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AI智能小(xiǎo)站(zhàn)

星(xīng)空(kōng)N430P邊緣小(xiǎo)站(zhàn)

提(tí)供16 TOPS峰(fēng)值算力，支(zhī)持多(duō)路高清(qīng)視頻分析(xī)

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AI視(shì)頻智能分析方(fāng)案

鯤雲為(wéi)石油化(huà)工，礦山，工地，電力，智慧(huì)城(chéng)市等行(háng)業(yè)提供算力(lì)+算法+平(píng)台一體(tǐ)化的(dí)AI視頻分(fēn)析解決方(fāng)案。400+成熟(shú)的(dí)高精(jīng)度 AI 算(suàn)法，針(zhēn)對各行業場景痛點研(yán)發(fā)迭代，解決(jué)用(yòng)戶安全生產(chǎn)，降(jiàng)本增效需(xū)求.

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星雲(yún)AI開發(fā)平台(tái)

鯤雲為石油(yóu)化(huà)工，礦(kuàng)山，工(gōng)地(dì)，電力(lì)，智慧(huì)城市等行業(yè)提供算力+算法+平(píng)台一體化(huà)的(dí)AI視(shì)頻(pín)分(fēn)析解決方案(àn)。400+成(chéng)熟(shú)的高精度 AI 算法，針(zhēn)對各行(háng)業場(cháng)景痛(tòng)點研(yán)發迭(dié)代(dài)，解決(jué)用(yòng)戶(hù)安(ān)全生產(chǎn)，降(jiàng)本(běn)增(zēng)效(xiào)需(xū)求.

智(zhì)慧油田

人員(yuán)入侵識別

監(jiān)測場(cháng)景(jǐng)下判(pàn)斷劃定區域內是否有人(rén)員(yuán)闖入，當有人(rén)進(jìn)入區(qū)域時(shí)報(bào)警。

無人機(jī)皮膚(fū)裸露(lòu)識別

無人機(jī)高空視(shì)角，精準(zhǔn)鎖定作業人(rén)員四(sì)肢(zhī)裸露違規行為。

皮膚裸(luǒ)露(lòu)識(shí)別(bié)

當檢測(cè)人(rén)員有裸漏的皮(pí)膚(fū)則報警，檢測內(nèi)容僅(jǐn)包(bāo)括四(sì)肢如手，手臂(bì)，腿，腳(jiǎo)，不包(bāo)含(hán)臉(liǎn)部，脖子，胸(xiōng)膛(táng)，後背等(děng)

吸煙識別

當(dāng)判斷畫麵中有(yǒu)人有(yǒu)抽煙行為(wéi)，則給出目標人頭的(dí)位(wèi)置(zhì)框，並觸(chù)發(fā)報警。

室外漏(lòu)油識別(bié)

判斷石(shí)油，石化(huà)室外(wài)場(cháng)景(jǐng)石(shí)油(yóu)泄露情況(kuàng)，通過(guò)判(pàn)斷(duàn)地(dì)麵(miàn)是(shì)否(fǒu)有(yǒu)一定(dìng)麵積(jī)的黑色粘稠(chóu)液體(tǐ)堆積(jī)。

室內(nèi)漏(lòu)油識別(bié)

判斷(duàn)石(shí)油，石(shí)化室內場景(jǐng)石油泄(xiè)露情況，通過判斷(duàn)地麵是否(fǒu)有一定麵積的黑色(sè)粘(nián)稠液(yè)體堆積。

摔(shuāi)倒(dǎo)檢測

自(zì)動(dòng)識別人員是否摔倒(dǎo)。

異(yì)常聚(jù)集(jí)識(shí)別(bié)

判(pàn)斷(duàn)ROI區域(yù)內是(shì)否存在人群(qún)聚(jù)集，當區域內人(rén)員(yuán)數量(liáng)超(chāo)過閾值(zhí)則觸(chù)發返回(huí)人(rén)頭位置(zhì)框(kuàng)。

徘(pái)徊識別

攝(shè)像頭場(cháng)景(jǐng)下，當存在長(cháng)時間(jiān)徘徊的(dí)可疑(yí)人(rén)員時，進(jìn)行(háng)實(shí)時(shí)報警。

離崗識別

攝像(xiàng)頭(tóu)場景下沒人(rén)時間超過閾值(zhí)觸發報警，返(fǎn)回人員及離(lí)崗時長信息

工(gōng)衣工服(fú)識別

可對作(zuò)業區域(yù)的(dí)人員工(gōng)衣工(gōng)服(fú)穿(chuān)著情況進(jìn)行(háng)自動識別(bié)，兼容各種(zhǒng)樣式，樣(yàng)色工服(fú)，可(kě)支持(chí)全身判斷(duàn)和(hé)單獨上半身判(pàn)斷(duàn)。

反光衣識(shí)別(bié)

識(shí)別(bié)畫麵(miàn)內作業人員是否穿反(fǎn)光衣(yī)，兼(jiān)容(róng)各種樣式，樣(yàng)色(sè)工服。

智慧(huì)化工(gōng)

人員入侵識別

監(jiān)測(cè)場(cháng)景下(xià)判斷劃(huá)定(dìng)區域(yù)內是否有人員闖(chuǎng)入(rù)，當有人進(jìn)入(rù)區(qū)域(yù)時報(bào)警。

無(wú)人機(jī)皮(pí)膚裸(luǒ)露識別(bié)

無人機(jī)高(gāo)空視角(jiǎo)，精(jīng)準(zhǔn)鎖定(dìng)作業(yè)人員四肢(zhī)裸露違(wéi)規行(háng)為(wéi)。

皮膚裸露(lòu)識(shí)別

當檢(jiǎn)測人員(yuán)有(yǒu)裸漏(lòu)的皮膚(fū)則報警(jǐng)，檢(jiǎn)測內(nèi)容僅包括(kuò)四(sì)肢如手(shǒu)，手臂，腿(tuǐ)，腳(jiǎo)，不(bù)包含(hán)臉部，脖子，胸(xiōng)膛(táng)，後背等

吸煙識別

當(dāng)判斷畫麵中有(yǒu)人(rén)有抽(chōu)煙(yān)行為，則(zé)給出目標人(rén)頭(tóu)的位置框，並(bìng)觸發報警(jǐng)。

摔倒(dǎo)檢(jiǎn)測(cè)

自動識別人(rén)員(yuán)是(shì)否摔倒(dǎo)。

異常聚集識(shí)別

判斷(duàn)ROI區(qū)域內(nèi)是否存(cún)在(zài)人群聚集，當區域內(nèi)人員(yuán)數(shù)量超過閾值則(zé)觸發返回人頭位置框。

徘(pái)徊(huái)識別

攝(shè)像(xiàng)頭場(cháng)景下，當(dāng)存在(zài)長時間(jiān)徘(pái)徊的可(kě)疑(yí)人(rén)員(yuán)時(shí)，進(jìn)行實時(shí)報警。

離崗識別(bié)

攝(shè)像(xiàng)頭(tóu)場景(jǐng)下沒(méi)人時間超(chāo)過(guò)閾(yù)值(zhí)觸發報警，返回(huí)人(rén)員及離(lí)崗時長信息(xī)

車牌識別

對車(chē)輛(liàng)的(dí)車(chē)牌號，車(chē)牌顏色進行(háng)識(shí)別(bié)。

工(gōng)衣(yī)工服識別(bié)

可(kě)對作(zuò)業(yè)區域(yù)的人員工(gōng)衣工(gōng)服穿(chuān)著情(qíng)況進行(háng)自動(dòng)識別，兼容(róng)各種(zhǒng)樣(yàng)式(shì)，樣(yàng)色工服(fú)，可(kě)支(zhī)持全身判斷和單獨上半(bàn)身(shēn)判斷(duàn)。

反光(guāng)衣(yī)識別

識別畫麵(miàn)內作(zuò)業(yè)人員是(shì)否穿反光(guāng)衣，兼(jiān)容各(gè)種樣(yàng)式(shì)，樣色工(gōng)服(fú)。

睡(shuì)崗識(shí)別

攝像頭場景(jǐng)下，當檢測到睡(shuì)覺超過(guò)一(yī)定時(shí)長後報(bào)警，返回人員(yuán)信(xìn)息(xī)。

智慧(huì)礦(kuàng)山

人員入侵識(shí)別

監測場景下(xià)判斷(duàn)劃定區域(yù)內是否有人(rén)員(yuán)闖入，當有人(rén)進入區域時報(bào)警。

無人機皮(pí)膚裸露識(shí)別(bié)

無人(rén)機高空視角(jiǎo)，精準(zhǔn)鎖定作業(yè)人員四(sì)肢(zhī)裸露違規(guī)行(háng)為。

吸(xī)煙識別

當判(pàn)斷(duàn)畫麵中有(yǒu)人有抽煙(yān)行(háng)為(wéi)，則(zé)給(gěi)出目標(biāo)人(rén)頭的(dí)位置(zhì)框，並觸(chù)發(fā)報警(jǐng)。

摔(shuāi)倒檢測

自動(dòng)識(shí)別人員是(shì)否(fǒu)摔倒。

礦(kuàng)山人車檢(jiǎn)測

適用於礦山場景(jǐng)，當(dāng)檢(jiǎn)測到人和礦車則(zé)報警(jǐng)。

異(yì)常聚(jù)集(jí)識別(bié)

判斷(duàn)ROI區(qū)域(yù)內(nèi)是(shì)否(fǒu)存在人(rén)群(qún)聚集(jí)，當區(qū)域內人(rén)員數(shù)量超(chāo)過閾值(zhí)則(zé)觸發(fā)返回人(rén)頭位置框。

離崗(gǎng)識別(bié)

攝(shè)像頭場景下(xià)沒人(rén)時(shí)間超過閾值觸發報(bào)警，返回(huí)人員及離(lí)崗(gǎng)時長信(xìn)息

工衣(yī)工服識別(bié)

可(kě)對作業區(qū)域的人員工衣工(gōng)服(fú)穿著情(qíng)況進行(háng)自動(dòng)識別，兼(jiān)容各種(zhǒng)樣(yàng)式(shì)，樣色(sè)工(gōng)服(fú)，可(kě)支(zhī)持全身(shēn)判(pàn)斷和單(dān)獨上半身(shēn)判斷。

反(fǎn)光衣(yī)識別

識(shí)別(bié)畫麵(miàn)內(nèi)作業人(rén)員是否穿(chuān)反(fǎn)光(guāng)衣，兼容各(gè)種(zhǒng)樣(yàng)式，樣色(sè)工服。

睡(shuì)崗(gǎng)識(shí)別(bié)

攝像(xiàng)頭場(cháng)景(jǐng)下，當檢(jiǎn)測到(dào)睡(shuì)覺超(chāo)過一(yī)定時長(cháng)後報警(jǐng)，返回人員信息。

無人機工程車(chē)輛識(shí)別

識(shí)別監(jiān)管場景下(xià)工程車輛檢測，工(gōng)程(chéng)車輛(liàng)主要包(bāo)括鏟(chǎn)車(chē)，叉車(chē)，吊(diào)車等。

工(gōng)程車輛識別

識別監管(guǎn)場景下(xià)工(gōng)程(chéng)車輛(liàng)檢測(cè)，工程車輛主(zhǔ)要包括(kuò)鏟車，叉(chā)車，吊車等(děng)。

智(zhì)慧加油站(zhàn)

吸(xī)煙識(shí)別

當(dāng)判斷(duàn)畫(huà)麵中有人有抽(chōu)煙(yān)行(háng)為(wéi)，則給(gěi)出目(mù)標人頭的位置框，並觸(chù)發報警。

離崗識(shí)別

攝(shè)像頭場景下沒人時間超(chāo)過閾值(zhí)觸發(fā)報(bào)警，返(fǎn)回(huí)人員(yuán)及離(lí)崗時長信(xìn)息(xī)

車牌識(shí)別

對車輛(liàng)的(dí)車牌(pái)號，車(chē)牌(pái)顏色(sè)進(jìn)行識(shí)別。

滅(miè)火器(qì)擺放(fàng)狀態(tài)變化識別(bié)

指(zhǐ)定區(qū)域是(shì)否存在滅(miè)火器狀(zhuàng)態發(fā)生(shēng)變化進行報警，即(jí)指定畫麵區(qū)域內滅火(huǒ)器數量從無到(dào)有或者從(cóng)有(yǒu)到無(wú)則(zé)報警(jǐng)。

靜(jìng)電作(zuò)業判斷

在加油(yóu)站卸(xiè)油規範作(zuò)業中(zhōng)，若靜電(diàn)釋(shì)放(fàng)時(shí)間未(wèi)達到(dào)規定(dìng)時(shí)長開始(shǐ)進(jìn)行卸(xiè)油作(zuò)業(yè)進行識別，若靜電釋放時間不足，則立(lì)即報(bào)警。

危(wēi)化(huà)車輛(liàng)識(shí)別(bié)

可對(duì)園(yuán)區內裝載危化品的車輛進行(háng)識別跟蹤。

玩(wán)手機識(shí)別

識(shí)別人(rén)員是否在(zài)玩(wán)手機(jī)，包(bāo)括看(kàn)手機(jī)，拍(pāi)照等。

騎行(háng)打電(diàn)話識(shí)別

針對(duì)監測(cè)場景(jǐng)下非機動(dòng)車騎行打電話(huà)行(háng)為(wéi)報警(jǐng)。

車(chē)輛(liàng)顏(yán)色識(shí)別(bié)

自動(dòng)識(shí)別小型(xíng)車(chē)輛(liàng)的外(wài)觀(guān)顏色(sè)

未(wèi)擺放(fàng)滅(miè)火器(qì)識(shí)別

若(ruò)未在指(zhǐ)定位置正確(què)擺(bǎi)放滅火器，則(zé)報(bào)警(jǐng)。

煙霧(wù)火焰(yàn)報警(jǐng)

可對(duì)煙(yān)霧火焰進(jìn)行(háng)自(zì)動識別。

長(cháng)時間打電話識(shí)別

識別人員長時(shí)間(jiān)打(dǎ)電(diàn)話行為。

智慧(huì)工(gōng)地(dì)

人(rén)員(yuán)入(rù)侵識別(bié)

監(jiān)測(cè)場景下(xià)判斷劃定區域(yù)內是否有人(rén)員闖(chuǎng)入，當有人進入(rù)區(qū)域時報(bào)警。

無(wú)人機皮膚(fū)裸露識(shí)別(bié)

無(wú)人機(jī)高空視角，精準(zhǔn)鎖(suǒ)定作(zuò)業人員(yuán)四(sì)肢裸露(lòu)違規行為。

皮膚(fū)裸(luǒ)露識別

當檢測人(rén)員有(yǒu)裸漏的皮膚則(zé)報警，檢測內(nèi)容僅包(bāo)括(kuò)四肢如手，手臂，腿(tuǐ)，腳，不(bù)包含臉部，脖子，胸(xiōng)膛(táng)，後背等(děng)

吸(xī)煙(yān)識(shí)別

當(dāng)判斷畫麵(miàn)中有(yǒu)人有抽(chōu)煙行為，則給出(chū)目(mù)標人頭的(dí)位置(zhì)框，並觸發(fā)報警。

摔倒檢測(cè)

自(zì)動(dòng)識(shí)別人員(yuán)是否摔(shuāi)倒(dǎo)。

離(lí)崗識別

攝像頭場(cháng)景下沒人(rén)時(shí)間超過閾(yù)值觸(chù)發(fā)報警，返回(huí)人員及離崗時(shí)長信(xìn)息

工衣(yī)工服(fú)識(shí)別

可(kě)對作業(yè)區(qū)域(yù)的(dí)人員(yuán)工衣工(gōng)服(fú)穿著(zhuó)情況(kuàng)進(jìn)行自動識別，兼(jiān)容(róng)各種(zhǒng)樣式，樣色工(gōng)服，可支(zhī)持全身判斷和單(dān)獨(dú)上半身判斷(duàn)。

反(fǎn)光衣識(shí)別

識(shí)別畫麵內(nèi)作業(yè)人(rén)員是否穿(chuān)反光衣(yī)，兼容(róng)各種(zhǒng)樣式，樣色工(gōng)服(fú)。

睡崗識別

攝像頭場景(jǐng)下(xià)，當(dāng)檢(jiǎn)測(cè)到睡覺(jué)超(chāo)過(guò)一定(dìng)時(shí)長後(hòu)報(bào)警(jǐng)，返回人員信息。

客(kè)流統計

對(duì)監(jiān)管場景(jǐng)下劃定的ROI區域(yù)內(nèi)進入，離開以及經(jīng)過(guò)的(dí)人(rén)員進(jìn)行(háng)數量統(tǒng)計。

車(chē)輛(liàng)違停(tíng)識別(bié)

判(pàn)斷劃定區(qū)域(yù)內是否有車違(wéi)停(tíng)，當(dāng)檢(jiǎn)測到車(chē)輛(liàng)且靜止超(chāo)過一定時間則報警，報警返(fǎn)回車輛(liàng)位(wèi)置框(kuàng)。

滅(miè)火(huǒ)器擺放(fàng)狀態(tài)變化識(shí)別

指(zhǐ)定(dìng)區域是否存(cún)在(zài)滅火器狀態發生變化進(jìn)行報警，即指定(dìng)畫(huà)麵區域(yù)內滅火器數量從無到(dào)有或(huò)者(zhě)從有到(dào)無則報(bào)警。

智慧城管(guǎn)

異(yì)常聚(jù)集(jí)識(shí)別(bié)

判斷(duàn)ROI區(qū)域內是否(fǒu)存在(zài)人(rén)群(qún)聚(jù)集(jí)，當(dāng)區(qū)域內(nèi)人(rén)員數量(liáng)超過閾(yù)值(zhí)則觸發(fā)返回人(rén)頭(tóu)位置框。

車輛違(wéi)停識別(bié)

判斷(duàn)劃定區域(yù)內(nèi)是(shì)否有車違停，當(dāng)檢(jiǎn)測(cè)到車(chē)輛(liàng)且(qiě)靜止超(chāo)過一(yī)定時(shí)間則(zé)報(bào)警，報(bào)警返回車(chē)輛位(wèi)置(zhì)框(kuàng)。

液(yè)體泄露(lòu)識(shí)別

識別道(dào)路及(jí)路(lù)麵(miàn)的(dí)積水，以及識別(bié)漏油等液體(tǐ)。

奔跑識(shí)別

識(shí)別場景中人(rén)員(yuán)的快速奔跑(pǎo)行(háng)為。

動(dòng)物入侵(qīn)檢(jiǎn)測

在劃定的ROI區(qū)域內進行牲(shēng)畜識別檢測(cè)，對檢測到牲(shēng)畜(xù)（牛(niú)，羊，狗，馬(mǎ)，貓五種）返回(huí)報警(jǐng)結(jié)果(guǒ)。

停車位占(zhān)用識別(bié)

識(shí)別車(chē)位(wèi)是否被(bèi)車(chē)輛占用並返回編號。

打架行為識別(bié)

若檢(jiǎn)測到人(rén)員(yuán)有(yǒu)打架(jià)行為動作，立即(jí)報(bào)警(jǐng)，該(gāi)算(suàn)法(fǎ)目的(dí)是(shì)提(tí)升人員(yuán)管控(kòng)效(xiào)率(shuài)，保(bǎo)障人(rén)員安(ān)全。

大(dà)件(jiàn)垃(lā)圾檢測

檢測(cè)小(xiǎo)區垃圾站場景中的大件垃圾，包含廢舊(jiù)家具(jù)，廢舊(jiù)電(diàn)器，年(nián)花年(nián)桔，綠化垃(lā)圾等。

河道(dào)漂浮物(wù)檢測(cè)

指江麵(miàn)河道上(shàng)是(shì)否(fǒu)有漂(piāo)浮物，若有則輸(shū)出報警信息(xī)。

持(chí)械(xiè)檢(jiǎn)測

檢(jiǎn)測目(mù)標(biāo)人物是否持有菜(cài)刀，錘(chuí)子等危險物(wù)，若(ruò)檢(jiǎn)測到(dào)危險(xiǎn)物(wù)，則輸(shū)出報(bào)警信息(xī)。

渣土(tǔ)車識(shí)別

渣土車(chē)識別算(suàn)法可(kě)對(duì)作業(yè)區域內的渣土車(chē)進行(háng)識別(bié)跟蹤(zōng)。

道路積水(shuǐ)識別

道路(lù)積(jī)水(shuǐ)識別(bié)可對地麵(miàn)的(dí)積水情況進行自(zì)動識(shí)別，若檢測(cè)到有(yǒu)積水(shuǐ)情(qíng)況(kuàng)，則立即(jí)報(bào)警。

智慧(huì)高速(sù)

人(rén)員入侵識別

監測(cè)場景(jǐng)下判斷劃定區域(yù)內(nèi)是(shì)否有(yǒu)人員(yuán)闖(chuǎng)入，當(dāng)有人進入區(qū)域(yù)時(shí)報警。

車(chē)牌(pái)識別

對車輛(liàng)的車(chē)牌(pái)號，車牌顏色進行識別。

交通統(tǒng)計量

交通統計(jì)量算(suàn)法(fǎ)可識(shí)別(bié)車(chē)道ID，車輛排(pái)隊長(cháng)度(dù)，車(chē)速(sù)，車(chē)時距，車流(liú)量(liáng)統計(jì)。

