根據安全生產相關(guān)政策(cè)，為了(liǎo)推進(jìn)企業安全生產管(guǎn)理(lǐ)信息(xī)化(huà)，國家應(yīng)急廳及相(xiāng)關(guān)地(dì)方政府機關(guān)在化(huà)工(gōng)，工(gōng)地，電力(lì)領域(yù)生(shēng)產(chǎn)管控中明(míng)確(què)提(tí)到(dào)智能(néng)視頻(pín)分析(xī)技術可作(zuò)為企業(yè)拓(tuò)展項(xiàng)，以國家(jiā)安(ān)全(quán)發展示範城(chéng)市創建工作(zuò)為抓手，以防範(fàn)遏製重特大生產安(ān)全事故為重點，堅持(chí)安(ān)全第一，預防為(wéi)主(zhǔ)，綜合治(zhì)理的(dí)方(fāng)針(zhēn)，貫徹(chè)堅(jiān)持(chí)安全發展，堅(jiān)持改革創新，堅持依(yī)法監(jiān)管，堅持源(yuán)頭防(fáng)範(fàn)，堅(jiān)持係統治理的五大(dà)基(jī)本原(yuán)創
。

近年來，隨著人工智能(néng)的(dí)快速(sù)發(fā)展(zhǎn)，深度學(xué)習方法(fǎ)和性能(néng)的不斷提高，計算機(jī)視覺(jué)，圖像處(chǔ)理，視頻結構化(huà)和(hé)大數(shù)據分析(xī)技術(shù)的不(bù)斷(duàn)改進，使(shǐ)安全產(chǎn)品(pǐn)逐漸智能化
。在技術(shù)成(chéng)熟(shú)度方麵(miàn)，安全圖像(xiàng)處(chǔ)理(lǐ)技術(shù)相對(duì)完善(shàn)，行業指導政策進一步加(jiā)快了(liǎo)人工智(zhì)能技術(shù)的應用
。

在(zài)安(ān)全分析(xī)領(lǐng)域，計算機視(shì)覺技(jì)術(shù)使(shǐ)分析攝像(xiàng)頭(tóu)具有“可見，可(kě)理解”的能(néng)力
。在深度算(suàn)法(fǎ)的(dí)基(jī)礎上，攝像頭可以(yǐ)取(qǔ)代人眼智能跟蹤和識別目(mù)標，通(tōng)過(guò)人工(gōng)神經網(wǎng)絡，關(guān)鍵(jiàn)特(tè)征匹配算法(fǎ)和(hé)智能統計(jì)模型(xíng)，實現(xiàn)目標(biāo)識別(bié)，目(mù)標跟(gēn)蹤(zōng)，運動軌跡(jì)分析和特征(zhēng)分類
。

安(ān)全是企(qǐ)業生(shēng)存之(zhī)本，而當下人(rén)工(gōng)智能(néng)，雲(yún)計算(suàn)，大數據(jù)，物聯(lián)網等技(jì)術的崛(jué)起(qǐ)無疑成為企業(yè)安全生產監(jiān)管(guǎn)的(dí)有力(lì)抓手(shǒu)
。鯤雲(yún)科技(jì)智能視頻分析係(xì)統采(cǎi)用(yòng)了-自(zì)主研(yán)發的深度學(xué)習(xí)算(suàn)法，支持安全(quán)帽檢(jiǎn)測(cè)，煙霧(wù)火焰檢測，離崗睡崗檢測等多種常(cháng)用(yòng)安監算法功(gōng)能和行(háng)業(yè)特(tè)定算(suàn)法功(gōng)能，在企業安(ān)全生產(chǎn)監(jiān)管中(zhōng)具有(yǒu)重(zhòng)要意(yì)義(yì)
。

基於(yú)邊緣(yuán)人工(gōng)智能和(hé)智能視頻分析(xī)的(dí)集成，AI算法直接部署到(dào)高(gāo)算(suàn)力高性價(jià)比硬件產品(pǐn)進(jìn)行智(zhì)能圖(tú)像分(fēn)析，然後(hòu)傳輸到(dào)鯤(kūn)雲AI視覺(jué)分(fēn)析平台進(jìn)行(háng)信(xìn)息資源的整合(hé)與處理，構(gòu)建(jiàn)企(qǐ)業安全生產(chǎn)風(fēng)險(xiǎn)分(fēn)析(xī)預警(jǐng)平台，實(shí)現(xiàn)快(kuài)速感知，實(shí)時(shí)分析，預(yù)警(jǐng)，聯動處置智(zhì)能(néng)生(shēng)產(chǎn)管理(lǐ)，逐步(bù)發(fā)展到事(shì)前“預(yù)測，預警”，事(shì)後“可追溯(sù)，查(chá)閱(yuè)”的(dí)智(zhì)能(néng)模式
。

鯤(kūn)雲AI智(zhì)能視頻檢(jiǎn)測與識別場(cháng)景(jǐng)

安(ān)全(quán)帽(mào)檢測/反(fǎn)光衣檢測(cè)

