精(jīng)選產品
基於(yú)鯤雲全新一代(dài)數據(jù)流AI芯(xīn)片(piàn)CAISA 430,提(tí)供4-16TOPS峰(fēng)值算力(lì)
AI芯(xīn)片
AI智(zhì)能小站(zhàn)
AI智(zhì)能一(yī)體(tǐ)機(jī)
AI智能服務器(qì)
聯係銷(xiāo)售:4009-606-596
立(lì)即(jí)咨詢AI智能小(xiǎo)站(zhàn)
AI智能一體(tǐ)機(jī)
AI智能(néng)服務(wù)器(qì)
智(zhì)慧油田
智慧(huì)化(huà)工
智慧礦(kuàng)山
智(zhì)慧(huì)加油(yóu)站(zhàn)
在(zài)加(jiā)油(yóu)站(zhàn)卸油規(guī)範(fàn)作業中,若(ruò)靜電釋放(fàng)時間未達(dá)到規(guī)定時(shí)長(cháng)開始(shǐ)進(jìn)行卸油作(zuò)業(yè)進行(háng)識(shí)別(bié),若(ruò)靜電釋(shì)放時間不(bù)足,則立即報警(jǐng)。
智慧(huì)工地
智(zhì)慧城(chéng)管
智慧高(gāo)速(sù)
交通(tōng)統計(jì)量(liáng)算法可(kě)識(shí)別(bié)車道ID,車(chē)輛(liàng)排隊長度(dù),車(chē)速,車(chē)時距,車(chē)流量(liáng)統計(jì)。
智慧工廠
智(zhì)慧(huì)商(shāng)業綜合體(tǐ)
智慧地鐵
智(zhì)慧燃(rán)氣(qì)
智慧火電
智(zhì)慧電網(wǎng)
智慧(huì)冶金(jīn)
智慧(huì)糧(liáng)庫(kù)
智(zhì)慧港口(kǒu)
無人(rén)機高空(kōng)視角,精準(zhǔn)鎖定作業人員(yuán)四肢(zhī)裸露(lòu)違規行為(wéi)。
智慧(huì)社區(qū)
智(zhì)慧(huì)消(xiāo)防
智(zhì)慧營業廳
智(zhì)慧園(yuán)區(qū)
智慧倉(cāng)儲
智(zhì)慧(huì)充換電站(zhàn)
精準(zhǔn)識別(bié)車(chē)輛(liàng)駛離後充電槍是否按(àn)規(guī)定位置歸(guī)位。
智(zhì)慧(huì)水務
明廚亮灶(zào)
更(gēng)多(duō)行(háng)業
智慧能源(yuán)
針(zhēn)對(duì)加油站(zhàn)安全事故(gù)頻(pín)發(fā)的問題,鯤雲科技為加油站(zhàn)提供(gōng)算(suàn)力算(suàn)法平台一體(tǐ)化智慧(huì)加油站(zhàn)解決方案,采用(yòng)視(shì)頻(pín)智(zhì)能分析技術,在(zài)事故易(yì)發(fā),多(duō)發部(bù)位和(hé)環(huán)節(jié)進行(háng)自動化分析(xī)識(shí)別,對加油(yóu)區和卸(xiè)油區內人(rén)員抽(chōu)煙(yān),打(dǎ)電話(huà)等(děng)違規行為,明(míng)火(huǒ)和煙霧,滅火器(qì)未(wèi)正(zhèng)確擺放等異常狀(zhuàng)態,推進(jìn)規範化管(guǎn)理,並針(zhēn)對(duì)卸油(yóu)區(qū)卸油人員(yuán),承(chéng)運司機(jī)的(dí)卸油(yóu)流(liú)程(chéng)進行全過程(chéng)智能監督(dū),智慧加油(yóu)站(zhàn)係統(tǒng)實(shí)現區域內事前自動(dòng)監(jiān)測(cè)和報警(jǐng),報警(jǐng)數據為(wéi)監(jiān)管(guǎn)部門精準施策(cè)提(tí)供(gōng)依(yī)據,助(zhù)力加油站安(ān)全穩定(dìng)運(yùn)行。
智(zhì)慧安監(jiān)
智慧城市(shì)
智(zhì)慧交通
智能(néng)製(zhì)造(zào)
