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在(zài)加(jiā)油站(zhàn)卸油規範作業(yè)中(zhōng),若(ruò)靜電釋(shì)放時間(jiān)未達到(dào)規定(dìng)時(shí)長開(kāi)始(shǐ)進行(háng)卸(xiè)油作業(yè)進(jìn)行(háng)識(shí)別,若靜電釋放(fàng)時(shí)間不足,則(zé)立即報警(jǐng)。

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交通統計(jì)量(liáng)算法可識別車(chē)道ID,車輛(liàng)排隊(duì)長(cháng)度,車速,車(chē)時(shí)距,車流(liú)量統計(jì)。

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精(jīng)準識別(bié)車輛駛(shǐ)離後(hòu)充電(diàn)槍(qiāng)是(shì)否按(àn)規定(dìng)位(wèi)置(zhì)歸位。

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針對加油站安全(quán)事(shì)故頻(pín)發的問題,鯤(kūn)雲科技為加油站(zhàn)提(tí)供(gōng)算(suàn)力算法平(píng)台(tái)一(yī)體(tǐ)化智慧加油(yóu)站(zhàn)解決方案,采用視(shì)頻智能分析(xī)技術(shù),在事故易(yì)發(fā),多發部(bù)位(wèi)和環(huán)節進(jìn)行自動化分(fēn)析識別,對(duì)加油區(qū)和(hé)卸油區(qū)內(nèi)人(rén)員抽(chōu)煙,打電話等違規行(háng)為,明火(huǒ)和煙(yān)霧,滅(miè)火(huǒ)器(qì)未正(zhèng)確擺放(fàng)等(děng)異(yì)常狀態,推(tuī)進規(guī)範(fàn)化(huà)管理,並針(zhēn)對卸油(yóu)區(qū)卸油(yóu)人員(yuán),承運司(sī)機(jī)的卸油(yóu)流(liú)程(chéng)進行(háng)全過程(chéng)智能監督(dū),智(zhì)慧加油站係(xì)統實現(xiàn)區域內事前自(zì)動監(jiān)測和(hé)報警,報(bào)警(jǐng)數據(jù)為監管部門(mén)精準施(shī)策(cè)提供(gōng)依(yī)據,助力(lì)加油站(zhàn)安(ān)全穩(wěn)定運(yùn)行。

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山(shān)東(dōng)連(lián)鎖(suǒ)加油站

鯤雲(yún)提供(gōng)加(jiā)油站AI智(zhì)能(néng)視頻(pín)分(fēn)析係(xì)統,智慧加油站(zhàn)對卸(xiè)油作業過程(chéng)中滅火器(qì)的(dí)正確放置,靜(jìng)電(diàn)釋(shì)放(fàng)操作(zuò)規範等作業狀(zhuàng)態進行(háng)實時預(yù)警(jǐng),對(duì)全站打電(diàn)話(huà),抽煙,離崗等(děng)不規範(fàn)行為(wéi),明(míng)火煙(yān)霧風險進行(háng)24小(xiǎo)時(shí)AI智能識別檢(jiǎn)測。構建危(wēi)險快速響(xiǎng)應(yīng)機(jī)製,出現(xiàn)異(yì)常情況實(shí)現秒級報警,並自動(dòng)留存相(xiāng)關圖像資(zī)料,滿足監(jiān)管(guǎn)部門的(dí)智能(néng)化建設(shè)要(yào)求。

頭(tóu)部石(shí)化集團省(shěng)級分(fēn)公(gōng)司(sī)

鯤雲(yún)為(wéi)該國資加油(yóu)站提供(gōng)智能(néng)監管(guǎn)平台(tái),通過對站內的攝像(xiàng)頭數據取流分(fēn)析(xī),智(zhì)慧加(jiā)油(yóu)站實現(xiàn)對(duì)加(jiā)油區和(hé)卸(xiè)油區(qū)內(nèi)抽煙,打電(diàn)話,人(rén)員(yuán)闖(chuǎng)入,消防通(tōng)道(dào)占用,消防設(shè)備錯誤(wù)擺(bǎi)放,工衣工服(fú)穿戴等(děng)風險(xiǎn)進(jìn)行實時(shí)檢(jiǎn)測預(yù)警(jǐng),加(jiā)強(qiáng)加(jiā)油站安全管(guǎn)理人員的工(gōng)作(zuò)效率(shuài),推(tuī)進應急管理能力現(xiàn)代(dài)化(huà)。

