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在加(jiā)油站卸油規(guī)範作業中(zhōng),若靜電釋放時(shí)間未達到規定時(shí)長開始進(jìn)行卸(xiè)油(yóu)作業進行(háng)識別,若靜(jìng)電(diàn)釋放時間(jiān)不(bù)足,則立即報(bào)警(jǐng)。

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針對(duì)加(jiā)油(yóu)站安(ān)全事(shì)故頻(pín)發的問題(tí),鯤(kūn)雲(yún)科技(jì)為加(jiā)油站提供(gōng)算(suàn)力(lì)算法平台一(yī)體化智慧加油(yóu)站解(jiě)決方案(àn),采用視頻智能(néng)分(fēn)析技術,在事故(gù)易(yì)發(fā),多發部位(wèi)和環節進行自動化分析(xī)識別,對加油(yóu)區(qū)和卸(xiè)油(yóu)區(qū)內人員抽(chōu)煙,打電話(huà)等(děng)違(wéi)規行為,明火(huǒ)和(hé)煙霧(wù),滅(miè)火器未(wèi)正確擺放等(děng)異常狀(zhuàng)態,推(tuī)進規範(fàn)化管理(lǐ),並針(zhēn)對卸(xiè)油區卸(xiè)油人員(yuán),承運(yùn)司機的卸油流程(chéng)進行全過程智能(néng)監(jiān)督,智慧(huì)加油站(zhàn)係統實現區域內事前(qián)自動監測和報警,報警數據(jù)為監(jiān)管部門(mén)精準施策提(tí)供依據,助(zhù)力(lì)加(jiā)油站安全(quán)穩(wěn)定運(yùn)行(háng)。

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鯤(kūn)雲提供(gōng)加油站AI智能(néng)視頻(pín)分析係(xì)統,智(zhì)慧加(jiā)油(yóu)站對卸油(yóu)作(zuò)業過(guò)程(chéng)中(zhōng)滅(miè)火(huǒ)器(qì)的(dí)正(zhèng)確放置(zhì),靜電釋放操(cāo)作規範(fàn)等(děng)作(zuò)業狀(zhuàng)態(tài)進行實時預警,對全(quán)站打(dǎ)電(diàn)話(huà),抽(chōu)煙,離(lí)崗等(děng)不規範(fàn)行(háng)為(wéi),明(míng)火(huǒ)煙(yān)霧風(fēng)險(xiǎn)進行24小(xiǎo)時(shí)AI智能(néng)識別檢(jiǎn)測。構(gòu)建(jiàn)危險快(kuài)速響應(yīng)機(jī)製,出現異常情況(kuàng)實(shí)現(xiàn)秒級報警(jǐng),並(bìng)自動留存相(xiāng)關(guān)圖像資(zī)料,滿足監(jiān)管(guǎn)部(bù)門(mén)的(dí)智(zhì)能化(huà)建設(shè)要求(qiú)。

頭部石(shí)化集團省級(jí)分公(gōng)司(sī)

鯤(kūn)雲為該國(guó)資加油站提供智能(néng)監管平台,通過(guò)對(duì)站內(nèi)的(dí)攝像頭數(shù)據取(qǔ)流分析(xī),智慧加(jiā)油站實(shí)現對(duì)加油區(qū)和卸油區(qū)內(nèi)抽煙,打電話,人員(yuán)闖入,消防通道占(zhān)用(yòng),消(xiāo)防(fáng)設(shè)備(bèi)錯誤(wù)擺(bǎi)放(fàng),工衣工服穿戴等(děng)風險進(jìn)行實時檢測預警,加(jiā)強加(jiā)油站安全(quán)管理(lǐ)人員的(dí)工作(zuò)效率,推進(jìn)應急(jí)管理能(néng)力現(xiàn)代化。

