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針對(duì)加(jiā)油站安全事(shì)故頻發的(dí)問題,鯤雲科(kē)技為加(jiā)油(yóu)站(zhàn)提供(gōng)算(suàn)力(lì)算法(fǎ)平台一(yī)體化智(zhì)慧(huì)加(jiā)油(yóu)站(zhàn)解決方(fāng)案,采(cǎi)用(yòng)視頻(pín)智能(néng)分(fēn)析(xī)技術(shù),在(zài)事故易發,多發部位和環節(jié)進行自動化(huà)分析識別,對(duì)加(jiā)油(yóu)區和卸油區(qū)內人(rén)員抽(chōu)煙,打電話等違規行(háng)為,明(míng)火(huǒ)和(hé)煙霧,滅火器(qì)未正確(què)擺放等(děng)異(yì)常狀態,推進規範(fàn)化(huà)管(guǎn)理(lǐ),並(bìng)針對(duì)卸油區(qū)卸(xiè)油人員,承(chéng)運司機的(dí)卸油(yóu)流程進(jìn)行(háng)全過程智能監督(dū),智(zhì)慧加油站係統實現(xiàn)區(qū)域內事前(qián)自(zì)動(dòng)監(jiān)測(cè)和報(bào)警,報警(jǐng)數據(jù)為監管部(bù)門精準施(shī)策提供(gōng)依據(jù),助力(lì)加油站安全穩定(dìng)運行。

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鯤(kūn)雲(yún)提供加(jiā)油站AI智能(néng)視頻(pín)分(fēn)析係統(tǒng),智(zhì)慧(huì)加油站對卸(xiè)油作業過程中滅火(huǒ)器的正確(què)放置(zhì),靜(jìng)電釋(shì)放操作規(guī)範等作業(yè)狀態進行實(shí)時預(yù)警,對全站打電(diàn)話(huà),抽煙,離(lí)崗等不(bù)規(guī)範行(háng)為(wéi),明火煙霧風險進行24小(xiǎo)時(shí)AI智能(néng)識別(bié)檢測(cè)。構(gòu)建危險(xiǎn)快速(sù)響(xiǎng)應(yīng)機(jī)製,出(chū)現異(yì)常情況(kuàng)實(shí)現秒級報警,並自動(dòng)留存相關圖像資(zī)料,滿足(zú)監管部(bù)門的智能(néng)化建(jiàn)設要(yào)求。

頭(tóu)部(bù)石(shí)化(huà)集(jí)團(tuán)省(shěng)級分(fēn)公司

鯤雲為該(gāi)國(guó)資(zī)加油站提供智(zhì)能(néng)監(jiān)管平台(tái),通(tōng)過(guò)對站內(nèi)的攝像頭(tóu)數據取流(liú)分析(xī),智(zhì)慧加油(yóu)站實(shí)現對(duì)加(jiā)油(yóu)區和(hé)卸(xiè)油區內抽(chōu)煙,打電話,人員(yuán)闖入,消(xiāo)防通(tōng)道(dào)占(zhān)用(yòng),消防(fáng)設備錯(cuò)誤(wù)擺放,工(gōng)衣工服穿戴等風險進(jìn)行實(shí)時檢(jiǎn)測(cè)預警,加強加油(yóu)站(zhàn)安(ān)全管(guǎn)理(lǐ)人(rén)員(yuán)的工(gōng)作效率(shuài),推進應(yīng)急管理(lǐ)能力現(xiàn)代化。

