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智慧加(jiā)油站

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在加油(yóu)站(zhàn)卸油規(guī)範(fàn)作業(yè)中(zhōng),若(ruò)靜(jìng)電(diàn)釋(shì)放時間未達(dá)到規定時長開(kāi)始進行卸(xiè)油(yóu)作(zuò)業進行(háng)識別(bié),若(ruò)靜(jìng)電釋放(fàng)時(shí)間不足(zú),則立即報警。

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針對加油站安全事(shì)故頻(pín)發的(dí)問(wèn)題(tí),鯤雲(yún)科技(jì)為加(jiā)油站提供算(suàn)力算(suàn)法(fǎ)平台一(yī)體化(huà)智(zhì)慧加(jiā)油(yóu)站解(jiě)決方案(àn),采用視(shì)頻(pín)智能(néng)分析(xī)技術,在(zài)事故(gù)易(yì)發,多發部位(wèi)和環(huán)節(jié)進行(háng)自(zì)動(dòng)化分析識別,對加油區(qū)和卸(xiè)油區內人(rén)員(yuán)抽(chōu)煙(yān),打電(diàn)話等違(wéi)規行(háng)為,明(míng)火(huǒ)和煙霧(wù),滅(miè)火器(qì)未正(zhèng)確(què)擺(bǎi)放(fàng)等異常狀態,推進規範(fàn)化(huà)管(guǎn)理(lǐ),並針(zhēn)對卸油(yóu)區卸(xiè)油(yóu)人員,承(chéng)運(yùn)司機的卸(xiè)油流程進行(háng)全過(guò)程智(zhì)能監督(dū),智慧加油站(zhàn)係統(tǒng)實現(xiàn)區域內事前自(zì)動監測和報警(jǐng),報警(jǐng)數據(jù)為(wéi)監管部(bù)門精準施策(cè)提(tí)供依(yī)據,助(zhù)力加(jiā)油(yóu)站(zhàn)安(ān)全穩定(dìng)運行。

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智(zhì)慧油(yóu)田
智(zhì)慧加油站(zhàn)

山東連(lián)鎖加油(yóu)站(zhàn)

鯤雲提(tí)供加油站(zhàn)AI智(zhì)能視頻(pín)分析(xī)係統,智慧加油站(zhàn)對卸油作(zuò)業過程(chéng)中滅火器的正確放置,靜電(diàn)釋放操(cāo)作規(guī)範等(děng)作業狀態(tài)進行實時(shí)預(yù)警,對全(quán)站(zhàn)打電(diàn)話,抽(chōu)煙(yān),離(lí)崗(gǎng)等不規(guī)範行(háng)為,明火(huǒ)煙(yān)霧風險(xiǎn)進(jìn)行24小時(shí)AI智(zhì)能識別檢測。構建危險快速響應機(jī)製(zhì),出現異常情(qíng)況(kuàng)實現秒級報(bào)警,並(bìng)自動(dòng)留存相關圖像(xiàng)資料,滿(mǎn)足監(jiān)管部門的智(zhì)能化(huà)建設要(yào)求。

頭(tóu)部石化集團(tuán)省級分公(gōng)司(sī)

鯤雲為(wéi)該國(guó)資(zī)加油(yóu)站提(tí)供(gōng)智能監(jiān)管平台(tái),通過(guò)對站(zhàn)內(nèi)的(dí)攝像頭數據取(qǔ)流(liú)分(fēn)析(xī),智慧(huì)加油(yóu)站(zhàn)實現對加油(yóu)區(qū)和(hé)卸(xiè)油區(qū)內抽(chōu)煙(yān),打(dǎ)電話(huà),人員(yuán)闖入(rù),消(xiāo)防通(tōng)道占用(yòng),消防設(shè)備(bèi)錯(cuò)誤擺(bǎi)放,工(gōng)衣工服穿戴等風險(xiǎn)進(jìn)行實時檢(jiǎn)測(cè)預警,加強(qiáng)加油站安全管理人員(yuán)的工作效率(shuài),推進(jìn)應急管(guǎn)理能力(lì)現(xiàn)代化(huà)。

