台(tái)一體化(huà)的(dí)AI視(shì)頻分(fēn)析解(jiě)決(jué)方案(àn)。400+成(chéng)熟(shú)的(dí)高精度(dù) AI 算法，針(zhēn)對(duì)各行業場景痛點研發迭代(dài)，解決用戶安全(quán)生(shēng)產(chǎn)，降(jiàng)本增效(xiào)需求.

智慧(huì)油田

人員入侵(qīn)識別

監測場(cháng)景下判斷(duàn)劃定區(qū)域(yù)內(nèi)是(shì)否有人(rén)員(yuán)闖入，當有人進入區(qū)域時(shí)報警。

無(wú)人機(jī)皮膚裸(luǒ)露識別

無人(rén)機高空視(shì)角，精(jīng)準鎖(suǒ)定作業(yè)人(rén)員(yuán)四(sì)肢(zhī)裸露(lòu)違(wéi)規行(háng)為(wéi)。

皮膚(fū)裸(luǒ)露(lòu)識別

當(dāng)檢測(cè)人員有裸(luǒ)漏(lòu)的皮膚則報(bào)警(jǐng)，檢(jiǎn)測內容(róng)僅包(bāo)括四肢(zhī)如手(shǒu)，手臂，腿，腳，不(bù)包含(hán)臉部，脖(bó)子，胸(xiōng)膛(táng)，後背等(děng)

吸(xī)煙識(shí)別(bié)

當判(pàn)斷畫(huà)麵中有(yǒu)人有抽煙(yān)行為，則(zé)給(gěi)出(chū)目標人(rén)頭的位(wèi)置(zhì)框，並(bìng)觸發(fā)報警。

室外漏油識別(bié)

判斷(duàn)石油，石化室(shì)外場(cháng)景(jǐng)石油泄露(lòu)情況(kuàng)，通(tōng)過判(pàn)斷(duàn)地(dì)麵是否(fǒu)有(yǒu)一定麵積的(dí)黑(hēi)色(sè)粘稠液體堆(duī)積。

室內(nèi)漏油識別(bié)

判斷石油，石(shí)化室內(nèi)場景石(shí)油(yóu)泄露(lòu)情況(kuàng)，通過判(pàn)斷(duàn)地(dì)麵是否有一(yī)定麵積(jī)的黑色粘稠液體(tǐ)堆積。

摔(shuāi)倒(dǎo)檢測

自(zì)動識別人員(yuán)是(shì)否(fǒu)摔倒。

異常(cháng)聚(jù)集(jí)識別(bié)

判斷ROI區域(yù)內是(shì)否(fǒu)存在人群(qún)聚集(jí)，當區域(yù)內人員數量超過閾(yù)值則觸(chù)發返回(huí)人(rén)頭位置框(kuàng)。

徘徊識別

攝像頭場景(jǐng)下，當存(cún)在長時(shí)間徘(pái)徊(huái)的可(kě)疑人(rén)員時(shí)，進行(háng)實時報警。

離(lí)崗識別(bié)

攝(shè)像頭場景下(xià)沒人(rén)時(shí)間超過(guò)閾值(zhí)觸(chù)發報警(jǐng)，返(fǎn)回人員及離崗時長(cháng)信息

工(gōng)衣(yī)工服識別(bié)

可對作業區(qū)域的人(rén)員工衣工(gōng)服(fú)穿著情(qíng)況(kuàng)進行自(zì)動識(shí)別，兼容各(gè)種樣式，樣(yàng)色工(gōng)服，可支(zhī)持全身判斷和單(dān)獨上半(bàn)身判(pàn)斷。

反(fǎn)光衣識(shí)別

識別畫(huà)麵(miàn)內(nèi)作業(yè)人員(yuán)是否(fǒu)穿(chuān)反光(guāng)衣，兼(jiān)容各(gè)種樣(yàng)式，樣色工(gōng)服(fú)。

智慧(huì)化(huà)工(gōng)

人員入(rù)侵識別

監測(cè)場景下判斷(duàn)劃定區域(yù)內(nèi)是否有人員闖(chuǎng)入，當(dāng)有(yǒu)人(rén)進(jìn)入(rù)區(qū)域(yù)時報(bào)警(jǐng)。

無人機皮膚(fū)裸(luǒ)露(lòu)識別

無人(rén)機(jī)高空視角，精準(zhǔn)鎖(suǒ)定作業人員四(sì)肢(zhī)裸(luǒ)露違規行為(wéi)。

皮膚裸(luǒ)露識別

當檢測人(rén)員有(yǒu)裸(luǒ)漏的(dí)皮(pí)膚則(zé)報警(jǐng)，檢測內容僅(jǐn)包括四(sì)肢如(rú)手(shǒu)，手臂，腿，腳(jiǎo)，不(bù)包含(hán)臉部(bù)，脖(bó)子，胸(xiōng)膛，後背等(děng)

吸(xī)煙識別

當(dāng)判斷畫麵(miàn)中有(yǒu)人(rén)有抽煙(yān)行為(wéi)，則給(gěi)出目標(biāo)人(rén)頭的位(wèi)置(zhì)框，並觸發報(bào)警(jǐng)。

摔(shuāi)倒檢測(cè)

自(zì)動識別人(rén)員是否(fǒu)摔倒(dǎo)。

異常(cháng)聚(jù)集(jí)識別

判斷ROI區(qū)域內是否存(cún)在人群聚集(jí)，當區域內人員數量超(chāo)過(guò)閾(yù)值(zhí)則觸(chù)發返回(huí)人(rén)頭位置(zhì)框(kuàng)。

徘(pái)徊(huái)識(shí)別(bié)

攝(shè)像(xiàng)頭場景(jǐng)下(xià)，當(dāng)存在(zài)長時間徘徊(huái)的可(kě)疑人(rén)員時(shí)，進行實時報(bào)警(jǐng)。

離(lí)崗(gǎng)識別

攝像頭(tóu)場(cháng)景下沒人時間超(chāo)過閾值觸發報警，返回(huí)人員(yuán)及離崗(gǎng)時(shí)長信息

車(chē)牌(pái)識(shí)別(bié)

對(duì)車(chē)輛(liàng)的(dí)車(chē)牌(pái)號(hào)，車牌(pái)顏(yán)色進(jìn)行識(shí)別(bié)。

工衣工(gōng)服(fú)識別(bié)

可對作業區域的(dí)人員工衣(yī)工(gōng)服穿(chuān)著情況(kuàng)進行自動識別，兼容各種樣式(shì)，樣色工服(fú)，可(kě)支(zhī)持全(quán)身(shēn)判(pàn)斷和(hé)單獨上(shàng)半身判(pàn)斷。

反光(guāng)衣識別

識別畫(huà)麵內(nèi)作業(yè)人員(yuán)是否(fǒu)穿(chuān)反光(guāng)衣(yī)，兼(jiān)容各種樣式，樣色工服。

睡崗(gǎng)識別

攝(shè)像頭場(cháng)景下，當檢(jiǎn)測到睡覺(jué)超過一定時長後報(bào)警(jǐng)，返(fǎn)回人(rén)員信息。

智慧礦山

人(rén)員入(rù)侵識(shí)別(bié)

監(jiān)測場(cháng)景下(xià)判(pàn)斷劃定區(qū)域(yù)內是否有人員闖入(rù)，當(dāng)有(yǒu)人進(jìn)入(rù)區(qū)域(yù)時報警。

無人(rén)機(jī)皮(pí)膚(fū)裸(luǒ)露識(shí)別

無(wú)人機(jī)高空(kōng)視角，精準(zhǔn)鎖(suǒ)定(dìng)作業人(rén)員(yuán)四(sì)肢裸露違規(guī)行(háng)為。

吸煙識別

當判斷(duàn)畫麵中有人(rén)有抽煙行為(wéi)，則給(gěi)出目標人(rén)頭(tóu)的位置框，並觸發報警。

摔倒檢(jiǎn)測

自動(dòng)識(shí)別人員是(shì)否(fǒu)摔倒。

礦山人(rén)車檢(jiǎn)測(cè)

適用於礦(kuàng)山場景，當檢(jiǎn)測到(dào)人和(hé)礦(kuàng)車(chē)則(zé)報(bào)警(jǐng)。

異常聚集識別

判斷ROI區域(yù)內(nèi)是(shì)否存在(zài)人(rén)群聚集，當區域內人(rén)員(yuán)數量超過閾值(zhí)則(zé)觸發(fā)返回(huí)人(rén)頭(tóu)位(wèi)置(zhì)框(kuàng)。

離崗識別

攝(shè)像(xiàng)頭(tóu)場景下沒(méi)人時間超過(guò)閾值(zhí)觸發(fā)報警，返(fǎn)回人員及(jí)離(lí)崗時長信息

工(gōng)衣工(gōng)服(fú)識別(bié)

可(kě)對(duì)作(zuò)業(yè)區(qū)域(yù)的人員(yuán)工衣(yī)工服穿著(zhuó)情況進(jìn)行自動識(shí)別，兼容各種樣式(shì)，樣(yàng)色工(gōng)服，可支持(chí)全(quán)身判(pàn)斷(duàn)和單獨上(shàng)半身判斷。

反(fǎn)光(guāng)衣識別

識別(bié)畫(huà)麵(miàn)內作業(yè)人員是否穿反光衣(yī)，兼(jiān)容各種(zhǒng)樣式，樣(yàng)色工服。

睡(shuì)崗(gǎng)識別(bié)

攝(shè)像頭(tóu)場景(jǐng)下(xià)，當檢測(cè)到睡(shuì)覺(jué)超過一(yī)定(dìng)時(shí)長(cháng)後報警，返(fǎn)回人員信息(xī)。

無人(rén)機(jī)工(gōng)程車輛(liàng)識(shí)別

識(shí)別(bié)監(jiān)管場景(jǐng)下工程車(chē)輛(liàng)檢測，工(gōng)程車輛(liàng)主(zhǔ)要包(bāo)括(kuò)鏟(chǎn)車(chē)，叉(chā)車，吊車(chē)等。

工(gōng)程(chéng)車輛(liàng)識別(bié)

識別(bié)監管(guǎn)場景下工程車(chē)輛(liàng)檢測，工程(chéng)車(chē)輛(liàng)主要(yào)包括鏟車，叉(chā)車，吊車等。

智慧加油(yóu)站(zhàn)

吸(xī)煙識別(bié)

當判(pàn)斷畫麵中(zhōng)有(yǒu)人(rén)有抽煙(yān)行(háng)為(wéi)，則給(gěi)出目標(biāo)人頭的(dí)位(wèi)置框，並觸(chù)發(fā)報警(jǐng)。

離崗識別

攝像頭(tóu)場景下(xià)沒人(rén)時間超過閾值觸發報(bào)警，返回人員(yuán)及離(lí)崗時長(cháng)信息

車(chē)牌識(shí)別(bié)

對(duì)車輛的(dí)車(chē)牌(pái)號，車(chē)牌(pái)顏色(sè)進(jìn)行識(shí)別。

滅火器(qì)擺放狀態變化(huà)識(shí)別

指(zhǐ)定(dìng)區(qū)域是否存在(zài)滅(miè)火(huǒ)器狀(zhuàng)態發(fā)生(shēng)變化(huà)進行報警，即(jí)指(zhǐ)定畫麵(miàn)區(qū)域內(nèi)滅火器(qì)數量(liáng)從(cóng)無到有或(huò)者從有到無則報警。

靜電(diàn)作業判斷

在加(jiā)油站卸油規(guī)範作(zuò)業(yè)中，若(ruò)靜電(diàn)釋(shì)放時間(jiān)未達到規定(dìng)時長(cháng)開(kāi)始(shǐ)進(jìn)行卸油作業(yè)進行識別，若靜(jìng)電釋放時(shí)間(jiān)不(bù)足，則(zé)立即(jí)報警。

危化車(chē)輛識別(bié)

可對園區(qū)內裝(zhuāng)載(zǎi)危化品的(dí)車(chē)輛進(jìn)行識(shí)別(bié)跟蹤。

玩手(shǒu)機識別(bié)

識別人(rén)員(yuán)是(shì)否(fǒu)在玩手(shǒu)機(jī)，包括看(kàn)手機，拍(pāi)照(zhào)等。

騎(qí)行(háng)打電話識別

針對監(jiān)測場景下非機動車騎行打(dǎ)電話(huà)行為(wéi)報警。

車輛顏色(sè)識別

自(zì)動(dòng)識別(bié)小(xiǎo)型車(chē)輛的(dí)外觀(guān)顏色(sè)

未擺放(fàng)滅(miè)火器(qì)識(shí)別

若未在(zài)指定(dìng)位(wèi)置正確擺(bǎi)放(fàng)滅(miè)火器(qì)，則報警(jǐng)。

煙霧火焰報警(jǐng)

可對煙霧(wù)火焰進(jìn)行(háng)自(zì)動識(shí)別(bié)。

長時(shí)間打電話識(shí)別(bié)

識(shí)別(bié)人(rén)員(yuán)長時(shí)間打(dǎ)電話(huà)行為。

智慧(huì)工(gōng)地(dì)

人員入侵識(shí)別(bié)

監測(cè)場景(jǐng)下判(pàn)斷劃定(dìng)區(qū)域內(nèi)是否(fǒu)有人員(yuán)闖入，當有(yǒu)人進(jìn)入(rù)區域(yù)時(shí)報警。

無人(rén)機皮膚(fū)裸露(lòu)識別

無(wú)人機高(gāo)空(kōng)視角，精(jīng)準鎖定作業人(rén)員四肢裸露違規行(háng)為。

皮膚裸露識(shí)別

當檢(jiǎn)測人(rén)員有(yǒu)裸(luǒ)漏(lòu)的皮膚(fū)則(zé)報(bào)警，檢測內容(róng)僅(jǐn)包括四肢如(rú)手，手臂(bì)，腿，腳，不(bù)包含(hán)臉部(bù)，脖子，胸(xiōng)膛，後(hòu)背(bèi)等

吸煙識(shí)別

當判斷畫(huà)麵中(zhōng)有人有抽(chōu)煙行為(wéi)，則給(gěi)出目標人(rén)頭的位置框，並觸發報警。

摔倒檢(jiǎn)測(cè)

自動(dòng)識別人員(yuán)是否摔(shuāi)倒。

離(lí)崗(gǎng)識(shí)別(bié)

攝像頭場景下沒(méi)人時(shí)間(jiān)超過(guò)閾值觸發報警(jǐng)，返回人(rén)員(yuán)及(jí)離崗時(shí)長信息

工(gōng)衣(yī)工服識別

可對作(zuò)業區(qū)域的(dí)人(rén)員工(gōng)衣工服穿著(zhuó)情況(kuàng)進(jìn)行(háng)自(zì)動識別，兼(jiān)容各(gè)種樣(yàng)式(shì)，樣(yàng)色工服，可支持全(quán)身判(pàn)斷和(hé)單獨(dú)上半身(shēn)判斷。

反(fǎn)光(guāng)衣識別(bié)

識(shí)別畫(huà)麵(miàn)內(nèi)作業人員是(shì)否(fǒu)穿反光(guāng)衣，兼容各(gè)種樣(yàng)式，樣色工(gōng)服。

睡崗(gǎng)識(shí)別

攝(shè)像頭場(cháng)景下(xià)，當檢測到(dào)睡覺(jué)超(chāo)過一(yī)定(dìng)時長(cháng)後(hòu)報(bào)警，返回(huí)人(rén)員信(xìn)息(xī)。

客(kè)流(liú)統(tǒng)計

對監(jiān)管(guǎn)場(cháng)景下(xià)劃定(dìng)的ROI區域(yù)內進入(rù)，離開以(yǐ)及經過的人(rén)員(yuán)進行(háng)數(shù)量統(tǒng)計(jì)。

車輛違停(tíng)識(shí)別(bié)

判(pàn)斷(duàn)劃(huá)定區域(yù)內(nèi)是否有車違(wéi)停(tíng)，當檢(jiǎn)測(cè)到車輛且靜(jìng)止(zhǐ)超(chāo)過(guò)一定(dìng)時(shí)間則(zé)報(bào)警(jǐng)，報(bào)警返(fǎn)回車(chē)輛位置(zhì)框(kuàng)。

滅(miè)火器擺(bǎi)放(fàng)狀態變化(huà)識(shí)別

指(zhǐ)定區(qū)域(yù)是否(fǒu)存在(zài)滅(miè)火(huǒ)器狀態(tài)發生(shēng)變化(huà)進行報(bào)警，即指(zhǐ)定(dìng)畫麵(miàn)區(qū)域內滅(miè)火(huǒ)器(qì)數量(liáng)從(cóng)無(wú)到(dào)有或者從(cóng)有到無則(zé)報警(jǐng)。

智(zhì)慧(huì)城(chéng)管

異常聚(jù)集(jí)識別(bié)

判(pàn)斷(duàn)ROI區域(yù)內是否存在(zài)人群(qún)聚集，當區(qū)域內人員(yuán)數量(liáng)超過閾值則觸(chù)發返回(huí)人頭位(wèi)置框。

車輛(liàng)違停(tíng)識別

判(pàn)斷劃定區域(yù)內(nèi)是否(fǒu)有車(chē)違(wéi)停，當檢測(cè)到車輛且(qiě)靜(jìng)止(zhǐ)超(chāo)過(guò)一定(dìng)時間(jiān)則(zé)報(bào)警，報警返回(huí)車(chē)輛位置框(kuàng)。

液(yè)體泄(xiè)露(lòu)識(shí)別(bié)

識(shí)別(bié)道路及路麵的(dí)積(jī)水，以(yǐ)及識(shí)別(bié)漏油等液體(tǐ)。

奔跑(pǎo)識(shí)別

識別場景中(zhōng)人員的快(kuài)速奔(bēn)跑行(háng)為。

動物(wù)入侵檢測(cè)

在劃定(dìng)的ROI區(qū)域(yù)內進(jìn)行牲畜(xù)識別(bié)檢(jiǎn)測，對檢(jiǎn)測到(dào)牲畜(xù)（牛，羊，狗，馬(mǎ)，貓(māo)五(wǔ)種）返(fǎn)回報警結果(guǒ)。

停車位(wèi)占用識別(bié)

識別車(chē)位(wèi)是否被(bèi)車輛(liàng)占(zhān)用並(bìng)返(fǎn)回編號(hào)。

打(dǎ)架行(háng)為識別(bié)

若檢測到(dào)人(rén)員(yuán)有(yǒu)打(dǎ)架(jià)行為動(dòng)作，立即(jí)報警，該算法目(mù)的(dí)是(shì)提升人員(yuán)管控(kòng)效率(shuài)，保障(zhàng)人員(yuán)安(ān)全。

大件垃圾檢(jiǎn)測

檢(jiǎn)測小區垃圾站(zhàn)場(cháng)景中(zhōng)的大(dà)件垃(lā)圾(jī)，包(bāo)含廢(fèi)舊家具，廢舊(jiù)電器，年花(huā)年(nián)桔，綠化垃(lā)圾等(děng)。

河(hé)道漂浮物(wù)檢測(cè)

指(zhǐ)江(jiāng)麵河(hé)道上是否(fǒu)有漂浮物，若有(yǒu)則(zé)輸(shū)出報(bào)警(jǐng)信息。

持械檢測

檢測目標人物是否(fǒu)持有菜刀(dāo)，錘子(zǐ)等(děng)危(wēi)險物，若(ruò)檢測到危(wēi)險(xiǎn)物，則輸出(chū)報警(jǐng)信(xìn)息(xī)。

渣土車(chē)識別(bié)

渣(zhā)土(tǔ)車(chē)識別算(suàn)法可對作業(yè)區域(yù)內的渣(zhā)土車進(jìn)行識(shí)別跟(gēn)蹤。

道(dào)路(lù)積水識(shí)別(bié)

道路(lù)積水識別可(kě)對地麵(miàn)的積水情況進行自動(dòng)識別(bié)，若檢測(cè)到有積水(shuǐ)情(qíng)況，則立即報(bào)警。

智慧高速

人員入(rù)侵識別(bié)

監測場(cháng)景(jǐng)下(xià)判斷劃定(dìng)區域內是(shì)否有(yǒu)人(rén)員(yuán)闖入(rù)，當有人進(jìn)入(rù)區域(yù)時報警(jǐng)。

車牌識(shí)別

對車輛的車(chē)牌號(hào)，車(chē)牌(pái)顏色進行(háng)識別。

交通(tōng)統計量

交(jiāo)通統(tǒng)計量算(suàn)法可識別車道ID，車(chē)輛排(pái)隊(duì)長(cháng)度(dù)，車速，車時(shí)距(jù)，車流(liú)量統計。

無(wú)人機工程車輛識別

識(shí)別監管場景下工(gōng)程車輛檢測，工程(chéng)車輛主(zhǔ)要包(bāo)括鏟車，叉(chā)車(chē)，吊車(chē)等。

工程車輛(liàng)識(shí)別(bié)

識別(bié)監(jiān)管場景(jǐng)下工程(chéng)車(chē)輛檢測，工程車輛(liàng)主(zhǔ)要包(bāo)括鏟車(chē)，叉(chā)車，吊(diào)車(chē)等。

