傳統企業(yè)安全(quán)生(shēng)產(chǎn)完全依靠(kào)人(rén)工監管
，為(wéi)了(liǎo)避免(miǎn)監管錯漏(lòu)
，大(dà)多(duō)數企業(yè)都會增(zēng)加視頻(pín)設備通過(guò)人工(gōng)肉眼(yǎn)盯著後台分析(xī)中(zhōng)心(xīn)
，保證企業安全(quán)生(shēng)產正常(cháng)運行。但即(jí)使(shǐ)工(gōng)作區域布(bù)滿攝像(xiàng)頭
，依(yī)然(rán)存在視(shì)角“盲區(qū)”和風(fēng)險(xiǎn)處(chǔ)置時(shí)間(jiān)延(yán)遲(chí)。隨著人工智(zhì)能(néng)的發展(zhǎn)
，依(yī)托智能(néng)視(shì)頻(pín)分析技(jì)術對異常(cháng)行為(wéi)實時(shí)分(fēn)析識別(bié)代(dài)替人工監管(guǎn)
，部(bù)署行為識別係統(tǒng)將(jiāng)傳(chuán)統視頻(pín)係(xì)統智(zhì)能化(huà)升(shēng)級
，極(jí)大的提升了企(qǐ)業安全生產等(děng)級。

行為(wéi)識別係(xì)統部署(shǔ)方式(shì)

部(bù)署行為識(shí)別(bié)係統的方式分為兩種
，一(yī)種是(shì)通過安(ān)裝具(jù)有AI算法功能的AI智能攝(shè)像(xiàng)頭連(lián)接後台分(fēn)析(xī)中心(xīn)形成(chéng);另一種是通過在(zài)原(yuán)有(yǒu)的視(shì)頻(pín)設備(bèi)安(ān)裝(zhuāng)一個(gè)AI邊緣計算盒子的。例如(rú)鯤雲(yún)科(kē)技ai視(shì)覺(jué)識別係(xì)統
，不需(xū)要(yào)重新(xīn)安裝攝像頭(tóu)直接在傳統(tǒng)視頻(pín)係(xì)統中(zhōng)添(tiān)加(jiā)可靈活支持(chí)4-64路(lù)視頻分析的AI邊(biān)緣計算(suàn)盒(hé)子(zǐ)
，可根(gēn)據(jù)應用(yòng)場景需求配置(zhì)相(xiāng)應(yīng)的(dí)行(háng)為識(shí)別(bié)算(suàn)法
，並提供(gōng)api接口(kǒu)
，方便(biàn)集成和對接安全(quán)管理(lǐ)平(píng)台(tái)。

行(háng)為識別(bié)係(xì)統包(bāo)括哪些(xiē)算(suàn)法

行為(wéi)識別(bié)係(xì)統主(zhǔ)要包(bāo)含人員行為異(yì)常(cháng)識別算(suàn)法(fǎ)：安全(quán)帽識(shí)別，抽(chōu)煙(yān)識(shí)別(bié)，打(dǎ)電話(huà)識(shí)別，工衣(yī)工服識別(bié)，玩(wán)手機識別(bié)，皮膚裸(luǒ)露識(shí)別，人員闖(chuǎng)入識別(bié)，人員(yuán)摔倒(dǎo)，未戴口(kǒu)罩識(shí)別，人員離崗，人(rén)員睡(shuì)崗等(děng)。根據(jù)不(bù)同(tóng)的(dí)應用(yòng)場(cháng)景(jǐng)
，鯤(kūn)雲(yún)科技可(kě)針對場景安防要求(qiú)搭配(pèi)多樣(yàng)的(dí)人員(yuán)行為(wéi)算(suàn)法部署(shǔ)靈活的行(háng)為(wéi)識別(bié)係統。

行為(wéi)識別係統案(àn)例(lì)

智慧加(jiā)油站行(háng)為識別(bié)係(xì)統(tǒng)

