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星空(kōng)N460H加速卡

全(quán)新(xīn)一(yī)代高性(xìng)能智(zhì)算(suàn)卡(qiǎ)，廣泛(fàn)適配X86，ARM架(jià)構主流服務(wù)器(qì)，滿足集群大(dà)規模推(tuī)理(lǐ)應(yīng)用(yòng)

星(xīng)空N430S邊緣小站

提(tí)供(gōng)8 TOPS峰(fēng)值(zhí)算(suàn)力(lì)，支(zhī)持(chí)多路高清(qīng)視頻分(fēn)析(xī)

星(xīng)空N430E邊緣(yuán)小(xiǎo)站(zhàn)

提供8 TOPS峰(fēng)值算力，支持多路(lù)高清(qīng)視頻(pín)分析

星空NH1視頻(pín)分(fēn)析服(fú)務(wù)器

提(tí)供48 TOPS峰(fēng)值算力

星空N430係(xì)列邊(biān)緣小站(zhàn)

基於(yú)鯤雲全新一代數據流AI芯片CAISA 430，提供4-16TOPS峰值算力

AI芯片

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AI智能(néng)小(xiǎo)站

星空(kōng)N430P邊緣小站(zhàn)

提供(gōng)16 TOPS峰值(zhí)算(suàn)力，支持(chí)多路(lù)高清(qīng)視(shì)頻分析

星空N430S邊緣小(xiǎo)站

提供8 TOPS峰(fēng)值算(suàn)力，支持多路高清(qīng)視(shì)頻分析

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提供(gōng)8 TOPS峰(fēng)值算(suàn)力(lì)，支持多(duō)路高清(qīng)視頻(pín)分析

AI智(zhì)能一(yī)體機

星空N430PW邊(biān)緣一體機(jī)

提(tí)供(gōng)32 TOPS峰值(zhí)算(suàn)力(lì)，支持32路高(gāo)清視頻(pín)實時分(fēn)析

星(xīng)空N430SW邊緣一體機

提供16 TOPS峰(fēng)值算力，支(zhī)持16路(lù)高(gāo)清視(shì)頻實時(shí)分析

AI智(zhì)能服務器

星空(kōng)NH1視(shì)頻分析(xī)服務(wù)器

提供48 TOPS峰值算(suàn)力(lì)

星空(kōng)NH2視頻(pín)分(fēn)析服(fú)務(wù)器(qì)

提(tí)供(gōng)96 TOPS峰(fēng)值(zhí)算(suàn)力

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AI視(shì)頻智能(néng)分析(xī)方案(àn)

鯤(kūn)雲(yún)為(wéi)石(shí)油(yóu)化(huà)工，礦(kuàng)山，工地，電力，智慧(huì)城(chéng)市等(děng)行(háng)業提供算(suàn)力+算(suàn)法+平(píng)台一體(tǐ)化的AI視頻(pín)分析解決方案(àn)。400+成熟(shú)的高精(jīng)度(dù) AI 算法，針(zhēn)對各行(háng)業(yè)場(cháng)景(jǐng)痛點研發(fā)迭(dié)代，解(jiě)決(jué)用(yòng)戶安全(quán)生產(chǎn)，降(jiàng)本增(zēng)效(xiào)需(xū)求.

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星(xīng)雲AI開(kāi)發(fā)平台

鯤雲為石油(yóu)化工(gōng)，礦山，工地(dì)，電(diàn)力(lì)，智(zhì)慧城(chéng)市等行業提(tí)供算(suàn)力+算(suàn)法(fǎ)+平台(tái)一體化(huà)的AI視頻(pín)分(fēn)析(xī)解決(jué)方(fāng)案。400+成熟(shú)的(dí)高精(jīng)度(dù) AI 算法，針對(duì)各(gè)行(háng)業場(cháng)景(jǐng)痛點研發(fā)迭代，解(jiě)決(jué)用(yòng)戶(hù)安(ān)全生產，降(jiàng)本增(zēng)效需求.

智慧油田

人(rén)員入侵識(shí)別(bié)

監(jiān)測場景下判斷劃定(dìng)區域內(nèi)是(shì)否(fǒu)有(yǒu)人員闖(chuǎng)入(rù)，當有人進(jìn)入(rù)區(qū)域時報(bào)警(jǐng)。

無人(rén)機皮(pí)膚裸(luǒ)露識別

無(wú)人(rén)機高(gāo)空(kōng)視角，精準鎖(suǒ)定作業人(rén)員四肢裸(luǒ)露違(wéi)規行為。

皮膚裸露(lòu)識(shí)別

當檢測人(rén)員(yuán)有(yǒu)裸(luǒ)漏的皮(pí)膚(fū)則報(bào)警，檢測(cè)內容(róng)僅(jǐn)包括四(sì)肢(zhī)如(rú)手(shǒu)，手(shǒu)臂，腿，腳(jiǎo)，不包含(hán)臉部(bù)，脖(bó)子，胸(xiōng)膛，後(hòu)背等(děng)

吸煙(yān)識(shí)別

當判斷(duàn)畫麵(miàn)中有(yǒu)人有抽煙(yān)行(háng)為，則給出目標人(rén)頭的(dí)位(wèi)置(zhì)框，並(bìng)觸(chù)發(fā)報警。

室(shì)外(wài)漏(lòu)油識別(bié)

判斷石油，石化室外(wài)場(cháng)景石油(yóu)泄(xiè)露(lòu)情況(kuàng)，通(tōng)過判(pàn)斷(duàn)地(dì)麵是否有一定(dìng)麵(miàn)積的黑色粘稠(chóu)液(yè)體(tǐ)堆積。

室內漏(lòu)油識別

判斷石(shí)油(yóu)，石化室(shì)內場景石油泄露(lòu)情(qíng)況，通過判斷(duàn)地麵是(shì)否(fǒu)有(yǒu)一(yī)定(dìng)麵積(jī)的(dí)黑色(sè)粘(nián)稠液(yè)體堆積。

摔(shuāi)倒(dǎo)檢測(cè)

自動(dòng)識別人員是(shì)否摔(shuāi)倒(dǎo)。

異(yì)常(cháng)聚(jù)集識別

判(pàn)斷(duàn)ROI區域內(nèi)是否(fǒu)存在(zài)人群聚集，當區域內人員(yuán)數量(liáng)超(chāo)過閾值(zhí)則(zé)觸發返回人(rén)頭位(wèi)置框。

徘徊識(shí)別

攝像(xiàng)頭場(cháng)景(jǐng)下(xià)，當(dāng)存在長時間徘徊(huái)的可疑人員(yuán)時(shí)，進行(háng)實時報警(jǐng)。

離崗識(shí)別

攝像頭(tóu)場(cháng)景(jǐng)下沒(méi)人時間超過閾值觸發報(bào)警，返回(huí)人(rén)員及離(lí)崗時長(cháng)信(xìn)息(xī)

工衣工服(fú)識(shí)別

可對作業(yè)區域(yù)的人(rén)員(yuán)工(gōng)衣(yī)工(gōng)服穿(chuān)著(zhuó)情況進行(háng)自(zì)動識別(bié)，兼容(róng)各(gè)種樣(yàng)式，樣色工服(fú)，可支持全身(shēn)判斷(duàn)和單獨(dú)上(shàng)半身(shēn)判斷。

反光衣識別(bié)

識(shí)別(bié)畫麵(miàn)內作業人員是否穿反光衣，兼容各種(zhǒng)樣式，樣(yàng)色工服(fú)。

智(zhì)慧化(huà)工(gōng)

人(rén)員(yuán)入(rù)侵識(shí)別(bié)

監測場(cháng)景下(xià)判(pàn)斷劃定區(qū)域(yù)內是否有人員闖入(rù)，當有(yǒu)人進(jìn)入區(qū)域時報(bào)警(jǐng)。

無人機(jī)皮膚裸(luǒ)露識別

無人機(jī)高(gāo)空(kōng)視(shì)角，精(jīng)準(zhǔn)鎖定(dìng)作業人(rén)員四肢裸露違規(guī)行(háng)為。

皮膚(fū)裸(luǒ)露識(shí)別

當檢(jiǎn)測人員(yuán)有裸漏的(dí)皮(pí)膚(fū)則(zé)報(bào)警(jǐng)，檢測內容僅包括四(sì)肢(zhī)如手(shǒu)，手臂(bì)，腿，腳，不包(bāo)含臉(liǎn)部，脖(bó)子(zǐ)，胸膛，後背等

吸(xī)煙(yān)識別

當判斷畫(huà)麵中(zhōng)有人有(yǒu)抽(chōu)煙(yān)行為(wéi)，則給出目標人頭(tóu)的位置框，並觸發報警。

摔倒檢(jiǎn)測(cè)

自(zì)動(dòng)識(shí)別人員是(shì)否摔(shuāi)倒(dǎo)。

異常聚集(jí)識(shí)別(bié)

判斷(duàn)ROI區域(yù)內是(shì)否存在人群(qún)聚集，當(dāng)區(qū)域(yù)內(nèi)人(rén)員(yuán)數(shù)量超過(guò)閾值(zhí)則(zé)觸發(fā)返回人頭位(wèi)置框。

徘(pái)徊(huái)識別

攝像頭場(cháng)景(jǐng)下(xià)，當存(cún)在長(cháng)時間徘徊(huái)的可疑人員時，進行(háng)實時報(bào)警(jǐng)。

離(lí)崗識別(bié)

攝(shè)像頭場景(jǐng)下沒人時間(jiān)超過閾值觸(chù)發報警(jǐng)，返(fǎn)回(huí)人員(yuán)及離(lí)崗(gǎng)時長信(xìn)息

車牌(pái)識(shí)別(bié)

對車(chē)輛的車(chē)牌號，車(chē)牌顏色進行識(shí)別。

工衣工(gōng)服識(shí)別

可(kě)對作業(yè)區域的(dí)人員工(gōng)衣工(gōng)服穿(chuān)著情(qíng)況進行自動識別(bié)，兼容(róng)各(gè)種(zhǒng)樣式，樣(yàng)色工(gōng)服，可(kě)支持全身(shēn)判斷和單獨上半(bàn)身判(pàn)斷。

反光(guāng)衣(yī)識別

識別(bié)畫(huà)麵內(nèi)作(zuò)業(yè)人員(yuán)是否穿反(fǎn)光(guāng)衣(yī)，兼(jiān)容各(gè)種樣(yàng)式，樣(yàng)色工(gōng)服(fú)。

睡崗(gǎng)識別(bié)

攝像頭場(cháng)景下，當(dāng)檢測到(dào)睡(shuì)覺超過一定時長後(hòu)報(bào)警，返(fǎn)回人員(yuán)信息(xī)。

智慧礦(kuàng)山(shān)

人員(yuán)入(rù)侵識別(bié)

監測場景下判斷(duàn)劃定(dìng)區(qū)域內是(shì)否有(yǒu)人員(yuán)闖入，當有人進(jìn)入(rù)區(qū)域(yù)時報(bào)警(jǐng)。

無人機皮膚裸(luǒ)露識別

無(wú)人機高空視角(jiǎo)，精準鎖定(dìng)作(zuò)業人員四(sì)肢(zhī)裸(luǒ)露違(wéi)規行為。

吸(xī)煙識別

當判(pàn)斷(duàn)畫麵(miàn)中(zhōng)有人有(yǒu)抽煙行(háng)為，則給出目(mù)標(biāo)人(rén)頭的(dí)位(wèi)置框，並(bìng)觸(chù)發報警(jǐng)。

摔倒檢(jiǎn)測

自動識(shí)別人員是(shì)否摔倒。

礦(kuàng)山人(rén)車檢測

適用於礦山場景，當檢測(cè)到人(rén)和(hé)礦(kuàng)車則(zé)報警。

異常(cháng)聚集識別(bié)

判(pàn)斷(duàn)ROI區域內是否存在人(rén)群(qún)聚集，當區域(yù)內人員(yuán)數量超(chāo)過(guò)閾(yù)值(zhí)則觸發返(fǎn)回人頭位(wèi)置(zhì)框。

離(lí)崗識別

攝像(xiàng)頭場景(jǐng)下(xià)沒人時間(jiān)超過(guò)閾(yù)值(zhí)觸(chù)發報警，返回(huí)人員(yuán)及(jí)離(lí)崗時長信息(xī)

工衣工(gōng)服識(shí)別

可(kě)對作業區域的(dí)人員(yuán)工衣工服穿著情況進(jìn)行(háng)自動識別(bié)，兼(jiān)容各(gè)種(zhǒng)樣式，樣(yàng)色(sè)工(gōng)服(fú)，可支持(chí)全(quán)身判(pàn)斷和(hé)單獨(dú)上(shàng)半(bàn)身判斷。

反光(guāng)衣識別

識別畫(huà)麵內作業人員(yuán)是否穿反(fǎn)光衣(yī)，兼容(róng)各(gè)種樣式，樣(yàng)色工服。

睡崗識別

攝像頭(tóu)場景(jǐng)下，當檢測(cè)到(dào)睡覺(jué)超過一(yī)定時(shí)長後報警(jǐng)，返(fǎn)回人(rén)員(yuán)信(xìn)息。

無(wú)人機(jī)工程車(chē)輛(liàng)識別

識別(bié)監(jiān)管場景下(xià)工程(chéng)車輛檢(jiǎn)測，工(gōng)程(chéng)車輛(liàng)主要包(bāo)括鏟(chǎn)車，叉車(chē)，吊(diào)車(chē)等(děng)。

工(gōng)程(chéng)車輛識別(bié)

識別(bié)監管場景(jǐng)下工(gōng)程車輛檢(jiǎn)測，工程車輛(liàng)主(zhǔ)要(yào)包(bāo)括鏟車(chē)，叉車，吊車(chē)等(děng)。

智(zhì)慧(huì)加油站(zhàn)

吸(xī)煙識別(bié)

當(dāng)判斷(duàn)畫(huà)麵(miàn)中有(yǒu)人(rén)有抽煙行為，則(zé)給(gěi)出目標(biāo)人頭(tóu)的位(wèi)置(zhì)框，並(bìng)觸(chù)發報警。

離崗識別

攝像(xiàng)頭(tóu)場景(jǐng)下沒(méi)人時(shí)間超過閾(yù)值(zhí)觸(chù)發報警，返回人(rén)員(yuán)及離崗時(shí)長(cháng)信(xìn)息(xī)

車牌(pái)識別(bié)

對車(chē)輛(liàng)的(dí)車(chē)牌號，車牌顏(yán)色(sè)進(jìn)行(háng)識別。

滅火(huǒ)器(qì)擺(bǎi)放狀態(tài)變(biàn)化識別(bié)

指定(dìng)區域是(shì)否(fǒu)存(cún)在滅火器狀態發生(shēng)變(biàn)化進行(háng)報警，即指定畫麵(miàn)區(qū)域內(nèi)滅火器(qì)數量(liáng)從無(wú)到有(yǒu)或者從(cóng)有到(dào)無則(zé)報警。

靜電(diàn)作業(yè)判(pàn)斷

在加(jiā)油站(zhàn)卸油規範作業中，若靜(jìng)電釋放(fàng)時(shí)間未達到規(guī)定(dìng)時(shí)長開(kāi)始進(jìn)行卸(xiè)油作(zuò)業進行(háng)識別，若靜(jìng)電釋(shì)放(fàng)時間(jiān)不足，則立即(jí)報(bào)警。

危(wēi)化車(chē)輛(liàng)識別

可(kě)對(duì)園區內裝載(zǎi)危化品的車輛(liàng)進(jìn)行(háng)識(shí)別(bié)跟蹤(zōng)。

玩手(shǒu)機識(shí)別(bié)

識別人員是否在玩手(shǒu)機，包(bāo)括看手機(jī)，拍照等(děng)。

騎(qí)行打(dǎ)電話(huà)識別

針對監(jiān)測(cè)場景下(xià)非(fēi)機動(dòng)車騎行(háng)打(dǎ)電話(huà)行為(wéi)報(bào)警。

車輛顏(yán)色識(shí)別

自動(dòng)識別(bié)小(xiǎo)型車輛(liàng)的外觀顏(yán)色(sè)

未擺(bǎi)放(fàng)滅火器識(shí)別

若未(wèi)在(zài)指(zhǐ)定位置正確擺放(fàng)滅(miè)火器，則報警。

煙霧火(huǒ)焰(yàn)報(bào)警

可對煙霧(wù)火(huǒ)焰(yàn)進行自動識別。

長時間打(dǎ)電話識別

識別(bié)人員長(cháng)時(shí)間打(dǎ)電(diàn)話行為(wéi)。

智(zhì)慧(huì)工地

人(rén)員入侵識(shí)別

監測(cè)場景下判(pàn)斷劃(huá)定區(qū)域內是否有人(rén)員闖入(rù)，當(dāng)有(yǒu)人進(jìn)入區域時報(bào)警(jǐng)。

無人機皮膚裸(luǒ)露(lòu)識別

無(wú)人(rén)機(jī)高(gāo)空(kōng)視(shì)角，精(jīng)準鎖定作(zuò)業人(rén)員四肢裸(luǒ)露違(wéi)規行為。

皮(pí)膚裸露識(shí)別(bié)

當檢測人(rén)員有裸漏(lòu)的皮(pí)膚則(zé)報警(jǐng)，檢測(cè)內容(róng)僅(jǐn)包(bāo)括四肢如(rú)手，手(shǒu)臂，腿，腳，不(bù)包含臉部(bù)，脖(bó)子(zǐ)，胸(xiōng)膛(táng)，後(hòu)背等

吸煙識別

當(dāng)判斷畫(huà)麵中(zhōng)有人有(yǒu)抽煙行為(wéi)，則給出(chū)目標人(rén)頭(tóu)的位(wèi)置(zhì)框(kuàng)，並(bìng)觸發報警。

摔(shuāi)倒檢(jiǎn)測

自動(dòng)識別人員是否(fǒu)摔(shuāi)倒。

離崗識別

攝像(xiàng)頭(tóu)場景下沒人時(shí)間超過(guò)閾值觸發報(bào)警，返回(huí)人(rén)員及(jí)離崗(gǎng)時長信息(xī)

工衣(yī)工(gōng)服識別

可(kě)對(duì)作業(yè)區域的(dí)人(rén)員(yuán)工衣工(gōng)服穿著情況進行(háng)自(zì)動(dòng)識(shí)別(bié)，兼(jiān)容各種(zhǒng)樣式(shì)，樣色(sè)工服，可(kě)支持全身判(pàn)斷和單(dān)獨上半(bàn)身(shēn)判(pàn)斷(duàn)。

反光(guāng)衣(yī)識別(bié)

識別(bié)畫(huà)麵內作業人(rén)員是(shì)否穿反光衣(yī)，兼容各(gè)種(zhǒng)樣(yàng)式，樣(yàng)色(sè)工服。

睡崗(gǎng)識(shí)別

攝(shè)像頭場景下，當(dāng)檢測(cè)到睡覺超(chāo)過一(yī)定時長(cháng)後(hòu)報(bào)警，返回(huí)人員(yuán)信息(xī)。

客流統計

對(duì)監(jiān)管場景(jǐng)下(xià)劃定(dìng)的ROI區域內(nèi)進入(rù)，離開(kāi)以(yǐ)及(jí)經(jīng)過(guò)的人員(yuán)進(jìn)行數量統(tǒng)計(jì)。

車輛(liàng)違(wéi)停識別

判斷劃(huá)定(dìng)區域(yù)內(nèi)是否(fǒu)有車違停(tíng)，當檢測到車輛且靜止超過一(yī)定(dìng)時(shí)間則(zé)報警，報警返回(huí)車(chē)輛位置框(kuàng)。

滅(miè)火器擺放(fàng)狀(zhuàng)態(tài)變化識(shí)別

指(zhǐ)定(dìng)區域是(shì)否(fǒu)存在滅火(huǒ)器(qì)狀(zhuàng)態(tài)發生變(biàn)化進行報(bào)警(jǐng)，即(jí)指定畫麵區(qū)域(yù)內(nèi)滅火器數(shù)量從(cóng)無到有或者(zhě)從有到(dào)無(wú)則報(bào)警(jǐng)。

智慧城(chéng)管(guǎn)

異常(cháng)聚集識(shí)別

判斷ROI區域(yù)內是(shì)否(fǒu)存在(zài)人群(qún)聚集，當(dāng)區(qū)域(yù)內(nèi)人員(yuán)數(shù)量(liáng)超過(guò)閾值則觸(chù)發(fā)返回人頭位置(zhì)框。

車(chē)輛(liàng)違(wéi)停識別(bié)

判(pàn)斷(duàn)劃定(dìng)區域內(nèi)是否有車違停(tíng)，當(dāng)檢(jiǎn)測到(dào)車輛(liàng)且靜(jìng)止超(chāo)過一定時間則報警，報(bào)警(jǐng)返回(huí)車輛位置框。

液(yè)體(tǐ)泄露識(shí)別(bié)

識(shí)別道(dào)路(lù)及路麵(miàn)的積水(shuǐ)，以及識別(bié)漏油等液體。

奔(bēn)跑識別

識(shí)別場景中人員的快速奔跑行為(wéi)。

動物(wù)入侵檢測(cè)

在劃定的ROI區域(yù)內進行牲畜識(shí)別(bié)檢測(cè)，對檢測(cè)到牲畜（牛(niú)，羊，狗，馬，貓五(wǔ)種(zhǒng)）返回報警結果。

停(tíng)車(chē)位占(zhān)用(yòng)識別

識(shí)別車(chē)位是否被車(chē)輛占用並(bìng)返回編(biān)號。

打架行為識(shí)別

若檢測(cè)到(dào)人員有打(dǎ)架(jià)行(háng)為(wéi)動(dòng)作，立即報警(jǐng)，該算(suàn)法目(mù)的是提(tí)升人員管控效率，保障(zhàng)人(rén)員安(ān)全(quán)。

