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在(zài)加(jiā)油站(zhàn)卸油規(guī)範(fàn)作業(yè)中,若(ruò)靜(jìng)電釋放時(shí)間未達到(dào)規(guī)定(dìng)時長開始進(jìn)行(háng)卸(xiè)油作(zuò)業進行(háng)識別,若靜電釋(shì)放時間不足(zú),則(zé)立即(jí)報(bào)警(jǐng)。

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交通統計量(liáng)算法可(kě)識別車道ID,車輛(liàng)排(pái)隊(duì)長度(dù),車速(sù),車時距,車(chē)流(liú)量(liáng)統計。

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充電站(zhàn)充(chōng)電(diàn)槍歸(guī)位識別(bié)

精(jīng)準(zhǔn)識別(bié)車輛(liàng)駛離(lí)後(hòu)充(chōng)電(diàn)槍是(shì)否按規(guī)定位(wèi)置歸位(wèi)。

智慧(huì)水務

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智(zhì)慧能源

智(zhì)慧加油站

針對(duì)加油(yóu)站安全事故頻(pín)發的問(wèn)題,鯤(kūn)雲科(kē)技為加油站(zhàn)提(tí)供(gōng)算力算法平(píng)台一(yī)體化(huà)智(zhì)慧加(jiā)油(yóu)站解(jiě)決方案,采用(yòng)視頻智能分析技術(shù),在(zài)事故易(yì)發(fā),多(duō)發部位和(hé)環節(jié)進(jìn)行(háng)自動化分(fēn)析(xī)識(shí)別(bié),對加油區和(hé)卸(xiè)油區內(nèi)人員(yuán)抽(chōu)煙,打電(diàn)話等違規行為,明火(huǒ)和煙霧,滅(miè)火(huǒ)器(qì)未正(zhèng)確擺放等(děng)異(yì)常狀(zhuàng)態,推進規範化(huà)管理,並針對卸(xiè)油區卸(xiè)油人員,承運(yùn)司機(jī)的卸(xiè)油(yóu)流程進(jìn)行全過(guò)程(chéng)智能監督,智(zhì)慧(huì)加油站係(xì)統(tǒng)實現區域內事前自動(dòng)監(jiān)測(cè)和報警,報(bào)警數據為監管部門精(jīng)準施策(cè)提供依(yī)據,助力加(jiā)油站安全(quán)穩(wěn)定運(yùn)行。

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智慧(huì)地鐵(tiě)

地(dì)鐵(tiě)交(jiāo)通安(ān)全可(kě)靠,快(kuài)速便(biàn)捷(jié),逐(zhú)步成為市民(mín)出行的首選。但地鐵(tiě)車(chē)站(zhàn)的客流巨量(liáng),設(shè)備(bèi)復(fù)雜,空(kōng)間(jiān)大,安(ān)全隱患(huàn)較多,一(yī)旦(dàn)發生(shēng)擁(yōng)擠(jǐ)踩(cǎi)踏等(děng)異常(cháng)事件後果嚴重,給(gěi)地鐵運營和安全(quán)管(guǎn)理(lǐ)帶(dài)來(lái)了(liǎo)不小的挑戰。當前地鐵現(xiàn)場(cháng)以人工(gōng)巡檢(jiǎn)和(hé)傳(chuán)統(tǒng)安防(fáng)係統(tǒng)配(pèi)合(hé)為(wéi)主(zhǔ),且視野(yě)空間有限(xiàn),大(dà)多(duō)是(shì)輪巡畫(huà)麵,難(nán)以及(jí)時發現安全隱(yǐn)患。國務院安委會,交通(tōng)運輸部(bù)等強化(huà)部(bù)署城市軌道(dào)交通安全工作,加(jiā)強(qiáng)各類(lèi)突(tū)發事(shì)件應急處置預(yù)案(àn),為此(cǐ)鯤(kūn)雲科(kē)技(jì)推出智慧(huì)地(dì)鐵(tiě)AI視(shì)頻分(fēn)析(xī)方案(àn),對乘客(kè)摔(shuāi)倒(dǎo),未(wèi)戴(dài)口罩,嬰(yīng)兒(ér)車(chē)上(shàng)扶(fú)梯(tī),人(rén)員(yuán)密度,大件(jiàn)行李(lǐ)上(shàng)扶(fú)梯等風險(xiǎn)智能識別(bié)預(yù)警(jǐng),提升地鐵人(rén)防,物(wù)防(fáng),技(jì)防和和應急(jí)處置(zhì)能(néng)力(lì)。