通(tōng)過實時(shí)視(shì)頻(pín)監(jiān)測(cè)和(hé)預警在崗(gǎng)工(gōng)人是否按照(zhào)要(yào)求做好安全防範措(cuò)施，如是(shì)否(fǒu)正(zhèng)確佩戴安全帽，是(shì)否穿著(zhuó)反光(guāng)衣(yī)，防護服等(děng)工作服
。若(ruò)檢測(cè)到異常，則發出語音(yīn)告(gào)警(jǐng)
。

人員(yuán)入侵(qīn)檢測

對(duì)既定區(qū)域實時檢測，如人(rén)員(yuán)進入配(pèi)電(diàn)箱(xiāng)等(děng)危險(xiǎn)區域(yù)的檢(jiǎn)測(cè)與(yǔ)預警，及時抓(zhuā)拍入侵人員並(bìng)報(bào)警，還可(kě)聯(lián)動現(xiàn)場(cháng)語音進行(háng)提(tí)示(shì)，方(fāng)便及(jí)時(shí)製(zhì)止(zhǐ)
。

煙霧/火焰識別

實時對分(fēn)析(xī)區(qū)域內(nèi)的煙(yān)霧和(hé)火焰進行準(zhǔn)確識別，一(yī)旦檢測到煙火，立(lì)刻(kè)發出(chū)報警(jǐng)，並(bìng)將報(bào)警(jǐng)信(xìn)息(xī)及(jí)時推送(sòng)給相關的管(guǎn)理人員進行處(chǔ)理
。

其它(tā)識別

其他(tā)行(háng)為(wéi)識(shí)別(bié)包括(kuò)人員睡(shuì)崗(gǎng)離崗識別，危險(xiǎn)行為如(rú)攀(pān)爬，摔倒(dǎo)，逗(dòu)留(liú)，可(kě)疑徘徊(huái)等等識別(bié)
。

鯤(kūn)雲科技智能分(fēn)析係統部(bù)署(shǔ)亮點(diǎn)

硬件自主可控

采用自主(zhǔ)知識產(chǎn)權(quán)AI硬件，支(zhī)持行業(yè)通用算(suàn)法，延時(shí)低(dī)至3ms，7×24小時(shí)連(lián)續(xù)工(gōng)作，工作溫(wēn)度-20℃ ~ 70℃，完全(quán)自主可控
。

充(chōng)分利(lì)舊降低成本

使(shǐ)用原有攝(shè)像頭(tóu)進行(háng)圖像(xiàng)分(fēn)析，兼容已有分析(xī)係(xì)統(tǒng)，適合批(pī)量上綫，極大(dà)降低(dī)部署成(chéng)本
。

高(gāo)精度圖像(xiàng)算法

基於(yú)自(zì)主研(yán)發的(dí)深(shēn)度學(xué)習(xí)圖(tú)像(xiàng)算法開發平台(tái)，確(què)保(bǎo)算法準(zhǔn)確性
。

軟硬件(jiàn)深度(dù)融(róng)合

算法(fǎ)+算力(lì)+平(píng)台(tái)，軟(ruǎn)硬(yìng)件一體(tǐ)化(huà)，支(zhī)持(chí)多路(lù)視頻的圖像識別，不同算法(fǎ)同時處理(lǐ)，算力(lì)性(xìng)價比高
。

標(biāo)準(zhǔn)化平台

實現從(cóng)硬件到操作平(píng)台，用戶(hù)最(zuì)終界麵的一體(tǐ)化標準解決(jué)方(fāng)案，加(jiā)速AI落地
。

多(duō)層次開(kāi)發(fā)API

從業(yè)務(wù)層(céng)的(dí)restful API，到(dào)服務(wù)層(céng)的(dí)算(suàn)法(fǎ)調用API，提供(gōng)多層次開放能(néng)力，助力客戶按(àn)需定製(zhì)自己(jǐ)的產品(pǐn)
。

隨(suí)著(zhuó)科學技(jì)術(shù)的(dí)發展和場景(jǐng)應用需(xū)求(qiú)的變化(huà)，視頻(pín)分析(xī)智(zhì)能分(fēn)析(xī)使用在越來越多的應(yīng)用場景(jǐng)
。鯤雲(yún)科技(jì)針(zhēn)對(duì)企業安全生產監管(guǎn)的不同的場景，通過(guò)部署(shǔ)Al算法(fǎ)，在邊(biān)緣(yuán)端實(shí)時處理(lǐ)攝像(xiàng)頭的視頻源，將(jiāng)算(suàn)力(lì)與(yǔ)算法(fǎ)一體化(huà)，真(zhēn)正實現了端到端，軟(ruǎn)硬件深度(dù)融(róng)合(hé)的企業(yè)安全生產(chǎn)風(fēng)險(xiǎn)分(fēn)析預警(jǐng)平台，助推企業安全生產(chǎn)朝(zhāo)著(zhuó)"智能，精確(què)，高(gāo)效(xiào)"的方(fāng)向改(gǎi)革發(fā)展(zhǎn)
。