智慧(huì)化工建設(shè)是“十(shí)三(sān)五(wǔ)”規劃(huá)以來(lái)強調(tiáo)的化(huà)工(gōng)企(qǐ)業發展(zhǎn)方向，通過由中華人(rén)民共(gòng)和(hé)國(guó)國(guó)家(jiā)市場(cháng)監督管(guǎn)理總局，發布(bù)《智慧(huì)化工園(yuán)區(qū)建設指(zhǐ)南》的指導(dǎo)，我國(guó)化工(gōng)企(qǐ)業在安全建設上(shàng)取(qǔ)得(dé)了(liǎo)很(hěn)大(dà)進(jìn)步(bù)，安全(quán)生產(chǎn)形(xíng)勢(shì)進一(yī)步好轉，2020年全國化工(gōng)事故起(qǐ)數(shù)和死(sǐ)亡人(rén)數(shù)較2016年分(fēn)別(bié)下降36%，24%，化工較大(dà)以(yǐ)上(shàng)事故(gù)起(qǐ)數(shù)下(xià)降17%;“十(shí)四(sì)五”時期我國危險化學(xué)品安全生產(chǎn)仍處於爬坡過(guò)坎，智慧(huì)化工建立的整(zhěng)體(tǐ)要求(qiú)有(yǒu)所提高(gāo)，“十四五(wǔ)”國家安全生產規劃下(xià)的智慧化工該如何(hé)打造(zào)?

化(huà)工企(qǐ)業存在的(dí)安全問題

一(yī)是(shì)安全(quán)發展理念(niàn)落(là)實不(bù)到位

一(yī)些(xiē)地(dì)方，化工(gōng)園(yuán)區重(zhòng)發(fā)展，輕(qīng)安全(quán)，統(tǒng)籌發展和(hé)安(ān)全的意(yì)識不強，黨政領(lǐng)導(dǎo)責(zé)任，部門(mén)監管責任，企業(yè)主體責任(rèn)不落(là)實(shí)，不具(jù)備條(tiáo)件(jiàn)盲(máng)目發展(zhǎn)化工(gōng)產(chǎn)業，化工(gōng)園區“遍地開花”，產(chǎn)業轉移(yí)安全風(fēng)險管控不到(dào)位(wèi)導致(zhì)事(shì)故(gù)多(duō)發(fā)。

二(èr)是本質(zhì)安全(quán)水平不(bù)高

不少(shǎo)企(qǐ)業特(tè)別(bié)是中(zhōng)小(xiǎo)企業(yè)設計(jì)水平(píng)低(dī)，安全投入(rù)不足(zú)，自動(dòng)化控(kòng)製係統不(bù)完善，從業人員素(sù)質(zhì)技(jì)能不高(gāo)，油(yóu)氣管道施工質(zhì)量管控不(bù)嚴格，煙(yān)花(huā)爆竹部(bù)分工序(xù)仍(réng)以(yǐ)手工(gōng)作(zuò)業為主。

三是安(ān)全(quán)管理能力不強(qiáng)

企業安(ān)全風險(xiǎn)分級管控(kòng)與(yǔ)隱患排(pái)查治(zhì)理水(shuǐ)平不高，政府監管重“事(shì)後(hòu)調查(chá)處理(lǐ)”，輕“事前風(fēng)險防控(kòng)”，法(fǎ)規標(biāo)準體係不(bù)健(jiàn)全，落(là)實(shí)力度不(bù)夠(gòu)，全(quán)國(guó)危險(xiǎn)化學品(pǐn)安(ān)全(quán)監(jiān)管人(rén)員具有化(huà)工(gōng)，安全(quán)等專業(yè)學歷的(dí)人(rén)數(shù)占比(bǐ)不足(zú)三分(fēn)之(zhī)一，對重大(dà)危(wēi)險源，化工園區等監管(guǎn)缺乏係統化(huà)，精(jīng)準化(huà)，智(zhì)能化手(shǒu)段。

四是全鏈條安全管理不(bù)平衡(héng)

危(wēi)險化學品(pǐn)生(shēng)產，經營，儲存，運輸，使用，廢(fèi)棄處置等環節(jié)銜接不順暢，一(yī)些(xiē)環節(jié)重(zhòng)特大(dà)事(shì)故比較集中，累積(jī)形成(chéng)係統(tǒng)性安全風險(xiǎn)。2017至(zhì)2019年連續(xù)發生7起(qǐ)重特(tè)大(dà)事(shì)故(gù)，“十三(sān)五(wǔ)”期(qī)間(jiān)年均(jūn)發生1.4起重特大事故(gù)。

智慧(huì)化工(gōng)的(dí)要求有(yǒu)哪(nǎ)些(xiē)

建立以安全風(fēng)險(xiǎn)分級管(guǎn)控(kòng)為(wéi)基礎(chǔ)的隱(yǐn)患(huàn)排查(chá)治理製度。製(zhì)定(dìng)出台(tái)高(gāo)危(wēi)化(huà)學(xué)品(pǐn)和(hé)高危工(gōng)藝細(xì)分(fēn)領域(yù)隱(yǐn)患(huàn)排(pái)查治(zhì)理(lǐ)標(biāo)準。推進隱患(huàn)排查治理(lǐ)數字(zì)化轉型，強(qiáng)化(huà)視頻(pín)智(zhì)能分(fēn)析等(děng)信(xìn)息技術在(zài)隱(yǐn)患(huàn)智(zhì)能識別(bié)等(děng)方麵應用(yòng)，重大(dà)危(wēi)險(xiǎn)源(yuán)企(qǐ)業運(yùn)用(yòng)數字化信(xìn)息化手(shǒu)段實現隱(yǐn)患自查自改(gǎi)自(zì)報閉(bì)環率(shuài)100%。