大(dà)件(jiàn)垃(lā)圾(jī)檢(jiǎn)測

檢(jiǎn)測小區垃圾站場(cháng)景(jǐng)中的(dí)大(dà)件(jiàn)垃圾，包含(hán)廢舊家(jiā)具(jù)，廢舊(jiù)電器(qì)，年花(huā)年桔，綠化(huà)垃圾(jī)等。

河道漂浮物檢測

指江麵(miàn)河道(dào)上是否(fǒu)有漂(piāo)浮物，若有(yǒu)則輸(shū)出報警信息(xī)。

持(chí)械檢測

檢(jiǎn)測(cè)目(mù)標(biāo)人物是否(fǒu)持有(yǒu)菜(cài)刀(dāo)，錘子等危險物(wù)，若檢測到(dào)危險(xiǎn)物，則輸出報警(jǐng)信息(xī)。

渣土車識(shí)別(bié)

渣(zhā)土車識(shí)別(bié)算(suàn)法可(kě)對(duì)作業區(qū)域(yù)內(nèi)的(dí)渣(zhā)土車進行識(shí)別(bié)跟蹤(zōng)。

道路積水(shuǐ)識別

道路(lù)積(jī)水識別可對地(dì)麵的積水情況進行(háng)自動識別，若檢(jiǎn)測到有(yǒu)積水情(qíng)況(kuàng)，則立即(jí)報警。

智慧高速(sù)

人(rén)員(yuán)入侵識別

監(jiān)測場(cháng)景下判斷(duàn)劃定(dìng)區域(yù)內是否(fǒu)有(yǒu)人(rén)員闖(chuǎng)入(rù)，當(dāng)有(yǒu)人進入(rù)區(qū)域時(shí)報(bào)警。

車(chē)牌(pái)識(shí)別

對車(chē)輛的(dí)車牌號(hào)，車牌顏(yán)色進(jìn)行(háng)識(shí)別。

交(jiāo)通(tōng)統計量(liáng)

交(jiāo)通(tōng)統計量算法可識別(bié)車道(dào)ID，車(chē)輛(liàng)排隊(duì)長度，車速，車時距，車(chē)流(liú)量統計。

無人機工程車輛識(shí)別(bié)

識(shí)別監管場(cháng)景下工程車輛檢測，工程(chéng)車輛(liàng)主要(yào)包(bāo)括(kuò)鏟車(chē)，叉(chā)車(chē)，吊車等。

工程車輛(liàng)識(shí)別(bié)

識別監(jiān)管(guǎn)場(cháng)景下工(gōng)程車(chē)輛檢測(cè)，工程車(chē)輛(liàng)主(zhǔ)要(yào)包(bāo)括鏟(chǎn)車(chē)，叉車，吊車(chē)等。

汽(qì)車LCD裏(lǐ)程識別

識(shí)別(bié)車輛(liàng)裏程(chéng)表(biǎo)中(zhōng)的總(zǒng)裏程數(shù)，輸入(rù)為車(chē)輛裏(lǐ)程(chéng)表圖像，輸(shū)出為裏(lǐ)程(chéng)表(biǎo)中的(dí)總裏程數。

玩手機(jī)識別(bié)

識別人員是否(fǒu)在(zài)玩(wán)手機(jī)，包括看(kàn)手機(jī)，拍照等。

車(chē)輛朝(zhāo)向識別(bié)

車(chē)輛(liàng)朝向識別算法通(tōng)過區分車(chē)輛(liàng)駛向(xiàng)/駛離攝像(xiàng)頭(tóu)，以判(pàn)斷(duàn)車輛行駛的(dí)方(fāng)向。

車輛顏色識別(bié)

自(zì)動識別小型(xíng)車輛(liàng)的(dí)外觀顏色(sè)

車輛類型識別

對車(chē)輛的類(lèi)型進行識別(bié)，可識別(bié)公交車(chē)，卡車(chē)，油罐(guàn)車，攪拌(bàn)車，皮(pí)卡(qiǎ)等多(duō)種(zhǒng)類型(xíng)車輛進(jìn)行(háng)識別(bié)。

區(qū)域車輛計(jì)數

實(shí)時統(tǒng)計(jì)指定(dìng)區(qū)域(yù)內(nèi)的車(chē)輛(liàng)數(shù)量。

動物入侵檢測(cè)

在劃(huá)定的ROI區域內進(jìn)行牲畜識別檢(jiǎn)測，對(duì)檢(jiǎn)測到牲畜(xù)（牛，羊(yáng)，狗，馬(mǎ)，貓五種(zhǒng)）返回報(bào)警結果。

智慧工(gōng)廠(chǎng)

人(rén)員(yuán)入侵識(shí)別

監測(cè)場景下判(pàn)斷(duàn)劃(huá)定區(qū)域(yù)內(nèi)是(shì)否(fǒu)有人員闖(chuǎng)入，當(dāng)有人進入區(qū)域(yù)時報警。

無人機(jī)皮(pí)膚(fū)裸露識別(bié)

無人機(jī)高空(kōng)視(shì)角，精(jīng)準鎖(suǒ)定作業人(rén)員四(sì)肢裸(luǒ)露(lòu)違規(guī)行(háng)為。

皮(pí)膚(fū)裸露(lòu)識別(bié)

當(dāng)檢測(cè)人(rén)員有(yǒu)裸(luǒ)漏(lòu)的(dí)皮(pí)膚則報(bào)警，檢測內(nèi)容僅包(bāo)括四肢如(rú)手，手臂，腿，腳，不(bù)包含(hán)臉部，脖子，胸(xiōng)膛，後背等

吸煙識別

當(dāng)判斷畫麵中有(yǒu)人(rén)有抽煙(yān)行為，則給出(chū)目(mù)標人(rén)頭的位置框，並觸發報警。

室(shì)外(wài)漏油識(shí)別(bié)

判斷(duàn)石油，石(shí)化(huà)室(shì)外(wài)場景石油泄(xiè)露情(qíng)況(kuàng)，通(tōng)過判斷地麵是(shì)否(fǒu)有一定麵積的黑色粘(nián)稠液體堆積(jī)。

室(shì)內漏油識(shí)別(bié)

判(pàn)斷(duàn)石油，石(shí)化室內場景(jǐng)石(shí)油(yóu)泄(xiè)露(lòu)情況，通過(guò)判斷(duàn)地麵是否(fǒu)有(yǒu)一定(dìng)麵積(jī)的黑色粘稠液體堆(duī)積。

摔(shuāi)倒(dǎo)檢測(cè)

自動識別(bié)人員是否(fǒu)摔倒。

異(yì)常聚(jù)集識別

判斷(duàn)ROI區域內是(shì)否存在(zài)人(rén)群聚集(jí)，當區域內人員(yuán)數(shù)量(liáng)超過閾值(zhí)則觸(chù)發返(fǎn)回人頭位置框。

徘(pái)徊(huái)識別(bié)

攝(shè)像(xiàng)頭(tóu)場景下(xià)，當(dāng)存在長時間徘徊的可(kě)疑(yí)人員時，進行實時(shí)報(bào)警。

離崗(gǎng)識(shí)別

攝像(xiàng)頭場(cháng)景(jǐng)下沒人時(shí)間超過閾(yù)值觸發報(bào)警，返回(huí)人(rén)員(yuán)及(jí)離崗時(shí)長(cháng)信息(xī)

車牌識別

對(duì)車輛的車(chē)牌號(hào)，車(chē)牌顏(yán)色進(jìn)行(háng)識(shí)別。

工衣(yī)工(gōng)服識別

可對(duì)作(zuò)業區域的人(rén)員工衣工(gōng)服穿著(zhuó)情況進(jìn)行自(zì)動識別，兼容各種(zhǒng)樣式，樣(yàng)色工(gōng)服，可(kě)支(zhī)持全(quán)身(shēn)判斷(duàn)和(hé)單獨上半身(shēn)判斷。

智慧商業綜(zōng)合體

無客戶時現金長時(shí)間堆(duī)放

檢測銀行櫃(guì)台(tái)在(zài)無(wú)交易，無客戶場(cháng)景(jǐng)下現金(jīn)是長(cháng)時間堆放。

吸(xī)煙識別

當判斷畫麵中(zhōng)有(yǒu)人(rén)有(yǒu)抽(chōu)煙行(háng)為，則(zé)給出目標人頭的位置(zhì)框，並觸(chù)發報警。

摔倒(dǎo)檢測

自動(dòng)識別(bié)人(rén)員是否(fǒu)摔倒。

徘徊(huái)識(shí)別(bié)

攝(shè)像(xiàng)頭場景(jǐng)下，當存(cún)在(zài)長時間(jiān)徘(pái)徊的(dí)可(kě)疑人員時，進行實(shí)時報(bào)警(jǐng)。

離(lí)崗識(shí)別

攝像頭場(cháng)景下沒人(rén)時間超過閾值觸發報(bào)警(jǐng)，返回人(rén)員及(jí)離崗時(shí)長(cháng)信(xìn)息

車(chē)牌識別(bié)

對車輛的車牌號，車牌顏色進行(háng)識別。

睡崗(gǎng)識(shí)別

攝像頭(tóu)場(cháng)景下(xià)，當(dāng)檢測到(dào)睡(shuì)覺超過一(yī)定(dìng)時(shí)長(cháng)後報警(jǐng)，返回人(rén)員信(xìn)息。

客流統計(jì)

對監管(guǎn)場(cháng)景下劃定(dìng)的ROI區域內進入，離(lí)開(kāi)以及經過(guò)的(dí)人員(yuán)進行數量統計(jì)。

車輛違停(tíng)識(shí)別(bié)

判斷劃定區域(yù)內是(shì)否有車(chē)違停，當檢(jiǎn)測到(dào)車輛且靜(jìng)止超(chāo)過一定(dìng)時間則(zé)報(bào)警(jǐng)，報警(jǐng)返回(huí)車(chē)輛(liàng)位置(zhì)框(kuàng)。

滅火(huǒ)器擺(bǎi)放狀(zhuàng)態變(biàn)化(huà)識別

指(zhǐ)定區域是(shì)否存在滅火器(qì)狀態(tài)發(fā)生變化進行(háng)報警，即指(zhǐ)定(dìng)畫(huà)麵區域內滅(miè)火(huǒ)器數量(liáng)從(cóng)無到有(yǒu)或者從(cóng)有到(dào)無(wú)則(zé)報警。

扶梯逆行檢測

檢(jiǎn)測(cè)扶梯(tī)區域(yù)內是(shì)否有人逆(nì)行，當檢(jiǎn)測到(dào)逆行(háng)行(háng)為(wéi)時(shí)報警.

消(xiāo)防(fáng)通道堵塞(sāi)識別

對消(xiāo)防(fáng)通(tōng)道內固(gù)定攝像(xiàng)頭下的不定類別(bié)物(wù)體進行(háng)判斷，若發(fā)現(xiàn)消防(fáng)通(tōng)道被(bèi)占(zhān)用(yòng)則報警。

智慧(huì)地(dì)鐵(tiě)

吸(xī)煙(yān)識別

當判(pàn)斷畫麵中有(yǒu)人(rén)有抽(chōu)煙行(háng)為，則給(gěi)出(chū)目標(biāo)人頭(tóu)的(dí)位置(zhì)框(kuàng)，並觸(chù)發(fā)報警(jǐng)。

摔倒(dǎo)檢(jiǎn)測

自(zì)動識別人(rén)員是(shì)否摔倒。

工衣(yī)工服(fú)識別(bié)

可(kě)對作業區(qū)域(yù)的(dí)人員工衣工服穿(chuān)著情況進(jìn)行(háng)自動識別，兼容(róng)各種(zhǒng)樣式，樣色(sè)工(gōng)服，可(kě)支(zhī)持全(quán)身判斷和(hé)單獨(dú)上(shàng)半(bàn)身(shēn)判(pàn)斷。

睡崗(gǎng)識(shí)別

攝(shè)像頭(tóu)場景下(xià)，當(dāng)檢測(cè)到睡(shuì)覺超過一定時(shí)長(cháng)後報(bào)警，返回(huí)人員信(xìn)息(xī)。

鐵路異(yì)物檢測

檢(jiǎn)測鐵路(lù)沿(yán)綫是否有人(rén)員，落(là)石，樹(shù)枝，包裹，紙板，輕(qīng)飄(piāo)物等(děng)侵限。

客(kè)流統計(jì)

對監(jiān)管(guǎn)場(cháng)景下劃(huá)定的(dí)ROI區域(yù)內(nèi)進入，離開(kāi)以(yǐ)及經過(guò)的(dí)人員(yuán)進行(háng)數(shù)量統(tǒng)計。

滅火器(qì)擺放(fàng)狀態(tài)變化識別

指定(dìng)區域是否(fǒu)存在滅(miè)火器狀(zhuàng)態發生(shēng)變(biàn)化進(jìn)行報警，即(jí)指(zhǐ)定畫麵(miàn)區(qū)域內滅(miè)火器數量從(cóng)無到有(yǒu)或(huò)者(zhě)從(cóng)有(yǒu)到無(wú)則(zé)報警(jǐng)。

扶(fú)梯逆(nì)行(háng)檢(jiǎn)測(cè)

檢(jiǎn)測扶(fú)梯(tī)區域內是否(fǒu)有人逆行，當(dāng)檢測(cè)到逆行(háng)行為(wéi)時(shí)報警.

消防通(tōng)道(dào)堵(dǔ)塞識別

對(duì)消(xiāo)防通道(dào)內(nèi)固(gù)定攝像頭下的不定類別物體進(jìn)行判(pàn)斷，若發(fā)現消防通(tōng)道(dào)被(bèi)占用(yòng)則報警(jǐng)。

嬰兒(ér)車檢(jiǎn)測(cè)

監管(guǎn)場(cháng)景(jǐng)下，檢(jiǎn)測(cè)嬰(yīng)兒車(chē)，當出現(xiàn)目(mù)標(biāo)物(wù)體是則報警(jǐng)，報(bào)警返(fǎn)回目(mù)標(biāo)位置框。

大(dà)件(jiàn)行李(lǐ)識(shí)別(bié)

當出現目標(biāo)物體(tǐ)是(shì)大(dà)件行(háng)李（所(suǒ)有行李箱(xiāng)均屬(shǔ)於(yú)大(dà)件(jiàn)行(háng)李(lǐ)）則(zé)報(bào)警，並(bìng)同步返回目(mù)標位置(zhì)框。

監控畫(huà)麵(miàn)異(yì)常(cháng)識(shí)別

判斷攝(shè)像(xiàng)頭的(dí)畫麵(miàn)是(shì)否存在模糊(hū)，遮(zhē)擋(dǎng)，花(huā)屏等(děng)異(yì)常情況(kuàng)。

智慧(huì)燃氣(qì)

人(rén)員入(rù)侵識(shí)別(bié)

監(jiān)測場景下(xià)判(pàn)斷(duàn)劃定(dìng)區域(yù)內是(shì)否有人(rén)員闖入(rù)，當有人進(jìn)入(rù)區(qū)域時(shí)報警(jǐng)。

無(wú)人機皮(pí)膚裸(luǒ)露識別(bié)

無(wú)人機(jī)高(gāo)空視角，精準(zhǔn)鎖(suǒ)定作業人員(yuán)四(sì)肢(zhī)裸露違(wéi)規(guī)行(háng)為。

皮膚(fū)裸露識(shí)別

當(dāng)檢測人員有(yǒu)裸(luǒ)漏的皮膚則報(bào)警，檢測內(nèi)容(róng)僅(jǐn)包括(kuò)四(sì)肢(zhī)如(rú)手(shǒu)，手(shǒu)臂，腿，腳，不(bù)包含臉(liǎn)部，脖子(zǐ)，胸膛，後(hòu)背(bèi)等

吸(xī)煙(yān)識別

當(dāng)判(pàn)斷畫麵(miàn)中(zhōng)有(yǒu)人有抽煙行(háng)為，則(zé)給出目標人頭(tóu)的(dí)位置框，並(bìng)觸(chù)發報(bào)警(jǐng)。

離崗識別(bié)

攝(shè)像頭場景(jǐng)下沒(méi)人時間超過(guò)閾(yù)值觸發報警，返回人員及(jí)離崗時長信息

工衣工服識別(bié)

可(kě)對(duì)作(zuò)業區域的(dí)人(rén)員(yuán)工(gōng)衣(yī)工服穿著情(qíng)況進行(háng)自動識別(bié)，兼(jiān)容各種樣式(shì)，樣色(sè)工服(fú)，可(kě)支持全身判(pàn)斷和(hé)單(dān)獨(dú)上半(bàn)身(shēn)判(pàn)斷。

反(fǎn)光衣識(shí)別

識(shí)別(bié)畫(huà)麵(miàn)內作(zuò)業人(rén)員(yuán)是否(fǒu)穿反光衣，兼(jiān)容各種(zhǒng)樣(yàng)式，樣(yàng)色(sè)工服。

滅(miè)火器擺(bǎi)放狀態變化(huà)識別

指定區域(yù)是否存(cún)在滅(miè)火器狀態(tài)發生變化進行報警，即指(zhǐ)定畫(huà)麵(miàn)區(qū)域內(nèi)滅(miè)火器數量(liáng)從無(wú)到有(yǒu)或者從有(yǒu)到(dào)無(wú)則報(bào)警。

無(wú)人(rén)機工程車(chē)輛識(shí)別

識(shí)別監管(guǎn)場景下(xià)工程車(chē)輛檢(jiǎn)測(cè)，工(gōng)程車輛主(zhǔ)要(yào)包(bāo)括(kuò)鏟車(chē)，叉(chā)車，吊車等。

工程車(chē)輛識(shí)別(bié)

識(shí)別監(jiān)管(guǎn)場(cháng)景下(xià)工(gōng)程車輛檢測(cè)，工(gōng)程車(chē)輛主(zhǔ)要包(bāo)括(kuò)鏟車(chē)，叉車，吊車(chē)等(děng)。

騎行打電(diàn)話(huà)識別

針對監(jiān)測場景(jǐng)下(xià)非機動車騎行打(dǎ)電話行(háng)為報警(jǐng)。

工(gōng)作帽識(shí)別(bié)

識(shí)別(bié)頭上是否戴(dài)了(liǎo)安全(quán)帽(mào)，棉帽，對未(wèi)戴安全帽或者棉帽(mào)的人輸(shū)出報警信息。對工作區域內的工作人員進(jìn)行(háng)未戴工(gōng)作帽抓拍告(gào)警(jǐng)。

智慧火電

工(gōng)衣工(gōng)服識(shí)別

可對(duì)作業區(qū)域的人員工衣工服穿(chuān)著情況(kuàng)進行(háng)自(zì)動(dòng)識別(bié)，兼(jiān)容各種(zhǒng)樣(yàng)式(shì)，樣色工(gōng)服，可支持全身判斷和(hé)單獨上半(bàn)身(shēn)判斷。

滅(miè)火器(qì)擺(bǎi)放(fàng)狀(zhuàng)態(tài)變化識(shí)別

指定區域是(shì)否(fǒu)存(cún)在滅(miè)火器狀態(tài)發(fā)生(shēng)變化進(jìn)行(háng)報警(jǐng)，即指(zhǐ)定畫麵(miàn)區域內(nèi)滅火(huǒ)器數(shù)量從(cóng)無(wú)到(dào)有或者從有(yǒu)到無(wú)則報警(jǐng)。

無(wú)人(rén)機工程(chéng)車(chē)輛(liàng)識別(bié)

識別監(jiān)管場(cháng)景(jǐng)下(xià)工程(chéng)車(chē)輛(liàng)檢(jiǎn)測，工(gōng)程車輛主要(yào)包括鏟(chǎn)車(chē)，叉車(chē)，吊車等。

工程(chéng)車(chē)輛識別(bié)

識(shí)別監(jiān)管(guǎn)場景下(xià)工(gōng)程車(chē)輛(liàng)檢測(cè)，工(gōng)程車輛(liàng)主要包(bāo)括(kuò)鏟(chǎn)車(chē)，叉車，吊車(chē)等。

應急包(bāo)識(shí)別(bié)

判斷作業(yè)人員(yuán)是否按要(yào)求隨(suí)身攜(xié)帶應急包。

護目(mù)鏡(jìng)識(shí)別(bié)

識(shí)別(bié)工作人(rén)員是否(fǒu)佩(pèi)戴護目(mù)鏡，對(duì)未戴(dài)護目鏡的人(rén)員輸出告(gào)警信(xìn)息(xī)。

吊(diào)籃人數變(biàn)動識別

識別吊(diào)籃內人數(shù)變化情(qíng)況。

工作梯無(wú)人扶梯識(shí)別

判斷(duàn)作業(yè)人員(yuán)是否在使(shǐ)用工(gōng)作(zuò)梯(tī)時無人(rén)扶梯(tī)。

杆塔倒伏(fú)識別

判斷輸入圖(tú)像中的(dí)杆(gān)塔是否傾斜或傾倒。

智慧電網(wǎng)

人(rén)員(yuán)入(rù)侵(qīn)識別

監測場景下(xià)判斷劃定區域內是否(fǒu)有(yǒu)人員闖入(rù)，當有人(rén)進(jìn)入區(qū)域時(shí)報警。

吸(xī)煙識別(bié)

當判斷畫麵中(zhōng)有人有抽煙(yān)行(háng)為(wéi)，則給(gěi)出目標人頭的位置(zhì)框(kuàng)，並(bìng)觸(chù)發(fā)報警。