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智慧油田(tián)
智(zhì)慧(huì)加油站

山東(dōng)連鎖(suǒ)加油站(zhàn)

鯤雲提供加油站(zhàn)AI智(zhì)能(néng)視頻分析(xī)係統,智慧加(jiā)油站對(duì)卸油作業過程(chéng)中滅火器(qì)的正確(què)放(fàng)置(zhì),靜電(diàn)釋(shì)放(fàng)操作規範等(děng)作業(yè)狀(zhuàng)態(tài)進行實(shí)時預警,對全站打(dǎ)電話(huà),抽(chōu)煙,離(lí)崗(gǎng)等(děng)不規(guī)範行為,明(míng)火(huǒ)煙(yān)霧風(fēng)險進(jìn)行(háng)24小(xiǎo)時AI智能識別檢測。構建(jiàn)危險快(kuài)速(sù)響應(yīng)機(jī)製,出(chū)現異(yì)常情況(kuàng)實現秒級(jí)報(bào)警,並(bìng)自動(dòng)留存(cún)相關(guān)圖像資料,滿(mǎn)足(zú)監管(guǎn)部門的智(zhì)能(néng)化(huà)建(jiàn)設(shè)要(yào)求。

頭(tóu)部石化(huà)集(jí)團(tuán)省級(jí)分(fēn)公(gōng)司

鯤(kūn)雲(yún)為該國(guó)資加油站提供(gōng)智(zhì)能監管平台(tái),通過(guò)對(duì)站內的攝(shè)像頭(tóu)數(shù)據取(qǔ)流(liú)分析,智慧(huì)加油(yóu)站實(shí)現對(duì)加(jiā)油(yóu)區和(hé)卸(xiè)油區(qū)內抽(chōu)煙(yān),打電(diàn)話(huà),人(rén)員(yuán)闖入(rù),消(xiāo)防通道占用,消(xiāo)防(fáng)設(shè)備(bèi)錯(cuò)誤(wù)擺放(fàng),工(gōng)衣(yī)工(gōng)服穿戴(dài)等(děng)風險進(jìn)行(háng)實(shí)時(shí)檢測(cè)預警,加強加油(yóu)站(zhàn)安全(quán)管(guǎn)理(lǐ)人(rén)員的工作(zuò)效率(shuài),推進應急(jí)管理能力現(xiàn)代(dài)化。

國資(zī)加油(yóu)站(zhàn)

鯤雲(yún)為該(gāi)國資加油(yóu)站提供智能(néng)監管平台,通過對站(zhàn)內的攝像(xiàng)頭數據取(qǔ)流(liú)分析(xī),智慧加(jiā)油(yóu)站實(shí)現對加油區(qū)和卸油(yóu)區(qū)內抽煙,打電話,人員(yuán)闖(chuǎng)入(rù),消防(fáng)通(tōng)道占(zhān)用(yòng),消防(fáng)設(shè)備錯誤(wù)擺放,工衣(yī)工服穿戴(dài)等(děng)風險(xiǎn)進行實(shí)時(shí)檢測(cè)預(yù)警(jǐng),加強(qiáng)加(jiā)油站(zhàn)安全(quán)管理人員的工作(zuò)效(xiào)率,推進(jìn)應(yīng)急管(guǎn)理能力(lì)現代化(huà)。

民營加油(yóu)站

鯤(kūn)雲(yún)為該民(mín)營加(jiā)油(yóu)站(zhàn)提供(gōng)智慧加油(yóu)站(zhàn)解決(jué)方案,分析(xī)覆蓋加(jiā)油機,儲(chǔ)油罐(guàn)等(děng)重點部位的(dí)視(shì)頻,對加油站人員(yuán)違(wéi)規行為及(jí)異常(cháng)環境狀(zhuàng)態(tài)進行(háng)識別(bié),報警(jǐng)和記錄。該方案(àn)充(chōng)分利(lì)用(yòng)現有(yǒu)設備,部署AI軟(ruǎn)硬(yìng)件一體(tǐ)化(huà)解決方案(àn),在避(bì)免(miǎn)資源(yuán)浪費的情況下,加(jiā)強智(zhì)能化(huà)運營(yíng)管理。

頭部(bù)石(shí)油(yóu)集(jí)團(tuán)山西分(fēn)公(gōng)司(sī)