聯(lián)係銷售:4009-606-596
立即(jí)咨詢鯤雲提(tí)供(gōng)加(jiā)油(yóu)站AI智能視頻分(fēn)析(xī)係(xì)統(tǒng),智慧加油站(zhàn)對卸油(yóu)作業過程中(zhōng)滅火器的正確放置(zhì),靜電(diàn)釋放(fàng)操作規範(fàn)等作業狀態進行(háng)實(shí)時預警,對全(quán)站打電話,抽煙(yān),離(lí)崗(gǎng)等(děng)不(bù)規(guī)範行為,明(míng)火(huǒ)煙霧風險(xiǎn)進行24小時AI智能(néng)識(shí)別檢測。構建危險快(kuài)速(sù)響(xiǎng)應(yīng)機製(zhì),出現(xiàn)異常(cháng)情況(kuàng)實現(xiàn)秒(miǎo)級報警(jǐng),並(bìng)自(zì)動留存(cún)相(xiāng)關(guān)圖像資(zī)料,滿(mǎn)足監(jiān)管(guǎn)部(bù)門的智能化(huà)建(jiàn)設要(yào)求。
鯤雲為(wéi)該國(guó)資(zī)加油(yóu)站(zhàn)提供(gōng)智能監管平(píng)台,通(tōng)過對站(zhàn)內(nèi)的(dí)攝(shè)像頭數(shù)據取流分析(xī),智慧加油站實現對加油區和(hé)卸(xiè)油(yóu)區(qū)內(nèi)抽(chōu)煙(yān),打(dǎ)電話,人(rén)員(yuán)闖入,消防(fáng)通道占用,消防設(shè)備(bèi)錯(cuò)誤(wù)擺放,工衣(yī)工(gōng)服穿戴等(děng)風險進行實時(shí)檢測預警,加強加油站安全管(guǎn)理人(rén)員的(dí)工作(zuò)效率(shuài),推進應(yīng)急管理能力(lì)現代化(huà)。
鯤(kūn)雲為(wéi)該國資加油站提(tí)供智能監管平(píng)台,通過(guò)對(duì)站內的攝像頭數(shù)據取流(liú)分(fēn)析,智慧(huì)加油(yóu)站實(shí)現對(duì)加(jiā)油區和卸油區內抽煙(yān),打(dǎ)電(diàn)話(huà),人(rén)員闖入,消(xiāo)防(fáng)通(tōng)道(dào)占用,消防(fáng)設備(bèi)錯誤(wù)擺(bǎi)放(fàng),工(gōng)衣工服(fú)穿戴等(děng)風險(xiǎn)進行(háng)實時(shí)檢測(cè)預(yù)警,加強加油(yóu)站(zhàn)安(ān)全管理人員(yuán)的(dí)工(gōng)作(zuò)效率,推(tuī)進(jìn)應急(jí)管(guǎn)理能(néng)力現(xiàn)代(dài)化。
鯤雲(yún)為(wéi)該民營加油站提供智慧(huì)加(jiā)油站解決方案,分析(xī)覆(fù)蓋加(jiā)油機,儲油罐等重(zhòng)點部位的(dí)視頻,對(duì)加油站人(rén)員(yuán)違規行(háng)為(wéi)及異(yì)常(cháng)環境(jìng)狀(zhuàng)態(tài)進行識(shí)別,報警和(hé)記錄(lù)。該方(fāng)案充分利用(yòng)現有設備,部(bù)署AI軟硬(yìng)件(jiàn)一體(tǐ)化(huà)解決方案(àn),在避(bì)免(miǎn)資(zī)源浪費的情況下,加強智能化運營(yíng)管(guǎn)理。