無人(rén)機(jī)工(gōng)程(chéng)車(chē)輛識別

識(shí)別(bié)監(jiān)管(guǎn)場景下(xià)工程車輛檢測(cè)，工程車輛(liàng)主(zhǔ)要包括鏟(chǎn)車，叉(chā)車，吊車(chē)等。

工程車(chē)輛(liàng)識(shí)別

識別監(jiān)管(guǎn)場景(jǐng)下工(gōng)程(chéng)車輛檢(jiǎn)測(cè)，工程(chéng)車輛主要(yào)包括鏟車(chē)，叉(chā)車，吊車等。

汽(qì)車(chē)LCD裏(lǐ)程識(shí)別(bié)

識別(bié)車輛裏(lǐ)程(chéng)表(biǎo)中的總裏程(chéng)數(shù)，輸入(rù)為車輛(liàng)裏程表圖(tú)像(xiàng)，輸出為裏程表中(zhōng)的(dí)總裏程(chéng)數(shù)。

玩手(shǒu)機(jī)識(shí)別

識別(bié)人員(yuán)是否在(zài)玩(wán)手機(jī)，包括看手機(jī)，拍(pāi)照等。

車輛(liàng)朝向識別(bié)

車輛朝向(xiàng)識(shí)別算法(fǎ)通過(guò)區(qū)分(fēn)車輛駛(shǐ)向(xiàng)/駛離攝像(xiàng)頭(tóu)，以判(pàn)斷(duàn)車(chē)輛行(háng)駛(shǐ)的(dí)方向。

車(chē)輛顏(yán)色識(shí)別(bié)

自動(dòng)識(shí)別小型車輛(liàng)的外觀(guān)顏色(sè)

車(chē)輛(liàng)類型(xíng)識別

對車(chē)輛(liàng)的類型(xíng)進(jìn)行識(shí)別，可識別(bié)公交車(chē)，卡(qiǎ)車(chē)，油罐車(chē)，攪(jiǎo)拌車(chē)，皮(pí)卡等多種類型車(chē)輛進(jìn)行識別(bié)。

區域車輛(liàng)計數(shù)

實時(shí)統計(jì)指定(dìng)區(qū)域(yù)內(nèi)的(dí)車輛(liàng)數(shù)量。

動物入侵檢測(cè)

在劃定(dìng)的ROI區域內(nèi)進行牲畜識別檢測，對(duì)檢測到牲畜(xù)（牛，羊(yáng)，狗，馬(mǎ)，貓(māo)五種）返(fǎn)回(huí)報(bào)警結(jié)果。

智(zhì)慧工(gōng)廠(chǎng)

人(rén)員入侵識別

監(jiān)測(cè)場景下判(pàn)斷(duàn)劃定區域內是否(fǒu)有(yǒu)人員闖入，當有(yǒu)人(rén)進(jìn)入區(qū)域時(shí)報警。

無人機皮(pí)膚(fū)裸露識別

無(wú)人機高(gāo)空視(shì)角(jiǎo)，精準鎖(suǒ)定作業(yè)人員(yuán)四肢裸露(lòu)違(wéi)規行為(wéi)。

皮(pí)膚裸露(lòu)識別

當(dāng)檢測人員有裸漏(lòu)的皮膚(fū)則(zé)報(bào)警(jǐng)，檢測(cè)內(nèi)容僅(jǐn)包括(kuò)四(sì)肢如手(shǒu)，手臂(bì)，腿，腳，不包(bāo)含(hán)臉部，脖子，胸膛(táng)，後(hòu)背(bèi)等

吸煙識別

當判斷(duàn)畫(huà)麵(miàn)中有人有(yǒu)抽煙(yān)行為(wéi)，則(zé)給出(chū)目(mù)標(biāo)人(rén)頭(tóu)的(dí)位置(zhì)框，並觸(chù)發報(bào)警。

室(shì)外漏(lòu)油識別(bié)

判(pàn)斷石油，石(shí)化室外場景石油泄(xiè)露情況(kuàng)，通(tōng)過判斷地麵是否(fǒu)有一定(dìng)麵積的(dí)黑色粘(nián)稠(chóu)液體堆(duī)積。

室(shì)內(nèi)漏(lòu)油識別

判(pàn)斷石油，石(shí)化室內場景(jǐng)石油泄(xiè)露情況，通(tōng)過(guò)判斷地麵是否有一定麵(miàn)積(jī)的黑(hēi)色粘(nián)稠(chóu)液體(tǐ)堆積。

摔倒(dǎo)檢(jiǎn)測

自動(dòng)識(shí)別人(rén)員是(shì)否(fǒu)摔(shuāi)倒(dǎo)。

異常聚(jù)集識別(bié)

判(pàn)斷(duàn)ROI區域內(nèi)是否存在人群聚(jù)集(jí)，當(dāng)區域內人(rén)員數(shù)量(liáng)超過(guò)閾(yù)值(zhí)則觸發(fā)返(fǎn)回人(rén)頭位置框。

徘(pái)徊(huái)識(shí)別

攝(shè)像(xiàng)頭(tóu)場(cháng)景下(xià)，當存在(zài)長(cháng)時(shí)間徘(pái)徊(huái)的(dí)可(kě)疑(yí)人(rén)員(yuán)時，進行(háng)實(shí)時(shí)報(bào)警。

離(lí)崗(gǎng)識別

攝(shè)像頭場(cháng)景(jǐng)下沒人時(shí)間(jiān)超過閾(yù)值(zhí)觸發(fā)報警，返(fǎn)回人員及離崗(gǎng)時(shí)長信(xìn)息

車牌識別

對車輛(liàng)的車牌(pái)號，車牌顏(yán)色(sè)進行識別(bié)。

工(gōng)衣工(gōng)服識別(bié)

可(kě)對(duì)作(zuò)業區(qū)域的人(rén)員工(gōng)衣工服(fú)穿著情(qíng)況進(jìn)行(háng)自(zì)動(dòng)識(shí)別，兼容(róng)各種(zhǒng)樣式，樣色工服，可支持(chí)全(quán)身(shēn)判斷(duàn)和(hé)單(dān)獨上(shàng)半身判斷(duàn)。

智慧商業綜(zōng)合體(tǐ)

無客戶(hù)時(shí)現金長(cháng)時(shí)間堆放

檢測銀行(háng)櫃台在無交易，無(wú)客戶(hù)場景下現(xiàn)金是長時(shí)間堆(duī)放。

吸(xī)煙(yān)識別

當判(pàn)斷畫麵中有人有抽煙(yān)行(háng)為，則(zé)給出目(mù)標(biāo)人頭的(dí)位(wèi)置框(kuàng)，並觸發報警。

摔倒(dǎo)檢測(cè)

自(zì)動識(shí)別人員是否(fǒu)摔(shuāi)倒。

徘徊識別(bié)

攝(shè)像頭(tóu)場景下(xià)，當存(cún)在長(cháng)時間徘徊的可(kě)疑(yí)人(rén)員時(shí)，進行實時報警。

離(lí)崗(gǎng)識別

攝像頭場景下(xià)沒人(rén)時間超(chāo)過閾(yù)值觸發(fā)報警，返(fǎn)回人(rén)員(yuán)及(jí)離(lí)崗時(shí)長信(xìn)息(xī)

車牌識別

對(duì)車輛的車牌號，車牌顏(yán)色進行識(shí)別。

睡崗(gǎng)識別(bié)

攝(shè)像頭(tóu)場景下，當(dāng)檢(jiǎn)測(cè)到(dào)睡覺超過一定(dìng)時(shí)長(cháng)後報(bào)警(jǐng)，返回(huí)人(rén)員信(xìn)息(xī)。

客(kè)流(liú)統計

對(duì)監管場(cháng)景(jǐng)下劃定的ROI區(qū)域內(nèi)進入(rù)，離開(kāi)以(yǐ)及(jí)經(jīng)過的(dí)人(rén)員(yuán)進行數量統(tǒng)計。

車(chē)輛違停(tíng)識別(bié)

判(pàn)斷劃定區(qū)域(yù)內是(shì)否有(yǒu)車違(wéi)停(tíng)，當檢(jiǎn)測(cè)到(dào)車輛且(qiě)靜止超過一定時(shí)間(jiān)則報警，報警返回(huí)車(chē)輛位置(zhì)框。

滅火(huǒ)器(qì)擺(bǎi)放狀(zhuàng)態變化(huà)識(shí)別

指定區(qū)域(yù)是否存(cún)在滅火(huǒ)器(qì)狀(zhuàng)態發生(shēng)變化(huà)進(jìn)行(háng)報警，即指(zhǐ)定畫麵區域內滅(miè)火(huǒ)器(qì)數(shù)量從無到有或者從(cóng)有(yǒu)到(dào)無則報(bào)警(jǐng)。

扶梯逆(nì)行檢測(cè)

檢測扶(fú)梯區域(yù)內是(shì)否有人逆(nì)行(háng)，當(dāng)檢測到逆行(háng)行(háng)為時(shí)報(bào)警.

消防通(tōng)道堵塞(sāi)識(shí)別

對消防(fáng)通(tōng)道內(nèi)固定攝(shè)像頭下的不定類(lèi)別(bié)物體進(jìn)行判(pàn)斷(duàn)，若(ruò)發(fā)現消防通道(dào)被占(zhān)用(yòng)則(zé)報警(jǐng)。

智(zhì)慧(huì)地鐵

吸煙識別

當判斷畫麵(miàn)中有(yǒu)人有(yǒu)抽(chōu)煙行為(wéi)，則給(gěi)出目(mù)標(biāo)人(rén)頭(tóu)的(dí)位置框(kuàng)，並(bìng)觸發報警(jǐng)。

摔倒(dǎo)檢測

自動識別人(rén)員(yuán)是否摔倒。

工(gōng)衣(yī)工服(fú)識(shí)別(bié)

可對作(zuò)業區域的(dí)人(rén)員工衣工服穿(chuān)著(zhuó)情(qíng)況進行自動識(shí)別，兼(jiān)容(róng)各種樣(yàng)式，樣(yàng)色工服，可支(zhī)持(chí)全身判斷和單獨(dú)上半身判斷(duàn)。

睡崗識別(bié)

攝(shè)像頭場景下，當檢(jiǎn)測(cè)到睡(shuì)覺(jué)超過(guò)一定時(shí)長後報警，返(fǎn)回人員信息(xī)。

鐵路異(yì)物(wù)檢(jiǎn)測

檢(jiǎn)測鐵路(lù)沿(yán)綫(xiàn)是否(fǒu)有(yǒu)人(rén)員，落石(shí)，樹(shù)枝，包(bāo)裹(guǒ)，紙板，輕飄(piāo)物等(děng)侵限。

客流(liú)統計

對監(jiān)管場景(jǐng)下劃(huá)定的(dí)ROI區域內(nèi)進入，離(lí)開以及經過(guò)的(dí)人員進(jìn)行數量統(tǒng)計。

滅火(huǒ)器擺(bǎi)放狀態(tài)變(biàn)化識(shí)別

指定(dìng)區(qū)域是(shì)否(fǒu)存在滅火(huǒ)器狀(zhuàng)態發生(shēng)變(biàn)化進行(háng)報警，即(jí)指定(dìng)畫麵(miàn)區域內滅(miè)火(huǒ)器數(shù)量(liáng)從無到有(yǒu)或(huò)者(zhě)從有到(dào)無(wú)則(zé)報(bào)警。

扶(fú)梯(tī)逆(nì)行(háng)檢測(cè)

檢測扶梯區域內(nèi)是(shì)否(fǒu)有人逆行，當(dāng)檢測到(dào)逆行行為時(shí)報警.

消防通道堵塞識(shí)別

對消(xiāo)防通(tōng)道(dào)內固(gù)定攝(shè)像(xiàng)頭(tóu)下的不定(dìng)類別物體進行判(pàn)斷，若發(fā)現消(xiāo)防通(tōng)道(dào)被(bèi)占用(yòng)則(zé)報(bào)警(jǐng)。

嬰兒(ér)車檢(jiǎn)測(cè)

監(jiān)管場景下，檢測(cè)嬰兒車，當出(chū)現(xiàn)目(mù)標物體(tǐ)是則報警，報警返(fǎn)回目(mù)標(biāo)位(wèi)置框。

大(dà)件(jiàn)行(háng)李識別

當出(chū)現目(mù)標物體是(shì)大(dà)件(jiàn)行(háng)李（所有行李箱(xiāng)均(jūn)屬(shǔ)於(yú)大(dà)件行(háng)李(lǐ)）則(zé)報(bào)警(jǐng)，並(bìng)同步(bù)返回目(mù)標位置框(kuàng)。

監控(kòng)畫麵(miàn)異常(cháng)識別(bié)

判斷攝像(xiàng)頭(tóu)的畫(huà)麵(miàn)是(shì)否存(cún)在模(mó)糊(hū)，遮擋，花(huā)屏(píng)等異(yì)常情(qíng)況。

智(zhì)慧(huì)燃氣(qì)

人員入侵識別

監測場景下(xià)判(pàn)斷劃(huá)定區域內是否有人員(yuán)闖(chuǎng)入(rù)，當(dāng)有(yǒu)人(rén)進入(rù)區域時(shí)報(bào)警(jǐng)。

無(wú)人機(jī)皮膚裸露(lòu)識別(bié)

無人機高空視角(jiǎo)，精準鎖定(dìng)作(zuò)業(yè)人員(yuán)四肢(zhī)裸(luǒ)露(lòu)違規(guī)行(háng)為。

皮(pí)膚(fū)裸(luǒ)露識(shí)別

當(dāng)檢(jiǎn)測(cè)人員有裸漏(lòu)的皮(pí)膚(fū)則報(bào)警(jǐng)，檢測內容僅包括(kuò)四肢(zhī)如(rú)手(shǒu)，手臂(bì)，腿，腳，不包(bāo)含臉部，脖子(zǐ)，胸膛，後背(bèi)等(děng)

吸煙(yān)識(shí)別

當(dāng)判(pàn)斷(duàn)畫麵中(zhōng)有人有(yǒu)抽煙(yān)行(háng)為(wéi)，則給出目標人頭(tóu)的(dí)位(wèi)置框，並(bìng)觸(chù)發報(bào)警。

離(lí)崗(gǎng)識(shí)別(bié)

攝像頭場景(jǐng)下沒(méi)人時(shí)間(jiān)超(chāo)過閾值觸發報警，返(fǎn)回(huí)人員(yuán)及離崗時長信(xìn)息(xī)

工(gōng)衣(yī)工服識別

可對作(zuò)業(yè)區(qū)域的(dí)人員(yuán)工(gōng)衣工服(fú)穿著情(qíng)況(kuàng)進行自(zì)動識別，兼(jiān)容(róng)各種(zhǒng)樣式，樣(yàng)色工(gōng)服，可支(zhī)持全(quán)身(shēn)判斷和單獨(dú)上半身判(pàn)斷(duàn)。

反(fǎn)光(guāng)衣識別(bié)

識別畫麵內作業人(rén)員是否(fǒu)穿反光衣，兼(jiān)容(róng)各種(zhǒng)樣(yàng)式，樣色工(gōng)服。

滅火(huǒ)器(qì)擺(bǎi)放狀態變(biàn)化(huà)識別(bié)

指定(dìng)區(qū)域(yù)是否存在(zài)滅火器(qì)狀態發生變化進行(háng)報(bào)警，即指定畫(huà)麵區域(yù)內(nèi)滅(miè)火器(qì)數量從無到有(yǒu)或者(zhě)從有到(dào)無則報警(jǐng)。

無人機(jī)工(gōng)程車(chē)輛識別

識(shí)別(bié)監管(guǎn)場景下(xià)工程車(chē)輛檢(jiǎn)測，工程(chéng)車輛主要(yào)包括(kuò)鏟(chǎn)車(chē)，叉(chā)車，吊車(chē)等。

工(gōng)程車輛識別(bié)

識別(bié)監(jiān)管場景(jǐng)下工程車(chē)輛檢測，工程(chéng)車輛主(zhǔ)要(yào)包括鏟車(chē)，叉(chā)車，吊(diào)車等。

騎行(háng)打(dǎ)電(diàn)話識別(bié)

針對監測(cè)場(cháng)景下(xià)非機動車騎行(háng)打(dǎ)電話行為報警(jǐng)。

工作帽識別(bié)

識(shí)別(bié)頭上是否(fǒu)戴了安全(quán)帽，棉帽，對(duì)未(wèi)戴(dài)安(ān)全帽(mào)或者棉(mián)帽的(dí)人輸出報警(jǐng)信(xìn)息。對(duì)工(gōng)作區域內的工作人(rén)員進行未(wèi)戴工(gōng)作(zuò)帽(mào)抓拍告警(jǐng)。

智慧(huì)火(huǒ)電

工(gōng)衣(yī)工服識別

可(kě)對作(zuò)業(yè)區域的人員工衣工服(fú)穿著(zhuó)情況進行(háng)自動識別，兼(jiān)容各種樣式，樣色工服，可支(zhī)持全身(shēn)判(pàn)斷(duàn)和(hé)單(dān)獨上(shàng)半(bàn)身(shēn)判斷(duàn)。

滅火器擺放(fàng)狀態(tài)變化(huà)識(shí)別

指定區(qū)域(yù)是(shì)否存在滅火器(qì)狀態發生變化進行報警，即(jí)指定(dìng)畫麵區(qū)域(yù)內(nèi)滅火(huǒ)器數量從(cóng)無到有或(huò)者從(cóng)有(yǒu)到無則(zé)報警(jǐng)。

無(wú)人機(jī)工程(chéng)車輛識(shí)別(bié)

識別(bié)監管(guǎn)場景下(xià)工程(chéng)車輛(liàng)檢(jiǎn)測(cè)，工(gōng)程車輛主要(yào)包(bāo)括鏟車(chē)，叉車，吊車等(děng)。

工程(chéng)車輛識別

識別監管場(cháng)景下(xià)工(gōng)程車輛(liàng)檢測，工程車輛(liàng)主(zhǔ)要包(bāo)括鏟(chǎn)車，叉車，吊車等。

應急(jí)包識別(bié)

判斷作(zuò)業(yè)人(rén)員是否(fǒu)按要(yào)求隨(suí)身攜(xié)帶應急包(bāo)。

護目(mù)鏡識(shí)別

識別工作(zuò)人(rén)員是否佩戴(dài)護目(mù)鏡，對未戴(dài)護目(mù)鏡(jìng)的人員輸出告(gào)警信(xìn)息。

吊籃人(rén)數變動識(shí)別

識別(bié)吊籃內(nèi)人數變(biàn)化情況(kuàng)。

工作梯(tī)無人(rén)扶(fú)梯(tī)識別

判斷(duàn)作業人(rén)員是否(fǒu)在(zài)使(shǐ)用(yòng)工(gōng)作梯時無人(rén)扶梯。

杆塔倒伏識(shí)別

判斷(duàn)輸(shū)入(rù)圖像中的(dí)杆(gān)塔(tǎ)是否(fǒu)傾(qīng)斜或傾(qīng)倒。

智(zhì)慧電網

人(rén)員入侵(qīn)識(shí)別(bié)

監(jiān)測(cè)場(cháng)景下判(pàn)斷劃(huá)定(dìng)區域(yù)內是否(fǒu)有人(rén)員闖(chuǎng)入(rù)，當有人進(jìn)入區(qū)域時(shí)報警(jǐng)。

吸煙(yān)識(shí)別

當判(pàn)斷畫(huà)麵(miàn)中(zhōng)有人(rén)有抽(chōu)煙行(háng)為，則(zé)給出(chū)目標人(rén)頭的位置框(kuàng)，並觸發報警。

摔倒檢(jiǎn)測(cè)

自(zì)動識別(bié)人員是(shì)否摔(shuāi)倒。

異(yì)常聚集(jí)識別

判斷(duàn)ROI區域(yù)內是否(fǒu)存(cún)在人(rén)群(qún)聚集(jí)，當區(qū)域(yù)內人(rén)員數量(liáng)超(chāo)過(guò)閾值則觸發返(fǎn)回人(rén)頭(tóu)位置框(kuàng)。

離(lí)崗識別

攝像(xiàng)頭(tóu)場景下(xià)沒人(rén)時間超過(guò)閾(yù)值觸發報警(jǐng)，返(fǎn)回人(rén)員及離(lí)崗時(shí)長(cháng)信息

工衣(yī)工(gōng)服識別

可(kě)對(duì)作(zuò)業(yè)區(qū)域的(dí)人員工衣工(gōng)服(fú)穿著(zhuó)情況進行自(zì)動識別(bié)，兼容(róng)各種樣(yàng)式，樣色(sè)工(gōng)服(fú)，可支持全身(shēn)判(pàn)斷和單獨上半(bàn)身判(pàn)斷(duàn)。

反(fǎn)光(guāng)衣(yī)識(shí)別

識(shí)別(bié)畫麵(miàn)內作業(yè)人(rén)員(yuán)是否(fǒu)穿(chuān)反(fǎn)光(guāng)衣(yī)，兼(jiān)容各(gè)種樣式，樣色(sè)工服(fú)。

睡(shuì)崗(gǎng)識(shí)別(bié)

攝(shè)像頭場(cháng)景(jǐng)下(xià)，當檢(jiǎn)測到(dào)睡覺超過一(yī)定(dìng)時(shí)長後報警，返回人員(yuán)信息。

車(chē)輛違(wéi)停(tíng)識別

判斷(duàn)劃(huá)定區(qū)域(yù)內是(shì)否有車(chē)違(wéi)停，當(dāng)檢測(cè)到車(chē)輛且靜止超過一定(dìng)時(shí)間則報(bào)警(jǐng)，報警返(fǎn)回車輛位置框。