汽(qì)車LCD裏程識別

識(shí)別車輛(liàng)裏程表(biǎo)中(zhōng)的總(zǒng)裏(lǐ)程數(shù)，輸入為車輛(liàng)裏程表圖(tú)像(xiàng)，輸(shū)出為裏程表中的(dí)總裏程數。

玩手(shǒu)機識別

識別(bié)人(rén)員是(shì)否在玩手機，包括(kuò)看手機(jī)，拍照等。

車輛朝向識(shí)別

車(chē)輛朝向識(shí)別算(suàn)法(fǎ)通(tōng)過區分車輛駛向/駛(shǐ)離攝(shè)像(xiàng)頭，以判斷車(chē)輛行駛的方向。

車(chē)輛顏(yán)色(sè)識別(bié)

自動(dòng)識別小型(xíng)車(chē)輛的外觀(guān)顏色

車輛類(lèi)型識別

對車(chē)輛的類(lèi)型進(jìn)行識(shí)別，可識(shí)別公(gōng)交車，卡車，油罐車，攪拌(bàn)車，皮(pí)卡等(děng)多種(zhǒng)類型(xíng)車輛(liàng)進行識別。

區(qū)域車輛計數(shù)

實時(shí)統(tǒng)計(jì)指定區域內的車輛數量。

動物入侵檢(jiǎn)測

在(zài)劃定(dìng)的ROI區域內進行牲(shēng)畜識別(bié)檢測，對檢(jiǎn)測到(dào)牲畜(xù)（牛，羊(yáng)，狗(gǒu)，馬，貓五種）返回(huí)報警(jǐng)結果。

智慧工廠(chǎng)

人員入(rù)侵識(shí)別(bié)

監測場景下(xià)判(pàn)斷劃定區域內是否(fǒu)有人(rén)員闖(chuǎng)入(rù)，當(dāng)有人(rén)進入區(qū)域時報警。

無(wú)人機皮膚裸(luǒ)露識(shí)別(bié)

無(wú)人(rén)機(jī)高空視角(jiǎo)，精準鎖定作業人員四肢(zhī)裸(luǒ)露(lòu)違規行為。

皮(pí)膚(fū)裸露識別

當檢(jiǎn)測(cè)人(rén)員有裸漏(lòu)的皮膚(fū)則(zé)報警，檢測內(nèi)容僅包括(kuò)四肢如(rú)手，手臂，腿，腳，不(bù)包含(hán)臉部(bù)，脖子，胸膛(táng)，後背等

吸煙(yān)識(shí)別

當判(pàn)斷畫麵(miàn)中(zhōng)有(yǒu)人(rén)有抽煙(yān)行為(wéi)，則(zé)給(gěi)出(chū)目標人(rén)頭(tóu)的位(wèi)置框(kuàng)，並(bìng)觸發報警。

室外(wài)漏(lòu)油識(shí)別

判斷(duàn)石油(yóu)，石(shí)化室外(wài)場景(jǐng)石(shí)油泄(xiè)露情況，通(tōng)過判斷(duàn)地麵(miàn)是否有一定麵積(jī)的(dí)黑色(sè)粘稠(chóu)液體堆積(jī)。

室內漏(lòu)油(yóu)識(shí)別

判(pàn)斷(duàn)石(shí)油，石(shí)化(huà)室(shì)內場景(jǐng)石油泄(xiè)露情(qíng)況，通過判(pàn)斷地麵(miàn)是否(fǒu)有一(yī)定麵積的(dí)黑(hēi)色粘(nián)稠液體堆(duī)積(jī)。

摔倒(dǎo)檢(jiǎn)測(cè)

自動(dòng)識別人員是(shì)否摔倒。

異(yì)常(cháng)聚(jù)集識別

判(pàn)斷ROI區域(yù)內(nèi)是否存在人(rén)群聚集(jí)，當區域內人(rén)員(yuán)數(shù)量超(chāo)過(guò)閾(yù)值(zhí)則觸發返回人頭(tóu)位置框。

徘(pái)徊識(shí)別

攝(shè)像頭(tóu)場景(jǐng)下，當存(cún)在長時(shí)間(jiān)徘(pái)徊(huái)的可疑(yí)人員(yuán)時(shí)，進(jìn)行(háng)實(shí)時報警。

離(lí)崗識別

攝像頭場(cháng)景下沒人(rén)時間超(chāo)過閾(yù)值觸發(fā)報(bào)警，返回人員(yuán)及離(lí)崗時(shí)長信(xìn)息(xī)

車牌識別

對車(chē)輛的(dí)車牌(pái)號，車牌顏色進行(háng)識(shí)別(bié)。

工(gōng)衣工(gōng)服(fú)識別

可(kě)對作業區域(yù)的人員工衣工服(fú)穿(chuān)著(zhuó)情況進行自動識別，兼容各(gè)種樣式(shì)，樣色工服(fú)，可支持(chí)全(quán)身(shēn)判(pàn)斷和(hé)單(dān)獨上半身(shēn)判斷。

智(zhì)慧商業(yè)綜合體

無客(kè)戶時(shí)現(xiàn)金(jīn)長(cháng)時間(jiān)堆(duī)放

檢測(cè)銀行櫃(guì)台(tái)在(zài)無交(jiāo)易(yì)，無(wú)客戶場景(jǐng)下現金是(shì)長時(shí)間(jiān)堆放。

吸煙識別(bié)

當判斷畫麵中有(yǒu)人(rén)有(yǒu)抽煙(yān)行為，則給出目標人頭的(dí)位(wèi)置(zhì)框，並(bìng)觸(chù)發(fā)報警。

摔倒檢(jiǎn)測(cè)

自(zì)動(dòng)識別人員是否摔倒。

徘徊識別

攝(shè)像(xiàng)頭場(cháng)景(jǐng)下(xià)，當存在(zài)長(cháng)時間徘徊的可(kě)疑人(rén)員時，進行實時(shí)報警(jǐng)。

離崗(gǎng)識別

攝(shè)像(xiàng)頭(tóu)場(cháng)景(jǐng)下沒人時間超過閾值觸(chù)發報警(jǐng)，返回人員及(jí)離(lí)崗時(shí)長(cháng)信(xìn)息(xī)

車牌(pái)識別

對車(chē)輛(liàng)的車牌號(hào)，車牌顏(yán)色進行識別。

睡崗識別(bié)

攝(shè)像頭場(cháng)景(jǐng)下，當(dāng)檢測(cè)到睡覺(jué)超過(guò)一定時(shí)長後報(bào)警，返回人員信息。

客流統計

對(duì)監管(guǎn)場景下劃(huá)定的ROI區(qū)域內(nèi)進(jìn)入(rù)，離(lí)開以及(jí)經過的(dí)人(rén)員進行(háng)數(shù)量統計(jì)。

車(chē)輛違(wéi)停識別

判(pàn)斷劃定區域(yù)內是(shì)否有車違(wéi)停(tíng)，當(dāng)檢測(cè)到車(chē)輛且靜止超過一定時間(jiān)則報警，報警返回(huí)車輛(liàng)位(wèi)置框。

滅火(huǒ)器(qì)擺放狀態(tài)變化識別

指定區(qū)域是(shì)否存在滅火器(qì)狀態發生變化(huà)進行報警(jǐng)，即(jí)指(zhǐ)定(dìng)畫麵區域(yù)內(nèi)滅火器數量從(cóng)無到有或者從有(yǒu)到無則報警。

扶(fú)梯(tī)逆(nì)行(háng)檢(jiǎn)測

檢(jiǎn)測扶梯區域內(nèi)是否(fǒu)有人逆行，當檢測到(dào)逆行行為時(shí)報(bào)警.

消防(fáng)通道堵(dǔ)塞(sāi)識別

對消防通道內(nèi)固(gù)定(dìng)攝(shè)像(xiàng)頭(tóu)下的(dí)不(bù)定(dìng)類別物體(tǐ)進行判斷，若(ruò)發現消防通道(dào)被占用則(zé)報警(jǐng)。

智(zhì)慧地鐵(tiě)

吸煙(yān)識別

當判(pàn)斷(duàn)畫麵(miàn)中有人有抽煙行為(wéi)，則給出(chū)目標(biāo)人頭的位置(zhì)框(kuàng)，並觸發(fā)報(bào)警(jǐng)。

摔倒(dǎo)檢(jiǎn)測(cè)

自動(dòng)識(shí)別人員(yuán)是(shì)否(fǒu)摔倒。

工衣工(gōng)服(fú)識別(bié)

可(kě)對(duì)作業區域(yù)的(dí)人(rén)員工衣工服(fú)穿(chuān)著情況進(jìn)行(háng)自動識別，兼(jiān)容(róng)各(gè)種樣(yàng)式(shì)，樣色工(gōng)服(fú)，可支持(chí)全(quán)身(shēn)判斷(duàn)和(hé)單(dān)獨上半(bàn)身(shēn)判斷。

睡崗(gǎng)識別

攝像(xiàng)頭場(cháng)景下，當檢測到睡(shuì)覺(jué)超(chāo)過(guò)一(yī)定時長後(hòu)報警，返回人(rén)員信息(xī)。

鐵路(lù)異物(wù)檢(jiǎn)測(cè)

檢測(cè)鐵路(lù)沿綫是否(fǒu)有人員，落石(shí)，樹枝，包裹(guǒ)，紙板，輕(qīng)飄物等侵限。

客流統計(jì)

對監(jiān)管場(cháng)景(jǐng)下劃(huá)定(dìng)的ROI區域(yù)內進(jìn)入(rù)，離(lí)開以及經過的人員(yuán)進(jìn)行(háng)數量(liáng)統(tǒng)計(jì)。

滅(miè)火器擺放狀態變化(huà)識別

指(zhǐ)定區域是(shì)否存在滅(miè)火(huǒ)器狀態發(fā)生(shēng)變化(huà)進行報警(jǐng)，即(jí)指(zhǐ)定畫(huà)麵(miàn)區域內滅火(huǒ)器數(shù)量從無到(dào)有或者從有到(dào)無(wú)則報警。

扶梯(tī)逆(nì)行(háng)檢測(cè)

檢測扶梯區域內(nèi)是否有人(rén)逆行(háng)，當(dāng)檢測(cè)到(dào)逆(nì)行行(háng)為(wéi)時報(bào)警.

消防通(tōng)道堵塞識別

對消防通道內(nèi)固定(dìng)攝(shè)像(xiàng)頭下(xià)的不定類別物體(tǐ)進(jìn)行判(pàn)斷，若發(fā)現(xiàn)消防(fáng)通道被占用則報(bào)警。

嬰(yīng)兒(ér)車檢(jiǎn)測(cè)

監管場(cháng)景(jǐng)下，檢測嬰兒(ér)車(chē)，當出(chū)現(xiàn)目標(biāo)物體是(shì)則(zé)報警，報警(jǐng)返(fǎn)回目(mù)標(biāo)位置框(kuàng)。

大件行(háng)李識別(bié)

當出現目(mù)標物體是(shì)大件(jiàn)行李(lǐ)（所有行李(lǐ)箱均屬於大(dà)件行(háng)李）則報(bào)警，並同步返(fǎn)回目標位(wèi)置框(kuàng)。

監(jiān)控(kòng)畫(huà)麵異(yì)常識(shí)別

判(pàn)斷(duàn)攝(shè)像(xiàng)頭的畫(huà)麵(miàn)是(shì)否(fǒu)存(cún)在模(mó)糊，遮擋(dǎng)，花屏等異常情(qíng)況(kuàng)。

智慧燃(rán)氣

人(rén)員入(rù)侵識別(bié)

監測(cè)場景下判(pàn)斷劃(huá)定(dìng)區域內(nèi)是(shì)否(fǒu)有(yǒu)人(rén)員(yuán)闖(chuǎng)入(rù)，當有(yǒu)人(rén)進入(rù)區域時報警(jǐng)。

無人機皮膚(fū)裸(luǒ)露(lòu)識別(bié)

無人(rén)機高空視(shì)角(jiǎo)，精準鎖定(dìng)作業人(rén)員(yuán)四(sì)肢(zhī)裸露(lòu)違(wéi)規行為。

皮膚裸露識(shí)別(bié)

當檢測(cè)人(rén)員(yuán)有裸(luǒ)漏(lòu)的(dí)皮(pí)膚(fū)則(zé)報(bào)警，檢測內容僅包(bāo)括(kuò)四(sì)肢(zhī)如手，手臂，腿(tuǐ)，腳，不(bù)包(bāo)含臉(liǎn)部(bù)，脖子，胸膛，後(hòu)背等(děng)

吸煙(yān)識(shí)別

當(dāng)判(pàn)斷畫(huà)麵(miàn)中有(yǒu)人(rén)有(yǒu)抽煙(yān)行(háng)為(wéi)，則(zé)給(gěi)出(chū)目標人頭(tóu)的位(wèi)置框(kuàng)，並觸發(fā)報警。

離(lí)崗識別(bié)

攝(shè)像(xiàng)頭(tóu)場景(jǐng)下沒(méi)人時間超(chāo)過閾值(zhí)觸(chù)發報警(jǐng)，返(fǎn)回人(rén)員(yuán)及離崗時長信(xìn)息

工(gōng)衣工(gōng)服識別

可對作(zuò)業區域的人員工衣(yī)工服(fú)穿(chuān)著(zhuó)情況(kuàng)進行(háng)自動(dòng)識(shí)別，兼容各(gè)種樣(yàng)式，樣色工服(fú)，可支持(chí)全(quán)身判(pàn)斷和單(dān)獨上(shàng)半(bàn)身判斷。

反(fǎn)光衣識別

識(shí)別畫麵(miàn)內作(zuò)業人員(yuán)是否(fǒu)穿(chuān)反(fǎn)光(guāng)衣，兼(jiān)容(róng)各種(zhǒng)樣(yàng)式，樣(yàng)色工(gōng)服。

滅火器擺放狀(zhuàng)態變化識別

指定區域是否(fǒu)存在(zài)滅火(huǒ)器狀(zhuàng)態發生(shēng)變(biàn)化(huà)進(jìn)行報警，即指定畫麵區域內(nèi)滅火(huǒ)器(qì)數(shù)量從(cóng)無到有(yǒu)或(huò)者(zhě)從(cóng)有(yǒu)到無則報(bào)警。

無(wú)人機工(gōng)程(chéng)車(chē)輛識別

識別監管場景下工(gōng)程車(chē)輛檢(jiǎn)測(cè)，工程(chéng)車輛主(zhǔ)要包括鏟(chǎn)車(chē)，叉車，吊車等。

工(gōng)程(chéng)車輛識別

識別監管場景下(xià)工(gōng)程車輛檢(jiǎn)測(cè)，工(gōng)程(chéng)車輛主(zhǔ)要包(bāo)括鏟車，叉車，吊(diào)車(chē)等(děng)。

騎(qí)行打電(diàn)話(huà)識(shí)別

針對(duì)監測場景下(xià)非機(jī)動車騎(qí)行(háng)打電(diàn)話(huà)行為報(bào)警(jǐng)。

工作帽識(shí)別(bié)

識(shí)別頭上(shàng)是否戴(dài)了(liǎo)安(ān)全(quán)帽，棉帽，對未戴(dài)安全帽或者棉帽(mào)的人(rén)輸(shū)出(chū)報警信息。對(duì)工作(zuò)區域內的工(gōng)作(zuò)人(rén)員進(jìn)行未戴工作帽(mào)抓拍告警(jǐng)。

智慧(huì)火電(diàn)

工衣工服(fú)識(shí)別

可對(duì)作業區域(yù)的(dí)人員工衣(yī)工服穿著(zhuó)情(qíng)況進行自動識(shí)別(bié)，兼容各(gè)種樣式，樣色(sè)工服，可支(zhī)持全身判(pàn)斷和單(dān)獨上(shàng)半(bàn)身(shēn)判斷(duàn)。

滅火(huǒ)器(qì)擺放(fàng)狀(zhuàng)態(tài)變(biàn)化識別

指(zhǐ)定(dìng)區(qū)域(yù)是(shì)否(fǒu)存(cún)在滅火器狀(zhuàng)態發(fā)生變(biàn)化進(jìn)行報警(jǐng)，即指(zhǐ)定畫麵區域內(nèi)滅火(huǒ)器數(shù)量(liáng)從無到有或(huò)者從有(yǒu)到無則報(bào)警。

無人機工(gōng)程(chéng)車(chē)輛(liàng)識(shí)別

識別(bié)監(jiān)管(guǎn)場景下工程(chéng)車(chē)輛檢(jiǎn)測(cè)，工(gōng)程車輛主要(yào)包(bāo)括鏟車，叉(chā)車，吊車(chē)等。

工(gōng)程車輛識別

識別監(jiān)管場景(jǐng)下工程車(chē)輛檢(jiǎn)測(cè)，工程車輛主(zhǔ)要(yào)包(bāo)括鏟車，叉車(chē)，吊車等。

應急包識別(bié)

判斷作業(yè)人(rén)員是(shì)否按要(yào)求隨身(shēn)攜(xié)帶(dài)應急包。

護(hù)目(mù)鏡識別

識別(bié)工(gōng)作(zuò)人員(yuán)是(shì)否佩戴護(hù)目(mù)鏡，對未(wèi)戴護(hù)目鏡的人員輸出告(gào)警(jǐng)信息(xī)。

吊(diào)籃(lán)人(rén)數變動識別(bié)

識(shí)別(bié)吊籃內人數變化情(qíng)況(kuàng)。

工(gōng)作梯無人扶梯(tī)識別(bié)

判斷作業人員是否在使用工作梯時無(wú)人扶(fú)梯(tī)。

杆塔(tǎ)倒伏識別(bié)

判(pàn)斷輸入圖(tú)像(xiàng)中的杆塔(tǎ)是否傾(qīng)斜(xié)或傾(qīng)倒(dǎo)。

智(zhì)慧電(diàn)網

人員(yuán)入(rù)侵識(shí)別(bié)

監(jiān)測場景(jǐng)下判斷(duàn)劃(huá)定(dìng)區(qū)域內(nèi)是否有人員(yuán)闖(chuǎng)入，當有(yǒu)人(rén)進(jìn)入區(qū)域時報(bào)警(jǐng)。

吸煙(yān)識(shí)別(bié)

當判斷畫麵中(zhōng)有人有(yǒu)抽煙行(háng)為，則給出(chū)目(mù)標人頭(tóu)的位(wèi)置(zhì)框，並觸(chù)發報警。

摔倒(dǎo)檢(jiǎn)測

自動識(shí)別人(rén)員是(shì)否(fǒu)摔(shuāi)倒。

異常聚(jù)集識(shí)別

判斷ROI區(qū)域(yù)內是否存(cún)在人(rén)群聚(jù)集，當(dāng)區域(yù)內人員(yuán)數(shù)量(liáng)超過(guò)閾(yù)值則觸(chù)發返回人頭位(wèi)置框(kuàng)。

離(lí)崗識別(bié)

攝(shè)像(xiàng)頭場景下沒人(rén)時(shí)間(jiān)超過(guò)閾值觸發(fā)報警，返回(huí)人員及(jí)離崗時長(cháng)信息(xī)

工衣(yī)工服(fú)識(shí)別(bié)

可(kě)對(duì)作業區域(yù)的人員工(gōng)衣(yī)工服穿著情況進行(háng)自(zì)動識別，兼容(róng)各種(zhǒng)樣式，樣(yàng)色工(gōng)服(fú)，可(kě)支(zhī)持全身判斷(duàn)和(hé)單(dān)獨(dú)上(shàng)半身判斷。

反(fǎn)光(guāng)衣(yī)識(shí)別

識別(bié)畫(huà)麵內作(zuò)業(yè)人員(yuán)是否穿反光衣，兼容(róng)各(gè)種樣式(shì)，樣色工(gōng)服(fú)。

睡崗識(shí)別

攝像頭場景下，當檢(jiǎn)測(cè)到(dào)睡覺超(chāo)過一定時(shí)長後報警，返回(huí)人(rén)員信(xìn)息。

車輛違停識(shí)別(bié)

判斷劃定區(qū)域(yù)內(nèi)是(shì)否有(yǒu)車(chē)違停(tíng)，當檢測(cè)到(dào)車輛且靜止(zhǐ)超過(guò)一(yī)定(dìng)時間(jiān)則(zé)報(bào)警，報(bào)警返(fǎn)回車(chē)輛(liàng)位置框(kuàng)。

滅(miè)火器(qì)擺(bǎi)放狀(zhuàng)態變(biàn)化識(shí)別

指定(dìng)區(qū)域是(shì)否存在滅火器狀(zhuàng)態(tài)發生變化進(jìn)行(háng)報(bào)警(jǐng)，即指(zhǐ)定畫(huà)麵(miàn)區域內滅火(huǒ)器數量(liáng)從(cóng)無到有(yǒu)或者(zhě)從有到(dào)無則(zé)報警(jǐng)。

銘(míng)牌(pái)OCR識(shí)別(bié)

電力設備(bèi)銘牌上信息的光(guāng)學字符(fú)識別(OCR)，適(shì)合手持(chí)場景拍攝(shè)的(dí)銘(míng)牌(pái)數據。

