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在(zài)加油(yóu)站(zhàn)卸(xiè)油規(guī)範(fàn)作業(yè)中,若靜(jìng)電釋放(fàng)時(shí)間(jiān)未達到規(guī)定(dìng)時(shí)長開(kāi)始進行卸(xiè)油作(zuò)業進行識(shí)別(bié),若(ruò)靜電(diàn)釋(shì)放(fàng)時間(jiān)不(bù)足,則(zé)立即報警。

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交(jiāo)通(tōng)統(tǒng)計量(liáng)算法可識別(bié)車(chē)道(dào)ID,車(chē)輛(liàng)排(pái)隊(duì)長(cháng)度(dù),車速(sù),車(chē)時距,車流量(liáng)統(tǒng)計(jì)。

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精準(zhǔn)識(shí)別(bié)車輛(liàng)駛(shǐ)離後充(chōng)電槍是否(fǒu)按規(guī)定(dìng)位置(zhì)歸位。

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智(zhì)慧能(néng)源(yuán)

智(zhì)慧加油站

針對(duì)加油站安(ān)全事(shì)故頻發(fā)的問(wèn)題,鯤雲(yún)科(kē)技(jì)為加油站提供算(suàn)力(lì)算法平台(tái)一體化(huà)智(zhì)慧加(jiā)油站(zhàn)解決(jué)方案,采用視頻(pín)智能(néng)分(fēn)析(xī)技術,在(zài)事故(gù)易(yì)發(fā),多發部(bù)位和(hé)環(huán)節(jié)進(jìn)行自動化(huà)分(fēn)析識別,對加油區和(hé)卸油(yóu)區內(nèi)人員(yuán)抽(chōu)煙,打(dǎ)電(diàn)話等違規行為,明火(huǒ)和煙霧(wù),滅火(huǒ)器未(wèi)正確擺(bǎi)放(fàng)等(děng)異(yì)常狀態,推進規(guī)範化(huà)管(guǎn)理(lǐ),並針(zhēn)對(duì)卸油(yóu)區(qū)卸油(yóu)人員(yuán),承運(yùn)司機(jī)的卸油(yóu)流(liú)程進(jìn)行全(quán)過程(chéng)智(zhì)能監督(dū),智(zhì)慧(huì)加(jiā)油(yóu)站(zhàn)係(xì)統(tǒng)實現(xiàn)區(qū)域(yù)內事(shì)前自動監測(cè)和(hé)報警(jǐng),報警數據為(wéi)監管(guǎn)部(bù)門(mén)精(jīng)準施策提供依據(jù),助力加油站安(ān)全穩定運(yùn)行。

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鯤雲提(tí)供加油(yóu)站AI智能視(shì)頻分析係(xì)統(tǒng),智(zhì)慧加油(yóu)站(zhàn)對卸(xiè)油作業(yè)過程中(zhōng)滅(miè)火(huǒ)器的(dí)正確放置,靜(jìng)電(diàn)釋(shì)放(fàng)操作(zuò)規(guī)範等作業(yè)狀(zhuàng)態進行(háng)實時(shí)預(yù)警(jǐng),對全站打(dǎ)電話,抽煙,離崗(gǎng)等不規範(fàn)行(háng)為,明(míng)火煙霧風險進(jìn)行(háng)24小(xiǎo)時AI智能識別(bié)檢(jiǎn)測(cè)。構(gòu)建危險(xiǎn)快速(sù)響(xiǎng)應機製,出現(xiàn)異(yì)常情況實現秒級(jí)報警,並(bìng)自(zì)動(dòng)留存相關圖(tú)像資(zī)料,滿(mǎn)足監管部(bù)門的智能化(huà)建設(shè)要(yào)求。

頭部石(shí)化集團省(shěng)級分公(gōng)司

鯤雲為該國(guó)資加油站提供(gōng)智(zhì)能監(jiān)管(guǎn)平台(tái),通(tōng)過對(duì)站內的(dí)攝像(xiàng)頭數據取流(liú)分析,智(zhì)慧加油(yóu)站(zhàn)實現對加油區和卸(xiè)油(yóu)區內抽煙,打電話,人(rén)員闖入(rù),消防(fáng)通(tōng)道占用,消(xiāo)防(fáng)設備(bèi)錯(cuò)誤擺(bǎi)放,工衣(yī)工服(fú)穿(chuān)戴等(děng)風險進行(háng)實(shí)時檢測(cè)預警,加(jiā)強(qiáng)加(jiā)油站(zhàn)安(ān)全管(guǎn)理人(rén)員的工(gōng)作效率(shuài),推(tuī)進應急管理(lǐ)能力(lì)現代化(huà)。

