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在加油站卸油(yóu)規範(fàn)作業(yè)中,若靜(jìng)電(diàn)釋放(fàng)時間未(wèi)達(dá)到(dào)規定時長開始進行卸油(yóu)作業(yè)進(jìn)行識(shí)別,若靜電釋(shì)放時間不足(zú),則(zé)立即報警(jǐng)。

智慧(huì)工地

智(zhì)慧(huì)城管

智慧高(gāo)速

交通統計量

交(jiāo)通統(tǒng)計(jì)量算法(fǎ)可識別(bié)車(chē)道(dào)ID,車輛排隊長度(dù),車速,車(chē)時(shí)距,車流量(liáng)統計(jì)。

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充(chōng)電(diàn)站(zhàn)充電(diàn)槍(qiāng)歸(guī)位(wèi)識(shí)別

精準(zhǔn)識別車(chē)輛駛(shǐ)離後充(chōng)電槍是(shì)否(fǒu)按規定(dìng)位(wèi)置(zhì)歸位(wèi)。

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智慧加(jiā)油站

針對加油站安全(quán)事故(gù)頻發的問題,鯤雲(yún)科技為加油站(zhàn)提(tí)供算力算(suàn)法平台一(yī)體化智慧加油站(zhàn)解決方案,采用(yòng)視頻(pín)智能分析技術(shù),在事故(gù)易(yì)發(fā),多(duō)發(fā)部(bù)位和環節(jié)進(jìn)行(háng)自動(dòng)化分析(xī)識別(bié),對(duì)加油(yóu)區(qū)和(hé)卸(xiè)油(yóu)區(qū)內(nèi)人員(yuán)抽(chōu)煙,打電話等違規行(háng)為,明(míng)火(huǒ)和煙霧,滅火(huǒ)器未正確擺(bǎi)放(fàng)等異(yì)常(cháng)狀態,推(tuī)進(jìn)規範化管(guǎn)理(lǐ),並針對(duì)卸油(yóu)區卸油人員,承(chéng)運司(sī)機的卸油流程進行全過程智能監督,智(zhì)慧(huì)加油(yóu)站係(xì)統實現區域內事(shì)前(qián)自動監測(cè)和報(bào)警(jǐng),報警(jǐng)數(shù)據(jù)為(wéi)監管部門(mén)精準(zhǔn)施(shī)策提供(gōng)依據(jù),助(zhù)力加(jiā)油站安全穩定(dìng)運(yùn)行(háng)。

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智慧加油站

山東連鎖(suǒ)加(jiā)油站

鯤(kūn)雲(yún)提供(gōng)加油站AI智能視(shì)頻(pín)分(fēn)析係統(tǒng),智慧加油站對卸(xiè)油作業過程中滅(miè)火器的正確放置,靜電(diàn)釋(shì)放(fàng)操(cāo)作(zuò)規範(fàn)等作業狀態(tài)進(jìn)行實時預警,對全(quán)站打(dǎ)電(diàn)話,抽煙,離崗等(děng)不(bù)規範(fàn)行為,明火(huǒ)煙(yān)霧(wù)風險(xiǎn)進行24小時(shí)AI智(zhì)能識別檢測(cè)。構建危(wēi)險(xiǎn)快速響(xiǎng)應機(jī)製(zhì),出現異(yì)常情(qíng)況(kuàng)實現秒(miǎo)級(jí)報(bào)警(jǐng),並自動(dòng)留存相(xiāng)關圖(tú)像資(zī)料(liào),滿(mǎn)足監(jiān)管部(bù)門的智(zhì)能化建設要求。

頭(tóu)部石(shí)化集(jí)團省(shěng)級分公(gōng)司

鯤雲(yún)為該(gāi)國(guó)資(zī)加油站提供智(zhì)能監管(guǎn)平台(tái),通(tōng)過(guò)對站(zhàn)內(nèi)的(dí)攝像頭數據取流分(fēn)析(xī),智慧加(jiā)油站實現對(duì)加(jiā)油區(qū)和(hé)卸油區內抽煙(yān),打電話,人員(yuán)闖入,消(xiāo)防通(tōng)道(dào)占用,消(xiāo)防設(shè)備錯(cuò)誤擺(bǎi)放,工(gōng)衣(yī)工(gōng)服穿(chuān)戴等(děng)風險進行實時(shí)檢(jiǎn)測(cè)預警,加(jiā)強(qiáng)加(jiā)油站安全(quán)管(guǎn)理人員的(dí)工(gōng)作效率,推進應(yīng)急管理能力現(xiàn)代化。