無(wú)人機工(gōng)程車(chē)輛(liàng)識(shí)別(bié)

識別監管場景(jǐng)下工程車(chē)輛檢(jiǎn)測(cè)，工程車(chē)輛主要包括鏟(chǎn)車(chē)，叉(chā)車，吊(diào)車等。

智慧冶金

人員(yuán)入侵識別

監測場景下判(pàn)斷劃(huá)定區域(yù)內是(shì)否(fǒu)有人員(yuán)闖入，當有(yǒu)人進(jìn)入區域時報警(jǐng)。

無(wú)人(rén)機(jī)皮膚(fū)裸(luǒ)露識別

無(wú)人機(jī)高空(kōng)視(shì)角，精(jīng)準鎖(suǒ)定(dìng)作業人(rén)員四肢(zhī)裸(luǒ)露違規(guī)行(háng)為(wéi)。

皮膚裸(luǒ)露識別

當檢(jiǎn)測人員有裸漏(lòu)的皮膚則報(bào)警，檢(jiǎn)測內(nèi)容僅包括(kuò)四肢如手，手臂(bì)，腿(tuǐ)，腳，不包(bāo)含臉部，脖子(zǐ)，胸膛，後(hòu)背等

吸煙(yān)識(shí)別

當判斷(duàn)畫麵(miàn)中(zhōng)有人(rén)有抽(chōu)煙行為，則(zé)給出目(mù)標人(rén)頭的位置框(kuàng)，並觸(chù)發報警(jǐng)。

摔(shuāi)倒(dǎo)檢測

自動識別(bié)人員(yuán)是否(fǒu)摔(shuāi)倒。

工衣工(gōng)服(fú)識別

可(kě)對(duì)作業區(qū)域(yù)的人員(yuán)工(gōng)衣工服穿著情況(kuàng)進(jìn)行自(zì)動識(shí)別(bié)，兼(jiān)容(róng)各(gè)種樣式，樣色(sè)工服，可支(zhī)持(chí)全(quán)身判斷和(hé)單獨(dú)上半(bàn)身(shēn)判斷(duàn)。

反光衣識別

識別畫(huà)麵(miàn)內作業人(rén)員(yuán)是(shì)否(fǒu)穿(chuān)反光衣，兼(jiān)容(róng)各種樣式，樣色工(gōng)服(fú)。

睡(shuì)崗識別

攝像頭場景(jǐng)下，當檢測到睡覺(jué)超過一定時長(cháng)後報警，返回人員(yuán)信息。

無(wú)人(rén)機(jī)工程車(chē)輛識(shí)別

識別(bié)監(jiān)管(guǎn)場(cháng)景下(xià)工程(chéng)車輛(liàng)檢測，工程車(chē)輛(liàng)主要包(bāo)括鏟車(chē)，叉(chā)車(chē)，吊(diào)車等(děng)。

工(gōng)程車(chē)輛(liàng)識別

識別監管場(cháng)景下工程(chéng)車輛(liàng)檢測(cè)，工(gōng)程(chéng)車(chē)輛主要(yào)包(bāo)括(kuò)鏟車，叉(chā)車(chē)，吊(diào)車(chē)等(děng)。

騎(qí)行(háng)打電(diàn)話(huà)識別

針對監(jiān)測(cè)場景下(xià)非(fēi)機(jī)動車騎行打(dǎ)電(diàn)話行為(wéi)報(bào)警(jǐng)。

工作帽(mào)識別(bié)

識別(bié)頭上是否(fǒu)戴了(liǎo)安(ān)全(quán)帽(mào)，棉帽，對(duì)未(wèi)戴安全帽或(huò)者棉帽的人輸出(chū)報警信(xìn)息(xī)。對(duì)工(gōng)作區(qū)域(yù)內的(dí)工作人員(yuán)進(jìn)行未戴工作(zuò)帽(mào)抓拍(pāi)告警(jǐng)。

智慧糧庫

吸煙(yān)識(shí)別

當判(pàn)斷(duàn)畫麵中有(yǒu)人有(yǒu)抽煙(yān)行為，則給(gěi)出(chū)目標人頭的(dí)位置框(kuàng)，並(bìng)觸發報警(jǐng)。

摔倒檢測(cè)

自動(dòng)識別人(rén)員(yuán)是否摔(shuāi)倒。

離崗(gǎng)識(shí)別(bié)

攝像頭(tóu)場景下(xià)沒(méi)人時間超(chāo)過閾值(zhí)觸發報警(jǐng)，返(fǎn)回人(rén)員及(jí)離(lí)崗(gǎng)時長信(xìn)息(xī)

反光衣識(shí)別

識別畫麵內(nèi)作業人員是否(fǒu)穿反(fǎn)光(guāng)衣(yī)，兼容(róng)各種樣式，樣色(sè)工服(fú)。

睡崗(gǎng)識別

攝像頭場景下(xià)，當檢測(cè)到睡覺(jué)超(chāo)過(guò)一定(dìng)時(shí)長後報(bào)警，返(fǎn)回人(rén)員信息(xī)。

車(chē)輛違(wéi)停識別

判斷劃(huá)定區域內是(shì)否有車(chē)違停(tíng)，當檢(jiǎn)測到車(chē)輛且(qiě)靜止超過一定時間(jiān)則(zé)報(bào)警，報警返(fǎn)回(huí)車輛位置(zhì)框。

滅火器(qì)擺放(fàng)狀(zhuàng)態(tài)變(biàn)化(huà)識別

指定(dìng)區域是(shì)否存(cún)在滅(miè)火器狀(zhuàng)態(tài)發(fā)生變化進行(háng)報警，即指定畫(huà)麵區域內(nèi)滅(miè)火(huǒ)器數量從無到(dào)有(yǒu)或者從有到(dào)無則報警。

監控畫(huà)麵異常識(shí)別

判斷攝像頭的畫麵是(shì)否存(cún)在模糊，遮(zhē)擋(dǎng)，花屏等異常情況(kuàng)。

攀爬識別

當(dāng)身(shēn)體最(zuì)下邊(biān)緣進入(rù)檢(jiǎn)測範圍內時(shí)報警(jǐng)。

翻(fān)越圍(wéi)欄(lán)識別

當(dāng)監(jiān)測到有人員違規(guī)跨過，翻越預(yù)先劃(huá)定好(hǎo)的(dí)圍(wéi)欄或(huò)綫(xiàn)條，則立即(jí)報(bào)警(jǐng)。

未佩(pèi)戴(dài)口罩識別

在要(yào)求佩(pèi)戴口(kǒu)罩的場所(suǒ)，對人員(yuán)未(wèi)正(zhèng)常佩戴口罩進行識別報(bào)警(jǐng)。

倉門(mén)開關(guān)檢測

通過檢測門的主要關鍵點(diǎn)位置，計算(suàn)連綫與(yǔ)角度(dù)閾值之間的(dí)關係，判(pàn)斷(duàn)門(mén)的開關狀(zhuàng)態

智慧港(gǎng)口

人(rén)員入侵(qīn)識(shí)別(bié)

監測(cè)場(cháng)景下(xià)判(pàn)斷劃定(dìng)區(qū)域(yù)內是(shì)否(fǒu)有(yǒu)人(rén)員(yuán)闖(chuǎng)入，當有人(rén)進(jìn)入區(qū)域(yù)時(shí)報警(jǐng)。

無(wú)人機皮膚裸露(lòu)識別

無(wú)人機(jī)高空視(shì)角(jiǎo)，精(jīng)準鎖(suǒ)定作業(yè)人員四肢裸(luǒ)露(lòu)違規(guī)行為(wéi)。

皮(pí)膚裸露識(shí)別

當檢(jiǎn)測(cè)人(rén)員(yuán)有(yǒu)裸漏的(dí)皮(pí)膚則報(bào)警(jǐng)，檢(jiǎn)測(cè)內(nèi)容僅包括(kuò)四肢如手，手(shǒu)臂(bì)，腿，腳(jiǎo)，不(bù)包(bāo)含臉(liǎn)部(bù)，脖子，胸膛，後背等

吸煙識別(bié)

當判斷畫麵中有人(rén)有抽煙(yān)行(háng)為，則給出(chū)目(mù)標人(rén)頭的(dí)位置框，並觸發報警。

摔倒檢(jiǎn)測

自動(dòng)識(shí)別(bié)人(rén)員是否摔倒。

異(yì)常聚集識(shí)別

判斷ROI區域內(nèi)是(shì)否存在(zài)人群聚集(jí)，當區域內人員數(shù)量超過(guò)閾值(zhí)則(zé)觸發返(fǎn)回(huí)人頭位置框。

離(lí)崗識(shí)別

攝像頭(tóu)場景(jǐng)下(xià)沒(méi)人時間(jiān)超(chāo)過閾(yù)值觸發報(bào)警(jǐng)，返回人(rén)員及離崗(gǎng)時長(cháng)信息(xī)

工衣(yī)工服(fú)識別(bié)

可(kě)對(duì)作業(yè)區(qū)域(yù)的(dí)人員工衣工(gōng)服穿著情(qíng)況進(jìn)行自(zì)動(dòng)識別，兼容各(gè)種(zhǒng)樣式(shì)，樣(yàng)色工服(fú)，可(kě)支持(chí)全(quán)身判(pàn)斷和(hé)單獨上半身(shēn)判斷。

反(fǎn)光(guāng)衣識(shí)別

識(shí)別(bié)畫(huà)麵內作業(yè)人員是(shì)否穿反光衣，兼容(róng)各(gè)種樣(yàng)式，樣色(sè)工(gōng)服。

睡崗識別

攝(shè)像(xiàng)頭場景(jǐng)下，當檢測到睡覺(jué)超(chāo)過(guò)一(yī)定時(shí)長(cháng)後報警，返(fǎn)回人員信(xìn)息(xī)。

車(chē)輛違停識(shí)別

判斷劃定區域內是(shì)否(fǒu)有(yǒu)車(chē)違停(tíng)，當檢(jiǎn)測到(dào)車輛且(qiě)靜止(zhǐ)超過一(yī)定(dìng)時(shí)間(jiān)則報(bào)警，報警(jǐng)返回車輛(liàng)位置框。

滅(miè)火器擺放狀(zhuàng)態(tài)變(biàn)化識別

指定區(qū)域是否存在滅(miè)火(huǒ)器狀(zhuàng)態(tài)發(fā)生(shēng)變(biàn)化進(jìn)行(háng)報(bào)警(jǐng)，即指定畫(huà)麵區域(yù)內滅(miè)火器數(shù)量從無(wú)到有或(huò)者(zhě)從有到無則(zé)報警(jǐng)。

智慧(huì)社區

無人機煙(yān)火(huǒ)識(shí)別

無人(rén)機(jī)高空巡航，檢測森(sēn)林(lín)，村莊(zhuāng)是否有(yǒu)火(huǒ)焰或(huò)煙(yān)霧。

摔(shuāi)倒(dǎo)檢(jiǎn)測(cè)

自動識別(bié)人(rén)員是否(fǒu)摔倒(dǎo)。

異常聚(jù)集(jí)識別(bié)

判斷ROI區域(yù)內是(shì)否(fǒu)存在人群(qún)聚(jù)集(jí)，當區(qū)域內人(rén)員數量(liáng)超過閾值則(zé)觸發返回人頭(tóu)位(wèi)置框。

離崗識(shí)別

攝(shè)像(xiàng)頭(tóu)場景下沒人時間超(chāo)過閾值觸(chù)發(fā)報警，返回(huí)人員(yuán)及(jí)離(lí)崗時長(cháng)信息

車牌(pái)識別(bié)

對(duì)車(chē)輛(liàng)的車(chē)牌號(hào)，車牌顏色進行(háng)識(shí)別(bié)。

反光(guāng)衣識(shí)別

識別(bié)畫(huà)麵(miàn)內(nèi)作(zuò)業(yè)人員(yuán)是否(fǒu)穿(chuān)反(fǎn)光衣，兼容各(gè)種(zhǒng)樣式，樣(yàng)色(sè)工服(fú)。

睡崗識別(bié)

攝(shè)像頭場景下(xià)，當檢測(cè)到(dào)睡(shuì)覺(jué)超過(guò)一(yī)定時(shí)長後(hòu)報(bào)警，返(fǎn)回(huí)人(rén)員信(xìn)息。

車輛違停(tíng)識別

判斷(duàn)劃(huá)定區域內(nèi)是否有(yǒu)車違(wéi)停，當檢測到車輛(liàng)且(qiě)靜(jìng)止(zhǐ)超(chāo)過一定時(shí)間(jiān)則報(bào)警(jǐng)，報(bào)警返回車輛(liàng)位(wèi)置(zhì)框。

滅(miè)火器(qì)擺(bǎi)放(fàng)狀(zhuàng)態變(biàn)化(huà)識(shí)別

指(zhǐ)定區(qū)域是否(fǒu)存(cún)在滅(miè)火器狀(zhuàng)態發生變化(huà)進行報警(jǐng)，即(jí)指(zhǐ)定畫麵區域內(nèi)滅火器數量從無(wú)到有(yǒu)或者(zhě)從有(yǒu)到無則報(bào)警。

銘(míng)牌OCR識(shí)別

電(diàn)力設(shè)備銘牌上(shàng)信(xìn)息的(dí)光學(xué)字符(fú)識(shí)別(OCR)，適合手持場景拍攝的(dí)銘(míng)牌(pái)數(shù)據(jù)。

消(xiāo)防通(tōng)道堵塞(sāi)識(shí)別

對消(xiāo)防通(tōng)道內固定攝像(xiàng)頭(tóu)下的不定類(lèi)別(bié)物(wù)體進行(háng)判斷，若(ruò)發(fā)現消防通(tōng)道被占用(yòng)則報警(jǐng)。

監控(kòng)畫麵(miàn)異(yì)常(cháng)識別(bié)

判斷攝(shè)像頭的(dí)畫麵是否存在(zài)模糊，遮擋，花(huā)屏(píng)等(děng)異常(cháng)情況(kuàng)。

智慧消(xiāo)防

無(wú)人(rén)機(jī)煙(yān)火識(shí)別

無人機(jī)高(gāo)空巡(xún)航，檢(jiǎn)測森林(lín)，村莊是否(fǒu)有火焰或煙(yān)霧(wù)。

吸煙(yān)識別(bié)

當判斷(duàn)畫(huà)麵中(zhōng)有(yǒu)人有抽煙行(háng)為(wéi)，則(zé)給出目標人頭的位置(zhì)框，並觸發(fā)報警。

離(lí)崗(gǎng)識別

攝像頭場景(jǐng)下(xià)沒人時間超(chāo)過閾(yù)值(zhí)觸(chù)發(fā)報(bào)警，返回人員及離(lí)崗時(shí)長信(xìn)息(xī)

睡(shuì)崗識別

攝像(xiàng)頭場景下，當檢(jiǎn)測到睡覺超過(guò)一(yī)定時長後報(bào)警，返回人員信息。

車(chē)輛(liàng)違(wéi)停(tíng)識別(bié)

判斷劃(huá)定(dìng)區域(yù)內(nèi)是(shì)否有車(chē)違停(tíng)，當檢測(cè)到車(chē)輛(liàng)且靜(jìng)止(zhǐ)超(chāo)過(guò)一(yī)定(dìng)時間則報警(jǐng)，報警返(fǎn)回(huí)車輛位置框(kuàng)。

滅火器擺放狀(zhuàng)態(tài)變化(huà)識別

指(zhǐ)定區域是否(fǒu)存(cún)在滅(miè)火(huǒ)器狀態(tài)發(fā)生變化進行報警，即(jí)指(zhǐ)定(dìng)畫(huà)麵區域(yù)內滅火器數量從無到(dào)有(yǒu)或(huò)者從有到無則(zé)報(bào)警(jǐng)。

消防通道(dào)堵塞識別

對(duì)消(xiāo)防(fáng)通道(dào)內(nèi)固(gù)定攝像(xiàng)頭(tóu)下(xià)的(dí)不定類別物(wù)體進(jìn)行判斷，若(ruò)發現(xiàn)消(xiāo)防通道被占(zhān)用則報警(jǐng)。

停(tíng)車位占(zhān)用識別

識(shí)別車位是否被車輛占(zhān)用並(bìng)返回(huí)編號(hào)。

未擺放滅火(huǒ)器識(shí)別(bié)

若(ruò)未在(zài)指(zhǐ)定位(wèi)置(zhì)正確(què)擺(bǎi)放(fàng)滅火器(qì)，則(zé)報警。

煙霧(wù)火焰報(bào)警

可對煙(yān)霧火(huǒ)焰(yàn)進(jìn)行自(zì)動識別。

工作梯無(wú)人(rén)扶梯識別

判斷(duàn)作業(yè)人員是否在使用(yòng)工(gōng)作(zuò)梯(tī)時無人扶(fú)梯。

煙花(huā)爆(bào)竹(zhú)超高(gāo)超(chāo)量檢測(cè)

自動識(shí)別煙(yān)花(huā)爆(bào)竹堆(duī)放高(gāo)度(dù)和數(shù)量(liáng)是(shì)否超(chāo)出(chū)安(ān)全(quán)閾值。

智慧營業廳

離(lí)櫃後(hòu)櫃麵(miàn)遺(yí)留現金

檢(jiǎn)測櫃(guì)員離(lí)櫃(guì)後(hòu)，櫃(guì)麵(miàn)是否遺留(liú)現金。

離櫃後(hòu)櫃麵(miàn)遺(yí)留(liú)存折(zhē)

檢(jiǎn)測櫃員(yuán)離櫃(guì)後，櫃麵(miàn)是(shì)否遺留(liú)存折。

離櫃後(hòu)櫃麵遺留(liú)卡(qiǎ)證

檢測(cè)櫃(guì)員離(lí)櫃後(hòu)是(shì)否(fǒu)遺(yí)留身份(fèn)證(zhèng)，銀行(háng)卡(qiǎ)等重(zhòng)要(yào)卡(qiǎ)證(zhèng)。

離櫃後(hòu)櫃麵遺留(liú)鑰匙

檢(jiǎn)測(cè)櫃(guì)員(yuán)離開(kāi)銀行櫃台(tái)後，櫃(guì)麵是(shì)否遺留(liú)鑰匙。

離櫃後(hòu)錢(qián)箱(xiāng)未關(guān)閉(bì)

檢測櫃(guì)員離銀(yín)行櫃(guì)台後錢(qián)箱是(shì)否(fǒu)未(wèi)關(guān)閉(bì)，若存(cún)在則報警(jǐng)。

離(lí)櫃後(hòu)未拉窗簾(lián)

檢(jiǎn)測櫃(guì)員離銀行(háng)櫃(guì)台(tái)後是否未(wèi)拉(lā)窗簾(lián)，未(wèi)拉(lā)即(jí)報警。

銀行(háng)加鈔(chāo)間(jiān)開門(mén)識別(bié)

實時識別指(zhǐ)定(dìng)ROI區(qū)域(yù)的銀行加鈔間是否開(kāi)門。

銀(yín)行(háng)ATM開門(mén)識別

實時檢測(cè)銀(yín)行(háng)ATM機(jī)背(bèi)麵開門狀態。

無客戶時現(xiàn)金長(cháng)時間(jiān)堆放

檢測銀(yín)行櫃(guì)台(tái)在(zài)無(wú)交易(yì)，無客戶(hù)場景(jǐng)下現(xiàn)金是(shì)長時(shí)間(jiān)堆(duī)放(fàng)。

吸煙(yān)識別

當判(pàn)斷(duàn)畫麵(miàn)中有人有抽(chōu)煙行為，則(zé)給出目(mù)標(biāo)人(rén)頭的位置框，並(bìng)觸發報警。

摔倒檢測(cè)

自動識(shí)別(bié)人(rén)員(yuán)是否摔(shuāi)倒。

異常聚集識別

判斷ROI區域(yù)內是否存在人群聚(jù)集(jí)，當區(qū)域內人(rén)員數量超過(guò)閾(yù)值則(zé)觸發(fā)返(fǎn)回人(rén)頭位(wèi)置框。

智(zhì)慧園區(qū)

人員(yuán)入(rù)侵(qīn)識(shí)別

監(jiān)測(cè)場景下(xià)判斷劃定區域(yù)內是(shì)否(fǒu)有(yǒu)人(rén)員闖入，當(dāng)有(yǒu)人進(jìn)入(rù)區域時報警(jǐng)。

吸煙識(shí)別

當判(pàn)斷畫麵(miàn)中有(yǒu)人(rén)有(yǒu)抽(chōu)煙行(háng)為，則(zé)給(gěi)出目標(biāo)人頭(tóu)的位(wèi)置框，並觸(chù)發報警。

摔倒檢測

自動識別人員是(shì)否(fǒu)摔(shuāi)倒。

異常聚集(jí)識(shí)別

判(pàn)斷ROI區域內(nèi)是否存在(zài)人(rén)群聚集(jí)，當(dāng)區域內(nèi)人員(yuán)數量(liáng)超過(guò)閾值則(zé)觸發返回人(rén)頭位置框(kuàng)。