滅(miè)火器擺(bǎi)放(fàng)狀(zhuàng)態變(biàn)化識別(bié)

指定區(qū)域是(shì)否(fǒu)存在滅火器狀(zhuàng)態發生變(biàn)化進(jìn)行報(bào)警(jǐng)，即指(zhǐ)定(dìng)畫(huà)麵(miàn)區(qū)域內(nèi)滅(miè)火(huǒ)器(qì)數(shù)量從(cóng)無到有或者從有到(dào)無(wú)則報(bào)警(jǐng)。

銘(míng)牌(pái)OCR識別(bié)

電力設備(bèi)銘牌上信息的光學字(zì)符識別(OCR)，適合(hé)手持場景拍攝的銘牌(pái)數據。

無人機(jī)工程車輛(liàng)識(shí)別

識(shí)別(bié)監(jiān)管場景下工程車(chē)輛檢(jiǎn)測(cè)，工(gōng)程車(chē)輛(liàng)主(zhǔ)要(yào)包括鏟車(chē)，叉車(chē)，吊車等。

智(zhì)慧冶金

人(rén)員入侵識(shí)別

監測場(cháng)景(jǐng)下判(pàn)斷(duàn)劃定(dìng)區域內(nèi)是否有人員闖入，當(dāng)有(yǒu)人進(jìn)入區域時(shí)報(bào)警(jǐng)。

無人(rén)機皮膚裸露識別

無人機(jī)高空視(shì)角，精準(zhǔn)鎖(suǒ)定(dìng)作(zuò)業人員(yuán)四(sì)肢裸(luǒ)露(lòu)違規行為。

皮膚(fū)裸(luǒ)露識別

當(dāng)檢測人(rén)員有(yǒu)裸漏的皮膚(fū)則(zé)報警，檢測(cè)內(nèi)容(róng)僅(jǐn)包括四肢如手，手(shǒu)臂，腿，腳(jiǎo)，不(bù)包含臉部(bù)，脖(bó)子，胸膛，後背(bèi)等

吸煙(yān)識(shí)別

當(dāng)判斷畫(huà)麵(miàn)中(zhōng)有(yǒu)人有抽煙(yān)行(háng)為，則給(gěi)出目標(biāo)人頭(tóu)的位置框，並觸發(fā)報警(jǐng)。

摔倒(dǎo)檢(jiǎn)測

自(zì)動識別(bié)人員(yuán)是(shì)否(fǒu)摔倒。

工衣工服識(shí)別

可對(duì)作業區域的人(rén)員工衣工(gōng)服穿著情(qíng)況進行自(zì)動識(shí)別，兼容各(gè)種樣(yàng)式，樣色(sè)工服(fú)，可支持全身判(pàn)斷和單(dān)獨上(shàng)半身判斷。

反光(guāng)衣(yī)識(shí)別(bié)

識(shí)別畫(huà)麵內作業人(rén)員是(shì)否(fǒu)穿(chuān)反光衣，兼容(róng)各種(zhǒng)樣(yàng)式(shì)，樣色工服(fú)。

睡(shuì)崗識別

攝像頭(tóu)場景(jǐng)下(xià)，當(dāng)檢(jiǎn)測到睡(shuì)覺(jué)超(chāo)過一定(dìng)時(shí)長(cháng)後報警(jǐng)，返回人員信息。

無人(rén)機(jī)工程(chéng)車(chē)輛識別(bié)

識(shí)別監管(guǎn)場景下工程(chéng)車(chē)輛(liàng)檢測，工程(chéng)車輛(liàng)主要包(bāo)括鏟車，叉車，吊車等。

工(gōng)程車輛(liàng)識(shí)別(bié)

識別(bié)監管(guǎn)場景(jǐng)下(xià)工程車(chē)輛(liàng)檢(jiǎn)測(cè)，工(gōng)程(chéng)車輛主要包括鏟車(chē)，叉(chā)車，吊車等。

騎行打(dǎ)電話識別(bié)

針對(duì)監測(cè)場(cháng)景(jǐng)下非機動車(chē)騎行(háng)打(dǎ)電話(huà)行為(wéi)報(bào)警。

工作帽(mào)識別(bié)

識別頭上是(shì)否戴(dài)了安全帽，棉帽(mào)，對未(wèi)戴安全帽或(huò)者(zhě)棉(mián)帽(mào)的人輸(shū)出(chū)報警信息。對工(gōng)作(zuò)區(qū)域內的工作人(rén)員進行未戴工(gōng)作(zuò)帽(mào)抓(zhuā)拍告警。

智慧糧庫

吸煙識別

當判(pàn)斷畫(huà)麵中(zhōng)有(yǒu)人有抽煙行(háng)為，則給出目標人(rén)頭(tóu)的(dí)位置框(kuàng)，並觸發報警。

摔倒檢(jiǎn)測

自動識別人(rén)員是(shì)否摔倒(dǎo)。

離(lí)崗識(shí)別(bié)

攝像(xiàng)頭場(cháng)景(jǐng)下(xià)沒人時間超(chāo)過閾(yù)值(zhí)觸發報(bào)警，返回(huí)人員(yuán)及離崗時長信息(xī)

反(fǎn)光衣識(shí)別

識(shí)別畫麵內(nèi)作(zuò)業(yè)人(rén)員(yuán)是(shì)否穿反(fǎn)光(guāng)衣(yī)，兼容(róng)各種(zhǒng)樣式，樣色工(gōng)服(fú)。

睡崗(gǎng)識(shí)別

攝像頭場(cháng)景(jǐng)下，當檢測(cè)到(dào)睡(shuì)覺超過一(yī)定時長(cháng)後報(bào)警，返回(huí)人(rén)員信(xìn)息。

車輛違停識(shí)別

判斷劃定(dìng)區域(yù)內是(shì)否(fǒu)有車違停，當檢測(cè)到(dào)車輛且(qiě)靜(jìng)止(zhǐ)超(chāo)過一定(dìng)時間(jiān)則報警，報警返(fǎn)回(huí)車(chē)輛(liàng)位(wèi)置框。

滅火器擺(bǎi)放狀態(tài)變化識別

指(zhǐ)定區域是否(fǒu)存在(zài)滅火器狀態(tài)發生變(biàn)化進行報警，即(jí)指(zhǐ)定畫(huà)麵(miàn)區域內(nèi)滅(miè)火器數量(liáng)從(cóng)無到有(yǒu)或(huò)者從有到無則(zé)報警。

監控(kòng)畫麵異常(cháng)識別

判斷攝像頭的(dí)畫麵是否(fǒu)存在(zài)模(mó)糊，遮(zhē)擋，花屏等(děng)異常情(qíng)況(kuàng)。

攀爬識別

當(dāng)身體最(zuì)下邊(biān)緣進(jìn)入檢(jiǎn)測範(fàn)圍(wéi)內時報(bào)警。

翻越(yuè)圍欄(lán)識別

當監(jiān)測(cè)到(dào)有(yǒu)人(rén)員違規(guī)跨(kuà)過(guò)，翻越(yuè)預先(xiān)劃定好(hǎo)的圍(wéi)欄(lán)或(huò)綫(xiàn)條(tiáo)，則立(lì)即報(bào)警。

未(wèi)佩戴(dài)口罩識(shí)別

在要求佩戴(dài)口罩的場(cháng)所，對人(rén)員(yuán)未(wèi)正常(cháng)佩(pèi)戴口(kǒu)罩進行(háng)識(shí)別報警。

倉門(mén)開關檢(jiǎn)測(cè)

通(tōng)過(guò)檢測門(mén)的主要關(guān)鍵點(diǎn)位置(zhì)，計算連(lián)綫(xiàn)與角度閾值之(zhī)間(jiān)的關(guān)係，判斷(duàn)門(mén)的(dí)開關(guān)狀態(tài)

智(zhì)慧港口

人(rén)員入(rù)侵識別(bié)

監測場景(jǐng)下(xià)判斷(duàn)劃(huá)定(dìng)區(qū)域(yù)內(nèi)是否有人員(yuán)闖入，當有人進入(rù)區(qū)域時(shí)報警(jǐng)。

無人機(jī)皮膚裸(luǒ)露識(shí)別

無(wú)人(rén)機(jī)高空(kōng)視角(jiǎo)，精準(zhǔn)鎖定作(zuò)業人員四肢(zhī)裸露違規行(háng)為(wéi)。

皮膚裸露識別

當檢(jiǎn)測(cè)人(rén)員(yuán)有裸漏的(dí)皮膚(fū)則報警，檢(jiǎn)測(cè)內(nèi)容(róng)僅包(bāo)括四肢(zhī)如(rú)手，手(shǒu)臂(bì)，腿(tuǐ)，腳(jiǎo)，不包含臉(liǎn)部，脖(bó)子，胸膛，後背(bèi)等

吸煙(yān)識別

當(dāng)判(pàn)斷畫(huà)麵(miàn)中(zhōng)有人有(yǒu)抽煙(yān)行為，則給出(chū)目(mù)標人(rén)頭(tóu)的(dí)位置(zhì)框，並觸發報(bào)警。

摔(shuāi)倒檢(jiǎn)測

自動識別(bié)人員(yuán)是否摔倒(dǎo)。

異常聚集(jí)識(shí)別(bié)

判斷ROI區域(yù)內(nèi)是否存(cún)在人群(qún)聚(jù)集(jí)，當(dāng)區域內人(rén)員(yuán)數(shù)量超過(guò)閾值(zhí)則觸(chù)發(fā)返回(huí)人(rén)頭位置框。

離崗識別

攝(shè)像(xiàng)頭(tóu)場景下沒(méi)人(rén)時間(jiān)超過閾值觸發(fā)報警(jǐng)，返(fǎn)回人(rén)員(yuán)及離崗(gǎng)時長(cháng)信(xìn)息

工(gōng)衣工服識別

可(kě)對作(zuò)業區(qū)域的(dí)人員(yuán)工(gōng)衣工服穿著情況(kuàng)進(jìn)行(háng)自(zì)動(dòng)識(shí)別(bié)，兼容各種樣式(shì)，樣色(sè)工(gōng)服，可(kě)支持全(quán)身判(pàn)斷和單(dān)獨上半(bàn)身(shēn)判斷。

反光衣(yī)識(shí)別

識別畫(huà)麵(miàn)內作(zuò)業(yè)人員是否穿反(fǎn)光衣(yī)，兼容(róng)各(gè)種樣(yàng)式，樣(yàng)色工服。

睡(shuì)崗(gǎng)識別(bié)

攝像頭場(cháng)景(jǐng)下，當檢(jiǎn)測到(dào)睡(shuì)覺超過一定時長後(hòu)報警，返回(huí)人員信(xìn)息(xī)。

車(chē)輛違停識(shí)別

判(pàn)斷劃定區(qū)域(yù)內(nèi)是(shì)否有車(chē)違停，當檢測(cè)到(dào)車輛且(qiě)靜(jìng)止超(chāo)過(guò)一(yī)定時(shí)間則報(bào)警，報(bào)警(jǐng)返回(huí)車輛位置(zhì)框。

滅火(huǒ)器擺(bǎi)放狀態變化識(shí)別

指定區域(yù)是(shì)否(fǒu)存在(zài)滅火(huǒ)器(qì)狀(zhuàng)態發生變化(huà)進行報警，即指定畫(huà)麵區域內滅火器數量從無(wú)到有或者從(cóng)有到無則(zé)報警。

智(zhì)慧(huì)社(shè)區

無(wú)人機煙火(huǒ)識(shí)別

無人機(jī)高(gāo)空(kōng)巡航(háng)，檢(jiǎn)測(cè)森(sēn)林，村(cūn)莊是(shì)否有火(huǒ)焰(yàn)或煙(yān)霧。

摔(shuāi)倒檢(jiǎn)測

自(zì)動識(shí)別(bié)人員(yuán)是(shì)否(fǒu)摔倒(dǎo)。

異常(cháng)聚集識別(bié)

判斷(duàn)ROI區域(yù)內是(shì)否(fǒu)存(cún)在(zài)人群聚集，當區域內(nèi)人員(yuán)數量超過(guò)閾(yù)值(zhí)則觸(chù)發返(fǎn)回人頭(tóu)位(wèi)置(zhì)框。

離崗識別(bié)

攝像(xiàng)頭場景下(xià)沒(méi)人(rén)時間(jiān)超過閾值(zhí)觸(chù)發報警，返回人員(yuán)及離崗時(shí)長(cháng)信息(xī)

車牌(pái)識(shí)別

對車輛(liàng)的車(chē)牌號，車牌(pái)顏(yán)色(sè)進行識別。

反(fǎn)光衣識(shí)別

識別(bié)畫(huà)麵(miàn)內作業(yè)人(rén)員(yuán)是(shì)否穿(chuān)反(fǎn)光(guāng)衣(yī)，兼(jiān)容各種(zhǒng)樣式，樣色(sè)工(gōng)服(fú)。

睡(shuì)崗(gǎng)識(shí)別

攝像(xiàng)頭(tóu)場(cháng)景下(xià)，當(dāng)檢測到(dào)睡(shuì)覺超(chāo)過一定(dìng)時(shí)長後報警，返(fǎn)回人(rén)員(yuán)信息。

車(chē)輛違(wéi)停識(shí)別(bié)

判(pàn)斷(duàn)劃定區域內是(shì)否(fǒu)有車(chē)違停，當(dāng)檢測到(dào)車輛(liàng)且靜(jìng)止超過(guò)一定時(shí)間則(zé)報警(jǐng)，報(bào)警返回車(chē)輛位置(zhì)框。

滅火(huǒ)器擺(bǎi)放狀(zhuàng)態(tài)變化(huà)識(shí)別

指定區域是否(fǒu)存(cún)在(zài)滅(miè)火器狀(zhuàng)態(tài)發生(shēng)變化(huà)進(jìn)行報警(jǐng)，即指定(dìng)畫麵區(qū)域內(nèi)滅(miè)火(huǒ)器數(shù)量(liáng)從(cóng)無到(dào)有(yǒu)或(huò)者(zhě)從有(yǒu)到無(wú)則(zé)報警(jǐng)。

銘(míng)牌(pái)OCR識(shí)別

電力設(shè)備(bèi)銘牌(pái)上信息的(dí)光學字(zì)符識別(OCR)，適合手持場景拍攝(shè)的銘(míng)牌數(shù)據(jù)。

消(xiāo)防通(tōng)道(dào)堵塞識(shí)別(bié)

對(duì)消(xiāo)防(fáng)通(tōng)道內固定(dìng)攝(shè)像(xiàng)頭(tóu)下的(dí)不(bù)定類(lèi)別物體進行判斷，若發現消防通道被占(zhān)用(yòng)則報(bào)警(jǐng)。

監(jiān)控(kòng)畫麵異(yì)常(cháng)識(shí)別

判斷攝像(xiàng)頭(tóu)的(dí)畫麵是(shì)否存在模糊(hū)，遮擋，花屏(píng)等(děng)異(yì)常情(qíng)況。

智慧(huì)消(xiāo)防

無(wú)人機煙(yān)火(huǒ)識(shí)別

無人機高(gāo)空巡(xún)航(háng)，檢(jiǎn)測森林(lín)，村(cūn)莊(zhuāng)是(shì)否(fǒu)有火(huǒ)焰(yàn)或煙(yān)霧。

吸(xī)煙識別

當判(pàn)斷畫麵中有人有抽(chōu)煙行為，則(zé)給(gěi)出(chū)目標人頭的位置框，並觸(chù)發報(bào)警。

離崗識別

攝(shè)像頭(tóu)場景(jǐng)下(xià)沒人(rén)時(shí)間超(chāo)過(guò)閾(yù)值(zhí)觸(chù)發報警(jǐng)，返回人員(yuán)及離崗時(shí)長信息(xī)

睡崗(gǎng)識(shí)別

攝像頭場(cháng)景下(xià)，當檢測(cè)到(dào)睡覺(jué)超過(guò)一定時長後報警，返回(huí)人員信息(xī)。

車(chē)輛違停識別(bié)

判斷(duàn)劃定(dìng)區(qū)域內是否有(yǒu)車(chē)違停(tíng)，當檢測(cè)到(dào)車(chē)輛且(qiě)靜止超過一定時(shí)間(jiān)則報(bào)警(jǐng)，報(bào)警(jǐng)返回車(chē)輛位置(zhì)框。

滅火器(qì)擺放狀(zhuàng)態(tài)變(biàn)化(huà)識別

指定(dìng)區域(yù)是(shì)否(fǒu)存(cún)在滅(miè)火器狀(zhuàng)態發生變化(huà)進(jìn)行(háng)報警，即指定畫麵區域內滅(miè)火器數量(liáng)從(cóng)無到有或者從有(yǒu)到無則(zé)報(bào)警。

消防(fáng)通道堵(dǔ)塞識別(bié)

對(duì)消防(fáng)通道內(nèi)固定攝像頭下(xià)的不定類別物體(tǐ)進行判斷(duàn)，若發(fā)現消防(fáng)通(tōng)道(dào)被占用(yòng)則(zé)報警。

停車(chē)位占用識(shí)別(bié)

識(shí)別(bié)車位(wèi)是否被車(chē)輛占(zhān)用並返回(huí)編號(hào)。

未擺放滅火(huǒ)器(qì)識別

若(ruò)未在指定位(wèi)置正(zhèng)確(què)擺(bǎi)放滅火器(qì)，則報(bào)警。

煙(yān)霧火焰(yàn)報警

可(kě)對煙(yān)霧火(huǒ)焰(yàn)進(jìn)行自(zì)動識(shí)別。

工作梯(tī)無人扶梯(tī)識(shí)別

判斷作業人(rén)員是(shì)否在(zài)使用(yòng)工(gōng)作(zuò)梯(tī)時無人扶梯。

煙花爆竹(zhú)超(chāo)高超量(liáng)檢測(cè)

自動(dòng)識別(bié)煙花爆(bào)竹堆放高度和(hé)數量是否超出(chū)安全閾(yù)值。

智(zhì)慧(huì)營業廳

離(lí)櫃(guì)後(hòu)櫃麵遺留現金(jīn)

檢測櫃(guì)員(yuán)離櫃後(hòu)，櫃(guì)麵是否(fǒu)遺留(liú)現金。

離櫃後櫃麵(miàn)遺留(liú)存(cún)折(zhē)

檢(jiǎn)測(cè)櫃(guì)員離櫃後(hòu)，櫃(guì)麵(miàn)是否(fǒu)遺(yí)留(liú)存折(zhē)。

離(lí)櫃後櫃(guì)麵遺(yí)留卡證(zhèng)

檢測(cè)櫃(guì)員離櫃後(hòu)是(shì)否遺留身(shēn)份(fèn)證，銀行卡(qiǎ)等(děng)重(zhòng)要卡證(zhèng)。

離櫃後櫃麵(miàn)遺(yí)留鑰(yuè)匙

檢測(cè)櫃員離開銀行櫃(guì)台(tái)後，櫃麵(miàn)是(shì)否(fǒu)遺(yí)留鑰(yuè)匙(chí)。

離(lí)櫃(guì)後(hòu)錢箱未關(guān)閉(bì)

檢測(cè)櫃員離(lí)銀行櫃(guì)台後錢箱是否(fǒu)未(wèi)關閉(bì)，若(ruò)存在(zài)則報警。

離(lí)櫃後(hòu)未拉(lā)窗(chuāng)簾(lián)

檢測櫃員離(lí)銀行(háng)櫃台後(hòu)是否(fǒu)未拉(lā)窗(chuāng)簾，未(wèi)拉即(jí)報警(jǐng)。

銀行加鈔間開(kāi)門(mén)識別

實(shí)時(shí)識別指(zhǐ)定(dìng)ROI區域的銀行加(jiā)鈔(chāo)間是否(fǒu)開(kāi)門。

銀(yín)行ATM開(kāi)門(mén)識別(bié)

實時檢測銀行(háng)ATM機(jī)背麵(miàn)開門狀態(tài)。

無客戶時現金(jīn)長時(shí)間堆(duī)放

檢(jiǎn)測銀(yín)行櫃台在無(wú)交易，無客(kè)戶(hù)場(cháng)景(jǐng)下現金是長時間(jiān)堆(duī)放。

吸煙(yān)識(shí)別

當(dāng)判斷(duàn)畫(huà)麵中有人(rén)有抽(chōu)煙(yān)行(háng)為(wéi)，則(zé)給(gěi)出目標(biāo)人(rén)頭(tóu)的(dí)位置框，並(bìng)觸(chù)發(fā)報警(jǐng)。

摔倒檢測(cè)

自動識(shí)別人(rén)員是(shì)否(fǒu)摔(shuāi)倒(dǎo)。

異常聚集識(shí)別

判斷ROI區域內(nèi)是(shì)否存在人群聚(jù)集，當區域(yù)內(nèi)人員數(shù)量超過(guò)閾(yù)值(zhí)則(zé)觸發返回(huí)人(rén)頭(tóu)位置框(kuàng)。

智慧(huì)園(yuán)區(qū)

人員(yuán)入(rù)侵識別

監測(cè)場景下判斷劃定區域內(nèi)是否有(yǒu)人(rén)員(yuán)闖(chuǎng)入(rù)，當(dāng)有(yǒu)人進入區(qū)域(yù)時報警(jǐng)。

