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智慧加(jiā)油(yóu)站(zhàn)

靜電(diàn)作(zuò)業(yè)判斷

在加(jiā)油站卸(xiè)油規範作業(yè)中(zhōng),若(ruò)靜電釋放(fàng)時(shí)間未達到(dào)規(guī)定時(shí)長開始進行(háng)卸油作業(yè)進行識(shí)別,若靜電釋(shì)放時間不(bù)足(zú),則立即(jí)報(bào)警。

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交通(tōng)統計(jì)量算法可(kě)識(shí)別(bié)車道ID,車(chē)輛排隊長度(dù),車速,車(chē)時距,車流量統計。

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針(zhēn)對(duì)加油(yóu)站(zhàn)安全(quán)事故(gù)頻(pín)發的問題(tí),鯤雲科(kē)技(jì)為加油站(zhàn)提供(gōng)算力(lì)算法平台一(yī)體化智(zhì)慧加(jiā)油(yóu)站(zhàn)解決方案(àn),采用(yòng)視(shì)頻(pín)智(zhì)能分析(xī)技術,在事故(gù)易發,多(duō)發部位和環節進行(háng)自(zì)動化分析(xī)識別,對(duì)加油(yóu)區(qū)和卸油(yóu)區(qū)內(nèi)人員(yuán)抽(chōu)煙(yān),打電話等(děng)違(wéi)規行為,明(míng)火(huǒ)和煙(yān)霧,滅(miè)火(huǒ)器未正(zhèng)確擺放(fàng)等異(yì)常狀(zhuàng)態,推進規(guī)範化(huà)管理,並針對(duì)卸油(yóu)區(qū)卸(xiè)油人(rén)員,承運司機的卸油流(liú)程進行全(quán)過(guò)程(chéng)智能監督,智慧加油(yóu)站(zhàn)係統實現區(qū)域內事(shì)前(qián)自(zì)動監測(cè)和(hé)報(bào)警,報(bào)警(jǐng)數據為監管部門(mén)精(jīng)準(zhǔn)施(shī)策提供(gōng)依據,助力加(jiā)油站安全穩(wěn)定運行。

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智慧安(ān)監

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智(zhì)慧城(chéng)市

智(zhì)慧(huì)商(shāng)業綜合(hé)體

商業綜(zōng)合體作為現(xiàn)代城市經(jīng)濟活動(dòng)的核心(xīn)區(qū)域(yù),是社(shè)會(huì)公共安全管理體係的(dí)重要(yào)一環(huán)。傳統(tǒng)的(dí)安(ān)全(quán)保(bǎo)障措(cuò)施如人力(lì)巡(xún)邏,視(shì)頻錄像(xiàng)等手段在應(yīng)對突發事(shì)件,預防(fáng)犯罪行(háng)為以及(jí)提(tí)升(shēng)運營(yíng)效(xiào)率等方(fāng)麵(miàn)已經乏(fá)力(lì)。商(shāng)業綜合體(tǐ)規模日益(yì)擴大(dà),人流量密集(jí),安(ān)全管(guǎn)理(lǐ)麵(miàn)臨巨大(dà)挑戰(zhàn)。為此,鯤(kūn)雲(yún)科(kē)技提供(gōng)基(jī)於人工(gōng)智(zhì)能技術的AI視頻(pín)分析(xī)方案,對視頻(pín)畫麵(miàn)進(jìn)行(háng)實時(shí)分(fēn)析,可實現對商(shāng)業綜合體各個(gè)區(qū)域的(dí)動(dòng)態管控。通過智能(néng)識別異(yì)常行為(wéi),人(rén)群(qún)聚(jù)集(jí),消(xiāo)防通道堵塞(sāi),火災等安全(quán)隱患(huàn),AI視(shì)頻(pín)分(fēn)析技術(shù)能夠提前預警(jǐng),並將(jiāng)報(bào)警(jǐng)結(jié)果接(jiē)入(rù)安保係(xì)統(tǒng),助(zhù)力(lì)保(bǎo)安人員迅(xùn)速響應,確(què)保場所安(ān)全(quán),同時(shí)節省安保人力(lì),提升巡檢效率(shuài),降低人(rén)力成(chéng)本。