徘(pái)徊識別(bié)

攝(shè)像(xiàng)頭場景(jǐng)下，當存在(zài)長時間(jiān)徘徊的可疑人員(yuán)時，進行實時報(bào)警(jǐng)。

離崗識別

攝(shè)像(xiàng)頭場(cháng)景下沒人時間(jiān)超過閾(yù)值(zhí)觸(chù)發(fā)報(bào)警，返回人員(yuán)及(jí)離崗時長信(xìn)息(xī)

車(chē)牌識(shí)別(bié)

對車(chē)輛的車牌號，車牌顏(yán)色(sè)進(jìn)行(háng)識別。

工衣工(gōng)服識別(bié)

可對(duì)作業區(qū)域的人員工衣(yī)工服穿(chuān)著情(qíng)況進(jìn)行(háng)自動識別(bié)，兼(jiān)容(róng)各種樣式，樣(yàng)色(sè)工服，可(kě)支(zhī)持(chí)全(quán)身(shēn)判(pàn)斷和(hé)單獨上半身(shēn)判斷。

反(fǎn)光衣(yī)識別

識別(bié)畫(huà)麵(miàn)內作業(yè)人(rén)員是否穿反(fǎn)光衣(yī)，兼(jiān)容(róng)各(gè)種樣(yàng)式(shì)，樣色工(gōng)服(fú)。

睡(shuì)崗(gǎng)識(shí)別

攝像頭場景下，當檢測(cè)到睡覺超過一定(dìng)時長後(hòu)報警，返回人(rén)員信(xìn)息。

客(kè)流統計

對監管場景下劃定(dìng)的ROI區域內進入，離開(kāi)以(yǐ)及經過的(dí)人員(yuán)進(jìn)行數量統計(jì)。

車(chē)輛違停(tíng)識別(bié)

判(pàn)斷(duàn)劃(huá)定區(qū)域內是(shì)否(fǒu)有(yǒu)車(chē)違停(tíng)，當(dāng)檢(jiǎn)測(cè)到車輛且靜止超(chāo)過一定時間則(zé)報警，報警(jǐng)返回車輛(liàng)位置框。

智(zhì)慧倉儲(chǔ)

人(rén)員入侵(qīn)識別

監測場景(jǐng)下判斷劃定區域(yù)內是(shì)否有人員(yuán)闖入，當(dāng)有人進入(rù)區域(yù)時(shí)報警(jǐng)。

無人機(jī)皮膚(fū)裸露識別(bié)

無(wú)人(rén)機高空(kōng)視角(jiǎo)，精準鎖定作業人員(yuán)四肢裸(luǒ)露違(wéi)規(guī)行為(wéi)。

皮膚(fū)裸露(lòu)識(shí)別

當檢測人(rén)員有(yǒu)裸漏(lòu)的(dí)皮(pí)膚(fū)則報警(jǐng)，檢測(cè)內(nèi)容僅包(bāo)括四肢(zhī)如手(shǒu)，手臂(bì)，腿，腳，不包含(hán)臉部(bù)，脖(bó)子，胸(xiōng)膛，後(hòu)背(bèi)等

吸(xī)煙識(shí)別(bié)

當判斷畫麵中(zhōng)有(yǒu)人有抽(chōu)煙(yān)行為(wéi)，則給(gěi)出(chū)目標人(rén)頭(tóu)的(dí)位(wèi)置(zhì)框，並觸(chù)發報警。

摔(shuāi)倒檢(jiǎn)測(cè)

自動(dòng)識別(bié)人員(yuán)是否(fǒu)摔(shuāi)倒(dǎo)。

離崗(gǎng)識別

攝像頭(tóu)場景下(xià)沒(méi)人時間超(chāo)過(guò)閾(yù)值(zhí)觸(chù)發報警，返回人員及離(lí)崗時長(cháng)信息

工(gōng)衣(yī)工服識(shí)別(bié)

可(kě)對(duì)作業區(qū)域的人員(yuán)工衣工(gōng)服(fú)穿著情(qíng)況進行(háng)自動識(shí)別(bié)，兼(jiān)容(róng)各種樣(yàng)式(shì)，樣色(sè)工服，可支(zhī)持(chí)全(quán)身(shēn)判斷(duàn)和單獨上半(bàn)身(shēn)判(pàn)斷。

反(fǎn)光衣(yī)識(shí)別(bié)

識別(bié)畫麵內(nèi)作(zuò)業人(rén)員是否穿反光衣，兼(jiān)容各種樣式(shì)，樣(yàng)色工(gōng)服。

倉(cāng)儲人(rén)車(chē)碰撞(zhuàng)預(yù)警(jǐng)

倉庫場(cháng)景(jǐng)下，判斷叉車，AGV小(xiǎo)車運行過(guò)程(chéng)中附(fù)近(jìn)是否(fǒu)有人，有人則(zé)報(bào)警。

車(chē)輛(liàng)違停識別

判斷(duàn)劃定區(qū)域內是(shì)否有車違(wéi)停(tíng)，當檢(jiǎn)測到車輛且(qiě)靜(jìng)止(zhǐ)超過一(yī)定(dìng)時間則報警，報警(jǐng)返回車(chē)輛位置框。

滅(miè)火(huǒ)器擺(bǎi)放(fàng)狀(zhuàng)態變化識別

指(zhǐ)定(dìng)區(qū)域是(shì)否存在滅火(huǒ)器狀態發生(shēng)變化進行報警，即(jí)指(zhǐ)定畫麵(miàn)區(qū)域內(nèi)滅(miè)火器數量從無(wú)到(dào)有(yǒu)或(huò)者從(cóng)有(yǒu)到(dào)無則(zé)報警(jǐng)。

消防(fáng)通(tōng)道(dào)堵塞(sāi)識別

對消防通(tōng)道內固(gù)定攝(shè)像頭(tóu)下(xià)的不(bù)定類別(bié)物(wù)體(tǐ)進(jìn)行(háng)判(pàn)斷(duàn)，若發(fā)現消(xiāo)防通(tōng)道被占(zhān)用(yòng)則報警。

智慧充(chōng)換(huàn)電站

車牌識(shí)別(bié)

對車輛(liàng)的車(chē)牌(pái)號(hào)，車牌(pái)顏色進行識別(bié)。

滅(miè)火器(qì)擺(bǎi)放狀(zhuàng)態變化識(shí)別

指定區域(yù)是(shì)否(fǒu)存在滅火器(qì)狀態發(fā)生變化(huà)進行報警，即(jí)指(zhǐ)定畫麵區(qū)域(yù)內(nèi)滅(miè)火器數量(liáng)從(cóng)無到有(yǒu)或者(zhě)從(cóng)有到無則(zé)報警。

玩手(shǒu)機識(shí)別

識(shí)別人(rén)員是否在玩手機，包括(kuò)看(kàn)手機(jī)，拍照等(děng)。

車(chē)輛朝向識別

車輛(liàng)朝(zhāo)向識別(bié)算法(fǎ)通(tōng)過區(qū)分車輛駛(shǐ)向(xiàng)/駛離攝(shè)像頭，以判(pàn)斷(duàn)車輛行(háng)駛的(dí)方(fāng)向。

車(chē)輛顏色識別(bié)

自動識(shí)別小(xiǎo)型(xíng)車輛的外(wài)觀顏(yán)色(sè)

車輛類型識別

對車輛(liàng)的(dí)類型(xíng)進行識(shí)別，可(kě)識別公(gōng)交車，卡(qiǎ)車(chē)，油罐(guàn)車(chē)，攪拌車，皮(pí)卡(qiǎ)等(děng)多(duō)種類型(xíng)車輛進行(háng)識別。

停車位(wèi)占用識別

識別車位是否被車輛占(zhān)用並返(fǎn)回編(biān)號。

未擺(bǎi)放滅火(huǒ)器識(shí)別

若未在(zài)指定(dìng)位(wèi)置正(zhèng)確擺放(fàng)滅火器，則(zé)報(bào)警。

長時(shí)間打(dǎ)電話識(shí)別(bié)

識別人員長時間打(dǎ)電話行(háng)為。

充電站車輛未充(chōng)電(diàn)占(zhān)位超時(shí)識別

充電(diàn)站(zhàn)場景下(xià)，當車輛(liàng)未(wèi)充(chōng)電占位超(chāo)時(shí)，進行(háng)實(shí)時報警。

充(chōng)電站(zhàn)充(chōng)電槍(qiāng)歸(guī)位(wèi)識別

精準(zhǔn)識(shí)別車輛駛(shǐ)離後(hòu)充(chōng)電(diàn)槍(qiāng)是否按(àn)規定位置歸(guī)位(wèi)。

充(chōng)電站燃(rán)油車占(zhān)位識別

識別(bié)燃油(yóu)車(chē)違規占(zhān)用新能源(yuán)車位(wèi)

智慧(huì)水務

水位過高識別(bié)

自(zì)動識(shí)別水(shuǐ)位是否超過(guò)預警和(hé)告警閾值。

排汙口(kǒu)監測

檢(jiǎn)測(cè)排(pái)汙口是否出(chū)現排(pái)水(shuǐ)情況。

揮手識(shí)別

識別(bié)人是(shì)否(fǒu)有揮手(shǒu)的動(dòng)作，對有揮(huī)手(shǒu)動作行為(wéi)進(jìn)行告(gào)警(jǐng)輸出。

明廚亮(liàng)灶

未佩(pèi)戴(dài)口罩識別

在要(yào)求(qiú)佩戴口罩(zhào)的場(cháng)所(suǒ)，對人(rén)員未正(zhèng)常佩戴口罩進行(háng)識別(bié)報警(jǐng)。

鼠(shǔ)患(huàn)識別

針對(duì)廚房(fáng)監管場景(jǐng)，監(jiān)控(kòng)是否(fǒu)有老鼠(shǔ)出(chū)現，輸出(chū)識別(bié)到(dào)的(dí)老鼠(shǔ)報(bào)警信(xìn)息。

未(wèi)佩(pèi)戴(dài)廚(chú)師(shī)帽識別(bié)

在(zài)明(míng)廚(chú)亮(liàng)灶場景下(xià)，識別未(wèi)戴(dài)廚(chú)師(shī)帽的(dí)人，輸(shū)出報警(jǐng)信(xìn)息。

更多行業

無(wú)人(rén)機煙火(huǒ)識別(bié)

無人(rén)機(jī)高空巡航，檢(jiǎn)測森林，村莊(zhuāng)是(shì)否(fǒu)有(yǒu)火(huǒ)焰或煙(yān)霧。

摔倒(dǎo)檢測

自動識別人員(yuán)是否(fǒu)摔倒。

鐵路(lù)異(yì)物檢測

檢測(cè)鐵路沿(yán)綫(xiàn)是(shì)否(fǒu)有(yǒu)人員(yuán)，落(là)石，樹枝，包(bāo)裹(guǒ)，紙板，輕飄(piāo)物等(děng)侵限。

氣(qì)瓶倒伏(fú)識別

判斷氧氣瓶，乙炔(quē)瓶等工(gōng)業(yè)氣瓶是否(fǒu)為摔倒狀態。

未佩(pèi)戴安全帶識別(bié)

識(shí)別(bié)是(shì)否佩(pèi)戴帶全帶，未戴安全帶(dài)則報警輸(shū)出(chū)。

奔跑識別

識別(bié)場景(jǐng)中人員(yuán)的快速奔跑行(háng)為。

持(chí)械(xiè)檢測

檢(jiǎn)測(cè)目標人物(wù)是否(fǒu)持(chí)有(yǒu)菜刀(dāo)，錘子等危(wēi)險物(wù)，若檢(jiǎn)測(cè)到危險(xiǎn)物，則輸出(chū)報(bào)警信息(xī)。

人(rén)員(yuán)起身(shēn)識(shí)別(bié)

識別躺著(zhuó)的人是否(fǒu)坐起來，若識別到(dào)人員坐起來則輸出(chū)告(gào)警信(xìn)息。

漁(yú)船檢(jiǎn)測(cè)

檢測(cè)到有漁船(chuán)則(zé)報(bào)警(jǐng)

船(chuán)員未(wèi)穿(chuān)救(jiù)生(shēng)衣(yī)識別

若船(chuán)舶人員(yuán)未(wèi)穿救生(shēng)衣，則報(bào)警(jǐng)提醒。

船舶(bó)分類(lèi)識別

對河(hé)道(dào)中(zhōng)航行的(dí)船(chuán)舶進行(háng)分(fēn)類(lèi)，識別種(zhǒng)類包括(kuò)貨船(chuán)，漁船，公(gōng)務(wù)快(kuài)艇，危(wēi)化品船(chuán)。

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智慧(huì)能源(yuán)

智(zhì)慧(huì)油田

針(zhēn)對(duì)石油生產(chǎn)過程原油泄(xiè)漏，非(fēi)法入(rù)侵(qīn)，采(cǎi)油機故(gù)障(zhàng)等安全隱患(huàn)，鯤(kūn)雲科(kē)技(jì)提供(gōng)算(suàn)法算(suàn)力(lì)平台(tái)一(yī)體(tǐ)化(huà)的(dí)智(zhì)慧油(yóu)田解決(jué)方案(àn)，運用(yòng)人(rén)工(gōng)智能(néng)技術，對(duì)安(ān)全帽佩(pèi)戴，原油泄漏，煙霧火焰(yàn)，危險區域(yù)闖入，違規(guī)抽煙(yān)等生產場景(jǐng)數據(jù)進行自動化巡檢與報(bào)警反(fǎn)饋，幫(bāng)助油田實現(xiàn)全(quán)麵(miàn)感(gǎn)知(zhī)，預測(cè)預警(jǐng)，數(shù)據驅動，協(xié)同優(yōu)化(huà)，搭(dā)建智能化管控(kòng)框(kuàng)架和創新(xīn)發展模式，推(tuī)動高(gāo)效運(yùn)營(yíng)，綠(lǜ)色安(ān)全，為智慧(huì)油田(tián)建設提供有力支撐(chēng)。

智慧加油(yóu)站

針對加(jiā)油站安全(quán)事故頻發的問(wèn)題(tí)，鯤雲科(kē)技(jì)為加(jiā)油(yóu)站(zhàn)提(tí)供算(suàn)力(lì)算(suàn)法平(píng)台一(yī)體化智(zhì)慧加(jiā)油站解決方案(àn)，采用視頻智能分(fēn)析技術(shù)，在事(shì)故易(yì)發(fā)，多發部(bù)位(wèi)和環節進(jìn)行自動化分(fēn)析(xī)識別，對加油區和卸油(yóu)區內人(rén)員(yuán)抽(chōu)煙，打電(diàn)話等違(wéi)規(guī)行(háng)為，明火(huǒ)和煙(yān)霧(wù)，滅火器未正確擺放等異常(cháng)狀(zhuàng)態(tài)，推(tuī)進(jìn)規(guī)範化(huà)管理(lǐ)，並針對卸油區卸(xiè)油人(rén)員，承運司機的(dí)卸(xiè)油(yóu)流(liú)程進(jìn)行(háng)全過程智能(néng)監(jiān)督，智(zhì)慧(huì)加油(yóu)站係(xì)統實(shí)現區(qū)域(yù)內(nèi)事前(qián)自動(dòng)監測和(hé)報警，報(bào)警(jǐng)數據為監(jiān)管部門精準(zhǔn)施策提供依(yī)據，助力(lì)加(jiā)油站安全穩定運(yùn)行(háng)。

智慧電網

針(zhēn)對(duì)輸電，變電，配電等(děng)關鍵(jiàn)電力(lì)行業(yè)場景，鯤(kūn)雲科(kē)技(jì)提供算力算(suàn)法平(píng)台(tái)一體(tǐ)化的智慧(huì)電力解(jiě)決方(fāng)案(àn)，將傳統電(diàn)力運(yùn)維(wéi)係統與人工智能技術(shù)深(shēn)度(dù)融合，實(shí)現安全管理(lǐ)智(zhì)能化(huà)，實(shí)時化分析和隱患告警(jǐng)，幫助(zhù)降低運維(wéi)巡(xún)檢成本，杜絕安全生(shēng)產隱患(huàn)，推動電(diàn)力(lì)企業(yè)的(dí)信息化(huà)，整合化(huà)，創新化轉(zhuǎn)型升(shēng)級(jí)，實(shí)現(xiàn)人(rén)員，設(shè)備(bèi)，環境因(yīn)素(sù)的(dí)可持(chí)續發展(zhǎn)。

智(zhì)慧非煤礦(kuàng)山

針對(duì)金(jīn)屬礦，建材(cái)礦(kuàng)等非煤(méi)礦(kuàng)山場景(jǐng)，鯤雲科(kē)技打造"雲-邊-端"協(xié)同的AI視頻分析解決方案。通(tōng)過智(zhì)能(néng)攝(shè)像頭與(yǔ)邊緣計算(suàn)設備聯動，實現(xiàn)礦(kuàng)山(shān)邊坡管(guǎn)理，運輸車輛(liàng)合規作業(yè)識別(bié)，人員安(ān)全防護裝備(bèi)檢(jiǎn)測(cè)等(děng)功能(néng)。方案(àn)深(shēn)度融(róng)合礦山現有信息化(huà)係(xì)統(tǒng)，推動(dòng)非煤(méi)礦山“電子封條”建(jiàn)設(shè)，助(zhù)力構建"無人巡(xún)檢(jiǎn)，智能調(tiáo)度(dù)，本質安全(quán)"的新(xīn)型智慧礦(kuàng)山(shān)體係(xì)。

智(zhì)慧(huì)煤礦

礦(kuàng)山勘(kān)探開采技術(shù)日益(yì)進步(bù)，但(dàn)礦山安(ān)全(quán)事故(gù)仍(réng)處於(yú)高發(fā)態(tài)勢(shì)，給礦山開采行業(yè)的可持(chí)續(xù)發展(zhǎn)帶來(lái)挑(tiāo)戰。國家(jiā)礦山安(ān)監(jiān)局陸續發(fā)布（礦安(ān)〔2022〕128號(hào)）文(wén)，（礦安(ān)綜〔2023〕5號(hào)）文推(tuī)動(dòng)礦(kuàng)山(shān)重大災(zāi)害風(fēng)險防控，山西，貴州(zhōu)等各省積極(jí)響應並實施了(liǎo)相應舉(jǔ)措。為(wéi)此，鯤雲科技(jì)推出智慧(huì)煤(méi)礦解(jiě)決方案，提(tí)供深入(rù)行(háng)業(yè)場景的(dí)AI算法，自(zì)主(zhǔ)研發(fā)的AI算力產(chǎn)品(pǐn)和智(zhì)慧礦山(shān)管控(kòng)平台，可(kě)識別(bié)生產過程人機(jī)混合作(zuò)業，三(sān)違作業管理，主煤流運(yùn)輸與輔(fǔ)助(zhù)運輸管(guǎn)理，中控(kòng)室(shì)脫(tuō)崗睡崗打電(diàn)話(huà)等(děng)違(wéi)規行(háng)為，皮(pí)帶(dài)機設備異(yì)常狀(zhuàng)態(tài)等風(fēng)險(xiǎn)，實時對地麵(miàn)和井(jǐng)下關(guān)鍵點位(wèi)進行監測預(yù)警，助力(lì)煤礦(kuàng)企業(yè)加速走向智能化(huà)，並(bìng)提高(gāo)安全生(shēng)產(chǎn)水平(píng)。

智慧燃(rán)氣(qì)

燃(rán)氣安(ān)全(quán)管(guǎn)理是城(chéng)市(shì)的(dí)“生命綫”工(gōng)程(chéng)，是(shì)確保(bǎo)城(chéng)市能源供(gōng)應(yīng)和(hé)公共安(ān)全(quán)的重要(yào)組(zǔ)成(chéng)部分，一旦發(fā)生燃(rán)氣(qì)泄漏(lòu)，會給城(chéng)市居(jū)民生命和財產安全帶來重大威脅。然而(ér)傳統的(dí)人工(gōng)巡查和響應(yīng)往(wǎng)往效(xiào)率(shuài)低下，難(nán)以(yǐ)實(shí)現及(jí)時處(chǔ)置，無法(fǎ)保證安全風險排查無(wú)缺漏。為(wéi)此，鯤雲科技(jì)提(tí)供基於人(rén)工智(zhì)能(néng)技術的AI視(shì)頻(pín)分析方案(àn)，對視(shì)頻畫麵進行實(shí)時監(jiān)測(cè)分(fēn)析(xī)，可實(shí)現燃氣管道高效(xiào)巡檢，燃氣(qì)場站(zhàn)智能監(jiān)測。該方案通過(guò)對安(ān)全(quán)帽(mào)佩戴，危險(xiǎn)區(qū)域闖入(rù)，抽煙(yān)，打電(diàn)話(huà)，煙(yān)霧火焰等(děng)異常情形(xíng)識(shí)別檢測，實(shí)現AI算(suàn)法(fǎ)與(yǔ)燃(rán)氣安(ān)全生(shēng)產業(yè)務的智(zhì)能融(róng)合，提高了燃氣企業(yè)的安全(quán)生產(chǎn)管(guǎn)理能力(lì)。

