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智(zhì)慧(huì)加(jiā)油(yóu)站

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在(zài)加(jiā)油站(zhàn)卸油(yóu)規範(fàn)作(zuò)業(yè)中,若(ruò)靜(jìng)電釋(shì)放時(shí)間未達(dá)到規定(dìng)時長開始(shǐ)進行卸油(yóu)作(zuò)業(yè)進行(háng)識別,若靜(jìng)電釋放(fàng)時(shí)間不足,則立即(jí)報警。

智(zhì)慧工(gōng)地

智慧城(chéng)管(guǎn)

智(zhì)慧高(gāo)速

交通(tōng)統計(jì)量(liáng)

交(jiāo)通(tōng)統計(jì)量算法(fǎ)可識(shí)別(bié)車(chē)道ID,車輛排隊(duì)長度,車(chē)速(sù),車時距,車(chē)流(liú)量統計。

智(zhì)慧(huì)工(gōng)廠(chǎng)

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充電(diàn)站(zhàn)充電槍歸位(wèi)識別

精準識別車輛駛離(lí)後充(chōng)電(diàn)槍(qiāng)是(shì)否按規(guī)定位置(zhì)歸位(wèi)。

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智慧加(jiā)油(yóu)站(zhàn)

針(zhēn)對加油站安(ān)全事(shì)故頻(pín)發的問(wèn)題,鯤(kūn)雲科(kē)技(jì)為加(jiā)油站提(tí)供(gōng)算力算法(fǎ)平台一體化智慧加(jiā)油站解決方(fāng)案(àn),采用視頻智能(néng)分析技(jì)術,在事故易發,多(duō)發部位(wèi)和(hé)環(huán)節進行自動(dòng)化分析(xī)識(shí)別(bié),對加(jiā)油(yóu)區(qū)和卸油區(qū)內(nèi)人(rén)員抽煙,打電話等(děng)違(wéi)規(guī)行為,明火和(hé)煙霧,滅火(huǒ)器未正確(què)擺(bǎi)放等異常狀(zhuàng)態,推(tuī)進規(guī)範化管(guǎn)理,並(bìng)針對(duì)卸油(yóu)區卸(xiè)油(yóu)人員(yuán),承運(yùn)司機的卸(xiè)油流程(chéng)進行(háng)全(quán)過程智能監督(dū),智(zhì)慧加油站係統實現(xiàn)區(qū)域內事(shì)前(qián)自(zì)動監(jiān)測和報(bào)警,報(bào)警數據為監管部門精(jīng)準施(shī)策提(tí)供依據,助力加油(yóu)站安(ān)全穩定(dìng)運行(háng)。

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智(zhì)慧(huì)加油(yóu)站

山東(dōng)連鎖加油(yóu)站

鯤(kūn)雲(yún)提供(gōng)加(jiā)油(yóu)站AI智(zhì)能(néng)視頻分(fēn)析係統(tǒng),智(zhì)慧加油站對卸油作業過程(chéng)中滅火(huǒ)器的正(zhèng)確(què)放置(zhì),靜(jìng)電釋放(fàng)操作(zuò)規範(fàn)等作業狀(zhuàng)態進(jìn)行實時預(yù)警(jǐng),對全站打(dǎ)電話,抽(chōu)煙,離崗(gǎng)等不(bù)規範行(háng)為,明火煙霧(wù)風(fēng)險(xiǎn)進行24小時(shí)AI智能(néng)識(shí)別(bié)檢(jiǎn)測。構建危(wēi)險快速(sù)響應機製(zhì),出(chū)現異(yì)常情況實現(xiàn)秒級報警(jǐng),並自動(dòng)留(liú)存相關圖像資(zī)料(liào),滿(mǎn)足(zú)監(jiān)管部門的(dí)智能化建設要求(qiú)。

頭(tóu)部石化集(jí)團省(shěng)級(jí)分(fēn)公(gōng)司(sī)

