油(yóu)田(tián)生產現狀(zhuàng)

傳統油田采(cǎi)用(yòng)人(rén)工(gōng)巡(xún)檢的方(fāng)式(shì)采集(jí)生產數(shù)據或者防範(fàn)非(fēi)法(fǎ)人員的入侵(qīn)，周(zhōu)期長(cháng)，收集現(xiàn)場信(xìn)息(xī)的延遲(chí)較大;

無報警(jǐng)或報(bào)警不(bù)及(jí)時(shí)：當(dāng)一(yī)些風險事故(gù)發生時(shí)，如(rú)油(yóu)氣泄(xiè)漏，燃燒(shāo)，現場缺乏(fá)氣(qì)體探測設(shè)施(shī)，報警(jǐng)不及時(shí)，容易導致事故擴大化和(hé)人(rén)員(yuán)傷(shāng)亡(wáng);

應急(jí)指揮(huī)效率低，多種安(ān)防(fáng)係(xì)統(tǒng)孤立(lì)，管理(lǐ)人員無法掌握(wò)足夠(gòu)信息(xī);現(xiàn)有通(tōng)信方式(shì)主要為(wéi)語(yǔ)音(yīn)，手段(duàn)單(dān)一，不(bù)能快速(sù)協調(tiáo)各方(fāng)資源快(kuài)速定位(wèi)和解(jiě)決(jué)問題(tí)，容(róng)易擴大(dà)影響(xiǎng)。

為什麼建設(shè)智(zhì)慧油田(tián)

油氣田通(tōng)常(cháng)分布於遠離城(chéng)市，地廣(guǎng)人稀(xī)的(dí)沼(zhǎo)澤(zé)，沙漠，盆地(dì)和(hé)淺海(hǎi)等區域，由於其(qí)工作環(huán)境和(hé)性質的(dí)特點，這(zhè)一領(lǐng)域(yù)的控(kòng)製管理和(hé)安全防(fáng)護工作存(cún)在以下問題：油氣(qì)田通常處(chǔ)於(yú)遠(yuǎn)郊，人煙(yān)稀少(shǎo)且(qiě)地域(yù)寬(kuān)廣。

油氣田的工(gōng)作環境(jìng)具有(yǒu)高危險(xiǎn)性，油氣一旦(dàn)泄露，會(huì)對人(rén)體(tǐ)，周(zhōu)圍環(huán)境產(chǎn)生(shēng)重大影(yǐng)響。石油(yóu)，天然(rán)氣等原材(cái)料資源(yuán)，被點(diǎn)燃後導(dǎo)致(zhì)的爆炸和燃(rán)燒所(suǒ)造成(chéng)的後(hòu)果都(dū)是不可估(gū)量的。

油(yóu)田(tián)作為(wéi)石(shí)油生(shēng)產的(dí)主(zhǔ)要產(chǎn)地，應該把(bǎ)能源生產(chǎn)安全(quán)放(fàng)在第一位。為此，2021年(nián)12月(yuè)由安(ān)全環保院牽(qiān)頭(tóu)編製的《“安眼(yǎn)工(gōng)程”視頻智(zhì)能分(fēn)析(xī)技術白皮書(shū)》，《“安(ān)眼(yǎn)工程”產品測試驗證(zhèng)流程》，2022年4月國(guó)務院(yuàn)安(ān)全(quán)委員會發布《“十(shí)四(sì)五(wǔ)”國家安(ān)全生產規(guī)劃》政策(cè)文件(jiàn)。提出(chū)建(jiàn)設智慧油田(tián)指示(shì)，針(zhēn)對原油(yóu)泄漏，非法入侵(qīn)，著(zhuó)裝(zhuāng)違(wéi)規等安全隱患，在利(lì)用原有攝像(xiàng)設(shè)施(shī)的基礎(chǔ)上，亟(jí)需提(tí)供(gōng)完(wán)整的視頻智能(néng)分析解(jiě)決方案，助力石油行業安全生(shēng)產(chǎn)，提(tí)高生產管(guǎn)理效率。

智(zhì)慧(huì)油(yóu)田解決(jué)方案(àn)

針對油氣(qì)田企業生產性(xìng)質，作業環境(jìng)，站場風險等(děng)特點，安全(quán)環保院牽頭(tóu)編製“安眼(yǎn)工(gōng)程(chéng)”，加(jiā)強(qiáng)現(xiàn)場(cháng)風險管控的技術(shù)性視(shì)頻(pín)智能化提(tí)升。鯤雲(yún)科技(jì)提供軟(ruǎn)硬一體的智(zhì)慧石油(yóu)解(jiě)決(jué)方案(àn)，通(tōng)過(guò)視頻(pín)技(jì)術(shù)(IoT)+人工(gōng)智能(AI)技(jì)術(shù)，對(duì)安(ān)全(quán)帽佩(pèi)戴，原(yuán)油(yóu)泄(xiè)漏，煙霧火(huǒ)焰，外來人員闖(chuǎng)入，違規抽(chōu)煙等(děng)生(shēng)產場景數據進行自動化巡檢與(yǔ)報警(jǐng)反饋(kuì)，重(zhòng)點(diǎn)麵(miàn)向(xiàng)鑽井，井(jǐng)下作業，工(gōng)程建(jiàn)設，生產站場(cháng)等工作現(xiàn)場(cháng), 幫助油(yóu)田(tián)實現全麵(miàn)感知，預測預警，數據(jù)驅動，協同優化，搭(dā)建智能(néng)化管控(kòng)框架和創新發(fā)展模(mó)式，推動(dòng)高效(xiào)運營(yíng)，綠色(sè)安全，為油(yóu)田(tián)業務高效發展(zhǎn)提(tí)供有力(lì)支撐。

應用案(àn)例(lì)

鯤(kūn)雲(yún)為位(wèi)於(yú)陝(shǎn)甘(gān)寧盆(pén)地(dì)的某大(dà)型油氣田(tián)內十(shí)餘(yú)個(gè)管控站點提供AI視頻分(fēn)析(xī)解(jiě)決(jué)方案，覆(fù)蓋(gài)原油(yóu)泄漏識(shí)別(bié)，抽煙(yān)識別，人員闖入識別等算法(fǎ)。鯤(kūn)雲(yún)為(wéi)其(qí)提供高(gāo)算(suàn)力性價比(bǐ)的(dí)AI服務器，服務(wù)器可支(zhī)持8-64路視(shì)頻算法分(fēn)析，降本增(zēng)效(xiào)，快(kuài)速(sù) 提(tí)高(gāo)油田安全生(shēng)產監管(guǎn)智能化水平。