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智能製(zhì)造

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智慧(huì)油田
智慧加油(yóu)站

山東連鎖加油站

鯤(kūn)雲(yún)提(tí)供加油站AI智(zhì)能(néng)視(shì)頻分析(xī)係(xì)統,智慧(huì)加油站對卸油(yóu)作(zuò)業過程(chéng)中滅火(huǒ)器的正確(què)放(fàng)置,靜電釋放操作(zuò)規範等作業狀態進(jìn)行實時預警,對全站(zhàn)打(dǎ)電(diàn)話,抽煙,離崗等不規(guī)範行為,明(míng)火(huǒ)煙霧(wù)風(fēng)險(xiǎn)進行24小(xiǎo)時AI智(zhì)能識(shí)別(bié)檢測。構(gòu)建(jiàn)危(wēi)險(xiǎn)快速響應(yīng)機製,出(chū)現(xiàn)異(yì)常情(qíng)況(kuàng)實現(xiàn)秒級報警,並自動留(liú)存(cún)相(xiāng)關圖(tú)像資料(liào),滿足(zú)監管部(bù)門的智能(néng)化建(jiàn)設要(yào)求(qiú)。

頭部(bù)石化(huà)集團省(shěng)級分(fēn)公(gōng)司(sī)

鯤(kūn)雲為該國(guó)資(zī)加(jiā)油站(zhàn)提(tí)供(gōng)智(zhì)能監管平(píng)台(tái),通(tōng)過(guò)對站(zhàn)內的攝(shè)像頭(tóu)數據取流分析(xī),智(zhì)慧加油站(zhàn)實(shí)現(xiàn)對(duì)加油區和卸油區(qū)內(nèi)抽(chōu)煙,打(dǎ)電(diàn)話,人(rén)員闖(chuǎng)入(rù),消防通(tōng)道占用(yòng),消防設備錯誤擺放,工(gōng)衣工服穿(chuān)戴(dài)等風(fēng)險(xiǎn)進行實時檢測(cè)預警,加(jiā)強加(jiā)油(yóu)站(zhàn)安全(quán)管(guǎn)理人員的(dí)工作效率(shuài),推(tuī)進應(yīng)急管理能力(lì)現代化。

國資(zī)加(jiā)油(yóu)站

鯤雲(yún)為(wéi)該國(guó)資(zī)加油站提供(gōng)智能監(jiān)管平(píng)台,通(tōng)過對站內的(dí)攝(shè)像頭(tóu)數(shù)據取流分析(xī),智慧加(jiā)油(yóu)站(zhàn)實現對加油區(qū)和卸油區(qū)內(nèi)抽煙,打電(diàn)話(huà),人(rén)員(yuán)闖(chuǎng)入,消防通道占用,消(xiāo)防設備錯誤(wù)擺(bǎi)放,工(gōng)衣(yī)工(gōng)服穿戴(dài)等(děng)風險進行實(shí)時檢(jiǎn)測(cè)預警(jǐng),加強加油站安全(quán)管理人員(yuán)的(dí)工作(zuò)效率,推進應(yīng)急(jí)管(guǎn)理(lǐ)能(néng)力現代化(huà)。