摔倒(dǎo)檢測

自動(dòng)識別(bié)人員是否(fǒu)摔倒。

異常聚(jù)集(jí)識別

判斷(duàn)ROI區(qū)域內是否存在人(rén)群聚集，當區(qū)域(yù)內(nèi)人(rén)員數(shù)量超過閾值則觸(chù)發(fā)返回人頭位置框。

離崗(gǎng)識(shí)別(bié)

攝像頭場(cháng)景下沒人時間超(chāo)過閾(yù)值觸發報警，返回人員及(jí)離(lí)崗時(shí)長信(xìn)息

工(gōng)衣(yī)工(gōng)服(fú)識別(bié)

可對(duì)作(zuò)業(yè)區(qū)域的人員工衣(yī)工服穿著情(qíng)況進行自動(dòng)識別，兼(jiān)容各種樣(yàng)式，樣色工服，可支(zhī)持全身判斷和(hé)單獨(dú)上半(bàn)身判斷。

反(fǎn)光衣識別

識別(bié)畫麵內作(zuò)業(yè)人(rén)員是否(fǒu)穿反光衣，兼容(róng)各種(zhǒng)樣式，樣(yàng)色(sè)工(gōng)服。

睡崗(gǎng)識別(bié)

攝像頭場景下，當(dāng)檢測(cè)到睡覺超過(guò)一定時長後(hòu)報警，返回人員(yuán)信息。

車輛(liàng)違(wéi)停識別

判斷劃定區域內是(shì)否(fǒu)有車(chē)違停(tíng)，當(dāng)檢測到(dào)車(chē)輛(liàng)且靜(jìng)止超過一(yī)定時(shí)間(jiān)則(zé)報警(jǐng)，報警返(fǎn)回(huí)車輛位置框(kuàng)。

滅(miè)火(huǒ)器擺(bǎi)放狀(zhuàng)態變化識別

指定區(qū)域(yù)是(shì)否(fǒu)存在滅火器狀態發生(shēng)變化進(jìn)行(háng)報警，即(jí)指定畫(huà)麵(miàn)區域內滅火器數量(liáng)從無到有(yǒu)或(huò)者從有到無則(zé)報警(jǐng)。

銘牌OCR識(shí)別(bié)

電力(lì)設(shè)備銘牌(pái)上信息的(dí)光(guāng)學(xué)字符識(shí)別(bié)(OCR)，適合手持場(cháng)景拍(pāi)攝(shè)的(dí)銘(míng)牌數據(jù)。

無人(rén)機工(gōng)程車輛識別

識(shí)別監管(guǎn)場景(jǐng)下(xià)工(gōng)程車輛檢測(cè)，工程(chéng)車(chē)輛(liàng)主要包(bāo)括鏟車(chē)，叉(chā)車，吊車等。

智(zhì)慧冶(yě)金

人員入(rù)侵識(shí)別

監測場(cháng)景下判(pàn)斷(duàn)劃(huá)定(dìng)區(qū)域(yù)內(nèi)是否(fǒu)有人員闖入，當(dāng)有(yǒu)人(rén)進入區(qū)域時報(bào)警(jǐng)。

無(wú)人機(jī)皮膚裸(luǒ)露識(shí)別(bié)

無人機(jī)高空視(shì)角，精準(zhǔn)鎖定作(zuò)業人員四(sì)肢(zhī)裸露(lòu)違(wéi)規(guī)行為(wéi)。

皮(pí)膚裸(luǒ)露(lòu)識別(bié)

當(dāng)檢測人員有裸漏的(dí)皮膚(fū)則(zé)報警(jǐng)，檢(jiǎn)測(cè)內容僅包(bāo)括(kuò)四肢(zhī)如(rú)手(shǒu)，手(shǒu)臂，腿，腳(jiǎo)，不包含(hán)臉部(bù)，脖(bó)子(zǐ)，胸(xiōng)膛，後背(bèi)等(děng)

吸(xī)煙(yān)識(shí)別

當(dāng)判斷畫(huà)麵(miàn)中有人有(yǒu)抽(chōu)煙(yān)行(háng)為(wéi)，則(zé)給出目(mù)標人頭的位置框，並觸發(fā)報(bào)警。

摔(shuāi)倒(dǎo)檢測

自(zì)動識別人(rén)員(yuán)是否(fǒu)摔(shuāi)倒。

工衣(yī)工(gōng)服(fú)識別

可(kě)對作業區(qū)域的(dí)人員(yuán)工衣工服穿著(zhuó)情(qíng)況進行(háng)自動(dòng)識別，兼(jiān)容(róng)各種樣式，樣(yàng)色(sè)工服，可(kě)支持全(quán)身(shēn)判斷(duàn)和(hé)單(dān)獨上半身判(pàn)斷。

反(fǎn)光衣識別(bié)

識(shí)別畫(huà)麵內作業人員(yuán)是否(fǒu)穿反光衣(yī)，兼(jiān)容各種樣(yàng)式，樣色工服。

睡崗(gǎng)識(shí)別

攝像(xiàng)頭場景(jǐng)下(xià)，當(dāng)檢測到(dào)睡(shuì)覺超(chāo)過一定(dìng)時(shí)長(cháng)後報(bào)警(jǐng)，返回(huí)人員信(xìn)息。

無人機工(gōng)程車(chē)輛識(shí)別

識別(bié)監(jiān)管場(cháng)景下工程車(chē)輛(liàng)檢(jiǎn)測，工(gōng)程(chéng)車輛(liàng)主要(yào)包(bāo)括鏟車(chē)，叉車(chē)，吊車等(děng)。

工程車(chē)輛識(shí)別(bié)

識別監(jiān)管場景下工(gōng)程車輛檢(jiǎn)測，工程車(chē)輛主(zhǔ)要(yào)包括(kuò)鏟(chǎn)車(chē)，叉車，吊(diào)車等。

騎行打(dǎ)電話識(shí)別(bié)

針對監測(cè)場景(jǐng)下(xià)非機(jī)動(dòng)車(chē)騎(qí)行(háng)打(dǎ)電(diàn)話行為(wéi)報警。

工(gōng)作(zuò)帽(mào)識(shí)別

識別頭上是(shì)否戴了安(ān)全帽，棉帽，對未戴(dài)安全帽或者(zhě)棉帽(mào)的人輸出報警信息。對工(gōng)作區(qū)域內的工作人(rén)員(yuán)進行未戴(dài)工(gōng)作(zuò)帽抓(zhuā)拍告警。

智(zhì)慧糧庫

吸(xī)煙識別

當判斷(duàn)畫麵中(zhōng)有人有(yǒu)抽(chōu)煙行(háng)為(wéi)，則給出(chū)目標(biāo)人頭(tóu)的位(wèi)置框(kuàng)，並觸發(fā)報(bào)警。

摔(shuāi)倒(dǎo)檢測

自動(dòng)識別(bié)人(rén)員(yuán)是(shì)否摔倒(dǎo)。

離(lí)崗識別

攝(shè)像(xiàng)頭(tóu)場景下(xià)沒(méi)人時間超(chāo)過閾(yù)值觸(chù)發(fā)報(bào)警，返回人(rén)員(yuán)及離崗(gǎng)時長(cháng)信(xìn)息(xī)

反光衣(yī)識別

識(shí)別(bié)畫(huà)麵內(nèi)作業人員是否(fǒu)穿(chuān)反光衣(yī)，兼(jiān)容各種樣式，樣(yàng)色(sè)工(gōng)服(fú)。

睡崗(gǎng)識別(bié)

攝像頭場(cháng)景(jǐng)下(xià)，當(dāng)檢(jiǎn)測到睡覺(jué)超過一定時長後報(bào)警，返回人(rén)員(yuán)信(xìn)息。

車(chē)輛違(wéi)停識別

判斷(duàn)劃定區域(yù)內是(shì)否有車違停(tíng)，當檢(jiǎn)測到車輛且靜止(zhǐ)超過一(yī)定時間則報警(jǐng)，報警(jǐng)返回車(chē)輛位置框(kuàng)。

滅火(huǒ)器(qì)擺(bǎi)放(fàng)狀(zhuàng)態變化識(shí)別

指定區域(yù)是(shì)否(fǒu)存在滅(miè)火(huǒ)器狀(zhuàng)態發(fā)生變化進行報(bào)警，即指(zhǐ)定畫麵(miàn)區域內滅(miè)火器數量從(cóng)無到有或者從有(yǒu)到無(wú)則報(bào)警。

監控畫麵異常(cháng)識(shí)別

判斷(duàn)攝(shè)像(xiàng)頭(tóu)的畫麵是否(fǒu)存在(zài)模(mó)糊，遮擋，花(huā)屏等異(yì)常情況。

攀爬(pá)識別

當(dāng)身體(tǐ)最下邊緣進入(rù)檢(jiǎn)測範圍內(nèi)時報(bào)警(jǐng)。

翻(fān)越圍(wéi)欄識(shí)別

當(dāng)監(jiān)測到有人員違規(guī)跨過，翻越預先劃(huá)定好(hǎo)的圍欄(lán)或(huò)綫(xiàn)條，則立(lì)即(jí)報(bào)警。

未佩戴(dài)口罩識別(bié)

在要求佩(pèi)戴口罩的場所(suǒ)，對人(rén)員(yuán)未正常佩(pèi)戴(dài)口罩進行識別報(bào)警(jǐng)。

倉門開(kāi)關檢(jiǎn)測(cè)

通過檢測門(mén)的(dí)主(zhǔ)要關鍵(jiàn)點(diǎn)位(wèi)置，計算連(lián)綫(xiàn)與角度閾(yù)值之間的關係，判斷門的開關(guān)狀(zhuàng)態(tài)

智慧港(gǎng)口

人(rén)員(yuán)入侵(qīn)識別(bié)

監測場(cháng)景(jǐng)下判(pàn)斷劃(huá)定區域內是否有人(rén)員闖入，當(dāng)有(yǒu)人進入(rù)區(qū)域(yù)時(shí)報(bào)警。

無人機(jī)皮(pí)膚裸露識(shí)別

無人(rén)機(jī)高空視(shì)角，精準(zhǔn)鎖(suǒ)定作業人(rén)員(yuán)四肢(zhī)裸(luǒ)露違規行為。

皮膚(fū)裸露(lòu)識(shí)別

當檢測人員(yuán)有裸(luǒ)漏的皮膚(fū)則報(bào)警，檢(jiǎn)測內容僅包括四肢如(rú)手，手臂(bì)，腿，腳，不(bù)包含臉部，脖(bó)子(zǐ)，胸膛(táng)，後背(bèi)等

吸(xī)煙識別

當判斷(duàn)畫麵(miàn)中有(yǒu)人(rén)有抽煙行(háng)為，則(zé)給(gěi)出目(mù)標人(rén)頭的位置(zhì)框，並觸(chù)發(fā)報警(jǐng)。

摔(shuāi)倒檢(jiǎn)測

自動識別人(rén)員是(shì)否摔倒。

異常聚(jù)集(jí)識(shí)別(bié)

判斷(duàn)ROI區域內是否存在(zài)人群(qún)聚集，當區域內人(rén)員數量(liáng)超(chāo)過閾值(zhí)則(zé)觸發返(fǎn)回人頭(tóu)位(wèi)置(zhì)框。

離(lí)崗識(shí)別(bié)

攝像(xiàng)頭場(cháng)景下沒(méi)人時間超(chāo)過閾(yù)值(zhí)觸(chù)發報(bào)警，返回(huí)人(rén)員(yuán)及離崗(gǎng)時長信息

工衣(yī)工服(fú)識別

可對作(zuò)業(yè)區域(yù)的(dí)人(rén)員工衣工服(fú)穿(chuān)著(zhuó)情(qíng)況進行自(zì)動(dòng)識別(bié)，兼容各種樣式(shì)，樣色工服(fú)，可支持全身(shēn)判(pàn)斷(duàn)和單獨(dú)上半(bàn)身判斷(duàn)。

反光(guāng)衣(yī)識別

識別(bié)畫(huà)麵(miàn)內作業人(rén)員(yuán)是(shì)否(fǒu)穿(chuān)反(fǎn)光衣(yī)，兼容(róng)各(gè)種(zhǒng)樣式(shì)，樣色工(gōng)服。

睡(shuì)崗識(shí)別(bié)

攝像頭(tóu)場(cháng)景下(xià)，當檢(jiǎn)測到(dào)睡覺超過一定時長後報警，返(fǎn)回(huí)人(rén)員信息。

車輛(liàng)違停(tíng)識別

判斷劃定區(qū)域內是否有車(chē)違停，當(dāng)檢(jiǎn)測(cè)到車輛(liàng)且靜止(zhǐ)超過(guò)一定時(shí)間(jiān)則(zé)報警(jǐng)，報警返回車輛(liàng)位置(zhì)框。

滅(miè)火器擺放狀態變化識(shí)別

指(zhǐ)定(dìng)區(qū)域(yù)是否存在滅火(huǒ)器(qì)狀(zhuàng)態(tài)發生變(biàn)化進行報警，即(jí)指定畫麵(miàn)區(qū)域內(nèi)滅(miè)火(huǒ)器數量從無(wú)到(dào)有(yǒu)或(huò)者從有(yǒu)到(dào)無則報警。

智慧(huì)社區(qū)

無人(rén)機煙火識(shí)別(bié)

無人機(jī)高空巡航(háng)，檢測森(sēn)林，村莊是否有火焰(yàn)或(huò)煙霧。

摔倒檢測

自動(dòng)識別(bié)人員(yuán)是否摔倒。

異(yì)常聚集(jí)識(shí)別

判(pàn)斷ROI區域(yù)內是否存(cún)在(zài)人(rén)群聚(jù)集，當區(qū)域內(nèi)人(rén)員數(shù)量超過閾(yù)值則觸發(fā)返回人頭位(wèi)置框。

離崗(gǎng)識別

攝像頭場(cháng)景(jǐng)下沒(méi)人時(shí)間超(chāo)過閾值觸(chù)發報(bào)警(jǐng)，返(fǎn)回(huí)人員(yuán)及離(lí)崗時(shí)長信息(xī)

車(chē)牌識別

對車(chē)輛的(dí)車牌(pái)號，車牌顏(yán)色(sè)進行(háng)識(shí)別。

反光衣(yī)識別

識(shí)別(bié)畫麵內(nèi)作(zuò)業人員是否穿反光(guāng)衣，兼容各種(zhǒng)樣式，樣(yàng)色(sè)工(gōng)服(fú)。

睡崗(gǎng)識(shí)別(bié)

攝像(xiàng)頭場(cháng)景下(xià)，當檢測到睡覺超(chāo)過一(yī)定時長(cháng)後(hòu)報(bào)警，返(fǎn)回(huí)人員信息。

車輛違停(tíng)識別

判(pàn)斷劃定區(qū)域(yù)內是否有車違停，當(dāng)檢(jiǎn)測到車(chē)輛(liàng)且(qiě)靜止超過(guò)一(yī)定(dìng)時間則報警，報警返(fǎn)回(huí)車(chē)輛(liàng)位置框。

滅(miè)火器(qì)擺放狀態變化識別(bié)

指(zhǐ)定區域(yù)是(shì)否存在滅火器狀(zhuàng)態發(fā)生變化進(jìn)行報警，即(jí)指定(dìng)畫麵(miàn)區(qū)域(yù)內(nèi)滅火(huǒ)器(qì)數(shù)量(liáng)從無(wú)到(dào)有(yǒu)或者(zhě)從有(yǒu)到無則報警。

銘(míng)牌OCR識(shí)別

電力設(shè)備(bèi)銘(míng)牌上信息(xī)的(dí)光學(xué)字(zì)符識別(bié)(OCR)，適(shì)合手持(chí)場(cháng)景拍攝(shè)的(dí)銘(míng)牌(pái)數據(jù)。

消防(fáng)通(tōng)道堵塞識(shí)別

對消(xiāo)防(fáng)通道內固定(dìng)攝像頭(tóu)下的(dí)不(bù)定類別物體(tǐ)進行判斷，若(ruò)發(fā)現(xiàn)消(xiāo)防通道(dào)被(bèi)占用(yòng)則報警。

監控畫麵異(yì)常(cháng)識別

判(pàn)斷(duàn)攝像頭的畫麵是否存(cún)在(zài)模糊(hū)，遮(zhē)擋(dǎng)，花屏等異(yì)常情(qíng)況(kuàng)。

智(zhì)慧(huì)消防

無(wú)人(rén)機(jī)煙火(huǒ)識(shí)別(bié)

無人(rén)機高(gāo)空(kōng)巡(xún)航(háng)，檢(jiǎn)測森(sēn)林，村莊是否有火焰或煙霧。

吸煙識(shí)別(bié)

當判(pàn)斷畫麵中有人(rén)有(yǒu)抽煙行為，則給出(chū)目標人頭(tóu)的位(wèi)置(zhì)框，並(bìng)觸(chù)發(fā)報(bào)警。

離崗識別

攝(shè)像(xiàng)頭(tóu)場景下(xià)沒(méi)人時間超(chāo)過閾(yù)值觸(chù)發報(bào)警(jǐng)，返回人員(yuán)及離崗(gǎng)時(shí)長信息

睡(shuì)崗識別(bié)

攝像(xiàng)頭(tóu)場(cháng)景下(xià)，當檢測(cè)到睡覺超(chāo)過一定時(shí)長(cháng)後報警(jǐng)，返回(huí)人(rén)員信(xìn)息(xī)。

車輛違停識(shí)別

判斷劃(huá)定區域內是否有車違停(tíng)，當檢(jiǎn)測(cè)到(dào)車輛且靜(jìng)止超過(guò)一定時(shí)間(jiān)則報(bào)警(jǐng)，報警(jǐng)返回(huí)車(chē)輛(liàng)位(wèi)置(zhì)框。

滅(miè)火(huǒ)器(qì)擺(bǎi)放狀(zhuàng)態(tài)變化(huà)識(shí)別(bié)

指(zhǐ)定(dìng)區域(yù)是(shì)否(fǒu)存在滅火器(qì)狀態發(fā)生變化進行報(bào)警，即指(zhǐ)定畫麵區域(yù)內(nèi)滅(miè)火(huǒ)器數量(liáng)從無到有或者從有(yǒu)到無(wú)則(zé)報警。

消(xiāo)防通(tōng)道堵塞識別

對(duì)消(xiāo)防(fáng)通道內(nèi)固定攝像(xiàng)頭下(xià)的不定類(lèi)別物(wù)體進行判斷，若發(fā)現消防通(tōng)道(dào)被(bèi)占用則(zé)報(bào)警。

停車(chē)位(wèi)占(zhān)用識別

識別車位是(shì)否被車輛占用並返回編(biān)號。

未擺放滅(miè)火器(qì)識(shí)別

若(ruò)未(wèi)在指定(dìng)位(wèi)置(zhì)正確擺(bǎi)放(fàng)滅火器，則報警。

煙(yān)霧(wù)火焰報(bào)警(jǐng)

可對煙霧火焰進行自動識(shí)別。

工(gōng)作梯(tī)無(wú)人(rén)扶梯(tī)識(shí)別(bié)

判斷(duàn)作(zuò)業(yè)人員是(shì)否在使用工作梯(tī)時(shí)無人扶梯(tī)。

煙花爆竹(zhú)超高(gāo)超量(liáng)檢(jiǎn)測

自(zì)動(dòng)識別煙花爆竹(zhú)堆放高度和(hé)數量是否(fǒu)超(chāo)出(chū)安(ān)全(quán)閾值(zhí)。

智慧(huì)營業(yè)廳

離櫃後(hòu)櫃麵遺留現金

檢(jiǎn)測(cè)櫃(guì)員離櫃後(hòu)，櫃麵是否遺留(liú)現(xiàn)金(jīn)。

離櫃(guì)後櫃(guì)麵遺留存(cún)折

檢(jiǎn)測(cè)櫃(guì)員(yuán)離櫃(guì)後，櫃(guì)麵是否遺(yí)留(liú)存折。

離(lí)櫃後櫃麵(miàn)遺(yí)留卡證(zhèng)

檢測櫃(guì)員離櫃後(hòu)是否遺(yí)留身份證，銀行(háng)卡等(děng)重(zhòng)要(yào)卡(qiǎ)證。

離櫃後櫃麵遺留鑰(yuè)匙

檢測櫃員(yuán)離開(kāi)銀行櫃台(tái)後，櫃(guì)麵是(shì)否遺留(liú)鑰(yuè)匙(chí)。

離櫃後錢箱未(wèi)關閉(bì)

檢(jiǎn)測櫃(guì)員離銀行櫃台後(hòu)錢(qián)箱(xiāng)是(shì)否未(wèi)關(guān)閉，若存在則報警。

離櫃(guì)後未拉(lā)窗簾(lián)

檢(jiǎn)測(cè)櫃員離(lí)銀行(háng)櫃台(tái)後是否未拉窗(chuāng)簾(lián)，未拉即報(bào)警。

銀行加鈔(chāo)間開門識(shí)別

實(shí)時識別指定ROI區域的銀(yín)行加鈔間(jiān)是(shì)否開(kāi)門。

銀行ATM開(kāi)門(mén)識別

實時檢測銀行ATM機背(bèi)麵(miàn)開(kāi)門狀態。

無(wú)客戶(hù)時(shí)現(xiàn)金長時(shí)間堆放

檢測銀行櫃台在無(wú)交易，無客(kè)戶場景(jǐng)下現(xiàn)金(jīn)是(shì)長時(shí)間堆(duī)放。

吸(xī)煙識別(bié)

當(dāng)判(pàn)斷畫麵(miàn)中(zhōng)有人有抽煙行(háng)為(wéi)，則給(gěi)出目(mù)標(biāo)人頭的位(wèi)置框，並觸(chù)發(fā)報(bào)警(jǐng)。