智慧(huì)化工園(yuán)區安全(quán)生(shēng)產監管要實(shí)現(xiàn)化工(gōng)園區內(nèi)重點監(jiān)管的危(wēi)險化工工藝(yì)，重(zhòng)點監(jiān)管的危險(xiǎn)化學品(pǐn)，重大危(wēi)險源(yuán)，油氣輸送管道(dào)高(gāo)後果(guǒ)區，管廊管(guǎn)綫(xiàn)，重(zhòng)點(diǎn)裝(zhuāng)置，重點設備和(hé)重(zhòng)點場所等基礎(chǔ)信息的統一管(guǎn)理(lǐ)，並(bìng)可在電(diàn)子(zǐ)地圖上顯(xiǎn)示上(shàng)述(shù)信息(xī);對(duì)監(jiān)管區(qū)域內重點監管(guǎn)對象的(dí)運(yùn)行狀(zhuàng)態(tài)，環境狀況及人(rén)員安(ān)全(quán)行(háng)為(wéi)進(jìn)行識別(bié)，監(jiān)測和報警;對基礎信息，監測信息和(hé)報(bào)警信息(xī)等進行多(duō)維度數據統計與分析，通(tōng)過圖標方式(shì)展(zhǎn)開統(tǒng)計分(fēn)析(xī)結果。

那(nà)麼(mó)如何(hé)運用(yòng)大數(shù)據，智能化(huà)手(shǒu)段(duàn)打造一體(tǐ)化安全，智能的化工(gōng)園區，實現化工(gōng)園區(qū)安全風險(xiǎn)管控(kòng)信息化(huà)，數字化，網(wǎng)絡(luò)化(huà)，智(zhì)能化(huà)，有(yǒu)效(xiào)降(jiàng)低(dī)園(yuán)區(qū)事故(gù)發(fā)生概率，真正(zhèng)做到園區的(dí)“可(kě)視(shì)”，“可管”，“可控”?

智(zhì)能視頻(pín)分析(xī)成為智(zhì)慧化工園(yuán)區(qū)核心(xīn)

通過梳理(lǐ)中國石(shí)油和化學工(gōng)業(yè)聯(lián)合會(huì)化工(gōng)園區工作委員會編製發(fā)布的《化工園(yuán)區“十(shí)四五”發(fā)展指南及2035中長(cháng)期(qī)發展展(zhǎn)望》發現(xiàn)，建設(shè)智慧化(huà)工(gōng)實現重(zhòng)點(diǎn)石(shí)化基(jī)地(dì)和化工(gōng)園區實(shí)現重大安全風險(xiǎn)可控，重點危險源和風(fēng)險(xiǎn)點(diǎn)可監(jiān)測，可預(yù)警(jǐng)，可(kě)防控(kòng)，是(shì)智慧(huì)化工園區(qū)建設的重要(yào)目標(biāo)。

在(zài)建(jiàn)設智慧(huì)化(huà)工(gōng)過(guò)程中(zhōng)，AI視(shì)頻分析是必不可少的核(hé)心(xīn)環(huán)節。依(yī)托(tuō)“工(gōng)業互聯(lián)網+安全生(shēng)產”建設，推進危(wēi)險(xiǎn)化學(xué)品(pǐn)安全(quán)風險(xiǎn)監(jiān)測(cè)預警係統(tǒng)，利用(yòng)人工(gōng)智能技(jì)術構(gòu)建(jiàn)AI視頻(pín)分(fēn)析能(néng)力，-通過數據(jù)采(cǎi)集(jí)，風(fēng)險管理，隱患排(pái)查(chá)，監(jiān)測預警，統計(jì)分(fēn)析，達到在(zài)預設的安(ān)全(quán)標準(zhǔn)下(xià)，實(shí)現安全生產(chǎn)監(jiān)管(guǎn)信息(xī)平(píng)台的(dí)迭代升級，全麵(miàn)建(jiàn)成重(zhòng)大(dà)危險源企(qǐ)業和化工園區(qū)安全風險智能(néng)化管(guǎn)控平(píng)台(tái)。

為此，鯤(kūn)雲科技為化(huà)工園區(qū)提供園區軟硬(yìng)件一(yī)體(tǐ)的AI智能視(shì)頻分析(xī)係統，實現該(gāi)園(yuán)區(qū)的(dí)安(ān)全監管從傳統(tǒng)排(pái)查向實時(shí)監(jiān)測(cè)的轉變(biàn)，對園(yuán)區全域(yù)重點(diǎn)部(bù)位利用AI技術(shù)對企業(yè)動火(huǒ)，高空，空間受(shòu)限(xiàn)作業(yè)的不(bù)規範行(háng)為(wéi)進行(háng)智能分(fēn)析(xī)危(wēi)險(xiǎn)識(shí)別(bié)，可提前預(yù)警，快(kuài)速(sù)處(chǔ)置(zhì);實現(xiàn)了對(duì)園(yuán)區(qū)化工企業，重要(yào)化(huà)工裝(zhuāng)置，危(wēi)化品(pǐn)運輸車(chē)輛(liàng)的全(quán)麵(miàn)覆蓋，實時監測和有效管(guǎn)控(kòng);利用視(shì)頻(pín)邊緣處(chǔ)理技術，及(jí)時發(fā)現煙霧火焰等危險(xiǎn)情(qíng)況(kuàng)，安全(quán)防護(hù)著裝不規範，作業場所(suǒ)超(chāo)定(dìng)員等(děng)風(fēng)險事件並報(bào)警(jǐng)，推動化工行(háng)業(yè)安(ān)全管理(lǐ)數字化(huà)，智能(néng)化轉型，提升安全風險(xiǎn)監測預警(jǐng)能(néng)力。