民(mín)營加油站

鯤(kūn)雲(yún)為該(gāi)民營(yíng)加油(yóu)站提供(gōng)智(zhì)慧(huì)加油(yóu)站解(jiě)決方(fāng)案,分析覆蓋加油機(jī),儲油(yóu)罐(guàn)等重(zhòng)點(diǎn)部(bù)位(wèi)的(dí)視頻,對(duì)加油站人(rén)員(yuán)違規行為(wéi)及異常環境(jìng)狀(zhuàng)態進(jìn)行識(shí)別(bié),報(bào)警和記(jì)錄(lù)。該(gāi)方案充(chōng)分利用現有(yǒu)設備(bèi),部署AI軟硬件一體化(huà)解決方(fāng)案,在(zài)避(bì)免(miǎn)資(zī)源(yuán)浪費的(dí)情況下(xià),加強(qiáng)智(zhì)能(néng)化(huà)運營管(guǎn)理(lǐ)。

頭(tóu)部石(shí)油集團山西(xī)分公司

鯤雲AI視頻(pín)分析解決方案為(wéi)頭部石(shí)油集團(tuán)山(shān)西分(fēn)公(gōng)司下(xià)屬(shǔ)加油(yóu)站(zhàn),實(shí)現了對(duì)加(jiā)油區,卸油區等(děng)關鍵區(qū)域(yù)的(dí)實時監(jiān)控和智能分析。係統(tǒng)能(néng)夠精準(zhǔn)識(shí)別(bié)卸油作業中(zhōng)的(dí)不(bù)規範行為(wéi),如(rú)靜(jìng)電(diàn)釋(shì)放時間不足(zú),滅火器未正確(què)擺放(fàng),人(rén)員離崗等,確(què)保(bǎo)卸油(yóu)流(liú)程嚴(yán)格遵循(xún)“八步(bù)法(fǎ)”操作(zuò)規範。同(tóng)時,係(xì)統對(duì)加(jiā)油區的違(wéi)規行(háng)為(如(rú)抽煙,打電(diàn)話等(děng))和異常狀態(如明(míng)火,煙霧等(děng))進行實(shí)時預(yù)警(jǐng),有(yǒu)效降(jiàng)低安全風(fēng)險(xiǎn)。

智(zhì)慧電(diàn)網 智慧(huì)燃(rán)氣
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關於鯤(kūn)雲

鯤雲科技(jì)是全球領(lǐng)先(xiān)的人(rén)工智能算力和解決方案(àn)供(gōng)應商(shāng),以開創(chuàng)性(xìng)可重構數(shù)據(jù)流(liú) AI 芯片技(jì)術為核心(xīn),構建(jiàn)算(suàn)力(lì),算(suàn)法,平台三(sān)大(dà)關鍵服務能(néng)力,加(jiā)速人(rén)工(gōng)智(zhì)能(néng)落地(dì)。

明(míng)廚(chú)亮(liàng)灶| 鯤(kūn)雲(yún)科技(jì) x 京魯10餘(yú)所(suǒ)學校

客戶簡(jiǎn)介

2025年初(chū),隨著(zhuó)國務(wù)院食(shí)安辦(bàn)等(děng)五部門聯合(hé)印(yìn)發《關於(yú)進一步加強(qiáng)校園食品安全(quán)工(gōng)作的通知》,一場以(yǐ)“技術(shù)賦(fù)能監管”為核(hé)心的變革在(zài)全國(guó)範圍內(nèi)加速(sù)推(tuī)進(jìn),各地(dì)加(jiā)快校園(yuán)“明(míng)廚亮灶(zào)”建(jiàn)設(shè)步(bù)伐(fá)。在(zài)北京和(hé)山東(dōng),已有十(shí)餘(yú)所學校的食堂(táng)率先引(yǐn)入鯤雲科技與其合作夥(huǒ)伴專為校園場景打(dǎ)造的AI視(shì)頻(pín)分(fēn)析解(jiě)決(jué)方(fāng)案。在這場(cháng)“數(shù)智化”升級浪潮(cháo)中(zhōng),傳統(tǒng)的“人(rén)盯人”監(jiān)管模式正逐步被“互聯網+明廚亮(liàng)灶”的(dí)智能(néng)監管(guǎn)體係所(suǒ)取(qǔ)代。目前(qián),這種(zhǒng)以“AI+視頻”為核心的(dí)監管(guǎn)模(mó)式(shì),正(zhèng)從校園走向外(wài)賣(mài)平台和社會餐(cān)廳(tīng),展現出(chū)巨大的應(yīng)用潛力(lì)。在(zài)技(jì)術賦能與製度規(guī)範(fàn)的雙(shuāng)輪驅動下,一個覆蓋(gài)食(shí)品(pǐn)生(shēng)產,流(liú)通(tōng),消費全(quán)鏈(liàn)條,政府(fǔ),企業,社會協(xié)同共治的(dí)智能化(huà)食(shí)品(pǐn)安(ān)全(quán)治理新生態正在(zài)加速形(xíng)成(chéng)。


