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智慧加(jiā)油(yóu)站

靜(jìng)電(diàn)作業判(pàn)斷

在(zài)加油站卸(xiè)油(yóu)規範作業(yè)中(zhōng),若(ruò)靜(jìng)電(diàn)釋(shì)放時間未達(dá)到規(guī)定時長開始進行(háng)卸油作(zuò)業(yè)進(jìn)行識(shí)別,若靜(jìng)電釋(shì)放(fàng)時間不足,則立即(jí)報警(jǐng)。

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交通(tōng)統計(jì)量算(suàn)法可(kě)識別(bié)車道ID,車(chē)輛排隊長度,車速,車(chē)時(shí)距(jù),車(chē)流量(liáng)統(tǒng)計。

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充電(diàn)站充(chōng)電(diàn)槍歸位(wèi)識別

精(jīng)準識別車(chē)輛駛(shǐ)離後充(chōng)電槍是否(fǒu)按規定位(wèi)置歸位(wèi)。

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智(zhì)慧加油(yóu)站(zhàn)

針(zhēn)對(duì)加油(yóu)站安(ān)全事故頻發的(dí)問(wèn)題,鯤雲科(kē)技為(wéi)加油(yóu)站(zhàn)提供(gōng)算力(lì)算法平(píng)台(tái)一(yī)體(tǐ)化智慧(huì)加(jiā)油(yóu)站解決方案(àn),采用視(shì)頻(pín)智能分析(xī)技術,在(zài)事(shì)故易發(fā),多(duō)發部(bù)位(wèi)和環節進(jìn)行自(zì)動化分(fēn)析識別(bié),對加油區和(hé)卸油(yóu)區(qū)內(nèi)人員(yuán)抽(chōu)煙(yān),打電(diàn)話等(děng)違規(guī)行為(wéi),明(míng)火(huǒ)和煙霧,滅(miè)火器未(wèi)正確(què)擺放等異常(cháng)狀態(tài),推(tuī)進(jìn)規範化管理(lǐ),並針對卸油區(qū)卸(xiè)油人員(yuán),承(chéng)運(yùn)司機的卸(xiè)油流(liú)程(chéng)進行(háng)全過程(chéng)智能監督,智(zhì)慧(huì)加(jiā)油(yóu)站係統實(shí)現(xiàn)區(qū)域(yù)內事(shì)前自動監測(cè)和(hé)報(bào)警(jǐng),報警數(shù)據(jù)為監(jiān)管部(bù)門(mén)精(jīng)準施策提(tí)供(gōng)依據,助力(lì)加(jiā)油(yóu)站安(ān)全(quán)穩(wěn)定(dìng)運行。

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智慧安監

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智慧城市

智慧(huì)商業(yè)綜合(hé)體(tǐ)

商(shāng)業綜合(hé)體作(zuò)為(wéi)現代城市經濟(jì)活動(dòng)的(dí)核心區域(yù),是(shì)社(shè)會(huì)公共(gòng)安全(quán)管理體(tǐ)係的(dí)重要一環(huán)。傳統的安全保(bǎo)障措施如人力巡(xún)邏,視(shì)頻錄像等手段在(zài)應(yīng)對(duì)突發事(shì)件(jiàn),預防犯罪(zuì)行為(wéi)以(yǐ)及(jí)提(tí)升運營(yíng)效(xiào)率等方(fāng)麵(miàn)已經乏力。商(shāng)業(yè)綜(zōng)合體(tǐ)規(guī)模日益擴(kuò)大(dà),人(rén)流量密集,安全管理麵臨(lín)巨大挑戰(zhàn)。為(wéi)此,鯤(kūn)雲科(kē)技(jì)提供基於(yú)人工智(zhì)能(néng)技術的AI視頻分析方案(àn),對視頻畫(huà)麵進(jìn)行(háng)實時(shí)分析(xī),可實現對(duì)商(shāng)業綜合體各(gè)個(gè)區(qū)域的(dí)動態管控(kòng)。通過(guò)智能識別(bié)異常行(háng)為(wéi),人群(qún)聚(jù)集,消防通道(dào)堵塞,火災(zāi)等安全(quán)隱(yǐn)患,AI視頻(pín)分析(xī)技(jì)術(shù)能夠(gòu)提(tí)前(qián)預警(jǐng),並將報警結(jié)果(guǒ)接入安(ān)保係統(tǒng),助力(lì)保(bǎo)安人員(yuán)迅速響(xiǎng)應,確(què)保(bǎo)場所(suǒ)安全,同(tóng)時節省(shěng)安(ān)保(bǎo)人(rén)力,提升(shēng)巡檢(jiǎn)效率(shuài),降(jiàng)低(dī)人力(lì)成本。

