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在(zài)加油站(zhàn)卸油規(guī)範作(zuò)業(yè)中,若靜電(diàn)釋(shì)放時間未(wèi)達到規定時長(cháng)開(kāi)始進(jìn)行卸油作(zuò)業進(jìn)行識別,若靜電釋(shì)放(fàng)時(shí)間不(bù)足,則立即(jí)報(bào)警。

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交(jiāo)通(tōng)統計(jì)量(liáng)算(suàn)法可識(shí)別車道ID,車輛排(pái)隊長(cháng)度(dù),車速,車時距,車(chē)流(liú)量(liáng)統(tǒng)計。

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智(zhì)慧能(néng)源(yuán)

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針對(duì)加油站安(ān)全(quán)事(shì)故(gù)頻發(fā)的問題,鯤雲科技為加油站提供(gōng)算(suàn)力算(suàn)法(fǎ)平台(tái)一(yī)體(tǐ)化(huà)智慧(huì)加油(yóu)站(zhàn)解決(jué)方案,采用(yòng)視(shì)頻(pín)智能分(fēn)析(xī)技術(shù),在(zài)事故易(yì)發,多發(fā)部位和(hé)環(huán)節(jié)進行(háng)自動化分析(xī)識別,對(duì)加油(yóu)區(qū)和(hé)卸油(yóu)區內人(rén)員(yuán)抽(chōu)煙(yān),打電話等違規行(háng)為(wéi),明火(huǒ)和煙(yān)霧(wù),滅(miè)火(huǒ)器未正(zhèng)確(què)擺放(fàng)等異常(cháng)狀態(tài),推(tuī)進規範(fàn)化管(guǎn)理,並針對(duì)卸(xiè)油(yóu)區卸油(yóu)人(rén)員,承運(yùn)司(sī)機的卸油(yóu)流(liú)程進行全過(guò)程(chéng)智(zhì)能監(jiān)督(dū),智慧加油站係(xì)統(tǒng)實(shí)現區(qū)域內事前(qián)自(zì)動(dòng)監測和(hé)報(bào)警,報(bào)警數據(jù)為(wéi)監(jiān)管部門(mén)精準施(shī)策(cè)提(tí)供依(yī)據,助力加(jiā)油(yóu)站安全穩(wěn)定運(yùn)行。

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智慧(huì)加(jiā)油站(zhàn)

山(shān)東連(lián)鎖(suǒ)加油(yóu)站

鯤雲提(tí)供(gōng)加(jiā)油站(zhàn)AI智能視頻分析(xī)係(xì)統,智(zhì)慧加(jiā)油站對卸油作(zuò)業過程(chéng)中(zhōng)滅(miè)火(huǒ)器(qì)的(dí)正確放置(zhì),靜電(diàn)釋放操(cāo)作(zuò)規(guī)範等(děng)作業狀(zhuàng)態(tài)進(jìn)行實(shí)時預警,對全(quán)站打電話(huà),抽煙,離崗(gǎng)等不(bù)規(guī)範行為,明(míng)火(huǒ)煙霧(wù)風(fēng)險進(jìn)行24小(xiǎo)時AI智能(néng)識別檢測。構建(jiàn)危險快速響(xiǎng)應(yīng)機(jī)製(zhì),出(chū)現異常(cháng)情況(kuàng)實現(xiàn)秒(miǎo)級報警(jǐng),並(bìng)自動留存相(xiāng)關(guān)圖像(xiàng)資(zī)料(liào),滿足監管(guǎn)部(bù)門(mén)的智能化建設(shè)要(yào)求。

頭部石化集(jí)團(tuán)省級分公司

鯤雲為(wéi)該國資加油站(zhàn)提供智能監管(guǎn)平(píng)台,通(tōng)過對站(zhàn)內的攝像頭(tóu)數(shù)據(jù)取(qǔ)流分析(xī),智慧加(jiā)油(yóu)站實現(xiàn)對加(jiā)油區和卸(xiè)油區內抽煙,打電(diàn)話,人員(yuán)闖入,消防通道(dào)占(zhān)用(yòng),消(xiāo)防設備(bèi)錯誤(wù)擺(bǎi)放,工(gōng)衣工(gōng)服穿戴(dài)等風險(xiǎn)進(jìn)行實(shí)時(shí)檢測預警(jǐng),加(jiā)強(qiáng)加(jiā)油站(zhàn)安全(quán)管(guǎn)理人(rén)員的(dí)工(gōng)作(zuò)效(xiào)率,推進(jìn)應(yīng)急(jí)管(guǎn)理能力現代化。