業務(wù)挑(tiāo)戰

人力不足(zú),監管效率(shuài)低(dī)下
人力不(bù)足,監管效(xiào)率(shuài)低(dī)下
傳(chuán)統監管(guǎn)主要(yào)依(yī)賴人(rén)工巡(xún)查(chá)與群(qún)眾投(tóu)訴,監(jiān)管人(rén)員(yuán)往往(wǎng)隻(zhī)能在(zài)開(kāi)學(xué)季等(děng)節點進行突擊(jī)檢查(chá),難以實現常態化的精準覆蓋(gài)。麵(miàn)對後廚粗(cū)加(jiā)工(gōng),烹(pēng)飪,專(zhuān)間,清(qīng)洗消毒等多(duō)個(gè)重(zhòng)點區域(yù),有(yǒu)限(xiàn)的監管力量(liáng)難以(yǐ)同(tóng)時(shí)兼(jiān)顧,大(dà)量安(ān)全隱(yǐn)患遊離(lí)於監(jiān)管視綫之(zhī)外(wài)。
風險預警滯(zhì)後(hòu),缺(quē)乏(fá)閉(bì)環管理能(néng)力
風(fēng)險(xiǎn)預警(jǐng)滯後(hòu),缺乏(fá)閉環管(guǎn)理(lǐ)能(néng)力
鼠(shǔ)患,消防(fáng)隱(yǐn)患(huàn),違(wéi)規操(cāo)作等風險具有隱(yǐn)蔽性和突發性,傳統模式(shì)隻能(néng)在問(wèn)題(tí)發生後(hòu)進(jìn)行處置(zhì),缺(quē)乏“事前預警”和“事中(zhōng)控製(zhì)”的能力(lì)。隱患無法被(bèi)實時(shí)發現與量(liáng)化(huà)管(guǎn)理,問題(tí)響(xiǎng)應處置(zhì)緩(huǎn)慢,安(ān)全管(guǎn)理長期(qī)停留在被動應對(duì)層(céng)麵(miàn)。

應(yīng)用方(fāng)案(àn)

鯤雲科技為校(xiào)園食堂(táng)量身打造“算力(lì)+算法+平台”一體(tǐ)化的(dí)AI視(shì)頻分(fēn)析解決(jué)方案。方案(àn)接(jiē)入(rù)後廚粗加工,烹(pēng)飪(rèn),專(zhuān)間,清(qīng)洗(xǐ)消毒(dú)等重(zhòng)點區(qū)域的(dí)高(gāo)清(qīng)監控設(shè)備,通(tōng)過AI算法(fǎ)7×24小時智能(néng)識別後(hòu)廚人(rén)員未(wèi)規(guī)範著裝(zhuāng),鼠患跡(jì)象,垃圾桶未(wèi)加蓋,吸(xī)煙,玩(wán)手機(jī)等多(duō)種違(wéi)規行為。係統(tǒng)建立了一(yī)套嚴(yán)密的風險(xiǎn)分級處置機(jī)製(zhì):對(duì)於(yú)老(lǎo)鼠(shǔ)出沒(méi)等“一類(lèi)風險”觸發即(jí)時(shí)預(yù)警(jǐng);對於違規(guī)吸(xī)煙,垃圾桶未(wèi)蓋等“二類風(fēng)險(xiǎn)”要求限期整改。AI自動(dòng)抓拍,生(shēng)成(chéng)預警,並(bìng)根據風險等級(jí)推(tuī)送(sòng)至(zhì)監管人員,形成“智能發(fā)現(xiàn)—實時(shí)預警—閉環處置”的完整(zhěng)管理鏈路。監(jiān)管人員(yuán)通(tōng)過(guò)PC端或(huò)手(shǒu)機(jī)小程序(xù)即可隨時遠程(chéng)巡查(chá),實(shí)現(xiàn)“指(zhǐ)尖管安全(quán)”。