吸(xī)煙(yān)識別

當判(pàn)斷(duàn)畫麵(miàn)中(zhōng)有(yǒu)人有抽煙(yān)行為，則(zé)給(gěi)出(chū)目(mù)標人頭的(dí)位(wèi)置框(kuàng)，並(bìng)觸發報(bào)警。

摔(shuāi)倒(dǎo)檢測(cè)

自(zì)動(dòng)識別(bié)人員(yuán)是否摔倒。

異常(cháng)聚集識(shí)別

判(pàn)斷(duàn)ROI區域內是(shì)否存(cún)在人(rén)群(qún)聚集，當(dāng)區域內人(rén)員數量超(chāo)過閾(yù)值則(zé)觸(chù)發返(fǎn)回人頭位(wèi)置框(kuàng)。

徘(pái)徊識別

攝像(xiàng)頭場景(jǐng)下，當(dāng)存在(zài)長(cháng)時間徘徊的可疑人員時(shí)，進(jìn)行實(shí)時報(bào)警。

離(lí)崗(gǎng)識別(bié)

攝(shè)像(xiàng)頭(tóu)場景下沒(méi)人(rén)時(shí)間(jiān)超過(guò)閾值觸發報警(jǐng)，返(fǎn)回人員及離崗時(shí)長(cháng)信(xìn)息

車牌(pái)識別(bié)

對車(chē)輛的車(chē)牌號(hào)，車牌顏色(sè)進行識別。

工衣工服(fú)識(shí)別

可(kě)對作(zuò)業區域的人(rén)員工衣工(gōng)服(fú)穿著情(qíng)況進行(háng)自(zì)動識(shí)別，兼容(róng)各種樣式，樣(yàng)色(sè)工(gōng)服，可(kě)支(zhī)持全(quán)身(shēn)判斷和(hé)單獨上半(bàn)身判斷。

反(fǎn)光(guāng)衣識(shí)別(bié)

識(shí)別畫麵(miàn)內作(zuò)業(yè)人(rén)員是(shì)否穿反(fǎn)光衣，兼(jiān)容各(gè)種(zhǒng)樣式，樣(yàng)色(sè)工(gōng)服。

睡(shuì)崗(gǎng)識(shí)別

攝(shè)像頭場(cháng)景下，當(dāng)檢(jiǎn)測到睡覺(jué)超(chāo)過一定時長(cháng)後報(bào)警，返(fǎn)回人(rén)員信(xìn)息(xī)。

客流統計(jì)

對(duì)監管場(cháng)景下劃定(dìng)的ROI區域內(nèi)進入，離開(kāi)以及經過的人(rén)員(yuán)進(jìn)行(háng)數量(liáng)統計。

車(chē)輛違(wéi)停(tíng)識別(bié)

判斷劃定區域內(nèi)是(shì)否有(yǒu)車(chē)違停，當檢測到車輛且靜止超過一定時(shí)間則報(bào)警，報(bào)警返(fǎn)回車輛(liàng)位置框。

智(zhì)慧倉儲

人員(yuán)入(rù)侵(qīn)識別(bié)

監(jiān)測(cè)場景下(xià)判斷劃定區(qū)域(yù)內(nèi)是否(fǒu)有人員闖(chuǎng)入(rù)，當(dāng)有(yǒu)人(rén)進入區域時報警。

無人機(jī)皮膚裸(luǒ)露識(shí)別(bié)

無人機高(gāo)空視(shì)角(jiǎo)，精(jīng)準鎖(suǒ)定(dìng)作(zuò)業人(rén)員四肢裸(luǒ)露(lòu)違規(guī)行(háng)為。

皮膚(fū)裸露(lòu)識別

當(dāng)檢(jiǎn)測人員(yuán)有裸漏的(dí)皮膚則報警，檢(jiǎn)測(cè)內(nèi)容僅包(bāo)括四(sì)肢(zhī)如(rú)手，手臂，腿(tuǐ)，腳，不包(bāo)含臉(liǎn)部，脖子(zǐ)，胸膛，後背等

吸(xī)煙識(shí)別

當判斷(duàn)畫麵(miàn)中(zhōng)有人有抽煙(yān)行(háng)為，則(zé)給出(chū)目標人頭的(dí)位(wèi)置(zhì)框(kuàng)，並觸(chù)發報警(jǐng)。

摔(shuāi)倒檢測(cè)

自(zì)動(dòng)識(shí)別人(rén)員(yuán)是否(fǒu)摔(shuāi)倒。

離崗識(shí)別

攝像頭(tóu)場景下沒人時(shí)間(jiān)超(chāo)過(guò)閾值(zhí)觸(chù)發(fā)報警，返(fǎn)回人(rén)員及離崗時(shí)長信息(xī)

工衣工(gōng)服識(shí)別

可對作(zuò)業(yè)區域的(dí)人員工衣(yī)工服穿著情況進(jìn)行(háng)自(zì)動識別(bié)，兼(jiān)容(róng)各種(zhǒng)樣式，樣色工(gōng)服，可支持全身(shēn)判斷(duàn)和(hé)單(dān)獨(dú)上半身判斷。

反(fǎn)光衣識(shí)別

識(shí)別畫(huà)麵內(nèi)作業人員(yuán)是否穿(chuān)反光衣，兼容各(gè)種樣(yàng)式，樣色工服。

倉(cāng)儲人(rén)車碰撞預(yù)警

倉庫場(cháng)景下，判斷叉(chā)車，AGV小(xiǎo)車(chē)運行(háng)過程中附近(jìn)是否有人(rén)，有人(rén)則(zé)報警。

車(chē)輛(liàng)違停識別(bié)

判斷(duàn)劃定(dìng)區(qū)域(yù)內(nèi)是(shì)否有車(chē)違停(tíng)，當(dāng)檢測(cè)到車(chē)輛且(qiě)靜(jìng)止(zhǐ)超過一定(dìng)時(shí)間(jiān)則報警，報警返(fǎn)回(huí)車(chē)輛(liàng)位(wèi)置框(kuàng)。

滅火器擺放(fàng)狀(zhuàng)態變(biàn)化(huà)識(shí)別(bié)

指(zhǐ)定區域(yù)是(shì)否存(cún)在滅火(huǒ)器狀態(tài)發生變(biàn)化進(jìn)行報(bào)警，即指(zhǐ)定畫(huà)麵區域(yù)內滅(miè)火器(qì)數量從(cóng)無(wú)到(dào)有或者從有到無(wú)則報警(jǐng)。

消(xiāo)防通道(dào)堵塞識別

對消防通道內(nèi)固定攝(shè)像(xiàng)頭下(xià)的不定類(lèi)別物體(tǐ)進(jìn)行判(pàn)斷，若發現消防通(tōng)道(dào)被占用則(zé)報(bào)警。

智(zhì)慧(huì)充換電站

車牌(pái)識別

對車輛的車(chē)牌(pái)號(hào)，車牌(pái)顏色進行識(shí)別。

滅火器擺放(fàng)狀態變(biàn)化識(shí)別(bié)

指定(dìng)區(qū)域是否存(cún)在滅火器(qì)狀(zhuàng)態發(fā)生(shēng)變(biàn)化進(jìn)行報(bào)警(jǐng)，即(jí)指定(dìng)畫(huà)麵(miàn)區域內滅火(huǒ)器(qì)數量(liáng)從無(wú)到(dào)有或(huò)者從有(yǒu)到(dào)無(wú)則報(bào)警。

玩(wán)手機識(shí)別(bié)

識別人員是否在玩手機(jī)，包括(kuò)看(kàn)手機，拍(pāi)照等(děng)。

車(chē)輛朝向識別(bié)

車(chē)輛朝(zhāo)向識別算法通過區分(fēn)車輛駛(shǐ)向/駛(shǐ)離(lí)攝像頭(tóu)，以判斷車(chē)輛行駛的(dí)方向。

車輛顏(yán)色識(shí)別(bié)

自(zì)動識(shí)別小(xiǎo)型車輛(liàng)的外(wài)觀顏色(sè)

車(chē)輛類(lèi)型識別

對(duì)車輛(liàng)的類型進(jìn)行(háng)識別(bié)，可識別(bié)公交(jiāo)車(chē)，卡(qiǎ)車(chē)，油(yóu)罐車，攪(jiǎo)拌(bàn)車，皮卡(qiǎ)等(děng)多種(zhǒng)類(lèi)型(xíng)車輛進行識別(bié)。

停(tíng)車(chē)位(wèi)占(zhān)用(yòng)識別(bié)

識別(bié)車(chē)位是否(fǒu)被(bèi)車輛占用並返回編號。

未擺(bǎi)放(fàng)滅火器識別(bié)

若未在(zài)指定位置正(zhèng)確(què)擺放(fàng)滅(miè)火器，則報(bào)警(jǐng)。

長(cháng)時間打(dǎ)電話識(shí)別

識別(bié)人員長時(shí)間(jiān)打電話行為。

充電站車(chē)輛未(wèi)充電(diàn)占位超(chāo)時識別(bié)

充電站場景(jǐng)下(xià)，當車輛(liàng)未充電占位超時，進(jìn)行(háng)實(shí)時報警。

充電(diàn)站充電(diàn)槍(qiāng)歸位(wèi)識(shí)別

精準識(shí)別(bié)車輛(liàng)駛(shǐ)離後(hòu)充電(diàn)槍是否(fǒu)按規(guī)定位置歸位(wèi)。

充電站(zhàn)燃油(yóu)車占位識(shí)別

識別燃(rán)油車違規占用(yòng)新(xīn)能源車(chē)位

智慧水(shuǐ)務

水位(wèi)過(guò)高識別(bié)

自(zì)動(dòng)識(shí)別水位(wèi)是否超(chāo)過(guò)預(yù)警和告(gào)警閾值。

排(pái)汙(wū)口監(jiān)測(cè)

檢測排汙口(kǒu)是否(fǒu)出現(xiàn)排(pái)水情況。

揮手識別

識別(bié)人是(shì)否有(yǒu)揮(huī)手的(dí)動(dòng)作，對(duì)有揮手(shǒu)動作行為(wéi)進行(háng)告警(jǐng)輸出。

明廚(chú)亮(liàng)灶(zào)

未(wèi)佩戴(dài)口(kǒu)罩(zhào)識(shí)別(bié)

在(zài)要求佩戴口(kǒu)罩的(dí)場所，對人(rén)員未正常(cháng)佩戴口罩(zhào)進(jìn)行(háng)識(shí)別報(bào)警。

鼠(shǔ)患識別(bié)

針(zhēn)對(duì)廚(chú)房(fáng)監(jiān)管場景，監控是(shì)否有老(lǎo)鼠(shǔ)出現，輸(shū)出識(shí)別到(dào)的老(lǎo)鼠(shǔ)報警(jǐng)信息。

未佩戴廚師(shī)帽(mào)識(shí)別(bié)

在明(míng)廚(chú)亮(liàng)灶場景下，識別未戴廚(chú)師(shī)帽的人，輸(shū)出報(bào)警(jǐng)信息。

更(gēng)多行業(yè)

無(wú)人(rén)機煙火(huǒ)識別(bié)

無人機(jī)高空(kōng)巡(xún)航，檢(jiǎn)測森(sēn)林(lín)，村莊是否有火焰(yàn)或(huò)煙(yān)霧。

摔倒檢測

自(zì)動識(shí)別人員是(shì)否(fǒu)摔倒(dǎo)。

鐵(tiě)路異物檢測(cè)

檢測鐵(tiě)路(lù)沿(yán)綫(xiàn)是否有人員(yuán)，落(là)石(shí)，樹(shù)枝，包(bāo)裹(guǒ)，紙(zhǐ)板，輕飄物等侵限。

氣瓶倒伏識(shí)別(bié)

判斷(duàn)氧氣瓶，乙(yǐ)炔瓶等(děng)工業氣(qì)瓶是否為(wéi)摔倒狀態。

未佩戴(dài)安(ān)全(quán)帶(dài)識(shí)別

識別是(shì)否佩(pèi)戴(dài)帶(dài)全(quán)帶，未戴安全帶(dài)則(zé)報(bào)警(jǐng)輸(shū)出。

奔跑識(shí)別

識別(bié)場景中人員的(dí)快(kuài)速奔(bēn)跑(pǎo)行為(wéi)。

持(chí)械檢測

檢測目標(biāo)人物是否(fǒu)持(chí)有菜(cài)刀(dāo)，錘(chuí)子等危險物(wù)，若檢測(cè)到危險物，則輸出報(bào)警信息。

人(rén)員起(qǐ)身識別

識別躺(tǎng)著(zhuó)的(dí)人是否坐起(qǐ)來(lái)，若識別到(dào)人員(yuán)坐(zuò)起來則輸出(chū)告(gào)警信(xìn)息(xī)。

漁船檢測

檢測到(dào)有漁(yú)船則報(bào)警(jǐng)

船員未穿(chuān)救生衣識(shí)別

若船舶(bó)人(rén)員未穿(chuān)救(jiù)生衣，則(zé)報警(jǐng)提醒。

船舶分類識別(bié)

對河(hé)道(dào)中航(háng)行(háng)的船舶(bó)進行分類(lèi)，識別種(zhǒng)類包括貨船，漁船(chuán)，公(gōng)務快艇，危化品船。

查(chá)看全(quán)部

智慧能源

智慧(huì)油田

針對(duì)石(shí)油生產(chǎn)過(guò)程原油泄漏，非(fēi)法(fǎ)入(rù)侵(qīn)，采(cǎi)油機(jī)故(gù)障等(děng)安(ān)全(quán)隱(yǐn)患，鯤(kūn)雲(yún)科技(jì)提供算法算(suàn)力(lì)平台一(yī)體化(huà)的智慧(huì)油田解(jiě)決方(fāng)案，運用(yòng)人工(gōng)智(zhì)能技(jì)術(shù)，對安全(quán)帽佩戴，原(yuán)油(yóu)泄漏(lòu)，煙(yān)霧(wù)火焰，危(wēi)險(xiǎn)區(qū)域闖入(rù)，違規(guī)抽(chōu)煙等(děng)生(shēng)產場(cháng)景(jǐng)數據進(jìn)行(háng)自動化巡(xún)檢與報(bào)警反饋(kuì)，幫(bāng)助油(yóu)田(tián)實現全(quán)麵(miàn)感(gǎn)知(zhī)，預(yù)測(cè)預(yù)警，數據(jù)驅動(dòng)，協同(tóng)優(yōu)化，搭(dā)建(jiàn)智(zhì)能化管控框架和創(chuàng)新發展模(mó)式(shì)，推(tuī)動(dòng)高效(xiào)運營，綠(lǜ)色(sè)安全，為智慧(huì)油田(tián)建設提(tí)供有力支撐。

智慧加(jiā)油站

針(zhēn)對加(jiā)油站(zhàn)安(ān)全(quán)事(shì)故頻發(fā)的問題，鯤雲科(kē)技為(wéi)加油(yóu)站(zhàn)提供算(suàn)力算(suàn)法平台一(yī)體(tǐ)化智慧(huì)加油(yóu)站(zhàn)解決(jué)方(fāng)案，采(cǎi)用(yòng)視頻(pín)智能(néng)分析(xī)技(jì)術，在事故易發，多發部位(wèi)和環節進(jìn)行(háng)自動化分(fēn)析識別(bié)，對加油(yóu)區(qū)和(hé)卸(xiè)油區內人員抽煙，打(dǎ)電話等(děng)違規行(háng)為(wéi)，明火和煙霧，滅火(huǒ)器(qì)未正確擺(bǎi)放等(děng)異(yì)常狀(zhuàng)態，推進規(guī)範(fàn)化管(guǎn)理，並(bìng)針對卸(xiè)油區卸油(yóu)人員(yuán)，承(chéng)運司(sī)機的卸(xiè)油流程(chéng)進(jìn)行全(quán)過程(chéng)智能(néng)監(jiān)督，智慧(huì)加油站係(xì)統實現(xiàn)區域內事前(qián)自(zì)動監(jiān)測(cè)和(hé)報警(jǐng)，報警(jǐng)數(shù)據(jù)為監(jiān)管部門精準(zhǔn)施(shī)策提供(gōng)依據，助力(lì)加油站(zhàn)安全穩(wěn)定(dìng)運(yùn)行。

智慧(huì)電(diàn)網

針(zhēn)對輸電(diàn)，變(biàn)電，配電(diàn)等關(guān)鍵電(diàn)力(lì)行業場(cháng)景(jǐng)，鯤(kūn)雲科(kē)技提(tí)供算(suàn)力算法(fǎ)平(píng)台一體化的智慧(huì)電(diàn)力解決方(fāng)案(àn)，將(jiāng)傳統電(diàn)力(lì)運(yùn)維係(xì)統與人(rén)工(gōng)智能技術深度融(róng)合，實(shí)現(xiàn)安全(quán)管理智(zhì)能化，實時(shí)化分(fēn)析(xī)和隱(yǐn)患(huàn)告警(jǐng)，幫(bāng)助(zhù)降低(dī)運維(wéi)巡檢成本(běn)，杜絕(jué)安(ān)全生產(chǎn)隱患(huàn)，推動電力(lì)企業(yè)的信(xìn)息化，整合(hé)化，創(chuàng)新化轉型升(shēng)級，實(shí)現(xiàn)人(rén)員，設備，環境因(yīn)素的可持續發(fā)展。

智慧(huì)非煤礦山

針對(duì)金(jīn)屬礦，建(jiàn)材(cái)礦(kuàng)等非煤(méi)礦山(shān)場景，鯤雲科技(jì)打造"雲-邊(biān)-端"協同(tóng)的AI視(shì)頻(pín)分析解決(jué)方(fāng)案(àn)。通過智(zhì)能攝像頭與(yǔ)邊緣(yuán)計算設(shè)備(bèi)聯動，實現礦山邊坡管(guǎn)理，運(yùn)輸(shū)車輛(liàng)合規作業識(shí)別，人員(yuán)安(ān)全防(fáng)護裝(zhuāng)備檢測(cè)等(děng)功(gōng)能(néng)。方案(àn)深度融合礦(kuàng)山現有(yǒu)信(xìn)息(xī)化係統，推動非(fēi)煤(méi)礦山“電子封條(tiáo)”建(jiàn)設，助(zhù)力(lì)構建(jiàn)"無人(rén)巡檢，智(zhì)能調度(dù)，本(běn)質(zhì)安(ān)全"的(dí)新(xīn)型智慧礦山體係(xì)。

智(zhì)慧煤(méi)礦(kuàng)

礦山(shān)勘(kān)探(tàn)開(kāi)采技術(shù)日益進(jìn)步，但礦(kuàng)山安(ān)全事故(gù)仍(réng)處於(yú)高發態(tài)勢(shì)，給(gěi)礦山開采行業的(dí)可持續(xù)發(fā)展帶來(lái)挑戰。國(guó)家(jiā)礦山安監局陸續(xù)發布(bù)（礦(kuàng)安(ān)〔2022〕128號(hào)）文，（礦安綜〔2023〕5號）文推動礦(kuàng)山重(zhòng)大災(zāi)害(hài)風險(xiǎn)防控，山西，貴(guì)州等(děng)各省積(jī)極響應(yīng)並實(shí)施(shī)了相應舉(jǔ)措。為此，鯤雲科技推出智(zhì)慧煤礦解(jiě)決方案，提供(gōng)深入(rù)行業(yè)場景的AI算法(fǎ)，自(zì)主研(yán)發的AI算(suàn)力產品(pǐn)和智慧礦(kuàng)山管控平(píng)台，可(kě)識別(bié)生(shēng)產(chǎn)過(guò)程(chéng)人機(jī)混合作(zuò)業，三違作業(yè)管理，主煤流運(yùn)輸(shū)與輔助(zhù)運輸管理，中控室(shì)脫崗睡崗打(dǎ)電(diàn)話等(děng)違(wéi)規(guī)行(háng)為，皮帶機設(shè)備異(yì)常狀(zhuàng)態等風險(xiǎn)，實時對地麵(miàn)和井(jǐng)下關(guān)鍵(jiàn)點位進(jìn)行監測(cè)預警(jǐng)，助力煤礦企(qǐ)業加速走向(xiàng)智能化(huà)，並提高安全生產(chǎn)水(shuǐ)平。

智慧燃(rán)氣

燃氣(qì)安全(quán)管(guǎn)理是城(chéng)市的“生命綫”工程，是確(què)保城市(shì)能(néng)源供應(yīng)和(hé)公(gōng)共(gòng)安全的(dí)重(zhòng)要(yào)組成(chéng)部(bù)分，一(yī)旦發生(shēng)燃氣泄(xiè)漏，會給城市居民(mín)生命(mìng)和財產(chǎn)安全(quán)帶(dài)來重(zhòng)大威脅。然(rán)而傳(chuán)統(tǒng)的(dí)人工巡(xún)查(chá)和(hé)響應往往效(xiào)率低下，難以(yǐ)實現(xiàn)及時處(chǔ)置，無法(fǎ)保證(zhèng)安全風險排查無(wú)缺(quē)漏。為此，鯤雲科(kē)技(jì)提供(gōng)基(jī)於人工(gōng)智能技術(shù)的AI視頻(pín)分析方案，對視頻畫麵(miàn)進行實(shí)時監測分析，可(kě)實(shí)現(xiàn)燃氣(qì)管(guǎn)道高(gāo)效(xiào)巡檢，燃氣場(cháng)站(zhàn)智(zhì)能(néng)監測。該方案通過對(duì)安全帽(mào)佩(pèi)戴(dài)，危險區(qū)域闖入(rù)，抽煙，打電話(huà)，煙(yān)霧(wù)火(huǒ)焰等異常情形識別(bié)檢(jiǎn)測(cè)，實(shí)現AI算(suàn)法與(yǔ)燃(rán)氣安(ān)全(quán)生(shēng)產(chǎn)業務的(dí)智能融合，提高(gāo)了燃(rán)氣(qì)企(qǐ)業的(dí)安(ān)全生產管(guǎn)理(lǐ)能(néng)力(lì)。