摔倒檢測

自(zì)動識(shí)別人(rén)員是(shì)否摔倒。

異常(cháng)聚集識(shí)別(bié)

判(pàn)斷ROI區域內是(shì)否(fǒu)存(cún)在人群聚(jù)集，當(dāng)區域內人員數(shù)量(liáng)超過(guò)閾(yù)值則觸(chù)發(fā)返回人頭(tóu)位(wèi)置框。

智慧(huì)園區

人員入(rù)侵(qīn)識別(bié)

監(jiān)測(cè)場景下判斷(duàn)劃定區(qū)域(yù)內(nèi)是(shì)否有人(rén)員闖(chuǎng)入(rù)，當(dāng)有人進(jìn)入區(qū)域時報警。

吸煙識別(bié)

當判斷畫(huà)麵中(zhōng)有人有(yǒu)抽(chōu)煙(yān)行為，則(zé)給(gěi)出目標(biāo)人(rén)頭的位(wèi)置(zhì)框(kuàng)，並(bìng)觸(chù)發報警。

摔倒檢測

自動(dòng)識別人(rén)員是(shì)否(fǒu)摔倒。

異(yì)常聚集識別

判斷ROI區域內(nèi)是否存(cún)在(zài)人(rén)群聚(jù)集，當(dāng)區域內人員數(shù)量(liáng)超(chāo)過閾值則觸發(fā)返回人(rén)頭位(wèi)置框(kuàng)。

徘(pái)徊(huái)識別(bié)

攝(shè)像頭場(cháng)景下(xià)，當存(cún)在(zài)長時(shí)間徘(pái)徊的(dí)可(kě)疑人員(yuán)時，進(jìn)行實時(shí)報警(jǐng)。

離崗識(shí)別(bié)

攝像(xiàng)頭(tóu)場景下沒人(rén)時間(jiān)超(chāo)過閾(yù)值觸(chù)發(fā)報警(jǐng)，返回(huí)人員及離(lí)崗時(shí)長信(xìn)息

車牌識別

對車輛的車牌(pái)號，車(chē)牌顏(yán)色進行(háng)識別。

工衣工服識(shí)別

可(kě)對作業區域(yù)的人(rén)員(yuán)工(gōng)衣工服穿(chuān)著情況進行自動(dòng)識(shí)別，兼容各種樣式(shì)，樣色工(gōng)服，可支持全(quán)身(shēn)判斷和(hé)單(dān)獨(dú)上半(bàn)身(shēn)判(pàn)斷(duàn)。

反光衣識別

識(shí)別(bié)畫麵內作業人員是(shì)否穿反光衣(yī)，兼(jiān)容(róng)各(gè)種樣(yàng)式(shì)，樣(yàng)色工服。

睡崗識(shí)別

攝像頭場景(jǐng)下(xià)，當(dāng)檢(jiǎn)測到睡(shuì)覺(jué)超(chāo)過一定時(shí)長後(hòu)報警，返回(huí)人(rén)員信息(xī)。

客流(liú)統計

對(duì)監(jiān)管場(cháng)景下(xià)劃定的(dí)ROI區域(yù)內(nèi)進入，離開以及經(jīng)過(guò)的人(rén)員(yuán)進行數量(liáng)統(tǒng)計(jì)。

車(chē)輛(liàng)違(wéi)停識別

判斷劃(huá)定(dìng)區域內是否有(yǒu)車違(wéi)停(tíng)，當檢測到(dào)車(chē)輛(liàng)且(qiě)靜止超過一定時間(jiān)則(zé)報(bào)警(jǐng)，報(bào)警返回車輛(liàng)位(wèi)置(zhì)框(kuàng)。

智慧(huì)倉儲(chǔ)

人員(yuán)入侵識別

監測場景(jǐng)下判(pàn)斷(duàn)劃定區域(yù)內是(shì)否(fǒu)有人(rén)員闖(chuǎng)入(rù)，當(dāng)有(yǒu)人進入(rù)區(qū)域時(shí)報(bào)警。

無人(rén)機(jī)皮(pí)膚裸露識別

無人機(jī)高(gāo)空視角，精準鎖定(dìng)作業人(rén)員四肢(zhī)裸露違(wéi)規行為。

皮膚裸(luǒ)露識別

當檢測人(rén)員有裸(luǒ)漏的皮膚(fū)則報警(jǐng)，檢測內(nèi)容(róng)僅包括四(sì)肢如手(shǒu)，手臂(bì)，腿，腳(jiǎo)，不包(bāo)含臉部，脖子，胸膛，後背(bèi)等

吸(xī)煙識別

當判(pàn)斷(duàn)畫麵(miàn)中(zhōng)有人有抽煙行(háng)為(wéi)，則給出(chū)目標人(rén)頭(tóu)的位(wèi)置(zhì)框，並觸(chù)發報(bào)警。

摔倒(dǎo)檢測(cè)

自動識別人(rén)員(yuán)是否摔倒。

離崗識別

攝像頭(tóu)場(cháng)景(jǐng)下(xià)沒(méi)人時(shí)間(jiān)超過閾值(zhí)觸發報警，返(fǎn)回(huí)人員(yuán)及(jí)離崗(gǎng)時(shí)長信息(xī)

工衣(yī)工服識(shí)別

可對作業區(qū)域的人員工(gōng)衣工(gōng)服穿著情況進(jìn)行自動(dòng)識(shí)別，兼容各種樣(yàng)式，樣色(sè)工服(fú)，可(kě)支持全身判(pàn)斷和(hé)單獨上半(bàn)身(shēn)判斷。

反(fǎn)光(guāng)衣識(shí)別(bié)

識別(bié)畫麵內作(zuò)業人(rén)員(yuán)是否穿反(fǎn)光衣(yī)，兼(jiān)容(róng)各(gè)種樣式，樣色工服。

倉(cāng)儲人車碰撞(zhuàng)預(yù)警(jǐng)

倉庫場景下(xià)，判斷叉車(chē)，AGV小車運行(háng)過程中附近(jìn)是(shì)否(fǒu)有人(rén)，有人則報(bào)警(jǐng)。

車(chē)輛違(wéi)停識(shí)別(bié)

判斷劃定區域內(nèi)是(shì)否(fǒu)有(yǒu)車違停(tíng)，當(dāng)檢(jiǎn)測到車輛且(qiě)靜止(zhǐ)超(chāo)過(guò)一定(dìng)時(shí)間(jiān)則報(bào)警，報警返回車(chē)輛位置框。

滅(miè)火(huǒ)器(qì)擺放(fàng)狀(zhuàng)態(tài)變化(huà)識(shí)別(bié)

指定區(qū)域(yù)是否(fǒu)存(cún)在(zài)滅(miè)火器狀(zhuàng)態發(fā)生變(biàn)化進(jìn)行報(bào)警(jǐng)，即(jí)指定(dìng)畫麵區域內滅(miè)火器(qì)數量從無到(dào)有或者(zhě)從有(yǒu)到(dào)無(wú)則報警。

消防(fáng)通道(dào)堵塞識(shí)別(bié)

對消(xiāo)防(fáng)通(tōng)道內(nèi)固定(dìng)攝像頭下(xià)的(dí)不定類別(bié)物體進行判(pàn)斷，若(ruò)發(fā)現(xiàn)消(xiāo)防通(tōng)道(dào)被占(zhān)用則(zé)報(bào)警(jǐng)。

智(zhì)慧充換電站

車牌識(shí)別

對車輛的(dí)車(chē)牌號(hào)，車牌顏(yán)色進(jìn)行(háng)識別(bié)。

滅火器(qì)擺放(fàng)狀態變化(huà)識別

指定(dìng)區域是(shì)否(fǒu)存在滅火器狀(zhuàng)態發生(shēng)變(biàn)化(huà)進行報警(jǐng)，即(jí)指定畫(huà)麵(miàn)區域(yù)內滅(miè)火(huǒ)器數量(liáng)從(cóng)無到有(yǒu)或者(zhě)從有到無則報警。

玩手機識(shí)別

識(shí)別人員(yuán)是(shì)否在玩手(shǒu)機，包括(kuò)看(kàn)手(shǒu)機(jī)，拍照等(děng)。

車(chē)輛朝向(xiàng)識(shí)別

車輛(liàng)朝向(xiàng)識別算(suàn)法通(tōng)過(guò)區分車輛(liàng)駛向/駛離攝像頭(tóu)，以(yǐ)判(pàn)斷車(chē)輛行(háng)駛的方向。

車(chē)輛顏色(sè)識(shí)別(bié)

自動(dòng)識(shí)別小型(xíng)車(chē)輛的(dí)外(wài)觀(guān)顏色(sè)

車輛(liàng)類型(xíng)識(shí)別(bié)

對車輛的類(lèi)型進行識別(bié)，可(kě)識(shí)別公交車，卡(qiǎ)車(chē)，油(yóu)罐(guàn)車(chē)，攪(jiǎo)拌車，皮卡(qiǎ)等多種(zhǒng)類型(xíng)車(chē)輛進行(háng)識別(bié)。

停(tíng)車位占(zhān)用(yòng)識別(bié)

識(shí)別車(chē)位是否被車(chē)輛(liàng)占用並(bìng)返回編號。

未擺放(fàng)滅火(huǒ)器(qì)識(shí)別

若(ruò)未(wèi)在指定(dìng)位(wèi)置(zhì)正確(què)擺(bǎi)放滅火(huǒ)器，則(zé)報警(jǐng)。

長時(shí)間打(dǎ)電(diàn)話識別(bié)

識別(bié)人(rén)員長(cháng)時間打電(diàn)話(huà)行(háng)為(wéi)。

充電站(zhàn)車輛未(wèi)充電占(zhān)位超時識(shí)別(bié)

充電站場景(jǐng)下(xià)，當(dāng)車(chē)輛(liàng)未充電(diàn)占位超(chāo)時，進行(háng)實時(shí)報警。

充(chōng)電(diàn)站(zhàn)充(chōng)電(diàn)槍(qiāng)歸(guī)位(wèi)識別

精準識別車輛(liàng)駛(shǐ)離後充(chōng)電(diàn)槍是否按(àn)規(guī)定(dìng)位置歸位。

充電站燃(rán)油車占(zhān)位識(shí)別

識(shí)別燃油車違(wéi)規(guī)占用(yòng)新能(néng)源(yuán)車位

智(zhì)慧(huì)水(shuǐ)務

水位(wèi)過高(gāo)識別(bié)

自動識別水(shuǐ)位是否超過(guò)預警(jǐng)和告警閾值(zhí)。

排汙口監(jiān)測

檢測排(pái)汙口(kǒu)是(shì)否出(chū)現(xiàn)排(pái)水情況。

揮手(shǒu)識(shí)別(bié)

識(shí)別人是(shì)否有揮手的(dí)動作，對有揮手動(dòng)作(zuò)行(háng)為進(jìn)行(háng)告(gào)警輸出(chū)。

明廚(chú)亮(liàng)灶(zào)

未佩(pèi)戴(dài)口(kǒu)罩(zhào)識別(bié)

在(zài)要(yào)求(qiú)佩戴口罩(zhào)的(dí)場(cháng)所，對人(rén)員未(wèi)正(zhèng)常佩戴(dài)口(kǒu)罩(zhào)進(jìn)行(háng)識(shí)別(bié)報(bào)警。

鼠(shǔ)患(huàn)識(shí)別

針(zhēn)對廚房(fáng)監管場(cháng)景，監(jiān)控(kòng)是(shì)否有老鼠(shǔ)出(chū)現(xiàn)，輸出識別到(dào)的(dí)老鼠報警信(xìn)息(xī)。

未(wèi)佩戴(dài)廚師(shī)帽(mào)識別

在明(míng)廚亮(liàng)灶場景(jǐng)下，識別未戴廚(chú)師帽的人，輸出報(bào)警(jǐng)信息(xī)。

更多行業

無(wú)人(rén)機煙火(huǒ)識別(bié)

無(wú)人(rén)機高空(kōng)巡航，檢測森林，村(cūn)莊(zhuāng)是否(fǒu)有火(huǒ)焰(yàn)或(huò)煙(yān)霧(wù)。

摔(shuāi)倒檢測(cè)

自動識別人(rén)員是否摔倒(dǎo)。

鐵(tiě)路(lù)異(yì)物檢(jiǎn)測

檢(jiǎn)測(cè)鐵路沿綫是(shì)否有人員，落石，樹枝(zhī)，包(bāo)裹(guǒ)，紙板，輕(qīng)飄物等侵限。

氣瓶倒(dǎo)伏(fú)識別

判斷(duàn)氧氣瓶，乙(yǐ)炔瓶等(děng)工業氣(qì)瓶(píng)是(shì)否為摔倒狀態。

未(wèi)佩戴安全(quán)帶識(shí)別

識別是否佩戴帶全(quán)帶(dài)，未戴安全帶則報警(jǐng)輸出。

奔跑(pǎo)識別

識別(bié)場景(jǐng)中(zhōng)人員的(dí)快速(sù)奔跑行(háng)為(wéi)。

持械檢測

檢(jiǎn)測目(mù)標人物(wù)是否(fǒu)持有菜(cài)刀，錘子等危(wēi)險物(wù)，若(ruò)檢測到危(wēi)險物，則(zé)輸(shū)出(chū)報警信息(xī)。

人員(yuán)起身識(shí)別

識(shí)別躺著(zhuó)的人(rén)是否坐(zuò)起(qǐ)來(lái)，若識別(bié)到人員(yuán)坐起來則(zé)輸出告警信(xìn)息。

漁船(chuán)檢測

檢測到有漁(yú)船則(zé)報警

船(chuán)員(yuán)未(wèi)穿(chuān)救(jiù)生衣(yī)識別

若船舶人員未穿救生衣(yī)，則報警提醒。

船舶(bó)分類識(shí)別

對河道(dào)中(zhōng)航行(háng)的船(chuán)舶進行分(fēn)類(lèi)，識(shí)別(bié)種類包括貨(huò)船，漁船(chuán)，公務(wù)快艇(tǐng)，危化品(pǐn)船。

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智(zhì)慧能源(yuán)

智慧油(yóu)田

針(zhēn)對(duì)石油生產(chǎn)過程(chéng)原(yuán)油泄(xiè)漏，非法入(rù)侵(qīn)，采油(yóu)機故障等安全(quán)隱(yǐn)患(huàn)，鯤雲科(kē)技(jì)提供(gōng)算(suàn)法(fǎ)算力平(píng)台一體(tǐ)化的智(zhì)慧(huì)油(yóu)田解(jiě)決方案，運用人工智(zhì)能(néng)技術，對安全(quán)帽(mào)佩(pèi)戴(dài)，原油(yóu)泄漏，煙霧(wù)火(huǒ)焰，危險(xiǎn)區(qū)域(yù)闖(chuǎng)入(rù)，違規(guī)抽(chōu)煙等(děng)生(shēng)產場(cháng)景(jǐng)數(shù)據(jù)進(jìn)行自(zì)動化巡檢與(yǔ)報(bào)警反(fǎn)饋(kuì)，幫(bāng)助(zhù)油(yóu)田實(shí)現全麵(miàn)感(gǎn)知，預(yù)測預警，數據(jù)驅動，協(xié)同優(yōu)化，搭建(jiàn)智能(néng)化(huà)管(guǎn)控框(kuàng)架和創新(xīn)發展模式，推(tuī)動(dòng)高效(xiào)運(yùn)營(yíng)，綠色安全，為(wéi)智慧油田建設提供有力支撐。

智慧加(jiā)油(yóu)站

針(zhēn)對(duì)加(jiā)油站(zhàn)安全事(shì)故(gù)頻發的問題(tí)，鯤雲(yún)科技為加油站(zhàn)提(tí)供算(suàn)力(lì)算法(fǎ)平台(tái)一體(tǐ)化智(zhì)慧(huì)加油(yóu)站解決方(fāng)案，采(cǎi)用視頻(pín)智能分析技(jì)術(shù)，在(zài)事(shì)故易發，多(duō)發(fā)部(bù)位和環(huán)節進行(háng)自動(dòng)化(huà)分析(xī)識(shí)別(bié)，對(duì)加油區和卸油區(qū)內人員抽煙(yān)，打電話等(děng)違規(guī)行為(wéi)，明(míng)火和(hé)煙霧(wù)，滅(miè)火(huǒ)器(qì)未正(zhèng)確擺放等異常狀態，推(tuī)進(jìn)規範(fàn)化管(guǎn)理(lǐ)，並針(zhēn)對卸(xiè)油(yóu)區卸油(yóu)人員(yuán)，承運司(sī)機的卸(xiè)油流程進行全過程(chéng)智(zhì)能(néng)監督，智慧加(jiā)油站係(xì)統(tǒng)實現區域內(nèi)事(shì)前自(zì)動(dòng)監測(cè)和報(bào)警，報(bào)警(jǐng)數(shù)據(jù)為(wéi)監(jiān)管部(bù)門(mén)精準施(shī)策(cè)提供依(yī)據，助(zhù)力加油站(zhàn)安(ān)全穩定(dìng)運(yùn)行。

智慧(huì)電網(wǎng)

針(zhēn)對輸電(diàn)，變電(diàn)，配(pèi)電(diàn)等關鍵電(diàn)力行業場景，鯤雲(yún)科(kē)技提(tí)供算力(lì)算法平台(tái)一體化的(dí)智慧電力解決方案(àn)，將(jiāng)傳統(tǒng)電力運(yùn)維係統(tǒng)與(yǔ)人(rén)工智能(néng)技(jì)術深(shēn)度融合(hé)，實(shí)現(xiàn)安全管(guǎn)理(lǐ)智能化，實時(shí)化分(fēn)析(xī)和隱(yǐn)患告(gào)警(jǐng)，幫助降低運維巡檢成本，杜絕(jué)安全生產(chǎn)隱患，推動(dòng)電(diàn)力企業的(dí)信(xìn)息化(huà)，整合化，創(chuàng)新化轉型升(shēng)級(jí)，實現人(rén)員，設備，環(huán)境(jìng)因素的(dí)可持續(xù)發展。

智(zhì)慧非煤礦山

針對金屬(shǔ)礦，建材(cái)礦等非(fēi)煤礦山場景，鯤(kūn)雲科技打(dǎ)造"雲(yún)-邊-端"協同的(dí)AI視頻分(fēn)析解決方案(àn)。通過智能攝像頭與邊緣計算設(shè)備聯動，實(shí)現礦山(shān)邊(biān)坡(pō)管理，運輸(shū)車(chē)輛合(hé)規作業(yè)識別(bié)，人(rén)員安全(quán)防護(hù)裝(zhuāng)備檢(jiǎn)測(cè)等功能。方(fāng)案(àn)深度融(róng)合礦山(shān)現有信(xìn)息化(huà)係統，推動非煤礦山“電子(zǐ)封(fēng)條(tiáo)”建(jiàn)設，助力(lì)構(gòu)建"無人巡檢(jiǎn)，智(zhì)能調度，本質安全"的新型智慧礦山(shān)體係。

智慧(huì)煤(méi)礦

礦山勘探(tàn)開(kāi)采技術日益(yì)進(jìn)步，但礦(kuàng)山(shān)安(ān)全(quán)事故仍(réng)處於高發態(tài)勢(shì)，給礦山開采(cǎi)行(háng)業(yè)的可持續發(fā)展(zhǎn)帶來(lái)挑戰。國家礦(kuàng)山安(ān)監(jiān)局(jú)陸續發布(bù)（礦安〔2022〕128號(hào)）文(wén)，（礦(kuàng)安(ān)綜〔2023〕5號）文推動(dòng)礦山重(zhòng)大(dà)災害風險防(fáng)控，山(shān)西，貴州等(děng)各省(shěng)積(jī)極(jí)響應並(bìng)實(shí)施了相(xiāng)應舉(jǔ)措。為(wéi)此，鯤雲(yún)科技推出智(zhì)慧煤礦解(jiě)決(jué)方案，提供(gōng)深入(rù)行業(yè)場景(jǐng)的AI算(suàn)法，自主(zhǔ)研發(fā)的AI算力(lì)產(chǎn)品(pǐn)和智(zhì)慧礦山管(guǎn)控平台，可識別生(shēng)產過程人(rén)機混合作業(yè)，三(sān)違(wéi)作(zuò)業管(guǎn)理(lǐ)，主煤(méi)流運(yùn)輸(shū)與輔助運(yùn)輸(shū)管(guǎn)理(lǐ)，中控(kòng)室脫(tuō)崗睡崗打電話(huà)等違規行為，皮(pí)帶(dài)機(jī)設(shè)備異常(cháng)狀(zhuàng)態(tài)等風險，實時對(duì)地(dì)麵和井下關(guān)鍵(jiàn)點位進行(háng)監(jiān)測(cè)預警(jǐng)，助力(lì)煤(méi)礦企業(yè)加速走向智(zhì)能化(huà)，並提高安(ān)全生產(chǎn)水平。

智慧燃(rán)氣

燃氣安全管理是城(chéng)市的“生(shēng)命綫”工程，是確(què)保城(chéng)市(shì)能源(yuán)供應和(hé)公共安全的(dí)重要(yào)組成部(bù)分，一旦(dàn)發生(shēng)燃(rán)氣泄(xiè)漏(lòu)，會給城(chéng)市(shì)居民生(shēng)命和財產安全帶來(lái)重(zhòng)大(dà)威脅。然而傳統的(dí)人工(gōng)巡(xún)查(chá)和(hé)響(xiǎng)應往(wǎng)往(wǎng)效(xiào)率低下，難以實(shí)現及時(shí)處置(zhì)，無(wú)法保(bǎo)證(zhèng)安全風險排(pái)查(chá)無缺漏(lòu)。為(wéi)此，鯤雲科技(jì)提供(gōng)基於人工(gōng)智能技(jì)術的(dí)AI視(shì)頻分(fēn)析方案，對視頻畫(huà)麵進行實時(shí)監測(cè)分析(xī)，可實(shí)現(xiàn)燃(rán)氣管(guǎn)道(dào)高(gāo)效巡檢，燃(rán)氣場站智(zhì)能監(jiān)測。該方(fāng)案(àn)通(tōng)過(guò)對(duì)安全帽佩戴，危險區域闖(chuǎng)入(rù)，抽(chōu)煙(yān)，打(dǎ)電(diàn)話，煙(yān)霧火(huǒ)焰(yàn)等(děng)異常(cháng)情形(xíng)識別(bié)檢測(cè)，實現AI算法(fǎ)與燃(rán)氣安(ān)全(quán)生產業務(wù)的智能(néng)融(róng)合(hé)，提(tí)高了(liǎo)燃氣(qì)企業(yè)的安全生產(chǎn)管理(lǐ)能(néng)力。