國(guó)資(zī)加(jiā)油(yóu)站

鯤雲(yún)為該國(guó)資(zī)加油站提供智能(néng)監管平台(tái),通過對站內(nèi)的(dí)攝像頭數據取流分(fēn)析,智慧加油站(zhàn)實現(xiàn)對加油區和(hé)卸油區(qū)內抽(chōu)煙,打電話(huà),人(rén)員闖(chuǎng)入,消防通道占用(yòng),消(xiāo)防設備(bèi)錯(cuò)誤擺放,工衣工服(fú)穿戴等風險(xiǎn)進行(háng)實時檢(jiǎn)測預警(jǐng),加(jiā)強加油站安全(quán)管理人員的(dí)工作效(xiào)率,推進(jìn)應(yīng)急管理能(néng)力現(xiàn)代化(huà)。

民營加(jiā)油(yóu)站(zhàn)

鯤(kūn)雲為該(gāi)民營加(jiā)油站(zhàn)提供智慧加油站(zhàn)解決方案(àn),分(fēn)析覆蓋加油(yóu)機(jī),儲油罐(guàn)等重點(diǎn)部(bù)位的視(shì)頻,對加油(yóu)站(zhàn)人(rén)員(yuán)違規(guī)行為及異常環(huán)境(jìng)狀(zhuàng)態進行(háng)識(shí)別,報(bào)警和(hé)記(jì)錄。該方(fāng)案(àn)充分利用現(xiàn)有設(shè)備,部署(shǔ)AI軟(ruǎn)硬件一體化解決(jué)方案(àn),在避(bì)免資源浪(làng)費(fèi)的情(qíng)況(kuàng)下,加強(qiáng)智(zhì)能化運(yùn)營管理。

頭部(bù)石(shí)油(yóu)集(jí)團山西分公司

鯤雲AI視(shì)頻分析解(jiě)決方(fāng)案(àn)為(wéi)頭(tóu)部(bù)石(shí)油(yóu)集(jí)團(tuán)山(shān)西(xī)分公(gōng)司下屬加(jiā)油(yóu)站,實現(xiàn)了對加油(yóu)區(qū),卸(xiè)油區等(děng)關鍵區域的(dí)實(shí)時監(jiān)控(kòng)和(hé)智(zhì)能(néng)分(fēn)析(xī)。係統能夠(gòu)精準識別卸油作(zuò)業(yè)中(zhōng)的不(bù)規範行為,如靜電(diàn)釋放(fàng)時間不足(zú),滅火器未正(zhèng)確(què)擺放,人員(yuán)離崗(gǎng)等(děng),確(què)保卸(xiè)油流程(chéng)嚴格遵(zūn)循(xún)“八(bā)步法”操作(zuò)規(guī)範。同時,係統(tǒng)對加油區的違規(guī)行(háng)為(如抽(chōu)煙(yān),打電話(huà)等)和異常(cháng)狀態(如明(míng)火,煙霧等(děng))進(jìn)行實(shí)時預(yù)警,有(yǒu)效降低(dī)安全(quán)風險。

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鯤(kūn)雲科(kē)技(jì)是全(quán)球(qiú)領(lǐng)先的(dí)人工(gōng)智(zhì)能(néng)算(suàn)力和(hé)解(jiě)決方(fāng)案供應(yīng)商(shāng),以開(kāi)創(chuàng)性可(kě)重構數據流(liú) AI 芯(xīn)片技術(shù)為(wéi)核心(xīn),構建(jiàn)算力,算(suàn)法,平台三大關(guān)鍵服(fú)務能力,加速人工智能落地。

鯤(kūn)雲入選(xuǎn)《AI芯片(piàn)技術(shù)選型(xíng)推薦目(mù)錄(lù)》 星(xīng)空X3成首批(pī)披露benchmark的(dí)AI加(jiā)速(sù)解(jiě)決方案(àn)

