南(nán)方財經全媒(méi)體(tǐ)記(jì)者(zhě)林典(diǎn)馳 深圳報(bào)道  人生是場(cháng)長跑(pǎo)，製(zhì)勝(shèng)的(dí)關鍵不是瞬(shùn)間(jiān)的爆(bào)發力，而(ér)是整(zhěng)場比(bǐ)賽的平(píng)均速(sù)度。AI（人工智(zhì)能）芯(xīn)片同理，考(kǎo)驗一款(kuǎn)AI芯(xīn)片的優良(liáng)不僅僅是(shì)峰(fēng)值算力，還有(yǒu)長時間工(gōng)作下(xià)的實測性能。

隨(suí)著(zhuó)AI日益成熟，數字(zì)化正(zhèng)深入(rù)各(gè)個領(lǐng)域(yù)。AI產(chǎn)業鏈包(bāo)括三(sān)層(céng)，其中最底(dǐ)層也是最基(jī)礎的(dí)就是(shì)以(yǐ)芯片等硬(yìng)件為AI提供(gōng)數據(jù)及算(suàn)力支(zhī)撐的(dí)基礎層(céng)。

鯤雲科(kē)技便是(shì)國內諸多(duō)AI芯片設(shè)計廠商中(zhōng)一顆(kē)冉冉升(shēng)起的新星(xīng)，自成(chéng)立之初(chū)專注AI芯(xīn)片的(dí)研(yán)發設(shè)計(jì)。鯤(kūn)雲(yún)科技(jì)以數據流技術為核心(xīn)，提供高性能(néng)，低(dī)延時，高(gāo)算力(lì)性價比的下(xià)一代人(rén)工智能(néng)計算平台。

6月，鯤雲(yún)科(kē)技憑(píng)借(jiè)CAISA芯片，獲(huò)得了中(zhōng)國(guó)智(zhì)能(néng)科(kē)技技(jì)術(shù)最高(gāo)獎——吳(wú)文俊(jùn)人(rén)工(gōng)智(zhì)能專項(xiàng)獎芯片(piàn)項目一等獎。

鯤雲科技聯(lián)合(hé)創始人(rén)兼首(shǒu)席技術(shù)官蔡權(quán)雄在接受南方財經全媒體記者采訪時表示(shì)，隨(suí)著(zhuó)摩爾(ěr)定律逼(bī)近物理極限(xiàn)，單純(chún)依靠(kào)製(zhì)程提高(gāo)芯片(piàn)性能愈發困(kùn)難，鯤(kūn)雲(yún)的核心(xīn)技術是采用(yòng)定(dìng)製的數據流架(jià)構(gòu)，該架(jià)構可(kě)以(yǐ)不依賴指令(líng)集加速人(rén)工智(zhì)能計算(suàn)。鯤雲科技可(kě)基於現(xiàn)有的成(chéng)熟(shú)製程，通過(guò)架構(gòu)創新(xīn)，提高(gāo)芯(xīn)片的使(shǐ)用率，從而(ér)大(dà)幅(fú)降低(dī)用戶使(shǐ)用人工智能(néng)的成本(běn)。

另辟(bì)蹊(qī)徑(jìng)自主研發(fā)底層架構

在(zài)2015年(nián)牛(niú)昕(xīn)宇參(cān)加學術論壇(tán)後，台下一位天使投(tóu)資人對(duì)其發(fā)出(chū)創(chuàng)業邀請。彼時他師從(cóng)數據流架構(gòu)的開(kāi)創鼻祖陸永(yǒng)青(qīng)院士(shì)，是英(yīng)國帝國(guó)理工學院的全(quán)獎(jiǎng)博士和實驗(yàn)室負(fù)責人(rén)。

