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在加油站卸油(yóu)規範作業(yè)中,若靜電(diàn)釋(shì)放(fàng)時間未(wèi)達(dá)到(dào)規定(dìng)時(shí)長(cháng)開始進(jìn)行卸油作業(yè)進(jìn)行識別(bié),若(ruò)靜電(diàn)釋放時間不(bù)足(zú),則立(lì)即報(bào)警(jǐng)。

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針(zhēn)對(duì)加油(yóu)站安(ān)全事故頻(pín)發的問題,鯤雲(yún)科技為加油站提供(gōng)算力算法平台(tái)一(yī)體化智慧加油站解(jiě)決(jué)方案(àn),采用視頻智能(néng)分析技(jì)術,在事故(gù)易(yì)發,多(duō)發(fā)部(bù)位(wèi)和(hé)環節(jié)進行自(zì)動化(huà)分析(xī)識別(bié),對加(jiā)油(yóu)區(qū)和(hé)卸(xiè)油區(qū)內(nèi)人(rén)員抽煙,打(dǎ)電話(huà)等違規行為,明(míng)火(huǒ)和煙(yān)霧(wù),滅火器(qì)未(wèi)正確擺放等(děng)異常狀態,推(tuī)進規範化管理,並針對卸油(yóu)區卸油人員(yuán),承運(yùn)司機的(dí)卸油(yóu)流程進(jìn)行全過程(chéng)智能監(jiān)督,智慧加(jiā)油站(zhàn)係統實(shí)現區(qū)域(yù)內(nèi)事(shì)前(qián)自動監測和報(bào)警,報警數(shù)據為監(jiān)管部門精準(zhǔn)施策提供(gōng)依(yī)據,助(zhù)力加油站安(ān)全穩(wěn)定運行。

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智(zhì)慧安(ān)監

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商(shāng)業綜(zōng)合體作為現代城(chéng)市(shì)經(jīng)濟(jì)活(huó)動的(dí)核(hé)心區域(yù),是社會公(gōng)共安全管(guǎn)理體(tǐ)係(xì)的重要一環(huán)。傳統的(dí)安(ān)全(quán)保障(zhàng)措施(shī)如人力巡(xún)邏(luó),視頻錄(lù)像(xiàng)等手段(duàn)在(zài)應對突(tū)發事(shì)件,預防犯(fàn)罪行(háng)為以及(jí)提升運營效(xiào)率(shuài)等方麵已(yǐ)經(jīng)乏力。商業綜合(hé)體(tǐ)規(guī)模日益擴大(dà),人(rén)流(liú)量密(mì)集,安全(quán)管(guǎn)理麵(miàn)臨(lín)巨大挑(tiāo)戰(zhàn)。為此,鯤(kūn)雲科(kē)技提(tí)供基於人(rén)工智能(néng)技(jì)術(shù)的AI視(shì)頻分(fēn)析方(fāng)案,對視頻畫麵進行實時分(fēn)析,可實(shí)現對商(shāng)業(yè)綜合體(tǐ)各(gè)個區域(yù)的動(dòng)態(tài)管(guǎn)控。通過(guò)智(zhì)能識(shí)別異常行(háng)為,人群(qún)聚(jù)集(jí),消防通道(dào)堵塞,火(huǒ)災等安全隱(yǐn)患,AI視頻(pín)分(fēn)析技(jì)術能(néng)夠(gòu)提前(qián)預警,並(bìng)將(jiāng)報(bào)警結果接入安(ān)保係統,助力(lì)保安人(rén)員迅速響應(yīng),確保場所安全(quán),同(tóng)時(shí)節(jié)省(shěng)安保人(rén)力(lì),提升(shēng)巡檢(jiǎn)效(xiào)率,降(jiàng)低人力成本(běn)。

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山(shān)東連鎖加(jiā)油(yóu)站(zhàn)