智慧(huì)火電

火電廠(chǎng)作(zuò)業環(huán)境(jìng)復雜，存在(zài)諸多風險(xiǎn)因(yīn)素(sù)。鯤雲科(kē)技針對儲存(cún)間，電泵房(fáng)，輸(shū)煤(méi)係統等關鍵(jiàn)場(cháng)景(jǐng)，推(tuī)出(chū)了(liǎo)“算力+算法(fǎ)+平(píng)台”一體的智(zhì)能(néng)火(huǒ)電AI視頻分(fēn)析(xī)解決方案，使火電廠(chǎng)從“人(rén)工(gōng)巡檢(jiǎn)”邁向秒級“智能巡檢”，提高(gāo)了(liǎo)一綫人員(yuán)的巡檢效率(shuài)，實現了“主動安(ān)全管理，智(zhì)能化生產運行，精細(xì)化管理(lǐ)，決策(cè)科(kē)學化”，顯(xiǎn)著提升了(liǎo)火(huǒ)電廠(chǎng)的安(ān)全與效(xiào)率。

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智(zhì)慧(huì)安(ān)監

智慧(huì)化工

化(huà)工行(háng)業安全生產(chǎn)形(xíng)勢嚴峻，化工(gōng)企(qǐ)業事故(gù)頻(pín)發(fā)，對安(ān)全生產(chǎn)投入(rù)，應急管(guǎn)控(kòng)要(yào)求(qiú)高。為(wéi)打造(zào)智慧(huì)化(huà)工(gōng)園(yuán)區平(píng)台，鯤雲科(kē)技提(tí)供算法算力(lì)平台一體化的智慧化(huà)工解決方案(àn)，采(cǎi)用(yòng)AI視頻(pín)智(zhì)能分析(xī)技術(shù)，支(zhī)持(chí)人員行(háng)為，環境風險，安(ān)全著(zhuó)裝(zhuāng)，物體(tǐ)狀態(tài)的實時智(zhì)能分(fēn)析(xī)報警，助力化(huà)工行業實(shí)現(xiàn)安(ān)全生產管理(lǐ)智能(néng)化(huà)。

智慧工地(dì)

我國(guó)建(jiàn)築工(gōng)地(dì)數量(liáng)和(hé)規模(mó)長(cháng)期保持(chí)高(gāo)速(sù)增長的趨(qū)勢(shì)，工(gōng)地勞(láo)動人員多樣(yàng)，流動(dòng)頻(pín)繁(fán)，現場(cháng)人機交叉(chā)施工，場(cháng)地環境(jìng)復雜, 容易引發(fā)安全事故(gù)，管理成(chéng)本高(gāo)，難度大。為滿(mǎn)足建築工地的安(ān)全(quán)監(jiān)管要(yào)求，鯤(kūn)雲科技提供算力(lì)算(suàn)法(fǎ)平(píng)台一(yī)體(tǐ)化的(dí)智慧工(gōng)地解決(jué)方案，利用AI智(zhì)能視頻(pín)分析(xī)係統，對(duì)工(gōng)地(dì)未(wèi)佩戴安(ān)全帽，未穿反(fǎn)光(guāng)背(bèi)心，明煙(yān)明火等違規現象實時識(shí)別(bié)報(bào)警(jǐng)，為政府(fǔ)部(bù)門(mén)，施(shī)工單(dān)位和(hé)監管企(qǐ)業(yè)提(tí)供(gōng)高效(xiào)，經(jīng)濟，安全的(dí)智慧(huì)工(gōng)地管(guǎn)理(lǐ)平(píng)台(tái)係(xì)統(tǒng)，推(tuī)動(dòng)施工(gōng)作(zuò)業風險管(guǎn)理從事(shì)後(hòu)管理(lǐ)向(xiàng)事前，事(shì)中管理(lǐ)轉變，使作(zuò)業風(fēng)險得(dé)到(dào)有效管控。

智慧(huì)港(gǎng)口(kǒu)

港口(kǒu)安(ān)全是一項復雜的係統(tǒng)工程(chéng)，具(jù)有流(liú)動分散，操作(zuò)復(fù)雜(zá)，人機(jī)交(jiāo)叉，點多麵廣，晝夜連續作(zuò)業的(dí)特點。為解決港(gǎng)口(kǒu)視頻盲區大，依賴(lài)人工管(guǎn)控等難點，鯤(kūn)雲科技提(tí)供算(suàn)法算力平台一(yī)體化的(dí)智慧港(gǎng)口解(jiě)決(jué)方(fāng)案，對閘(zhá)口(kǒu)，場橋(qiáo)，岸橋等關鍵節點(diǎn)內人員行為，設備狀(zhuàng)態，環境(jìng)風(fēng)險進行(háng)全天候高精度智(zhì)能分析(xī)，極(jí)大(dà)地解(jiě)決了(liǎo)港口的效率(shuài)，管(guǎn)理(lǐ)及(jí)安全(quán)等問(wèn)題，助力港口智能化轉型。

智慧(huì)冶金(jīn)

冶金(jīn)行(háng)業生產(chǎn)流程(chéng)工(gōng)序復雜(zá)，環(huán)境嚴(yán)苛(kē)，在安(ān)全(quán)管理(lǐ)方(fāng)麵麵(miàn)臨不(bù)少挑戰。針對冶(yě)金行(háng)業(yè)作(zuò)業(yè)過程(chéng)中的安(ān)全風險隱患，鯤(kūn)雲科技推(tuī)出(chū)智慧冶金解決方案，對(duì)重點危險作業區域的(dí)安全著裝，人(rén)員行為，物(wù)體狀態以(yǐ)及(jí)環境風(fēng)險(xiǎn)進行實(shí)時(shí)識(shí)別(bié)，使生(shēng)產作業過程得到(dào)可視(shì)化(huà)，變(biàn)革傳統(tǒng)費(fèi)力(lì)而不及(jí)時(shí)的人力(lì)管理模(mó)式(shì)，提(tí)升安(ān)全(quán)生產(chǎn)管理效率。

智慧糧(liáng)庫

糧食(shí)安(ān)全(quán)是國家(jiā)安(ān)全(quán)的重要內(nèi)容(róng)，數字化，智能化改革是(shì)健全(quán)糧(liáng)食安全(quán)和物(wù)資儲(chǔ)備保(bǎo)障體係，推(tuī)進(jìn)行業治理體係(xì)和治理能(néng)力現(xiàn)代化的關(guān)鍵舉(jǔ)措(cuò)。鯤雲科(kē)技推(tuī)出智慧糧(liáng)庫(kù)AI視(shì)頻分(fēn)析方案，利用(yòng)倉內(nèi)人(rén)數(shù)識(shí)別(bié)，倉(cāng)門開(kāi)關識別，糧(liáng)麵異(yì)動識(shí)別(bié)，煙霧(wù)火(huǒ)焰識(shí)別(bié)等AI算法(fǎ)，加快(kuài)人(rén)工智能技(jì)術(shù)在糧(liáng)庫的(dí)應用(yòng)，實現(xiàn)可視(shì)化(huà)遠(yuǎn)程監(jiān)管，精(jīng)準化(huà)應急調(tiáo)控(kòng)，助(zhù)力(lì)“科技(jì)儲(chǔ)糧(liáng)，綠色儲糧，安(ān)全儲糧”，將(jiāng)糧(liáng)食安(ān)全真(zhēn)正(zhèng)落(là)到實(shí)處。

智(zhì)慧倉(cāng)儲

倉(cāng)儲場(cháng)所物品種(zhǒng)類(lèi)繁多(duō)，人(rén)員進(jìn)出(chū)頻(pín)繁，機(jī)械設備眾(zhòng)多(duō)，安(ān)全生產管(guǎn)理(lǐ)難(nán)度(dù)大(dà)。根據(jù)倉儲物品的特性，鯤雲(yún)科技(jì)提供
基於AI 視(shì)頻分析(xī)技術的(dí)智(zhì)慧倉(cāng)儲解決(jué)方案，24 小(xiǎo)時全(quán)天(tiān)候(hòu)智能視(shì)頻(pín)分析，對(duì)人員，物(wù)品及環(huán)境的(dí)異(yì)常狀態第(dì)一時間
預警反饋，助力企(qǐ)業(yè)簡(jiǎn)化倉儲安全管(guǎn)理流程，提(tí)高智(zhì)能化安全(quán)管理水(shuǐ)平，保障(zhàng)貨物(wù)高(gāo)效運輸流轉(zhuǎn)。

智慧營(yíng)業廳

針(zhēn)對銀行，政務，保險(xiǎn)，通信(xìn)，汽車(chē)，高(gāo)速等實(shí)體(tǐ)營業廳和(hé)辦事大廳(tīng)，鯤雲科技(jì)提供算(suàn)力(lì)算(suàn)法平(píng)台(tái)一體化的智(zhì)慧(huì)營業(yè)廳(tīng)解(jiě)決方(fāng)案，基於(yú)邊緣端強(qiáng)大的算力(lì)，搭(dā)配根(gēn)據行業需(xū)求定製(zhì)化(huà)的AI視頻(pín)分(fēn)析(xī)算法，實(shí)現智慧營業廳(tīng)建設(shè)，幫(bāng)助營(yíng)業廳提(tí)升數(shù)字化管(guǎn)理水(shuǐ)平(píng)，加強個(gè)性化服(fú)務(wù)運(yùn)營能力，並實現閉(bì)環安全(quán)管理模(mó)式。

智(zhì)慧園區(qū)

傳統(tǒng)園(yuán)區安全管(guǎn)理存在係統(tǒng)分(fēn)散，人(rén)員管(guǎn)理復(fù)雜(zá)，運營效率(shuài)低下(xià)等(děng)問(wèn)題，鯤雲科技提(tí)供算力(lì)算(suàn)法(fǎ)平台一(yī)體化(huà)的智(zhì)慧(huì)園(yuán)區解決方案，幫助(zhù)園(yuán)區管(guǎn)理(lǐ)人員對園區(qū)內人(rén)員(yuán)行為，環境風險(xiǎn)等(děng)因(yīn)素進(jìn)行(háng)智能化監管(guǎn)，鏈(liàn)接人(rén)，車，物，場(cháng)景，實(shí)現園區集(jí)群化管(guǎn)理，大幅提(tí)高園(yuán)區安(ān)全管理水平(píng)，有效(xiào)增(zēng)強管理(lǐ)人員的(dí)整體(tǐ)信息(xī)掌(zhǎng)控力(lì)並(bìng)降低(dī)運營成(chéng)本(běn)。

查看(kàn)全(quán)部

智(zhì)慧(huì)城市

智慧消(xiāo)防

鯤(kūn)雲科技積極(jí)響應(yīng)政策(cè)號召(zhào)，打(dǎ)造智(zhì)慧(huì)消防(fáng) AI視(shì)頻(pín)分(fēn)析(xī)解(jiě)決方案，利用人(rén)工(gōng)智(zhì)能(néng)對(duì)視頻影(yǐng)像進行(háng)實時(shí)監(jiān)測(cè)與(yǔ)分(fēn)析(xī)，能(néng)夠達成對城市(shì)建築(zhù)火災(zāi)風(fēng)險的提前(qián)預防與精(jīng)準(zhǔn)管(guǎn)控。方案通(tōng)過(guò)煙火(huǒ)識別，人(rén)員(yuán)吸煙識別(bié)，消(xiāo)防通道(dào)占用(yòng)識別(bié)，電(diàn)動車違停（含(hán)入樓入梯）識(shí)別(bié)，消(xiāo)控(kòng)室離(lí)崗識別等AI算法功能(néng)，提前發(fā)出(chū)警(jǐng)報，並(bìng)將報警信息(xī)接(jiē)入消(xiāo)防安(ān)全應急管(guǎn)理平台，推進AI+消防安全融(róng)合發展，持續(xù)提升安(ān)全生產能力(lì)。

智慧(huì)社(shè)區

智慧社(shè)區是充分應(yīng)用(yòng)大數據，雲計(jì)算，人工智(zhì)能(néng)等信息技(jì)術手段(duàn)，整合社區各類(lèi)服(fú)務資(zī)源(yuán)，打(dǎ)造基於信息化(huà)，智能化(huà)管理(lǐ)與服務的社(shè)區(qū)治理新(xīn)形態，以實現社區管(guǎn)理服(fú)務(wù)的(dí)智能化(huà)，網絡化和(hé)精(jīng)細(xì)化，從而(ér)提(tí)高居(jū)民生活質(zhì)量(liáng)和(hé)社區(qū)管(guǎn)理(lǐ)效率。
智(zhì)慧社區建(jiàn)設正處於快(kuài)速發展階段，鯤(kūn)雲科技提(tí)供基於(yú)人工智能(néng)技(jì)術的AI視頻分析方案，對社(shè)區(qū)的(dí)視頻畫麵進行實(shí)時監測分析(xī)，包含人員(yuán)異常行為，訪客(kè)管理，車(chē)輛管理(lǐ)，環(huán)境衛生等方麵。該方(fāng)案通過(guò)對電動車(chē)進(jìn)電(diàn)梯，消防通道堵塞，社(shè)區(qū)垃(lā)圾分(fēn)類，煙(yān)霧(wù)火(huǒ)焰(yàn)等異常(cháng)情(qíng)形(xíng)智(zhì)能檢(jiǎn)測，提(tí)高(gāo)社區管(guǎn)理的(dí)效(xiào)率和響(xiǎng)應速度(dù)，全麵提升(shēng)社區(qū)預警和應急(jí)處(chǔ)置能力(lì)。

智慧城管(guǎn)

隨著城市化(huà)進(jìn)程的加(jiā)快，城(chéng)市(shì)管理(lǐ)麵臨著越(yuè)來(lái)越多的(dí)挑(tiāo)戰，利(lì)用物聯網(wǎng)，人(rén)工(gōng)智(zhì)能，大數據(jù)等(děng)現代信(xìn)息(xī)技(jì)術(shù)，對(duì)城(chéng)市(shì)管理(lǐ)工作進行智能化，精細(xì)化(huà)，科(kē)學化(huà)的(dí)提升和(hé)改(gǎi)革(gé)至關重(zhòng)要。為(wéi)此鯤(kūn)雲科技提供(gōng)智慧城管(guǎn)AI視(shì)頻分析解決方(fāng)案，對(duì)環衛保(bǎo)潔，工程安全，街(jiē)麵秩(zhì)序，市(shì)容市(shì)貌等(děng)方麵進行(háng)實時(shí)監測和(hé)分析，通過機(jī)動車違停識別，垃圾桶滿溢識別(bié)，無照(zhào)經營遊(yóu)商(shāng)識(shí)別(bié)，施(shī)工占道(dào)識別，垃圾投(tóu)放行為識別，物料(liào)亂(luàn)堆放識別(bié)等AI算(suàn)法，搭(dā)載監(jiān)測(cè)預(yù)警平台(tái)和(hé)智能(néng)分析服務器(qì)，軟硬件一體(tǐ)化方(fāng)案能(néng)極大地提(tí)升(shēng)環(huán)衛保潔效(xiào)率(shuài)，確保城市(shì)整潔和美觀，及時(shí)發現(xiàn)並預防潛在安全隱(yǐn)患(huàn)，進而提高城市管理的效率(shuài)和質(zhì)量。

智慧商(shāng)業綜合(hé)體

商業綜合體(tǐ)作為現(xiàn)代(dài)城市經(jīng)濟活動的(dí)核心(xīn)區域(yù)，是(shì)社會公共安全(quán)管(guǎn)理(lǐ)體係(xì)的重(zhòng)要(yào)一環(huán)。傳(chuán)統的安(ān)全保障措施(shī)如人(rén)力巡(xún)邏，視頻錄(lù)像(xiàng)等(děng)手段在應對(duì)突發(fā)事件，預(yù)防犯(fàn)罪行為以(yǐ)及提(tí)升運(yùn)營(yíng)效率等(děng)方麵已(yǐ)經乏(fá)力。商業綜(zōng)合(hé)體(tǐ)規模日益擴大(dà)，人流(liú)量密(mì)集，安(ān)全管(guǎn)理(lǐ)麵臨巨(jù)大挑戰。為(wéi)此，鯤雲(yún)科技提供基於人(rén)工(gōng)智(zhì)能(néng)技術的(dí)AI視頻(pín)分(fēn)析(xī)方案(àn)，對視(shì)頻畫麵進(jìn)行實(shí)時(shí)分(fēn)析(xī)，可實(shí)現(xiàn)對(duì)商業綜合(hé)體各(gè)個(gè)區域的(dí)動態(tài)管控(kòng)。通(tōng)過(guò)智(zhì)能(néng)識(shí)別(bié)異常行為，人群聚集，消防(fáng)通道(dào)堵(dǔ)塞，火災等安全(quán)隱患(huàn)，AI視(shì)頻(pín)分(fēn)析技(jì)術能夠提前預(yù)警(jǐng)，並(bìng)將(jiāng)報警(jǐng)結果接(jiē)入安(ān)保係統(tǒng)，助力保(bǎo)安(ān)人員(yuán)迅(xùn)速響(xiǎng)應(yīng)，確(què)保(bǎo)場所(suǒ)安全，同(tóng)時(shí)節省安保人力，提(tí)升巡檢效(xiào)率(shuài)，降低(dī)人(rén)力(lì)成本(běn)。

明廚(chú)亮灶(zào)

食品安全是(shì)關(guān)乎國(guó)計民生的頭(tóu)等(děng)大(dà)事，也是(shì)餐(cān)飲企業的生命綫與(yǔ)社(shè)會責任所在。傳統的(dí)“明(míng)廚亮(liàng)灶”工程(chéng)，主要(yào)依(yī)賴人(rén)工(gōng)監管(guǎn)與公眾(zhòng)監(jiān)督，存(cún)在發現隱患滯後，無(wú)法全(quán)天(tiān)候(hòu)有(yǒu)效(xiào)監控，監管成本高昂(áng)等痛點(diǎn)。鯤(kūn)雲(yún)打造明(míng)廚亮(liàng)灶(zào)AI視頻分析(xī)解決方案(àn)，實(shí)時(shí)，精準識別(bié)後廚人(rén)員(yuán)未規範(fàn)著裝，吸(xī)煙，玩手機等(děng)違(wéi)規(guī)行(háng)為(wéi)，並智能檢(jiǎn)測(cè)鼠患(huàn)，消防通道占用等安全與(yǔ)環(huán)境隱(yǐn)患(huàn)，實現7x24小時自動(dòng)化(huà)管控(kòng)。通過即時告警(jǐng)與數(shù)據(jù)洞察，助(zhù)力(lì)企(qǐ)業有效預(yù)防食品安全風(fēng)險，提升(shēng)監(jiān)管(guǎn)效率(shuài)，降低運營成(chéng)本(běn)，最終構(gòu)建透(tòu)明(míng)，規範(fàn)的(dí)現(xiàn)代(dài)化廚房，堅(jiān)實守(shǒu)護(hù)品(pǐn)牌聲譽與(yǔ)消費(fèi)者(zhě)信任。

智慧物業(yè)智能(néng)體

協助管家，提升響應速度(dù)，加快(kuài)問(wèn)題閉環

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智(zhì)慧(huì)交通(tōng)

智(zhì)慧高(gāo)速(sù)

隨著(zhuó)高速公路的(dí)不斷建設(shè)，交通流(liú)量(liáng)的(dí)不(bù)斷增(zēng)加，交(jiāo)通(tōng)高速管理(lǐ)中(zhōng)麵(miàn)臨著交通事(shì)故(gù)頻發(fā)，響(xiǎng)應(yīng)滯後，運維管(guǎn)理成本(běn)居高(gāo)不(bù)下等挑戰(zhàn)。鯤雲科(kē)技提供基於(yú)AI 視頻分析技術的(dí)智慧高(gāo)速解(jiě)決(jué)方案，對高(gāo)速(sù)公路(lù)實行全(quán)方位全(quán)天(tiān)候(hòu)的(dí)監(jiān)控(kòng)和管理(lǐ)，通(tōng)過車輛(liàng)違停(tíng)，車(chē)輛擁(yōng)堵，車(chē)輛(liàng)逆(nì)行，應(yīng)急車道占(zhān)用，道路拋灑物(wù)，道(dào)路積雪(xuě)，施工(gōng)路(lù)障等AI算法，高(gāo)效快捷(jié)地監控，管(guǎn)理高速公(gōng)路的的異(yì)常事(shì)件，及時(shí)發現(xiàn)和(hé)處理(lǐ)各類事(shì)故，確保(bǎo)交(jiāo)通道(dào)路的(dí)順(shùn)暢(chàng)通(tōng)行(háng)。

