如今的(dí)生(shēng)活條件(jiàn)越來越離(lí)不開(kāi)科技，科(kē)技的創新不斷給(gěi)生活(huó)帶(dài)來便(biàn)利(lì)。人(rén)工(gōng)智能的(dí)出現逐(zhú)漸開(kāi)始(shǐ)取(qǔ)代人力，彌補(bǔ)了(liǎo)人力在(zài)長時(shí)間工(gōng)作狀態(tài)下(xià)效率低(dī)下(xià)等問題，同時提升(shēng)了一些(xiē)企業的生產(chǎn)質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)。在化(huà)工(gōng)，加(jiā)油站為(wéi)首的(dí)一些高危(wēi)領(lǐng)域上，為(wéi)認真(zhēn)落(là)實(shí)《全(quán)國危(wēi)險(xiǎn)化學品(pǐn)安全(quán)風(fēng)險(xiǎn)集中(zhōng)治理(lǐ)方案》部署，各級政(zhèng)府要(yào)求(qiú)企業(yè)或(huò)相(xiāng)關(guān)單位部署AI智能(néng)視頻(pín)分析(xī)。

智(zhì)能視頻(pín)分析的重(zhòng)要(yào)性(xìng)

在事(shì)故多發(fā)的工作環(huán)境(jìng)中，通過信息(xī)化(huà)，智能化(huà)手(shǒu)段維持現(xiàn)場(cháng)生(shēng)產(chǎn)安全(quán)，減少事(shì)件發生概(gài)率是行之(zhī)有效的(dí)方法(fǎ)。公(gōng)布2021年各(gè)類生(shēng)產安全(quán)事故(gù)3.46萬，其中化工和危險(xiǎn)品領域總(zǒng)體穩定，但違(wéi)法(fǎ)違(wéi)規(guī)儲存(cún)化(huà)學(xué)品(pǐn)問題突(tū)出，非法“小(xiǎo)化(huà)工(gōng)”屢(lǚ)禁不止(zhǐ)，檢維(wéi)修及(jí)動火(huǒ)作業事故多發(fā)，部(bù)署AI智(zhì)能(néng)視頻分(fēn)析，監(jiān)管(guǎn)現場作(zuò)業(yè)極(jí)為必(bì)要。AI智能(néng)視(shì)頻(pín)分析係統可以通過現(xiàn)場(cháng)的分(fēn)析視頻(pín)對人員(yuán)狀(zhuàng)態和(hé)異(yì)常違規(guī)行為進行(háng)判斷分析，及時(shí)針對隱患做出預警(jǐng)，協助管理第一時間做好(hǎo)防護(hù)措施。

ai智能視(shì)頻分(fēn)析(xī)哪家(jiā)好

市麵上(shàng)的(dí)AI視頻(pín)分析的類型分為兩(liǎng)種，一種(zhǒng)是(shì)將(jiāng)具有ai功(gōng)能(néng)的攝(shè)像(xiàng)頭在前(qián)端采(cǎi)集(jí)視頻(pín)上進(jìn)行分(fēn)析，再(zài)將視(shì)頻(pín)分析(xī)結果傳輸(shū)至管(guǎn)理平台進行預(yù)警。另一(yī)種(zhǒng)則是相反，後(hòu)端分析，比如鯤雲AI視頻分析，將攝像(xiàng)頭(tóu)采集(jí)到的(dí)視頻(pín)源傳(chuán)輸到(dào)邊緣(yuán)數據處(chǔ)理硬件(jiàn)，利(lì)用(yòng)AI算法識別推(tuī)斷，再(zài)接(jiē)入可(kě)以報警的視(shì)頻分(fēn)析(xī)管理(lǐ)平台。相(xiāng)較之(zhī)下，前(qián)端(duān)分析需要(yào)重新(xīn)購買(mǎi)攝像頭，而且算(suàn)力(lì)較低，而鯤(kūn)雲AI視頻(pín)分(fēn)析(xī)係統(tǒng)兼容(róng)了原有(yǒu)的設備(bèi)進(jìn)行部(bù)署，且擁有數(shù)據流架構的(dí)硬(yìng)件設備(bèi)算(suàn)力性價(jià)比高(gāo)，滿足(zú)多(duō)路視頻(pín)結構(gòu)化分析(xī)需(xū)求(qiú)。

鯤雲(yún)智能視(shì)頻(pín)分(fēn)析好(hǎo)在(zài)哪

1. 充分利舊(jiù)降本

兼(jiān)容已有的分析係統(tǒng)，在(zài)不改變(biàn)原有(yǒu)的攝像頭(tóu)設備基礎(chǔ)上，充分利(lì)舊(jiù)，減少(shǎo)了(liǎo)設(shè)備(bèi)更新(xīn)的成(chéng)本(běn)。

2. 提供(gōng)更高(gāo)的算力，減(jiǎn)少硬件成本

鯤雲智能(néng)視頻分析(xī)係統(tǒng)在硬(yìng)件(jiàn)部署上，采用自主研(yán)發的數據(jù)流(liú)架(jià)構(gòu)AI加速(sù)卡(qiǎ)，邊緣(yuán)計算盒子(zǐ)，通過(guò)技術創(chuàng)新解(jiě)決算(suàn)力底層架構的根(gēn)本問題(tí)，而不是(shì)依靠先進(jìn)的製(zhì)程工藝，從而實(shí)現算(suàn)力性價比的突(tū)破，減(jiǎn)少了(liǎo)硬件(jiàn)的(dí)應(yīng)用(yòng)成本。

3. 安全風(fēng)險實時(shí)預(yù)警(jǐng)

采用自(zì)主知(zhī)識產權AI板卡(qiǎ)，支(zhī)持(chí)行業(yè)通用算法(fǎ)，延(yán)時低至(zhì)3ms，7×24小(xiǎo)時(shí)連續(xù)工作，工作(zuò)溫度-20℃ ~ 70℃，完全(quán)自主可(kě)控。秒(miǎo)級預警(jǐng)的標準(zhǔn)，在(zài)更多的算(suàn)力需求前提正(zhèng)常(cháng)運(yùn)行上(shàng)提(tí)供了保(bǎo)障(zhàng)，針對(duì)違(wéi)規事件可及時做(zuò)出(chū)處理。