鯤(kūn)雲提(tí)供(gōng)加油站(zhàn)AI智能視頻分析係(xì)統,智慧(huì)加油站對卸(xiè)油(yóu)作業(yè)過(guò)程中(zhōng)滅火器的(dí)正(zhèng)確放(fàng)置(zhì),靜電釋放操作規範(fàn)等(děng)作(zuò)業狀態(tài)進(jìn)行(háng)實時預警,對(duì)全(quán)站打電(diàn)話(huà),抽煙(yān),離崗等(děng)不規範(fàn)行(háng)為,明火煙霧風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行24小(xiǎo)時AI智(zhì)能(néng)識(shí)別檢(jiǎn)測(cè)。構(gòu)建(jiàn)危險(xiǎn)快(kuài)速(sù)響(xiǎng)應機製(zhì),出現(xiàn)異常(cháng)情(qíng)況(kuàng)實(shí)現(xiàn)秒(miǎo)級(jí)報警(jǐng),並(bìng)自(zì)動留(liú)存相關(guān)圖(tú)像資料(liào),滿(mǎn)足監(jiān)管部門(mén)的智(zhì)能化(huà)建設要求。

頭(tóu)部石化集團省級分公司

鯤(kūn)雲為該(gāi)國(guó)資(zī)加油(yóu)站(zhàn)提(tí)供(gōng)智能(néng)監(jiān)管平台,通(tōng)過對(duì)站內的(dí)攝像頭數據取流分(fēn)析,智慧(huì)加(jiā)油(yóu)站實現對加(jiā)油區和卸油區(qū)內(nèi)抽(chōu)煙(yān),打電話,人員闖入(rù),消(xiāo)防(fáng)通(tōng)道占(zhān)用,消防(fáng)設備錯(cuò)誤(wù)擺放(fàng),工衣工服穿戴(dài)等(děng)風(fēng)險進(jìn)行實時檢(jiǎn)測(cè)預警,加強加(jiā)油站(zhàn)安全管理(lǐ)人員的工(gōng)作效(xiào)率(shuài),推(tuī)進(jìn)應急管(guǎn)理能力現(xiàn)代化。

國(guó)資加(jiā)油站

鯤(kūn)雲為(wéi)該國資加油站提供(gōng)智能監管(guǎn)平(píng)台,通(tōng)過(guò)對站(zhàn)內的(dí)攝(shè)像頭數據(jù)取流(liú)分析,智慧(huì)加油(yóu)站(zhàn)實現對加(jiā)油(yóu)區和卸(xiè)油區內(nèi)抽(chōu)煙,打(dǎ)電話(huà),人(rén)員闖(chuǎng)入(rù),消防(fáng)通道占用,消防設備錯誤擺放,工(gōng)衣工服(fú)穿(chuān)戴(dài)等風(fēng)險(xiǎn)進行實時(shí)檢測預(yù)警,加強(qiáng)加油站(zhàn)安(ān)全管理(lǐ)人員的工作效(xiào)率,推進應急(jí)管理(lǐ)能力(lì)現代化(huà)。

民(mín)營(yíng)加油(yóu)站

鯤(kūn)雲(yún)為該(gāi)民營加油站(zhàn)提(tí)供(gōng)智(zhì)慧加油站解(jiě)決方案,分析覆蓋(gài)加(jiā)油機(jī),儲(chǔ)油(yóu)罐等(děng)重(zhòng)點(diǎn)部位的視(shì)頻(pín),對(duì)加油(yóu)站(zhàn)人(rén)員違(wéi)規(guī)行為(wéi)及(jí)異常環(huán)境狀態(tài)進(jìn)行(háng)識別,報(bào)警和(hé)記錄。該方案充分(fēn)利用現有設備(bèi),部(bù)署AI軟(ruǎn)硬件一(yī)體(tǐ)化(huà)解(jiě)決(jué)方(fāng)案(àn),在避免資(zī)源(yuán)浪費的情況下(xià),加(jiā)強智能(néng)化運營管理(lǐ)。

