盤點2021年(nián)全(quán)國(guó)發生(shēng)化(huà)工事(shì)故(gù)共(gòng)122起，在(zài)如(rú)此(cǐ)事故高(gāo)發(fā)概(gài)率情(qíng)況下，為貫徹(chè)“五位一體”戰略(lüè)目(mù)標全(quán)麵(miàn)推進，AI視頻(pín)分析(xī)納(nà)入(rù)發(fā)行(háng)的(dí)《化(huà)工(gōng)園區(qū)安全風險智(zhì)能化管控(kòng)平(píng)台(tái)建(jiàn)設(shè)指(zhǐ)南(nán)(試(shì)行(háng))》和《危險(xiǎn)化學品企業安全(quán)風險(xiǎn)智能(néng)化(huà)管控平台建(jiàn)設指南(試行(háng))》條(tiáo)文中，為(wéi)認真(zhēn)落(là)實《全(quán)國危(wēi)險(xiǎn)化學品安全(quán)風險集中(zhōng)治(zhì)理方(fāng)案(àn)》部(bù)署(shǔ)，人(rén)工(gōng)智能(néng)給企(qǐ)業安全風(fēng)險管(guǎn)控數(shù)字(zì)化提供了智能化升級
。

隨著(zhuó)經濟(jì)發(fā)展的(dí)需(xū)求(qiú)和(hé)科學(xué)技術(shù)的(dí)進步(bù)，傳統的視(shì)頻(pín)查看(kàn)因其(qí)具(jù)有不夠(gòu)精(jīng)確等弊端，伴隨(suí)著人工智能AI技(jì)術的不(bù)斷(duàn)迭代，在安全風(fēng)險(xiǎn)的管(guǎn)控上(shàng)，傳統安(ān)防(fáng)無異於是(shì)AI強勢文化(huà)下(xià)的(dí)淘汰(tài)品，智(zhì)能視頻分析平台(tái)是(shì)新生代持續(xù)發展(zhǎn)的必需(xū)品(pǐn)和(hé)安全(quán)管控上現(xiàn)代(dài)化建(jiàn)設(shè)的(dí)中堅(jiān)力量(liáng)
。

智能(néng)視頻(pín)分(fēn)析(xī)平(píng)台有(yǒu)哪些優勢(shì)

各級(jí)應急(jí)管理(lǐ)部門(mén)在推(tuī)行(háng)安(ān)全(quán)風(fēng)險(xiǎn)管控治理(lǐ)方(fāng)案(àn)中，提到建設智(zhì)能視頻分析平台(tái)，相(xiāng)比有些(xiē)仍(réng)在使(shǐ)用耗(hào)時(shí)耗(hào)力傳統的(dí)安防(fáng)係(xì)統，智能(néng)視(shì)頻分(fēn)析平台到(dào)底(dǐ)有(yǒu)哪些決(jué)定性的優點呢(ní)?以鯤雲科(kē)技(jì)AI視頻(pín)分(fēn)析(xī)係統(tǒng)為例(lì)，下麵介紹一(yī)下(xià)對應的優(yōu)點
。

硬(yìng)件(jiàn)自主可控

鯤雲科(kē)技智(zhì)能(néng)視頻(pín)分(fēn)析平(píng)台(tái)搭(dā)建中(zhōng)，采用自主(zhǔ)知(zhī)識(shí)產(chǎn)權AI板(bǎn)卡
，AI邊緣小站
，AI服務器，可(kě)以(yǐ)根據(jù)不用(yòng)行(háng)業的(dí)安(ān)全生產(chǎn)需求，自(zì)定義產品搭(dā)配(pèi)，實現(xiàn)從幾路到上千路數(shù)視(shì)頻(pín)的部署
。支(zhī)持行業通(tōng)用(yòng)算(suàn)法，延時低(dī)至(zhì)3ms，7×24小(xiǎo)時連(lián)續工作，工作(zuò)溫(wēn)度-20℃ ~ 70℃，完(wán)全(quán)自(zì)主可(kě)控(kòng)
。

7x24小時(shí)無(wú)間斷分析

機械隻要(yào)保(bǎo)證(zhèng)能源充足(zú)就可以無(wú)間(jiān)斷(duàn)地工作(zuò)，不(bù)必(bì)如(rú)人(rén)一(yī)樣(yàng)受(shòu)到(dào)精力的(dí)限製(zhì)
。智能(néng)分析係統(tǒng)可(kě)以大大(dà)解放傳統安(ān)防(fáng)係(xì)統對人(rén)力(lì)的需(xū)求(qiú)，係統通過計(jì)算(suàn)機視覺與(yǔ)機器視(shì)覺的(dí)綜合應用，摒棄人(rén)的主(zhǔ)觀思維特性，客觀的分析視頻中所(suǒ)含的(dí)信(xìn)息(xī)，對異常事(shì)件(jiàn)或(huò)疑似問題進行(háng)判定，並決定是否(fǒu)要(yào)報(bào)警
。

精確(què)報(bào)警(jǐng)

基(jī)於自(zì)主研發的深度學習圖像算(suàn)法(fǎ)開發平台，深(shēn)入各個(gè)行業的應(yīng)用場景采集數(shù)據做算(suàn)法(fǎ)訓練(liàn)，確(què)保(bǎo)算法(fǎ)準確性(xìng)
。鯤(kūn)雲擁(yōng)有多種通(tōng)用(yòng)算法和特(tè)定(dìng)行業ai算(suàn)法(fǎ)，支(zhī)持人員危險(xiǎn)行為(wéi)
，環境安(ān)全風險
，安(ān)全帽識別
，人(rén)流量統計(jì)等(děng)多種功(gōng)能，並(bìng)支(zhī)持白天(tiān)和黑夜(yè)不同(tóng)場(cháng)景(jǐng)下精(jīng)準(zhǔn)識別，精(jīng)確定義(yì)事件的安全與(yǔ)否(fǒu)，實時發現，實時報警，降(jiàng)低了錯報
，漏報的比例(lì)
。

充分降本(běn)利(lì)舊(jiù)

在使用原有攝像頭進行(háng)圖像分析，兼(jiān)容(róng)已有(yǒu)安防係統(tǒng)，適合批量上綫，避(bì)免為(wéi)了(liǎo)搭建AI視(shì)頻(pín)分析平(píng)台(tái)一整套的設備更(gēng)新問題，極大降(jiàng)低部署(shǔ)成本(běn)
。

軟硬件深度融(róng)合(hé)

算法+算力+平台，軟(ruǎn)硬件(jiàn)一體化，支持(chí)多(duō)路視(shì)頻的圖(tú)像識別，不(bù)同(tóng)算法同時處(chǔ)理，算力(lì)性價比高
。

在人工智(zhì)能技術+視(shì)頻領域，鯤雲(yún)科技(jì)基於多(duō)年技(jì)術(shù)經(jīng)驗積(jī)累，深(shēn)挖(wā)厚(hòu)掘(jué)，將AI檢(jiǎn)測
，智能識(shí)別技術融合到(dào)各個(gè)視頻(pín)應(yīng)用場景(jǐng)中，如：智(zhì)慧化(huà)工
，智(zhì)慧加油站
，智(zhì)慧(huì)工(gōng)地等(děng)場(cháng)景中中的(dí)煙霧火焰識(shí)別
，抽(chōu)煙識別(bié)
，人(rén)員摔(shuāi)倒等危險行(háng)為等(děng)AI算法檢測識(shí)別等(děng)，在安全生(shēng)產(chǎn)上成為了(liǎo)一(yī)個強(qiáng)力防(fáng)御盾牌
。