那(nà)年第(dì)一代AI芯片開始爆發(fā)，傳統(tǒng)芯片廠商，算(suàn)法公(gōng)司，互(hù)聯網巨頭魚貫(guàn)而(ér)入(rù)。牛昕(xīn)宇(yǔ)開(kāi)始有(yǒu)點猶(yóu)豫(yù)，但在(zài)陸(lù)永青院士(shì)的(dí)支(zhī)持下(xià)，2016年他(tā)毅(yì)然回國(guó)創立了鯤雲(yún)科(kē)技(jì)。後來，牛(niú)昕宇又向(xiàng)師兄蔡(cài)權(quán)雄拋(pāo)出(chū)橄欖(lǎn)枝，邀(yāo)請(qǐng)他出任鯤(kūn)雲科技(jì)CTO，並從(cóng)帝國(guó)理(lǐ)工學院挖掘了一批(pī)創業(yè)夥伴。

蔡權雄表示(shì)，創(chuàng)業初期(qī)最大難點(diǎn)是對AI芯片市(shì)場需(xū)求的判(pàn)斷(duàn)，這將其(qí)決定技(jì)術(shù)路(lù)綫的(dí)迭代方向；這(zhè)才有前(qián)期(qī)產品一邊同(tóng)客(kè)戶推(tuī)廣，一邊觀察(chá)市場需求(qiú)反(fǎn)復打磨的經歷。

“做(zuò)AI芯(xīn)片有兩個方向。一個(gè)是基(jī)於傳統的(dí)指(zhǐ)令集(jí)架(jià)構(gòu)，這條(tiáo)路相(xiāng)對(duì)容易，但是在(zài)芯片(piàn)利(lì)用(yòng)率上很難(nán)拉(lā)開差(chà)距(jù)。例如國外(wài)的(dí)AI芯片在算力(lì)和製程(chéng)每(měi)一個(gè)指(zhǐ)標(biāo)都(dū)非(fēi)常領(lǐng)先(xiān)，加上國(guó)外(wài)專(zhuān)利(lì)的壟(lǒng)斷性，在這種情況下(xià)，我們在(zài)這條路上想(xiǎng)要突出重(zhòng)圍，是(shì)非常難的。”牛(niú)昕宇表示(shì)。

鯤雲(yún)科技(jì)基(jī)於30餘(yú)年(nián)的技(jì)術(shù)基(jī)礎，瞄準數(shù)據(jù)流架(jià)構獨立(lì)研發(fā)。早在(zài)求學期(qī)間(jiān)，牛(niú)昕(xīn)宇(yǔ)就(jiù)已(yǐ)經將數據流底層技術作(zuò)為(wéi)主要的(dí)研發方(fāng)向，並致力(lì)於(yú)推進(jìn)數據(jù)流(liú)架(jià)構和各個(gè)特(tè)定應用領域的融(róng)合(hé)，比如金融(róng)，機器(qì)學習(xí)，物理(lǐ)仿(fǎng)真等(děng)。

經(jīng)過三(sān)年打(dǎ)磨，2020年鯤雲發布全(quán)球首款數(shù)據(jù)流AI芯(xīn)片(piàn)CAISA，搭載(zǎi)了(liǎo)四個CAISA3.0引擎，峰(fēng)值(zhí)性能可(kě)達10.9TOPs，經第(dì)三方(fāng)檢測，該芯片(piàn)可(kě)實現最高95.4%的(dí)芯片利用率，並(bìng)已(yǐ)實(shí)現(xiàn)量產。

與X86架構，ARM架(jià)構等(děng)指令集架構不同(tóng)，數據(jù)流(liú)架(jià)構的顯著(zhù)特(tè)點(diǎn)就(jiù)是依(yī)托數據(jù)流的(dí)流(liú)動(dòng)次(cì)序(xù)控製(zhì)計算執行(háng)次序(xù)，而非(fēi)指(zhǐ)令(líng)執(zhí)行次序，使用(yòng)粗粒度表示來提高(gāo)數(shù)據的(dí)並行(háng)度(dù)，並(bìng)允(yǔn)許編(biān)譯(yì)器同時調度多個順序循(xún)環和(hé)功能，以實現(xiàn)更高的吞吐量(liáng)和更低的延(yán)遲。

