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在(zài)加油站卸油規(guī)範作(zuò)業(yè)中,若(ruò)靜(jìng)電釋(shì)放時(shí)間未(wèi)達到(dào)規(guī)定時長開(kāi)始(shǐ)進(jìn)行(háng)卸(xiè)油(yóu)作業進行(háng)識別,若(ruò)靜(jìng)電(diàn)釋放時(shí)間(jiān)不(bù)足,則立(lì)即(jí)報警。

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針(zhēn)對加油站安(ān)全(quán)事故頻(pín)發(fā)的(dí)問題,鯤(kūn)雲科(kē)技為加油站(zhàn)提供算(suàn)力(lì)算(suàn)法平台一體化(huà)智慧(huì)加(jiā)油站(zhàn)解決方(fāng)案,采用(yòng)視頻智能(néng)分(fēn)析(xī)技(jì)術(shù),在(zài)事故(gù)易(yì)發,多發(fā)部位(wèi)和環(huán)節進行自動化分(fēn)析識(shí)別(bié),對(duì)加油區和卸油(yóu)區(qū)內人(rén)員抽(chōu)煙,打(dǎ)電話等(děng)違規(guī)行(háng)為(wéi),明(míng)火和煙霧(wù),滅(miè)火(huǒ)器未正確擺(bǎi)放等異常(cháng)狀態,推進規範(fàn)化管理,並針(zhēn)對卸油區卸油人員,承運司機的卸(xiè)油流(liú)程(chéng)進行全(quán)過程(chéng)智能(néng)監(jiān)督,智(zhì)慧(huì)加(jiā)油站(zhàn)係統(tǒng)實現(xiàn)區(qū)域內(nèi)事(shì)前自(zì)動(dòng)監(jiān)測和報(bào)警,報(bào)警數(shù)據為(wéi)監(jiān)管部(bù)門(mén)精準施策(cè)提(tí)供(gōng)依據,助力(lì)加(jiā)油站(zhàn)安全穩定運(yùn)行。

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鯤雲提(tí)供(gōng)加油站(zhàn)AI智能視頻分析係(xì)統,智(zhì)慧(huì)加(jiā)油站對卸(xiè)油作業(yè)過程中滅(miè)火(huǒ)器的正確放(fàng)置(zhì),靜電釋放操作規範等作業(yè)狀(zhuàng)態進行實時(shí)預(yù)警,對全(quán)站打(dǎ)電話,抽煙(yān),離崗(gǎng)等(děng)不(bù)規(guī)範行(háng)為,明火煙霧風險進(jìn)行(háng)24小(xiǎo)時(shí)AI智能(néng)識(shí)別檢測(cè)。構建(jiàn)危險(xiǎn)快速響(xiǎng)應(yīng)機(jī)製,出現(xiàn)異(yì)常情況實現秒級報警,並(bìng)自動留存相關圖(tú)像(xiàng)資料,滿(mǎn)足監(jiān)管(guǎn)部門的智(zhì)能化(huà)建設要(yào)求。

頭部石化(huà)集團省級分公(gōng)司(sī)

鯤(kūn)雲為(wéi)該國(guó)資(zī)加(jiā)油(yóu)站(zhàn)提(tí)供(gōng)智(zhì)能(néng)監管平(píng)台,通(tōng)過(guò)對站內的攝像(xiàng)頭數據(jù)取流分(fēn)析(xī),智慧(huì)加(jiā)油站實現對加油區和卸(xiè)油(yóu)區內(nèi)抽煙,打(dǎ)電話,人員闖(chuǎng)入(rù),消(xiāo)防通(tōng)道占用,消防設備錯誤擺放,工(gōng)衣工(gōng)服穿戴等風(fēng)險進(jìn)行(háng)實(shí)時檢(jiǎn)測預(yù)警,加強(qiáng)加(jiā)油站(zhàn)安全管理(lǐ)人員的工作效率,推(tuī)進應急(jí)管理(lǐ)能力現(xiàn)代(dài)化。