智(zhì)慧地鐵

地鐵交通(tōng)安全可靠(kào)，快(kuài)速(sù)便(biàn)捷(jié)，逐(zhú)步(bù)成(chéng)為市(shì)民出行的首選(xuǎn)。但(dàn)地鐵車(chē)站(zhàn)的客流巨(jù)量(liáng)，設備(bèi)復雜(zá)，空間大，安全隱(yǐn)患較多(duō)，一旦發生擁擠(jǐ)踩(cǎi)踏等異常事(shì)件後(hòu)果嚴重，給(gěi)地(dì)鐵(tiě)運(yùn)營和安全管理(lǐ)帶來了(liǎo)不小的(dí)挑(tiāo)戰。當(dāng)前地(dì)鐵現場以(yǐ)人(rén)工(gōng)巡(xún)檢和(hé)傳統(tǒng)安(ān)防係(xì)統(tǒng)配合為主(zhǔ)，且(qiě)視野空間有限，大多是輪(lún)巡(xún)畫麵(miàn)，難(nán)以及時(shí)發現安(ān)全(quán)隱(yǐn)患(huàn)。國(guó)務院(yuàn)安(ān)委會，交通運輸部(bù)等強(qiáng)化(huà)部署(shǔ)城市(shì)軌道交(jiāo)通(tōng)安全(quán)工(gōng)作(zuò)，加強(qiáng)各類突發(fā)事件(jiàn)應(yīng)急(jí)處置預案(àn)，為(wéi)此鯤雲(yún)科技(jì)推(tuī)出智(zhì)慧(huì)地(dì)鐵AI視頻分(fēn)析(xī)方案，對乘客(kè)摔倒(dǎo)，未戴口(kǒu)罩(zhào)，嬰(yīng)兒車(chē)上扶梯，人員密度，大(dà)件行(háng)李上(shàng)扶(fú)梯等(děng)風險智(zhì)能(néng)識(shí)別(bié)預警，提升地鐵(tiě)人防(fáng)，物(wù)防(fáng)，技防和(hé)和應急處(chǔ)置(zhì)能(néng)力。

智慧(huì)船舶(bó)

針對(duì)船舶(bó)行(háng)業作業環境動態復雜，人為(wéi)因素風(fēng)險(xiǎn)突(tū)出(chū)等(děng)挑(tiāo)戰，鯤雲科技(jì)推出智慧(huì)船舶AI視頻分析解決方(fāng)案，以(yǐ)AI視(shì)頻分析技術為(wéi)核心(xīn)，構建覆(fù)蓋船舶全場(cháng)景的智能監控體(tǐ)係(xì)，助力航運企業實(shí)現(xiàn)從“被動(dòng)處置”到“主(zhǔ)動防控”的安(ān)全管理升級。方(fāng)案遵循海(hǎi)事(shì)局技(jì)術(shù)指(zhǐ)南(nán)政策要求，麵(miàn)向油(yóu)船(chuán)，氣(qì)體運輸船，化學品(pǐn)液(yè)貨船及客(kè)船(chuán)等船(chuán)舶類(lèi)型，打(dǎ)造(zào)“算(suàn)力+算法(fǎ)+平台”一(yī)體(tǐ)化的船(chuán)舶(bó)智能監控係(xì)統(tǒng)，對(duì)船舶營運期間的(dí)航(háng)行，停(tíng)泊，作業全流程(chéng)進(jìn)行實(shí)時分析(xī)，精準識(shí)別船(chuán)舶(bó)，船員，旅(lǚ)客及(jí)車(chē)輛(liàng)的不安全行為(wéi)，同(tóng)步觸(chù)發本地與(yǔ)遠(yuǎn)程告警，有(yǒu)效(xiào)防範事故風(fēng)險，保(bǎo)障航(háng)運(yùn)安(ān)全(quán)與效率。

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智能製造

智(zhì)慧工(gōng)廠

傳(chuán)統工廠正(zhèng)處(chǔ)於向智(zhì)慧工廠轉型(xíng)的關鍵(jiàn)階段，亟需采用(yòng)融(róng)合智能(néng)化和信(xìn)息化(huà)的(dí)技術，來(lái)推動生產(chǎn)管(guǎn)理(lǐ)模(mó)式從(cóng)局部(bù)，粗(cū)放，低(dī)效向(xiàng)安(ān)全(quán)，精準，高效(xiào)方向(xiàng)變革(gé)。鯤雲科技提(tí)供算(suàn)法(fǎ)算力平台一(yī)體(tǐ)化(huà)的智慧工廠解決方(fāng)案(àn)，搭建工廠安全智能管(guǎn)理係統，基於(yú)廠區/車間(jiān)內(nèi)攝像頭(tóu)采(cǎi)集(jí)的(dí)視(shì)頻圖像數據，通過人(rén)工智(zhì)能技術(shù)實時識別安(ān)全著裝(zhuāng)規(guī)範(fàn)，作業規範(fàn)，設備狀態，環境(jìng)安全等(děng)安全生產因(yīn)素(sù)，及(jí)時(shí)將(jiāng)危險(xiǎn)事件(jiàn)反饋給安全管(guǎn)理(lǐ)人(rén)員，提(tí)高安(ān)全生(shēng)產管(guǎn)理效(xiào)率。

智(zhì)慧食(shí)品(pǐn)工(gōng)廠(chǎng)

針(zhēn)對食(shí)品生(shēng)產(chǎn)行業(yè)在安全，衛生與合規管(guǎn)理方(fāng)麵的(dí)特(tè)殊(shū)需(xū)求，鯤雲深度融(róng)合“算(suàn)力(lì)，算(suàn)法(fǎ)，平(píng)台”三(sān)位一體(tǐ)的(dí)服(fú)務(wù)能力，將人(rén)工(gōng)智能視(shì)覺(jué)分析(xī)技(jì)術深度(dù)應用於食品(pǐn)生產(chǎn)管理(lǐ)全(quán)流程(chéng)。

通過實時采(cǎi)集視頻圖(tú)像數據，並運(yùn)用一(yī)係列(liè)針對(duì)食品行(háng)業(yè)特殊流(liú)程(chéng)（如人員衛生(shēng)規(guī)範，貨物裝(zhuāng)卸安全）的(dí)專(zhuān)用(yòng)AI算(suàn)法(fǎ)，實現對人員行為(wéi)，生(shēng)產操作(zuò)，設(shè)備狀(zhuàng)態，環境(jìng)安(ān)全(quán)的全方(fāng)位，不間斷智能(néng)監測(cè)與預警，推(tuī)動(dòng)食品工(gōng)廠的生(shēng)產(chǎn)管理模式從(cóng)依賴人工，被(bèi)動響應，全麵提升工廠的食(shí)品(pǐn)安全(quán)保(bǎo)障水平(píng)，生(shēng)產運(yùn)營效率(shuài)與綜合管理效(xiào)能。

工業(yè)質(zhì)檢

鯤雲(yún)科技為客戶提(tí)供從底層(céng)硬件到(dào)頂(dǐng)層(céng)算法的端到端(duān)行(háng)業解(jiě)決方案。針(zhēn)對工業製造中(zhōng)的(dí)產(chǎn)品外(wài)觀(guān)缺陷檢(jiǎn)測，定(dìng)位和分(fēn)類等復雜場景(jǐng)，基於自研加速(sù)卡低(dī)延時，高(gāo)性能，高算力性(xìng)價比的優(yōu)勢，鯤雲為客戶(hù)定製AI算法(fǎ)，同時(shí)配備AI模(mó)型部署工具，幫(bāng)助企業簡單高(gāo)效(xiào)地實現(xiàn)方(fāng)案部(bù)署及運(yùn)行，大(dà)幅(fú)提(tí)高(gāo)產(chǎn)綫整體生(shēng)產效(xiào)率和(hé)產品良(liáng)率。目前，該(gāi)方案(àn)廣泛(fàn)應用於新能源，3C電子，半(bàn)導(dǎo)體(tǐ)，汽車零部件(jiàn)，包(bāo)裝(zhuāng)和紡(fǎng)織等(děng)領(lǐng)域。

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立(lì)即咨詢

智(zhì)慧油田

中石(shí)化(huà)勝利油(yóu)田(tián)

該項目(mù)采(cǎi)用邊緣端方案，部署鯤(kūn)雲AI視(shì)頻(pín)分析(xī)平台，接(jiē)入(rù)了現(xiàn)場的300路(lù)視頻(pín)，對油(yóu)田(tián)生(shēng)產過程中(zhōng)原(yuán)油泄(xiè)漏(lòu)及(jí)漏(lòu)油(yóu)麵(miàn)積(jī)計算，安全帽檢測，紅(hóng)色工作服識別，采(cǎi)油設備(bèi)運行狀態識(shí)別(bié)，非(fēi)法入(rù)侵(qīn)等作(zuò)業(yè)風(fēng)險(xiǎn)及違規行為(wéi)進行智(zhì)能(néng)識別檢(jiǎn)測(cè)，有效杜絕(jué)安(ān)全(quán)生(shēng)產隱(yǐn)患(huàn)。

中石(shí)油長(cháng)慶油(yóu)田

項目接入(rù)長慶(qìng)油(yóu)田600路(lù)視頻(pín)，部(bù)署(shǔ)安(ān)全(quán)帽識別，工(gōng)作(zuò)服識(shí)別(bié)，反(fǎn)光衣(yī)識別，打(dǎ)電話識別(bié)，區(qū)域入侵識別，漏油識別(bié)，吸煙識別，動物闖入識別，明火識(shí)別，煙(yān)霧識別，工(gōng)程車(chē)輛識(shí)別(bié)，人(rén)員(yuán)離崗(gǎng)識(shí)別12個深度學(xué)習(xí)算(suàn)法功(gōng)能，提供高(gāo)算力性價(jià)比的AI硬件設備，以(yǐ)及(jí)安(ān)全(quán)風(fēng)險(xiǎn)智能(néng)管(guǎn)控(kòng)平台，該(gāi)平台可(kě)呈現(xiàn)實時視(shì)頻(pín)流，統(tǒng)計告警數據(jù)，定(dìng)位(wèi)安全隱(yǐn)患(huàn)點位(wèi)，為(wéi)長(cháng)慶(qìng)油(yóu)田(tián)的安(ān)全(quán)風險管控樹立起了數(shù)字化(huà)的(dí)屏(píng)障。

吉(jí)林油(yóu)田(tián)

吉林油田引入(rù)鯤雲AI視(shì)頻(pín)分(fēn)析(xī)係統(tǒng)，通(tōng)過(guò)智能(néng)化手(shǒu)段(duàn)提升安全管(guǎn)理效(xiào)率。係(xì)統利用視頻監(jiān)控結(jié)合AI算(suàn)法(fǎ)，實(shí)時(shí)監測作業人員(yuán)是否(fǒu)佩戴安全帽，工服(fú)等(děng)裝(zhuāng)備，識別違(wéi)規行為(wéi)並(bìng)及時告警，有(yǒu)效減少(shǎo)人工巡檢工(gōng)作(zuò)量(liáng)，降(jiàng)低現場(cháng)工作安全(quán)風險(xiǎn)，提(tí)升了(liǎo)生(shēng)產(chǎn)現場的整(zhěng)體(tǐ)管理水(shuǐ)平。

成都中(zhōng)石(shí)化石(shí)油監(jiān)督中心(xīn)

成都中石化(huà)石油監督中心引入(rù)AI違章(zhāng)識別係統(tǒng)，有效提升安(ān)全(quán)管(guǎn)理水平。該係(xì)統(tǒng)通(tōng)過持(chí)續(xù)監控減(jiǎn)少(shǎo)人為疏漏(lòu)，實(shí)時(shí)預警異(yì)常情況(kuàng)，第一時間(jiān)響應(yīng)並(bìng)幹預高(gāo)危(wēi)場景（如乙(yǐ)烯(xī)瓶臥(wò)放，吊車作業(yè)等），實(shí)現隱患閉環(huán)管(guǎn)理。

智慧(huì)加油站(zhàn)

山東(dōng)連(lián)鎖(suǒ)加油站

鯤(kūn)雲提(tí)供加(jiā)油站AI智(zhì)能(néng)視頻(pín)分析係(xì)統，智慧加(jiā)油站對(duì)卸油(yóu)作業過程(chéng)中滅火(huǒ)器的(dí)正確放置，靜電釋放操(cāo)作規(guī)範(fàn)等作業狀(zhuàng)態(tài)進(jìn)行實(shí)時(shí)預(yù)警(jǐng)，對(duì)全(quán)站打電(diàn)話(huà)，抽煙，離(lí)崗等(děng)不規範(fàn)行為(wéi)，明(míng)火煙(yān)霧風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行(háng)24小(xiǎo)時AI智能(néng)識別(bié)檢(jiǎn)測(cè)。構(gòu)建危(wēi)險快速響應機製，出現異常(cháng)情況(kuàng)實(shí)現秒級報警，並自(zì)動留(liú)存(cún)相(xiāng)關圖像(xiàng)資(zī)料，滿足(zú)監(jiān)管部門的(dí)智能化建(jiàn)設要求(qiú)。

頭部石化(huà)集(jí)團省級分(fēn)公(gōng)司

鯤雲為該國(guó)資加(jiā)油站提(tí)供智能(néng)監(jiān)管平台，通過對(duì)站(zhàn)內的攝像頭數據(jù)取(qǔ)流分析，智(zhì)慧(huì)加油站(zhàn)實現對(duì)加(jiā)油區(qū)和卸油區內(nèi)抽煙(yān)，打(dǎ)電(diàn)話，人員闖(chuǎng)入，消防(fáng)通(tōng)道(dào)占(zhān)用，消(xiāo)防設備(bèi)錯誤擺放，工衣(yī)工服穿戴(dài)等(děng)風(fēng)險進(jìn)行實時檢(jiǎn)測預警，加強加(jiā)油站安(ān)全管(guǎn)理人員的工作效(xiào)率，推(tuī)進應急管(guǎn)理能(néng)力(lì)現代(dài)化。

國(guó)資(zī)加油站

鯤(kūn)雲(yún)為該國資加油站提供(gōng)智能(néng)監(jiān)管平台(tái)，通(tōng)過對站內的(dí)攝(shè)像(xiàng)頭數據取流分析，智慧加油站實現對加(jiā)油(yóu)區(qū)和(hé)卸(xiè)油區(qū)內抽(chōu)煙，打電話，人員闖(chuǎng)入(rù)，消防(fáng)通(tōng)道(dào)占用(yòng)，消防(fáng)設(shè)備(bèi)錯誤(wù)擺放(fàng)，工(gōng)衣工服穿戴(dài)等(děng)風險進(jìn)行實時檢測預(yù)警，加強(qiáng)加油站安全(quán)管(guǎn)理人員(yuán)的工作(zuò)效率，推(tuī)進應急管理能(néng)力現(xiàn)代化。

民(mín)營(yíng)加(jiā)油(yóu)站

鯤雲(yún)為該民營加(jiā)油(yóu)站提供智慧加油站(zhàn)解決方(fāng)案，分(fēn)析(xī)覆蓋加油機，儲油(yóu)罐(guàn)等重點(diǎn)部位的視頻(pín)，對加(jiā)油站(zhàn)人(rén)員違規行為及異常環境狀(zhuàng)態進行識別，報警和(hé)記(jì)錄。該方案充分(fēn)利(lì)用現(xiàn)有設(shè)備(bèi)，部署AI軟硬(yìng)件(jiàn)一(yī)體(tǐ)化解(jiě)決(jué)方(fāng)案(àn)，在避(bì)免(miǎn)資源(yuán)浪費的情(qíng)況(kuàng)下(xià)，加強智能化(huà)運(yùn)營管理。

頭(tóu)部(bù)石油(yóu)集(jí)團山西分公(gōng)司

鯤(kūn)雲AI視頻分析解決(jué)方案(àn)為頭(tóu)部石油集(jí)團山(shān)西(xī)分公(gōng)司下(xià)屬加油站，實現了對(duì)加(jiā)油區，卸(xiè)油(yóu)區(qū)等關(guān)鍵區域的(dí)實時監控和智(zhì)能(néng)分(fēn)析。係統能夠精(jīng)準識別(bié)卸油(yóu)作(zuò)業(yè)中的不(bù)規範行為(wéi)，如(rú)靜電釋(shì)放時(shí)間(jiān)不足(zú)，滅(miè)火(huǒ)器未正(zhèng)確擺放，人員離(lí)崗(gǎng)等(děng)，確保卸油流(liú)程(chéng)嚴格遵循“八步法(fǎ)”操作規範。同時(shí)，係(xì)統(tǒng)對加(jiā)油區的(dí)違規(guī)行為（如(rú)抽煙(yān)，打電(diàn)話等）和異常(cháng)狀態（如(rú)明火(huǒ)，煙霧等(děng)）進行實(shí)時預警，有(yǒu)效降低安(ān)全風險。

智慧電網(wǎng)

華(huá)南市(shì)級(jí)供(gōng)電(diàn)局(jú)

搭建起輸電綫路(lù)AI智(zhì)能分析(xī)平台(tái)，檢(jiǎn)測(cè)輸(shū)電(diàn)綫路巡檢(jiǎn)常(cháng)見(jiàn)的(dí)部件，缺(quē)陷和(hé)異物，杆塔倒(dǎo)伏識別，作業人(rén)員是否佩(pèi)戴(dài)安全帽，穿(chuān)戴工(gōng)服(fú)，人(rén)員(yuán)入(rù)侵(qīn)，煙霧(wù)火(huǒ)焰等(děng)安(ān)全隱(yǐn)患，實時(shí)檢測故障自(zì)動(dòng)識(shí)別(bié)，智(zhì)能(néng)預(yù)警，有效(xiào)提高(gāo)巡(xún)檢的可靠性，效率提升50倍。

南方電網(wǎng)市級變電站(zhàn)

基於(yú)變電(diàn)站視頻智能(néng)分析係(xì)統，實現人(rén)員行(háng)為分析，環境狀(zhuàng)態(tài)分(fēn)析(xī)，設備(bèi)狀態&缺陷(xiàn)分(fēn)析等，對(duì)安(ān)全事(shì)件進行有效防(fáng)範預警(jǐng)，對站內各類視(shì)頻點(diǎn)位進行(háng)集(jí)成管(guǎn)理(lǐ)，加快(kuài)實現無人變(biàn)電(diàn)站值守(shǒu)模式(shì)，提(tí)升信(xìn)息化(huà)管理(lǐ)水(shuǐ)平。

智(zhì)慧燃(rán)氣

華(huá)潤燃(rán)氣

在華潤燃氣(qì)場(cháng)站安全(quán)監(jiān)管(guǎn)可(kě)視(shì)化孿(luán)生平(píng)台建設(shè)項目(mù)中，鯤(kūn)雲(yún)提(tí)供的(dí)端(duān)到端 AI 視(shì)頻分(fēn)析方(fāng)案，為其(qí)裝上了(liǎo)智慧(huì)大(dà)腦(nǎo)。項目一(yī)期覆蓋 10 個高中(zhōng)壓(yā)調(tiáo)壓站，依托鯤雲(yún)AI視頻分析平(píng)台實(shí)現了(liǎo)關鍵位置的(dí)有效(xiào)覆蓋(gài)。鯤雲AI視頻(pín)分析(xī)平台功(gōng)能與(yǔ)燃氣(qì)場站(zhàn)業(yè)務(wù)深度融合(hé)，針對人員未(wèi)佩戴安全帽，危險區域闖入(rù)，抽(chōu)煙，人員打(dǎ)電話(huà)，煙(yān)霧火焰等(děng)異常情形(xíng)進(jìn)行(háng)實(shí)時監測(cè)，管理人員可(kě)通過平台對不同(tóng)的區域靈活(huó)配置算法(fǎ)，規範(fàn)作業人(rén)員行為(wéi)，實(shí)現“深分(fēn)析”事件(jiàn)感(gǎn)知體係。

廊坊市城(chéng)市(shì)管(guǎn)理(lǐ)綜合行政執(zhí)法(fǎ)局(jú)

燃氣易(yì)燃易(yì)爆(bào)，管道(dào)周(zhōu)邊(biān)施工風(fēng)險極(jí)高，針(zhēn)對(duì)廊坊(fāng)市燃(rán)氣(qì)管道安(ān)全(quán)管理需求(qiú)，鯤雲(yún)科技為其(qí)打造(zào)了(liǎo)一套基於AI視(shì)覺分(fēn)析的(dí)軟硬一(yī)體智能監測解(jiě)決(jué)方(fāng)案(àn)。方案通(tōng)過安(ān)全(quán)帽(mào)檢測，工服檢測，反(fǎn)光(guāng)衣檢測，工(gōng)程(chéng)車輛(liàng)檢測，裸(luǒ)土檢測(cè)及定製圍擋識(shí)別等多維度AI算(suàn)法能力(lì)，精準(zhǔn)感(gǎn)知燃氣管道周邊施(shī)工(gōng)場景，實時分析(xī)潛(qián)在(zài)風(fēng)險。同(tóng)時，多場景數(shù)據(jù)融合與(yǔ)智能預警(jǐng)，確保(bǎo)對潛在風險(xiǎn)的(dí)快(kuài)速(sù)識(shí)別與響應(yīng)，從端到端一(yī)體(tǐ)化保障(zhàng)燃(rán)氣管道(dào)安全，為城(chéng)市燃(rán)氣(qì)安全(quán)管理(lǐ)提(tí)供高效(xiào)，智(zhì)能(néng)的(dí)新(xīn)方(fāng)式(shì)。

智慧(huì)火電(diàn)