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智(zhì)能製造

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智慧油(yóu)田(tián)
智慧加(jiā)油站

山東(dōng)連鎖(suǒ)加油(yóu)站(zhàn)

鯤(kūn)雲提供(gōng)加(jiā)油(yóu)站AI智能視(shì)頻分析(xī)係(xì)統,智慧(huì)加(jiā)油站對卸(xiè)油作業過(guò)程(chéng)中滅火(huǒ)器的(dí)正確放置,靜(jìng)電釋(shì)放操(cāo)作規(guī)範等作業狀態(tài)進行實時(shí)預警(jǐng),對全站打電(diàn)話(huà),抽(chōu)煙,離(lí)崗等(děng)不規範(fàn)行(háng)為(wéi),明(míng)火煙霧(wù)風險(xiǎn)進(jìn)行(háng)24小(xiǎo)時(shí)AI智能(néng)識別(bié)檢(jiǎn)測。構(gòu)建危險快(kuài)速響應(yīng)機製,出(chū)現異(yì)常情況實現秒(miǎo)級報(bào)警,並(bìng)自動留(liú)存相關(guān)圖像(xiàng)資料(liào),滿足監(jiān)管(guǎn)部門的智能化建設要求。

頭(tóu)部石化(huà)集(jí)團(tuán)省級分(fēn)公司(sī)

鯤雲為該(gāi)國(guó)資(zī)加油站提供智能(néng)監管平(píng)台(tái),通(tōng)過對站(zhàn)內(nèi)的(dí)攝(shè)像(xiàng)頭數(shù)據(jù)取(qǔ)流分析(xī),智慧加油站(zhàn)實(shí)現(xiàn)對加(jiā)油(yóu)區和(hé)卸油(yóu)區(qū)內抽煙,打(dǎ)電(diàn)話,人員闖入,消(xiāo)防通(tōng)道占用,消防(fáng)設(shè)備(bèi)錯誤擺(bǎi)放,工衣工服穿戴等風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行實時檢(jiǎn)測預警,加(jiā)強加(jiā)油站安全(quán)管(guǎn)理人員的(dí)工(gōng)作效(xiào)率,推(tuī)進(jìn)應(yīng)急管理(lǐ)能(néng)力(lì)現代(dài)化。

國資加(jiā)油(yóu)站(zhàn)

鯤(kūn)雲為(wéi)該國資加油站提(tí)供智(zhì)能監(jiān)管(guǎn)平台(tái),通過(guò)對站(zhàn)內的(dí)攝像頭(tóu)數(shù)據取流(liú)分析(xī),智慧加(jiā)油站實現(xiàn)對(duì)加油區(qū)和(hé)卸油區內抽煙,打(dǎ)電話(huà),人員闖入(rù),消(xiāo)防通道占用,消防設備(bèi)錯(cuò)誤(wù)擺放,工衣(yī)工服穿戴等風(fēng)險進(jìn)行實時檢測(cè)預警(jǐng),加強加油(yóu)站(zhàn)安全(quán)管(guǎn)理(lǐ)人(rén)員的工(gōng)作效(xiào)率(shuài),推(tuī)進應急管(guǎn)理能力(lì)現代(dài)化(huà)。

民營加(jiā)油站(zhàn)