鯤雲(yún)為該(gāi)國資加油(yóu)站提供(gōng)智(zhì)能監管(guǎn)平(píng)台(tái),通(tōng)過(guò)對站(zhàn)內的(dí)攝像頭(tóu)數(shù)據(jù)取流(liú)分(fēn)析,智慧加油(yóu)站(zhàn)實現對加油區和(hé)卸油(yóu)區內(nèi)抽煙,打電話(huà),人員(yuán)闖(chuǎng)入,消(xiāo)防(fáng)通道占(zhān)用(yòng),消防設(shè)備錯誤擺放(fàng),工衣工服穿戴等風險(xiǎn)進(jìn)行實時檢測(cè)預警(jǐng),加(jiā)強加油站(zhàn)安(ān)全管(guǎn)理(lǐ)人員(yuán)的(dí)工作效率(shuài),推(tuī)進應(yīng)急(jí)管理(lǐ)能力(lì)現代(dài)化(huà)。

國資加油站(zhàn)

鯤雲為該(gāi)國資加油站提供智(zhì)能監(jiān)管平台,通(tōng)過對(duì)站內的攝像(xiàng)頭(tóu)數據取(qǔ)流(liú)分析,智(zhì)慧加(jiā)油站(zhàn)實現(xiàn)對加(jiā)油(yóu)區(qū)和(hé)卸油區內抽煙,打電話,人員(yuán)闖(chuǎng)入(rù),消防通道(dào)占(zhān)用(yòng),消防設備(bèi)錯誤擺放(fàng),工衣工服(fú)穿戴等(děng)風(fēng)險進行實(shí)時(shí)檢測預(yù)警,加強(qiáng)加(jiā)油站安全管(guǎn)理人員的工(gōng)作(zuò)效(xiào)率(shuài),推進(jìn)應急管理能力現代化(huà)。

民(mín)營加油站

鯤雲(yún)為該民營加油站提供智慧加(jiā)油(yóu)站解(jiě)決方(fāng)案(àn),分析覆(fù)蓋加(jiā)油(yóu)機,儲油(yóu)罐等(děng)重點(diǎn)部(bù)位(wèi)的視頻,對加(jiā)油(yóu)站(zhàn)人員違規行為及異常環境狀(zhuàng)態(tài)進(jìn)行(háng)識別,報(bào)警和記(jì)錄。該(gāi)方案(àn)充分(fēn)利用(yòng)現(xiàn)有(yǒu)設備,部署AI軟硬件(jiàn)一(yī)體(tǐ)化解(jiě)決方(fāng)案,在避(bì)免資源浪費的(dí)情(qíng)況下(xià),加(jiā)強(qiáng)智(zhì)能化(huà)運營(yíng)管(guǎn)理。

頭(tóu)部(bù)石油(yóu)集團山(shān)西分公(gōng)司(sī)

鯤雲(yún)AI視(shì)頻(pín)分析解決(jué)方案(àn)為頭(tóu)部(bù)石油(yóu)集(jí)團(tuán)山西(xī)分(fēn)公司(sī)下屬(shǔ)加(jiā)油(yóu)站(zhàn),實現(xiàn)了對加油(yóu)區,卸油(yóu)區等(děng)關鍵區域的(dí)實時監控(kòng)和(hé)智(zhì)能分析。係統(tǒng)能(néng)夠(gòu)精(jīng)準識(shí)別卸油作(zuò)業中(zhōng)的不規(guī)範行為,如(rú)靜(jìng)電釋放(fàng)時間不足,滅火(huǒ)器未正確(què)擺(bǎi)放,人員(yuán)離崗(gǎng)等,確(què)保卸(xiè)油流程嚴(yán)格(gé)遵循(xún)“八步法”操作規(guī)範。同(tóng)時,係(xì)統對加油(yóu)區的(dí)違(wéi)規(guī)行(háng)為(如(rú)抽煙,打電話(huà)等)和(hé)異常(cháng)狀(zhuàng)態(tài)(如明火(huǒ),煙霧等)進(jìn)行(háng)實時預(yù)警,有效降低安全風險。