國(guó)資加油站

鯤(kūn)雲(yún)為該(gāi)國資(zī)加油站提(tí)供智(zhì)能(néng)監管(guǎn)平台,通(tōng)過對站內的(dí)攝(shè)像頭數(shù)據取流(liú)分析(xī),智(zhì)慧加(jiā)油站實(shí)現對加(jiā)油區和卸(xiè)油區內抽(chōu)煙,打電(diàn)話,人員(yuán)闖入,消(xiāo)防通道占用(yòng),消(xiāo)防(fáng)設備(bèi)錯誤擺放(fàng),工(gōng)衣工服(fú)穿戴等風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行(háng)實(shí)時檢(jiǎn)測預(yù)警,加(jiā)強加(jiā)油(yóu)站安(ān)全管理人員的工作效率,推(tuī)進(jìn)應(yīng)急管(guǎn)理能力(lì)現代化(huà)。

民營(yíng)加(jiā)油(yóu)站(zhàn)

鯤(kūn)雲(yún)為(wéi)該民(mín)營加(jiā)油站(zhàn)提(tí)供(gōng)智(zhì)慧(huì)加油(yóu)站解(jiě)決(jué)方案(àn),分析覆蓋加(jiā)油機,儲(chǔ)油罐(guàn)等重點(diǎn)部位的(dí)視(shì)頻(pín),對加(jiā)油(yóu)站人員違規行(háng)為及(jí)異常(cháng)環境(jìng)狀態進行(háng)識(shí)別,報(bào)警和(hé)記錄。該(gāi)方案充分利(lì)用(yòng)現有(yǒu)設備(bèi),部(bù)署AI軟(ruǎn)硬(yìng)件(jiàn)一(yī)體化解決方案,在(zài)避(bì)免資源(yuán)浪(làng)費(fèi)的(dí)情況(kuàng)下,加強智(zhì)能(néng)化運營(yíng)管理(lǐ)。

頭部石(shí)油(yóu)集團(tuán)山西分(fēn)公司(sī)

鯤雲(yún)AI視頻(pín)分析(xī)解決方案(àn)為(wéi)頭(tóu)部石油集(jí)團山(shān)西(xī)分公(gōng)司下屬(shǔ)加油(yóu)站,實現了對(duì)加(jiā)油(yóu)區(qū),卸油區等關鍵區域(yù)的實時監(jiān)控和智能(néng)分(fēn)析。係統能(néng)夠(gòu)精準(zhǔn)識(shí)別卸油作業(yè)中的(dí)不規範行為,如靜電釋放時間不(bù)足(zú),滅(miè)火器未(wèi)正(zhèng)確(què)擺(bǎi)放,人員離(lí)崗等,確(què)保卸油流程嚴(yán)格遵(zūn)循(xún)“八步法(fǎ)”操作規(guī)範(fàn)。同時(shí),係統(tǒng)對(duì)加油(yóu)區(qū)的違(wéi)規行為(wéi)(如(rú)抽煙,打電話等)和(hé)異常狀態(如(rú)明火,煙霧等)進行(háng)實(shí)時(shí)預(yù)警(jǐng),有(yǒu)效降低安全(quán)風(fēng)險。

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鯤雲科技(jì)是全球領先的人(rén)工智(zhì)能(néng)算(suàn)力(lì)和(hé)解(jiě)決方(fāng)案供應商(shāng),以開創(chuàng)性(xìng)可(kě)重(zhòng)構數(shù)據(jù)流(liú) AI 芯(xīn)片技(jì)術為(wéi)核心,構建(jiàn)算力,算法(fǎ),平台(tái)三(sān)大關(guān)鍵服務能(néng)力,加速(sù)人工(gōng)智能(néng)落(là)地(dì)。

智(zhì)能(néng)視頻識別(bié)係(xì)統(tǒng) 解鎖企(qǐ)業安防領域(yù)“新紀元”

作(zuò)者(zhě):鯤(kūn)雲科技(jì)
發布(bù)時間(jiān):2023-04-14 07:18:21
閱讀(dú)量(liáng):3476

智能視頻識別係統(tǒng)在(zài)工業安(ān)全領域被廣(guǎng)泛(fàn)應用,能夠在復雜的工(gōng)業環(huán)境下進行多場(cháng)景,多方位,實時(shí)監(jiān)測(cè),有(yǒu)效(xiào)預防和(hé)應(yīng)對安全(quán)事(shì)故,確(què)保了生產(chǎn)過(guò)程的安(ān)全(quán)穩定,成(chéng)為了許(xǔ)多企業(yè)重要的安(ān)全生產(chǎn)手段(duàn)。麵對(duì)傳統(tǒng)人力安(ān)全監管(guǎn)方式容(róng)易產生(shēng)疏漏,且高危行業(yè)領域易發(fā)重(zhòng)大(dà)事故, AI智(zhì)能分析(xī)技(jì)術賦(fù)能企(qǐ)業安全生(shēng)產管理,在實現重大(dà)安(ān)全事件(jiàn)的實時(shí)監測和管(guǎn)控(kòng)方(fāng)麵發(fā)揮了重要作用(yòng)。

傳統企業安全管理難點(diǎn)