頭部石油集(jí)團山西分(fēn)公司

鯤(kūn)雲AI視頻(pín)分(fēn)析解決方(fāng)案為頭部(bù)石油(yóu)集團(tuán)山西(xī)分公司下屬加油站,實現了(liǎo)對(duì)加(jiā)油(yóu)區,卸(xiè)油區等關(guān)鍵區域(yù)的(dí)實(shí)時(shí)監控(kòng)和智(zhì)能分(fēn)析。係(xì)統能夠精準識別卸(xiè)油作(zuò)業(yè)中(zhōng)的(dí)不規範行為,如(rú)靜(jìng)電釋放時間(jiān)不足(zú),滅火器未正(zhèng)確(què)擺放(fàng),人員離崗等,確保卸(xiè)油流(liú)程(chéng)嚴格(gé)遵循“八(bā)步(bù)法”操(cāo)作(zuò)規範。同時,係統對加油區的(dí)違規(guī)行(háng)為(如抽煙(yān),打電話等(děng))和異(yì)常狀(zhuàng)態(如明(míng)火(huǒ),煙霧等(děng))進行(háng)實時預(yù)警(jǐng),有效降低安全風險(xiǎn)。

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鯤雲(yún)科技是(shì)全(quán)球(qiú)領先的(dí)人工智能(néng)算(suàn)力(lì)和解決方(fāng)案供應(yīng)商,以開創性可重構數(shù)據流 AI 芯片(piàn)技術為(wéi)核心,構建算力,算法,平台(tái)三大關鍵服務(wù)能力(lì),加(jiā)速人工(gōng)智(zhì)能落地(dì)。

鯤(kūn)雲(yún)再獲(huò)國際(jì)認(rèn)可!寧(níng)煤(méi)智(zhì)慧礦山項目入選聯合(hé)國“AI for Good”創新(xīn)案例集

作者(zhě):鯤(kūn)雲小編
發(fā)布(bù)時間(jiān):2024-06-07 10:44:17
閱(yuè)讀量(liáng):2600
5 月 30 日(rì)至 31 日(rì),由聯合(hé)國下(xià)屬國際電(diàn)信(xìn)聯(lián)盟(ITU),瑞(ruì)士(shì)政府共同(tóng)召(zhào)開的 2024 人工智(zhì)能(néng)惠(huì)及人類(AI for Good,簡稱(chēng)“AI4G”)全球(qiú)峰會在日(rì)內(nèi)瓦成功(gōng)舉行。作(zuò)為聯合(hé)國(guó)係統(tǒng)下(xià)全球首(shǒu)個討(tǎo)論人(rén)工(gōng)智(zhì)能議(yì)題的平台,AI4G 全球峰(fēng)會自 2017 以來連(lián)續(xù)舉辦七屆,已經成為目前最(zuì)重要(yào)的人(rén)工智能國(guó)際(jì)交(jiāo)流平台(tái)之(zhī)一。

峰會(huì)上,工(gōng)業和(hé)信息化(huà)部與 ITU 共(gòng)同舉(jǔ)辦了(liǎo)“創新(xīn)擴(kuò)大(dà)影響(xiǎng):人工(gōng)智能向(xiàng)善(shàn)案例”專(zhuān)題(tí)研討會,並(bìng)重(zhòng)磅發布(bù)“AI For Good-Innovate for Impact”(人工智能(néng)向(xiàng)善)案例集(jí)。中(zhōng)國(guó),巴(bā)西,馬(mǎ)來西亞,尼日(rì)利亞,阿聯酋,坦(tǎn)桑尼(ní)亞,柬埔寨,土(tǔ)耳其,印(yìn)度 9 個國(guó)家提交(jiāo)的 40 個案例入選“人工(gōng)智(zhì)能向善(shàn)”案例(lì)集。其中,鯤雲(yún)科技AI-based Video Analysis System to Intelligently Protect the Lives of Miners”(AI 視頻(pín)分析係統守護礦工生(shēng)命安(ān)全(quán))突破重(zhòng)圍(wéi),憑(píng)借突出的(dí)技術(shù)能(néng)力(lì)及應(yīng)用(yòng)效果入選案(àn)例(lì)集(jí)。其(qí)他(tā)入選的國(guó)內(nèi)案(àn)例包括阿(ā)裏巴巴,中(zhōng)國移動,中(zhōng)國聯(lián)通,長安(ān)汽車等,覆蓋醫藥,金融(róng),適(shì)老(lǎo)化等(děng)多個(gè)領域。