智(zhì)慧電(diàn)網 智慧燃氣
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鯤雲科(kē)技是全球領(lǐng)先的人工智能(néng)算力和(hé)解決方案供(gōng)應(yīng)商,以開(kāi)創性可重(zhòng)構數(shù)據(jù)流 AI 芯(xīn)片技術為核(hé)心,構(gòu)建(jiàn)算(suàn)力,算(suàn)法(fǎ),平台(tái)三大關鍵(jiàn)服務能(néng)力(lì),加速人工(gōng)智(zhì)能落地(dì)。

案例 | 加速人工智能落(là)地(dì),鯤(kūn)雲(yún)AI視頻分析(xī)技(jì)術走(zǒu)進(jìn)新“鋁(lǚ)”途(tú)

作(zuò)者:鯤(kūn)雲(yún)小編
發(fā)布(bù)時(shí)間:2025-02-08 03:26:37
閱(yuè)讀量(liáng):4874
近年來(lái),中國鋁(lǚ)加工(gōng)行業(yè)發展迅(xùn)速(sù),成(chéng)為(wéi)全(quán)球鋁(lǚ)加工行(háng)業(yè)的重(zhòng)要(yào)力(lì)量,鋁(lǚ)加(jiā)工(gōng)產業因其(qí)特有的高溫,高壓工(gōng)作環(huán)境,歷(lì)來(lái)是安全生(shēng)產監管的重(zhòng)點(diǎn)對(duì)象(xiàng)。


