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針對(duì)加油站(zhàn)安(ān)全(quán)事(shì)故(gù)頻發的問題,鯤雲(yún)科技(jì)為加(jiā)油(yóu)站提(tí)供(gōng)算(suàn)力算法平台一(yī)體化(huà)智慧加(jiā)油(yóu)站解決(jué)方案(àn),采(cǎi)用視頻智(zhì)能分(fēn)析技術(shù),在事故(gù)易發(fā),多發部(bù)位(wèi)和(hé)環(huán)節(jié)進行自動化(huà)分析識別(bié),對(duì)加(jiā)油區和卸油區內(nèi)人員抽(chōu)煙(yān),打電話等違規(guī)行(háng)為,明(míng)火和煙(yān)霧(wù),滅火(huǒ)器未(wèi)正(zhèng)確(què)擺(bǎi)放等異常狀(zhuàng)態,推(tuī)進(jìn)規範化(huà)管(guǎn)理,並針(zhēn)對(duì)卸(xiè)油(yóu)區卸(xiè)油人(rén)員,承運司機(jī)的卸油流(liú)程進行全過程智(zhì)能(néng)監督,智慧加油站(zhàn)係(xì)統實(shí)現(xiàn)區域內事(shì)前(qián)自動監(jiān)測和(hé)報(bào)警(jǐng),報警數據(jù)為(wéi)監(jiān)管(guǎn)部(bù)門精準(zhǔn)施策提供依據,助(zhù)力加油(yóu)站(zhàn)安(ān)全穩(wěn)定運(yùn)行(háng)。

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鯤雲提(tí)供加油站(zhàn)AI智能(néng)視頻分析(xī)係(xì)統(tǒng),智(zhì)慧(huì)加油站(zhàn)對卸油作業(yè)過程中(zhōng)滅(miè)火(huǒ)器的正確放置,靜電(diàn)釋放操作(zuò)規(guī)範等(děng)作(zuò)業狀(zhuàng)態進行實時(shí)預(yù)警,對全站(zhàn)打電話(huà),抽(chōu)煙,離崗等不(bù)規(guī)範行(háng)為,明火煙(yān)霧(wù)風險進(jìn)行24小時AI智能(néng)識(shí)別(bié)檢(jiǎn)測(cè)。構建(jiàn)危(wēi)險(xiǎn)快速(sù)響應(yīng)機製,出(chū)現(xiàn)異(yì)常情況實現秒(miǎo)級報警(jǐng),並自動留(liú)存(cún)相關圖像(xiàng)資(zī)料,滿足監管部門的智能化建(jiàn)設要(yào)求(qiú)。

頭(tóu)部石化(huà)集(jí)團省級分(fēn)公司(sī)

鯤(kūn)雲為該(gāi)國資加油(yóu)站(zhàn)提(tí)供(gōng)智能監管平台,通過對站內(nèi)的(dí)攝像頭數(shù)據取流分析,智慧加(jiā)油站(zhàn)實(shí)現(xiàn)對(duì)加油區和(hé)卸(xiè)油區內抽(chōu)煙,打(dǎ)電話,人(rén)員闖入(rù),消防(fáng)通(tōng)道占(zhān)用,消防設(shè)備錯(cuò)誤(wù)擺放(fàng),工(gōng)衣工服穿(chuān)戴(dài)等(děng)風險進(jìn)行實時(shí)檢測預(yù)警(jǐng),加強加油站安全管(guǎn)理(lǐ)人(rén)員的工作效率(shuài),推進應(yīng)急管理能(néng)力(lì)現代(dài)化。

國資加(jiā)油站

鯤雲為(wéi)該(gāi)國資(zī)加油站提(tí)供智能(néng)監(jiān)管(guǎn)平台,通過(guò)對站(zhàn)內的攝(shè)像(xiàng)頭數(shù)據取(qǔ)流(liú)分(fēn)析,智慧加油(yóu)站(zhàn)實現對加油區和卸(xiè)油區內抽(chōu)煙,打(dǎ)電話(huà),人(rén)員闖入(rù),消(xiāo)防(fáng)通道占(zhān)用,消防設(shè)備錯誤擺放,工(gōng)衣(yī)工(gōng)服穿(chuān)戴(dài)等風(fēng)險進(jìn)行實(shí)時(shí)檢測(cè)預警,加強(qiáng)加油站安全管(guǎn)理(lǐ)人員(yuán)的工作效(xiào)率,推進應急(jí)管理能(néng)力(lì)現(xiàn)代(dài)化(huà)。

民(mín)營加(jiā)油站(zhàn)