鯤(kūn)雲AI視頻分(fēn)析(xī)解決(jué)方(fāng)案為頭部(bù)石油集(jí)團山西分(fēn)公司下屬(shǔ)加油站,實現了(liǎo)對加油區,卸(xiè)油區(qū)等(děng)關鍵區域的實(shí)時監(jiān)控和智(zhì)能分析(xī)。係統(tǒng)能(néng)夠(gòu)精(jīng)準識別卸油作業中的不規(guī)範(fàn)行為,如(rú)靜(jìng)電釋放時(shí)間(jiān)不足(zú),滅火器(qì)未正確擺(bǎi)放,人(rén)員離崗等,確(què)保卸(xiè)油(yóu)流程(chéng)嚴格遵循(xún)“八(bā)步法”操作規(guī)範(fàn)。同時,係統對加油(yóu)區的違規行(háng)為(wéi)(如抽(chōu)煙(yān),打(dǎ)電(diàn)話(huà)等)和異(yì)常狀(zhuàng)態(如明(míng)火,煙(yān)霧(wù)等)進(jìn)行(háng)實(shí)時預(yù)警,有(yǒu)效降(jiàng)低安(ān)全風險(xiǎn)。

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鯤雲科(kē)技(jì)是全球(qiú)領(lǐng)先(xiān)的(dí)人工智能(néng)算力和(hé)解決(jué)方案(àn)供(gōng)應商,以(yǐ)開創性可重構數(shù)據流(liú) AI 芯(xīn)片(piàn)技(jì)術(shù)為(wéi)核心(xīn),構建(jiàn)算力,算(suàn)法,平台三大(dà)關鍵服務(wù)能(néng)力,加(jiā)速人(rén)工(gōng)智(zhì)能落(là)地。

視頻(pín)分(fēn)析(AI視頻(pín)分析(xī)係(xì)統)

作者:鯤雲科技
發布時間:2023-10-09 12:21:38
閱(yuè)讀(dú)量:8037

隨著(zhuó)科(kē)技的不斷發展,視(shì)頻分(fēn)析在安(ān)全(quán)生(shēng)產(chǎn)中正(zhèng)扮演著越(yuè)來越(yuè)重(zhòng)要(yào)的(dí)角色。視頻分(fēn)析是(shì)通過(guò)對(duì)攝像頭拍(pāi)攝到的畫(huà)麵(miàn)進行處理和(hé)分(fēn)析,利用(yòng)計(jì)算機視覺技術和(hé)人(rén)工(gōng)智(zhì)能(néng)算(suàn)法(fǎ)對視頻進(jìn)行(háng)實(shí)時監(jiān)測和(hé)分析(xī),將(jiāng)視(shì)頻圖像中(zhōng)人員,設(shè)備(bèi),環境與預(yù)設的(dí)AI模型進行(háng)對比(bǐ)識別,幫(bāng)助(zhù)安(ān)全管(guǎn)理(lǐ)人(rén)員(yuán)及時(shí)發現(xiàn)和(hé)識別(bié)安全隱(yǐn)患,提(tí)供有效(xiào)的安(ān)全保障(zhàng)。



部(bù)署方(fāng)式

鯤(kūn)雲智(zhì)能監測係統采(cǎi)用(yòng)充分利舊(jiù)原(yuán)則,利用(yòng)AI邊緣分析設備連接前(qián)端攝(shè)像(xiàng)頭的邊(biān)緣部(bù)署(shǔ)方(fāng)式,並連接(jiē)AI監管(guǎn)平台(tái)和顯示終端形(xíng)成一(yī)套完整(zhěng)的監測係統。通(tōng)過攝像頭(tóu)采(cǎi)集實時畫麵,並對畫(huà)麵中(zhōng)的目標進行檢(jiǎn)測和分(fēn)析(xī),並將數(shù)據(jù)傳(chuán)輸到AI推理(lǐ)中(zhōng)心和(hé)管理(lǐ)終端(duān)對預警(jǐng)結果(guǒ)進行(háng)直觀(guān)展(zhǎn)示,以實(shí)現(xiàn)對(duì)安(ān)全(quán)隱患(huàn)的(dí)及(jí)時(shí)預警和處理。



係(xì)統優勢

全(quán)天候監測(cè)

鯤雲(yún)視(shì)頻分析(xī)在安全生(shēng)產(chǎn)中提供了(liǎo)全(quán)麵的監測(cè)。在工業生(shēng)產和建築(zhù)工地(dì)等場所,安(ān)全事故和風(fēng)險時刻(kè)存在(zài)。而傳統(tǒng)的(dí)安全(quán)監(jiān)測(cè)往(wǎng)往(wǎng)無(wú)法實(shí)時提供(gōng)安(ān)全(quán)預警,往往(wǎng)具有滯(zhì)後性。而視(shì)頻(pín)分析(xī)可(kě)以通過多(duō)路監(jiān)測(cè)畫麵(miàn)的(dí)24小(xiǎo)時(shí)實時處理和分析(xī),實(shí)現對廣泛(fàn)區域的(dí)全(quán)麵全天候監(jiān)測(cè)。無論(lùn)是對生產綫上的工藝流程現場(cháng)環境(jìng)風(fēng)險(xiǎn)的(dí)識別,還是(shì)對人員和設備(bèi)的(dí)動態監(jiān)測,視頻分析都能為安(ān)全管理提供全(quán)麵(miàn)而實(shí)時(shí)的(dí)預警(jǐng)。