國資(zī)加油站

鯤雲(yún)為該(gāi)國資(zī)加油站(zhàn)提供(gōng)智能監管(guǎn)平台(tái),通(tōng)過(guò)對(duì)站內的攝像頭數據取(qǔ)流分(fēn)析,智慧加(jiā)油站實現(xiàn)對加油區和卸(xiè)油(yóu)區(qū)內抽(chōu)煙,打(dǎ)電話,人(rén)員(yuán)闖入,消防(fáng)通道占用(yòng),消(xiāo)防(fáng)設(shè)備(bèi)錯誤(wù)擺(bǎi)放,工衣(yī)工(gōng)服穿(chuān)戴等(děng)風險進行實(shí)時(shí)檢(jiǎn)測預(yù)警(jǐng),加強加(jiā)油(yóu)站安全管(guǎn)理(lǐ)人員(yuán)的工作效率,推進(jìn)應急(jí)管(guǎn)理(lǐ)能力現代(dài)化。

民營(yíng)加油(yóu)站

鯤雲為該(gāi)民(mín)營(yíng)加(jiā)油站(zhàn)提供智慧加(jiā)油(yóu)站解(jiě)決(jué)方(fāng)案,分(fēn)析(xī)覆(fù)蓋加油(yóu)機,儲(chǔ)油罐等(děng)重(zhòng)點部(bù)位的視(shì)頻,對(duì)加油站人(rén)員(yuán)違(wéi)規行(háng)為(wéi)及異常(cháng)環境(jìng)狀態(tài)進行(háng)識別(bié),報(bào)警和(hé)記錄。該方(fāng)案充(chōng)分利用(yòng)現(xiàn)有設備(bèi),部(bù)署AI軟(ruǎn)硬(yìng)件一(yī)體(tǐ)化(huà)解(jiě)決方(fāng)案(àn),在避(bì)免資(zī)源浪費的情況(kuàng)下(xià),加強(qiáng)智能(néng)化運(yùn)營管(guǎn)理(lǐ)。

頭(tóu)部石(shí)油(yóu)集(jí)團山西(xī)分公司

鯤雲AI視(shì)頻分析解(jiě)決方案(àn)為(wéi)頭(tóu)部石(shí)油(yóu)集團山西(xī)分公司(sī)下(xià)屬(shǔ)加(jiā)油(yóu)站(zhàn),實現了(liǎo)對加(jiā)油區,卸油區(qū)等關鍵(jiàn)區域的實(shí)時(shí)監控(kòng)和智(zhì)能(néng)分(fēn)析。係統能夠精準識別(bié)卸(xiè)油作(zuò)業(yè)中(zhōng)的不規範(fàn)行(háng)為(wéi),如靜電釋放時(shí)間(jiān)不(bù)足,滅火器(qì)未正(zhèng)確(què)擺放(fàng),人(rén)員離(lí)崗等(děng),確保卸油(yóu)流程嚴(yán)格(gé)遵(zūn)循“八步法(fǎ)”操作規(guī)範。同時,係(xì)統(tǒng)對(duì)加(jiā)油區(qū)的(dí)違(wéi)規行(háng)為(如抽煙,打電(diàn)話等)和異(yì)常狀態(tài)(如(rú)明(míng)火(huǒ),煙(yān)霧等(děng))進行實(shí)時預警(jǐng),有效降(jiàng)低安全風險(xiǎn)。

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鯤雲(yún)科(kē)技是(shì)全球領(lǐng)先(xiān)的(dí)人工智能算力和(hé)解決(jué)方案(àn)供(gōng)應(yīng)商,以開(kāi)創性可重構數據流 AI 芯(xīn)片技術(shù)為核心,構建(jiàn)算(suàn)力,算法,平台(tái)三大關鍵(jiàn)服務(wù)能(néng)力(lì),加速(sù)人工智能落地(dì)。

智(zhì)能(néng)視(shì)頻分(fēn)析(xī)係(xì)統的優(yōu)勢有哪些? 怎樣實現(xiàn)智能(néng)分析?