落(là)地成果(guǒ)

平台(tái)累計(jì)生成數(shù)萬(wàn)條(tiáo)衛生與(yǔ)安全評(píng)估(gū)數(shù)據(jù),為學(xué)校(xiào)與(yǔ)監管(guǎn)部門提(tí)供(gōng)了(liǎo)精(jīng)準(zhǔn)的量化(huà)決策依據(jù)。管(guǎn)理(lǐ)人員(yuán)通過手(shǒu)機(jī)即(jí)可完成實(shí)時巡(xún)查(chá)與(yǔ)風(fēng)險(xiǎn)督辦,大幅降低了對現場巡查人力的(dí)過(guò)度(dù)依賴(lài),監管(guǎn)效率(shuài)整體提(tí)升(shēng)超過(guò)60%,實(shí)現(xiàn)“一部(bù)手(shǒu)機(jī)管(guǎn)後廚(chú)”。
平(píng)台(tái)累(léi)計(jì)生(shēng)成數(shù)萬(wàn)條(tiáo)衛生與(yǔ)安全(quán)評估(gū)數據,為(wéi)學校(xiào)與監(jiān)管部門提(tí)供(gōng)了精(jīng)準的(dí)量(liáng)化(huà)決策依(yī)據。管理人員(yuán)通過手機(jī)即(jí)可完成(chéng)實(shí)時(shí)巡查(chá)與(yǔ)風險(xiǎn)督辦,大幅(fú)降(jiàng)低了對現場巡(xún)查(chá)人力(lì)的(dí)過(guò)度依賴(lài),監管效(xiào)率整體(tǐ)提升(shēng)超過60%,實現(xiàn)“一(yī)部(bù)手機(jī)管(guǎn)後(hòu)廚”。
係(xì)統(tǒng)AI識別準(zhǔn)確(què)率達到95%以(yǐ)上,對鼠患(huàn),消防隱患(huàn),違規操作(zuò)等隱(yǐn)蔽(bì)性風險(xiǎn)實現(xiàn)實時(shí)捕捉與(yǔ)自動預(yù)警。通(tōng)過(guò)分級(jí)處置機製,一(yī)類(lèi)風(fēng)險(xiǎn)即(jí)時響應(yīng),二類(lèi)風(fēng)險(xiǎn)限期(qī)整改,將(jiāng)安全隱患(huàn)消滅在萌(méng)芽狀態(tài),真正(zhèng)實現從(cóng)“被動應對(duì)”到“主動防控”的本(běn)質轉(zhuǎn)變。
係(xì)統AI識別準(zhǔn)確率達(dá)到95%以上,對鼠患(huàn),消(xiāo)防隱患,違規操(cāo)作(zuò)等隱蔽性(xìng)風險實現實時(shí)捕捉與(yǔ)自動預(yù)警。通(tōng)過分(fēn)級(jí)處置機製(zhì),一類風險(xiǎn)即時響(xiǎng)應,二類風險限(xiàn)期(qī)整改,將安(ān)全隱患消滅(miè)在(zài)萌芽(yá)狀態(tài),真(zhēn)正(zhèng)實(shí)現(xiàn)從“被(bèi)動應對(duì)”到(dào)“主動防(fáng)控”的(dí)本質轉(zhuǎn)變。

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