國資加油(yóu)站

鯤雲為該國資加油站提供智(zhì)能監管(guǎn)平(píng)台,通過對站(zhàn)內(nèi)的(dí)攝像(xiàng)頭數據(jù)取流分析,智(zhì)慧加(jiā)油站實現對加(jiā)油區(qū)和(hé)卸油(yóu)區內抽(chōu)煙,打電話,人員闖入,消防通道占(zhān)用(yòng),消(xiāo)防(fáng)設備(bèi)錯誤(wù)擺(bǎi)放,工衣(yī)工服穿戴(dài)等(děng)風險(xiǎn)進行(háng)實時檢測預警(jǐng),加強(qiáng)加油站(zhàn)安(ān)全管理(lǐ)人(rén)員的工作效率(shuài),推(tuī)進應急(jí)管理(lǐ)能(néng)力現代(dài)化(huà)。

民營(yíng)加油(yóu)站(zhàn)

鯤雲為該(gāi)民(mín)營(yíng)加油站(zhàn)提供智慧加(jiā)油站(zhàn)解決方案(àn),分析覆(fù)蓋加油(yóu)機(jī),儲(chǔ)油(yóu)罐等(děng)重(zhòng)點(diǎn)部位的視(shì)頻,對加(jiā)油站(zhàn)人(rén)員違(wéi)規(guī)行為(wéi)及(jí)異(yì)常環境狀(zhuàng)態進行識別,報(bào)警和記錄。該方(fāng)案(àn)充分利用現有(yǒu)設備(bèi),部署AI軟(ruǎn)硬(yìng)件(jiàn)一體(tǐ)化(huà)解(jiě)決方案(àn),在避免資源浪(làng)費的情況(kuàng)下(xià),加(jiā)強智能化運營(yíng)管理(lǐ)。

頭(tóu)部(bù)石油集團(tuán)山西(xī)分公司

鯤雲AI視頻分析解(jiě)決方(fāng)案為(wéi)頭(tóu)部石油(yóu)集團山西(xī)分公司下(xià)屬加(jiā)油(yóu)站,實現(xiàn)了(liǎo)對加油(yóu)區,卸油(yóu)區(qū)等關鍵(jiàn)區域的(dí)實時(shí)監(jiān)控和(hé)智能(néng)分(fēn)析。係統能(néng)夠精準識別卸(xiè)油(yóu)作業(yè)中的不規(guī)範(fàn)行為(wéi),如(rú)靜(jìng)電(diàn)釋放時間不(bù)足,滅(miè)火器(qì)未正確擺(bǎi)放,人員離(lí)崗等,確(què)保(bǎo)卸(xiè)油流程嚴格(gé)遵循“八(bā)步法”操作規(guī)範(fàn)。同時(shí),係統(tǒng)對(duì)加油區的違規行為(如抽煙,打(dǎ)電話(huà)等)和(hé)異常狀態(tài)(如(rú)明火,煙(yān)霧(wù)等)進(jìn)行實時預警(jǐng),有(yǒu)效(xiào)降低安全風(fēng)險(xiǎn)。

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“化(huà)工(gōng)入園”政策(cè)驅(qū)動,AI視(shì)頻分析(xī)助力(lì)智(zhì)慧化(huà)工建(jiàn)設

作者:鯤雲科技
發(fā)布時間(jiān):2022-05-27 06:41:26
閱讀量:8572

2020年全年,化學工(gōng)業(yè)營業(yè)收(shōu)入(rù)為6.57萬億元,利潤(rùn)總(zǒng)額為4279.2億元,同(tóng)比增長25.4%。隨(suí)著(zhuó)-化工企業的不(bù)斷壯大,化工產(chǎn)業集(jí)聚發展(zhǎn)已(yǐ)成為趨(qū)勢(shì),化(huà)工(gōng)園(yuán)區(qū)逐漸(jiàn)成(chéng)為(wéi)化(huà)工(gōng)產(chǎn)業聚(jù)集的重要(yào)載(zǎi)體。

化(huà)工園(yuán)區存在(zài)嚴峻問題(tí)

然而,國內現(xiàn)有的大部分化(huà)工(gōng)園(yuán)區管(guǎn)理方式比較粗放,單一,範圍局限(xiàn)於(yú)安(ān)全,環境等(děng)方麵且(qiě)不成體係(xì),並(bìng)且(qiě)沒有覆蓋到應(yīng)急,消防,交通(tōng),預(yù)警,公共(gòng)服務等多方麵領(lǐng)域(yù),在管理(lǐ)機製上處(chǔ)於被動狀態(tài),不(bù)能針對園(yuán)區(qū)內發(fā)生的(dí)各(gè)類(lèi)情況(kuàng)適(shì)時做(zuò)出調(tiáo)整(zhěng)管(guǎn)理(lǐ)策(cè)略。

其次(cì),國內(nèi)化工(gōng)園(yuán)區(qū)安全(quán)事故(gù)頻(pín)發,化工園區發生(shēng)的幾(jī)起重(zhòng)大(dà),特(tè)殊事(shì)故,造成(chéng)了嚴(yán)重的財產損失,也嚴重(zhòng)損害(hài)了行業的(dí)整(zhěng)體發展。在(zài)智(zhì)能製造和產業互(hù)聯互通建設(shè)的背景(jǐng)下(xià),建設智慧化(huà)工園區已(yǐ)成為解決當(dāng)前工業園區(qū)安全問題(tí)的重(zhòng)要途徑。