智慧火電

火(huǒ)電(diàn)廠作業環(huán)境復雜，存(cún)在諸多風(fēng)險因素(sù)。鯤(kūn)雲(yún)科(kē)技針(zhēn)對儲(chǔ)存(cún)間(jiān)，電(diàn)泵(bèng)房，輸煤(méi)係統(tǒng)等關鍵場景，推(tuī)出了“算(suàn)力(lì)+算(suàn)法(fǎ)+平台”一(yī)體的智能火電(diàn)AI視(shì)頻分析(xī)解決(jué)方案(àn)，使火(huǒ)電(diàn)廠(chǎng)從“人(rén)工(gōng)巡檢(jiǎn)”邁向秒(miǎo)級“智能(néng)巡(xún)檢”，提高(gāo)了一綫人員(yuán)的(dí)巡檢效(xiào)率(shuài)，實(shí)現了“主動(dòng)安全管理(lǐ)，智能化(huà)生(shēng)產運(yùn)行(háng)，精(jīng)細化管(guǎn)理(lǐ)，決(jué)策科學化(huà)”，顯(xiǎn)著提升(shēng)了火(huǒ)電廠(chǎng)的(dí)安全與效(xiào)率(shuài)。

查(chá)看全(quán)部

智慧安監

智慧(huì)化工

化(huà)工(gōng)行(háng)業安全生(shēng)產(chǎn)形勢嚴(yán)峻，化工企業(yè)事(shì)故頻發，對安全生產(chǎn)投入，應急管控要(yào)求高(gāo) 。為打(dǎ)造智慧化工園(yuán)區平(píng)台，鯤雲科技(jì)提(tí)供(gōng)算法算(suàn)力(lì)平台一(yī)體化(huà)的(dí)智(zhì)慧(huì)化工(gōng)解(jiě)決(jué)方案，采用AI視(shì)頻(pín)智能分(fēn)析技術(shù)，支(zhī)持人員行(háng)為(wéi)，環(huán)境風險，安(ān)全著裝，物(wù)體(tǐ)狀態的(dí)實時智(zhì)能分析(xī)報警，助力(lì)化工行業(yè)實現安全(quán)生產管(guǎn)理智(zhì)能化。

智(zhì)慧工(gōng)地(dì)

我(wǒ)國(guó)建築(zhù)工地(dì)數量和規(guī)模長期(qī)保(bǎo)持高速(sù)增長的趨勢，工地勞動人(rén)員多(duō)樣(yàng)，流動頻繁，現場(cháng)人機交(jiāo)叉(chā)施工(gōng)，場地環境(jìng)復雜, 容(róng)易(yì)引發(fā)安全事(shì)故(gù)，管理(lǐ)成本(běn)高(gāo)，難(nán)度(dù)大。為(wéi)滿足建築工地的(dí)安(ān)全(quán)監管要求，鯤雲科技提(tí)供算(suàn)力算(suàn)法平(píng)台一體(tǐ)化的(dí)智(zhì)慧(huì)工地解(jiě)決(jué)方(fāng)案，利用AI智能(néng)視(shì)頻(pín)分析(xī)係統(tǒng)，對工地未(wèi)佩(pèi)戴安全帽(mào)，未穿反(fǎn)光(guāng)背心，明(míng)煙明火等(děng)違規現象實時識(shí)別(bié)報警，為政府部門(mén)，施(shī)工單位(wèi)和(hé)監(jiān)管(guǎn)企(qǐ)業提供高效，經濟(jì)，安全的智(zhì)慧工(gōng)地(dì)管(guǎn)理平台係統，推動施(shī)工(gōng)作(zuò)業風(fēng)險管理(lǐ)從(cóng)事後管(guǎn)理(lǐ)向(xiàng)事前，事中管理轉變，使作業(yè)風(fēng)險得到有效管(guǎn)控。

智(zhì)慧港(gǎng)口(kǒu)

港口(kǒu)安全是(shì)一項復雜(zá)的(dí)係(xì)統(tǒng)工程，具(jù)有流(liú)動分散(sàn)，操作復(fù)雜，人機交(jiāo)叉，點多(duō)麵廣，晝夜(yè)連(lián)續(xù)作業的(dí)特點(diǎn)。為(wéi)解決(jué)港(gǎng)口視頻(pín)盲區(qū)大(dà)，依賴人工管(guǎn)控(kòng)等(děng)難點(diǎn)，鯤(kūn)雲科技提(tí)供(gōng)算法算(suàn)力平台一體(tǐ)化的智慧港口(kǒu)解(jiě)決方(fāng)案(àn)，對(duì)閘(zhá)口(kǒu)，場橋，岸(àn)橋(qiáo)等(děng)關鍵節點內(nèi)人(rén)員行(háng)為(wéi)，設(shè)備狀態(tài)，環境(jìng)風險進行全(quán)天候(hòu)高(gāo)精度(dù)智能(néng)分(fēn)析，極大地解決(jué)了港口的(dí)效率(shuài)，管理及(jí)安全(quán)等問題(tí)，助力港口智能化(huà)轉型。

智慧(huì)冶(yě)金(jīn)

冶金(jīn)行業生產流程工(gōng)序(xù)復雜，環(huán)境嚴(yán)苛，在(zài)安(ān)全(quán)管理方(fāng)麵麵臨不(bù)少挑(tiāo)戰(zhàn)。針(zhēn)對冶(yě)金行業(yè)作(zuò)業過(guò)程中的(dí)安(ān)全(quán)風險隱患，鯤雲科技推(tuī)出(chū)智慧冶金(jīn)解決方案，對重點危(wēi)險作業(yè)區(qū)域(yù)的安全著裝，人(rén)員(yuán)行為，物體(tǐ)狀(zhuàng)態以及(jí)環(huán)境(jìng)風險(xiǎn)進(jìn)行實時(shí)識別，使生(shēng)產(chǎn)作業過程(chéng)得(dé)到可(kě)視(shì)化，變(biàn)革(gé)傳統費(fèi)力而不(bù)及時(shí)的(dí)人(rén)力管理(lǐ)模(mó)式，提升安(ān)全生(shēng)產管理(lǐ)效率(shuài)。

智慧糧庫(kù)

糧(liáng)食安全(quán)是(shì)國家安全的(dí)重要(yào)內(nèi)容，數字化，智能(néng)化改(gǎi)革是(shì)健全(quán)糧(liáng)食安全和物資(zī)儲備保障體係，推進(jìn)行業(yè)治理(lǐ)體(tǐ)係和治理(lǐ)能(néng)力(lì)現(xiàn)代(dài)化的關(guān)鍵舉(jǔ)措(cuò)。鯤(kūn)雲科技(jì)推出智慧(huì)糧(liáng)庫(kù)AI視頻(pín)分析方案(àn)，利用倉內人數識別，倉(cāng)門開關識(shí)別，糧麵異動識別(bié)，煙(yān)霧(wù)火(huǒ)焰(yàn)識(shí)別(bié)等AI算法，加(jiā)快(kuài)人(rén)工智(zhì)能(néng)技(jì)術(shù)在(zài)糧庫(kù)的應(yīng)用(yòng)，實(shí)現可(kě)視化(huà)遠(yuǎn)程監管，精準(zhǔn)化(huà)應急(jí)調控(kòng)，助力(lì)“科技(jì)儲(chǔ)糧(liáng)，綠色(sè)儲(chǔ)糧，安全(quán)儲(chǔ)糧(liáng)”，將糧食安全真正落到實處。

智(zhì)慧倉(cāng)儲(chǔ)

倉儲場所物品(pǐn)種類(lèi)繁多(duō)，人(rén)員進出(chū)頻(pín)繁，機(jī)械設(shè)備眾多(duō)，安全生(shēng)產管理難(nán)度大。根據倉(cāng)儲(chǔ)物品(pǐn)的特性(xìng)，鯤雲科(kē)技提(tí)供
基於(yú)AI 視頻(pín)分析(xī)技術(shù)的智慧倉(cāng)儲解(jiě)決(jué)方案(àn)，24 小時(shí)全(quán)天候智(zhì)能視頻(pín)分析，對(duì)人員(yuán)，物品及(jí)環境(jìng)的異(yì)常(cháng)狀(zhuàng)態(tài)第(dì)一(yī)時間(jiān)
預警(jǐng)反(fǎn)饋(kuì)，助力企業簡化倉儲安全管理(lǐ)流程，提高(gāo)智(zhì)能(néng)化安全管理(lǐ)水(shuǐ)平(píng)，保障貨物(wù)高(gāo)效運輸流(liú)轉(zhuǎn)。

智慧(huì)營(yíng)業(yè)廳

針對(duì)銀行，政(zhèng)務(wù)，保險，通信(xìn)，汽車，高速等實(shí)體(tǐ)營(yíng)業廳(tīng)和辦(bàn)事大(dà)廳(tīng)，鯤(kūn)雲科技(jì)提供(gōng)算力算(suàn)法(fǎ)平(píng)台(tái)一體化(huà)的(dí)智慧營業(yè)廳(tīng)解(jiě)決方案(àn)，基(jī)於邊緣端強大(dà)的算(suàn)力(lì)，搭配根(gēn)據行(háng)業(yè)需求(qiú)定製化的(dí)AI視頻(pín)分(fēn)析算(suàn)法，實(shí)現(xiàn)智慧營業(yè)廳(tīng)建(jiàn)設，幫助營(yíng)業(yè)廳(tīng)提升(shēng)數字化管理水(shuǐ)平(píng)，加強個(gè)性化(huà)服(fú)務(wù)運營能(néng)力，並(bìng)實現閉(bì)環安(ān)全管理(lǐ)模(mó)式。

智(zhì)慧園(yuán)區(qū)

傳(chuán)統(tǒng)園區安(ān)全管理(lǐ)存在(zài)係(xì)統分散，人員(yuán)管理復(fù)雜(zá)，運(yùn)營(yíng)效率(shuài)低(dī)下等(děng)問(wèn)題，鯤雲(yún)科(kē)技提(tí)供算力(lì)算法平台(tái)一體化的(dí)智(zhì)慧園區解(jiě)決方(fāng)案，幫(bāng)助(zhù)園區管理人員(yuán)對園(yuán)區(qū)內人員行為，環境(jìng)風險等(děng)因(yīn)素進行智(zhì)能(néng)化監(jiān)管(guǎn)，鏈(liàn)接(jiē)人(rén)，車，物(wù)，場景，實(shí)現(xiàn)園區(qū)集群(qún)化管(guǎn)理，大幅提高園區安全(quán)管(guǎn)理水(shuǐ)平，有效增強(qiáng)管理(lǐ)人員的整體信息(xī)掌控(kòng)力並降(jiàng)低運(yùn)營成本。

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智(zhì)慧(huì)城(chéng)市(shì)

智慧消防

鯤雲科技積極(jí)響應政策(cè)號(hào)召，打(dǎ)造智(zhì)慧消(xiāo)防(fáng) AI視頻分析(xī)解(jiě)決方案，利(lì)用(yòng)人(rén)工智能對(duì)視頻影(yǐng)像進行實時監測與分析，能(néng)夠達(dá)成(chéng)對城市(shì)建築(zhù)火災風(fēng)險的(dí)提(tí)前預防(fáng)與(yǔ)精準管(guǎn)控(kòng)。方(fāng)案(àn)通(tōng)過(guò)煙火(huǒ)識別，人(rén)員吸(xī)煙識(shí)別(bié)，消防通道(dào)占用識別，電(diàn)動(dòng)車(chē)違(wéi)停(tíng)（含入樓入(rù)梯）識別，消控(kòng)室(shì)離崗識別等(děng)AI算法功(gōng)能(néng)，提前(qián)發出警報，並(bìng)將報(bào)警(jǐng)信息接入消(xiāo)防安全(quán)應急管理(lǐ)平(píng)台，推進AI+消(xiāo)防安(ān)全融合發展(zhǎn)，持續(xù)提(tí)升(shēng)安全(quán)生產(chǎn)能力。

智慧社區

智慧社(shè)區是充分(fēn)應用(yòng)大(dà)數據，雲計算(suàn)，人工智能等信(xìn)息(xī)技術手段(duàn)，整合社(shè)區(qū)各(gè)類(lèi)服務資源(yuán)，打造基於信息(xī)化，智能化(huà)管理與服務的(dí)社(shè)區(qū)治(zhì)理新形態，以實(shí)現社區管(guǎn)理服(fú)務的智能化，網絡(luò)化(huà)和精細化(huà)，從(cóng)而提高居(jū)民(mín)生活(huó)質量(liáng)和(hé)社區(qū)管理效率。
智慧(huì)社(shè)區(qū)建(jiàn)設正處於(yú)快(kuài)速發展階段，鯤雲(yún)科(kē)技提供基(jī)於人(rén)工智(zhì)能技(jì)術的(dí)AI視頻(pín)分析方案，對社區的(dí)視頻畫麵進行實時監(jiān)測(cè)分析，包含人(rén)員異常行為，訪客(kè)管理(lǐ)，車(chē)輛管理，環境(jìng)衛生(shēng)等方麵。該方案(àn)通過(guò)對電(diàn)動車進電梯(tī)，消防通(tōng)道(dào)堵塞(sāi)，社區垃圾分(fēn)類(lèi)，煙霧火(huǒ)焰等異常(cháng)情(qíng)形(xíng)智(zhì)能(néng)檢測，提高(gāo)社區(qū)管理的效率和響應速(sù)度(dù)，全麵提(tí)升社(shè)區預(yù)警和應急處(chǔ)置能(néng)力。

智(zhì)慧城(chéng)管

隨著城(chéng)市(shì)化進程的加(jiā)快，城市管(guǎn)理麵臨著越來(lái)越(yuè)多(duō)的挑戰(zhàn)，利(lì)用物(wù)聯(lián)網(wǎng)，人(rén)工智(zhì)能，大(dà)數據(jù)等現代信息技術(shù)，對城(chéng)市管理工(gōng)作進(jìn)行智能化(huà)，精細化，科學(xué)化的(dí)提(tí)升和改(gǎi)革(gé)至關重要。為此鯤雲(yún)科技(jì)提(tí)供(gōng)智慧城(chéng)管(guǎn)AI視頻分析解決方案，對環衛(wèi)保(bǎo)潔，工程安全(quán)，街(jiē)麵(miàn)秩序，市(shì)容(róng)市(shì)貌(mào)等方麵進(jìn)行實時監測和(hé)分析(xī)，通過(guò)機(jī)動(dòng)車(chē)違停識別(bié)，垃(lā)圾(jī)桶(tǒng)滿溢識別(bié)，無(wú)照經(jīng)營遊(yóu)商識(shí)別，施工(gōng)占道(dào)識別，垃圾投放行(háng)為識(shí)別(bié)，物料(liào)亂堆放識(shí)別等AI算法(fǎ)，搭載監測預(yù)警平(píng)台和智能分析服(fú)務(wù)器(qì)，軟硬件一(yī)體化方案(àn)能(néng)極(jí)大地(dì)提升環(huán)衛(wèi)保(bǎo)潔效(xiào)率，確(què)保城(chéng)市整潔和美(měi)觀，及時發(fā)現並(bìng)預(yù)防(fáng)潛(qián)在安全(quán)隱患(huàn)，進而提高(gāo)城(chéng)市管理的(dí)效(xiào)率(shuài)和質量(liáng)。

智(zhì)慧商業(yè)綜合(hé)體

商業(yè)綜合體作為現代城市(shì)經(jīng)濟(jì)活動(dòng)的核心(xīn)區域(yù)，是社會(huì)公共安全管(guǎn)理體係(xì)的(dí)重(zhòng)要一(yī)環(huán)。傳統(tǒng)的安全(quán)保障措(cuò)施如人力巡(xún)邏(luó)，視頻錄(lù)像等(děng)手段(duàn)在(zài)應對突發(fā)事件，預防犯罪(zuì)行為以及提(tí)升(shēng)運(yùn)營效(xiào)率(shuài)等(děng)方麵(miàn)已經(jīng)乏力。商(shāng)業綜(zōng)合體規模(mó)日益擴(kuò)大，人(rén)流量密(mì)集，安(ān)全管理麵(miàn)臨(lín)巨(jù)大(dà)挑(tiāo)戰。為此，鯤雲科技提供(gōng)基(jī)於(yú)人(rén)工智能技術的(dí)AI視頻(pín)分(fēn)析(xī)方(fāng)案(àn)，對(duì)視(shì)頻(pín)畫(huà)麵進(jìn)行實時(shí)分析，可實現對商(shāng)業綜(zōng)合體(tǐ)各(gè)個(gè)區(qū)域的動(dòng)態管控。通過智能(néng)識別異常行為，人群聚(jù)集(jí)，消防(fáng)通(tōng)道堵(dǔ)塞，火災等安全隱患(huàn)，AI視(shì)頻(pín)分析技(jì)術能夠(gòu)提(tí)前預警(jǐng)，並(bìng)將報警結果接入安(ān)保係統(tǒng)，助力(lì)保(bǎo)安人員迅(xùn)速響應(yīng)，確(què)保場(cháng)所安全，同時(shí)節省安(ān)保(bǎo)人力(lì)，提升巡檢效(xiào)率，降(jiàng)低人力成(chéng)本。

明(míng)廚亮灶(zào)

食(shí)品安(ān)全是(shì)關(guān)乎國(guó)計民生的(dí)頭等大事，也(yě)是餐飲企業的生命(mìng)綫與社(shè)會責(zé)任所在(zài)。傳(chuán)統的“明廚(chú)亮灶(zào)”工程，主(zhǔ)要依賴(lài)人工(gōng)監管(guǎn)與公(gōng)眾監(jiān)督(dū)，存在發現隱(yǐn)患滯(zhì)後，無(wú)法全天候有效(xiào)監(jiān)控(kòng)，監管成本(běn)高昂(áng)等痛點。鯤雲打造明廚亮灶(zào)AI視頻分析解(jiě)決(jué)方(fāng)案，實時，精(jīng)準識別後廚(chú)人員未規範著(zhuó)裝(zhuāng)，吸(xī)煙，玩手機(jī)等違(wéi)規(guī)行(háng)為，並智(zhì)能(néng)檢(jiǎn)測鼠(shǔ)患(huàn)，消(xiāo)防通道(dào)占用(yòng)等(děng)安全(quán)與(yǔ)環(huán)境隱患，實(shí)現7x24小時(shí)自動化管控(kòng)。通過即時告(gào)警與(yǔ)數(shù)據洞(dòng)察(chá)，助(zhù)力企業有(yǒu)效(xiào)預防食(shí)品(pǐn)安(ān)全(quán)風(fēng)險，提(tí)升(shēng)監管(guǎn)效率，降(jiàng)低(dī)運營成本(běn)，最終(zhōng)構(gòu)建透(tòu)明(míng)，規(guī)範的現(xiàn)代(dài)化廚房，堅實(shí)守(shǒu)護品(pǐn)牌聲譽(yù)與消費者(zhě)信(xìn)任。

智慧(huì)物(wù)業(yè)智(zhì)能(néng)體(tǐ)

協(xié)助管家，提(tí)升響應速(sù)度，加(jiā)快問題(tí)閉環

查(chá)看全(quán)部(bù)

智(zhì)慧交(jiāo)通

智慧高速

隨著高(gāo)速公路(lù)的(dí)不(bù)斷建設，交通(tōng)流(liú)量的不(bù)斷增(zēng)加(jiā)，交通高速管(guǎn)理(lǐ)中(zhōng)麵臨著交通事故頻(pín)發(fā)，響應滯後，運維管理成本居高不下等挑(tiāo)戰。鯤(kūn)雲(yún)科技(jì)提供基(jī)於(yú)AI 視(shì)頻(pín)分析技(jì)術的智慧高速解(jiě)決方案，對(duì)高速公路實(shí)行全方(fāng)位全天候(hòu)的監控和(hé)管理，通過(guò)車(chē)輛違(wéi)停，車輛(liàng)擁堵，車輛逆(nì)行，應急(jí)車道占(zhān)用(yòng)，道路(lù)拋灑物(wù)，道(dào)路(lù)積雪，施(shī)工路障等AI算(suàn)法，高效快捷地監控，管(guǎn)理高(gāo)速公路的(dí)的異常(cháng)事件(jiàn)，及時(shí)發現和處理各(gè)類(lèi)事故，確保(bǎo)交通(tōng)道(dào)路的順暢通(tōng)行。

智慧(huì)地鐵(tiě)