鯤雲AI視頻(pín)分(fēn)析解決(jué)方案為(wéi)頭(tóu)部(bù)石(shí)油(yóu)集團山西(xī)分(fēn)公司(sī)下屬加油(yóu)站,實(shí)現了對(duì)加油區(qū),卸(xiè)油區等關(guān)鍵區域的實(shí)時(shí)監(jiān)控和(hé)智能分(fēn)析。係統(tǒng)能(néng)夠(gòu)精準(zhǔn)識別(bié)卸油作業中的不(bù)規範(fàn)行為,如靜電(diàn)釋(shì)放時(shí)間不(bù)足,滅火(huǒ)器未(wèi)正(zhèng)確擺(bǎi)放,人員(yuán)離崗等(děng),確保卸油流程(chéng)嚴格遵循(xún)“八(bā)步法(fǎ)”操作規範。同時,係(xì)統對(duì)加油區的違規行為(如抽煙,打電話(huà)等(děng))和(hé)異常(cháng)狀(zhuàng)態(tài)(如(rú)明火,煙(yān)霧等(děng))進行(háng)實時(shí)預警(jǐng),有效降低安(ān)全(quán)風險。
聯(lián)係(xì)銷售:4009-606-596
立(lì)即(jí)咨詢關(guān)於(yú)鯤雲(yún)
鯤雲(yún)科(kē)技是(shì)全(quán)球(qiú)領先的人工(gōng)智能算力和(hé)解決方案供應商,以(yǐ)開(kāi)創性可(kě)重(zhòng)構數據(jù)流 AI 芯片技(jì)術為核(hé)心(xīn),構建(jiàn)算力,算法,平(píng)台三(sān)大關鍵服務(wù)能力,加速(sù)人工(gōng)智能落地。
AI芯(xīn)片的(dí)江湖在“中(zhōng)國(guó)芯”的(dí)呼喚和(hé)人工智(zhì)能浪潮席卷(juàn)一切行業的趨(qū)勢下(xià),火的(dí)不要不要(yào)的。
傳(chuán)統的芯片巨(jù)頭英(yīng)偉達,英特爾,高(gāo)通(tōng),互(hù)聯網巨(jù)頭穀(gǔ)歌,阿裏,百度(dù),以及(jí)創業領頭(tóu)羊如寒武(wǔ)紀,深(shēn)鑒科技(jì),地平綫等(děng),都從資本(běn)層麵先來了一(yī)番高舉高(gāo)打,投(tóu)資的,融(róng)資的(dí)額(é)度都千(qiān)萬(wàn)美(měi)元起(qǐ)步(bù)。
此(cǐ)外(wài),還有比特大陸和嘉楠耘(yún)智(zhì)這樣從(cóng)應用市(shì)場直(zhí)接跑出(chū)來的黑馬(mǎ),從一(yī)個單(dān)一的(dí)比(bǐ)特幣挖礦(kuàng)中就跑出了(liǎo)礦(kuàng)機芯(xīn)片,並(bìng)開始向(xiàng)其他應(yīng)用領域延伸(shēn)。
在一個(gè)大鱷(è)玩家(jiā)必爭(zhēng)的(dí)市(shì)場裏(lǐ),初創企業(yè)到底有(yǒu)沒(méi)有(yǒu)機(jī)會(huì)?機會(huì)在哪兒?如何(hé)抓住(zhù)機(jī)會?億(yì)邦動力跟頗為(wéi)低調(tiáo)的鯤雲科(kē)技聊了(liǎo)聊(liáo)。
鯤雲(yún)科(kē)技(jì)作(zuò)為AI芯片(piàn)創(chuàng)業大(dà)軍(jūn)中(zhōng)的一(yī)員,團(tuán)隊背(bèi)景不出所料(liào)的(dí)華(huá)麗。團隊靈(líng)魂人(rén)物陸(lù)永青為英國皇家工程(chéng)院(yuàn),電子電氣(qì)工(gōng)程師協(xié)會(IEEE),英國(guó)計(jì)算協(xié)會(huì)三院院士(shì),帝國(guó)理工教(jiào)授,1992年開始就(jiù)研(yán)究定(dìng)製(zhì)計(jì)算芯片,參(cān)與(yǔ)開(kāi)發了全(quán)球首(shǒu)款針(zhēn)對定(dìng)製芯片(piàn)的高(gāo)層編(biān)譯軟(ruǎn)件Handel-C。
其CEO牛(niú)昕宇(yǔ)及團(tuán)隊的核(hé)心研發人(rén)員很(hěn)多是陸(lù)永(yǒng)青院士(shì)的學生(shēng),牛(niú)昕宇稱(chēng),鯤雲(yún)科技幾乎(hū)搬(bān)空(kōng)了帝國理(lǐ)工大學各大(dà)AI實(shí)驗室(shì)的(dí)人才(cái)。