鯤雲(yún)為(wéi)該民營加油(yóu)站提(tí)供智(zhì)慧加(jiā)油(yóu)站解(jiě)決方(fāng)案,分(fēn)析覆蓋加(jiā)油(yóu)機,儲油罐(guàn)等(děng)重(zhòng)點部(bù)位的(dí)視頻,對加油站人員(yuán)違規(guī)行為及異(yì)常(cháng)環境狀(zhuàng)態進行識別,報(bào)警(jǐng)和記(jì)錄。該方案充(chōng)分(fēn)利用(yòng)現(xiàn)有設備(bèi),部(bù)署AI軟(ruǎn)硬件(jiàn)一(yī)體(tǐ)化(huà)解決方(fāng)案,在(zài)避(bì)免(miǎn)資(zī)源(yuán)浪(làng)費(fèi)的(dí)情況下,加強智能(néng)化(huà)運營管(guǎn)理。

頭部(bù)石油集團(tuán)山(shān)西分(fēn)公司(sī)

鯤(kūn)雲AI視頻分(fēn)析(xī)解(jiě)決方案為頭(tóu)部(bù)石(shí)油集團(tuán)山西(xī)分(fēn)公(gōng)司下(xià)屬加(jiā)油(yóu)站(zhàn),實(shí)現了對加油區(qū),卸油(yóu)區(qū)等關(guān)鍵區域的實時(shí)監(jiān)控(kòng)和(hé)智能(néng)分析。係(xì)統能夠(gòu)精(jīng)準識別卸油(yóu)作業(yè)中的(dí)不規範(fàn)行(háng)為,如靜(jìng)電釋放時(shí)間不足(zú),滅火器(qì)未(wèi)正確擺(bǎi)放,人(rén)員離(lí)崗等(děng),確(què)保卸(xiè)油流(liú)程嚴(yán)格(gé)遵(zūn)循“八步法”操(cāo)作(zuò)規(guī)範(fàn)。同時,係統對加油(yóu)區(qū)的(dí)違規(guī)行為(如抽煙,打(dǎ)電(diàn)話等)和異常狀態(如(rú)明火(huǒ),煙(yān)霧(wù)等)進(jìn)行實(shí)時預警,有效(xiào)降低安(ān)全風險。

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糧食倉庫(kù)信(xìn)息化建(jiàn)設方(fāng)案(àn) 糧食(shí)倉(cāng)庫信(xìn)息化(huà)建設指南

作(zuò)者:鯤雲(yún)科技
發布時間(jiān):2023-12-01 05:12:26
閱讀(dú)量:8399

隨著(zhuó)科技(jì)的進步和社(shè)會的發展,糧(liáng)食倉庫(kù)信(xìn)息化(huà)建設已成(chéng)為提(tí)高管理(lǐ)效(xiào)率,降低運營(yíng)成(chéng)本的(dí)重要(yào)手段(duàn)。同(tóng)時,安(ān)全(quán)生產(chǎn)風(fēng)險(xiǎn)管理也是糧(liáng)食倉庫運(yùn)營(yíng)中的重要(yào)環節。信息化(huà)建(jiàn)設(shè)不僅提(tí)高了糧(liáng)食倉庫(kù)管理(lǐ)的(dí)效率,還確保了(liǎo)糧食(shí)質量的安全(quán)。



糧(liáng)食(shí)倉(cāng)庫信息(xī)化建設的重(zhòng)要(yào)性(xìng)

糧(liáng)食(shí)倉庫(kù)信(xìn)息(xī)化建(jiàn)設是(shì)實現(xiàn)糧食(shí)倉(cāng)庫(kù)現代(dài)化(huà)管(guǎn)理(lǐ)的必由(yóu)之路。通過引(yǐn)進信(xìn)息化係(xì)統(tǒng),數據(jù)采集設(shè)備和智能(néng)化設(shè)備,可以(yǐ)實現對糧食(shí)倉庫各個環節(jié)的實時監(jiān)測,數據分(fēn)析和預警,提(tí)高管理效率(shuài)和減少(shǎo)人(rén)為(wéi)失誤。信息化建設還可(kě)以幫助糧食(shí)倉(cāng)庫(kù)實(shí)現數字化(huà)管(guǎn)理,減少(shǎo)糧食在購(gòu)銷(xiāo)存儲過程中(zhōng)產(chǎn)生(shēng)的(dí)損(sǔn)耗(hào),保證糧庫(kù)的質(zhì)量。

糧(liáng)食倉庫信息(xī)化建設的核心(xīn)

1. 數據(jù)采(cǎi)集(jí)與(yǔ)監測(cè)係統(tǒng)