長春某熱電廠

鯤雲科技(jì)針對儲(chǔ)存間，電(diàn)泵房(fáng)，輸煤係(xì)統(tǒng)等(děng)關(guān)鍵(jiàn)場景，為(wéi)長春某熱電(diàn)廠提供一係(xì)列 AI 智能算法，涵蓋(gài)煙(yān)火，安全帽(mào)，工作(zuò)服，打電話，人(rén)員倒(dǎo)地(dì)，人員(yuán)聚(jù)集(jí)，人(rén)員睡崗(gǎng)，離崗(gǎng)，人員(yuán)徘徊，翻越(yuè)圍欄，抽煙識(shí)別(bié)，以及(jí)皮(pí)帶跑偏，皮帶(dài)異物，堆(duī)煤識(shí)別等，實現24小時(shí)智能(néng)巡(xún)檢(jiǎn)，及時(shí)發現潛(qián)在風險(xiǎn)並發出預警，減少(shǎo)安全事(shì)故。

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智慧化工(gōng)

真(zhēn)趣科技(jì)（國內(nèi)定(dìng)位領軍企業(yè))

鯤雲科技(jì)攜手真趣(qù)科技(jì)共(gòng)同打造 “ 化(huà)工企業安(ān)全生產信息化(huà)平台(tái) ” 解決方案，從(cóng)化工(gōng)企業的真實需求出發，方案圍繞“重大危(wēi)險(xiǎn)源”建設設備環(huán)境感(gǎn)知一張圖，幫助客(kè)戶在(zài)製度合規，管(guǎn)理提(tí)效，及(jí)時預警，真(zhēn)實記錄(lù)業務(wù)台賬等方(fāng)麵(miàn)完(wán)成係(xì)統搭(dā)建(jiàn)。係統(tǒng)所有的業務(wù)功(gōng)能都(dū)遵循(xún) PDCA 的(dí)模(mó)式，策劃 - 實(shí)施 - 檢查(chá) - 持續(xù)改進，確保企業(yè)安全管理體係能(néng)不(bù)斷(duàn)優化(huà)完善，形成了“人防＋物(wù)防＋技防”的安(ān)全(quán)管理機製(zhì)，實現對化(huà)工企(qǐ)業(yè)廠區內潛(qián)在(zài)風(fēng)險(xiǎn)的及(jí)時預警和(hé)快速(sù)響(xiǎng)應。

安(ān)道麥湖北基(jī)地(全(quán)球(qiú)領先(xiān)的植保(bǎo)企業(yè))

鯤雲(yún)采取“全麵(miàn)集成，綜(zōng)合管理(lǐ)”的理念(niàn)，為安道麥(mài)打造一(yī)套基於化工企業危險化學品(pǐn)安全(quán)管理流(liú)程(chéng)的(dí)智(zhì)能解決方案。從人員(yuán)行(háng)為(wéi)規範(fàn)管理(lǐ)，車輛狀態(tài)管理(lǐ)及環境異常風險預警的(dí)角(jiǎo)度，結(jié)合化工園區(qū)的特殊業(yè)務需(xū)求，提(tí)升(shēng)園區(qū)生(shēng)產(chǎn)安全管理(lǐ)水(shuǐ)平(píng)。

西北煤(méi)化(huà)工(gōng)集(jí)團(現(xiàn)代煤化工產(chǎn)業示範區)

鯤雲為(wéi)該(gāi)能源(yuán)化(huà)工基(jī)地定製(zhì)智(zhì)慧(huì)安全(quán)生(shēng)產解決方(fāng)案，將(jiāng)園區(qū)內229路攝像視(shì)頻(pín)通(tōng)過算法智能分(fēn)析(xī)，為(wéi)事故的應急處置(zhì)提(tí)供快速報警(jǐng)，實現(xiàn)全園區(qū)透明化管(guǎn)理，為(wéi)園(yuán)區應(yīng)急管理單位科(kē)學(xué)決(jué)策(cè)提(tí)供(gōng)準確(què)及時(shí)的有效支撐(chēng)。

聯盟化(huà)工集(jí)團(中國製造業 500 強)

為(wéi)滿足集(jí)團(tuán)安(ān)全生產需(xū)求(qiú)，鯤雲科技攜(xié)手(shǒu)合(hé)作夥伴，為聯(lián)盟化工集團(tuán)安(ān)全生(shēng)產監管(guǎn)係(xì)統進(jìn)行智能化(huà)改造(zào)升級(jí)，提供算(suàn)力 + 算法(fǎ) + 平台(tái)一體(tǐ)化的 AI 視(shì)頻(pín)分(fēn)析解(jiě)決(jué)方(fāng)案(àn)，幫助(zhù)山(shān)東(dōng)聯(lián)盟化工對廠區視(shì)頻(pín)實(shí)施統一(yī)智能化管理，部署(shǔ)煙火識(shí)別(bié)，翻(fān)越(yuè)圍欄，區域入侵，離(lí)崗識別，人(rén)員聚(jù)集(jí)識(shí)別，打(dǎ)電話(huà)識別，抽煙識(shí)別(bié)，安(ān)全帽(mào)佩(pèi)戴(dài)識(shí)別，三輪車(chē)載人(rén)識別(bié)等十餘(yú)種(zhǒng)算(suàn)法，對其攝像頭(tóu)數據進行(háng)數字(zì)化處理(lǐ)和可視化呈(chéng)現(xiàn)，實現異(yì)常情(qíng)況24 小(xiǎo)時自(zì)動管控和實時(shí)報(bào)警，完成了(liǎo)安全生(shēng)產及時(shí)，有效的可(kě)視化管理。

菏(hé)澤鄆城(chéng)化工(gōng)產業園(yuán)

鯤(kūn)雲(yún)科技(jì)為菏澤鄆(yùn)城(chéng)化(huà)工(gōng)產(chǎn)業(yè)園提(tí)供AI智能安全監(jiān)管(guǎn)解(jiě)決(jué)方(fāng)案，通過AI視(shì)覺分析技術，實(shí)時(shí)識別(bié)安(ān)全(quán)帽穿戴(dài)不(bù)規(guī)範，抽(chōu)煙(yān)，打電話(huà)，人(rén)員(yuán)闖入(rù)等違規行(háng)為(wéi)，以及明火，煙(yān)霧，液體(tǐ)泄漏(lòu)等(děng)高危險情，並實現(xiàn)自(zì)動(dòng)報(bào)警(jǐng)。同(tóng)時，利用高空瞭望(wàng)設備(bèi)對(duì)全域(yù)重點部位(wèi)進行(háng)輪(lún)詢(xún)監(jiān)測，確保全天候(hòu)，全(quán)覆(fù)蓋(gài)的安全管控(kòng)，顯著(zhù)提(tí)升園區安(ān)全管理(lǐ)的效率(shuài)和(hé)響應(yīng)速度。

江(jiāng)西(xī)多(duō)家藥廠

鯤雲與(yǔ)工業(yè)互(hù)聯網合(hé)作夥伴攜手，為(wéi)江西(xī)多家醫(yī)藥廠(chǎng)建設了安(ān)全生(shēng)產智(zhì)慧(huì)管(guǎn)理平(píng)台(tái)，助力(lì)工(gōng)廠實現安(ān)全基礎(chǔ)信息管理，風險監測預(yù)警管(guǎn)理，雙(shuāng)重預防(fáng)機(jī)製管(guǎn)理，人(rén)員定位管理，安全生產(chǎn)全要素管理(lǐ)，實現(xiàn)了醫藥廠(chǎng)安全(quán)管理(lǐ)智能(néng)化升級(jí)。在(zài)風(fēng)險(xiǎn)監測(cè)預(yù)警(jǐng)板(bǎn)塊(kuài)，鯤雲科技為廠區的特殊(shū)危(wēi)化(huà)品(pǐn)操作(zuò)車間，尾(wěi)氣焚燒爐等重(zhòng)點區(qū)域提供了軟硬件(jiàn)一(yī)體的(dí)AI視覺(jué)識別(bié)方(fāng)案，實現(xiàn)了(liǎo)作業區域的煙(yān)霧(wù)火(huǒ)焰，非(fēi)作業人員闖(chuǎng)入，人員(yuán)異(yì)常(cháng)離崗(gǎng)，人(rén)員(yuán)未規(guī)範穿(chuān)戴的自(zì)動預警(jǐng)。方(fāng)案(àn)配套(tào)的管理(lǐ)平(píng)台可對風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行(háng)分(fēn)級管(guǎn)理，管理人(rén)員(yuán)可(kě)根據(jù)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)級(jí)處置風險(xiǎn)，實現安(ān)全(quán)管理閉環(huán)。

智慧工(gōng)地(dì)

大(dà)型房地產央企(qǐ)

鯤(kūn)雲科技(jì)為該集團在濟南的10餘個(gè)工(gōng)地(dì)項目(mù)提(tí)供智(zhì)能化安全監(jiān)管(guǎn)解決方案，實現了(liǎo)對(duì)工地(dì)現(xiàn)場(cháng)的(dí)全(quán)方位實(shí)時監控(kòng)與智能分(fēn)析。鯤雲(yún)提供明火(huǒ)檢測，煙霧(wù)檢(jiǎn)測(cè)，車輛(liàng)違(wéi)停(tíng)識別(bié)，區域(yù)入(rù)侵(qīn)識別，離崗識(shí)別，未(wèi)戴安全帽檢測(cè)，跌(diē)倒(dǎo)檢測(cè)，裸土未(wèi)覆蓋檢(jiǎn)測，物料堆(duī)放(fàng)檢(jiǎn)測(cè)等(děng)工(gōng)地(dì)場景算法，實(shí)時預警(jǐng)工(gōng)地危險行(háng)為，並通過喇叭進行現(xiàn)場提(tí)醒幹預。

華北(běi)智慧(huì)工地(dì)管理(lǐ)平(píng)台

鯤雲科技(jì)以(yǐ) AI 視(shì)頻分(fēn)析為切入點，服務(wù)華北某智慧工地集成商，該集(jí)成商作為智慧城市(shì)綜(zōng)合解決方案供(gōng)應商(shāng)，以(yǐ)“平(píng)台 + 研(yán)發 + 實施 + 運營(yíng)”為發(fā)展方向，基於政(zhèng)府管(guǎn)理(lǐ)需(xū)求(qiú)，負責(zé)城(chéng)市級(jí)和(hé)區域級(jí)“智慧工(gōng)地”平(píng)台(tái)的規劃(huá)與交付。該(gāi)方案在國家人(rén)工智能(néng)先導區的 30 餘(yú)個工地項目進(jìn)行(háng)試點(diǎn)應用(yòng)，項目實施(shī)期間(jiān)，鯤雲為(wéi)客戶(hù)提(tí)供高效(xiào)可(kě)靠的(dí)技術支持，無論是部署，技(jì)術培(péi)訓(xùn)，技術(shù)升(shēng)級，都有專業的團隊與完善的(dí)體係來保(bǎo)障用(yòng)戶的技術需求(qiú)。

江(jiāng)蘇省市級(jí)智(zhì)慧工地監管平台(tái)

鯤雲科技與(yǔ)江(jiāng)蘇(sū)省(shěng)市(shì)級智(zhì)慧(huì)工地(dì)監(jiān)管(guǎn)平台(tái)合(hé)作，將1000多個(gè)工地(dì)的(dí)視頻(pín)數據通(tōng)過(guò)4G網絡回傳到中(zhōng)心管理平台(tái)，采用安全(quán)帽，反(fǎn)光(guāng)背心識別等算(suàn)法，實(shí)現實時語音(yīn)報警提(tí)醒，監(jiān)管平台智(zhì)能化管(guǎn)控。

貴(guì)州省從(cóng)江公路(lù)

通過部(bù)署鯤雲AI視(shì)頻分析(xī)解(jiě)決方(fāng)案，貴州(zhōu)從江縣公路對(duì)施(shī)工(gōng)現場進(jìn)行(háng)實時監控與(yǔ)智能(néng)分析，涵蓋(gài)多(duō)種工地場(cháng)景算(suàn)法，如未佩(pèi)戴安(ān)全帽檢測(cè)，區域入侵(qīn)檢(jiǎn)測(cè)，車輛(liàng)違停(tíng)檢(jiǎn)測，明火與(yǔ)煙(yān)霧識(shí)別等，精準識別各(gè)類違(wéi)規行為(wéi)和潛(qián)在安全風險，有(yǒu)效降(jiàng)低(dī)事故(gù)發生率。

智(zhì)慧(huì)港口(kǒu)

山(shān)東(dōng)港(gǎng)口集(jí)團旗下港口

搭建鯤雲AI視(shì)頻(pín)分析係(xì)統管(guǎn)理平台，各(gè)類算法識別(bié)準(zhǔn)確率超(chāo)過(guò)90%，實現對動(dòng)火(huǒ)作(zuò)業的智(zhì)能全(quán)流(liú)程監(jiān)管(guǎn)，降(jiàng)低港口(kǒu)安全事故(gù)發生的可能性，緊隨(suí)智(zhì)慧港口物流發展趨勢，從(cóng)人(rén)力監(jiān)管模式轉(zhuǎn)變(biàn)為高(gāo)效精準的(dí)智能化監(jiān)管(guǎn)模(mó)式，提升了(liǎo)安全(quán)管(guǎn)理(lǐ)能(néng)力(lì)。

智慧冶(yě)金(jīn)

大(dà)型鋼(gāng)鐵集(jí)團(tuán)

通過鯤(kūn)雲(yún)的視(shì)頻分(fēn)析(xī)係統智慧(huì)化升(shēng)級，結(jié)合(hé)AI算法識別設(shè)備運行狀態(tài)，對廠區(qū)內重點區(qū)域進(jìn)行集(jí)中可視(shì)化(huà)安(ān)全監管，為生(shēng)產(chǎn)安全(quán)提供(gōng)技(jì)術(shù)保障，第(dì)一時間預(yù)警(jǐng)事故(gù)隱(yǐn)患(huàn)，提(tí)高該鋼鐵廠區智能(néng)化管理水(shuǐ)平(píng)，降低事(shì)故發(fā)生(shēng)率。

中信國(guó)安鋰業

青(qīng)海(hǎi)中信(xìn)國安(ān)鋰業發展(zhǎn)有限(xiàn)公(gōng)司在(zài)柴(chái)達(dá)木(mù)盆(pén)地(dì)東，西台吉乃爾鹽(yán)湖(hú)從事(shì)鉀，鋰(lǐ)，硼(péng)，鎂等(děng)鹽湖資源產(chǎn)品的(dí)研(yán)究，開(kāi)發，生(shēng)產，銷(xiāo)售業(yè)務(wù)，是集資(zī)源(yuán)開發(fā)，綜合利用，技術(shù)研發(fā)和新材料(liào)，新(xīn)產品(pǐn)開(kāi)發(fā)於一(yī)體的高(gāo)科技(jì)鹽(yán)湖(hú)化(huà)工企業。

包(bāo)鋼廢(fèi)鋼車(chē)間

包鋼依托白雲(yún)鄂博鐵和稀土(tǔ)共(gòng)生(shēng)的資源稟(bǐng)賦(fù)，造(zào)就(jiù)了包(bāo)鋼股份獨(dú)有的“稀土(tǔ)鋼(gāng)”特(tè)色。產品擁有良好的延(yán)展(zhǎn)性，耐磨性(xìng)，耐(nài)腐(fǔ)蝕性，耐低溫(wēn)性(xìng)，韌性及抗(kàng)拉(lā)拔性，廣(guǎng)受(shòu)下(xià)遊用戶的認可和好(hǎo)評(píng)。

智(zhì)慧(huì)糧庫

“浙江(jiāng)糧倉(cāng)”數(shù)字化(huà)平台項(xiàng)目

鯤(kūn)雲(yún)智慧糧庫(kù)AI視頻(pín)分(fēn)析(xī)解(jiě)決(jué)方(fāng)案利(lì)舊(jiù)原有攝像頭，增加視(shì)頻AI分(fēn)析(xī)技術(shù)，按照“浙(zhè)江糧(liáng)倉”建設(shè)要求，成功打造智慧糧(liáng)庫(kù)，針(zhēn)對糧(liáng)食(shí)安全監(jiān)管做到早期(qī)偵(zhēn)測(cè)和主(zhǔ)動防範，異常事件(jiàn)實時(shí)警報，提高監(jiān)管人員對(duì)異(yì)常事件(jiàn)的(dí)感(gǎn)知(zhī)能(néng)力(lì)，幫(bāng)助管理人員(yuán)有(yǒu)效避免或(huò)高(gāo)效處(chǔ)理突(tū)發(fā)性事件(jiàn)。

智慧(huì)倉儲

雲南(nán)多(duō)家(jiā)煙花(huā)爆(bào)竹(zhú)倉(cāng)庫

鯤(kūn)雲(yún)科技與合作(zuò)夥伴為雲南(nán)多(duō)家(jiā)煙花(huā)爆竹(zhú)倉庫提(tí)供了(liǎo)AI視(shì)頻分析解(jiě)決(jué)方(fāng)案。該(gāi)方案(àn)在(zài)確保全麵(miàn)合規(guī)的同時，築起(qǐ)了“7x24小(xiǎo)時實時監(jiān)測，智(zhì)能秒(miǎo)級預警”的(dí)智慧屏障(zhàng)，真(zhēn)正實現了從“人(rén)防”到(dào)“技防”的(dí)本質(zhì)提(tí)升，將風險(xiǎn)消弭於未(wèi)然。

中(zhōng)通(tōng)服供(gōng)應鏈(liàn)倉庫(kù)

基於鯤雲科技(jì) AI 視頻(pín)分析技(jì)術，中通服在(zài)多省(shěng)倉儲(chǔ)節點(diǎn)實(shí)現了(liǎo)對物(wù)料存(cún)儲(chǔ)區域的全方位安(ān)全(quán)監控(kòng)。平台集(jí)成(chéng)了安全帽識別，吸煙(yān)識別(bié)，通(tōng)道占用預警，煙火識別等(děng)多(duō)類(lèi)算法，構建(jiàn)起從(cóng)人(rén)員行為到(dào)環(huán)境安(ān)全的立體化防護體係(xì)。

中外運(yùn)如皋基(jī)地

鯤雲(yún)科技為中(zhōng)外運如(rú)皋(gāo)基地(dì)提供算力(lì)+算(suàn)法(fǎ)+平台(tái)一(yī)體化的 AI 視頻(pín)分析(xī)解(jiě)決方案，以隱(yǐn)患(huàn)排查治理(lǐ)體係建(jiàn)設為(wéi)基礎，以 AI 視頻(pín)分析技術為抓手(shǒu)，建(jiàn)立安(ān)全生(shēng)產管(guǎn)理(lǐ)長效機(jī)製，遇到問題時(shí)能真正做到“救(jiù)早(zǎo)”“救小”，為(wéi)生產(chǎn)經營業務(wù)營造(zào)優(yōu)質(zhì)安全的(dí)發展(zhǎn)環境。

化(huà)工倉儲園區(qū)

基於視(shì)頻+AI分析的智能(néng)分析係(xì)統，幫(bāng)助該(gāi)倉儲(chǔ)園區實(shí)現24小時(shí)實(shí)時分析，精(jīng)準，及時地識別異(yì)常情(qíng)況(kuàng)並(bìng)預(yù)警(jǐng)，為(wéi)無(wú)人化綜(zōng)合監管(guǎn)提(tí)供(gōng)有(yǒu)力(lì)支(zhī)撐(chēng)，有效降低倉庫(kù)內(nèi)危險(xiǎn)事件，助力(lì)該集團簡化倉儲區(qū)安全監(jiān)管(guǎn)流(liú)程，降(jiàng)本(běn)增(zēng)效(xiào)。

國家電(diàn)網多地分公司倉儲(chǔ)園區(qū)

針(zhēn)對國(guó)網(wǎng)智(zhì)能(néng)倉庫(kù)的業務需(xū)求(qiú)，鯤(kūn)雲科(kē)技(jì)為其定製了基於AI視覺(jué)識(shí)別的(dí)智能倉(cāng)儲(chǔ)管理(lǐ)解決方(fāng)案。通過(guò)部(bù)署高性能AI算法，係(xì)統能(néng)夠實時(shí)檢(jiǎn)測(cè)人員是否規範穿(chuān)戴工服(fú)，安全(quán)帽，並(bìng)對(duì)AGV小(xiǎo)車(chē)，叉車運行(háng)路徑中的障(zhàng)礙物(wù)進行(háng)精準(zhǔn)識別(bié)與預(yù)警。方案深(shēn)度(dù)融合(hé)倉(cāng)儲場景特性，實(shí)現了從人員管(guǎn)理(lǐ)到設備(bèi)運行的(dí)全方(fāng)位(wèi)智能(néng)化(huà)升級(jí)，顯著提(tí)升(shēng)了(liǎo)倉(cāng)庫(kù)運營的安全性(xìng)與(yǔ)效率(shuài)。

智(zhì)慧營(yíng)業廳(tīng)