目前,鯤(kūn)雲科技在英國有實(shí)驗室研究團隊(duì),在(zài)深圳和上(shàng)海有算法,硬(yìng)件,產(chǎn)品(pǐn),運營等(děng)團(tuán)隊(duì)。
與(yǔ)其他(tā)人(rén)工智能(néng)芯片的高舉(jǔ)高(gāo)打不同(tóng),鯤雲科技(jì)一開(kāi)始(shǐ)的技術能力就定位在針(zhēn)對物聯網終端,垂直領域,提(tí)供(gōng)定製(zhì)化(huà)的端(duān)到(dào)端(duān)AI應(yīng)用解決方案(àn)。
“我們芯片的(dí)架構分(fēn)兩層,上層是(shì)定製型的(dí)數據(jù),底層是(shì)統(tǒng)一的(dí)芯片架構。定製(zhì)化(huà)可以保證(zhèng)芯(xīn)片性能足夠強,通(tōng)用(yòng)化(huà)可以保證成(chéng)本足(zú)夠低。我們(mén)實驗(yàn)室積(jī)累的技(jì)術(shù)就是(shì)通(tōng)過編譯(yì)器(qì)把不(bù)同算法的(dí)需(xū)求(qiú),自動化配置(zhì)到(dào)芯(xīn)片(piàn),用(yòng)編譯器解(jiě)決個(gè)性化(huà),既(jì)解決了定製(zhì)化又保證(zhèng)了高性能(néng),同時(shí)又解決了通用性問題(tí)。”這項(xiàng)技(jì)術(shù)通(tōng)過(guò)編(biān)譯(yì)器來模(mó)擬人的(dí)設計(jì)過程(chéng),自動化生成(chéng)定製(zhì)化的芯(xīn)片,這極大的降低了芯(xīn)片設計的門檻和(hé)成本。
在Pre-A輪就(jiù)投(tóu)資(zī)了(liǎo)鯤(kūn)雲(yún)科技(jì)的(dí)星(xīng)瀚資(zī)本(běn)創始人(rén)楊(yáng)歌也提(tí)到(dào),芯(xīn)片是個高(gāo)投入的(dí)行業(yè),開個(gè)板動(dòng)輒(zhé)幾(jī)百萬到上千萬(wàn),還需(xū)要不(bù)斷的(dí)迭代升級(jí),而整個人(rén)工智能的應用市(shì)場還很(hěn)初級,很多(duō)領(lǐng)域(yù)的應用(yòng)都(dū)在嘗(cháng)試(shì)階(jiē)段,市(shì)場極度分散,傳統的芯片(piàn)對(duì)市場來說太(tài)貴,要開(kāi)發針(zhēn)對(duì)細分市場(cháng)的芯(xīn)片成(chéng)本投(tóu)入(rù)又(yòu)太(tài)高。而(ér)鯤雲(yún)科(kē)技(jì)的技術可以做(zuò)到(dào)極大的定製(zhì)化與通用(yòng)性(xìng)兼顧,並(bìng)能(néng)夠(gòu)提(tí)供比(bǐ)較(jiào)好的(dí)市場(cháng)性(xìng)價比。
“LoT市場初(chū)創企業(yè)的(dí)機會更(gēng)多(duō)是跟著市(shì)場來成長(cháng),目前(qián)市場(cháng)的特點(diǎn)是非常廣(guǎng),非常(cháng)分(fēn)散(sàn),同(tóng)時(shí)規模(mó)又很大(dà),這就給(gěi)了(liǎo)我(wǒ)們(mén)成長(cháng)的機(jī)會。有些(xiē)領域(yù)如智能(néng)手機,市場非常大(dà),需求相對單(dān)一(yī),就(jiù)很(hěn)適(shì)合(hé)巨(jù)頭在(zài)裏麵拼(pīn)殺(shā)。一些領(lǐng)域(yù)對(duì)AI芯片有要求,需要功耗足(zú)夠低,性(xìng)能足夠(gòu)高,能(néng)夠嵌(qiàn)在(zài)前端(duān),同(tóng)時(shí)市(shì)場(cháng)又還(huán)沒有像手機(jī)一(yī)樣(yàng)歸一(yī)化(huà),巨(jù)頭(tóu)在(zài)這些領域(yù)的投入產(chǎn)出就不太(tài)成正比。