地鐵交(jiāo)通安(ān)全可(kě)靠，快速(sù)便捷，逐步成為市民(mín)出(chū)行的(dí)首選。但(dàn)地(dì)鐵(tiě)車(chē)站的客流巨量，設備(bèi)復雜(zá)，空間大(dà)，安(ān)全(quán)隱患(huàn)較(jiào)多(duō)，一旦(dàn)發(fā)生(shēng)擁(yōng)擠踩踏等異常(cháng)事(shì)件(jiàn)後果嚴(yán)重，給(gěi)地(dì)鐵(tiě)運營和(hé)安(ān)全(quán)管(guǎn)理(lǐ)帶來(lái)了(liǎo)不(bù)小(xiǎo)的(dí)挑(tiāo)戰。當(dāng)前地鐵(tiě)現(xiàn)場(cháng)以人工巡檢(jiǎn)和傳統(tǒng)安防係統(tǒng)配合為(wéi)主，且視(shì)野空(kōng)間(jiān)有限，大(dà)多(duō)是輪巡(xún)畫麵，難以(yǐ)及時發(fā)現安全(quán)隱患。國務院(yuàn)安委(wěi)會，交(jiāo)通運(yùn)輸(shū)部(bù)等強(qiáng)化(huà)部(bù)署城市軌道交通(tōng)安全(quán)工(gōng)作(zuò)，加強(qiáng)各(gè)類突發(fā)事(shì)件(jiàn)應(yīng)急處(chǔ)置預(yù)案，為此(cǐ)鯤雲(yún)科(kē)技推出智慧(huì)地鐵(tiě)AI視頻(pín)分(fēn)析方(fāng)案，對乘客摔倒(dǎo)，未(wèi)戴口(kǒu)罩(zhào)，嬰兒車(chē)上(shàng)扶梯，人員密(mì)度，大件(jiàn)行(háng)李(lǐ)上扶梯(tī)等風(fēng)險智能識(shí)別(bié)預(yù)警，提升地鐵(tiě)人(rén)防，物防，技防(fáng)和和應急處置(zhì)能力。

智慧船舶(bó)

針對(duì)船舶(bó)行業作業(yè)環境(jìng)動態復(fù)雜，人為因(yīn)素風(fēng)險突(tū)出(chū)等(děng)挑(tiāo)戰(zhàn)，鯤雲科技推(tuī)出智慧船舶AI視頻(pín)分析(xī)解決方(fāng)案，以AI視頻(pín)分(fēn)析(xī)技術(shù)為(wéi)核心，構(gòu)建(jiàn)覆(fù)蓋船(chuán)舶(bó)全場景的智(zhì)能監控(kòng)體係，助(zhù)力航運(yùn)企業實現(xiàn)從(cóng)“被動處置”到“主(zhǔ)動防控”的(dí)安全(quán)管理(lǐ)升(shēng)級。方(fāng)案(àn)遵(zūn)循(xún)海(hǎi)事局(jú)技術指南(nán)政策要求，麵向油船，氣體(tǐ)運輸船，化(huà)學品液貨船(chuán)及(jí)客船等(děng)船舶(bó)類型(xíng)，打造“算(suàn)力(lì)+算(suàn)法(fǎ)+平台(tái)”一體(tǐ)化(huà)的船(chuán)舶智能監(jiān)控係統，對(duì)船舶營(yíng)運期(qī)間的航(háng)行，停(tíng)泊，作業(yè)全(quán)流(liú)程進行實(shí)時分析，精(jīng)準(zhǔn)識別(bié)船(chuán)舶，船(chuán)員，旅客(kè)及(jí)車輛的不安(ān)全行為，同步(bù)觸發(fā)本地(dì)與(yǔ)遠(yuǎn)程告(gào)警(jǐng)，有效(xiào)防(fáng)範(fàn)事故風險，保(bǎo)障航運安全與效率(shuài)。

查(chá)看全(quán)部(bù)

智(zhì)能(néng)製造

智(zhì)慧工廠

傳(chuán)統(tǒng)工(gōng)廠正處於向智(zhì)慧工廠轉(zhuǎn)型(xíng)的(dí)關(guān)鍵階(jiē)段，亟需(xū)采(cǎi)用融合智能化(huà)和(hé)信(xìn)息(xī)化的技術，來推動(dòng)生產管理(lǐ)模式(shì)從局部(bù)，粗放，低(dī)效向安全(quán)，精準，高(gāo)效(xiào)方向(xiàng)變(biàn)革。鯤雲(yún)科技(jì)提供算(suàn)法算力(lì)平台一體(tǐ)化(huà)的智慧工廠(chǎng)解(jiě)決(jué)方案(àn)，搭(dā)建工廠安全(quán)智(zhì)能管理(lǐ)係(xì)統，基於廠(chǎng)區/車間內攝像(xiàng)頭采集的視(shì)頻圖(tú)像(xiàng)數據(jù)，通過(guò)人工(gōng)智能技術(shù)實時(shí)識(shí)別(bié)安全著(zhuó)裝規範(fàn)，作(zuò)業規(guī)範，設備狀(zhuàng)態(tài)，環境(jìng)安(ān)全(quán)等安(ān)全(quán)生產因(yīn)素(sù)，及時將(jiāng)危(wēi)險事件反饋給安(ān)全管理人(rén)員，提(tí)高(gāo)安(ān)全(quán)生(shēng)產(chǎn)管(guǎn)理效率。

智慧食品(pǐn)工廠

針對(duì)食(shí)品(pǐn)生產行業(yè)在(zài)安(ān)全，衛(wèi)生與(yǔ)合(hé)規管(guǎn)理(lǐ)方麵的特(tè)殊需(xū)求(qiú)，鯤(kūn)雲(yún)深度(dù)融(róng)合(hé)“算(suàn)力，算法，平(píng)台(tái)”三位一(yī)體的服(fú)務能力(lì)，將(jiāng)人工(gōng)智能(néng)視覺(jué)分(fēn)析(xī)技術深度(dù)應用(yòng)於(yú)食(shí)品生產(chǎn)管(guǎn)理(lǐ)全(quán)流程。

通過(guò)實時采集(jí)視頻(pín)圖像數(shù)據，並(bìng)運(yùn)用(yòng)一係列針對(duì)食品行業(yè)特殊流程(chéng)（如人員衛生規範，貨物(wù)裝卸安全）的(dí)專(zhuān)用(yòng)AI算(suàn)法(fǎ)，實(shí)現(xiàn)對人員行為，生產操作(zuò)，設(shè)備狀態(tài)，環境(jìng)安全的全(quán)方位，不間斷(duàn)智能監(jiān)測與預(yù)警，推動食品(pǐn)工廠的(dí)生產(chǎn)管理(lǐ)模(mó)式從(cóng)依賴人工(gōng)，被動(dòng)響應(yīng)，全(quán)麵(miàn)提升工廠(chǎng)的食(shí)品安全保障水(shuǐ)平，生(shēng)產運營效率與綜(zōng)合管理(lǐ)效能。

工業(yè)質檢

鯤雲科技為客(kè)戶(hù)提供從(cóng)底(dǐ)層(céng)硬件到頂(dǐng)層算(suàn)法的端到端行(háng)業解決方案(àn)。針對(duì)工業製造(zào)中的產品(pǐn)外觀缺陷(xiàn)檢(jiǎn)測(cè)，定(dìng)位(wèi)和分(fēn)類(lèi)等復雜場(cháng)景，基於自研加速(sù)卡低延(yán)時，高性能，高(gāo)算(suàn)力性價比的優勢(shì)，鯤(kūn)雲(yún)為客(kè)戶定(dìng)製(zhì)AI算法，同時配備AI模型(xíng)部署(shǔ)工具，幫助企(qǐ)業簡(jiǎn)單高效地實(shí)現(xiàn)方案(àn)部(bù)署及運行(háng)，大(dà)幅(fú)提高(gāo)產(chǎn)綫整體生產(chǎn)效率(shuài)和產品良(liáng)率。目前(qián)，該方案廣泛應用於新能源(yuán)，3C電(diàn)子(zǐ)，半(bàn)導體，汽車(chē)零部(bù)件，包(bāo)裝(zhuāng)和(hé)紡(fǎng)織等領(lǐng)域。

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智慧油田(tián)

中石化勝(shèng)利油田(tián)

該項(xiàng)目(mù)采(cǎi)用邊緣(yuán)端方(fāng)案，部(bù)署鯤(kūn)雲AI視頻(pín)分析(xī)平(píng)台，接入了現(xiàn)場的(dí)300路(lù)視(shì)頻(pín)，對油田生產(chǎn)過(guò)程(chéng)中原油(yóu)泄漏及(jí)漏油(yóu)麵(miàn)積計(jì)算(suàn)，安(ān)全(quán)帽(mào)檢測，紅色工(gōng)作服識別，采油設(shè)備運行狀態識(shí)別，非(fēi)法入侵等作業(yè)風險(xiǎn)及違規(guī)行為進(jìn)行智能識別(bié)檢測(cè)，有效(xiào)杜絕(jué)安全(quán)生(shēng)產隱(yǐn)患。

中(zhōng)石油長(cháng)慶(qìng)油(yóu)田(tián)

項目接入長慶油田600路(lù)視頻，部(bù)署安(ān)全(quán)帽(mào)識(shí)別(bié)，工作服識別，反(fǎn)光衣(yī)識別，打(dǎ)電話識別，區域(yù)入侵識別，漏(lòu)油(yóu)識別，吸(xī)煙(yān)識別(bié)，動(dòng)物闖(chuǎng)入(rù)識別，明火(huǒ)識別，煙霧(wù)識別，工程車輛識(shí)別，人(rén)員離崗識別(bié)12個(gè)深度(dù)學習算法功能，提供高(gāo)算力性(xìng)價(jià)比的AI硬件(jiàn)設備(bèi)，以及安全(quán)風險智能管(guǎn)控平(píng)台(tái)，該平(píng)台可呈現(xiàn)實時(shí)視(shì)頻(pín)流，統計(jì)告警數據，定(dìng)位(wèi)安全隱患點位，為(wéi)長(cháng)慶油(yóu)田的(dí)安(ān)全風(fēng)險管控樹(shù)立(lì)起(qǐ)了(liǎo)數字(zì)化的屏(píng)障(zhàng)。

吉林(lín)油(yóu)田

吉(jí)林油(yóu)田引(yǐn)入鯤雲AI視頻分(fēn)析係統，通過智(zhì)能(néng)化手段提(tí)升安(ān)全(quán)管理(lǐ)效率(shuài)。係統利(lì)用(yòng)視頻監(jiān)控(kòng)結合AI算(suàn)法(fǎ)，實時監測作(zuò)業(yè)人員是否(fǒu)佩戴(dài)安全(quán)帽，工(gōng)服等裝備，識(shí)別違規行(háng)為並(bìng)及(jí)時(shí)告(gào)警(jǐng)，有效減(jiǎn)少人工巡檢(jiǎn)工作量，降低現場(cháng)工作安全(quán)風險(xiǎn)，提升了生產(chǎn)現(xiàn)場(cháng)的整體管(guǎn)理水平(píng)。

成都中石(shí)化石油(yóu)監督(dū)中心

成(chéng)都(dū)中(zhōng)石(shí)化石油(yóu)監(jiān)督(dū)中(zhōng)心(xīn)引(yǐn)入(rù)AI違(wéi)章識別(bié)係統(tǒng)，有效(xiào)提(tí)升(shēng)安全管理水平(píng)。該係統(tǒng)通過持續(xù)監(jiān)控減少人(rén)為疏(shū)漏，實時(shí)預(yù)警異常情況(kuàng)，第一時(shí)間(jiān)響應並(bìng)幹預高(gāo)危場景(jǐng)（如乙烯瓶(píng)臥(wò)放，吊車作業等），實(shí)現隱患(huàn)閉環(huán)管(guǎn)理(lǐ)。

智(zhì)慧加油(yóu)站(zhàn)

山(shān)東(dōng)連鎖(suǒ)加油站(zhàn)

鯤(kūn)雲提供加(jiā)油(yóu)站(zhàn)AI智能視頻(pín)分析係(xì)統，智(zhì)慧(huì)加(jiā)油站對卸(xiè)油作(zuò)業(yè)過程中滅火(huǒ)器(qì)的正(zhèng)確放置，靜電釋放操作(zuò)規範等(děng)作業狀態進行(háng)實時(shí)預警(jǐng)，對(duì)全站(zhàn)打(dǎ)電話，抽煙，離(lí)崗等(děng)不規範(fàn)行為(wéi)，明火(huǒ)煙霧風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行(háng)24小時AI智(zhì)能識別檢測。構(gòu)建(jiàn)危險(xiǎn)快速響(xiǎng)應機(jī)製，出現異常(cháng)情(qíng)況(kuàng)實現秒級(jí)報警，並(bìng)自(zì)動(dòng)留(liú)存(cún)相關圖像資(zī)料，滿足(zú)監管部門的智(zhì)能(néng)化建設要求(qiú)。

頭(tóu)部(bù)石化集團省級(jí)分(fēn)公司(sī)

鯤雲為該(gāi)國資加油站提(tí)供(gōng)智(zhì)能監(jiān)管(guǎn)平台(tái)，通(tōng)過對(duì)站(zhàn)內的(dí)攝像(xiàng)頭(tóu)數據取(qǔ)流(liú)分析(xī)，智(zhì)慧(huì)加油站實(shí)現對(duì)加油區(qū)和(hé)卸(xiè)油(yóu)區(qū)內(nèi)抽煙(yān)，打電(diàn)話，人員(yuán)闖入，消防(fáng)通道占用，消(xiāo)防設備錯誤(wù)擺放(fàng)，工衣(yī)工服穿戴等風險進行實(shí)時檢測(cè)預(yù)警，加(jiā)強加油站安全管(guǎn)理人員(yuán)的工作(zuò)效(xiào)率(shuài)，推進應(yīng)急管(guǎn)理能(néng)力現代化。

國資(zī)加油(yóu)站

鯤雲為該(gāi)國資(zī)加(jiā)油站提(tí)供智能監(jiān)管平台，通過對站內的攝像頭(tóu)數(shù)據取流(liú)分析，智(zhì)慧加(jiā)油(yóu)站(zhàn)實(shí)現對加油區和(hé)卸油區內抽(chōu)煙，打(dǎ)電話，人員闖(chuǎng)入，消防通道占(zhān)用(yòng)，消防設備錯(cuò)誤(wù)擺放，工衣(yī)工服穿戴(dài)等風(fēng)險(xiǎn)進行實時檢(jiǎn)測(cè)預警，加(jiā)強加油(yóu)站安(ān)全管(guǎn)理人(rén)員(yuán)的工(gōng)作效(xiào)率，推進應(yīng)急(jí)管(guǎn)理(lǐ)能力現代化(huà)。

民營加油(yóu)站

鯤(kūn)雲為該(gāi)民營(yíng)加(jiā)油(yóu)站提供智慧加(jiā)油(yóu)站解(jiě)決方(fāng)案(àn)，分析覆(fù)蓋加油(yóu)機(jī)，儲油罐(guàn)等(děng)重點部位的視頻，對加油(yóu)站人(rén)員(yuán)違(wéi)規(guī)行為(wéi)及異(yì)常(cháng)環境狀態進(jìn)行識別，報(bào)警和記錄。該(gāi)方案充(chōng)分利(lì)用現(xiàn)有設備，部署(shǔ)AI軟硬(yìng)件(jiàn)一(yī)體化(huà)解(jiě)決(jué)方案(àn)，在(zài)避免資源浪費的情況(kuàng)下(xià)，加強智(zhì)能化運(yùn)營管(guǎn)理。

頭(tóu)部石油集(jí)團山西(xī)分公(gōng)司

鯤(kūn)雲AI視頻分(fēn)析解(jiě)決(jué)方案為頭部(bù)石油集(jí)團(tuán)山(shān)西(xī)分公司(sī)下屬加油站(zhàn)，實現了(liǎo)對加(jiā)油區(qū)，卸(xiè)油區(qū)等關鍵(jiàn)區域(yù)的實時監(jiān)控(kòng)和(hé)智能(néng)分析。係(xì)統能夠精(jīng)準識別(bié)卸(xiè)油作業中(zhōng)的(dí)不(bù)規範行為，如靜(jìng)電釋(shì)放(fàng)時(shí)間不足，滅火器未(wèi)正確擺放，人員離(lí)崗等，確保(bǎo)卸油(yóu)流程嚴(yán)格遵(zūn)循“八(bā)步法(fǎ)”操作規範(fàn)。同時，係統(tǒng)對加(jiā)油(yóu)區(qū)的違規(guī)行為（如抽煙，打(dǎ)電(diàn)話等）和異常(cháng)狀(zhuàng)態（如明火，煙(yān)霧等(děng)）進(jìn)行實(shí)時預警，有效降(jiàng)低(dī)安全(quán)風(fēng)險。

智(zhì)慧電(diàn)網

華南市級供電(diàn)局

搭建起(qǐ)輸電綫(xiàn)路AI智(zhì)能分析(xī)平台(tái)，檢(jiǎn)測輸電綫路巡檢(jiǎn)常見的(dí)部件(jiàn)，缺(quē)陷和異物(wù)，杆(gān)塔(tǎ)倒伏(fú)識別，作業人(rén)員(yuán)是(shì)否(fǒu)佩戴(dài)安全(quán)帽，穿戴(dài)工(gōng)服，人員入侵，煙霧火焰等安全(quán)隱患(huàn)，實時檢(jiǎn)測(cè)故(gù)障(zhàng)自(zì)動識別，智能預警(jǐng)，有效(xiào)提高(gāo)巡檢(jiǎn)的可靠(kào)性，效率(shuài)提(tí)升(shēng)50倍(bèi)。

南(nán)方電網市級(jí)變(biàn)電站(zhàn)

基(jī)於(yú)變(biàn)電(diàn)站視(shì)頻智能分析(xī)係統(tǒng)，實(shí)現人員(yuán)行(háng)為分析，環境狀(zhuàng)態分(fēn)析(xī)，設(shè)備狀(zhuàng)態&缺陷分析(xī)等，對安全事件進行有效(xiào)防範預(yù)警(jǐng)，對站內(nèi)各類視(shì)頻(pín)點位進行(háng)集成管(guǎn)理(lǐ)，加(jiā)快實(shí)現無人(rén)變電站(zhàn)值守模式(shì)，提(tí)升(shēng)信(xìn)息化(huà)管理(lǐ)水平(píng)。

智慧燃(rán)氣

華潤(rùn)燃(rán)氣(qì)

在華(huá)潤燃(rán)氣場站安全監(jiān)管可(kě)視(shì)化(huà)孿(luán)生平(píng)台建設(shè)項目(mù)中(zhōng)，鯤(kūn)雲(yún)提供的(dí)端到端 AI 視頻分析(xī)方(fāng)案，為其裝上了(liǎo)智(zhì)慧(huì)大(dà)腦(nǎo)。項目一(yī)期(qī)覆(fù)蓋(gài) 10 個高中(zhōng)壓調(tiáo)壓站，依(yī)托鯤(kūn)雲(yún)AI視(shì)頻分(fēn)析(xī)平(píng)台(tái)實現了(liǎo)關鍵(jiàn)位置的有效覆蓋。鯤(kūn)雲(yún)AI視(shì)頻分(fēn)析(xī)平台(tái)功(gōng)能(néng)與燃氣場站業(yè)務(wù)深度融合(hé)，針對人員未(wèi)佩戴安全(quán)帽(mào)，危險(xiǎn)區(qū)域闖(chuǎng)入，抽煙，人(rén)員(yuán)打電話，煙霧火焰等(děng)異常情形進行實(shí)時(shí)監測，管理人員(yuán)可(kě)通過(guò)平(píng)台對不同的(dí)區域靈活配置算法(fǎ)，規範(fàn)作業(yè)人員行為，實(shí)現“深分析”事(shì)件感知體係。

廊(láng)坊(fāng)市(shì)城(chéng)市(shì)管理(lǐ)綜合(hé)行政執法(fǎ)局(jú)

燃氣(qì)易(yì)燃易(yì)爆(bào)，管道周邊施工風(fēng)險極(jí)高，針(zhēn)對(duì)廊(láng)坊市燃(rán)氣管(guǎn)道安全管理需求(qiú)，鯤雲科技為(wéi)其打(dǎ)造了(liǎo)一(yī)套基於AI視覺分(fēn)析(xī)的(dí)軟(ruǎn)硬一體(tǐ)智能(néng)監測解決(jué)方案(àn)。方案通過(guò)安全帽檢測，工(gōng)服檢測，反(fǎn)光衣(yī)檢測，工程車輛(liàng)檢(jiǎn)測，裸(luǒ)土檢測(cè)及定製圍擋識(shí)別(bié)等(děng)多維(wéi)度(dù)AI算法能力(lì)，精(jīng)準(zhǔn)感(gǎn)知(zhī)燃氣(qì)管道周邊施工(gōng)場景，實時分析(xī)潛在風險(xiǎn)。同時，多(duō)場景數據融(róng)合與智(zhì)能(néng)預警，確保對潛在風險(xiǎn)的快速識(shí)別(bié)與響(xiǎng)應(yīng)，從端(duān)到端(duān)一(yī)體化(huà)保障燃(rán)氣(qì)管道安全，為城市燃氣安全(quán)管(guǎn)理提供高(gāo)效(xiào)，智能(néng)的(dí)新方式(shì)。

智慧火(huǒ)電

長春某熱電廠

鯤(kūn)雲科技針對(duì)儲存間，電泵房，輸(shū)煤(méi)係統(tǒng)等關(guān)鍵場景，為長春(chūn)某(mǒu)熱(rè)電廠(chǎng)提供一係(xì)列 AI 智(zhì)能算法，涵蓋(gài)煙(yān)火(huǒ)，安(ān)全帽(mào)，工作(zuò)服(fú)，打(dǎ)電(diàn)話，人員(yuán)倒(dǎo)地(dì)，人(rén)員聚(jù)集(jí)，人員(yuán)睡崗，離(lí)崗，人員(yuán)徘徊，翻越(yuè)圍(wéi)欄，抽(chōu)煙識(shí)別(bié)，以(yǐ)及皮(pí)帶跑偏，皮(pí)帶異物，堆(duī)煤(méi)識別等，實現24小時智能(néng)巡(xún)檢(jiǎn)，及時發現(xiàn)潛(qián)在(zài)風險並發出(chū)預警(jǐng)，減少(shǎo)安(ān)全事故。