自動(dòng)化(huà)監(jiān)測(cè)預(yù)警(jǐng)

鯤雲視頻分析(xī)可以(yǐ)實(shí)現自動(dòng)化的安(ān)全監測。傳(chuán)統的安全(quán)監測(cè)往往需(xū)要人工不斷(duàn)觀看(kàn)監測畫麵,以尋找可(kě)能的(dí)安全問題(tí)和異常行為,這不僅耗時且(qiě)容(róng)易出現疏漏。而視(shì)頻(pín)分(fēn)析(xī)利用先(xiān)進(jìn)的(dí)算(suàn)法和(hé)技(jì)術,可以(yǐ)自(zì)動(dòng)識別和(hé)報警異常行為和(hé)事件。例如,通過(guò)對(duì)工地監(jiān)測(cè)畫(huà)麵的分(fēn)析,可以實(shí)時檢(jiǎn)測出(chū)有無安全帽佩(pèi)戴(dài),區(qū)域人(rén)員(yuán)是(shì)否(fǒu)進入(rù)限製(zhì)區(qū)域(yù)等問(wèn)題,並及時報警(jǐng)提醒相關(guān)人員(yuán)。

應用範圍(wéi)

鯤(kūn)雲視頻分(fēn)析(xī)係統在各(gè)類安(ān)全生產場景中都(dū)有著(zhuó)廣(guǎng)泛的應用(yòng),以下(xià)是一些主要領(lǐng)域(yù):

煤(méi)礦安(ān)全:視頻分析係(xì)統可以(yǐ)用(yòng)於煤礦生(shēng)產(chǎn)過程(chéng)中皮(pí)帶運輸(shū)係統,人(rén)員行為(wéi),煙火環境安(ān)全(quán)監測(cè)和預警,及(jí)時發現並處理(lǐ)安(ān)全隱(yǐn)患(huàn),避免(miǎn)煤礦事故的發生。



建築(zhù)安(ān)全:在建(jiàn)築行業,視頻(pín)分(fēn)析係統(tǒng)可(kě)以用於實時(shí)監測(cè)人員(yuán)穿戴(dài),人(rén)員行為,車輛(liàng)噴淋(lín),裸(luǒ)土(tǔ)覆(fù)蓋等(děng)變化,以及(jí)工地(dì)現場(cháng)的安(ān)全(quán)管(guǎn)理,提高(gāo)建(jiàn)築安(ān)全(quán)水平(píng)。



化(huà)工(gōng)安全(quán)管理(lǐ):視頻(pín)分析係統可以用於化工(gōng)企業(yè)生產,對化(huà)工(gōng)廠(chǎng)生(shēng)產中(zhōng)出(chū)現的液體泄露,煙霧(wù)火焰(yàn),安(ān)全(quán)著(zhuó)裝,人員(yuán)行(háng)為(wéi)規範進(jìn)行實(shí)時監(jiān)測和(hé)預(yù)警(jǐng),防止(zhǐ)化工廠因(yīn)安(ān)全(quán)管理疏忽引起化學(xué)爆(bào)炸(zhà)事(shì)件。



其他領域:視頻(pín)分析係(xì)統還可以應用於加油站,電力,製造(zào)等其他安全生產(chǎn)領(lǐng)域,實現安(ān)全(quán)生(shēng)產(chǎn)的(dí)全麵監測(cè)和(hé)預(yù)警。

隨(suí)著(zhuó)技術(shù)的(dí)不斷發展和(hé)應用(yòng)場景的不(bù)斷擴展,視頻(pín)分(fēn)析係統在安全生產領域(yù)的應用(yòng)前(qián)景(jǐng)越來(lái)越廣闊。伴著(zhuó)人工智能和機(jī)器(qì)學習等技(jì)術(shù)的(dí)不(bù)斷發展(zhǎn),視(shì)頻分析(xī)係統(tǒng)將會(huì)為安全(quán)生產(chǎn)提供(gōng)更(gēng)加強有(yǒu)力的(dí)保(bǎo)障(zhàng)。


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