國資(zī)加(jiā)油(yóu)站

鯤(kūn)雲(yún)為(wéi)該(gāi)國資(zī)加(jiā)油站(zhàn)提供智能監(jiān)管(guǎn)平(píng)台(tái),通過對站內(nèi)的(dí)攝(shè)像(xiàng)頭數(shù)據取流分析(xī),智(zhì)慧(huì)加(jiā)油站(zhàn)實現(xiàn)對加(jiā)油區和卸油(yóu)區內抽(chōu)煙(yān),打電(diàn)話,人員(yuán)闖入,消(xiāo)防通(tōng)道(dào)占(zhān)用(yòng),消防設備錯誤擺(bǎi)放(fàng),工衣工服穿(chuān)戴等風險進(jìn)行實(shí)時(shí)檢(jiǎn)測(cè)預(yù)警(jǐng),加(jiā)強加油站(zhàn)安(ān)全管(guǎn)理(lǐ)人(rén)員的(dí)工作效率,推(tuī)進(jìn)應急管理能(néng)力(lì)現代(dài)化。

民營加(jiā)油(yóu)站(zhàn)

鯤雲(yún)為該(gāi)民營加油站提(tí)供(gōng)智慧加(jiā)油(yóu)站解決方案,分析覆蓋加油機(jī),儲油(yóu)罐(guàn)等重點部位的視頻(pín),對(duì)加(jiā)油站人員違規行為及異常環境狀態(tài)進行(háng)識別,報警(jǐng)和(hé)記(jì)錄(lù)。該方案充分利用現(xiàn)有(yǒu)設(shè)備,部署AI軟硬件一體化解決方案,在(zài)避免(miǎn)資(zī)源浪費(fèi)的(dí)情(qíng)況下,加強智能化運營管(guǎn)理。

頭部石油集團(tuán)山(shān)西分公(gōng)司(sī)

鯤雲AI視(shì)頻(pín)分(fēn)析(xī)解(jiě)決方(fāng)案為(wéi)頭部(bù)石油集團山西(xī)分公司下屬(shǔ)加油站(zhàn),實(shí)現(xiàn)了對加油區(qū),卸油區等(děng)關(guān)鍵區域的(dí)實時監(jiān)控(kòng)和智能(néng)分(fēn)析(xī)。係(xì)統(tǒng)能夠精準識別(bié)卸油(yóu)作(zuò)業(yè)中的(dí)不規(guī)範行為(wéi),如(rú)靜(jìng)電釋放(fàng)時間不(bù)足(zú),滅火(huǒ)器未正確擺放,人員離(lí)崗(gǎng)等(děng),確(què)保卸油流程嚴(yán)格遵循“八(bā)步(bù)法”操(cāo)作(zuò)規範(fàn)。同時,係(xì)統(tǒng)對加油(yóu)區的(dí)違(wéi)規(guī)行(háng)為(wéi)(如抽(chōu)煙,打電(diàn)話(huà)等(děng))和異(yì)常(cháng)狀態(如明(míng)火(huǒ),煙(yān)霧等(děng))進行實時(shí)預警,有效(xiào)降(jiàng)低安(ān)全風險。

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鯤雲科技(jì)是(shì)全(quán)球領(lǐng)先的(dí)人(rén)工(gōng)智(zhì)能算力和解(jiě)決(jué)方(fāng)案(àn)供應商(shāng),以開創(chuàng)性可(kě)重構(gòu)數(shù)據流(liú) AI 芯(xīn)片技(jì)術為核(hé)心,構建算(suàn)力,算(suàn)法(fǎ),平(píng)台三大關(guān)鍵(jiàn)服務能(néng)力(lì),加速人(rén)工智(zhì)能(néng)落地(dì)。

視(shì)頻AI邊緣(yuán)計算護航(háng)安全生產 助(zhù)力企業智(zhì)能(néng)化(huà)升級

作(zuò)者:鯤雲(yún)科技
發(fā)布(bù)時間:2023-07-06 02:58:16
閱讀量:6076

視頻AI邊緣計算是(shì)一種將(jiāng)人工(gōng)智能(néng)與邊緣計(jì)算(suàn)相結(jié)合的(dí)顛(diān)覆(fù)性技(jì)術,旨在通過在視頻(pín)監測設備上部署AI算(suàn)法或(huò)者連通ai邊緣計(jì)算設備,實現對安(ān)全(quán)生產(chǎn)的有效監測(cè)與(yǔ)管理(lǐ)。隨(suí)著科技的迅猛發展和(hé)工業安全管(guǎn)理日益重(zhòng)要(yào),視頻AI邊緣(yuán)計(jì)算在(zài)安(ān)全(quán)生產領(lǐng)域的應(yīng)用(yòng)正在(zài)得到廣泛關注(zhù)和應(yīng)用(yòng)。