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智慧(huì)化(huà)工

真趣科技(jì)（國內定(dìng)位(wèi)領軍(jūn)企業)

鯤雲(yún)科(kē)技攜(xié)手(shǒu)真(zhēn)趣科(kē)技共同(tóng)打造(zào) “ 化工(gōng)企(qǐ)業(yè)安全生產信息化平台(tái) ” 解決方(fāng)案，從化工(gōng)企(qǐ)業的真實(shí)需求(qiú)出發(fā)，方案(àn)圍繞“重大危險源(yuán)”建(jiàn)設(shè)設備環(huán)境感(gǎn)知(zhī)一張圖(tú)，幫(bāng)助(zhù)客戶在(zài)製度合(hé)規，管理提效，及時預警，真實記(jì)錄業務台賬(zhàng)等方(fāng)麵(miàn)完成係統(tǒng)搭建(jiàn)。係(xì)統所(suǒ)有(yǒu)的業(yè)務(wù)功能都(dū)遵循 PDCA 的(dí)模(mó)式，策(cè)劃 - 實(shí)施 - 檢(jiǎn)查 - 持續改(gǎi)進，確保(bǎo)企業安(ān)全管理(lǐ)體係能不斷優(yōu)化(huà)完善，形(xíng)成了(liǎo)“人防＋物防＋技(jì)防(fáng)”的(dí)安全(quán)管理機製(zhì)，實(shí)現(xiàn)對(duì)化工企業(yè)廠區內潛在(zài)風險的(dí)及時預(yù)警和快速響應。

安(ān)道麥(mài)湖北基(jī)地(全(quán)球領(lǐng)先(xiān)的植保企業)

鯤雲(yún)采取“全麵集成(chéng)，綜(zōng)合(hé)管理(lǐ)”的(dí)理(lǐ)念，為(wéi)安(ān)道(dào)麥打造一套基(jī)於(yú)化工企(qǐ)業危險化(huà)學品(pǐn)安全(quán)管理(lǐ)流(liú)程的智(zhì)能(néng)解決方案(àn)。從(cóng)人(rén)員行為規(guī)範(fàn)管理(lǐ)，車(chē)輛(liàng)狀態管理(lǐ)及環境異常(cháng)風險(xiǎn)預警的角度，結合化工(gōng)園(yuán)區(qū)的特殊(shū)業務(wù)需求(qiú)，提升園區生(shēng)產安(ān)全(quán)管(guǎn)理水(shuǐ)平。

西北(běi)煤(méi)化工(gōng)集團(現代煤化工產(chǎn)業(yè)示範區(qū))

鯤(kūn)雲為該能(néng)源化工(gōng)基(jī)地定製(zhì)智慧安(ān)全生產(chǎn)解決方(fāng)案(àn)，將(jiāng)園(yuán)區內(nèi)229路攝像視頻通過算(suàn)法(fǎ)智能(néng)分析，為(wéi)事(shì)故的(dí)應急處置提(tí)供(gōng)快速報(bào)警(jǐng)，實(shí)現全園區透明化(huà)管理，為園區應(yīng)急(jí)管理單位(wèi)科(kē)學決(jué)策提供準確及時的(dí)有(yǒu)效支撐(chēng)。

聯盟(méng)化工集團(tuán)(中(zhōng)國製造(zào)業 500 強(qiáng))

為(wéi)滿足集團安(ān)全生產需求(qiú)，鯤(kūn)雲科(kē)技攜(xié)手(shǒu)合(hé)作(zuò)夥伴(bàn)，為聯(lián)盟(méng)化(huà)工集團安全生產(chǎn)監管係(xì)統進(jìn)行(háng)智能化改(gǎi)造升(shēng)級，提供(gōng)算力(lì) + 算法 + 平(píng)台一(yī)體化(huà)的 AI 視頻(pín)分析(xī)解決方案(àn)，幫(bāng)助山東(dōng)聯(lián)盟化工對(duì)廠區視(shì)頻(pín)實(shí)施(shī)統一智(zhì)能化管理，部署(shǔ)煙(yān)火識別，翻越圍欄(lán)，區域入(rù)侵，離崗(gǎng)識(shí)別(bié)，人員聚集(jí)識(shí)別，打(dǎ)電(diàn)話識(shí)別，抽煙(yān)識(shí)別，安全帽佩(pèi)戴(dài)識別(bié)，三(sān)輪車(chē)載人識別等十餘種算法，對其(qí)攝像頭(tóu)數據(jù)進(jìn)行數字化(huà)處理和(hé)可視化(huà)呈(chéng)現，實(shí)現(xiàn)異常情況(kuàng)24 小時(shí)自動管控(kòng)和(hé)實(shí)時報(bào)警，完(wán)成了(liǎo)安(ān)全生產及時，有效的(dí)可視化(huà)管(guǎn)理(lǐ)。

菏澤(zé)鄆城(chéng)化工產業園(yuán)

鯤雲(yún)科技為菏(hé)澤鄆(yùn)城(chéng)化(huà)工產業(yè)園提供AI智能(néng)安(ān)全監(jiān)管(guǎn)解決方(fāng)案，通過(guò)AI視(shì)覺(jué)分析技術(shù)，實(shí)時識(shí)別安全帽(mào)穿戴(dài)不(bù)規範，抽煙(yān)，打電話，人員闖入等違規(guī)行(háng)為，以(yǐ)及(jí)明火，煙霧，液體(tǐ)泄漏等高危險情(qíng)，並實現自動(dòng)報警。同時(shí)，利用高(gāo)空瞭望(wàng)設備對全域(yù)重點部(bù)位進行輪詢監(jiān)測(cè)，確(què)保全天(tiān)候(hòu)，全(quán)覆蓋(gài)的安全管控，顯著(zhù)提升園區安全(quán)管理的效(xiào)率(shuài)和(hé)響(xiǎng)應(yīng)速(sù)度(dù)。

江西多家(jiā)藥廠(chǎng)

鯤雲(yún)與工業(yè)互聯網合(hé)作(zuò)夥伴攜手(shǒu)，為(wéi)江西多(duō)家醫藥(yào)廠建(jiàn)設了安全生產(chǎn)智(zhì)慧管理(lǐ)平(píng)台，助(zhù)力工廠(chǎng)實(shí)現(xiàn)安(ān)全基礎(chǔ)信(xìn)息管理，風險(xiǎn)監測預警管理(lǐ)，雙(shuāng)重(zhòng)預防機(jī)製(zhì)管(guǎn)理，人(rén)員定位管理，安全生產(chǎn)全要(yào)素(sù)管(guǎn)理，實現了(liǎo)醫(yī)藥廠安全(quán)管理智能化(huà)升級(jí)。在風(fēng)險監(jiān)測預警(jǐng)板(bǎn)塊，鯤雲(yún)科技為廠區(qū)的特(tè)殊(shū)危化品操(cāo)作車間(jiān)，尾氣焚(fén)燒爐等重點(diǎn)區域提(tí)供了軟硬(yìng)件一體的(dí)AI視(shì)覺(jué)識別(bié)方(fāng)案(àn)，實現(xiàn)了(liǎo)作業區域的(dí)煙(yān)霧(wù)火焰(yàn)，非作(zuò)業(yè)人員闖(chuǎng)入(rù)，人員(yuán)異(yì)常(cháng)離(lí)崗，人(rén)員未規範穿(chuān)戴的自動(dòng)預(yù)警。方案配(pèi)套的(dí)管理(lǐ)平台可對風(fēng)險(xiǎn)進行分級管(guǎn)理，管理人(rén)員(yuán)可(kě)根據風險(xiǎn)評級處(chǔ)置(zhì)風險(xiǎn)，實現安(ān)全(quán)管理(lǐ)閉環。

智慧(huì)工(gōng)地

大(dà)型(xíng)房(fáng)地(dì)產央(yāng)企

鯤(kūn)雲(yún)科(kē)技(jì)為該集(jí)團在濟(jì)南(nán)的10餘個工(gōng)地項(xiàng)目提供智(zhì)能(néng)化安全(quán)監(jiān)管解決(jué)方案(àn)，實現了對工地現(xiàn)場的全方(fāng)位實時(shí)監控與智(zhì)能分析。鯤雲提供(gōng)明(míng)火(huǒ)檢(jiǎn)測(cè)，煙(yān)霧(wù)檢(jiǎn)測(cè)，車輛違停識別，區域入侵識別，離崗識別，未(wèi)戴安(ān)全帽(mào)檢(jiǎn)測，跌倒檢測，裸土未(wèi)覆蓋檢(jiǎn)測，物料堆放檢(jiǎn)測等工地場景算法(fǎ)，實時預警(jǐng)工(gōng)地(dì)危險行為(wéi)，並通(tōng)過(guò)喇叭進行(háng)現(xiàn)場提醒(xǐng)幹預(yù)。

華(huá)北(běi)智(zhì)慧(huì)工(gōng)地管理(lǐ)平台(tái)

鯤(kūn)雲科(kē)技(jì)以 AI 視(shì)頻(pín)分(fēn)析(xī)為切(qiē)入點(diǎn)，服務(wù)華北某智慧工(gōng)地集(jí)成商，該集成(chéng)商作(zuò)為(wéi)智慧城市綜合解決方案供應商，以(yǐ)“平台(tái) + 研(yán)發(fā) + 實施(shī) + 運(yùn)營(yíng)”為發展(zhǎn)方向，基(jī)於(yú)政(zhèng)府(fǔ)管理需(xū)求，負責城(chéng)市(shì)級(jí)和區(qū)域(yù)級“智慧工(gōng)地”平台的(dí)規劃與交付。該(gāi)方案在(zài)國家人工智能先導(dǎo)區的 30 餘個(gè)工(gōng)地(dì)項目(mù)進(jìn)行試(shì)點應(yīng)用(yòng)，項目實施期間(jiān)，鯤(kūn)雲為客(kè)戶提供高(gāo)效可(kě)靠的(dí)技術(shù)支持，無論是部(bù)署，技(jì)術培(péi)訓(xùn)，技術升級，都有(yǒu)專(zhuān)業的團隊與完善(shàn)的體(tǐ)係(xì)來(lái)保障用戶(hù)的技(jì)術需求。

江蘇(sū)省市(shì)級智慧工(gōng)地監(jiān)管(guǎn)平台

鯤(kūn)雲(yún)科技與(yǔ)江(jiāng)蘇省(shěng)市(shì)級智慧工地監管平(píng)台合作，將1000多個(gè)工地的視(shì)頻(pín)數據(jù)通過(guò)4G網(wǎng)絡(luò)回傳到(dào)中(zhōng)心管理平台，采用(yòng)安全帽(mào)，反光(guāng)背心(xīn)識別(bié)等算法，實(shí)現(xiàn)實時(shí)語(yǔ)音報警(jǐng)提醒，監(jiān)管(guǎn)平台(tái)智(zhì)能(néng)化(huà)管控。

貴州(zhōu)省從江公(gōng)路(lù)

通(tōng)過部署(shǔ)鯤雲AI視(shì)頻(pín)分析(xī)解決方(fāng)案(àn)，貴州從江縣(xiàn)公路對施工(gōng)現(xiàn)場(cháng)進(jìn)行實時(shí)監控(kòng)與(yǔ)智(zhì)能分析，涵(hán)蓋(gài)多種工(gōng)地場(cháng)景(jǐng)算法(fǎ)，如(rú)未(wèi)佩(pèi)戴安(ān)全帽(mào)檢(jiǎn)測，區域(yù)入(rù)侵(qīn)檢測，車(chē)輛(liàng)違(wéi)停(tíng)檢(jiǎn)測，明火(huǒ)與煙霧(wù)識別等，精準(zhǔn)識別各(gè)類(lèi)違規(guī)行(háng)為和潛在(zài)安全(quán)風(fēng)險(xiǎn)，有效降(jiàng)低事故發(fā)生率。

智(zhì)慧(huì)港(gǎng)口(kǒu)

山東(dōng)港口集(jí)團(tuán)旗(qí)下(xià)港(gǎng)口

搭建鯤雲AI視(shì)頻分(fēn)析(xī)係統(tǒng)管理(lǐ)平台，各類(lèi)算法識別(bié)準(zhǔn)確(què)率超過(guò)90%，實現對(duì)動火作業的(dí)智能全流(liú)程(chéng)監(jiān)管(guǎn)，降低(dī)港口(kǒu)安全事(shì)故發生的可能性，緊隨(suí)智慧港口物流(liú)發展趨(qū)勢，從人(rén)力監管(guǎn)模式(shì)轉(zhuǎn)變為(wéi)高效(xiào)精準(zhǔn)的(dí)智能(néng)化監管模式，提升了安全管理能力。

智慧冶金(jīn)

大型(xíng)鋼鐵集團(tuán)

通(tōng)過(guò)鯤雲(yún)的(dí)視頻(pín)分(fēn)析係統智慧化升級，結合(hé)AI算(suàn)法(fǎ)識別(bié)設(shè)備運(yùn)行(háng)狀態，對廠區(qū)內重(zhòng)點區(qū)域(yù)進行集(jí)中可(kě)視化安全(quán)監(jiān)管，為生產安全提(tí)供(gōng)技術(shù)保(bǎo)障(zhàng)，第(dì)一時間(jiān)預(yù)警事故隱患，提高該鋼鐵廠(chǎng)區(qū)智能化管(guǎn)理水(shuǐ)平，降(jiàng)低事故(gù)發(fā)生(shēng)率。

中信(xìn)國安(ān)鋰業(yè)

青海(hǎi)中信(xìn)國(guó)安(ān)鋰業發(fā)展(zhǎn)有(yǒu)限公司(sī)在柴達木盆地東(dōng)，西台(tái)吉乃(nǎi)爾鹽湖從事鉀(jiǎ)，鋰(lǐ)，硼(péng)，鎂等(děng)鹽湖資(zī)源(yuán)產品(pǐn)的(dí)研究，開發，生(shēng)產，銷售業務(wù)，是集資(zī)源開發，綜合利(lì)用(yòng)，技(jì)術研(yán)發和(hé)新(xīn)材料(liào)，新產(chǎn)品開發於(yú)一體的(dí)高(gāo)科技鹽湖(hú)化(huà)工企業。

包(bāo)鋼廢鋼車間

包(bāo)鋼依(yī)托(tuō)白(bái)雲鄂(è)博(bó)鐵和稀(xī)土(tǔ)共生的資(zī)源(yuán)稟賦，造就了包(bāo)鋼(gāng)股份(fèn)獨有(yǒu)的(dí)“稀土鋼”特色(sè)。產(chǎn)品(pǐn)擁有良好的延(yán)展(zhǎn)性，耐(nài)磨性，耐腐蝕(shí)性，耐低溫性，韌(rèn)性(xìng)及(jí)抗拉拔(bá)性，廣(guǎng)受(shòu)下遊(yóu)用(yòng)戶的(dí)認(rèn)可和好評。

智慧糧庫

“浙(zhè)江糧倉”數(shù)字化平(píng)台(tái)項(xiàng)目

鯤(kūn)雲(yún)智慧糧庫(kù)AI視頻分析解(jiě)決方(fāng)案(àn)利舊原(yuán)有攝像(xiàng)頭，增加(jiā)視(shì)頻AI分(fēn)析技(jì)術(shù)，按(àn)照“浙(zhè)江(jiāng)糧(liáng)倉”建設要(yào)求(qiú)，成功(gōng)打造(zào)智慧糧庫(kù)，針(zhēn)對糧(liáng)食安(ān)全監管(guǎn)做到早期偵(zhēn)測和主(zhǔ)動防範，異常(cháng)事件實時警報(bào)，提高監管(guǎn)人員對(duì)異常事(shì)件的感知能力(lì)，幫助管理人員有(yǒu)效避免或(huò)高效(xiào)處(chǔ)理突發性(xìng)事(shì)件(jiàn)。

智(zhì)慧(huì)倉儲

雲南(nán)多(duō)家煙(yān)花(huā)爆(bào)竹倉庫(kù)

鯤雲(yún)科技(jì)與合作(zuò)夥伴為(wéi)雲(yún)南多(duō)家煙(yān)花爆(bào)竹(zhú)倉(cāng)庫(kù)提(tí)供了AI視頻分(fēn)析(xī)解決(jué)方案(àn)。該方(fāng)案在確保全麵(miàn)合(hé)規(guī)的同時，築起(qǐ)了(liǎo)“7x24小(xiǎo)時實時監(jiān)測(cè)，智能秒級預(yù)警(jǐng)”的智(zhì)慧屏(píng)障(zhàng)，真正實現(xiàn)了從“人防(fáng)”到(dào)“技防(fáng)”的(dí)本質提(tí)升，將(jiāng)風險(xiǎn)消弭於(yú)未(wèi)然。

中通服(fú)供(gōng)應(yīng)鏈倉庫

基於鯤(kūn)雲科(kē)技(jì) AI 視頻分(fēn)析技(jì)術(shù)，中通(tōng)服(fú)在多省倉儲節點實(shí)現了對(duì)物(wù)料存(cún)儲(chǔ)區(qū)域的全方位安(ān)全(quán)監控(kòng)。平台集成了安(ān)全(quán)帽(mào)識(shí)別(bié)，吸(xī)煙(yān)識(shí)別(bié)，通道(dào)占用預警，煙(yān)火識(shí)別等多(duō)類算(suàn)法(fǎ)，構建起(qǐ)從人(rén)員行為到環境安(ān)全的立(lì)體(tǐ)化防護(hù)體(tǐ)係。

中(zhōng)外(wài)運如皋基地(dì)

鯤雲(yún)科技為(wéi)中(zhōng)外運(yùn)如(rú)皋基(jī)地(dì)提(tí)供算力+算法+平台(tái)一(yī)體化(huà)的 AI 視頻(pín)分析解(jiě)決(jué)方案，以隱(yǐn)患排查(chá)治理體係(xì)建設為(wéi)基礎，以 AI 視頻分析(xī)技術(shù)為抓(zhuā)手(shǒu)，建立(lì)安(ān)全生產管理長(cháng)效(xiào)機製，遇到(dào)問(wèn)題時(shí)能(néng)真(zhēn)正(zhèng)做到“救(jiù)早(zǎo)”“救小(xiǎo)”，為生產經(jīng)營業務(wù)營造優質安(ān)全的發(fā)展環境(jìng)。

化工倉(cāng)儲園(yuán)區

基於視(shì)頻+AI分析(xī)的智能(néng)分析(xī)係統，幫助(zhù)該倉(cāng)儲園(yuán)區(qū)實現24小時(shí)實時分(fēn)析，精(jīng)準，及時地(dì)識別異(yì)常情況(kuàng)並預警，為無人化綜(zōng)合(hé)監管(guǎn)提供(gōng)有力(lì)支撐(chēng)，有(yǒu)效降(jiàng)低倉庫(kù)內(nèi)危險(xiǎn)事(shì)件，助(zhù)力該集(jí)團(tuán)簡化(huà)倉儲區(qū)安(ān)全監(jiān)管(guǎn)流(liú)程，降(jiàng)本增效。

國家電網(wǎng)多地(dì)分(fēn)公司倉儲(chǔ)園(yuán)區

針(zhēn)對國網(wǎng)智(zhì)能(néng)倉(cāng)庫的業務(wù)需求(qiú)，鯤雲(yún)科技(jì)為其(qí)定(dìng)製(zhì)了(liǎo)基於(yú)AI視(shì)覺識(shí)別的(dí)智能倉儲(chǔ)管理(lǐ)解決方案(àn)。通(tōng)過部(bù)署(shǔ)高性能(néng)AI算法(fǎ)，係統(tǒng)能夠實時檢測人(rén)員是(shì)否規範(fàn)穿(chuān)戴(dài)工服，安(ān)全(quán)帽(mào)，並(bìng)對AGV小(xiǎo)車(chē)，叉(chā)車運(yùn)行路(lù)徑(jìng)中(zhōng)的障礙(ài)物(wù)進(jìn)行(háng)精準(zhǔn)識(shí)別與(yǔ)預警。方(fāng)案(àn)深度(dù)融合(hé)倉儲(chǔ)場景特性，實(shí)現(xiàn)了從人員管(guǎn)理(lǐ)到(dào)設(shè)備運(yùn)行的全方(fāng)位智(zhì)能化升級(jí)，顯著提升(shēng)了倉庫運(yùn)營(yíng)的(dí)安全性與(yǔ)效率。

智慧營業(yè)廳(tīng)

山東通信(xìn)營(yíng)業(yè)廳(tīng)

基於營(yíng)業廳內現有(yǒu)攝像頭(tóu)方案進行(háng)智(zhì)能升(shēng)級，實現(xiàn)人(rén)流(liú)統計，睡崗識(shí)別，煙(yān)火(huǒ)預警(jǐng)等AI智能(néng)識(shí)別功能，在保(bǎo)障(zhàng)升(shēng)級成本的同時(shí)大幅(fú)提高(gāo)管理工作(zuò)效(xiào)率(shuài)。

山東(dōng)某農商銀(yín)行

山東某(mǒu)農商銀(yín)行是山(shān)東省內(nèi)領先的地方(fāng)性(xìng)金融(róng)機(jī)構，服(fú)務(wù)範圍(wéi)覆蓋(gài)縣域及(jí)鄉鎮，擁有廣泛的營(yíng)業(yè)網點和(hé)高(gāo)密(mì)度(dù)的客(kè)戶群體。作(zuò)為地(dì)方金(jīn)融(róng)的(dí)重要(yào)支柱，該(gāi)農商(shāng)銀行(háng)始(shǐ)終(zhōng)致(zhì)力於(yú)提升(shēng)金融(róng)服務(wù)質量與(yǔ)安全管(guǎn)理水(shuǐ)平(píng)。