鯤雲科技攜手多(duō)家鋁加(jiā)工企(qǐ)業(yè) ,依(yī)據應急(jí)管理部應急廳函〔2024〕8 號(hào),廣(guǎng)東省(shěng)應(yīng)急(jí)廳(tīng)粵(yuè)應(yīng)急辦〔2024〕5 號,江(jiāng)蘇省應急廳蘇應(yīng)急函〔2024〕48 號文(wén)件(jiàn)等(děng)政策文件打造鋁加(jiā)工(gōng)(深井鑄(zhù)造)企業安(ān)全生產 AI 視頻分析解決方案,打通鋁加工生產(chǎn)過(guò)程(chéng)的(dí)感知,監(jiān)測,預(yù)防(fáng),處(chǔ)置等環節(jié),實(shí)現鋁加(jiā)工 (深(shēn)井鑄(zhù)造(zào))企業安全生(shēng)產智能化(huà)管(guǎn)理(lǐ)。
圖片(piàn)
據國務院(yuàn) 9 月(yuè)通(tōng)報,今年以來,鋁加工(深井(jǐng)鑄(zhù)造)企(qǐ)業(yè)生產(chǎn)安(ān)全事故呈多發態(tài)勢,已發生(shēng) 4 起(qǐ)爆炸事故,造(zào)成 15 人(rén)死亡,38 人(rén)受傷(shāng),安(ān)全(quán)生產形勢嚴(yán)峻,及時(shí)部署企業(yè)安(ān)全生產風(fēng)險監測(cè)預(yù)警係(xì)統勢(shì)在(zài)必(bì)行。
2024 年(nián) 1 月 9 日(rì),應急管理部(bù)辦(bàn)公(gōng)廳發(fā)布關於(yú)全麵推(tuī)進鋼鐵和鋁加(jiā)工(深(shēn)井鑄(zhù)造)企業(yè)安全(quán)生產(chǎn)風險(xiǎn)監測預警係統建設(shè)應(yīng)用(yòng)的(dí)通知,通(tōng)過在鋁加工(深井(jǐng)鑄造)企業建(jiàn)設應用(yòng)監測(cè)預(yù)警(jǐng)係統,實現(xiàn)企業關(guān)鍵安(ān)全數據實(shí)時監測(cè)報警,安全(quán)風(fēng)險動態預(yù)警,推動企(qǐ)業嚴格落實(shí)安(ān)全(quán)生產(chǎn)主體責(zé)任,提(tí)高安(ān)全風險管(guǎn)控信息(xī)化,智(zhì)能(néng)化水平,有(yǒu)效(xiào)防(fáng)範(fàn)遏製重特大(dà)生產安全(quán)事故(gù)發生(shēng)。廣東,江(jiāng)蘇(sū),浙(zhè)江等地陸續(xù)發文(wén),全(quán)麵(miàn)啟(qǐ)動(dòng)鋁(lǚ)加工(深井(jǐng)鑄造(zào))企業(yè)安全生(shēng)產數(shù)字化改(gǎi)造。
圖(tú)片
人(rén)員行為規(guī)範(fàn)化是安(ān)全生(shēng)產(chǎn)管理(lǐ)的重要一(yī)環,鯤雲(yún)科技為鋁(lǚ)加工(深(shēn)井鑄(zhù)造(zào))企業提供算力+算(suàn)法+平台一體化(huà)的(dí)安全生(shēng)產(chǎn) AI 視(shì)頻分析解決方案,運用(yòng)人(rén)工智能技術(shù)實時(shí)檢測深(shēn)井(jǐng)鑄造(zào)車間(jiān),熔(róng)煉(liàn)車間等重點生產場所內人員的(dí)違規(guī)行為,提升從源頭化解重大安(ān)全風險(xiǎn)的(dí)數(shù)字(zì)化(huà),智能化水平,推動(dòng)安全治(zhì)理模(mó)式向事前(qián)預(yù)防(fáng)轉(zhuǎn)型。
鯤雲基於(yú)全新(xīn)一代 CAISA 430 芯(xīn)片開(kāi)發(fā)的星(xīng)空 N430 係列(liè)邊(biān)緣(yuán)小站支(zhī)持(chí)接(jiē)入(rù) 2-16 路攝(shè)像(xiàng)頭(tóu),根據(jù)鋁(lǚ)加工(深井鑄造(zào))企業(yè)安全(quán)生產管理需(xū)求提(tí)供睡(shuì)崗(gǎng),脫(tuō)崗,人(rén)員超限(xiàn)等 AI 識(shí)別算(suàn)法,此外可根(gēn)據企(qǐ)業需求(qiú)增加禁(jīn)區闖入,違規抽煙等算法,基於鋁(lǚ)加工行(háng)業的特(tè)殊監管需求,鯤(kūn)雲支(zhī)持與(yǔ)行業合作夥(huǒ)伴共(gòng)同(tóng)推(tuī)進(jìn)漏(lòu)鋁識(shí)別(bié)等 AI 算(suàn)法(fǎ)的(dí)開(kāi)發,調優和應用。
鯤雲方(fāng)案支(zhī)持(chí)實時(shí)預(yù)警(jǐng),出現異(yì)常(cháng)情況及時上(shàng)報(bào)上級管理平台,為鋁加(jiā)工(gōng)(深井(jǐng)鑄(zhù)造)企業(yè)提供全方位(wèi),立(lì)體(tǐ)式的風(fēng)險(xiǎn)管理手段(duàn),同時(shí)也推動(dòng)傳(chuán)統監管模式向場(cháng)景化監管(guǎn),綫(xiàn)上綫下管理(lǐ)相結合(hé)的(dí)方式轉變,不(bù)斷提(tí)升(shēng)安全生產管理的(dí)效能和水平。
目前(qián)鯤雲科(kē)技已(yǐ)經(jīng)在(zài)浙(zhè)江,河(hé)南,甘(gān)肅等(děng)省(shěng)份落地了十(shí)餘(yú)個項目(mù),未來(lái)將攜手更(gēng)多行(háng)業合作(zuò)夥(huǒ)伴,助(zhù)力企業(yè)解決(jué)關鍵(jiàn)性(xìng)安全問(wèn)題,全麵降低(dī)熔鑄(zhù)過(guò)程(chéng)中的(dí)爆(bào)炸風險(xiǎn),提(tí)升企(qǐ)業整體安(ān)全(quán)生(shēng)產(chǎn)水平(píng)。



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