煤(méi)礦(kuàng)屬高(gāo)危行業(yè)，我國(guó)煤(méi)炭(tàn)資(zī)源(yuán)分(fēn)布(bù)差異較(jiào)大，且(qiě)開(kāi)采條件簡(jiǎn)單，工(gōng)作環境(jìng)相對(duì)復(fù)雜且(qiě)人(rén)員無法(fǎ)實時管(guǎn)理(lǐ)，導(dǎo)致安(ān)全事故(gù)頻發直接影(yǐng)響效率。根據(jù)“十四(sì)五(wǔ)”規劃(huá)對高危行(háng)業安(ān)全生產的(dí)要求，智(zhì)慧煤礦(kuàng)建(jiàn)設是(shì)煤炭(tàn)工(gōng)業技術革命
，產(chǎn)業轉型升級(jí)的(dí)戰(zhàn)略方(fāng)向(xiàng)，利(lì)用物聯網(wǎng)
，人(rén)工智能(néng)
，大(dà)數據等(děng)技(jì)術(shù)提(tí)升(shēng)和改造傳統采礦(kuàng)業(yè)是必(bì)然(rán)的發(fā)展(zhǎn)趨(qū)勢(shì)。

煤(méi)礦安全(quán)生產(chǎn)管理隱患

一
，煤礦安全生產的重(zhòng)點問題主要(yào)是(shì)井下(xià)工(gōng)作(zuò)場所危險(xiǎn)，且危險性(xìng)隨(suí)時變(biàn)化(huà)，井下大(dà)量(liáng)生(shēng)產設(shè)備(bèi)需(xū)要靠人眼判斷狀態，重(zhòng)復啟(qǐ)停操(cāo)作(zuò)，麵(miàn)對(duì)井下(xià)這種(zhǒng)作(zuò)業場(cháng)所(suǒ)多
，設(shè)備多
，操(cāo)作枯燥(zào)重復繁(fán)重的(dí)特質，作業人員極易懈怠(dài)出(chū)錯(cuò)。

二
，影響煤礦(kuàng)安(ān)全(quán)最大(dà)的因(yīn)素是(shì)人，人(rén)是最(zuì)大(dà)的(dí)風(fēng)險(xiǎn)，由於井下(xià)作業人(rén)員眾(zhòng)多且(qiě)自我(wǒ)約(yuē)束力(lì)差(chà)，往往因監管不(bù)到(dào)位造(zào)成(chéng)皮(pí)帶坐(zuò)人，攜(xié)帶(dài)違(wéi)規(guī)物品等(děng)行為發(fā)生，造成安(ān)全事故(gù)。而且(qiě)“人管人(rén)”存(cún)在(zài)人情
，懈(xiè)怠
，造假(jiǎ)等(děng)風險，比(bǐ)如由於鑽(zuān)探造假，導(dǎo)致透(tòu)水(shuǐ)事故的(dí)發生，本質(zhì)是(shì)人(rén)管(guǎn)人(rén)不到(dào)位(wèi)的(dí)問題。

三
，現(xiàn)有自(zì)動(dòng)化信息也存在(zài)瓶(píng)頸(jǐng)，一(yī)是(shì)有(yǒu)視(shì)野盲(máng)區，二是(shì)現(xiàn)有自(zì)動化(huà)係統缺(quē)乏智能感知(zhī)能力(lì)，無法對(duì)作業場所環境是否(fǒu)安(ān)全(quán)
，人(rén)的行(háng)為是(shì)否(fǒu)規範
，設(shè)備(bèi)的狀態是否正常(cháng)，做(zuò)出(chū)常人的判斷(duàn)。