這樣(yàng)就導(dǎo)致了一個市(shì)場(cháng)的GAP產生。
很(hěn)多創(chuàng)業(yè)公(gōng)司都從實(shí)驗室出來,有技術實力(lì),團隊夠小夠(gòu)快,能快(kuài)速(sù)響應這類市場需求(qiú)。跟巨頭比起來,有(yǒu)一個(gè)速(sù)度和成(chéng)本上的優勢,在技術(shù)上保持(chí)優勢的(dí)前提條件下,就(jiù)有了(liǎo)這類公司成(chéng)長的先(xiān)決條(tiáo)件。”
牛昕宇和楊(yáng)歌都同樣看到(dào)了這樣(yàng)的機會(huì)。
據(jù)了(liǎo)解,鯤雲科技的打法是針(zhēn)對一個個(gè)垂(chuí)直(zhí)細分領域,定(dìng)製整(zhěng)套的(dí)端到端的軟(ruǎn)硬件一體解決方案,通(tōng)過將(jiāng)人工智能算(suàn)法(fǎ)模(mó)型定製化(huà)成模塊,配置到統一的底層芯(xīn)片(piàn),解決(jué)行業(yè)實際問題,促成芯片(piàn)的(dí)流片。
“芯(xīn)片本身(shēn)沒(méi)有價(jià)值(zhí),隻有(yǒu)讓(ràng)方案運行(háng)在(zài)芯(xīn)片(piàn)上,解(jiě)決客(kè)戶實際問(wèn)題才(cái)能(néng)提(tí)供(gōng)價(jià)值。AI市(shì)場(cháng)還(huán)沒有(yǒu)成熟到(dào)隻提(tí)供芯片(piàn)就能解決問(wèn)題(tí)的(dí)程度(dù),還處(chǔ)於剛(gāng)起步的階段(duàn)。拿出(chū)一塊(kuài)芯片(piàn),不難(nán),但創業(yè)公司要(yào)考慮怎(zěn)麼迅速(sù)落地(dì)和產業化。芯(xīn)片行業(yè)的發(fā)展是(shì)順(shùn)著產(chǎn)業化(huà)來(lái)的(dí),芯(xīn)片是(shì)產業發(fā)展的結(jié)果(guǒ),不是原(yuán)因。”牛昕宇稱(chēng)。
除了(liǎo)中國(guó)商飛這(zhè)樣(yàng)的大(dà)客戶(hù),鯤(kūn)雲科技將重點(diǎn)領(lǐng)域放(fàng)在了智慧(huì)城市(shì),工業監(jiān)控(kòng),智能製造和智(zhì)慧金融(róng)等幾個領域。牛昕宇告(gào)訴(sù)億(yì)邦(bāng)動力網(wǎng),鯤(kūn)雲(yún)科技挑選行(háng)業的標準有三個(gè):
第一是(shì)市(shì)場(cháng)夠(gòu)大,達到千(qiān)億(yì)級(jí)別(bié);第(dì)二(èr)是市場深度夠(gòu)深(shēn);第三要(yào)離(lí)商業(yè)化夠近。
看(kàn)上(shàng)去(qù)智慧城(chéng)市(shì),金(jīn)融等幾乎(hū)是(shì)所(suǒ)有(yǒu)AI公(gōng)司瞄(miáo)準的行(háng)業(yè),一(yī)個單(dān)一(yī)化(huà)的(dí)市場(cháng),但(dàn)其(qí)實鯤雲(yún)選擇做這(zhè)個大(dà)市(shì)場裏的長(cháng)尾,深度分(fēn)散(sàn)的市場(cháng)。“市場越深(shēn),我們可以(yǐ)積累(léi)的(dí)定製化方(fāng)案就(jiù)越(yuè)多(duō),慢慢(màn)積(jī)累下來一個個場(cháng)景,根(gēn)據應(yīng)用(yòng)場(cháng)景(jǐng)迭代自(zì)己(jǐ)的(dí)芯(xīn)片架(jià)構,這是(shì)我們可以積累(léi)下來的價值(zhí)。”