作者(zhě):鯤(kūn)雲(yún)科技
發布(bù)時(shí)間:2020-07-30 10:03:04
閱(yuè)讀量:8332

近(jìn)日(rì),中國人(rén)工(gōng)智能產(chǎn)業發(fā)展聯(lián)盟協(xié)會(AIIA)計(jì)算(suàn)機構(gòu)與芯片推進組在(zài)北京發布《AI芯(xīn)片(piàn)技術選(xuǎn)型(xíng)目錄》,本(běn)次(cì)發布以(yǐ)AIIA DNN benchmark 評測作為(wéi)技術支撐(chēng),鯤雲科(kē)技(jì)的星(xīng)空X3加速(sù)卡(qiǎ)同NVIDA T4,寒武紀思(sī)元(yuán)220,華為晟騰(téng)310等(děng)成為(wéi)本(běn)次芯片選型目(mù)錄(lù)收(shōu)錄的AI加速(sù)產品(pǐn),展(zhǎn)示了(liǎo)產(chǎn)品信(xìn)息(xī),技(jì)術特點,實(shí)測(cè)性能及相應(yīng)的落地案(àn)例(lì)。本次(cì)選型目(mù)錄的發布(bù)對(duì)幫助芯片(piàn)企業(yè)供(gōng)需(xū)對接,促進人(rén)工(gōng)智(zhì)能(néng)領域(yù)計算(suàn)軟硬(yìng)件開(kāi)發,推動(dòng)AI芯(xīn)片生(shēng)態構建和應用落地具(jù)有積(jī)極的意義(yì)。

星空(kōng)X3加(jiā)速卡為(wéi)鯤雲推出的(dí)麵(miàn)向(xiàng)邊緣端(duān)和數(shù)據中心進(jìn)行深度學習推斷的AI計算加速卡(qiǎ),搭載鯤雲(yún)自研的定(dìng)製數(shù)據(jù)流(liú)CAISA芯片,采用(yòng)無(wú)指(zhǐ)令(líng)集(jí)的(dí)架構方式(shì),支持(chí)深(shēn)度學習的邊(biān)緣(yuán)和數據(jù)中心(xīn)服務器(qì)提(tí)供高(gāo)性(xìng)能(néng),低延時(shí),高算力性(xìng)價比(bǐ)的(dí)計(jì)算(suàn)加速(sù)方案(àn)。

在邊緣計算(suàn)領(lǐng)域的AI芯片(piàn)推(tuī)薦(jiàn)目錄(lù)中,星空加速卡X3披(pī)露了在 ResNet50,ResNet152,YOLOv3,SSD-ResNet50和(hé)U-Net Industrial等(děng)主(zhǔ)流(liú)深(shēn)度(dù)學習(xí)網絡下的實(shí)測性(xìng)能。憑借(jiè)CAISA領(lǐng)先(xiān)的數(shù)據流動(dòng)驅動計算技術(shù),在(zài)AIIA DNN Benchmark評測中(zhōng),當Batch Size=4時(shí),鯤(kūn)雲(yún)的星空加(jiā)速卡(qiǎ)X3在ResNet152網絡下可實(shí)現95.4%的(dí)芯片利用率;在ResNet50可(kě)實現1306.93FPS,延時3.05ms的(dí)實測性(xìng)能(néng)。

AIIA DNN benchmark
AIIA DNN benchmark項(xiàng)目是(shì)由(yóu)中國人(rén)工智(zhì)能產(chǎn)業(yè)發展聯(lián)盟(méng)(簡(jiǎn)稱(chēng)“AIIA”)組織20餘(yú)家企業,高校及(jí)科(kē)研機構發起(qǐ)的(dí)AI芯片(piàn)測評項(xiàng)目,目標為(wéi)提(tí)供專(zhuān)業評(píng)估(gū)評測服務(wù),對於(yú)AI芯(xīn)片(piàn)的性能(néng),注重於特定場景(jǐng)和(hé)硬件測試環(huán)境(jìng)下的指標(biāo)為衡(héng)量,所(suǒ)有度(dù)量指(zhǐ)標(biāo)旨(zhǐ)在(zài)提供客觀的比(bǐ)對(duì)維(wéi)度,和(hé)可(kě)信,可復現的測(cè)試(shì)結果(guǒ)。其(qí)結果可為(wéi)應(yīng)用(yòng)企(qǐ)業提供選型參考(kǎo),同(tóng)時為芯片(piàn)企業提供(gōng)第(dì)三方評測結果。


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