國資加油(yóu)站

鯤(kūn)雲(yún)為(wéi)該(gāi)國資加油(yóu)站提供智能監管平(píng)台,通過(guò)對(duì)站內(nèi)的攝(shè)像(xiàng)頭數據取流分(fēn)析,智(zhì)慧加油站實(shí)現(xiàn)對加(jiā)油(yóu)區和卸(xiè)油區(qū)內(nèi)抽煙(yān),打電話(huà),人(rén)員(yuán)闖入,消防通(tōng)道(dào)占用(yòng),消防(fáng)設備(bèi)錯誤擺(bǎi)放(fàng),工衣工(gōng)服穿戴等風險(xiǎn)進行(háng)實時檢測預警(jǐng),加(jiā)強(qiáng)加油站(zhàn)安(ān)全管(guǎn)理(lǐ)人(rén)員的(dí)工(gōng)作效(xiào)率,推(tuī)進應(yīng)急(jí)管(guǎn)理(lǐ)能力(lì)現(xiàn)代化(huà)。

民營加油(yóu)站

鯤(kūn)雲(yún)為該民營(yíng)加油(yóu)站提供(gōng)智慧(huì)加油站(zhàn)解(jiě)決(jué)方案,分析覆蓋加(jiā)油機,儲油(yóu)罐(guàn)等重點部位的視(shì)頻,對(duì)加(jiā)油(yóu)站人員(yuán)違規行(háng)為及異(yì)常環境(jìng)狀態進(jìn)行(háng)識別,報警和(hé)記(jì)錄(lù)。該方(fāng)案(àn)充(chōng)分利用現有(yǒu)設備,部(bù)署AI軟(ruǎn)硬件一體化解(jiě)決方(fāng)案,在(zài)避免(miǎn)資源浪費的(dí)情況下,加強智(zhì)能化(huà)運營管理。

頭部石油集(jí)團(tuán)山(shān)西分公司

鯤雲AI視頻分(fēn)析(xī)解(jiě)決方(fāng)案(àn)為頭(tóu)部石(shí)油集(jí)團(tuán)山西(xī)分(fēn)公(gōng)司下屬加油(yóu)站,實現了對(duì)加油(yóu)區,卸油區(qū)等關鍵區域的實時監控(kòng)和智能分析。係(xì)統(tǒng)能夠(gòu)精準(zhǔn)識(shí)別卸油作(zuò)業中的不(bù)規(guī)範行為,如靜電(diàn)釋(shì)放時間(jiān)不(bù)足(zú),滅火器未正確擺放,人(rén)員離崗等,確保(bǎo)卸(xiè)油流(liú)程嚴格(gé)遵循“八(bā)步(bù)法”操(cāo)作(zuò)規(guī)範。同時,係(xì)統(tǒng)對加油區的違規(guī)行(háng)為(如(rú)抽煙(yān),打電(diàn)話(huà)等)和異(yì)常(cháng)狀態(如明火,煙(yān)霧等)進行實時(shí)預(yù)警,有效降(jiàng)低安全風(fēng)險(xiǎn)。

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火災圖像識別(bié),杜絕一(yī)切火(huǒ)災事故(gù)發(fā)生

作(zuò)者:鯤雲(yún)科技
發布時間(jiān):2023-06-19 06:42:01
閱讀量:4215

隨著(zhuó)人(rén)工智(zhì)能技(jì)術的快(kuài)速發展,在(zài)火災(zāi)預(yù)防和(hé)應(yīng)對(duì)方麵,火(huǒ)災圖像識別技術(shù)的應用已經越(yuè)來(lái)越廣泛。火(huǒ)災圖像(xiàng)識(shí)別(bié)技術可以(yǐ)直(zhí)接將(jiāng)各種安(ān)防攝(shè)像(xiàng)頭所(suǒ)拍(pāi)攝(shè)的火災(zāi)圖(tú)像進(jìn)行分析(xī)判斷,並(bìng)及(jí)時(shí)發出(chū)警報(bào),提升(shēng)火(huǒ)災預(yù)防(fáng)和(hé)應對(duì)能力(lì),從(cóng)而(ér)保(bǎo)證人(rén)員(yuán)生(shēng)命安(ān)全和(hé)財產(chǎn)安全(quán)。