國資(zī)加油站

鯤雲(yún)為(wéi)該(gāi)國資(zī)加(jiā)油站提供智(zhì)能監(jiān)管平(píng)台(tái),通(tōng)過(guò)對站內的攝像(xiàng)頭數(shù)據(jù)取流(liú)分析,智慧(huì)加(jiā)油站實現(xiàn)對加(jiā)油(yóu)區和卸油(yóu)區(qū)內(nèi)抽煙(yān),打(dǎ)電(diàn)話,人員闖入,消防(fáng)通道占(zhān)用(yòng),消防(fáng)設(shè)備(bèi)錯(cuò)誤(wù)擺(bǎi)放(fàng),工衣工(gōng)服穿戴等風險進(jìn)行(háng)實時(shí)檢(jiǎn)測(cè)預警(jǐng),加(jiā)強(qiáng)加(jiā)油(yóu)站安(ān)全管理人(rén)員的工(gōng)作效率,推進(jìn)應(yīng)急管(guǎn)理能力(lì)現代(dài)化。

民(mín)營加(jiā)油站

鯤雲為該民營加油(yóu)站提供(gōng)智慧(huì)加油站(zhàn)解(jiě)決(jué)方案(àn),分析覆(fù)蓋加油(yóu)機,儲油(yóu)罐(guàn)等重(zhòng)點部(bù)位的(dí)視(shì)頻,對加(jiā)油(yóu)站人員違規行為及異常(cháng)環境狀(zhuàng)態進行(háng)識別,報警(jǐng)和記錄(lù)。該方案(àn)充分利用(yòng)現有(yǒu)設備(bèi),部署(shǔ)AI軟硬(yìng)件一體(tǐ)化解(jiě)決(jué)方案,在避(bì)免(miǎn)資源(yuán)浪費的情(qíng)況下,加(jiā)強智能化運營管理。

頭部石油集(jí)團(tuán)山(shān)西(xī)分公(gōng)司(sī)

鯤雲(yún)AI視(shì)頻分析(xī)解決方案(àn)為頭(tóu)部石油(yóu)集團山西分(fēn)公司下屬加油站(zhàn),實現了對加油區,卸(xiè)油區等(děng)關鍵區(qū)域的實時(shí)監控和智能分析(xī)。係(xì)統能夠(gòu)精準(zhǔn)識(shí)別(bié)卸油(yóu)作業(yè)中(zhōng)的不(bù)規範行(háng)為,如靜電釋(shì)放時(shí)間不(bù)足(zú),滅火器未(wèi)正(zhèng)確擺放,人員(yuán)離崗等,確保卸油流程嚴(yán)格(gé)遵循(xún)“八(bā)步法(fǎ)”操(cāo)作規(guī)範(fàn)。同(tóng)時,係統對加(jiā)油(yóu)區的(dí)違規行(háng)為(如抽(chōu)煙(yān),打電(diàn)話等)和(hé)異常(cháng)狀態(tài)(如明火(huǒ),煙霧(wù)等)進行實時(shí)預警(jǐng),有效降低(dī)安(ān)全(quán)風(fēng)險。

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安(ān)全生(shēng)產(chǎn)行為識別算(suàn)法(fǎ)(視頻行為識別算(suàn)法)

作者:鯤雲科技
發布時間(jiān):2023-07-21 07:09:31
閱讀量:2939

安(ān)全生(shēng)產(chǎn)是(shì)保障員工(gōng)安全(quán)和企(qǐ)業持(chí)續(xù)發展的(dí)重要(yào)任(rèn)務。隨著(zhuó)科技(jì)的不斷進步和發展,安(ān)全生產(chǎn)行為識別算法(fǎ)成為(wéi)優(yōu)化(huà)和(hé)提升安全管(guǎn)理的重要(yào)工(gōng)具。安全(quán)生產(chǎn)行為識(shí)別算法(fǎ)通過利用AI視頻(pín)分(fēn)析技(jì)術(shù),對(duì)員工在生產(chǎn)環境中的(dí)行(háng)為進(jìn)行(háng)監(jiān)測和(hé)識別(bié),從而及時發現(xiàn)潛(qián)在的(dí)安全隱(yǐn)患和(hé)問題。這一算法能(néng)夠對員工的各(gè)項(xiàng)行為進(jìn)行識(shí)別分(fēn)析(xī),如(rú)佩戴安全(quán)帽(mào),操作設(shè)備(bèi)的規範性,遵(zūn)守(shǒu)操(cāo)作流(liú)程(chéng)等,有效提(tí)升(shēng)安(ān)全管(guǎn)理水平。