伴(bàn)隨企(qǐ)業規模(mó)不斷擴張(zhāng),生(shēng)產綫(xiàn)隨(suí)之加大,依靠攝(shè)像(xiàng)頭對企業各(gè)個(gè)區(qū)域(yù)的人,物,環境進(jìn)行實時監測的弊端明(míng)顯突出。人力在海(hǎi)量(liáng)視頻(pín)數(shù)據進(jìn)行(háng)實(shí)時監管,難免(miǎn)產生人(rén)為(wéi)疏(shū)忽。且(qiě)在(zài)設備(bèi)的安檢工作當中(zhōng),需(xū)要耗費(fèi)大量(liáng)的(dí)人(rén)力成(chéng)本,以(yǐ)及(jí)傳統人工(gōng)巡檢(jiǎn)的(dí)方(fāng)式缺少(shǎo)知(zhī)情及(jí)時性,尤(yóu)其在(zài)石(shí)油,化工(gōng),電力等高(gāo)危行(háng)業領(lǐng)域,因(yīn)安(ān)全(quán)隱患未及時(shí)清除釀成重大(dà)災情(qíng)是高(gāo)危企(qǐ)業亟需(xū)解(jiě)決的關(guān)鍵問題(tí)。

鯤雲AI賦能(néng)企(qǐ)業安全(quán)生產

企(qǐ)業(yè)要(yào)解決企業安(ān)全管理(lǐ)難(nán)題(tí),清除安全(quán)隱患對企業發(fā)展的限製從競爭(zhēng)激(jī)烈(liè)的行業(yè)處(chǔ)境(jìng)中脫(tuō)穎(yǐng)而出,企業(yè)安全(quán)管理(lǐ)智能化是首要條件(jiàn)。作為在AI領(lǐng)域沉澱了30多(duō)年(nián)研(yán)發(fā)經驗的(dí)算力供應(yīng)商(shāng),鯤雲科(kē)技(jì)通過(guò)智能視(shì)頻識別(bié)技術(shù)賦(fù)能企業安防(fáng),提供(gōng)了軟硬件(jiàn)一體化(huà)的(dí)智能(néng)視(shì)頻(pín)識別係(xì)統(tǒng),實(shí)時識別(bié)出潛(qián)在的安全隱患(huàn)和異(yì)常情況,大大提(tí)高(gāo)了(liǎo)監測(cè)效(xiào)率,縮短了反應(yīng)時(shí)間(jiān),減少了安(ān)全事(shì)故的發生。

助(zhù)力傳(chuán)統(tǒng)安(ān)防(fáng)智(zhì)能化升級(jí)

鯤雲科(kē)技的智(zhì)能(néng)視頻(pín)識(shí)別係(xì)統(tǒng)以實(shí)現(xiàn)傳統(tǒng)安監(jiān)智(zhì)能(néng)化(huà)升級為出發點,助力(lì)企(qǐ)業安全(quán)生產(chǎn)降(jiàng)本(běn)增(zēng)效,已(yǐ)有超(chāo)1000+用(yòng)戶(hù)與鯤(kūn)雲攜手(shǒu)完(wán)成(chéng)智能化轉型升級。鯤雲科(kē)技基(jī)於傳統(tǒng)安防(fáng)係統(tǒng)的層麵上,將企(qǐ)業(yè)原有(yǒu)攝(shè)像頭接入部(bù)署(shǔ)多種AI算(suàn)法的AI視頻(pín)分析(xī)盒子或(huò)AI邊(biān)緣服務(wù)器,可(kě)按(àn)照(zhào)行業(yè)需(xū)求(qiú)部(bù)署(shǔ)如:安(ān)全帽識(shí)別,煙霧(wù)火焰(yàn)識(shí)別(bié),吸(xī)煙(yān)識別,離崗識別等AI算法(fǎ),實(shí)現(xiàn)工作麵(miàn)全場景異常(cháng)識別(bié)監(jiān)測,分(fēn)析數據(jù)可傳(chuán)輸到安(ān)全管理平台和監測大(dà)屏,對(duì)安全異(yì)常實時秒級報(bào)警(jǐng)。鯤雲智能(néng)視(shì)頻識(shí)別(bié)係(xì)統實現(xiàn)了高效率,低(dī)成(chéng)本,規模(mó)化的AI創新和(hé)落地,賦(fù)予企業(yè)安(ān)防全麵AI感知能力,通(tōng)過(guò)自動化危(wēi)險(xiǎn)預警(jǐng)降低安(ān)全(quán)事(shì)故(gù)的發(fā)生率(shuài)。

智能視頻(pín)識別(bié)技(jì)術的(dí)應(yīng)用正(zhèng)在(zài)得(dé)到越(yuè)來(lái)越(yuè)廣泛的應用(yòng)。智(zhì)能視頻識(shí)別係(xì)統將會更加智能(néng)化,便捷(jié)化(huà),並在行業(yè)中(zhōng)發(fā)揮更加(jiā)重(zhòng)要的(dí)作用。隨(suí)著技術的不斷(duàn)發(fā)展(zhǎn)和(hé)進步,智能(néng)視頻識別(bié)係(xì)統(tǒng)將會在安全生產(chǎn)領域發揮(huī)更大的作(zuò)用。


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