鯤(kūn)雲為(wéi)該民(mín)營加(jiā)油(yóu)站(zhàn)提供智慧(huì)加(jiā)油(yóu)站(zhàn)解決方案(àn),分(fēn)析(xī)覆蓋(gài)加油機,儲油罐等(děng)重點(diǎn)部(bù)位的視頻(pín),對加(jiā)油(yóu)站人員(yuán)違規(guī)行(háng)為(wéi)及(jí)異常環(huán)境狀態(tài)進行識別,報警和記(jì)錄(lù)。該方(fāng)案(àn)充分(fēn)利(lì)用現(xiàn)有(yǒu)設(shè)備,部(bù)署AI軟硬件(jiàn)一體(tǐ)化解(jiě)決方案(àn),在避(bì)免(miǎn)資源浪費的(dí)情(qíng)況(kuàng)下,加(jiā)強智能(néng)化運營(yíng)管理。

頭(tóu)部(bù)石油集(jí)團山西分(fēn)公司

鯤雲AI視(shì)頻(pín)分析解決(jué)方案(àn)為頭部石(shí)油集團山(shān)西分公司(sī)下屬加油(yóu)站,實現了對(duì)加油(yóu)區,卸油區等關(guān)鍵區域(yù)的(dí)實(shí)時監(jiān)控(kòng)和(hé)智能(néng)分(fēn)析。係(xì)統能夠(gòu)精準(zhǔn)識別卸油作業中(zhōng)的不規範(fàn)行為(wéi),如靜電(diàn)釋放(fàng)時(shí)間不足(zú),滅(miè)火器未(wèi)正(zhèng)確(què)擺放(fàng),人(rén)員(yuán)離崗等,確保(bǎo)卸(xiè)油流(liú)程嚴格遵循“八步(bù)法(fǎ)”操作規範。同時,係(xì)統(tǒng)對(duì)加(jiā)油區的(dí)違(wéi)規行為(如抽(chōu)煙,打電話等)和異常狀態(如明(míng)火,煙(yān)霧(wù)等)進行(háng)實(shí)時(shí)預警,有(yǒu)效降低(dī)安(ān)全風險。

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關於(yú)鯤雲

鯤(kūn)雲科技是(shì)全球領(lǐng)先的(dí)人工智(zhì)能(néng)算力(lì)和(hé)解(jiě)決方(fāng)案(àn)供應商(shāng),以(yǐ)開創(chuàng)性(xìng)可重(zhòng)構數據流 AI 芯(xīn)片技術(shù)為(wéi)核(hé)心,構建算(suàn)力(lì),算(suàn)法,平(píng)台三(sān)大(dà)關鍵服務(wù)能(néng)力,加速人工智(zhì)能落(là)地。

邊緣(yuán)ai分析(xī)(ai邊緣(yuán)計算)

作(zuò)者:鯤(kūn)雲(yún)科技
發布時間:2023-08-22 06:33:27
閱(yuè)讀(dú)量(liáng):6791

人工(gōng)智(zhì)能的快(kuài)速(sù)發展,使各行各(gè)業(yè)開(kāi)始向智(zhì)能化轉型(xíng),邊(biān)緣AI技術(shù)也隨之受到重(zhòng)視,尤其是(shì)安(ān)全生產領(lǐng)域,這(zhè)種新興(xīng)的(dí)技術正(zhèng)日益(yì)成為(wéi)企業和個人的(dí)關注(zhù)焦(jiāo)點(diǎn)。在(zài)安(ān)全生產(chǎn)中(zhōng),邊緣(yuán)AI分(fēn)析可(kě)以通(tōng)過實時監測和分析(xī)數(shù)據(jù),幫助(zhù)識別潛在的危(wēi)險因素(sù),預測事(shì)故(gù)發生(shēng)的可能性(xìng),並(bìng)及(jí)時采取(qǔ)措施(shī)防(fáng)止(zhǐ)事故發(fā)生。