任何(hé)一(yī)個(gè)異(yì)常行為(wéi)都(dū)有可(kě)能引發安全(quán)事故(gù),為企業(yè)安(ān)全(quán)生產(chǎn)能(néng)夠得到保(bǎo)障,盡可能地(dì)將危險(xiǎn)風(fēng)險控(kòng)製為(wéi)零。鯤雲科技提(tí)供(gōng)了(liǎo)多(duō)種自主(zhǔ)研發的(dí)行(háng)為識別算法(fǎ):抽煙識別,打(dǎ)電話(huà)識(shí)別(bié),人員(yuán)闖入(rù)識別,安全(quán)帽識(shí)別,工衣工服(fú)識別,人員睡崗識別,周界入(rù)侵,人(rén)員離崗(gǎng)識別,玩手機(jī)識(shí)別,未戴口罩識別,人員摔(shuāi)倒(dǎo)識別(bié)等(děng)人(rén)員行為分析(xī)算(suàn)法(fǎ),助(zhù)力企(qǐ)業在人(rén)員(yuán)行為(wéi)安(ān)監工作(zuò)上成(chéng)功(gōng)減員降(jiàng)本,實現(xiàn)全(quán)方位智(zhì)能化(huà)識(shí)別。




安全生產行(háng)為識別算法的(dí)核心(xīn)是(shì)基於(yú)圖像和視頻(pín)數據(jù)的智能(néng)分析(xī)。行(háng)為識別(bié)算(suàn)法部署(shǔ)在(zài)AI邊緣盒(hé)子(zǐ)中(zhōng),將(jiāng)前端(duān)攝像(xiàng)頭采(cǎi)集(jí)到的(dí)視頻數(shù)據傳輸(shū)給AI算(suàn)法盒(hé)子(zǐ)進行(háng)分(fēn)析。算(suàn)法可(kě)以(yǐ)通(tōng)過對圖(tú)像數據(jù)的處(chǔ)理(lǐ)和模(mó)式識(shí)別,識(shí)別出(chū)員工的(dí)各(gè)種行(háng)為,並根(gēn)據預(yù)設的(dí)安全行(háng)為(wéi)準則進行(háng)判定(dìng)。當發(fā)現員(yuán)工(gōng)的行為(wéi)不符合(hé)安(ān)全準則(zé)時(shí),算法會及時(shí)發出警(jǐng)告或報警(jǐng)信號(hào),以(yǐ)便相關人員(yuán)采取(qǔ)相應的安全措(cuò)施。

安(ān)全生產行為識別算法(fǎ)的應(yīng)用範圍非常廣泛。不僅可以應(yīng)用於製造業(yè),礦山,建(jiàn)築工地等傳(chuán)統的生產場所,還(huán)可(kě)以(yǐ)應用於(yú)化工,危險品運輸(shū),火(huǒ)災(zāi)防護等(děng)高(gāo)危行業(yè)。通過對(duì)員工行為(wéi)的識別(bié)和監測,算法可以(yǐ)幫助企業(yè)有效(xiào)預(yù)防和避(bì)免事(shì)故(gù)的(dí)發生(shēng),保障員(yuán)工(gōng)的生命安全(quán)和身(shēn)體健康(kāng)。

安(ān)全生(shēng)產行為(wéi)識(shí)別算(suàn)法(fǎ)是(shì)一(yī)項重要(yào)的(dí)技(jì)術工(gōng)具,通過(guò)準(zhǔn)確識(shí)別員工的(dí)安(ān)全行為和潛在(zài)風險因素(sù),能夠及時(shí)采取措(cuò)施預(yù)防(fáng)事(shì)故的(dí)發(fā)生,提(tí)高工作場所的安全性(xìng)。隨著(zhuó)技(jì)術的進步(bù)和(hé)應用(yòng)的推(tuī)廣,安全生(shēng)產(chǎn)行(háng)為識別算(suàn)法(fǎ)將(jiāng)在(zài)更(gēng)多領域(yù)發(fā)揮(huī)作用(yòng),為企業的安全生(shēng)產帶來(lái)更多的創新和(hé)效益(yì)。


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