國(guó)資加油(yóu)站(zhàn)

鯤雲為(wéi)該國(guó)資(zī)加油站提(tí)供智能(néng)監管(guǎn)平(píng)台,通(tōng)過(guò)對站內的攝像頭數據取流(liú)分析(xī),智(zhì)慧加油站實現對加油(yóu)區和卸(xiè)油區內抽煙,打電(diàn)話(huà),人員闖入,消防通(tōng)道(dào)占(zhān)用(yòng),消(xiāo)防設(shè)備(bèi)錯誤(wù)擺(bǎi)放(fàng),工(gōng)衣(yī)工服穿戴(dài)等(děng)風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行(háng)實時(shí)檢(jiǎn)測預警,加強(qiáng)加油(yóu)站安(ān)全(quán)管理(lǐ)人員(yuán)的工作效(xiào)率(shuài),推(tuī)進應(yīng)急(jí)管理能力現(xiàn)代化。

民營(yíng)加油(yóu)站(zhàn)

鯤雲為該(gāi)民營加油(yóu)站(zhàn)提供(gōng)智慧(huì)加(jiā)油(yóu)站解(jiě)決方(fāng)案,分(fēn)析覆蓋加油(yóu)機,儲油罐等重點(diǎn)部位的視頻,對加(jiā)油(yóu)站人員(yuán)違(wéi)規行(háng)為(wéi)及(jí)異常(cháng)環(huán)境狀態(tài)進行識(shí)別(bié),報(bào)警和(hé)記錄。該(gāi)方案(àn)充分(fēn)利用(yòng)現有(yǒu)設備,部(bù)署AI軟(ruǎn)硬件一(yī)體化解(jiě)決方案(àn),在(zài)避免資(zī)源(yuán)浪費的(dí)情況(kuàng)下(xià),加(jiā)強智能化運營管理。

頭部石(shí)油(yóu)集團山(shān)西(xī)分(fēn)公(gōng)司

鯤雲AI視頻分析解決方案(àn)為頭部石油集團(tuán)山西(xī)分(fēn)公(gōng)司下(xià)屬加油站,實現了對加(jiā)油(yóu)區,卸油(yóu)區等關(guān)鍵區域(yù)的(dí)實時(shí)監控(kòng)和(hé)智能分析。係統能夠精準識別卸油作(zuò)業中(zhōng)的不(bù)規(guī)範(fàn)行(háng)為,如(rú)靜電(diàn)釋(shì)放時(shí)間不足,滅火器(qì)未正確(què)擺放,人(rén)員離(lí)崗等(děng),確(què)保卸油(yóu)流程嚴格(gé)遵循“八步法”操作規(guī)範(fàn)。同時(shí),係統對加油區的(dí)違(wéi)規行(háng)為(wéi)(如抽煙,打(dǎ)電話等)和(hé)異常狀態(如明(míng)火(huǒ),煙(yān)霧等(děng))進行實時預警,有效(xiào)降低安(ān)全風(fēng)險(xiǎn)。

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鯤(kūn)雲科技是(shì)全球領(lǐng)先的(dí)人工智能算力和解決(jué)方案(àn)供應商(shāng),以開創性可(kě)重構(gòu)數(shù)據流 AI 芯(xīn)片(piàn)技術為核(hé)心,構(gòu)建(jiàn)算力(lì),算法,平(píng)台三大關鍵(jiàn)服(fú)務能力,加(jiā)速人(rén)工(gōng)智能落(là)地。

安防智(zhì)能視頻(pín)分(fēn)析(xī)係統核心技術解析―智(zhì)能視(shì)頻分析技術

作(zuò)者:鯤雲(yún)科(kē)技(jì)
發布(bù)時間(jiān):2022-04-11 12:01:27
閱讀量(liáng):7667

智(zhì)能(néng)分析係統(tǒng)是安防(fáng)係統(tǒng)中最有(yǒu)效(xiào)的手段(duàn)之一(yī)。如何從海量(liáng)圖(tú)像中(zhōng)自動發現,分(fēn)析(xī)有用的信息並立(lì)即進(jìn)行處理,使視(shì)頻(pín)智能(néng)分析(xī)係(xì)統重(zhòng)新(xīn)成為(wéi)防患於未然的(dí)重要(yào)手段,這(zhè)已經成(chéng)為安(ān)全(quán)係(xì)統建設(shè)和安(ān)全管(guǎn)理部(bù)門越來越關心的重(zhòng)要問題之(zhī)一(yī)。