山(shān)東(dōng)加(jiā)油(yóu)站企(qǐ)業
，加油站聚集(jí)了大量的(dí)可燃性氣體(tǐ)分(fēn)子
，吸(xī)煙(yān)的火星(xīng)和打(dǎ)電話(huà)時手機(jī)內部迅(xùn)速(sù)增(zēng)大的(dí)電流容易引(yǐn)發(fā)火(huǒ)災(zāi)和(hé)爆炸事故
，加油(yóu)站還存(cún)在(zài)油(yóu)罐車(chē)裝(zhuāng)卸危(wēi)險(xiǎn)，人員不規範著(zhuó)裝等難(nán)題亟待智(zhì)能(néng)化監管。鯤(kūn)雲科技建設(shè)加油站行(háng)為(wéi)識(shí)別(bié)係(xì)統(tǒng)
，通(tōng)過(guò)運用深度(dù)學(xué)習(xí)圖像(xiàng)識(shí)別技術(shù)
，對(duì)該加油(yóu)站內(nèi)抽煙，打電話，人(rén)員離(lí)崗，明火煙(yān)霧，滅火器擺放(fàng)，靜(jìng)電(diàn)釋(shì)放時間這(zhè)7種(zhǒng)-風險進(jìn)行實時檢測(cè)。

智(zhì)慧(huì)化工園(yuán)區行為(wéi)識別(bié)係(xì)統(tǒng)

省(shěng)級(jí)示範(fàn)性(xìng)化(huà)工園(yuán)區
，以(yǐ)煤化(huà)工產(chǎn)業(yè)為龍(lóng)頭(tóu)
，涉(shè)及品種(zhǒng)多(duō)，應用(yòng)範(fàn)圍(wéi)廣(guǎng)，管理鏈條(tiáo)長，安(ān)全風險(xiǎn)高(gāo)
，1名分析(xī)人(rén)員需要(yào)負責數(shù)十(shí)路(lù)攝像(xiàng)頭
，存在較多視覺(jué)盲區
，無法及(jí)時發現(xiàn)違規情況(kuàng)
，安(ān)全(quán)隱患大。鯤(kūn)雲提供視頻(pín)推(tuī)理(lǐ)平台
，接(jiē)入園(yuán)區(qū)內(nèi)現有的64路(lù)攝(shè)像頭(tóu)
，選(xuǎn)取(qǔ)不同區(qū)域的(dí)攝像(xiàng)頭針對(duì)性部署(shǔ)安全(quán)帽，工作(zuò)服，抽煙(yān)，打(dǎ)電話(huà)，人員闖入(rù)，人員倒地等算(suàn)法功能組成化工(gōng)園區(qū)行(háng)為識別係統(tǒng)
，有(yǒu)效(xiào)保障人員作(zuò)業(yè)安全(quán)
，減(jiǎn)少人工(gōng)巡檢的投入和(hé)成本(běn)
，提(tí)升(shēng)管理效率。

智慧礦(kuàng)山行為識(shí)別係統(tǒng)

傳統(tǒng)人(rén)工(gōng)巡檢效率低下
，在(zài)礦山，尾礦區等(děng)地方(fāng)巡檢(jiǎn)難度(dù)大
，常(cháng)因(yīn)工(gōng)人(rén)違規違章行為，設備異常(cháng)狀態(tài)引起(qǐ)安全事故。鯤雲(yún)科(kē)技為-山(shān)東某礦區提(tí)供(gōng)AI視頻分(fēn)析安(ān)監(jiān)解(jiě)決方(fāng)案
，針對礦(kuàng)區(qū)環境提(tí)供人員闖(chuǎng)入，睡(shuì)崗識別，離崗(gǎng)識別，明(míng)火識(shí)別，皮膚裸露(lòu)識別(bié)，工程(chéng)車輛識別(bié)等算法
，通過圖像智能識別分析技術(shù)
，對(duì)現(xiàn)場(cháng)人(rén)員違(wéi)規(guī)行(háng)為及異常環(huán)境，物體狀(zhuàng)態(tài)進(jìn)行(háng)識(shí)別，報警(jǐng)和記錄(lù)
，加強該(gāi)集(jí)團(tuán)對(duì)生產(chǎn)區，尾(wěi)礦(kuàng)區的24小(xiǎo)時實時安全(quán)監測
，提(tí)升安全生產(chǎn)智能化水平(píng)。