作者(zhě):鯤(kūn)雲(yún)科技(jì)
發(fā)布時(shí)間(jiān):2022-07-07 06:59:47
閱(yuè)讀量:10696

以前要想實現(xiàn)分(fēn)析(xī),那(nà)都(dū)需(xū)要(yào)眾多的人力,但(dàn)現(xiàn)在的社(shè)會(huì)想(xiǎng)要(yào)實(shí)現(xiàn)分析(xī),卻十分(fēn)簡單,僅(jǐn)需(xū)要(yào)安裝智能分析係統就ok了(liǎo)。如果(guǒ)有(yǒu)人(rén)問(wèn)道(dào),為(wéi)什麼要(yào)安(ān)裝智(zhì)能分(fēn)析(xī)係統(tǒng)呢?有的(dí)人可能(néng)會(huì)回答“安(ān)全(quán)”,有(yǒu)的人(rén)會(huì)回答“便利”,還有的人會回(huí)答“高(gāo)效(xiào)”,但其(qí)實智能(néng)分析係統的用處(chǔ)遠(yuǎn)不(bù)止如(rú)此,優勢(shì)也(yě)很多,接(jiē)下來就讓(ràng)我們一(yī)起去了解一下吧(bā)。

智能分(fēn)析係(xì)統(tǒng)的優(yōu)勢(shì)有(yǒu)哪(nǎ)些?

一,智能安(ān)防
在化工,加(jiā)油站,工地(dì),傳輸用(yòng)電,港口運輸等(děng)一些(xiē)事(shì)故多發的高危領(lǐng)域,依舊采用傳(chuán)統的(dí)安(ān)監模式不(bù)足以掌控全局。智(zhì)能分(fēn)析係統的(dí)出現避免了(liǎo)傳統分(fēn)析漏查的(dí)弊端(duān),並且(qiě)能夠利用AI技術(shù)精(jīng)準的(dí)識別(bié)出異常,7×24小(xiǎo)時實(shí)時(shí)分析,一旦(dàn)發現異常第(dì)一時間發(fā)出預(yù)警(jǐng),將智能視頻分析技術效益(yì)最(zuì)大化,把(bǎ)安全(quán)隱患(huàn)最小(xiǎo)化(huà)。

二,強(qiáng)大的(dí)圖(tú)像處理能(néng)力(lì)和(hé)算法(fǎ)
智能(néng)視(shì)頻分(fēn)析係(xì)統(tǒng)不光(guāng)具有分(fēn)析功(gōng)能(néng),還有報警功能(néng)。擁(yōng)有針對(duì)安(ān)全(quán)著裝(zhuāng),異(yì)常(cháng)行為,以及(jí)特殊的行業(yè)事物異常(cháng)狀態(tài)的AI算法(fǎ)識(shí)別(bié),利用(yòng)強大的(dí)圖像處(chǔ)理能(néng)力(lì)和算(suàn)法,有效降低誤報(bào)和漏(lòu)報,減少無(wú)用(yòng)視(shì)頻(pín)數據。
三,更高的(dí)安全性能(néng)
安全性(xìng)能(néng)更高,該智能(néng)視頻分(fēn)析係(xì)統(tǒng)具(jù)有(yǒu)常規(guī)的人(rén)員(yuán)行為識別和針(zhēn)對(duì)行業(yè)特有的(dí)AI算(suàn)法(fǎ)識別等(děng)功能,安全(quán)級別(bié)比普(pǔ)通分析(xī)攝(shè)像頭更高(gāo)。
四(sì),軟硬(yìng)件一體化

利(lì)用(yòng)搭載鯤雲自(zì)主研(yán)發的(dí)高(gāo)達(dá)95.4%利用率的(dí)數據(jù)流架(jià)構的硬件(jiàn)設備(bèi)和(hé)需(xū)求定(dìng)製化的(dí)分(fēn)析(xī)軟件平台,適用多(duō)個(gè)行業(yè)領(lǐng)域(yù)中(zhōng),提供(gōng)了(liǎo)相比傳(chuán)統視頻(pín)分析(xī)更精準,快(kuài)捷(jié),高效的解決方(fāng)案(àn)。

怎樣(yàng)實(shí)現(xiàn)智能分析?