智(zhì)慧火電(diàn)

火(huǒ)電廠作業環境復雜(zá)，存(cún)在諸多風(fēng)險(xiǎn)因素(sù)。鯤雲科技(jì)針對儲存間，電泵房，輸煤(méi)係(xì)統(tǒng)等關鍵(jiàn)場景，推(tuī)出(chū)了(liǎo)“算(suàn)力+算法(fǎ)+平(píng)台”一體(tǐ)的智(zhì)能火(huǒ)電AI視頻分析解決方案，使(shǐ)火(huǒ)電廠從(cóng)“人工巡(xún)檢”邁(mài)向秒級“智(zhì)能巡(xún)檢”，提(tí)高(gāo)了一綫人員的(dí)巡(xún)檢(jiǎn)效率，實現了(liǎo)“主動安(ān)全(quán)管(guǎn)理，智(zhì)能(néng)化(huà)生產運行，精細(xì)化管理(lǐ)，決策科(kē)學化(huà)”，顯著提(tí)升了火電(diàn)廠(chǎng)的安全與效率。

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智慧安監

智(zhì)慧化工

化工(gōng)行業安全生產(chǎn)形勢嚴峻(jùn)，化工企(qǐ)業事(shì)故(gù)頻(pín)發，對安全生(shēng)產投入，應(yīng)急(jí)管控要(yào)求高。為打造(zào)智慧化(huà)工(gōng)園(yuán)區平(píng)台，鯤(kūn)雲科(kē)技提供(gōng)算法(fǎ)算(suàn)力(lì)平(píng)台一(yī)體化的(dí)智慧化工(gōng)解決方(fāng)案(àn)，采用(yòng)AI視頻(pín)智能分(fēn)析(xī)技術，支(zhī)持人(rén)員行為，環(huán)境(jìng)風(fēng)險，安(ān)全(quán)著裝，物(wù)體狀態的(dí)實時(shí)智(zhì)能分析(xī)報(bào)警(jǐng)，助(zhù)力(lì)化(huà)工行(háng)業實(shí)現安全(quán)生(shēng)產管理(lǐ)智能化。

智慧工地

我(wǒ)國(guó)建築(zhù)工(gōng)地(dì)數量(liáng)和規模(mó)長期保持高速(sù)增(zēng)長(cháng)的(dí)趨(qū)勢(shì)，工(gōng)地(dì)勞動人員多樣，流(liú)動頻繁，現場人(rén)機(jī)交(jiāo)叉(chā)施(shī)工，場地(dì)環境復雜, 容易(yì)引(yǐn)發安全事故(gù)，管理成本(běn)高(gāo)，難度大。為滿(mǎn)足建築工地的(dí)安(ān)全監管(guǎn)要(yào)求(qiú)，鯤雲(yún)科(kē)技提供算力算(suàn)法平(píng)台(tái)一體化(huà)的智慧工(gōng)地解決方(fāng)案，利(lì)用AI智能視(shì)頻分析(xī)係統，對工(gōng)地未(wèi)佩(pèi)戴(dài)安全帽，未(wèi)穿反(fǎn)光(guāng)背(bèi)心，明煙(yān)明(míng)火(huǒ)等違規現(xiàn)象實時(shí)識(shí)別(bié)報(bào)警(jǐng)，為(wéi)政府部(bù)門，施(shī)工單位和監管(guǎn)企(qǐ)業(yè)提供高(gāo)效，經濟，安(ān)全(quán)的智慧工地(dì)管(guǎn)理平台(tái)係統(tǒng)，推動(dòng)施工(gōng)作(zuò)業風(fēng)險管理(lǐ)從(cóng)事後(hòu)管理向(xiàng)事前，事(shì)中(zhōng)管理(lǐ)轉(zhuǎn)變(biàn)，使作業風險得到(dào)有效管(guǎn)控(kòng)。

智(zhì)慧(huì)港口

港口(kǒu)安(ān)全(quán)是(shì)一項(xiàng)復(fù)雜的係(xì)統(tǒng)工(gōng)程(chéng)，具有流動分散(sàn)，操作(zuò)復(fù)雜，人(rén)機交(jiāo)叉，點多麵(miàn)廣，晝夜(yè)連(lián)續作(zuò)業的(dí)特點。為解決港(gǎng)口視(shì)頻盲區(qū)大(dà)，依賴人(rén)工管(guǎn)控等(děng)難點，鯤雲科技提(tí)供(gōng)算法算(suàn)力平台一(yī)體(tǐ)化(huà)的智慧港(gǎng)口解(jiě)決(jué)方(fāng)案(àn)，對閘口，場橋，岸橋(qiáo)等(děng)關鍵節(jié)點內(nèi)人(rén)員(yuán)行(háng)為，設備狀態(tài)，環境風險(xiǎn)進行全天(tiān)候高精(jīng)度智能分(fēn)析(xī)，極大地(dì)解決了港口的(dí)效率(shuài)，管(guǎn)理及安(ān)全(quán)等問(wèn)題，助(zhù)力(lì)港口智能化轉型。

智慧冶金(jīn)

冶金行業生(shēng)產流程工序復(fù)雜，環境嚴(yán)苛，在安全管(guǎn)理方(fāng)麵麵(miàn)臨不少挑戰(zhàn)。針(zhēn)對(duì)冶(yě)金行(háng)業作(zuò)業過(guò)程中(zhōng)的安全風(fēng)險(xiǎn)隱(yǐn)患，鯤雲科(kē)技推出(chū)智(zhì)慧(huì)冶(yě)金(jīn)解決(jué)方案，對(duì)重點危(wēi)險(xiǎn)作(zuò)業(yè)區域的安全(quán)著裝(zhuāng)，人員(yuán)行為(wéi)，物(wù)體狀態(tài)以及環(huán)境風險進行(háng)實(shí)時(shí)識別(bié)，使(shǐ)生(shēng)產作業過(guò)程得到(dào)可視(shì)化，變(biàn)革(gé)傳統費力(lì)而(ér)不(bù)及時的(dí)人力管(guǎn)理模式(shì)，提(tí)升安(ān)全(quán)生產(chǎn)管(guǎn)理效率(shuài)。

智(zhì)慧糧(liáng)庫

糧(liáng)食安全是國家(jiā)安(ān)全的重要內容，數字化，智(zhì)能(néng)化改革(gé)是(shì)健全(quán)糧食(shí)安全和物資儲備(bèi)保(bǎo)障(zhàng)體(tǐ)係，推進行業治(zhì)理(lǐ)體(tǐ)係和治理能力(lì)現(xiàn)代(dài)化的(dí)關(guān)鍵舉措。鯤雲(yún)科技推(tuī)出智慧(huì)糧(liáng)庫AI視(shì)頻(pín)分(fēn)析方(fāng)案，利用倉內(nèi)人(rén)數識(shí)別，倉門開關(guān)識別，糧麵異(yì)動識別(bié)，煙霧火(huǒ)焰(yàn)識別(bié)等(děng)AI算(suàn)法(fǎ)，加快(kuài)人(rén)工智(zhì)能技術在(zài)糧庫的應用，實現可視化遠程監管(guǎn)，精準化應(yīng)急調(tiáo)控(kòng)，助(zhù)力“科(kē)技儲(chǔ)糧(liáng)，綠(lǜ)色(sè)儲糧，安全(quán)儲糧”，將糧(liáng)食安全真正落到(dào)實(shí)處(chǔ)。

智(zhì)慧(huì)倉儲

倉(cāng)儲場(cháng)所物(wù)品(pǐn)種(zhǒng)類繁多，人員(yuán)進(jìn)出(chū)頻繁，機械(xiè)設備眾多，安全生(shēng)產管(guǎn)理(lǐ)難度(dù)大(dà)。根據(jù)倉儲物品的(dí)特性(xìng)，鯤(kūn)雲科技提(tí)供
基(jī)於(yú)AI 視(shì)頻分(fēn)析(xī)技(jì)術(shù)的智(zhì)慧(huì)倉儲(chǔ)解(jiě)決方案(àn)，24 小(xiǎo)時(shí)全天候智(zhì)能(néng)視(shì)頻(pín)分(fēn)析，對人員，物品及環境(jìng)的(dí)異(yì)常狀(zhuàng)態(tài)第一(yī)時(shí)間(jiān)
預警(jǐng)反饋，助力(lì)企(qǐ)業簡(jiǎn)化(huà)倉儲安全管(guǎn)理流程，提高智能化(huà)安全(quán)管理(lǐ)水平(píng)，保障貨物(wù)高效(xiào)運(yùn)輸流轉(zhuǎn)。

智慧營(yíng)業(yè)廳(tīng)

針(zhēn)對(duì)銀行，政務，保險，通(tōng)信，汽車，高(gāo)速(sù)等(děng)實(shí)體營業(yè)廳和辦(bàn)事大廳，鯤雲科(kē)技提(tí)供(gōng)算力(lì)算法平台(tái)一體化的智(zhì)慧營(yíng)業廳(tīng)解決方(fāng)案，基於(yú)邊(biān)緣端(duān)強大(dà)的(dí)算(suàn)力，搭配根據(jù)行(háng)業(yè)需(xū)求定製(zhì)化的AI視頻(pín)分析算法，實(shí)現(xiàn)智慧營業廳(tīng)建設，幫助營業廳提升數字(zì)化管理(lǐ)水(shuǐ)平，加強個性(xìng)化服(fú)務運(yùn)營能力，並實(shí)現(xiàn)閉環安(ān)全(quán)管理模式。

智慧園區

傳(chuán)統園區(qū)安全管理存(cún)在(zài)係統分(fēn)散，人(rén)員管理(lǐ)復雜(zá)，運營(yíng)效(xiào)率低(dī)下等問(wèn)題，鯤(kūn)雲科技提供算(suàn)力(lì)算法(fǎ)平台(tái)一體化(huà)的智(zhì)慧園區(qū)解(jiě)決方(fāng)案，幫助園區管(guǎn)理人(rén)員對園區內人員行為，環(huán)境(jìng)風(fēng)險等因素(sù)進行智能(néng)化(huà)監管，鏈(liàn)接人，車(chē)，物，場景，實現園(yuán)區集(jí)群化管(guǎn)理(lǐ)，大(dà)幅提(tí)高(gāo)園(yuán)區安全管理水(shuǐ)平，有效增強管(guǎn)理人(rén)員(yuán)的整體(tǐ)信息掌(zhǎng)控(kòng)力並降低(dī)運營(yíng)成本。

查(chá)看全部(bù)

智慧城(chéng)市

智慧消防

鯤雲(yún)科技(jì)積極(jí)響應(yīng)政策(cè)號召(zhào)，打造智慧消防 AI視頻(pín)分析(xī)解(jiě)決(jué)方(fāng)案，利用人(rén)工智(zhì)能對視頻影(yǐng)像進(jìn)行實時(shí)監測與(yǔ)分析，能夠達成對(duì)城(chéng)市建(jiàn)築火災風險(xiǎn)的提前預防(fáng)與(yǔ)精(jīng)準管控。方案通(tōng)過煙火(huǒ)識(shí)別，人員(yuán)吸煙(yān)識別(bié)，消(xiāo)防通(tōng)道占(zhān)用識別，電(diàn)動(dòng)車(chē)違停（含入樓(lóu)入(rù)梯）識別(bié)，消控室(shì)離崗(gǎng)識(shí)別(bié)等(děng)AI算(suàn)法功(gōng)能，提前(qián)發(fā)出(chū)警報，並將(jiāng)報警信息接入(rù)消防(fáng)安全應急(jí)管理(lǐ)平(píng)台，推進AI+消防安全融合(hé)發展(zhǎn)，持(chí)續提(tí)升安全(quán)生產能力(lì)。

智慧(huì)社區(qū)

智(zhì)慧社(shè)區是(shì)充(chōng)分(fēn)應用(yòng)大(dà)數據，雲(yún)計算，人工智能等(děng)信(xìn)息技術手段(duàn)，整合(hé)社區(qū)各(gè)類服務(wù)資源，打(dǎ)造(zào)基(jī)於信息化，智(zhì)能(néng)化(huà)管(guǎn)理(lǐ)與服(fú)務的社區(qū)治(zhì)理新形(xíng)態，以(yǐ)實(shí)現(xiàn)社(shè)區管(guǎn)理(lǐ)服務(wù)的智能(néng)化(huà)，網絡化和精(jīng)細化，從而提高(gāo)居民生(shēng)活(huó)質量和(hé)社區管理效(xiào)率(shuài)。
智慧社區建設正處(chǔ)於快速(sù)發展階(jiē)段，鯤雲(yún)科技提供基於人工(gōng)智能(néng)技(jì)術(shù)的AI視(shì)頻(pín)分析方案，對社區的視頻(pín)畫麵(miàn)進行實時監(jiān)測分析，包含(hán)人員異常行為，訪客(kè)管理(lǐ)，車輛(liàng)管(guǎn)理，環境(jìng)衛(wèi)生(shēng)等(děng)方(fāng)麵。該方案(àn)通過(guò)對電動車進(jìn)電(diàn)梯(tī)，消防通(tōng)道堵塞(sāi)，社區垃(lā)圾(jī)分(fēn)類(lèi)，煙霧火焰(yàn)等(děng)異常情形智(zhì)能(néng)檢測，提高社(shè)區(qū)管理(lǐ)的效率和響應速(sù)度，全麵提升(shēng)社(shè)區預警和(hé)應急(jí)處置(zhì)能力。

智慧(huì)城管

隨著城(chéng)市化進(jìn)程的加(jiā)快，城(chéng)市管理(lǐ)麵(miàn)臨著(zhuó)越來越(yuè)多的挑戰，利用物聯網，人(rén)工智能，大數據等現代(dài)信息技術，對(duì)城(chéng)市管理工作進行智(zhì)能化，精(jīng)細(xì)化，科(kē)學化的提(tí)升和改革至(zhì)關重要。為此鯤雲(yún)科(kē)技(jì)提供(gōng)智慧城管(guǎn)AI視(shì)頻分析解(jiě)決方案(àn)，對(duì)環衛保潔，工程安全，街麵秩序，市(shì)容(róng)市(shì)貌等(děng)方麵進行實時(shí)監測和分析(xī)，通(tōng)過(guò)機(jī)動(dòng)車(chē)違停識(shí)別(bié)，垃圾桶(tǒng)滿溢識別，無(wú)照經營(yíng)遊(yóu)商(shāng)識別(bié)，施工(gōng)占道識別，垃圾(jī)投(tóu)放行為識別(bié)，物(wù)料亂(luàn)堆(duī)放識(shí)別等AI算法，搭載(zǎi)監測預(yù)警平台(tái)和智能分析(xī)服(fú)務(wù)器，軟硬(yìng)件一體化方(fāng)案能極大(dà)地提升環衛保(bǎo)潔(jié)效(xiào)率(shuài)，確(què)保城市(shì)整(zhěng)潔和(hé)美觀，及(jí)時(shí)發現(xiàn)並預防(fáng)潛在(zài)安(ān)全(quán)隱患，進(jìn)而(ér)提(tí)高城市管(guǎn)理的效(xiào)率(shuài)和質量(liáng)。

智(zhì)慧(huì)商(shāng)業綜合體

商業綜合體作(zuò)為(wéi)現代城(chéng)市經濟(jì)活(huó)動的(dí)核心(xīn)區(qū)域，是(shì)社會公共(gòng)安(ān)全管理(lǐ)體(tǐ)係(xì)的(dí)重要(yào)一環(huán)。傳(chuán)統的安全保(bǎo)障(zhàng)措(cuò)施(shī)如人(rén)力巡邏(luó)，視頻(pín)錄像等手(shǒu)段在應(yīng)對突(tū)發事件，預防(fáng)犯(fàn)罪(zuì)行為以(yǐ)及提(tí)升(shēng)運營效(xiào)率等(děng)方(fāng)麵(miàn)已經乏力(lì)。商業(yè)綜(zōng)合體(tǐ)規(guī)模日益(yì)擴(kuò)大，人(rén)流量密集(jí)，安(ān)全管理麵臨巨大挑戰(zhàn)。為(wéi)此(cǐ)，鯤雲科(kē)技(jì)提(tí)供基於人(rén)工(gōng)智能(néng)技術的(dí)AI視(shì)頻分析(xī)方案，對視頻畫麵進行實時(shí)分(fēn)析，可實現對商業綜合(hé)體(tǐ)各個區域(yù)的動(dòng)態(tài)管(guǎn)控。通過(guò)智(zhì)能識別異常(cháng)行(háng)為，人群(qún)聚集，消防通道(dào)堵(dǔ)塞，火災等(děng)安全(quán)隱患，AI視(shì)頻(pín)分析(xī)技術能夠提(tí)前預(yù)警，並將報警結果接(jiē)入安(ān)保係(xì)統(tǒng)，助(zhù)力(lì)保安人(rén)員(yuán)迅(xùn)速(sù)響(xiǎng)應(yīng)，確保場所安(ān)全(quán)，同(tóng)時(shí)節(jié)省(shěng)安(ān)保(bǎo)人力，提(tí)升巡(xún)檢(jiǎn)效率，降(jiàng)低(dī)人力成(chéng)本。

明廚亮灶(zào)

食(shí)品安全是(shì)關乎(hū)國計民生的頭(tóu)等(děng)大事(shì)，也是(shì)餐(cān)飲(yǐn)企業(yè)的生命綫(xiàn)與(yǔ)社會(huì)責任(rèn)所在(zài)。傳(chuán)統(tǒng)的“明(míng)廚(chú)亮灶”工程(chéng)，主要依(yī)賴(lài)人(rén)工監管(guǎn)與(yǔ)公(gōng)眾(zhòng)監督(dū)，存(cún)在(zài)發現隱(yǐn)患滯後，無(wú)法全(quán)天候(hòu)有效監(jiān)控，監管成本高昂(áng)等痛點(diǎn)。鯤雲(yún)打(dǎ)造明廚亮灶AI視頻分析(xī)解決方案，實時(shí)，精(jīng)準(zhǔn)識別後(hòu)廚人員未(wèi)規範著(zhuó)裝(zhuāng)，吸(xī)煙，玩手機等違(wéi)規行為，並(bìng)智能檢測鼠患，消(xiāo)防(fáng)通(tōng)道占用(yòng)等安(ān)全與(yǔ)環境隱(yǐn)患，實(shí)現(xiàn)7x24小(xiǎo)時自動(dòng)化(huà)管控(kòng)。通(tōng)過即(jí)時(shí)告警(jǐng)與數據(jù)洞察(chá)，助力(lì)企(qǐ)業有(yǒu)效(xiào)預(yù)防食(shí)品(pǐn)安全風險(xiǎn)，提(tí)升監(jiān)管效(xiào)率，降低運營(yíng)成(chéng)本，最終構(gòu)建(jiàn)透明，規(guī)範(fàn)的現代(dài)化廚(chú)房，堅實(shí)守護(hù)品(pǐn)牌聲譽與消費者(zhě)信任(rèn)。

智(zhì)慧(huì)物業智能(néng)體(tǐ)

協(xié)助(zhù)管家(jiā)，提(tí)升(shēng)響應(yīng)速(sù)度，加(jiā)快(kuài)問題閉環

查(chá)看(kàn)全(quán)部

智(zhì)慧(huì)交通

智慧高速

隨著高速公路(lù)的(dí)不斷(duàn)建設，交(jiāo)通流(liú)量的(dí)不斷(duàn)增(zēng)加(jiā)，交(jiāo)通(tōng)高速管(guǎn)理中麵臨著交通事故(gù)頻(pín)發，響(xiǎng)應滯後，運(yùn)維(wéi)管理成(chéng)本居高不下(xià)等挑(tiāo)戰。鯤雲(yún)科(kē)技(jì)提供基(jī)於AI 視(shì)頻分(fēn)析(xī)技(jì)術(shù)的智慧(huì)高速(sù)解決(jué)方案，對(duì)高速公路實行全方(fāng)位(wèi)全天候(hòu)的(dí)監控(kòng)和管理(lǐ)，通過(guò)車輛違停，車輛(liàng)擁(yōng)堵(dǔ)，車輛(liàng)逆行，應急(jí)車(chē)道(dào)占用(yòng)，道路拋(pāo)灑(sǎ)物，道路積雪，施(shī)工(gōng)路障等AI算法(fǎ)，高(gāo)效快捷地監控，管(guǎn)理(lǐ)高(gāo)速公路(lù)的(dí)的(dí)異常事件，及(jí)時發現(xiàn)和處(chǔ)理(lǐ)各類事故(gù)，確保交通道路的順暢通(tōng)行(háng)。

智(zhì)慧地(dì)鐵(tiě)