智慧(huì)園區

山東研究院

鯤(kūn)雲AI智(zhì)能(néng)視(shì)頻分析係統(tǒng)實(shí)現(xiàn)了(liǎo)訪(fǎng)客管理(lǐ)，抽煙，人員徘徊(huái)，人員倒(dǎo)地(dì)，人流統(tǒng)計(jì)等功能，全天(tiān)候(hòu)實時(shí)識別，秒(miǎo)級預警提(tí)醒(xǐng)，快速(sù)定(dìng)位(wèi)問題(tí)樓層；精準(zhǔn)智(zhì)能行為(wéi)識別(bié)，為(wéi)智慧化運營管理提(tí)供(gōng)可(kě)視(shì)化決(jué)策依據(jù)，提(tí)升(shēng)園區的安全(quán)性能(néng)和管理效(xiào)能(néng)。

科(kē)興科(kē)學園(yuán)

鯤雲科技為(wéi)科(kē)興科學(xué)園(yuán)量身(shēn)定製(zhì)了(liǎo)一(yī)套智慧(huì)園(yuán)區AI解(jiě)決方案(àn)，全(quán)麵(miàn)覆蓋(gài)車(chē)輛管控與安全管(guǎn)理兩大核(hé)心(xīn)場景(jǐng)。在(zài)車輛管(guǎn)控方麵，係統通過(guò)AI算(suàn)法(fǎ)實時監測園區禁停區域，停(tíng)車場(cháng)及出(chū)口的(dí)車(chē)輛違停，亂(luàn)停亂放(fàng)及擁(yōng)堵情況(kuàng)，自動(dòng)預警(jǐng)並(bìng)推(tuī)送(sòng)至(zhì)管(guǎn)理平(píng)台，助(zhù)力園(yuán)區(qū)快速(sù)響(xiǎng)應(yīng)與(yǔ)處(chǔ)理。在安全管理方麵(miàn)，係統對施工(gōng)現(xiàn)場(cháng)的安全(quán)帽(mào)佩戴，違(wéi)規抽(chōu)煙(yān)，打(dǎ)電話等行(háng)為(wéi)進行(háng)智(zhì)能(néng)識別(bié)與預(yù)警(jǐng)，大(dà)幅降低(dī)安全隱患(huàn)。

查(chá)看全部(bù)

智慧消防

平安金(jīn)融中(zhōng)心

鯤雲科技(jì)助(zhù)力(lì)平安(ān)金(jīn)融中心消防應(yīng)急管理(lǐ)，提供軟硬(yìng)一體(tǐ)的(dí)AI視(shì)頻智能分析解(jiě)決(jué)方(fāng)案(àn)，通過煙(yān)火識(shí)別，人員吸煙(yān)識別，消防(fáng)通(tōng)道占(zhān)用(yòng)識(shí)別(bié)，消(xiāo)控室(shì)離崗識別，電動(dòng)車違停(tíng)（含入(rù)樓入(rù)梯）識別(bié)等AI算(suàn)法功(gōng)能(néng)，並將(jiāng)報警結果接入消防(fáng)係統(tǒng)，助力消防人員迅速響應，確保(bǎo)場(cháng)所(suǒ)安(ān)全，同時(shí)節(jié)省(shěng)消(xiāo)防(fáng)人力，提(tí)升巡檢效(xiào)率，降低損(sǔn)失(shī)風(fēng)險(xiǎn)。

智慧(huì)社(shè)區(qū)

深(shēn)圳(zhèn)市智(zhì)慧社區項目(mù)

鯤(kūn)雲科(kē)技(jì)為(wéi)深(shēn)圳(zhèn)智(zhì)慧社區(qū)項(xiàng)目建(jiàn)設提(tí)供(gōng)算力，算法(fǎ)，平(píng)台一(yī)體(tǐ)化(huà)的(dí)AI解決方(fāng)案，針對(duì)電(diàn)動(dòng)車進電梯，煙霧火焰(yàn)等(děng)消(xiāo)防(fáng)風(fēng)險(xiǎn)，垃圾落地(dì)，寵(chǒng)物未牽繩，機動車(chē)亂(luàn)停放(fàng)等不文明行(háng)為進行24小(xiǎo)時實(shí)時監測預(yù)警，通過(guò)人工智(zhì)能技術快(kuài)速(sù)鎖定(dìng)違規及危(wēi)險行為，提升社區管理效率(shuài)及(jí)智慧治理(lǐ)水(shuǐ)平。

智慧(huì)城(chéng)管(guǎn)

廣安市城管局

鯤(kūn)雲(yún)為廣安城管(guǎn)局(jú)提供(gōng)智(zhì)慧(huì)城管AI視(shì)頻(pín)分析解決(jué)方(fāng)案，優化(huà)30+視頻監(jiān)控點位，覆(fù)蓋交(jiāo)通(tōng)要道(dào)，廣(guǎng)場周(zhōu)邊(biān)等重點場(cháng)所(suǒ)。平(píng)台(tái)通過(guò)AI自(zì)動(dòng)分(fēn)析(xī)，自(zì)動上(shàng)報，派遣(qiǎn)處理和自(zì)動反(fǎn)饋，依(yī)托(tuō)“智(zhì)慧(huì)城管(guǎn)”服務(wù)平(píng)台交辦和AI推送工單(dān)，快速(sù)響(xiǎng)應處理(lǐ)街(jiē)麵(miàn)秩(zhì)序(xù)管理，市(shì)容環境整治等問題(tí)，提升(shēng)“馬路(lù)辦(bàn)公(gōng)”，街長(cháng)巡查(chá)，“環衛+執(zhí)法”聯動(dòng)等(děng)工作機製質效(xiào)，強化城(chéng)市(shì)管(guǎn)理非現(xiàn)場監管能力。

深(shēn)圳市(shì)福田區(qū)城(chéng)管(guǎn)局(jú)

鯤雲(yún)科(kē)技(jì)為(wéi)福田區建(jiàn)設(shè)生(shēng)活(huó)垃(lā)圾(jī)全過程分類物聯感知係統(tǒng)，項(xiàng)目通(tōng)過移動互聯網，物(wù)聯網，5G通(tōng)訊(xùn)，大(dà)數據，雲計(jì)算，人工智能等技(jì)術，采(cǎi)用領先的(dí)可重(zhòng)構數(shù)據流(liú)AI芯片(piàn)及其一體(tǐ)化(huà)解決方(fāng)案視(shì)頻統(tǒng)一接(jiē)入(rù)雲(yún)端(duān)分(fēn)析(xī)，為(wéi)福田(tián)區831個(gè)物(wù)業(yè)小區(qū)，2663個(gè)生活垃圾分(fēn)類投(tóu)放點，140輛轉(zhuǎn)運(yùn)車(chē)輛(liàng)，23個生活垃圾處置(zhì)點提供(gōng)AI感(gǎn)知(zhī)，分析手(shǒu)段，進一步提(tí)升福田(tián)區生(shēng)活(huó)垃圾分類精細化(huà)智(zhì)能管理水(shuǐ)平(píng)，項(xiàng)目(mù)基於人(rén)工智(zhì)能(néng)算法(fǎ)自(zì)動(dòng)製定(dìng)收(shōu)運計劃與(yǔ)收運路綫，並通過(guò)大(dà)數據分(fēn)析，掌握(wò)垃圾(jī)分類的(dí)現(xiàn)狀，規(guī)律(lǜ)，趨(qū)勢(shì)，為(wéi)管(guǎn)理決策提供參考。

智慧(huì)商業綜合(hé)體

凱德集(jí)團

鯤雲(yún)科(kē)技充(chōng)分結合(hé)實(shí)際(jì)安全管理需(xū)求現狀(zhuàng)，為凱德集(jí)團(tuán)旗下多個(gè)商(shāng)場提供(gōng)"算(suàn)力(lì)+算(suàn)法+平台(tái)"一(yī)體(tǐ)化的Al視(shì)頻分析(xī)解(jiě)決(jué)方案(àn)，24小(xiǎo)時(shí)全天候智能巡(xún)邏，大(dà)幅提升商場(cháng)的安(ān)保人(rén)員巡(xún)檢效(xiào)率，以算力(lì)換(huàn)人(rén)力，節約安(ān)保人(rén)力成(chéng)本(běn)。

華(huá)潤(rùn)萬象城(chéng)

鯤雲科技為華潤(rùn)萬象城(chéng)提供(gōng)了(liǎo)基於AI視(shì)覺(jué)分析的智(zhì)慧(huì)安防(fáng)解決方(fāng)案，覆(fù)蓋(gài)商場後(hòu)勤通道(dào)，值班室(shì)，停車(chē)場(cháng)等(děng)關(guān)鍵(jiàn)區(qū)域。通(tōng)過AI算(suàn)法實時監測(cè)吸(xī)煙，煙火，入(rù)侵，車輛(liàng)違(wéi)停，消(xiāo)防(fáng)通道堵(dǔ)塞(sāi)等行(háng)為，實(shí)現(xiàn)全方位(wèi)，智(zhì)能化的(dí)安(ān)全(quán)管理。方(fāng)案不僅(jǐn)滿足(zú)了商場(cháng)對(duì)高效管理(lǐ)的需求(qiú)，還顯(xiǎn)著提升(shēng)了應急響應能力。

明廚(chú)亮灶(zào)

深圳食安(ān)監管

鯤雲(yún)科技(jì)“算力+算(suàn)法(fǎ)+平(píng)台”一(yī)體(tǐ)化的AI視頻分析(xī)解決(jué)方案配(pèi)備十(shí)餘項(xiàng)專為明廚亮灶場景打(dǎ)造(zào)的AI算(suàn)法(fǎ)，將後廚烹飪，清洗消(xiāo)毒(dú)等重(zhòng)點區域(yù)，重要環(huán)節的違(wéi)規(guī)數據實(shí)時(shí)上傳到(dào)明(míng)廚亮灶監管(guǎn)平(píng)台(tái)，通過 AI 算(suàn)法 7×24 小時(shí)智能(néng)識別(bié)抓拍(pāi)後(hòu)廚人員是(shì)否(fǒu)規範(fàn)穿(chuān)戴，鼠(shǔ)患活動，動(dòng)火離人(rén)等情況，並提醒相(xiāng)關管(guǎn)理人員，形(xíng)成(chéng) " 智(zhì)能(néng)發現 - 實(shí)時預警 - 閉環(huán)處置 " 的(dí)快(kuài)捷響應和(hé)管理(lǐ)鏈(liàn)路。

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智慧(huì)高速

省級(jí)高(gāo)速公路(lù)信(xìn)息工(gōng)程(chéng)有限(xiàn)公司

鯤(kūn)雲為(wéi)多(duō)個高速(sù)路段(duàn)提供(gōng)算(suàn)力(lì)，算法，平(píng)台(tái)一體(tǐ)的(dí)AI視(shì)頻分析(xī)解(jiě)決方案(àn)，平台(tái)介入原有的高速攝像(xiàng)頭，實現對車(chē)輛信息的實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)，對(duì)異常情(qíng)況(kuàng)如擁堵(dǔ)，車禍，拋(pāo)灑物等及時發(fā)現並(bìng)處理，幫助該(gāi)公(gōng)司節省(shěng)大量人力和(hé)車(chē)輛巡(xún)檢的(dí)成(chéng)本(běn)，減(jiǎn)少(shǎo)監(jiān)控(kòng)巡(xún)檢(jiǎn)人員(yuán)，提(tí)高運(yùn)營效率。

智(zhì)慧(huì)地鐵

西(xī)南軌道交通(tōng)視頻(pín)分析(xī)改(gǎi)造項目(mù)

鯤(kūn)雲(yún)地(dì)鐵AI視頻分(fēn)析解決方(fāng)案(àn)利舊原有攝像(xiàng)視(shì)頻，增加視頻AI分(fēn)析(xī)技術，做到(dào)早(zǎo)期(qī)偵測和主動防範(fàn)，異常(cháng)事(shì)件實時警(jǐng)報，提高監管(guǎn)人(rén)員對異(yì)常(cháng)事件的感知能(néng)力(lì)，幫助管理人員有效(xiào)避(bì)免或(huò)高效(xiào)處(chǔ)理突發(fā)性事(shì)件(jiàn)。

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智慧工廠

仁懷酒廠

鯤雲為仁懷酒企(qǐ)提供(gōng)算力 + 算(suàn)法 + 平(píng)台(tái)一體化(huà)的安全(quán)生(shēng)產(chǎn) AI 視(shì)頻(pín)分(fēn)析(xī)解(jiě)決方案(àn)，可快(kuài)速(sù)，精準(zhǔn)地接(jiē)入(rù)“白(bái)酒安全生(shēng)產(chǎn)風險監測預(yù)警係統” 。方(fāng)案充分(fēn)利(lì)舊(jiù)，可利(lì)用製酒(jiǔ)車間(jiān)，製曲(qū)車(chē)間(jiān)，磨曲車(chē)間，酒庫，灌裝區(qū)等(děng)場(cháng)所(suǒ)原有的攝(shè)像頭，將接入攝像頭(tóu)視頻流(liú)的智能分(fēn)析服(fú)務器部署(shǔ)在中控室(shì)內，使用 AI 視(shì)覺(jué)分(fēn)析算(suàn)法對(duì)視(shì)頻(pín)內(nèi)現場(cháng)人員行(háng)為及(jí)環(huán)境進行(háng)實時監(jiān)測(cè)，實(shí)現(xiàn)一屏(píng)看(kàn)全(quán)場，一鍵治(zhì)違規(guī)，快速打造一(yī)體(tǐ)化(huà)安全生產(chǎn)管控平台。

雙(shuāng)瑞風電鹽城(chéng)基地

雙瑞風電作(zuò)為世界五(wǔ)百強(qiáng)下(xià)屬企業，主要從(cóng)事新能(néng)源風電(diàn)產(chǎn)業(yè)。基(jī)於(yú)雙(shuāng)瑞(ruì)風電MES係(xì)統標準(zhǔn)化(huà)的管理指(zhǐ)標(biāo)和數據接口，接入鯤雲(yún)科技(jì)AI視頻分(fēn)析服務，在(zài)MES係統綫(xiàn)上(shàng)流(liú)程(chéng)進行實時(shí)審(shěn)批(pī)和(hé)閉環(huán)處理(lǐ)，實(shí)現異(yì)常監控和(hé)處(chǔ)理(lǐ)流程(chéng)無(wú)縫聯動。一(yī)期(qī)試點項(xiàng)目在鹽(yán)城基(jī)地(dì)的成型(xíng)車間，後處(chǔ)理(lǐ)車間，倉儲(chǔ)物(wù)流車間，化(huà)學(xué)品(pǐn)庫，危廢(fèi)庫(kù)，垃圾(jī)場等場(cháng)景根(gēn)據管理需求(qiú)部署(shǔ)未佩戴安全帽識別，未佩戴防塵(chén)口罩，打(dǎ)電(diàn)話識別，攀(pān)爬(pá)欄(lán)杆(gān)作(zuò)業(yè)識(shí)別(bié)，吊物作(zuò)業下(xià)停留，煙火識別(bié)等AI算法(fǎ)。

徐工集團(tuán)

鯤(kūn)雲(yún)AI視頻分析(xī)方(fāng)案(àn)通(tōng)過高精(jīng)度(dù)算(suàn)法，實現了(liǎo)對(duì)徐(xú)工(gōng)集團某履(lǚ)帶(dài)底盤生(shēng)產廠(chǎng)區(qū)內消防通道堵(dǔ)塞(sāi)，區(qū)域入(rù)侵(qīn)，安(ān)全帽佩戴以及(jí)工(gōng)作服著(zhuó)裝等關(guān)鍵(jiàn)安全(quán)要(yào)素的實時監測(cè)與預(yù)警。基(jī)於(yú)自(zì)主研發的可重(zhòng)構(gòu)數據(jù)流(liú)AI芯片CAISA，該方(fāng)案具備(bèi)高性能，低(dī)延時(shí)的特(tè)點(diǎn)，能夠精(jīng)準(zhǔn)識(shí)別各類異常行為和(hé)環境(jìng)風(fēng)險，確(què)保工(gōng)廠(chǎng)生產環境的(dí)安(ān)全性(xìng)。同時，方案(àn)現有(yǒu)監控係統的(dí)無(wú)縫對接(jiē)，充分(fēn)利舊(jiù)，降低了部署成本(běn)，提升(shēng)了管(guǎn)理效(xiào)率，為(wéi)徐工履帶(dài)底(dǐ)盤工廠的智能(néng)化(huà)安(ān)全(quán)管理提供(gōng)了有力(lì)支(zhī)持(chí)。

河(hé)南市級卷煙廠(chǎng)

鯤雲(yún)AI視頻分析(xī)平(píng)台接入(rù)卷(juàn)煙(yān)廠原有攝像頭(tóu)設備(bèi)，對倉(cāng)庫(kù)等關鍵區域進行(háng)實(shí)時(shí)監測(cè)與預(yù)警(jǐng)，平台精(jīng)準識(shí)別各(gè)類(lèi)異常行為(wéi)和環境風(fēng)險(xiǎn)，確保生產(chǎn)區域的(dí)安全性，鯤雲(yún)提供多(duō)層次(cì)開(kāi)放(fàng)API接口，方便企(qǐ)業按需(xū)定製(zhì)，進一步(bù)提升了方(fāng)案(àn)的(dí)靈(líng)活性(xìng)和適用性(xìng)。

某(mǒu)國(guó)民級頭(tóu)部(bù)飲品(pǐn)企(qǐ)業

鯤(kūn)雲(yún)科技(jì)為(wéi)該(gāi)企業工(gōng)廠提供智能裝(zhuāng)卸安全(quán)管理AI視頻(pín)分(fēn)析解決(jué)方案，這套方案將(jiāng)傳統的人(rén)工監(jiān)督巡(xún)查(chá)，升級(jí)為一(yī)張全(quán)天候監測的智(zhì)能化，自動化的(dí)安全防護(hù)網(wǎng)。係統覆蓋(gài)了兩(liǎng)個廠(chǎng)區(qū)的(dí)所(suǒ)有(yǒu)裝(zhuāng)卸(xiè)車道(dào)，確(què)保每(měi)個作業點位都受到(dào)同等程度的安全保障。通過分(fēn)析違規發(fā)生的時(shí)間，地點規律，所(suǒ)有(yǒu)事(shì)件均被自(zì)動(dòng)記錄，結構化(huà)存儲，形成(chéng)可查詢，可(kě)分析(xī)的安(ān)全(quán)數據庫。企業(yè)可(kě)以有針對(duì)性地加強(qiáng)特定(dìng)時段或(huò)區(qū)域的(dí)安全培(péi)訓與管理，形(xíng)成持續改進的(dí)良(liáng)性循(xún)環。

工業(yè)質(zhì)檢

國內微(wēi)電子集(jí)團(tuán)

部署鯤(kūn)雲AI工業(yè)智(zhì)能(néng)監(jiān)測係統，對晶(jīng)圓過顯(xiǎn)，玷汙，探針，殘留(liú)和(hé)擦(cā)傷等缺(quē)陷進行(háng)識別(bié)，算法精度(dù)達到(dào)99%以上(shàng)，準確(què)高效地實(shí)現了全綫(xiàn)檢(jiǎn)測和(hé)分(fēn)類(lèi)，算法(fǎ)精(jīng)度達(dá)到(dào)99%以上，為企(qǐ)業降(jiàng)低50%的生產成(chéng)本。

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鯤(kūn)雲科(kē)技是全(quán)球領(lǐng)先的(dí)人工(gōng)智(zhì)能算力和(hé)解決方(fāng)案供應商(shāng)，以(yǐ)開創性可(kě)重構(gòu)數據(jù)流 AI 芯片技術(shù)為核(hé)心，構(gòu)建算(suàn)力，算(suàn)法(fǎ)，平(píng)台三大關鍵服(fú)務(wù)能(néng)力，加速人(rén)工(gōng)智(zhì)能落(là)地。

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礦(kuàng)山貨運車(chē)輛進出(chū)識別(bié)

針(zhēn)對礦山場景，識別(bié)貨(huò)運卡車進出(chū)情(qíng)況(kuàng)。

智慧礦(kuàng)山

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算法簡介(jiè) 功能(néng)演(yǎn)示(shì) 應用案例(lì) 推(tuī)薦硬件相關算法(fǎ)

算法簡(jiǎn)介

礦山(shān)貨運(yùn)車輛進(jìn)出識(shí)別算法是針對(duì)礦山場景(jǐng)，識(shí)別(bié)貨運(yùn)卡(qiǎ)車進(jìn)出(chū)情(qíng)況。

應用(yòng)場景

煤(méi)礦，金(jīn)屬(shǔ)礦(kuàng)等(děng)車(chē)輛出(chū)入(rù)口

功(gōng)能(néng)特色　　

·支持(chí)置(zhì)信度閾(yù)值動(dòng)態設置；

·能(néng)夠識別(bié)進出兩種行為；

·能夠(gòu)統計進出(chū)累計(jì)數(shù)量。

功能(néng)價(jià)值　

在(zài)礦(kuàng)山(shān)關鍵(jiàn)路口，通過(guò)算法(fǎ)識別有(yǒu)無貨運車輛進出，並(bìng)統(tǒng)計(jì)進出(chū)數量(liáng)，有助於礦山(shān)日(rì)常管理(lǐ)，對異(yì)常進出行(háng)為(wéi)及(jí)時(shí)預警。

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