傳統上,AI任(rèn)務通常(cháng)需要將數(shù)據(jù)傳輸到雲(yún)端進行處理(lǐ)和(hé)分析(xī)。然而(ér),隨著物(wù)聯網設(shè)備(bèi)的增多(duō)和數據量(liáng)的不(bù)斷增(zēng)加(jiā),雲(yún)端(duān)處(chǔ)理已經麵(miàn)臨著巨(jù)大(dà)的挑戰。邊緣AI分(fēn)析的(dí)出現(xiàn)解決(jué)了這一(yī)問(wèn)題(tí),它(tā)將AI技(jì)術(shù)部署(shǔ)在本地設備上,實(shí)現了(liǎo)實時性(xìng)和(hé)低延遲(chí)的(dí)數據分析。


鯤雲邊緣(yuán)AI分析(xī)的(dí)工作原(yuán)理是基(jī)於(yú)邊緣計算(suàn)技術和(hé)人(rén)工智能(néng)算法(fǎ)相(xiāng)結(jié)合(hé)。邊(biān)緣(yuán)計(jì)算(suàn)技術(shù)意味(wèi)著將數(shù)據存(cún)儲和處(chǔ)理的能(néng)力(lì)推向(xiàng)數據(jù)采集(jí)源(yuán)的邊緣設備,如邊(biān)緣計算盒(hé)子等。而人(rén)工(gōng)智能(néng)算法(fǎ)則是通過機器學習和深度(dù)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等(děng)技(jì)術實現數據(jù)的(dí)自動(dòng)分析(xī)和(hé)識別(bié)。邊(biān)緣AI分析(xī)通(tōng)過(guò)將數(shù)據處理(lǐ)與人(rén)工智能(néng)算(suàn)法結(jié)合在一起(qǐ),使(shǐ)得智能(néng)分析(xī)預警可以在離(lí)數據來(lái)源更(gēng)近的地方進行,從而大大提升了(liǎo)處理(lǐ)速(sù)度和(hé)實(shí)時(shí)性。

邊緣AI分析(xī)在(zài)安全生(shēng)產(chǎn)中的應用非(fēi)常廣(guǎng)泛。邊緣AI分析(xī)可(kě)以通過分析(xī)攝像頭的圖(tú)像數(shù)據(jù),實時監測(cè)安(ān)全(quán)生(shēng)產過程中(zhōng)人,物(wù),環境因素發(fā)生的異常,常常應(yīng)用在高(gāo)危行業(yè)的(dí)安(ān)全(quán)管理上。例如(rú)在(zài)化工(gōng),加油站,礦山,糧庫,工地(dì)等(děng)行(háng)業(yè),為減(jiǎn)少安全(quán)事(shì)故發(fā)生,鯤(kūn)雲提供(gōng)了(liǎo)AI邊(biān)緣(yuán)計(jì)算(suàn)設(shè)備。通過安裝(zhuāng)邊緣(yuán)AI分析設備,部(bù)署成(chéng)熟的行(háng)業(yè)AI算(suàn)法(fǎ),當(dāng)檢(jiǎn)測出(chū)員工(gōng)沒有佩戴(dài)防護設備(bèi),設備未(wèi)正(zhèng)常(cháng)運(yùn)行或(huò)按規(guī)擺(bǎi)放(fàng),發(fā)生煙(yān)霧(wù)火災等異(yì)常現象,則(zé)立(lì)即發出(chū)報警信號。

邊(biān)緣AI在安全生(shēng)產(chǎn)中具有重(zhòng)要(yào)的作(zuò)用(yòng),通(tōng)過邊(biān)緣(yuán)AI分(fēn)析,可以及時(shí)發現和解決設備故障,工(gōng)人(rén)錯誤操(cāo)作和(hé)環(huán)境(jìng)安(ān)全(quán)隱患等問(wèn)題,保(bǎo)障(zhàng)工(gōng)人(rén)的(dí)生(shēng)命安全(quán)和生產的(dí)正常(cháng)運(yùn)行(háng)。隨(suí)著邊緣AI技(jì)術的不斷發展和(hé)普(pǔ)及(jí),邊(biān)緣AI分(fēn)析技(jì)術(shù)在安(ān)全(quán)生產領(lǐng)域的應用將(jiāng)會越來(lái)越廣(guǎng)泛,為(wéi)更多企業(yè)提高安全(quán)管(guǎn)理效(xiào)益。


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