地(dì)鐵(tiě)交通(tōng)安全(quán)可(kě)靠(kào)，快速便捷(jié)，逐步成為市(shì)民出行(háng)的首選。但地(dì)鐵(tiě)車(chē)站的客(kè)流(liú)巨(jù)量，設(shè)備復雜，空間(jiān)大(dà)，安全隱患(huàn)較多(duō)，一旦發生(shēng)擁(yōng)擠(jǐ)踩(cǎi)踏等(děng)異(yì)常(cháng)事件後(hòu)果嚴重(zhòng)，給地鐵運營和(hé)安全(quán)管理(lǐ)帶來了(liǎo)不(bù)小的(dí)挑戰(zhàn)。當前地(dì)鐵現場以(yǐ)人(rén)工巡檢(jiǎn)和傳(chuán)統安防係統配(pèi)合為(wéi)主，且視野(yě)空間(jiān)有限(xiàn)，大多(duō)是(shì)輪(lún)巡畫麵(miàn)，難以(yǐ)及時(shí)發現(xiàn)安(ān)全隱患(huàn)。國務院安(ān)委會，交通(tōng)運輸部等(děng)強化(huà)部(bù)署(shǔ)城市(shì)軌道(dào)交通安全(quán)工(gōng)作，加強(qiáng)各類(lèi)突(tū)發(fā)事(shì)件(jiàn)應(yīng)急處(chǔ)置預案，為此鯤雲科技推(tuī)出(chū)智(zhì)慧地(dì)鐵AI視(shì)頻(pín)分析方案，對乘(chéng)客摔(shuāi)倒，未(wèi)戴(dài)口罩，嬰兒(ér)車(chē)上扶(fú)梯，人員(yuán)密(mì)度，大件(jiàn)行(háng)李(lǐ)上扶梯(tī)等(děng)風險智(zhì)能識(shí)別(bié)預警，提升(shēng)地鐵人防(fáng)，物(wù)防(fáng)，技(jì)防和和(hé)應急(jí)處置能(néng)力。

智(zhì)慧(huì)船(chuán)舶

針對船(chuán)舶行業作業環境動態(tài)復雜(zá)，人為因素風險(xiǎn)突出(chū)等挑(tiāo)戰(zhàn)，鯤雲科(kē)技推出智(zhì)慧船(chuán)舶AI視頻(pín)分析解(jiě)決(jué)方案(àn)，以(yǐ)AI視(shì)頻分(fēn)析技(jì)術(shù)為(wéi)核心(xīn)，構建覆(fù)蓋船舶全(quán)場(cháng)景的(dí)智(zhì)能監(jiān)控體(tǐ)係，助(zhù)力航運(yùn)企(qǐ)業(yè)實(shí)現從“被動處(chǔ)置”到“主動(dòng)防控(kòng)”的(dí)安(ān)全管(guǎn)理(lǐ)升(shēng)級。方(fāng)案(àn)遵(zūn)循海事局(jú)技術指南(nán)政策(cè)要求，麵向油(yóu)船(chuán)，氣(qì)體(tǐ)運(yùn)輸(shū)船，化(huà)學品(pǐn)液(yè)貨船(chuán)及(jí)客船等船(chuán)舶(bó)類(lèi)型(xíng)，打(dǎ)造(zào)“算力+算法+平台”一(yī)體化(huà)的(dí)船舶(bó)智能(néng)監控係統，對船舶營運(yùn)期(qī)間(jiān)的(dí)航(háng)行(háng)，停(tíng)泊，作(zuò)業全(quán)流(liú)程(chéng)進行(háng)實(shí)時分析(xī)，精(jīng)準識別(bié)船舶，船(chuán)員，旅(lǚ)客及車輛(liàng)的不(bù)安全(quán)行為(wéi)，同(tóng)步(bù)觸(chù)發本地(dì)與(yǔ)遠程(chéng)告警，有(yǒu)效(xiào)防範事故(gù)風(fēng)險，保(bǎo)障航(háng)運(yùn)安(ān)全(quán)與效率。

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智能製(zhì)造(zào)

智慧工廠(chǎng)

傳(chuán)統工廠正處於向智慧工(gōng)廠(chǎng)轉(zhuǎn)型的關鍵階段(duàn)，亟需采(cǎi)用融(róng)合(hé)智能(néng)化和信(xìn)息化的(dí)技(jì)術(shù)，來(lái)推動生產(chǎn)管理(lǐ)模式從(cóng)局部(bù)，粗放，低(dī)效向安全，精準，高效(xiào)方向變(biàn)革(gé)。鯤雲科(kē)技(jì)提(tí)供(gōng)算(suàn)法算力平台一(yī)體(tǐ)化(huà)的智慧工(gōng)廠解(jiě)決(jué)方案(àn)，搭建(jiàn)工廠(chǎng)安(ān)全(quán)智(zhì)能管(guǎn)理係(xì)統，基(jī)於廠(chǎng)區/車(chē)間內攝(shè)像頭采集(jí)的視頻圖(tú)像(xiàng)數(shù)據(jù)，通過(guò)人工智能技術(shù)實時識別(bié)安全(quán)著(zhuó)裝規(guī)範(fàn)，作(zuò)業規範(fàn)，設備狀態，環(huán)境安(ān)全(quán)等安全生產(chǎn)因素，及時將危(wēi)險事件(jiàn)反饋給安全管(guǎn)理(lǐ)人員，提(tí)高安全生產管理(lǐ)效率(shuài)。

智慧食(shí)品工廠(chǎng)

針(zhēn)對食品(pǐn)生產行業在安全，衛生與(yǔ)合(hé)規管(guǎn)理方(fāng)麵的特(tè)殊需求，鯤(kūn)雲(yún)深度(dù)融(róng)合(hé)“算力(lì)，算(suàn)法，平台(tái)”三(sān)位(wèi)一體的服務能(néng)力(lì)，將(jiāng)人工智能(néng)視(shì)覺(jué)分析技(jì)術(shù)深(shēn)度(dù)應用(yòng)於食(shí)品生(shēng)產管理全(quán)流程。

通(tōng)過(guò)實時(shí)采集視頻圖像(xiàng)數據(jù)，並運(yùn)用一係列針對(duì)食(shí)品(pǐn)行業特殊(shū)流程(chéng)（如人員衛(wèi)生規(guī)範，貨(huò)物裝卸(xiè)安(ān)全(quán)）的(dí)專用AI算法(fǎ)，實現(xiàn)對人員(yuán)行(háng)為(wéi)，生產操(cāo)作，設備(bèi)狀(zhuàng)態(tài)，環境安(ān)全的全(quán)方(fāng)位(wèi)，不間(jiān)斷智能(néng)監測與預(yù)警(jǐng)，推(tuī)動食品工廠的生(shēng)產(chǎn)管(guǎn)理(lǐ)模(mó)式(shì)從(cóng)依(yī)賴人(rén)工，被動響(xiǎng)應(yīng)，全麵(miàn)提升(shēng)工廠的食品安(ān)全(quán)保障(zhàng)水(shuǐ)平(píng)，生(shēng)產運營效率(shuài)與(yǔ)綜(zōng)合(hé)管(guǎn)理效(xiào)能。

工(gōng)業質檢(jiǎn)

鯤雲科(kē)技為客(kè)戶提(tí)供從底(dǐ)層(céng)硬件(jiàn)到(dào)頂層(céng)算法(fǎ)的端(duān)到端(duān)行(háng)業解(jiě)決方(fāng)案。針對工(gōng)業製造中的(dí)產品外觀缺(quē)陷(xiàn)檢(jiǎn)測，定(dìng)位(wèi)和分類等(děng)復(fù)雜(zá)場(cháng)景，基於(yú)自(zì)研(yán)加速卡低(dī)延(yán)時(shí)，高(gāo)性能，高算力性價比(bǐ)的優(yōu)勢，鯤雲(yún)為(wéi)客(kè)戶(hù)定製AI算法(fǎ)，同時(shí)配備AI模(mó)型(xíng)部署工具，幫(bāng)助(zhù)企業(yè)簡(jiǎn)單(dān)高(gāo)效(xiào)地(dì)實現(xiàn)方(fāng)案(àn)部(bù)署(shǔ)及(jí)運行，大幅提高(gāo)產綫整體(tǐ)生產效率(shuài)和產品良率。目前，該(gāi)方案廣(guǎng)泛(fàn)應(yīng)用於新能源，3C電子，半(bàn)導(dǎo)體，汽(qì)車零(líng)部件，包(bāo)裝和紡織(zhī)等領域(yù)。

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聯(lián)係(xì)銷(xiāo)售：4009-606-596

立(lì)即咨(zī)詢(xún)

智慧(huì)油田

中石化勝利(lì)油(yóu)田(tián)

該項(xiàng)目采(cǎi)用邊緣(yuán)端方(fāng)案，部(bù)署鯤(kūn)雲(yún)AI視(shì)頻分(fēn)析平(píng)台，接入了(liǎo)現(xiàn)場(cháng)的300路(lù)視頻，對(duì)油(yóu)田(tián)生(shēng)產(chǎn)過(guò)程中原油泄(xiè)漏(lòu)及(jí)漏油麵積計(jì)算，安全帽(mào)檢(jiǎn)測，紅色工作服(fú)識別，采油(yóu)設備運(yùn)行狀(zhuàng)態識(shí)別，非(fēi)法入侵等作(zuò)業風險(xiǎn)及違規行為進行智能識別(bié)檢(jiǎn)測(cè)，有(yǒu)效杜(dù)絕安全生產(chǎn)隱(yǐn)患。

中石油長慶(qìng)油田

項目接(jiē)入長(cháng)慶油田(tián)600路(lù)視頻，部(bù)署安全帽(mào)識別，工(gōng)作服(fú)識別(bié)，反光衣識別，打電話識(shí)別，區域入侵識(shí)別(bié)，漏油(yóu)識別，吸煙識(shí)別，動物闖入識別(bié)，明火(huǒ)識別(bié)，煙霧(wù)識別(bié)，工(gōng)程(chéng)車輛(liàng)識(shí)別，人(rén)員離崗(gǎng)識(shí)別12個(gè)深度(dù)學(xué)習算法(fǎ)功(gōng)能，提(tí)供高(gāo)算(suàn)力性(xìng)價比的AI硬件設備，以及安(ān)全(quán)風(fēng)險(xiǎn)智能(néng)管控平(píng)台，該(gāi)平(píng)台(tái)可(kě)呈(chéng)現(xiàn)實(shí)時視頻流，統計告警(jǐng)數(shù)據，定位安(ān)全(quán)隱患點位，為長(cháng)慶油(yóu)田(tián)的(dí)安全(quán)風險管控樹立(lì)起了(liǎo)數字(zì)化的屏障(zhàng)。

吉林(lín)油田

吉(jí)林油田引(yǐn)入鯤雲(yún)AI視頻分(fēn)析係統，通過智能(néng)化(huà)手(shǒu)段(duàn)提升(shēng)安全(quán)管(guǎn)理效率。係統(tǒng)利(lì)用視(shì)頻監控結合AI算法，實(shí)時監測作(zuò)業人(rén)員(yuán)是否(fǒu)佩戴安全(quán)帽(mào)，工服(fú)等(děng)裝(zhuāng)備(bèi)，識(shí)別違(wéi)規(guī)行(háng)為並及時告警(jǐng)，有效減(jiǎn)少人(rén)工(gōng)巡檢工作(zuò)量(liáng)，降低現場工(gōng)作安(ān)全風險，提(tí)升(shēng)了生(shēng)產現場的整體管理(lǐ)水(shuǐ)平。

成(chéng)都中石化(huà)石(shí)油監督中心

成都(dū)中石化石(shí)油監督中心引入(rù)AI違(wéi)章識(shí)別係(xì)統，有效(xiào)提升(shēng)安(ān)全管理水(shuǐ)平。該(gāi)係統(tǒng)通(tōng)過(guò)持(chí)續監控(kòng)減(jiǎn)少人為疏(shū)漏(lòu)，實時(shí)預警(jǐng)異常(cháng)情(qíng)況(kuàng)，第一(yī)時(shí)間響應並幹預(yù)高危(wēi)場(cháng)景(jǐng)（如乙烯(xī)瓶臥(wò)放(fàng)，吊(diào)車(chē)作業(yè)等(děng)），實(shí)現(xiàn)隱患(huàn)閉環(huán)管理。

智慧(huì)加油站(zhàn)

山東連鎖(suǒ)加(jiā)油(yóu)站

鯤雲提供(gōng)加油站(zhàn)AI智能視頻分析係(xì)統，智(zhì)慧加油站對(duì)卸油(yóu)作(zuò)業過(guò)程中滅火(huǒ)器(qì)的(dí)正(zhèng)確放置(zhì)，靜電釋(shì)放操作規範等作業狀態進行(háng)實(shí)時預(yù)警(jǐng)，對全站打電(diàn)話，抽煙，離崗等不(bù)規(guī)範(fàn)行為，明火煙(yān)霧風(fēng)險進(jìn)行(háng)24小時(shí)AI智(zhì)能識別檢(jiǎn)測(cè)。構建危(wēi)險快(kuài)速(sù)響應機製，出(chū)現異常(cháng)情(qíng)況(kuàng)實(shí)現(xiàn)秒(miǎo)級報(bào)警，並(bìng)自(zì)動(dòng)留存(cún)相關圖(tú)像(xiàng)資料，滿足(zú)監管部(bù)門的智(zhì)能化(huà)建設要求(qiú)。

頭部石化集(jí)團(tuán)省級分公(gōng)司(sī)

鯤(kūn)雲為該國(guó)資加(jiā)油(yóu)站(zhàn)提供智能(néng)監管(guǎn)平(píng)台(tái)，通過(guò)對站(zhàn)內的(dí)攝像(xiàng)頭(tóu)數(shù)據(jù)取流分(fēn)析(xī)，智(zhì)慧(huì)加油站實現對(duì)加油(yóu)區和(hé)卸油區(qū)內抽(chōu)煙，打電話，人員闖(chuǎng)入，消(xiāo)防通道占用，消防(fáng)設備錯誤擺放(fàng)，工衣工(gōng)服(fú)穿戴等(děng)風險進行實時(shí)檢測(cè)預警(jǐng)，加(jiā)強(qiáng)加(jiā)油站(zhàn)安全管理人(rén)員的工(gōng)作效(xiào)率，推(tuī)進應急(jí)管(guǎn)理能力(lì)現代化。

國資(zī)加油站(zhàn)

鯤(kūn)雲為該(gāi)國資(zī)加油站(zhàn)提供智(zhì)能監(jiān)管(guǎn)平(píng)台(tái)，通過(guò)對站內(nèi)的攝像頭數(shù)據(jù)取(qǔ)流(liú)分析，智慧(huì)加油(yóu)站(zhàn)實現對(duì)加(jiā)油區和卸(xiè)油(yóu)區內抽煙，打(dǎ)電話，人(rén)員(yuán)闖入(rù)，消防(fáng)通道占用(yòng)，消防設(shè)備錯誤擺放，工衣(yī)工服穿戴等(děng)風(fēng)險進(jìn)行實時(shí)檢測(cè)預(yù)警，加強(qiáng)加油(yóu)站(zhàn)安(ān)全管(guǎn)理人員(yuán)的(dí)工作效率，推(tuī)進(jìn)應急管理能力(lì)現代化。

民營(yíng)加油站

鯤雲為(wéi)該民營加油(yóu)站(zhàn)提(tí)供(gōng)智(zhì)慧加油站解決(jué)方案，分析覆蓋加(jiā)油機(jī)，儲(chǔ)油罐等重點(diǎn)部位的視(shì)頻，對加油(yóu)站(zhàn)人(rén)員違(wéi)規行為(wéi)及(jí)異(yì)常(cháng)環境(jìng)狀態進行(háng)識(shí)別，報警(jǐng)和記錄。該方(fāng)案(àn)充分利用現(xiàn)有設(shè)備，部(bù)署(shǔ)AI軟硬件(jiàn)一(yī)體化解(jiě)決(jué)方(fāng)案(àn)，在避免資源(yuán)浪費的情況下(xià)，加(jiā)強智能(néng)化(huà)運營管理(lǐ)。

頭部石油集團(tuán)山西(xī)分公司

鯤雲(yún)AI視頻分析解決方(fāng)案為頭部石油(yóu)集團山西分(fēn)公(gōng)司下(xià)屬加油站，實現了(liǎo)對(duì)加油區，卸(xiè)油區(qū)等關(guān)鍵區域(yù)的實時監控(kòng)和智能分析(xī)。係(xì)統能夠精(jīng)準(zhǔn)識別(bié)卸(xiè)油作(zuò)業中的(dí)不(bù)規(guī)範(fàn)行為，如(rú)靜電釋(shì)放時間(jiān)不足，滅(miè)火(huǒ)器(qì)未(wèi)正確(què)擺放(fàng)，人員(yuán)離崗等，確(què)保卸油流程嚴格遵(zūn)循(xún)“八(bā)步法”操作規(guī)範。同時(shí)，係統(tǒng)對(duì)加(jiā)油區的(dí)違規(guī)行(háng)為(wéi)（如抽(chōu)煙，打電(diàn)話等(děng)）和異常狀態（如明(míng)火，煙霧等(děng)）進(jìn)行(háng)實時(shí)預(yù)警，有效降低(dī)安全(quán)風險(xiǎn)。

智(zhì)慧(huì)電網

華(huá)南市級(jí)供電局(jú)

搭(dā)建起(qǐ)輸電綫路(lù)AI智能(néng)分析(xī)平(píng)台，檢測輸電綫路(lù)巡(xún)檢常(cháng)見(jiàn)的部(bù)件，缺陷和異物，杆(gān)塔倒伏識別，作(zuò)業人(rén)員是否佩戴安全(quán)帽，穿(chuān)戴工服，人(rén)員(yuán)入侵，煙霧火(huǒ)焰等安全(quán)隱(yǐn)患，實時檢測(cè)故障(zhàng)自(zì)動(dòng)識(shí)別，智能預警，有(yǒu)效提高(gāo)巡檢的(dí)可(kě)靠性，效率提升(shēng)50倍。

南方電網市級變電站

基(jī)於變(biàn)電站視(shì)頻智(zhì)能(néng)分析(xī)係(xì)統(tǒng)，實現人員行為分析，環境狀(zhuàng)態分析(xī)，設(shè)備(bèi)狀(zhuàng)態&缺陷(xiàn)分析等(děng)，對安全事件進行有效防(fáng)範(fàn)預(yù)警(jǐng)，對(duì)站(zhàn)內(nèi)各類視頻(pín)點位(wèi)進行(háng)集(jí)成管理，加快實(shí)現(xiàn)無人變電(diàn)站(zhàn)值(zhí)守模(mó)式，提升(shēng)信(xìn)息化(huà)管理(lǐ)水平(píng)。

智(zhì)慧燃氣

華(huá)潤燃氣(qì)

在華潤燃氣(qì)場站安全(quán)監管(guǎn)可視化孿生平(píng)台建(jiàn)設項(xiàng)目中，鯤雲(yún)提(tí)供(gōng)的(dí)端到(dào)端(duān) AI 視頻分析(xī)方案，為(wéi)其裝上了智(zhì)慧(huì)大腦(nǎo)。項目一(yī)期(qī)覆(fù)蓋 10 個高中(zhōng)壓(yā)調(tiáo)壓(yā)站，依托(tuō)鯤雲(yún)AI視頻(pín)分析平台實現了關鍵(jiàn)位置(zhì)的(dí)有效覆蓋(gài)。鯤雲(yún)AI視頻分(fēn)析平台功能與燃氣場站業務深度融合，針(zhēn)對人(rén)員未佩戴(dài)安全帽，危險區域(yù)闖入，抽煙，人(rén)員(yuán)打電(diàn)話，煙霧火(huǒ)焰(yàn)等異(yì)常情(qíng)形進行(háng)實(shí)時監測(cè)，管理(lǐ)人(rén)員(yuán)可通過平(píng)台(tái)對不同的(dí)區域靈(líng)活配(pèi)置算(suàn)法，規(guī)範作業(yè)人員行為(wéi)，實(shí)現(xiàn)“深分(fēn)析”事件感知體係(xì)。

廊坊市城(chéng)市(shì)管(guǎn)理(lǐ)綜(zōng)合行(háng)政執法(fǎ)局(jú)

燃氣(qì)易(yì)燃易(yì)爆(bào)，管道周邊施(shī)工風險(xiǎn)極高，針(zhēn)對廊坊市(shì)燃氣管道安全(quán)管(guǎn)理(lǐ)需求，鯤雲科(kē)技為其打造(zào)了(liǎo)一套基(jī)於AI視覺(jué)分析(xī)的(dí)軟(ruǎn)硬(yìng)一(yī)體智能(néng)監測解決方案(àn)。方案通過(guò)安全帽檢測，工服檢測，反(fǎn)光衣檢(jiǎn)測，工程(chéng)車(chē)輛(liàng)檢測，裸(luǒ)土檢測及(jí)定製圍(wéi)擋(dǎng)識別(bié)等多維度(dù)AI算法(fǎ)能(néng)力(lì)，精準感知燃(rán)氣(qì)管道(dào)周邊(biān)施工場(cháng)景，實時分析潛在(zài)風險。同時，多(duō)場景數據融合(hé)與(yǔ)智(zhì)能(néng)預警，確(què)保對(duì)潛在風險的(dí)快速識(shí)別(bié)與(yǔ)響(xiǎng)應(yīng)，從端(duān)到端一體化保障(zhàng)燃氣(qì)管道(dào)安全，為城市燃(rán)氣安(ān)全(quán)管理(lǐ)提(tí)供(gōng)高(gāo)效(xiào)，智能的(dí)新方(fāng)式(shì)。