數據(jù)流(liú)架構的意(yì)義(yì)在(zài)於突(tū)破了傳統芯(xīn)片架構(gòu)對(duì)芯片(piàn)利(lì)用率的束縛(fù)，最大化(huà)發(fā)揮(huī)芯片(piàn)的峰值性(xìng)能，蔡(cài)權雄表示，“我們(mén)的(dí)紙(zhǐ)麵標稱(chēng)性能可能(néng)不及(jí)同類競(jìng)品，但是我們實際使用(yòng)效率(shuài)或(huò)實際算(suàn)力(lì)比肩同類競(jìng)品(pǐn)，價(jià)格(gé)上(shàng)還有(yǒu)一定(dìng)的優勢。”

對於(yú)定製類架構，市麵上有聲(shēng)音認為(wéi)通用性不足，牛昕宇表(biǎo)示，這(zhè)恰(qià)恰(qià)是(shì)數據(jù)流能(néng)解(jiě)決的問題，CAISA定(dìng)製數據(jù)流架構是一個(gè)針對深(shēn)度學習(xí)領域的通用架構(gòu)，CAISA架構(gòu)底層(céng)算子可(kě)配置支持(chí)不同計算方式(shì)，支持不(bù)同算子組(zǔ)合和拓展(zhǎn)，不(bù)同框架和開發方式(shì)可(kě)通過端到端的(dí)編(biān)譯(yì)器RainBuilder來支持實(shí)現(xiàn)。

多(duō)場景(jǐng)落地(dì)實現(xiàn)商(shāng)用

目前，鯤(kūn)雲研發(fā)的(dí)CAISA芯(xīn)片(piàn)及(jí)加速(sù)卡產品等(děng)已在(zài)多個(gè)領(lǐng)域實(shí)現商用。鯤雲科(kē)技為智慧安監，智慧油田(tián)，智(zhì)慧化(huà)工(gōng)等領域(yù)提供(gōng)包括邊緣計算(suàn)的整(zhěng)體(tǐ)解決方案。

所(suǒ)謂邊緣計(jì)算有(yǒu)一個(gè)著名“章(zhāng)魚論”。章(zhāng)魚捕獵靈巧(qiǎo)迅(xùn)速(sù)，腕(wàn)足(zú)之間配(pèi)合嫻(xián)熟(shú)，這是(shì)因為章(zhāng)魚神經元(yuán)隻有(yǒu)40%在腦部，剩下60%分(fēn)布(bù)在(zài)章(zhāng)魚的八(bā)條觸角上(shàng)，以觸角(jiǎo)替代大(dà)腦思(sī)考(kǎo)，就近(jìn)解決(jué)問題和快速反應，章魚(yú)這種(zhǒng)信息處(chǔ)理(lǐ)方(fāng)式(shì)就(jiù)相當於(yú)“邊(biān)緣計(jì)算”。

隨著(zhuó)技(jì)術的(dí)發展(zhǎn)，人(rén)們越(yuè)來(lái)越需要(yào)在“腕(wàn)足”的邊(biān)緣(yuán)，實(shí)現計(jì)算(suàn)和(hé)決(jué)策(cè)。“在(zài)這(zhè)些場(cháng)景中(zhōng)，‘降本增效’是核心(xīn)需求(qiú)”，蔡權(quán)雄(xióng)表示(shì)。

例如(rú)在化工(gōng)場景中，傳(chuán)統的安防(fáng)監(jiān)控(kòng)係統已(yǐ)經比(bǐ)較(jiào)成(chéng)熟，攝(shè)像頭監(jiān)控係統(tǒng)基(jī)本(běn)部(bù)署完(wán)成，但(dàn)視頻結(jié)構化(huà)利用率較低(dī)，單(dān)純依靠(kào)人工(gōng)巡(xún)檢不現實。