圖片(piàn)

  “AI For Good-Innovate for Impact”(人(rén)工(gōng)智能向(xiàng)善(shàn))案(àn)例(lì)集
鯤雲科技(jì)獲獎案(àn)例聚(jù)焦礦山場(cháng)景(jǐng),致(zhì)力於(yú)提升礦區安全管理效(xiào)率,守(shǒu)護(hù)礦(kuàng)工(gōng)生命安(ān)全。據全球能源監測機構(gòu)統計,全球(qiú)有近 300 萬(wàn)礦(kuàng)工(gōng)。然而(ér),礦區(qū)工作環境異常復雜,重大(dà)生產(chǎn)事(shì)故頻(pín)發(fā)。隨著物聯(lián)網技術發展(zhǎn),大多礦(kuàng)區通(tōng)過部(bù)署攝像頭(tóu),傳感器等設(shè)備監(jiān)控礦(kuàng)區(qū)安全生(shēng)產(chǎn)狀況,但由於(yú)人力,距(jù)離(lí),作業環(huán)境(jìng)等限製(zhì),該(gāi)方案仍無法及(jí)時(shí)發現(xiàn)人員不(bù)安全(quán)行(háng)為,設備不(bù)安全(quán)狀態(tài),環境不安全因(yīn)素等隱(yǐn)患並進(jìn)行(háng)幹預(yù),數百萬(wàn)礦工(gōng)的生命(mìng)財產安全(quán)麵臨風(fēng)險。
白(bái)芨(jī)溝礦區是寧(níng)煤(méi)集團(tuán)旗(qí)下知(zhī)名煤礦,集團(tuán)上下(xià)高度(dù)重視礦(kuàng)區安(ān)全(quán)生產監測管理工(gōng)作,希望(wàng)通(tōng)過(guò) AI 技術提(tí)前防(fáng)範,化解(jiě)重(zhòng)大安全(quán)風險(xiǎn),提升礦山智(zhì)能化管(guǎn)理(lǐ)水(shuǐ)平(píng)。於是,鯤雲科(kē)技攜手(shǒu)寧煤(méi)集(jí)團(tuán),基於(yú)領先的可(kě)重(zhòng)構(gòu)數(shù)據流架構 AI 技術(shù),建設(shè)了算(suàn)力,算法(fǎ),平(píng)台(tái)一(yī)體化(huà)的(dí) AI 視頻(pín)分(fēn)析係(xì)統:
· 算(suàn)力(lì)層(céng)基(jī)於(yú)全球(qiú)領(lǐng)先(xiān)的可(kě)重(zhòng)構數據(jù)流 CAISA 芯(xīn)片,打造高(gāo)性(xìng)能(néng),高性(xìng)價比,低(dī)延(yán)時的(dí) AI 算力(lì)底座;
· 算法層結(jié)合(hé)礦(kuàng)工實(shí)際作業(yè)場(cháng)景(jǐng),部(bù)署煤(méi)礦(kuàng)輸送(sòng)帶堵塞,地(dì)麵(miàn)變電所(suǒ)起火冒煙(yān),人(rén)員闖入危險區(qū)域等十(shí)餘(yú)種(zhǒng)高(gāo)精度定製算(suàn)法;
· 平(píng)台(tái)層搭建可視(shì)化“駕(jià)駛艙(cāng)”,實(shí)現礦區(qū) 7x24 小(xiǎo)時(shí)智(zhì)能分析(xī)預警。
在寧煤集(jí)團白芨溝礦區部(bù)署該係(xì)統後(hòu),礦區實現安全風險秒級(jí)預警(jǐng),半年內(nèi)累(léi)計(jì)觸發(fā)報(bào)警 10 萬餘次,智能算(suàn)法平均(jūn)實測(cè)精(jīng)度達 95%以(yǐ)上,大(dà)大降低(dī)煤礦(kuàng)生產過程中的(dí)安全風(fēng)險(xiǎn),實現礦區(qū) 0 事故,保障(zhàng)近千名礦工(gōng)的生命(mìng)財產安全。