智慧(huì)火電

長春某(mǒu)熱電廠

鯤雲科(kē)技針(zhēn)對(duì)儲(chǔ)存間，電(diàn)泵(bèng)房，輸煤係(xì)統等關鍵(jiàn)場景(jǐng)，為長春某熱電(diàn)廠提供(gōng)一(yī)係列(liè) AI 智能算法(fǎ)，涵蓋煙火(huǒ)，安(ān)全帽，工作(zuò)服，打(dǎ)電話，人員倒地，人員聚集，人員睡崗，離崗(gǎng)，人(rén)員(yuán)徘(pái)徊(huái)，翻(fān)越(yuè)圍欄(lán)，抽煙識(shí)別，以及皮帶跑偏，皮(pí)帶異物，堆煤識(shí)別(bié)等(děng)，實現(xiàn)24小(xiǎo)時(shí)智能巡檢(jiǎn)，及時(shí)發現(xiàn)潛(qián)在風險(xiǎn)並(bìng)發出預警(jǐng)，減少安全(quán)事(shì)故。

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智慧(huì)化工

真(zhēn)趣科(kē)技(jì)（國內定位領(lǐng)軍企業(yè))

鯤雲科(kē)技攜手(shǒu)真趣科技共(gòng)同打(dǎ)造(zào) “ 化工企業(yè)安全(quán)生產(chǎn)信息化平(píng)台 ” 解決(jué)方案(àn)，從化工企(qǐ)業的真實需求(qiú)出(chū)發(fā)，方(fāng)案圍(wéi)繞(rào)“重(zhòng)大(dà)危險(xiǎn)源”建設(shè)設(shè)備環(huán)境(jìng)感(gǎn)知(zhī)一張(zhāng)圖(tú)，幫(bāng)助客(kè)戶在(zài)製(zhì)度合(hé)規，管理提效(xiào)，及時預警，真實(shí)記錄(lù)業(yè)務(wù)台賬等方(fāng)麵完成(chéng)係統搭(dā)建。係(xì)統所(suǒ)有(yǒu)的(dí)業(yè)務(wù)功(gōng)能都(dū)遵循(xún) PDCA 的(dí)模式，策(cè)劃 - 實施(shī) - 檢查 - 持續改進，確保(bǎo)企業安(ān)全管理(lǐ)體係能不(bù)斷(duàn)優化(huà)完(wán)善，形(xíng)成了(liǎo)“人(rén)防(fáng)＋物防(fáng)＋技(jì)防(fáng)”的(dí)安(ān)全管(guǎn)理機(jī)製(zhì)，實(shí)現對(duì)化工企(qǐ)業廠(chǎng)區內潛(qián)在風險的及時預警(jǐng)和(hé)快(kuài)速響(xiǎng)應。

安道(dào)麥湖北(běi)基地(全(quán)球(qiú)領先的植(zhí)保企業)

鯤雲(yún)采(cǎi)取(qǔ)“全麵(miàn)集成(chéng)，綜合(hé)管理”的理念，為安道麥(mài)打(dǎ)造(zào)一套(tào)基(jī)於化(huà)工企(qǐ)業危(wēi)險(xiǎn)化學品(pǐn)安全(quán)管理(lǐ)流程的智能解決(jué)方(fāng)案。從(cóng)人員行為規(guī)範(fàn)管理，車(chē)輛狀態(tài)管理(lǐ)及(jí)環境異(yì)常風(fēng)險預(yù)警(jǐng)的(dí)角度(dù)，結合(hé)化工(gōng)園區的特(tè)殊業務需求，提升(shēng)園(yuán)區生(shēng)產安(ān)全(quán)管理水(shuǐ)平。

西北(běi)煤化(huà)工(gōng)集團(現(xiàn)代煤化(huà)工產業示(shì)範區(qū))

鯤(kūn)雲(yún)為該(gāi)能源(yuán)化工(gōng)基地(dì)定製智慧(huì)安全生產解(jiě)決方案，將園區內229路攝(shè)像視頻(pín)通過算(suàn)法智能分(fēn)析，為事(shì)故(gù)的(dí)應急處置提供快(kuài)速(sù)報警，實現(xiàn)全園區透(tòu)明化(huà)管理，為(wéi)園區應急管理(lǐ)單位(wèi)科(kē)學(xué)決策提供準確及時的(dí)有(yǒu)效(xiào)支撐(chēng)。

聯盟(méng)化工集團(中(zhōng)國(guó)製造(zào)業 500 強)

為滿足(zú)集(jí)團安全生產(chǎn)需(xū)求(qiú)，鯤雲科(kē)技攜(xié)手(shǒu)合作(zuò)夥(huǒ)伴(bàn)，為聯盟化工(gōng)集(jí)團(tuán)安(ān)全(quán)生產(chǎn)監管係(xì)統進行(háng)智(zhì)能(néng)化改(gǎi)造升級(jí)，提供算力(lì) + 算(suàn)法(fǎ) + 平(píng)台一體化的(dí) AI 視(shì)頻分析解(jiě)決方案(àn)，幫助(zhù)山東聯(lián)盟(méng)化工(gōng)對(duì)廠區(qū)視頻實(shí)施統(tǒng)一智(zhì)能化(huà)管理，部署煙火識別，翻越(yuè)圍(wéi)欄(lán)，區域(yù)入(rù)侵，離崗識(shí)別，人員(yuán)聚(jù)集識別，打電(diàn)話識別(bié)，抽(chōu)煙識別，安全(quán)帽(mào)佩(pèi)戴識(shí)別(bié)，三輪車(chē)載(zǎi)人(rén)識別等十餘(yú)種(zhǒng)算(suàn)法(fǎ)，對其攝像頭數據進(jìn)行數字(zì)化處(chǔ)理和可視化呈現，實現(xiàn)異常情況(kuàng)24 小(xiǎo)時自(zì)動管(guǎn)控和(hé)實(shí)時報(bào)警，完成了安全生產(chǎn)及(jí)時，有效的可視化管(guǎn)理。

菏澤(zé)鄆(yùn)城(chéng)化(huà)工產業園

鯤(kūn)雲科技(jì)為菏澤(zé)鄆(yùn)城化工產業園提供(gōng)AI智(zhì)能(néng)安全監(jiān)管解決方(fāng)案，通過AI視覺(jué)分(fēn)析技(jì)術(shù)，實時識(shí)別安全帽(mào)穿戴不規範，抽(chōu)煙(yān)，打電(diàn)話，人員闖(chuǎng)入等違規(guī)行為(wéi)，以及(jí)明(míng)火，煙(yān)霧，液體泄(xiè)漏(lòu)等高(gāo)危險(xiǎn)情，並(bìng)實現(xiàn)自動報(bào)警。同(tóng)時(shí)，利用高空瞭(liǎo)望(wàng)設備(bèi)對全域(yù)重點部(bù)位進(jìn)行(háng)輪詢監測(cè)，確保全(quán)天(tiān)候，全(quán)覆(fù)蓋(gài)的(dí)安全管(guǎn)控，顯著提升園(yuán)區安(ān)全管理的效率和響應速度。

江西(xī)多家(jiā)藥(yào)廠

鯤雲與工(gōng)業互聯(lián)網(wǎng)合作夥(huǒ)伴攜(xié)手(shǒu)，為江西多家(jiā)醫(yī)藥(yào)廠建設(shè)了(liǎo)安(ān)全生產智慧管(guǎn)理平(píng)台(tái)，助(zhù)力(lì)工(gōng)廠實(shí)現安全基礎(chǔ)信(xìn)息(xī)管理(lǐ)，風險監測預(yù)警管(guǎn)理，雙重(zhòng)預(yù)防(fáng)機製管理，人員定位管理，安全生產全要素管(guǎn)理，實(shí)現了醫藥廠安(ān)全(quán)管理(lǐ)智能化升(shēng)級。在(zài)風險監(jiān)測(cè)預(yù)警板(bǎn)塊(kuài)，鯤(kūn)雲科技為廠(chǎng)區(qū)的特(tè)殊危化品操作車間，尾(wěi)氣焚燒爐等重點區域提供(gōng)了軟硬(yìng)件(jiàn)一(yī)體的AI視(shì)覺識別(bié)方(fāng)案(àn)，實現了(liǎo)作業區域(yù)的煙霧(wù)火(huǒ)焰，非作(zuò)業人員闖(chuǎng)入，人員異(yì)常離崗，人(rén)員未規範穿戴的(dí)自(zì)動預警(jǐng)。方案配(pèi)套(tào)的管(guǎn)理(lǐ)平台(tái)可對(duì)風(fēng)險進(jìn)行分級(jí)管(guǎn)理(lǐ)，管(guǎn)理(lǐ)人員(yuán)可(kě)根據(jù)風險評級(jí)處(chǔ)置風(fēng)險，實現(xiàn)安全管理閉環。

智慧工地

大(dà)型房地(dì)產央(yāng)企(qǐ)

鯤(kūn)雲(yún)科(kē)技(jì)為(wéi)該集團(tuán)在濟(jì)南的10餘(yú)個(gè)工地(dì)項目提(tí)供智(zhì)能(néng)化(huà)安全(quán)監管(guǎn)解決方案(àn)，實(shí)現(xiàn)了(liǎo)對工地現場的全(quán)方(fāng)位實時(shí)監(jiān)控與智(zhì)能分析(xī)。鯤雲(yún)提供明火(huǒ)檢測，煙霧檢測(cè)，車輛(liàng)違停識別(bié)，區域(yù)入(rù)侵(qīn)識別(bié)，離崗識別，未戴(dài)安(ān)全帽(mào)檢測(cè)，跌倒檢測(cè)，裸土未(wèi)覆蓋(gài)檢測，物料堆放檢測等工(gōng)地場(cháng)景算法，實時預警工地危(wēi)險(xiǎn)行(háng)為，並(bìng)通過喇叭進行現場提(tí)醒幹預。

華(huá)北智(zhì)慧工(gōng)地管理平台(tái)

鯤(kūn)雲科(kē)技以(yǐ) AI 視頻(pín)分析為切入點，服(fú)務(wù)華北某智慧(huì)工地(dì)集成商，該集(jí)成商(shāng)作為(wéi)智慧城(chéng)市綜合解(jiě)決(jué)方(fāng)案供(gōng)應(yīng)商(shāng)，以(yǐ)“平台(tái) + 研發 + 實施(shī) + 運營(yíng)”為發展(zhǎn)方向(xiàng)，基於(yú)政府管理(lǐ)需(xū)求，負(fù)責(zé)城市(shì)級(jí)和(hé)區域(yù)級(jí)“智(zhì)慧工地”平(píng)台(tái)的規(guī)劃與(yǔ)交付(fù)。該(gāi)方(fāng)案(àn)在國家人工智(zhì)能先導區的 30 餘個工地(dì)項目(mù)進行試點應用，項目(mù)實施期(qī)間，鯤(kūn)雲為客戶提供高效(xiào)可靠(kào)的技(jì)術支持，無(wú)論是部署，技術培訓，技(jì)術(shù)升(shēng)級(jí)，都有專業的(dí)團(tuán)隊(duì)與(yǔ)完(wán)善的體(tǐ)係(xì)來保(bǎo)障用(yòng)戶的(dí)技術(shù)需求。

江(jiāng)蘇(sū)省市(shì)級(jí)智(zhì)慧(huì)工地監管平台

鯤(kūn)雲(yún)科(kē)技(jì)與江(jiāng)蘇省市級(jí)智(zhì)慧(huì)工(gōng)地(dì)監(jiān)管平(píng)台(tái)合(hé)作，將1000多個工地(dì)的(dí)視頻(pín)數(shù)據(jù)通(tōng)過4G網絡回傳(chuán)到中(zhōng)心管理(lǐ)平(píng)台(tái)，采用安全帽，反(fǎn)光背心識(shí)別(bié)等算(suàn)法，實現(xiàn)實(shí)時語(yǔ)音(yīn)報(bào)警提(tí)醒，監(jiān)管(guǎn)平台(tái)智能(néng)化(huà)管控。

貴州省從江(jiāng)公路(lù)

通過部署鯤(kūn)雲(yún)AI視(shì)頻分(fēn)析(xī)解決方案(àn)，貴(guì)州(zhōu)從江縣(xiàn)公路(lù)對(duì)施工現場(cháng)進行實時監控與(yǔ)智能分析，涵蓋多(duō)種工地(dì)場景(jǐng)算(suàn)法，如(rú)未(wèi)佩戴安全帽檢測，區域入(rù)侵(qīn)檢(jiǎn)測(cè)，車(chē)輛違(wéi)停(tíng)檢測(cè)，明(míng)火(huǒ)與煙(yān)霧識別等，精(jīng)準識別各類違規行為(wéi)和潛在(zài)安全風險(xiǎn)，有效(xiào)降低事(shì)故發生率(shuài)。

智慧(huì)港口(kǒu)

山東港(gǎng)口集團旗(qí)下港(gǎng)口(kǒu)

搭建鯤(kūn)雲(yún)AI視(shì)頻(pín)分析係統管理平台(tái)，各類(lèi)算法(fǎ)識(shí)別(bié)準(zhǔn)確率(shuài)超過90%，實(shí)現對(duì)動火作業(yè)的智(zhì)能(néng)全流程(chéng)監(jiān)管，降低(dī)港口安全事(shì)故發生的可能性(xìng)，緊隨智慧港口物流(liú)發展趨(qū)勢，從人力(lì)監管模式(shì)轉(zhuǎn)變(biàn)為高(gāo)效精準的智能化監管模式(shì)，提升(shēng)了(liǎo)安全(quán)管(guǎn)理(lǐ)能(néng)力。

智(zhì)慧冶金

大型鋼(gāng)鐵集團

通過鯤雲(yún)的視頻分析係統智慧化(huà)升(shēng)級，結合AI算法識(shí)別設備(bèi)運行狀態(tài)，對廠(chǎng)區內(nèi)重點(diǎn)區域(yù)進行集(jí)中可視(shì)化安全(quán)監(jiān)管，為生產安(ān)全(quán)提供技術(shù)保(bǎo)障，第一時(shí)間(jiān)預(yù)警事故隱患，提(tí)高該(gāi)鋼鐵廠區智能(néng)化管理(lǐ)水(shuǐ)平，降低(dī)事故(gù)發生率。

中信國安(ān)鋰(lǐ)業(yè)

青(qīng)海中(zhōng)信國(guó)安(ān)鋰業(yè)發展(zhǎn)有(yǒu)限(xiàn)公司在(zài)柴達木(mù)盆地東(dōng)，西(xī)台吉乃爾(ěr)鹽湖從(cóng)事鉀(jiǎ)，鋰(lǐ)，硼，鎂(měi)等(děng)鹽湖(hú)資源產(chǎn)品的(dí)研究，開(kāi)發(fā)，生(shēng)產，銷(xiāo)售(shòu)業務(wù)，是(shì)集(jí)資(zī)源開(kāi)發，綜(zōng)合(hé)利用(yòng)，技(jì)術研發和新材(cái)料(liào)，新產品(pǐn)開(kāi)發於一體的高科技(jì)鹽湖化(huà)工(gōng)企(qǐ)業。

包(bāo)鋼(gāng)廢鋼車間

包(bāo)鋼(gāng)依(yī)托白(bái)雲鄂(è)博(bó)鐵和稀土共生的(dí)資(zī)源稟(bǐng)賦(fù)，造(zào)就了包鋼股份獨(dú)有(yǒu)的“稀(xī)土鋼(gāng)”特(tè)色。產(chǎn)品擁有良(liáng)好的(dí)延展(zhǎn)性，耐磨(mó)性，耐腐蝕性，耐低溫(wēn)性(xìng)，韌性(xìng)及抗拉拔性，廣(guǎng)受(shòu)下遊用(yòng)戶(hù)的(dí)認(rèn)可和好評(píng)。

智慧糧庫

“浙(zhè)江糧倉”數字(zì)化(huà)平(píng)台項目

鯤雲智慧(huì)糧(liáng)庫(kù)AI視(shì)頻分(fēn)析解決(jué)方案利舊(jiù)原(yuán)有(yǒu)攝像(xiàng)頭，增(zēng)加(jiā)視頻AI分(fēn)析(xī)技術(shù)，按(àn)照“浙江(jiāng)糧(liáng)倉”建(jiàn)設要(yào)求(qiú)，成功打(dǎ)造智慧(huì)糧庫，針(zhēn)對(duì)糧食安全監管做(zuò)到早(zǎo)期(qī)偵測和(hé)主動(dòng)防範，異常(cháng)事件(jiàn)實(shí)時警報(bào)，提高監(jiān)管人員對異(yì)常事件(jiàn)的感知(zhī)能(néng)力，幫助(zhù)管(guǎn)理人員(yuán)有效避(bì)免或高效處(chǔ)理(lǐ)突發(fā)性(xìng)事(shì)件(jiàn)。

智(zhì)慧(huì)倉(cāng)儲

雲(yún)南多家(jiā)煙花(huā)爆竹(zhú)倉(cāng)庫(kù)

鯤雲科技(jì)與(yǔ)合(hé)作(zuò)夥伴為雲南多家煙花(huā)爆(bào)竹(zhú)倉庫(kù)提供(gōng)了AI視(shì)頻分析(xī)解決(jué)方(fāng)案。該(gāi)方(fāng)案在(zài)確(què)保全(quán)麵合規的同時，築(zhù)起了(liǎo)“7x24小(xiǎo)時實時(shí)監測，智能秒(miǎo)級預(yù)警”的(dí)智慧(huì)屏障，真正實(shí)現了(liǎo)從“人防”到“技防(fáng)”的(dí)本質提(tí)升(shēng)，將風險消(xiāo)弭於(yú)未然。

中(zhōng)通(tōng)服(fú)供應鏈倉庫

基於鯤雲(yún)科技 AI 視(shì)頻分析技術，中通服(fú)在多(duō)省(shěng)倉(cāng)儲(chǔ)節(jié)點實現了(liǎo)對物料存儲區(qū)域的(dí)全方(fāng)位安(ān)全(quán)監控。平(píng)台集成(chéng)了(liǎo)安全帽識別，吸煙(yān)識(shí)別，通(tōng)道占(zhān)用預(yù)警，煙火(huǒ)識別等(děng)多類算法，構建起(qǐ)從(cóng)人員(yuán)行(háng)為(wéi)到(dào)環(huán)境(jìng)安(ān)全(quán)的立體(tǐ)化防護體係(xì)。

中(zhōng)外運如(rú)皋(gāo)基地

鯤雲科(kē)技(jì)為中(zhōng)外運(yùn)如皋基地提供算力+算(suàn)法+平(píng)台(tái)一(yī)體(tǐ)化的(dí) AI 視(shì)頻(pín)分(fēn)析解(jiě)決(jué)方(fāng)案，以(yǐ)隱患排(pái)查(chá)治(zhì)理體(tǐ)係建(jiàn)設(shè)為基(jī)礎，以 AI 視頻(pín)分析(xī)技(jì)術為抓(zhuā)手，建(jiàn)立(lì)安全生(shēng)產(chǎn)管(guǎn)理(lǐ)長效機(jī)製，遇到(dào)問(wèn)題(tí)時能真正(zhèng)做(zuò)到“救(jiù)早(zǎo)”“救(jiù)小”，為生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)業務營造(zào)優(yōu)質安全(quán)的(dí)發(fā)展環境。

化(huà)工(gōng)倉儲(chǔ)園區

基於視(shì)頻(pín)+AI分(fēn)析(xī)的(dí)智(zhì)能分析係統，幫(bāng)助該倉儲園(yuán)區實現(xiàn)24小時(shí)實時(shí)分析，精準(zhǔn)，及時地識別(bié)異常情(qíng)況並預(yù)警，為(wéi)無(wú)人化綜合監管(guǎn)提供(gōng)有力支(zhī)撐，有效(xiào)降低(dī)倉庫(kù)內(nèi)危(wēi)險(xiǎn)事件，助(zhù)力該集團簡(jiǎn)化(huà)倉儲區安全監(jiān)管(guǎn)流程，降本(běn)增效。

國家(jiā)電網多(duō)地分(fēn)公(gōng)司(sī)倉儲(chǔ)園(yuán)區(qū)

針對國網智能倉庫的(dí)業(yè)務需求(qiú)，鯤(kūn)雲(yún)科技為其定製了基於(yú)AI視(shì)覺(jué)識(shí)別(bié)的(dí)智能(néng)倉儲管理解決方案。通過(guò)部(bù)署高性能AI算(suàn)法，係統(tǒng)能夠實(shí)時檢(jiǎn)測人員(yuán)是否(fǒu)規範穿戴工服(fú)，安(ān)全帽(mào)，並對AGV小車，叉(chā)車(chē)運(yùn)行路(lù)徑中(zhōng)的障(zhàng)礙物進(jìn)行(háng)精準識(shí)別(bié)與(yǔ)預(yù)警。方案深(shēn)度(dù)融(róng)合(hé)倉(cāng)儲場景特性，實現(xiàn)了(liǎo)從人員(yuán)管理到設(shè)備運行(háng)的(dí)全(quán)方位智能(néng)化(huà)升級，顯著提升了(liǎo)倉(cāng)庫(kù)運(yùn)營(yíng)的安(ān)全性與(yǔ)效(xiào)率(shuài)。

智(zhì)慧(huì)營業(yè)廳(tīng)

山(shān)東通信(xìn)營(yíng)業(yè)廳(tīng)