糧食倉庫信(xìn)息(xī)化建設的(dí)核(hé)心是(shì)建立一(yī)套完善的數據采集(jí)與監(jiān)測係統(tǒng)。通過(guò)安裝視頻監(jiān)測(cè)攝像頭,邊(biān)緣(yuán)計(jì)算盒子(zǐ)等設(shè)備,可以及(jí)時(shí)獲取糧(liáng)食倉庫的環(huán)境(jìng)指標和(hé)安(ān)全狀(zhuàng)態(tài)。這些(xiē)數據可(kě)以被集中(zhōng)管理,實現(xiàn)全(quán)麵(miàn),準確(què)的(dí)監(jiān)測,及(jí)時(shí)發(fā)現並處理潛在(zài)的安(ān)全(quán)問題。

2. 數(shù)據分(fēn)析(xī)與預(yù)警(jǐng)係(xì)統(tǒng)

糧(liáng)食倉(cāng)庫信(xìn)息化(huà)建(jiàn)設還需(xū)要建(jiàn)立(lì)一(yī)套(tào)完(wán)善的(dí)數(shù)據分(fēn)析(xī)與(yǔ)預(yù)警係統。通過(guò)對(duì)大(dà)數據的(dí)分析和(hé)挖(wā)掘,可以(yǐ)及時(shí)發現糧食(shí)倉庫中的異常情(qíng)況和風險(xiǎn)因素,提前進(jìn)行(háng)預警和(hé)處理。同時,還(huán)可以通過數(shù)據(jù)的歷(lì)史(shǐ)記(jì)錄(lù)和(hé)分析,改進管理策略,不(bù)斷(duàn)提升糧食(shí)倉庫(kù)的管理(lǐ)水平和安全(quán)性(xìng)。



糧食倉庫(kù)信息化(huà)建設指南

監測(cè)國內糧(liáng)食(shí)和戰(zhàn)略(lüè)物資供求變化(huà),運用大數據分(fēn)析(xī),模擬(nǐ)仿(fǎng)真(zhēn)等手段強(qiáng)化安全風(fēng)險分析識別能力(lì),加強對(duì)重(zhòng)點領(lǐng)域(yù),關(guān)鍵(jiàn)環(huán)節,重(zhòng)要(yào)指標監測預警(jǐng),提高儲備防風險(xiǎn)能力。根據《糧食(shí)購(gòu)銷領(lǐng)域監管(guǎn)信(xìn)息(xī)化規(guī)範》中(zhōng)所提,在(zài)安全管理方麵,建(jiàn)設智能分(fēn)析係統,在庫區,倉內攝(shè)像機中配(pèi)置(zhì)聯(lián)動(dòng)報(bào)警功能,實(shí)現與視頻監(jiān)控,門禁,自(zì)動(dòng)報(bào)警,動(dòng)力(lì)環境和人(rén)員(yuán)定(dìng)位等(děng)係(xì)統整(zhěng)合(hé)集成(chéng),通(tōng)過視頻(pín)圖像智能分(fēn)析技(jì)術(shù)主動(dòng)識別異常(cháng)場(cháng)景並進(jìn)行自(zì)動預(yù)警(jǐng)。

糧食(shí)倉庫信息(xī)化(huà)建(jiàn)設(shè)方(fāng)案(àn)

為(wéi)健全糧(liáng)食安(ān)全(quán)和物資(zī)儲備保(bǎo)障體(tǐ)係,鯤雲(yún)科(kē)技提(tí)供(gōng)了智慧糧庫(kù)AI視(shì)頻分析方案,幫(bāng)助(zhù)糧庫從傳(chuán)統管理方(fāng)向為智(zhì)能化(huà)轉型(xíng)。在(zài)糧庫(kù)原(yuán)有的安防係(xì)統(tǒng)上(shàng)部(bù)署AI邊緣計算設(shè)備,對糧庫(kù)實(shí)時進(jìn)行AI視頻(pín)分(fēn)析,采(cǎi)集(jí)糧食(shí)周轉(zhuǎn)各環節數(shù)據(jù)信息,利用(yòng)倉(cāng)內人數(shù)識(shí)別,倉門(mén)開關識別(bié),糧麵(miàn)異(yì)動(dòng)識別(bié),煙(yān)霧(wù)火焰識別等AI算法(fǎ)識(shí)別安全隱患(huàn),充(chōng)分(fēn)保護工作(zuò)人(rén)員(yuán)及(jí)糧食(shí)存儲安全。



糧食(shí)倉庫信息化建(jiàn)設為糧(liáng)食(shí)管理帶(dài)來(lái)了巨大的(dí)變革(gé)。安全(quán)生(shēng)產始終是核心(xīn),智能(néng)化(huà)管理提(tí)升了(liǎo)效(xiào)率(shuài),減少(shǎo)了(liǎo)人(rén)為錯誤。隨(suí)著科技(jì)的不(bù)斷(duàn)進(jìn)步(bù),糧食倉(cāng)庫信息化(huà)建設將發揮更大的作用,為糧食安全和經(jīng)濟(jì)發(fā)展(zhǎn)做出更(gēng)大(dà)貢(gòng)獻。

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