建設智慧化工的(dí)意義

第(dì)一,推動信息化(huà)管(guǎn)理平台建設。國家相(xiāng)關(guān)產業管理(lǐ)部門(mén)高(gāo)度重視(shì)智(zhì)能產業園區建設(shè)。積極(jí)推(tuī)動“化(huà)工入(rù)園(yuán)”。鼓勵符(fú)合(hé)條件的園區(qū)充分整合園區(qū)信(xìn)息(xī)資源(yuán),提(tí)高(gāo)園區(qū)本質安全和(hé)環境保護(hù)水平,建設智慧園(yuán)區(qū),構建安全,環保(bǎo),應急救援(yuán)和公共服務一體(tǐ)化信息管理平(píng)台,推動園區轉型升(shēng)級(jí)。

第二(èr),提升園區綠(lǜ)色(sè)化,智能化(huà)水(shuǐ)平(píng)。智(zhì)慧(huì)化⼯園區(qū)以實現“企(qǐ)業⽣產,企(qǐ)業管理(lǐ),基(jī)礎設(shè)施,園區管理(lǐ)”四個智(zhì)能化為⽬標(biāo),以(yǐ)提升(shēng)園區(qū)安(ān)全,管(guǎn)理(lǐ)和(hé)能(néng)效⽔平,實(shí)現⾏業(yè)健康可持續發(fā)展為(wéi)最(zuì)終(zhōng)⽬的,是(shì)兩(liǎng)化(huà)深(shēn)度融合背景下,化(huà)⼯園區(qū)乃(nǎi)⾄化(huà)⼯⾏業⾼質量發展的重要建設⽅向。軟硬(yìng)結(jié)合(hé),內外(wài)兼顧(gù)的(dí)“智能⼯⼚+智(zhì)慧(huì)平(píng)台(tái)+與智慧(huì)城市(shì)融合”三位(wèi)⼀體配(pèi)置(zhì),構(gòu)成較(jiào)為完(wán)整的智慧(huì)化⼯園區(qū)。



視(shì)頻(pín)分(fēn)析助力化工企業智慧(huì)化(huà)轉(zhuǎn)型(xíng)

從(cóng)根(gēn)本上消除安全(quán)事故(gù)隱患,從根(gēn)本上解(jiě)決(jué)問題(tí),全力(lì)防範(fàn)化(huà)解安全(quán)風(fēng)險(xiǎn),“ 十四五”規劃中提(tí)出(chū)采(cǎi)用(yòng)視頻分(fēn)析(xī)技術進行(háng)安(ān)全風險(xiǎn)管(guǎn)控。對現(xiàn)場工作(zuò)區域(yù)實(shí)時7×24小(xiǎo)時全天(tiān)分(fēn)析(xī),按(àn)照風險(xiǎn)等(děng)級分(fēn)層管控,視頻分析(xī)出(chū)人員(yuán)異常行(háng)為,工作(zuò)設備(bèi)狀態(tài)異常及時(shí)發出預(yù)警(jǐng),第一時(shí)間(jiān)做出防範(fàn)措(cuò)施(shī),避免(miǎn)事(shì)故發生。

為(wéi)助力(lì)化工行業的(dí)發展(zhǎn)問題,通過大(dà)數據(jù),智慧化(huà)等(děng)手(shǒu)段(duàn)對傳統化工企業的安(ān)全,環(huán)保(bǎo),應(yīng)急等業務進行升級(jí)改造,鯤雲提供了(liǎo)軟硬(yìng)融合(hé)的AI視(shì)頻(pín)分析解決(jué)方案(àn),在企(qǐ)業(yè)原有的(dí)攝(shè)像(xiàng)設(shè)備(bèi)上(shàng)連接內(nèi)置豐富AI算(suàn)法(fǎ)功能的高算力AI計(jì)算平台,如(rú)AI邊(biān)緣(yuán)盒(hé)子,AI服務(wù)器等(děng)對(duì)人(rén)員(yuán)行(háng)為,環境風(fēng)險(xiǎn),安全(quán)著裝,物體(tǐ)狀(zhuàng)態的實(shí)時(shí)智(zhì)能監測報(bào)警,再將數(shù)據(jù)信息傳(chuán)輸至平(píng)台(tái)可(kě)視(shì)化(huà)預警,助(zhù)力(lì)化(huà)工行業(yè)實(shí)現(xiàn)安全生(shēng)產管理智慧(huì)化(huà)的建設,促進化(huà)工園區的安(ān)全(quán),綠色,智慧(huì)化水平不(bù)斷(duàn)提(tí)高。


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