基(jī)於(yú)營業廳內現(xiàn)有(yǒu)攝(shè)像頭方(fāng)案進(jìn)行智能(néng)升(shēng)級，實(shí)現人流統(tǒng)計(jì)，睡(shuì)崗識(shí)別，煙(yān)火預警等AI智(zhì)能識別(bié)功能(néng)，在(zài)保(bǎo)障升(shēng)級成本的同(tóng)時大(dà)幅(fú)提(tí)高管理工(gōng)作效率(shuài)。

山東(dōng)某(mǒu)農商(shāng)銀行

山東(dōng)某農(nóng)商(shāng)銀(yín)行是山(shān)東省(shěng)內(nèi)領(lǐng)先(xiān)的地方性金融機構，服務(wù)範(fàn)圍(wéi)覆蓋縣域及鄉(xiāng)鎮，擁有廣泛(fàn)的營業(yè)網點(diǎn)和高密度(dù)的客戶群體。作(zuò)為地方(fāng)金融的重(zhòng)要(yào)支(zhī)柱，該農(nóng)商銀行始(shǐ)終(zhōng)致(zhì)力於提(tí)升金(jīn)融服務質量(liáng)與安全(quán)管(guǎn)理水平(píng)。

智(zhì)慧園區

山(shān)東研(yán)究院(yuàn)

鯤(kūn)雲AI智(zhì)能視(shì)頻分析係統實(shí)現(xiàn)了訪客管(guǎn)理，抽(chōu)煙，人員(yuán)徘徊，人員倒地(dì)，人流統計(jì)等功(gōng)能，全(quán)天候實(shí)時識別(bié)，秒級(jí)預警(jǐng)提醒，快速定位(wèi)問題(tí)樓(lóu)層；精準智能(néng)行(háng)為識別(bié)，為智慧(huì)化運(yùn)營管(guǎn)理提供可視(shì)化(huà)決策依據，提(tí)升園區(qū)的安(ān)全性能和管(guǎn)理效能。

科(kē)興科學(xué)園(yuán)

鯤雲科技為(wéi)科興(xīng)科學園量(liáng)身定製了(liǎo)一套(tào)智慧(huì)園(yuán)區(qū)AI解決(jué)方(fāng)案(àn)，全麵覆(fù)蓋車(chē)輛管控與安全(quán)管(guǎn)理兩大核(hé)心場景(jǐng)。在車輛管(guǎn)控(kòng)方麵(miàn)，係統(tǒng)通過AI算法實(shí)時(shí)監測園區(qū)禁停區域，停車(chē)場及出口(kǒu)的車輛違(wéi)停(tíng)，亂停(tíng)亂放(fàng)及擁(yōng)堵(dǔ)情況，自(zì)動預(yù)警並(bìng)推(tuī)送至(zhì)管(guǎn)理(lǐ)平台，助力園區(qū)快(kuài)速響應與處(chǔ)理(lǐ)。在(zài)安(ān)全(quán)管(guǎn)理方麵，係統對施(shī)工(gōng)現場的(dí)安全帽(mào)佩戴(dài)，違規(guī)抽煙，打(dǎ)電話等(děng)行為(wéi)進行智能識(shí)別(bié)與(yǔ)預警，大幅(fú)降(jiàng)低(dī)安全隱患。

查(chá)看(kàn)全部(bù)

智慧消防

平(píng)安金融中心(xīn)

鯤雲(yún)科技助(zhù)力平安金融(róng)中心消(xiāo)防應急(jí)管理(lǐ)，提(tí)供(gōng)軟(ruǎn)硬(yìng)一體(tǐ)的(dí)AI視(shì)頻(pín)智能分析解(jiě)決(jué)方(fāng)案，通過(guò)煙(yān)火識別，人員吸煙識別，消(xiāo)防通(tōng)道占(zhān)用識別，消(xiāo)控室(shì)離(lí)崗識(shí)別，電(diàn)動(dòng)車(chē)違停(tíng)（含入樓(lóu)入(rù)梯(tī)）識別等(děng)AI算(suàn)法(fǎ)功(gōng)能(néng)，並(bìng)將報(bào)警(jǐng)結果接入消防(fáng)係統，助(zhù)力消防人員迅速(sù)響(xiǎng)應(yīng)，確(què)保場所安(ān)全，同時節(jié)省消防(fáng)人力(lì)，提(tí)升巡檢效(xiào)率，降(jiàng)低(dī)損(sǔn)失(shī)風險(xiǎn)。

智慧社(shè)區

深圳市智(zhì)慧(huì)社(shè)區(qū)項(xiàng)目(mù)

鯤(kūn)雲(yún)科技為(wéi)深圳智慧社區項(xiàng)目(mù)建(jiàn)設(shè)提(tí)供算力，算法(fǎ)，平(píng)台(tái)一(yī)體化(huà)的AI解決(jué)方(fāng)案(àn)，針(zhēn)對電動(dòng)車(chē)進(jìn)電(diàn)梯(tī)，煙(yān)霧火(huǒ)焰(yàn)等(děng)消防風險，垃(lā)圾(jī)落地(dì)，寵物(wù)未牽繩(shéng)，機(jī)動車亂(luàn)停(tíng)放(fàng)等不文明(míng)行(háng)為進(jìn)行24小(xiǎo)時(shí)實時監測(cè)預(yù)警，通過人(rén)工(gōng)智能技(jì)術快(kuài)速鎖定違(wéi)規及(jí)危險行為，提(tí)升(shēng)社(shè)區(qū)管(guǎn)理效(xiào)率及智慧治理(lǐ)水(shuǐ)平。

智慧(huì)城管

廣安(ān)市城管局

鯤雲為廣(guǎng)安(ān)城(chéng)管局提供智慧(huì)城管AI視(shì)頻(pín)分(fēn)析解(jiě)決方(fāng)案，優化30+視頻監控點位，覆蓋(gài)交(jiāo)通(tōng)要道(dào)，廣場周(zhōu)邊(biān)等重(zhòng)點場(cháng)所。平(píng)台通(tōng)過AI自動分(fēn)析，自(zì)動上報(bào)，派遣處理和自動反饋(kuì)，依(yī)托“智慧(huì)城管(guǎn)”服(fú)務(wù)平台交辦(bàn)和AI推(tuī)送(sòng)工單，快(kuài)速響應處(chǔ)理街麵秩(zhì)序管(guǎn)理，市容(róng)環境整治等問題，提升“馬路辦公”，街長(cháng)巡(xún)查，“環衛+執法(fǎ)”聯動等工(gōng)作機製質(zhì)效，強(qiáng)化(huà)城(chéng)市管(guǎn)理(lǐ)非(fēi)現場監管(guǎn)能力(lì)。

深(shēn)圳(zhèn)市福田區城管局

鯤雲科(kē)技為福(fú)田(tián)區(qū)建設生(shēng)活垃圾全過(guò)程(chéng)分類物聯(lián)感知(zhī)係(xì)統(tǒng)，項目通過移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)，物(wù)聯(lián)網，5G通訊(xùn)，大數(shù)據，雲(yún)計(jì)算(suàn)，人(rén)工智能等技(jì)術(shù)，采用(yòng)領先的可(kě)重(zhòng)構數據流(liú)AI芯片及其一體化(huà)解(jiě)決方(fāng)案(àn)視頻(pín)統一(yī)接(jiē)入雲端(duān)分析，為福田區(qū)831個物業(yè)小區，2663個生活垃(lā)圾(jī)分類(lèi)投放(fàng)點(diǎn)，140輛轉(zhuǎn)運(yùn)車輛(liàng)，23個生活垃(lā)圾處置點(diǎn)提供AI感(gǎn)知，分析(xī)手段，進一步(bù)提升(shēng)福(fú)田(tián)區(qū)生(shēng)活垃(lā)圾(jī)分(fēn)類(lèi)精(jīng)細(xì)化智(zhì)能管理(lǐ)水平，項目基(jī)於人(rén)工(gōng)智能算(suàn)法自(zì)動(dòng)製定(dìng)收(shōu)運計(jì)劃與(yǔ)收運路(lù)綫，並通(tōng)過(guò)大(dà)數據分析，掌握(wò)垃(lā)圾(jī)分(fēn)類(lèi)的(dí)現狀(zhuàng)，規律(lǜ)，趨(qū)勢(shì)，為管理(lǐ)決(jué)策提(tí)供參考。

智(zhì)慧(huì)商業綜(zōng)合(hé)體(tǐ)

凱德集團

鯤雲科(kē)技(jì)充(chōng)分(fēn)結合實(shí)際(jì)安全(quán)管(guǎn)理(lǐ)需求現狀，為(wéi)凱(kǎi)德集團旗下(xià)多(duō)個(gè)商場提供(gōng)"算力(lì)+算法(fǎ)+平台(tái)"一體化(huà)的Al視頻(pín)分析解決(jué)方案，24小(xiǎo)時全(quán)天(tiān)候智能(néng)巡邏(luó)，大幅(fú)提升商場(cháng)的(dí)安保(bǎo)人員(yuán)巡檢(jiǎn)效率(shuài)，以(yǐ)算力換(huàn)人(rén)力(lì)，節(jié)約安保(bǎo)人力(lì)成(chéng)本。

華(huá)潤萬(wàn)象城

鯤雲(yún)科技為(wéi)華(huá)潤(rùn)萬象城提供了基於(yú)AI視覺分(fēn)析(xī)的智慧安防(fáng)解決(jué)方案，覆蓋商(shāng)場後勤(qín)通(tōng)道，值(zhí)班室，停(tíng)車場等關(guān)鍵區域(yù)。通過(guò)AI算(suàn)法(fǎ)實時(shí)監(jiān)測吸(xī)煙，煙(yān)火(huǒ)，入侵，車(chē)輛違(wéi)停，消防通道(dào)堵(dǔ)塞(sāi)等(děng)行為(wéi)，實(shí)現全(quán)方(fāng)位(wèi)，智能(néng)化(huà)的安全管理(lǐ)。方案不(bù)僅(jǐn)滿足(zú)了商(shāng)場對高效管(guǎn)理的需求，還顯著提升了(liǎo)應急(jí)響應能力。

明廚亮灶

深(shēn)圳食(shí)安監(jiān)管

鯤雲科(kē)技“算力(lì)+算(suàn)法+平(píng)台(tái)”一體(tǐ)化的(dí)AI視頻(pín)分(fēn)析(xī)解決(jué)方案(àn)配(pèi)備(bèi)十(shí)餘項(xiàng)專(zhuān)為明(míng)廚(chú)亮(liàng)灶(zào)場景(jǐng)打造(zào)的AI算法(fǎ)，將後廚烹飪(rèn)，清洗消毒等重(zhòng)點(diǎn)區(qū)域(yù)，重要環節(jié)的(dí)違(wéi)規數(shù)據(jù)實(shí)時上(shàng)傳到(dào)明廚亮灶監(jiān)管(guǎn)平(píng)台(tái)，通過 AI 算(suàn)法 7×24 小(xiǎo)時(shí)智(zhì)能識別抓(zhuā)拍後廚人員是(shì)否規(guī)範穿戴(dài)，鼠患(huàn)活動，動火離(lí)人等(děng)情況，並(bìng)提醒相(xiāng)關管(guǎn)理人(rén)員，形(xíng)成 " 智(zhì)能發現 - 實(shí)時預(yù)警 - 閉(bì)環處置 " 的快(kuài)捷響(xiǎng)應(yīng)和(hé)管(guǎn)理鏈路(lù)。

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智慧高(gāo)速

省級高速(sù)公路(lù)信(xìn)息工(gōng)程(chéng)有(yǒu)限(xiàn)公司(sī)

鯤雲為多(duō)個高速路段(duàn)提(tí)供算(suàn)力，算法，平台一(yī)體(tǐ)的AI視頻分析(xī)解(jiě)決方案(àn)，平(píng)台介入原有(yǒu)的高(gāo)速攝像(xiàng)頭，實現對車輛(liàng)信息的(dí)實(shí)時監測，對(duì)異常情況如擁堵，車(chē)禍，拋灑物等(děng)及時發(fā)現並處理，幫助該(gāi)公司節省(shěng)大(dà)量人力和車(chē)輛巡檢的成(chéng)本，減少監控(kòng)巡檢人員，提(tí)高運(yùn)營(yíng)效率。

智慧地(dì)鐵(tiě)

西南(nán)軌(guǐ)道交(jiāo)通視頻分析(xī)改造(zào)項目

鯤雲(yún)地鐵AI視(shì)頻(pín)分析解(jiě)決方(fāng)案利舊(jiù)原有(yǒu)攝像視頻(pín)，增(zēng)加(jiā)視(shì)頻AI分析(xī)技術(shù)，做(zuò)到早期(qī)偵測(cè)和主動防(fáng)範，異常事件(jiàn)實(shí)時警報(bào)，提高監(jiān)管人員對(duì)異常事件的感(gǎn)知(zhī)能力，幫助管理(lǐ)人員有效避免(miǎn)或(huò)高(gāo)效處(chǔ)理突發性(xìng)事件(jiàn)。

查(chá)看全部(bù)

智慧工廠

仁懷(huái)酒廠(chǎng)

鯤雲為仁(rén)懷(huái)酒(jiǔ)企提(tí)供(gōng)算力 + 算(suàn)法 + 平(píng)台一體化的安全(quán)生(shēng)產 AI 視頻分析解決方案，可快速，精(jīng)準地(dì)接入(rù)“白(bái)酒安全(quán)生產風(fēng)險(xiǎn)監(jiān)測預警(jǐng)係統” 。方(fāng)案充(chōng)分(fēn)利(lì)舊(jiù)，可(kě)利(lì)用(yòng)製酒(jiǔ)車間，製曲(qū)車間，磨曲車(chē)間(jiān)，酒庫，灌裝區等場(cháng)所原有(yǒu)的攝(shè)像(xiàng)頭，將接(jiē)入(rù)攝(shè)像頭視(shì)頻(pín)流的(dí)智能分(fēn)析服務器(qì)部署在中控室內(nèi)，使(shǐ)用(yòng) AI 視(shì)覺分(fēn)析算法對視(shì)頻內現(xiàn)場人員行(háng)為(wéi)及(jí)環境(jìng)進行(háng)實(shí)時(shí)監測，實現一(yī)屏看全(quán)場，一鍵(jiàn)治違規，快(kuài)速打(dǎ)造(zào)一體(tǐ)化安全生產(chǎn)管(guǎn)控(kòng)平(píng)台(tái)。

雙瑞風(fēng)電鹽(yán)城(chéng)基地

雙(shuāng)瑞風(fēng)電(diàn)作為世(shì)界五(wǔ)百強下屬企業，主要從(cóng)事(shì)新能(néng)源風(fēng)電(diàn)產業(yè)。基於雙(shuāng)瑞風(fēng)電(diàn)MES係統(tǒng)標準(zhǔn)化(huà)的管(guǎn)理指(zhǐ)標和(hé)數(shù)據接(jiē)口(kǒu)，接(jiē)入鯤雲科技(jì)AI視頻分析服(fú)務，在MES係統綫上(shàng)流程(chéng)進(jìn)行實時審批和閉環處(chǔ)理，實現異常(cháng)監控(kòng)和處理流(liú)程無縫(féng)聯(lián)動。一期(qī)試(shì)點項(xiàng)目(mù)在(zài)鹽(yán)城(chéng)基(jī)地(dì)的(dí)成(chéng)型車間(jiān)，後(hòu)處理車間，倉儲(chǔ)物(wù)流車間，化(huà)學(xué)品庫，危廢庫，垃圾場等場景根據管理需求部署未佩戴安(ān)全(quán)帽識(shí)別(bié)，未(wèi)佩(pèi)戴防塵口罩(zhào)，打(dǎ)電(diàn)話識(shí)別，攀(pān)爬(pá)欄杆作(zuò)業識別，吊(diào)物(wù)作業下停留，煙(yān)火(huǒ)識(shí)別(bié)等(děng)AI算法。

徐工集團(tuán)

鯤雲AI視頻(pín)分析(xī)方案(àn)通(tōng)過(guò)高精度算(suàn)法(fǎ)，實(shí)現(xiàn)了對徐工(gōng)集團某履帶(dài)底盤生產廠區內消防通道堵(dǔ)塞(sāi)，區域(yù)入侵(qīn)，安(ān)全帽(mào)佩戴以及工作(zuò)服著(zhuó)裝(zhuāng)等關鍵安(ān)全(quán)要素的(dí)實(shí)時監測(cè)與(yǔ)預(yù)警(jǐng)。基(jī)於(yú)自主研(yán)發(fā)的(dí)可重構數據流(liú)AI芯(xīn)片(piàn)CAISA，該(gāi)方案具(jù)備高性能，低(dī)延時的特點(diǎn)，能夠(gòu)精(jīng)準識別各類(lèi)異常行(háng)為(wéi)和環(huán)境風險，確保(bǎo)工廠(chǎng)生產環(huán)境(jìng)的(dí)安(ān)全性。同時(shí)，方(fāng)案現(xiàn)有(yǒu)監(jiān)控係統的無(wú)縫(féng)對(duì)接(jiē)，充分(fēn)利(lì)舊，降低了(liǎo)部署成本，提(tí)升了(liǎo)管(guǎn)理效率(shuài)，為徐工(gōng)履(lǚ)帶底(dǐ)盤工(gōng)廠的智能化(huà)安全管(guǎn)理(lǐ)提供了有(yǒu)力支持。

河南(nán)市級(jí)卷煙廠(chǎng)

鯤雲(yún)AI視頻分(fēn)析(xī)平(píng)台(tái)接入(rù)卷(juàn)煙(yān)廠原有(yǒu)攝像頭設備，對(duì)倉(cāng)庫(kù)等關鍵區域(yù)進(jìn)行(háng)實時(shí)監(jiān)測與預(yù)警(jǐng)，平(píng)台精準識(shí)別各類(lèi)異(yì)常行為(wéi)和(hé)環(huán)境風險(xiǎn)，確(què)保生產(chǎn)區域的(dí)安全性(xìng)，鯤雲(yún)提(tí)供(gōng)多層(céng)次(cì)開放API接(jiē)口，方便(biàn)企業(yè)按需定製(zhì)，進(jìn)一步(bù)提升(shēng)了方案的靈活性和(hé)適用性。

某(mǒu)國民級頭(tóu)部飲(yǐn)品企業

鯤雲科技為該(gāi)企(qǐ)業工(gōng)廠提供(gōng)智(zhì)能裝卸(xiè)安全(quán)管理AI視頻(pín)分析解(jiě)決方案，這套方案將傳(chuán)統(tǒng)的(dí)人工監(jiān)督(dū)巡查(chá)，升(shēng)級(jí)為(wéi)一張全天(tiān)候監測的(dí)智能化(huà)，自(zì)動(dòng)化的安(ān)全防(fáng)護網(wǎng)。係統(tǒng)覆(fù)蓋(gài)了(liǎo)兩個廠區的所有(yǒu)裝(zhuāng)卸車道，確(què)保(bǎo)每(měi)個作業點位(wèi)都受到(dào)同等(děng)程度(dù)的安全保障。通過分(fēn)析違規發(fā)生(shēng)的時間(jiān)，地(dì)點規(guī)律，所(suǒ)有(yǒu)事件均被(bèi)自動記錄(lù)，結構(gòu)化存(cún)儲，形成可查(chá)詢(xún)，可分(fēn)析(xī)的(dí)安全數據庫(kù)。企業可(kě)以有針(zhēn)對性地加強特定時段(duàn)或區域的安全(quán)培訓與管理，形成(chéng)持續(xù)改(gǎi)進(jìn)的(dí)良(liáng)性(xìng)循環(huán)。

工業質檢

國內微電子(zǐ)集團

部署(shǔ)鯤(kūn)雲AI工業智(zhì)能(néng)監測係統，對(duì)晶圓過顯，玷汙，探針，殘(cán)留(liú)和擦(cā)傷(shāng)等(děng)缺陷進(jìn)行識別(bié)，算法精度達到99%以上，準確(què)高效地實(shí)現了(liǎo)全(quán)綫(xiàn)檢(jiǎn)測和分(fēn)類，算法精(jīng)度達(dá)到99%以(yǐ)上，為(wéi)企業(yè)降(jiàng)低(dī)50%的生(shēng)產(chǎn)成(chéng)本。

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垃(lā)圾暴(bào)露(lòu)檢測

若監測到主(zhǔ)次(cì)幹(gān)道(dào)存在成(chéng)堆，成(chéng)片以及公(gōng)共場所未倒(dǎo)入容(róng)器(qì)的生活(huó)垃圾(jī)，出(chū)現垃圾堆放(fàng)時(shí)，則主動報警(jǐng)。

智(zhì)慧城(chéng)管

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首頁> 星(xīng)辰AI算(suàn)法(fǎ)庫> 垃圾暴露檢(jiǎn)測

算(suàn)法簡(jiǎn)介(jiè) 功(gōng)能演示應(yīng)用案例推(tuī)薦(jiàn)硬(yìng)件相關算(suàn)法

算法簡介(jiè)

垃圾(jī)暴(bào)露檢測算法針對(duì)小(xiǎo)區(qū)，學校商(shāng)場對日(rì)常居(jū)民的(dí)垃(lā)圾(jī)傾倒行(háng)為進行(háng)實時(shí)的分析，一旦(dàn)出(chū)現(xiàn)垃(lā)圾(jī)隨(suí)意(yì)擱置在(zài)垃(lā)圾桶旁(páng)的行為，可(kě)立即(jí)報(bào)警(jǐng)。