火災圖(tú)像識別技術的(dí)原(yuán)理(lǐ)是基(jī)於(yú)深(shēn)度學習(xí)。通(tōng)過(guò)訓(xùn)練AI模(mó)型(xíng),計算機(jī)可以學習到火(huǒ)災圖像(xiàng)的(dí)特(tè)征和模(mó)式,並(bìng)能(néng)夠(gòu)對新的圖像(xiàng)進行準(zhǔn)確(què)的(dí)分(fēn)類(lèi)和識別。在(zài)訓練(liàn)過程中,需(xū)要提供大(dà)量的火(huǒ)災圖(tú)像樣(yàng)本作為(wéi)訓(xùn)練數(shù)據,使得計算(suàn)機能夠(gòu)充(chōng)分(fēn)理(lǐ)解和學(xué)習火(huǒ)災(zāi)的(dí)特(tè)征。通(tōng)過(guò)不斷迭代和(hé)調整(zhěng)算(suàn)法(fǎ),我們(mén)可(kě)以提高(gāo)火災(zāi)圖(tú)像識別(bié)技術的準確(què)性(xìng)和(hé)穩定(dìng)性,使(shǐ)其在實際(jì)應用(yòng)中發揮更大(dà)的(dí)作(zuò)用。

火災圖像(xiàng)識(shí)別是(shì)一(yī)種實用的(dí)AI技術(shù),將(jiāng)傳(chuán)統人工監(jiān)測(cè)方(fāng)式(shì)升(shēng)級(jí)為自動(dòng)智能分析,通過AI助(zhù)力(lì)企業智能化(huà)升級(jí),提升(shēng)企(qǐ)業的防火災水平。鯤雲火災圖(tú)像識(shí)別(bié)係統是(shì)在企業(yè)攝(shè)像頭(tóu)連(lián)接具備(bèi)火災(zāi)圖(tú)像識別(bié)功能的AI算(suàn)法(fǎ)盒(hé)子(zǐ),再通過盒(hé)子承接web推(tuī)理(lǐ)平(píng)台(tái)和顯示(shì)終端,實(shí)時(shí)對采(cǎi)集(jí)視頻數據(jù)進行視頻(pín)分析(xī)識別,一(yī)旦(dàn)發現有(yǒu)火(huǒ)焰(yàn)立(lì)即報警(jǐng)推送管理終端,管(guǎn)理(lǐ)人員及時(shí)做出(chū)補救措施(shī),遏(è)製(zhì)火災(zāi)發(fā)生。

火災(zāi)圖像識別(bié)技(jì)術的(dí)應用比較廣(guǎng)泛,尤(yóu)其(qí)在高危(wēi)行(háng)業(yè)領域,易燃(rán)易(yì)爆(bào)場景較(jiào)多,一旦發(fā)生火災很有可能釀(niàng)成重大安全事故。為(wéi)防止(zhǐ)火(huǒ)災事(shì)故(gù)的(dí)發生(shēng),鯤雲(yún)科技火(huǒ)災圖(tú)像識別技(jì)術(shù)適(shì)用(yòng)於多(duō)種場景(jǐng),通過建(jiàn)立智能火(huǒ)災報警(jǐng)係統,可以(yǐ)對化(huà)工,加油(yóu)站,礦山(shān),油田(tián),糧庫(kù),工廠等場所(suǒ)進行全天(tiān)候的監測(cè),及時發現火災隱患(huàn)並(bìng)及時(shí)預(yù)警(jǐng),從(cóng)而避(bì)免火(huǒ)災的發(fā)生。

火(huǒ)災(zāi)圖像(xiàng)識別技術在(zài)安全管理方麵具有越來越重(zhòng)要的(dí)作(zuò)用,不(bù)斷(duàn)加強(qiáng)對火災圖像識(shí)別(bié)技術的(dí)研(yán)究和應用,有(yǒu)助於提(tí)高消(xiāo)防事故(gù)的(dí)處理效率,降低人(rén)員傷(shāng)亡和(hé)財產損(sǔn)失(shī),從而(ér)保(bǎo)障廣大人民群眾的(dí)生(shēng)命(mìng)和財產安(ān)全(quán)。


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