傳(chuán)統的視頻監測(cè)係統通常需要將(jiāng)視頻(pín)流(liú)實(shí)時傳輸到中央服務器(qì)進行處理,由於數據(jù)傳輸(shū)時延較(jiào)大(dà),可能會(huì)對實(shí)時(shí)監(jiān)測效(xiào)果產(chǎn)生(shēng)一定的(dí)影(yǐng)響(xiǎng),再加上傳統人(rén)工監管的(dí)方(fāng)式(shì),在較為龐大體(tǐ)量的(dí)視頻數(shù)據(jù)下(xià),不僅無法滿(mǎn)足(zú)實時監(jiān)測的需求(qiú),同時容易產生遺(yí)漏而(ér)導(dǎo)致疏管(guǎn)漏查的現象(xiàng),導(dǎo)致(zhì)安全風險無法控製(zhì)逐漸(jiàn)演(yǎn)變(biàn)成(chéng)安全事(shì)故。

AI邊緣(yuán)計(jì)算的優(yōu)勢

為了解(jiě)決傳(chuán)統視(shì)頻監(jiān)測(cè)係統的弊端,鯤雲科技自主研發了視(shì)頻(pín)AI邊緣(yuán)計算(suàn)盒子。基於(yú)AI視頻(pín)分(fēn)析技術(shù),采(cǎi)用自主研(yán)發的多種AI算法,通(tōng)過(guò)部(bù)署AI算(suàn)法的視頻AI邊(biān)緣計(jì)算盒子(zǐ)與(yǔ)前端(duān)視(shì)頻(pín)監測(cè)設備(bèi)相(xiāng)連,針(zhēn)對(duì)攝像(xiàng)頭采集(jí)的(dí)視(shì)頻(pín)數據進行(háng)識(shí)別分(fēn)析。邊(biān)緣計算(suàn)盒子集(jí)成高(gāo)性(xìng)能ARM與高利用(yòng)率(shuài)AI算力(lì),在高吞(tūn)吐(tǔ)率(shuài)下保(bǎo)證(zhèng)低延遲,可以實現(xiàn)實時(shí)監測(cè),大大提高了監測效果(guǒ),且(qiě)充(chōng)分利(lì)用邊緣(yuán)設備的計(jì)算(suàn)能(néng)力,可以進行(háng)復(fù)雜(zá)的圖(tú)像分(fēn)析和(hé)識別,保(bǎo)證對安全風險(xiǎn)的識別精(jīng)度。


AI邊緣計(jì)算(suàn)的應(yīng)用(yòng)範(fàn)圍

在安(ān)全(quán)生(shēng)產(chǎn)領(lǐng)域,視(shì)頻AI邊緣計算具有(yǒu)巨(jù)大的潛(qián)力(lì)和(hé)應(yīng)用空間(jiān)。鯤雲視頻AI邊(biān)緣計(jì)算(suàn)已應用(yòng)於(yú)化工(gōng),加(jiā)油(yóu)站,礦山(shān),工地,油田(tián),糧庫,倉(cāng)庫等行(háng)業的(dí)安(ān)全監(jiān)測,通(tōng)過在(zài)AI邊緣計算盒子中(zhōng)部署(shǔ)對(duì)應(yīng)的行業需求的(dí)AI算(suàn)法(fǎ),實時(shí)檢測(cè)和(hé)預警可(kě)能發(fā)生的事(shì)故(gù)和危險,及時(shí)采取(qǔ)措(cuò)施,確(què)保(bǎo)工人和(hé)設(shè)備(bèi)的安(ān)全,助(zhù)力(lì)企業安全(quán)生產(chǎn)降本增效。

隨(suí)著技術的不斷進步和(hé)應用(yòng)的(dí)拓展,視頻AI邊緣(yuán)計(jì)算將在(zài)安全(quán)生(shēng)產領(lǐng)域發揮(huī)越(yuè)來(lái)越重要(yào)的作(zuò)用,利(lì)用(yòng)更(gēng)多深(shēn)入(rù)行業(yè)場景的智(zhì)能(néng)化算(suàn)法和邊緣(yuán)計算(suàn)設(shè)備(bèi),為(wéi)安(ān)全(quán)生(shēng)產帶(dài)來更加智能和(hé)實用的(dí)解決方案(àn),幫助(zhù)實現安全(quán)生(shēng)產(chǎn)自動化和智能化,從而提(tí)高企業生產效率,減(jiǎn)少(shǎo)安(ān)全事故的(dí)發生(shēng)。

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