礦山(shān)刮(guā)板(bǎn)機拉(lā)斜識別(bié)
實時(shí)檢測礦山刮板機刮(guā)板(bǎn)狀(zhuàng)態(tài)，並(bìng)在(zài)檢(jiǎn)測到(dào)拉(lā)斜(xié)時觸發警報(bào)。
算法簡介(jiè)
礦(kuàng)山刮(guā)板機拉(lā)斜識別算(suàn)法是能(néng)夠準確實時(shí)檢測礦山(shān)刮板(bǎn)機刮板(bǎn)狀(zhuàng)態，並在檢(jiǎn)測到拉斜時觸發警(jǐng)報(bào)，幫助運維人員及(jí)時(shí)采(cǎi)取措施，避免設(shè)備損壞或(huò)生(shēng)產(chǎn)事(shì)故。
應(yīng)用(yòng)場景
礦山(shān)，煤(méi)礦(kuàng)等工業場景中(zhōng)的刮板機監控係統
功(gōng)能(néng)特(tè)色(sè)
·支(zhī)持(chí)動態置(zhì)信度(dù)閾(yù)值(zhí)設置；
·支(zhī)持(chí)ROI動態(tài)繪(huì)製(zhì)；
·能(néng)夠動態(tài)設置(zhì)拉斜(xié)角(jiǎo)度限(xiàn)製。
功能價(jià)值(zhí)
通過實時(shí)監(jiān)控刮(guā)板機狀態(tài)，能(néng)夠有(yǒu)效預防(fáng)因(yīn)刮板拉斜(xié)導致(zhì)的設備(bèi)故障或生產(chǎn)中斷，降低維(wéi)護成本，提升生(shēng)產效率(shuài)。
功能(néng)演示
應(yīng)用案例
寧夏煤業公司白芨溝(gōu)煤礦
鯤(kūn)雲科技助力寧煤白芨溝(gōu)煤礦(kuàng)建設工(gōng)業視頻智能分析(xī)係統應(yīng)用，覆蓋采煤工作麵(miàn)，掘進工作麵，主運輸(shū)係統，輔(fǔ)助運(yùn)輸(shū)係(xì)統及其(qí)他井下關鍵(jiàn)場景(jǐng)，基於煤礦(kuàng)AI智(zhì)慧(huì)安全管(guǎn)理(lǐ)監測平台(tái)，提供(gōng)人員(yuán)違(wéi)規(guī)闖入(rù)，未穿(chuān)戴安全著裝，采(cǎi)煤機(jī)/刮板機等設備運行狀(zhuàng)態(tài)，皮帶跑(pǎo)偏/大塊(kuài)煤/異物/載(zǎi)人跨(kuà)越，猴車超長超(chāo)寬檢測，煙(yān)霧火焰(yàn)識別(bié)等10餘種AI算法(fǎ)，實(shí)現(xiàn)井(jǐng)上井(jǐng)下生(shēng)產(chǎn)運(yùn)行(háng)場景異(yì)常情況的智(zhì)能(néng)識(shí)別和實時預警(jǐng)。
兖礦(kuàng)集(jí)團趙樓煤(méi)礦
兖礦集(jí)團趙樓(lóu)煤(méi)礦借(jiè)助鯤雲 AI 視頻(pín)分析一體化平台，分(fēn)步實施，構建(jiàn)人機協同的(dí) AI 視頻分(fēn)析(xī)係統，對礦井全(quán)業務流程(chéng)，人員作(zuò)業行為(wéi)，設(shè)備運行(háng)狀(zhuàng)況，環境狀(zhuàng)態(tài)進行(háng)感知，實現對關鍵風險智(zhì)能感知，風險快速處(chǔ)置(zhì)，為礦(kuàng)井(jǐng)布下(xià)安全“天(tiān)網(wǎng)”。
推(tuī)薦(jiàn)硬(yìng)件
相關算法(fǎ)
礦(kuàng)山設備運行(háng)狀態(tài)識別(bié)
識(shí)別(bié)ROI區(qū)域(yù)內(nèi)設備（提(tí)升機(jī)，皮(pí)帶機，刮板機等(děng)）起停狀態(tài)。
礦山車(chē)輛運(yùn)行(háng)狀(zhuàng)態識(shí)別
識別(bié)是在礦山(shān)檢(jiǎn)測區域內(nèi)，識(shí)別高(gāo)點運輸車輛(liàng)是(shì)否在工作運(yùn)行。
礦山罐籠搖台(tái)狀態(tài)識別
礦山馬(mǎ)頭門(mén)場景(jǐng)下，識別(bié)罐籠搖(yáo)台升起及降(jiàng)落狀(zhuàng)態。
微(wēi)信(xìn)咨(zī)詢