智(zhì)慧(huì)煤礦(kuàng)建(jiàn)設政策

為加(jiā)強(qiáng)礦(kuàng)山(shān)在(zài)安(ān)全隱患(huàn)的防(fáng)護，提升(shēng)安(ān)全(quán)生(shēng)產管(guǎn)理效率(shuài)。國家(jiā)礦山(shān)安(ān)全(quán)監(jiān)察局(jú)分別在2022年7
，10月發布了《“十四(sì)五”礦(kuàng)山安全生產(chǎn)規劃(huá)》和(hé)《煤礦及重點非(fēi)煤(méi)礦山重(zhòng)大災害風險(xiǎn)防(fáng)控(kòng)建(jiàn)設工作總(zǒng)體(tǐ)方案(àn)》，提(tí)出(chū)在煤礦
，重點非煤礦山(shān)的(dí)地(dì)麵(miàn)和井下關(guān)鍵(jiàn)點位(wèi)安(ān)裝(zhuāng)高清攝(shè)像頭和(hé)圖(tú)像智(zhì)能分析設備(bèi)，部署(shǔ)AI智能(néng)視頻(pín)監察係統(tǒng)，應用智能(néng)視覺分析技(jì)術(shù)，實時監測(cè)煤礦(kuàng)
，重點非(fēi)煤(méi)礦(kuàng)生產(chǎn)狀態和(hé)安全(quán)狀態(tài)，分析(xī)研判(pàn)煤礦
，重點(diǎn)非(fēi)煤(méi)礦(kuàng)山的(dí)違法(fǎ)違(wéi)規生產(chǎn)行(háng)為，實(shí)現(xiàn)對(duì)全(quán)國礦山企業的災害(hài)風(fēng)險(xiǎn)
，隱患治(zhì)理
，安全生(shēng)產(chǎn)管(guǎn)理(lǐ)全麵動(dòng)態監管監(jiān)察(chá)。

智(zhì)慧(huì)煤礦解決(jué)方(fāng)案

礦(kuàng)山勘探(tàn)開采技術日益進(jìn)步，但礦山(shān)安全事故仍處於高(gāo)發(fā)態勢(shì)，給(gěi)礦山(shān)開(kāi)采行業(yè)的可持續發(fā)展帶來(lái)挑戰。鯤雲科(kē)技智(zhì)慧煤(méi)礦(kuàng)解決方(fāng)案提(tí)供(gōng)深(shēn)入行(háng)業(yè)場景的(dí)算(suàn)法
，自主(zhǔ)研發(fā)的算(suàn)力產品和(hé)視頻(pín)分析管理(lǐ)平(píng)台(tái)，識別檢(jiǎn)測(cè)生產過(guò)程(chéng)人機混(hùn)合作(zuò)業
，未戴(dài)安全(quán)帽
，抽煙(yān)
，人員(yuán)離(lí)崗(gǎng)
，等(děng)工人(rén)違規(guī)違章行為，皮(pí)帶(dài)跑偏(piān)
，皮帶異(yì)物(wù)
，設(shè)備(bèi)異常狀態(tài)等風(fēng)險，實時(shí)監(jiān)測預(yù)警，助(zhù)力礦業(yè)企業加速(sù)走向智能(néng)化，並(bìng)提(tí)高安全生產水平(píng)。

應用案例

鯤雲科(kē)技為河(hé)北某煤礦提(tí)供算力(lì)
，算法
，平台(tái)一(yī)體(tǐ)的(dí)智慧安監解決(jué)方(fāng)案，針(zhēn)對(duì)該(gāi)煤礦生(shēng)產(chǎn)需(xū)求(qiú)，為其提供皮(pí)帶跑偏/異物識別
，睡(shuì)崗識(shí)別(bié)
，離(lí)崗(gǎng)識(shí)別等算法(fǎ)，通過圖像智(zhì)能分(fēn)析技術，實(shí)時管理工(gōng)作(zuò)現(xiàn)場(cháng)人(rén)的(dí)不安全行(háng)為
，物和環(huán)境的不安全(quán)狀態，大幅(fú)度提升安全(quán)管(guǎn)理效(xiào)率。