山東通信營(yíng)業廳

基(jī)於(yú)營(yíng)業廳內現(xiàn)有(yǒu)攝像頭方案(àn)進行智能升(shēng)級，實現(xiàn)人流(liú)統計，睡崗(gǎng)識別，煙火預警(jǐng)等AI智(zhì)能識別功(gōng)能，在(zài)保(bǎo)障(zhàng)升(shēng)級成本的(dí)同時大幅提(tí)高(gāo)管(guǎn)理工作效率。

山(shān)東(dōng)某農(nóng)商(shāng)銀(yín)行(háng)

山(shān)東(dōng)某(mǒu)農商(shāng)銀(yín)行是(shì)山(shān)東省內(nèi)領(lǐng)先的地(dì)方性金融(róng)機(jī)構，服務範(fàn)圍(wéi)覆(fù)蓋縣域及鄉鎮，擁有廣泛(fàn)的(dí)營業網點和(hé)高密(mì)度的客戶群(qún)體。作為(wéi)地方金(jīn)融(róng)的重要(yào)支(zhī)柱，該(gāi)農(nóng)商銀行始終(zhōng)致力(lì)於提升金融(róng)服務質(zhì)量與安(ān)全(quán)管(guǎn)理(lǐ)水平(píng)。

智(zhì)慧園區

山東研(yán)究(jiū)院(yuàn)

鯤(kūn)雲AI智能(néng)視頻分析(xī)係統實(shí)現了訪(fǎng)客(kè)管(guǎn)理(lǐ)，抽(chōu)煙，人(rén)員徘徊，人(rén)員倒(dǎo)地，人(rén)流(liú)統(tǒng)計(jì)等功能(néng)，全天候(hòu)實(shí)時(shí)識別(bié)，秒級(jí)預警提(tí)醒，快(kuài)速定(dìng)位(wèi)問題(tí)樓層(céng)；精(jīng)準智能行為識(shí)別(bié)，為(wéi)智(zhì)慧化(huà)運營管理提(tí)供可(kě)視化(huà)決策依據，提(tí)升園(yuán)區(qū)的安全性能(néng)和管理效能。

科興科學園

鯤(kūn)雲科技為科興科(kē)學園(yuán)量(liáng)身定(dìng)製(zhì)了一套(tào)智慧(huì)園區AI解(jiě)決(jué)方(fāng)案，全麵(miàn)覆蓋車(chē)輛管控與安全管理兩大(dà)核(hé)心(xīn)場景(jǐng)。在(zài)車輛(liàng)管控(kòng)方麵(miàn)，係統通(tōng)過AI算(suàn)法實時監(jiān)測(cè)園區禁停(tíng)區(qū)域，停車場(cháng)及出(chū)口的車輛(liàng)違停，亂(luàn)停(tíng)亂(luàn)放及(jí)擁堵情況，自動預警並推(tuī)送(sòng)至管理(lǐ)平台，助力(lì)園區快速(sù)響應與處理(lǐ)。在(zài)安全管(guǎn)理方(fāng)麵，係(xì)統(tǒng)對施(shī)工現場(cháng)的(dí)安(ān)全帽佩戴，違規抽(chōu)煙，打(dǎ)電話等行為(wéi)進行智能識別(bié)與(yǔ)預(yù)警，大幅降(jiàng)低(dī)安(ān)全(quán)隱患。

查(chá)看(kàn)全部

智(zhì)慧消(xiāo)防

平安(ān)金融中(zhōng)心

鯤雲科技助力平安金(jīn)融中心消防(fáng)應急(jí)管(guǎn)理(lǐ)，提(tí)供(gōng)軟(ruǎn)硬(yìng)一體的AI視頻智能(néng)分(fēn)析解(jiě)決方(fāng)案，通過(guò)煙(yān)火(huǒ)識(shí)別，人(rén)員吸(xī)煙識(shí)別(bié)，消(xiāo)防(fáng)通道占用(yòng)識別，消(xiāo)控室離崗(gǎng)識(shí)別，電(diàn)動(dòng)車違(wéi)停（含入樓入梯）識(shí)別等AI算法功(gōng)能，並(bìng)將報(bào)警結果接入消(xiāo)防(fáng)係統，助力消防人(rén)員迅(xùn)速(sù)響應，確(què)保(bǎo)場(cháng)所安(ān)全(quán)，同時節省消防人(rén)力(lì)，提升巡檢(jiǎn)效率(shuài)，降低損失(shī)風(fēng)險(xiǎn)。

智慧社區

深(shēn)圳市智慧社區項(xiàng)目

鯤雲科(kē)技(jì)為深圳(zhèn)智慧社(shè)區項目(mù)建(jiàn)設(shè)提供算力，算(suàn)法，平台一(yī)體(tǐ)化的(dí)AI解決(jué)方(fāng)案，針對電動車(chē)進電梯，煙霧火(huǒ)焰等(děng)消防(fáng)風(fēng)險，垃圾落(là)地(dì)，寵物未牽(qiān)繩，機動車(chē)亂(luàn)停(tíng)放(fàng)等不文(wén)明(míng)行(háng)為進行24小時(shí)實(shí)時監測(cè)預(yù)警，通(tōng)過人(rén)工智(zhì)能(néng)技(jì)術快(kuài)速鎖定違規及(jí)危(wēi)險(xiǎn)行為(wéi)，提升社區(qū)管理效率及智(zhì)慧治(zhì)理水(shuǐ)平(píng)。

智慧(huì)城管(guǎn)

廣安(ān)市(shì)城管局(jú)

鯤(kūn)雲為廣(guǎng)安(ān)城管局提(tí)供(gōng)智慧(huì)城管(guǎn)AI視(shì)頻分析解(jiě)決方案(àn)，優(yōu)化30+視頻監(jiān)控點位，覆(fù)蓋交通要(yào)道(dào)，廣場周邊等(děng)重(zhòng)點場所。平台(tái)通(tōng)過(guò)AI自動分(fēn)析，自動上(shàng)報，派(pài)遣處(chǔ)理和自(zì)動反饋，依托(tuō)“智慧城(chéng)管”服(fú)務平(píng)台(tái)交(jiāo)辦(bàn)和(hé)AI推送工單，快速響(xiǎng)應(yīng)處理(lǐ)街麵秩序管理，市容環境整治等問題，提升(shēng)“馬路辦公”，街長巡(xún)查，“環(huán)衛+執法(fǎ)”聯動等(děng)工作(zuò)機(jī)製(zhì)質效，強化城市管理(lǐ)非(fēi)現場(cháng)監管(guǎn)能(néng)力。

深(shēn)圳(zhèn)市福田(tián)區城管局

鯤雲(yún)科(kē)技為福(fú)田(tián)區建(jiàn)設生(shēng)活垃(lā)圾(jī)全過程(chéng)分類物聯感(gǎn)知(zhī)係統，項目通(tōng)過移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)，物聯(lián)網，5G通訊(xùn)，大數據(jù)，雲(yún)計算(suàn)，人工(gōng)智(zhì)能等技術，采(cǎi)用領先(xiān)的(dí)可重(zhòng)構數(shù)據流(liú)AI芯片及其一體(tǐ)化(huà)解決(jué)方案視(shì)頻(pín)統一(yī)接入(rù)雲(yún)端分析，為福田區(qū)831個(gè)物(wù)業(yè)小區，2663個(gè)生(shēng)活垃圾分類(lèi)投放點，140輛轉運車輛(liàng)，23個生活垃圾處置點(diǎn)提供(gōng)AI感知，分(fēn)析(xī)手段(duàn)，進(jìn)一(yī)步提升(shēng)福(fú)田(tián)區生活垃圾(jī)分類精細(xì)化(huà)智能管理水平，項目基於(yú)人(rén)工智能算法自動製定收(shōu)運(yùn)計(jì)劃(huá)與(yǔ)收運路(lù)綫(xiàn)，並通過大數(shù)據分析，掌握(wò)垃圾分(fēn)類的(dí)現(xiàn)狀(zhuàng)，規(guī)律，趨(qū)勢(shì)，為管理決策提供參(cān)考(kǎo)。

智(zhì)慧商業(yè)綜(zōng)合(hé)體

凱德集團

鯤雲科(kē)技充(chōng)分結合(hé)實際安(ān)全管理需求現狀(zhuàng)，為(wéi)凱(kǎi)德集(jí)團旗(qí)下(xià)多(duō)個商場(cháng)提(tí)供"算(suàn)力+算法+平台"一體化(huà)的Al視頻(pín)分析解(jiě)決方案(àn)，24小時全(quán)天候智(zhì)能巡(xún)邏，大(dà)幅(fú)提升商場(cháng)的(dí)安保人(rén)員(yuán)巡檢(jiǎn)效率，以(yǐ)算(suàn)力換(huàn)人(rén)力(lì)，節(jié)約安(ān)保人力成本(běn)。

華(huá)潤(rùn)萬象城(chéng)

鯤雲(yún)科技為華潤萬象(xiàng)城提供(gōng)了基於AI視覺分析(xī)的(dí)智慧安(ān)防解決方案，覆(fù)蓋(gài)商場(cháng)後勤(qín)通道，值班(bān)室，停車場(cháng)等(děng)關(guān)鍵區域。通過AI算法(fǎ)實時監測(cè)吸(xī)煙(yān)，煙(yān)火，入(rù)侵，車(chē)輛違(wéi)停(tíng)，消防通道堵塞等行為，實現全方位(wèi)，智能(néng)化的安(ān)全(quán)管(guǎn)理。方案不僅(jǐn)滿(mǎn)足了(liǎo)商(shāng)場對高效(xiào)管理(lǐ)的(dí)需(xū)求，還(huán)顯著提升(shēng)了應(yīng)急(jí)響應(yīng)能(néng)力。

明(míng)廚亮灶

深圳(zhèn)食安(ān)監(jiān)管(guǎn)

鯤雲(yún)科技(jì)“算力+算法+平台”一體化的AI視頻分析解決方案(àn)配(pèi)備十(shí)餘項(xiàng)專(zhuān)為明廚(chú)亮(liàng)灶(zào)場景(jǐng)打造的AI算(suàn)法，將後廚(chú)烹飪(rèn)，清(qīng)洗(xǐ)消(xiāo)毒等重(zhòng)點區(qū)域，重要環(huán)節(jié)的(dí)違規數據實(shí)時(shí)上(shàng)傳到明廚(chú)亮灶(zào)監(jiān)管平台(tái)，通過(guò) AI 算(suàn)法 7×24 小時智能(néng)識(shí)別(bié)抓拍後(hòu)廚(chú)人員(yuán)是否規範穿(chuān)戴(dài)，鼠患(huàn)活動(dòng)，動(dòng)火(huǒ)離人等情(qíng)況，並(bìng)提醒相關管理(lǐ)人員(yuán)，形(xíng)成(chéng) " 智(zhì)能發(fā)現 - 實時預警(jǐng) - 閉(bì)環(huán)處置 " 的快捷(jié)響應和管(guǎn)理(lǐ)鏈路(lù)。

查(chá)看(kàn)全(quán)部

智(zhì)慧高速(sù)

省級高(gāo)速(sù)公路(lù)信(xìn)息(xī)工(gōng)程有限公(gōng)司(sī)

鯤(kūn)雲(yún)為多個高(gāo)速路(lù)段(duàn)提(tí)供算力，算法，平台一(yī)體的AI視(shì)頻(pín)分析解決方案(àn)，平台(tái)介(jiè)入原(yuán)有(yǒu)的(dí)高速(sù)攝(shè)像(xiàng)頭，實現對車輛信(xìn)息的實時(shí)監測，對異常情(qíng)況(kuàng)如(rú)擁(yōng)堵(dǔ)，車禍，拋(pāo)灑(sǎ)物等及(jí)時發現並(bìng)處理(lǐ)，幫助該公司(sī)節(jié)省大量人力(lì)和(hé)車輛巡(xún)檢(jiǎn)的成本(běn)，減(jiǎn)少(shǎo)監(jiān)控巡檢人員，提(tí)高運營效率。

智慧(huì)地(dì)鐵(tiě)

西南軌道(dào)交(jiāo)通視頻分(fēn)析(xī)改造(zào)項目(mù)

鯤(kūn)雲地鐵AI視(shì)頻分析(xī)解決方案利(lì)舊(jiù)原有(yǒu)攝像視(shì)頻(pín)，增加視(shì)頻(pín)AI分析技術，做到(dào)早期偵測(cè)和主動(dòng)防(fáng)範，異(yì)常事(shì)件實時(shí)警報，提(tí)高(gāo)監管人員對異(yì)常事件(jiàn)的感(gǎn)知能(néng)力，幫助管理人員有(yǒu)效避(bì)免(miǎn)或(huò)高(gāo)效(xiào)處理突發(fā)性(xìng)事件(jiàn)。

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智慧工廠(chǎng)

仁懷(huái)酒(jiǔ)廠(chǎng)

鯤(kūn)雲(yún)為(wéi)仁懷酒(jiǔ)企提供(gōng)算力 + 算法 + 平台一體化(huà)的安全(quán)生產(chǎn) AI 視(shì)頻(pín)分析(xī)解(jiě)決(jué)方案，可(kě)快速(sù)，精準地(dì)接(jiē)入(rù)“白酒安(ān)全(quán)生(shēng)產(chǎn)風險監測預(yù)警(jǐng)係(xì)統” 。方(fāng)案充(chōng)分利舊，可利(lì)用製酒車間(jiān)，製曲(qū)車(chē)間，磨(mó)曲(qū)車間(jiān)，酒(jiǔ)庫，灌裝(zhuāng)區等場所(suǒ)原有的攝像頭(tóu)，將接入(rù)攝像頭視頻流的智(zhì)能分析服務器部署(shǔ)在(zài)中控室內，使(shǐ)用(yòng) AI 視覺(jué)分析算(suàn)法(fǎ)對視頻內(nèi)現(xiàn)場人(rén)員(yuán)行為及(jí)環境進行實時(shí)監測，實現一屏看全場(cháng)，一鍵治(zhì)違規，快速打造一體化(huà)安全(quán)生(shēng)產管(guǎn)控平台(tái)。

雙瑞風(fēng)電(diàn)鹽城(chéng)基地(dì)

雙(shuāng)瑞風(fēng)電(diàn)作為世界五(wǔ)百強下屬企(qǐ)業(yè)，主要從(cóng)事(shì)新能源風電(diàn)產(chǎn)業(yè)。基於(yú)雙瑞風電MES係統(tǒng)標準化的管理指(zhǐ)標和數據(jù)接(jiē)口，接入(rù)鯤雲(yún)科(kē)技(jì)AI視(shì)頻(pín)分(fēn)析(xī)服務(wù)，在(zài)MES係統綫上(shàng)流(liú)程進行(háng)實時審批和閉環(huán)處理，實現(xiàn)異常監(jiān)控和處理流程無(wú)縫(féng)聯動。一期試(shì)點(diǎn)項目在(zài)鹽(yán)城基地的(dí)成型車(chē)間，後(hòu)處理(lǐ)車(chē)間(jiān)，倉儲物流車間，化(huà)學(xué)品庫(kù)，危(wēi)廢庫，垃圾(jī)場(cháng)等場景根據管(guǎn)理需求(qiú)部署(shǔ)未(wèi)佩戴安全(quán)帽識別，未佩(pèi)戴防塵口(kǒu)罩，打電(diàn)話識別，攀爬欄(lán)杆作(zuò)業(yè)識別(bié)，吊(diào)物(wù)作(zuò)業下停留，煙火識別等AI算法。

徐工集團

鯤(kūn)雲AI視頻分析(xī)方案通過(guò)高精(jīng)度算(suàn)法，實現了對徐工(gōng)集團(tuán)某履(lǚ)帶底(dǐ)盤生(shēng)產(chǎn)廠區內(nèi)消防通道(dào)堵(dǔ)塞，區域入侵，安全帽(mào)佩戴(dài)以及(jí)工作服(fú)著裝等關鍵安(ān)全要(yào)素(sù)的(dí)實(shí)時監(jiān)測與(yǔ)預警(jǐng)。基於(yú)自(zì)主(zhǔ)研發的可(kě)重構(gòu)數(shù)據流(liú)AI芯(xīn)片(piàn)CAISA，該方案(àn)具備(bèi)高(gāo)性能，低延(yán)時的特(tè)點，能夠(gòu)精(jīng)準識別(bié)各(gè)類(lèi)異常(cháng)行(háng)為和(hé)環境風險(xiǎn)，確(què)保(bǎo)工(gōng)廠生(shēng)產(chǎn)環(huán)境的安(ān)全性。同時(shí)，方案現有監(jiān)控係統(tǒng)的(dí)無縫對接，充分利舊(jiù)，降(jiàng)低了部(bù)署(shǔ)成(chéng)本，提升了管理效率，為(wéi)徐(xú)工(gōng)履帶(dài)底盤工廠(chǎng)的智能(néng)化(huà)安全(quán)管理(lǐ)提供了有力支持(chí)。

河(hé)南(nán)市級卷煙(yān)廠

鯤雲AI視(shì)頻分析平(píng)台接入(rù)卷煙廠(chǎng)原有攝像頭(tóu)設(shè)備，對(duì)倉(cāng)庫等(děng)關鍵區域進(jìn)行實(shí)時(shí)監測與預警(jǐng)，平(píng)台精準(zhǔn)識別各類(lèi)異常行為和環境(jìng)風險，確保(bǎo)生產(chǎn)區(qū)域(yù)的(dí)安全(quán)性，鯤雲提(tí)供(gōng)多層次開放(fàng)API接(jiē)口(kǒu)，方便企(qǐ)業按需定(dìng)製，進(jìn)一(yī)步提(tí)升(shēng)了方案的(dí)靈活性和適用(yòng)性。

某國民(mín)級(jí)頭部飲品(pǐn)企(qǐ)業

鯤(kūn)雲科技為(wéi)該企業工(gōng)廠(chǎng)提(tí)供(gōng)智能裝卸安全(quán)管理AI視頻(pín)分(fēn)析(xī)解決方(fāng)案(àn)，這(zhè)套(tào)方案將傳統的(dí)人工(gōng)監(jiān)督(dū)巡(xún)查，升(shēng)級(jí)為(wéi)一(yī)張全(quán)天(tiān)候(hòu)監(jiān)測(cè)的智能(néng)化(huà)，自動(dòng)化的安全(quán)防(fáng)護網。係統覆(fù)蓋了兩(liǎng)個(gè)廠區(qū)的所有裝卸車(chē)道(dào)，確(què)保每個(gè)作(zuò)業點位(wèi)都受(shòu)到同等(děng)程(chéng)度的(dí)安(ān)全保(bǎo)障。通過分析違(wéi)規發(fā)生的時間(jiān)，地點(diǎn)規律(lǜ)，所有(yǒu)事件(jiàn)均(jūn)被(bèi)自動記錄，結構化存儲(chǔ)，形成(chéng)可(kě)查詢(xún)，可(kě)分析的安(ān)全(quán)數據庫。企業(yè)可以有針對(duì)性地(dì)加強特定時段(duàn)或區域(yù)的(dí)安全培訓與管(guǎn)理，形成持續改進的(dí)良性循環(huán)。

工(gōng)業(yè)質(zhì)檢(jiǎn)

國(guó)內(nèi)微電(diàn)子(zǐ)集團

部署鯤(kūn)雲AI工業智能監(jiān)測(cè)係(xì)統，對晶圓(yuán)過(guò)顯，玷汙(wū)，探針(zhēn)，殘(cán)留和擦傷等(děng)缺陷進(jìn)行(háng)識(shí)別(bié)，算法精(jīng)度(dù)達到(dào)99%以上，準(zhǔn)確高效地實現了(liǎo)全綫檢(jiǎn)測和(hé)分(fēn)類，算(suàn)法(fǎ)精度達到(dào)99%以(yǐ)上，為企(qǐ)業(yè)降低(dī)50%的生(shēng)產(chǎn)成(chéng)本。

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鯤雲科(kē)技(jì)是全(quán)球(qiú)領先(xiān)的人(rén)工智(zhì)能(néng)算力和解決方案(àn)供(gōng)應商(shāng)，以開(kāi)創性(xìng)可(kě)重構數(shù)據(jù)流 AI 芯片技(jì)術為(wéi)核(hé)心，構(gòu)建(jiàn)算(suàn)力(lì)，算(suàn)法(fǎ)，平(píng)台(tái)三大(dà)關(guān)鍵服務(wù)能力，加速人(rén)工智能落地。

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可對社區內(nèi)垃圾箱，垃(lā)圾集中堆放(fàng)區，街邊垃(lā)圾(jī)桶(tǒng)等垃圾箱裝滿(mǎn)或溢出到地(dì)上的現(xiàn)象(xiàng)等進(jìn)行(háng)識別(bié)。

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算法簡介(jiè) 功能(néng)演示推(tuī)薦硬件

算法簡介(jiè)

垃(lā)圾溢出(chū)算法可以對(duì)垃(lā)圾箱(xiāng)裝滿或溢出(chū)到地(dì)上(shàng)的現(xiàn)象等進行(háng)識別報警，環(huán)衛(wèi)部門(mén)可根據係(xì)統(tǒng)的(dí)預警信息(xī)合(hé)理(lǐ)調度區(qū)域內環(huán)衛工(gōng)人(rén)的清掃工作(zuò)時間。