鯤雲科(kē)技強調(tiáo)用一(yī)整套(tào)更(gēng)定製(zhì)化(huà)的方案(àn)打(dǎ)動(dòng)客戶,解決需求。這(zhè)在目(mù)前的AI發展(zhǎn)階(jiē)段(duàn),非(fēi)常(cháng)容易獲得客戶的(dí)認(rèn)可(kě)。
一個個領(lǐng)域去攻(gōng)占市(shì)場做解(jiě)決(jué)方案其實並不(bù)是(shì)鯤雲科(kē)技的(dí)終(zhōng)極目(mù)的。作(zuò)為一家芯(xīn)片(piàn)公司,牛昕宇(yǔ)們(mén)的期待(dài)是(shì)通過親自積累一個個行業場(cháng)景(jǐng),開(kāi)發算法,深(shēn)入(rù)了解滿足每個細分(fēn)行業的需(xū)求(qiú),形成一(yī)套(tào)套(tào)實(shí)際可行(háng)的(dí)方(fāng)案,從而不斷優化(huà)鯤雲(yún)科(kē)技(jì)的(dí)AI開放平台(tái),讓(ràng)平(píng)台上的(dí)用(yòng)戶都能(néng)低成本的(dí)開發(fā)設(shè)計針(zhēn)對細分(fēn)行(háng)業的解決(jué)方(fāng)案,最終將方案(àn)落(là)地到底層(céng)芯片,規模(mó)化(huà)的降(jiàng)低芯(xīn)片(piàn)成(chéng)本。
鯤雲(yún)AI開(kāi)發(fā)平台(tái)主要聚(jù)焦(jiāo)於(yú)人工智能(néng)芯片領(lǐng)域(yù),能(néng)夠做到(dào)從數(shù)據標注,硬件編譯到板卡測(cè)試的全自(zì)動(dòng)化(huà)支(zhī)持(chí)。隻需用戶提(tí)供(gōng)數(shù)據標注(zhù)就可(kě)以自動化(huà),定製(zhì)化(huà)的(dí)提供針(zhēn)對特(tè)定領域的(dí)AI前端(duān)產(chǎn)品(pǐn)及解(jiě)決方案,無需(xū)底層(céng)硬(yìng)件(jiàn)專(zhuān)業知(zhī)識(shí),極(jí)大降(jiàng)低(dī)了用戶使(shǐ)用門檻。
“我們的發展(zhǎn)必然(rán)是越(yuè)來(lái)越多(duō)的(dí)開(kāi)放(fàng)合作(zuò),現階段(duàn)我們(mén)作為一家初創(chuàng)企業(yè)去號召所有人用我們(mén)的開發平(píng)台,這是有難(nán)度的(dí)。相反(fǎn)我們做(zuò)好了就可(kě)以(yǐ)吸(xī)引大家一起來(lái)做。
我們能給市場提供什(shí)麼(mó)價(jià)值?穩(wěn)定的芯片,足夠(gòu)低的價(jià)格,成(chéng)熟的(dí)應(yīng)用案(àn)例(lì),讓開(kāi)發者能(néng)賺到(dào)錢(qián)。如果一(yī)家(jiā)AI芯片公司(sī)做(zuò)不到(dào)這幾(jī)點(diǎn),是不太(tài)會(huì)有比(bǐ)較大的成長(cháng)機(jī)會(huì)的。”牛昕(xīn)宇稱(chēng)。
對於即(jí)將滾(gǔn)滾(gǔn)駛(shǐ)來的LoT大市場(cháng),所有(yǒu)的芯(xīn)片創業者(zhě)都(dū)期望成為(wéi)機會的幸運兒。但(dàn)目(mù)前很多領(lǐng)域的落(là)地還采用將數據(jù)計算等AI功能(néng)放在雲端(duān)的(dí)方(fāng)式,隻因(yīn)AI芯片(piàn)的價(jià)格(gé)還太高,要在終(zhōng)端普及並不現實(shí),個(gè)別有(yǒu)錢的(dí)買家也隻在局(jú)部測試方(fāng)案中(zhōng)將(jiāng)AI能力(lì)放(fàng)在終端。
未(wèi)來讓終端設備都有一(yī)顆AI芯片,是否(fǒu)是(shì)一(yī)個(gè)一定(dìng)確定的趨勢(shì)?