智能(néng)視(shì)頻分析(xī)原理

智能視頻分析(xī)利用智能神經網絡技(jì)術,對視(shì)頻圖像進(jìn)行(háng)分(fēn)層(céng)處理(lǐ),分離出(chū)對係(xì)統(tǒng)有(yǒu)用的(dí)人(rén)或(huò)物體。神經網(wǎng)絡(luò)是基(jī)於(yú)模擬(nǐ)人腦智能特點和(hé)結(jié)構的(dí)一種(zhǒng)信(xìn)息(xī)處理(lǐ)係統,智能視(shì)頻(pín)技術(shù)借助計算機(jī)強(qiáng)大(dà)的數據處(chǔ)理功(gōng)能(néng),對視頻畫麵中(zhōng)的海(hǎi)量數(shù)據進(jìn)行高(gāo)速(sù)分(fēn)析,過濾(lǜ)掉(diào)冗(rǒng)餘的(dí)信息(xī),為分析(xī)者提(tí)供(gōng)有(yǒu)用的關鍵(jiàn)信息。


智能分析(xī)技術多元(yuán)化(huà)發展

智能(néng)分(fēn)析技術(shù)和現有(yǒu)的安防(fáng)產(chǎn)品(pǐn)相結合可以(yǐ)用(yòng)於(yú)很(hěn)多方麵(miàn),從(cóng)目(mù)前(qián)的(dí)技(jì)術和安(ān)防產品結合情況來看(kàn),以(yǐ)下(xià)幾種(zhǒng)需求可以得(dé)到(dào)滿足(zú):對(duì)運動目標進行檢測,跟蹤,對其行(háng)為進行(háng)分析,提(tí)高實(shí)時(shí)預警的性能;對輸入圖像流進行邏輯抽象(xiàng),生(shēng)成(chéng)視(shì)頻索引,提高(gāo)視頻(pín)檢索(suǒ)的效率;根據場景(jǐng)內容(róng)進(jìn)行(háng)鏡頭(tóu)控(kòng)製(zhì),視(shì)頻壓縮(suō),既降(jiàng)低視頻數(shù)據的(dí)總量(liáng),又保(bǎo)證(zhèng)異常(cháng)事件發(fā)生時(shí)采(cǎi)集圖(tú)像的(dí)質(zhì)量;利(lì)用(yòng)預警時(shí)視頻中捕獲的圖(tú)像進(jìn)行(háng)時(shí)候(hòu)調查(chá),認(rèn)證。


視頻(pín)圖像(xiàng)智(zhì)能分析(xī)的(dí)作用

智(zhì)能視(shì)頻分析係統對視(shì)頻中(zhōng)異常(cháng)行(háng)為(wéi)事件(jiàn)進(jìn)行(háng)實(shí)時(shí)提(tí)取和篩選,並及(jí)時發出預警,改(gǎi)變(biàn)了(liǎo)傳統(tǒng)視頻分(fēn)析(xī)係統(tǒng)隻(zhī)能”監(jiān)”不能(néng)”控”的被(bèi)動(dòng)狀態(tài),解(jiě)決(jué)了(liǎo)事(shì)後(hòu)取證(zhèng)難的問(wèn)題(tí),讓分析變得(dé)更(gēng)加主動。其(qí)相比於傳(chuán)統(tǒng)視頻(pín)分(fēn)析係統(tǒng)更(gēng)加(jiā)快(kuài)速的反應時(shí)間以(yǐ)及更加強大(dà)的數(shù)據(jù)檢索和(hé)分析(xī)功(gōng)能,使(shǐ)得分析能力得到極(jí)大(dà)的改(gǎi)善。

公(gōng)安部(bù)在(zài)其”十(shí)一(yī)五(wǔ)”規劃中明確(què)提出(chū):將智能(néng)的(dí)目(mù)標識別(bié)與(yǔ)分析(xī)作為其七個(gè)重點發展方(fāng)向(xiàng)當中(zhōng)的兩個(gè),由此(cǐ)可見(jiàn)其重(zhòng)要性。


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