據介紹，鯤雲科技采用(yòng)邊(biān)緣(yuán)計算，對(duì)現場接(jiē)入的(dí)百餘(yú)路視(shì)頻進行視頻處理，實(shí)現全廠區24小時(shí)實(shí)時監(jiān)控，及時(shí)發現火情，安全防護著(zhuó)裝(zhuāng)違規，作業場所違規(guī)操作等風(fēng)險事(shì)件(jiàn)並報警，幫(bāng)助(zhù)安(ān)全管理中心(xīn)及(jí)時(shí)做出反(fǎn)應。憑(píng)借CAISA芯(xīn)片(piàn)的高(gāo)算(suàn)力(lì)性(xìng)價(jià)比，智慧(huì)安監在(zài)提(tí)升感知效(xiào)率(shuài)的(dí)同時(shí)，也(yě)能(néng)降低(dī)用戶(hù)的使(shǐ)用成本，現已在國內(nèi)超1000個(gè)項(xiàng)目(mù)中使(shǐ)用。

蔡(cài)權雄表示，許(xǔ)多邊緣(yuán)端(duān)場景(jǐng)還存在(zài)“碎(suì)片化”需(xū)求，因此(cǐ)廠商(shāng)除(chú)了(liǎo)考(kǎo)慮提(tí)升芯片利用率，做(zuò)到更(gēng)高算力性價比(bǐ)之(zhī)外，還(huán)需(xū)要思(sī)考(kǎo)如(rú)何(hé)提升(shēng)通(tōng)用(yòng)性(xìng)，軟件易(yì)用性等。

除此(cǐ)之外(wài)，為(wéi)麵向(xiàng)高性能AI推理市場，鯤雲(yún)推出(chū)星(xīng)空(kōng)加速(sù)卡(qiǎ)X3，現已與多(duō)個龍(lóng)頭企業(yè)完成產(chǎn)品(pǐn)適(shì)配(pèi)，落(là)地(dì)在邊緣端。

蔡權(quán)雄(xióng)表(biǎo)示，數(shù)據更(gēng)注(zhù)重(zhòng)構建(jiàn)先(xiān)進(jìn)的AI算(suàn)力基(jī)礎設施，一方麵，算(suàn)力基礎設施更(gēng)新換(huàn)代會(huì)降(jiàng)低數(shù)據(jù)的(dí)傳輸成本(běn)，導(dǎo)致(zhì)更多的(dí)數據被(bèi)收集(jí)，產生更(gēng)大的(dí)算(suàn)力(lì)需(xū)求；另(lìng)一(yī)方(fāng)麵(miàn)，算(suàn)力(lì)密度越(yuè)來(lái)越高(gāo)，係統性能越來越(yuè)強，部署成(chéng)本(běn)越來(lái)越可控。

在他(tā)看(kàn)來，邊(biān)緣和雲會(huì)有(yǒu)共(gòng)存的關係，邊緣(yuán)側主要進行實(shí)時處理，數(shù)據匯集後進行更深(shēn)入的(dí)分析(xī)，二者(zhě)都(dū)在(zài)快速增長(cháng)中，且都(dū)有廣闊的市場前(qián)景。

在首(shǒu)款(kuǎn)數據流(liú)AI芯(xīn)片實現(xiàn)量(liáng)產並大規模商用(yòng)後，鯤雲科(kē)技(jì)並(bìng)未(wèi)停(tíng)下腳步(bù)。據蔡權(quán)雄透露，明(míng)年(nián)鯤雲(yún)科技(jì)將會(huì)推出(chū)第(dì)二代CAISA芯片(piàn)，采(cǎi)用先(xiān)進(jìn)製程(chéng)，采用CAISA4.0架構，最大特(tè)點是(shì)實現(xiàn)單芯片上解決所(suǒ)有AI的(dí)相(xiāng)關運算。

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