智(zhì)能(néng)視頻分(fēn)析(xī)係(xì)統(tǒng)的邏(luó)輯結(jié)構(gòu)主(zhǔ)要分為(wéi)視(shì)頻(pín)采(cǎi)集(jí),智(zhì)能視頻分(fēn)析(xī),分析(xī)中(zhōng)心(xīn)三(sān)部分。大(dà)部(bù)分(fēn)分(fēn)析管(guǎn)理(lǐ)係(xì)統都適(shì)用(yòng)於(yú)這套結(jié)構。

圖片1.png

1.視頻(pín)采(cǎi)集(jí):由(yóu)分析攝像機進行視(shì)頻(pín)采集(jí)。

2.智(zhì)能(néng)分析模塊:實現運(yùn)動目標檢(jiǎn)測,分類,跟蹤(zōng)並(bìng)進行行(háng)為和(hé)事件檢(jiǎn)測,同時還負責當出現(xiàn)異常行(háng)為或事件時發(fā)出報(bào)警信息,是智(zhì)能視頻分析係統的(dí)核心模(mó)塊(kuài)。

3.分析(xī)中(zhōng)心:分析人(rén)員(yuán)直接交(jiāo)互,在(zài)分析端(duān)可以(yǐ)進(jìn)行報警準(zhǔn)則(zé)的(dí)設(shè)定,建立(lì)事件(jiàn),異常(cháng)行為等(děng)模型,也可以製定報警響應(yīng),並能對(duì)整個分(fēn)析(xī)係(xì)統進行監視和(hé)管理(lǐ)。

雖然(rán)市麵上(shàng)的智能(néng)分(fēn)析係統眾多(duō),智能視頻分(fēn)析係(xì)統(tǒng)在市(shì)麵上(shàng)主要分(fēn)為兩(liǎng)種(zhǒng)。一(yī)種是通(tōng)過(guò)嵌入具有(yǒu)AI算(suàn)法識(shí)別(bié)的攝(shè)像頭(tóu)中,在前端進(jìn)行視頻分(fēn)析(xī)將(jiāng)圖(tú)片處(chǔ)理數據(jù)傳輸(shū)至(zhì)後(hòu)台(tái)發現(xiàn)異常做出報(bào)警(jǐng);而另(lìng)一種(zhǒng)形式(shì)是在(zài)原(yuán)有(yǒu)攝像頭設備(bèi)中獲取圖像(xiàng)信息,通過承載(zǎi)采用(yòng)數據流(liú)架構(gòu)的(dí)高利用(yòng)率(shuài)高算(suàn)力的(dí)AI邊(biān)緣服(fú)務器(qì)進行(háng)數據處理(lǐ),再(zài)傳輸(shū)至視頻(pín)分析(xī)係(xì)統,利用具有豐富精準(zhǔn)的AI算法識(shí)別異常(cháng)發出預警的智能分析(xī)係統(tǒng)。

根據不同(tóng)行(háng)業領(lǐng)域在分析需求和有限(xiàn)預算(suàn)情況(kuàng)下,從化工和(hé)加油站領(lǐng)域的(dí)智(zhì)能化轉型(xíng)經驗上,多數企業(yè)使(shǐ)用鯤雲(yún)智能視頻(pín)分(fēn)析係統(tǒng),其(qí)充(chōng)分(fēn)利舊的原(yuán)則和具有(yǒu)軟(ruǎn)硬件一體(tǐ)化的方式,不僅在(zài)設備(bèi)資(zī)源利用(yòng)上幫助(zhù)企業減少了花銷,而(ér)且在(zài)分析方麵能(néng)夠監測更(gēng)多路數,視頻分(fēn)析更準確減(jiǎn)少了(liǎo)錯誤警報信息,更符(fú)合事(shì)故多發(fā)領域的安防(fáng)應(yīng)用標準(zhǔn)。


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