圖(tú)片
  礦區(qū)傳輸(shū)帶(dài)大(dà)塊(kuài)煤識別(bié)預(yù)警(jǐng)
該案例通(tōng)過(guò)人(rén)工(gōng)智能,物聯(lián)網(wǎng)等(děng)新(xīn)興技術的(dí)創新應用(yòng),有效提高了(liǎo)工(gōng)業生(shēng)產,資源(yuán)使(shǐ)用效率,助(zhù)力(lì)傳(chuán)統產業(yè)轉型(xíng)升級(jí),並在(zài)滿足礦區安全生(shēng)產,高效(xiào)管(guǎn)理(lǐ)需(xū)求的(dí)同(tóng)時(shí),為一(yī)綫工(gōng)人提供(gōng)更(gēng)加安(ān)全(quán),便利(lì),穩(wěn)定(dìng)的工(gōng)作(zuò)環(huán)境,有(yǒu)效助力多(duō)個聯(lián)合國(guó)可持續發(fā)展(zhǎn)目(mù)標(biāo)達成。
除(chú)礦(kuàng)山場景(jǐng)外(wài),憑借(jiè)可重構數據(jù)流(liú)這一創(chuàng)新架構帶來的性能與成(chéng)本優勢,鯤(kūn)雲科(kē)技推出(chū)的(dí)係列算力產品及(jí)解決方(fāng)案已(yǐ)支(zhī)撐(chēng)合作夥伴(bàn)在化(huà)工(gōng),石(shí)油,電力(lì),城市,工地(dì),倉儲等(děng) 20 多個(gè)行業(yè)落(là)地(dì)數千(qiān)個(gè)數(shù)智化項目(mù)。此(cǐ)次(cì)礦山行(háng)業落(là)地(dì)案(àn)例(lì)獲(huò)得(dé)國際(jì)認(rèn)可,再次肯定了(liǎo)鯤(kūn)雲科技(jì)創新(xīn)架構 AI 芯(xīn)片及解決方(fāng)案的社(shè)會(huì)價(jià)值與經(jīng)濟價值(zhí),並極大(dà)鼓舞(wǔ)了鯤雲科(kē)技(jì)始終堅(jiān)持“AI 向善”的決心。
圖片(piàn)
未來(lái),鯤雲科技(jì)將(jiāng)繼續探(tàn)索可重(zhòng)構數據流技術的創新與應(yīng)用(yòng),讓先(xiān)進技(jì)術深(shēn)入滲透(tòu)到(dào)社(shè)會(huì)生產(chǎn)的(dí)各個(gè)場(cháng)景中(zhōng),用更便宜,更(gēng)好(hǎo)用的算(suàn)力(lì)和 AI 解決方案回(huí)饋(kuì)社會(huì),為全球可持(chí)續發(fā)展貢獻(xiàn)力(lì)量。


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北京(jīng) | 北(běi)京市(shì)海(hǎi)澱區知春路(lù)23號4層(céng)406A室

西安 | 陝西省西安市(shì)滻(chǎn)灞生(shēng)態區歐亞(yà)大(dà)道1999號旭(xù)輝榮(róng)華(huá)公園(yuán)大(dà)道5號樓(lóu)1305室(shì)

廣州(zhōu) | 廣(guǎng)東(dōng)省廣(guǎng)州市番禺區橋興大道403號中興大廈(shà)317

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