牛昕宇(yǔ)認(rèn)為終(zhōng)端(duān)+雲端(duān)的趨(qū)勢基本是(shì)未(wèi)來的(dí)格局(jú)。一(yī)些算法訓練(liàn),大量隻(zhī)能進(jìn)不能(néng)出(chū)的(dí)保密(mì)數(shù)據都適合放(fàng)在雲端(duān),而(ér)很(hěn)多(duō)沒必要儲存的數(shù)據,隱私數據(jù),需(xū)要快速反饋的(dí)數據(jù)更(gēng)適合放(fàng)在(zài)終(zhōng)端處理(lǐ)。
以商(shāng)場的人流管理為(wéi)例(lì),如(rú)果(guǒ)將所有(yǒu)攝像頭的(dí)數(shù)據(jù)都(dū)傳(chuán)輸到雲(yún)端來(lái)處理,一(yī)個攝(shè)像頭一天就(jiù)產(chǎn)生半(bàn)個(gè)T的數據,這些數(shù)據有很(hěn)多跟(gēn)商業應用是不相關(guān)的(dí),都(dū)傳(chuán)輸(shū)到(dào)雲端不但寬帶成(chéng)本(běn)高,後端服務器存(cún)儲成(chéng)本(běn)也高。尤其對(duì)連鎖商場來說(shuō),隻(zhī)靠雲端(duān)部署是撐(chēng)不(bù)起來的。
相(xiāng)反(fǎn),如果每個攝(shè)像(xiàng)頭可以(yǐ)處(chǔ)理基本的識別,跟(gēn)蹤(zōng)等計(jì)算(suàn),僅將提(tí)取後的數(shù)據傳輸(shū)到(dào)雲端匯總(zǒng)分析(xī),就可(kě)以極大(dà)的(dí)降(jiàng)低成(chéng)本,提高效(xiào)率。而(ér)這(zhè)裏就需要一個足(zú)夠低成(chéng)本(běn)的(dí)芯片(piàn)嵌(qiàn)入到攝(shè)像頭。這(zhè)也是鯤雲科技(jì)要(yào)突(tū)破的發展(zhǎn)方(fāng)向(xiàng)。
“芯片(piàn)的(dí)特點是(shì)量(liáng)越大成本(běn)越(yuè)低,先用(yòng)在(zài)軍(jūn)工,大企業最後(hòu)到個人(rén)消費。零(líng)售(shòu)其實(shí)就是(shì)把芯片直接(jiē)拉(lā)到了相(xiāng)當(dāng)於(yú)C端(duān)消(xiāo)費的(dí)程度,如果(guǒ)一(yī)個攝(shè)像頭方案(àn)做到(dào)幾(jī)百(bǎi)塊在(zài)個人消(xiāo)費(fèi)領域就(jiù)比(bǐ)較(jiào)有(yǒu)競(jìng)爭(zhēng)力(lì)了(liǎo)。”
不(bù)過這個(gè)時(shí)間何時能(néng)到(dào)來,牛昕(xīn)宇還(huán)不能給(gěi)出(chū)準(zhǔn)確的答案(àn),更多的是市(shì)場需求(qiú)驅(qū)動。
目前,AI芯(xīn)片的(dí)買單(dān)方還(huán)主要以政(zhèng)府(fǔ)機構,大型企(qǐ)業(yè)為主(zhǔ),真正(zhèng)的LoT時(shí)代還在(zài)黎(lí)明前(qián)的暗夜(yè)探索(suǒ)。
“整(zhěng)個AI芯片生(shēng)態(tài)剛(gāng)剛(gāng)起步,英(yīng)偉(wěi)達(dá),穀歌等大公司(sī)也(yě)在開始的(dí)探索階(jiē)段(duàn),但最(zuì)終勝利的(dí)那一(yī)個(gè)生態(tài)將(jiāng)會形(xíng)成行(háng)業壟(lǒng)斷,像(xiàng)是(shì)PC時(shí)代(dài)的intel, 移(yí)動互(hù)聯網時代的(dí)ARM。”
誰能在壟斷之前順利靠(kào)岸(àn)?所有AI芯(xīn)片的(dí)創(chuàng)業者(zhě)都希望是自己(jǐ)。
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