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針(zhēn)對加油站(zhàn)安全(quán)事故(gù)頻發的(dí)問(wèn)題,鯤(kūn)雲科(kē)技為(wéi)加油(yóu)站提供算力算(suàn)法平台一(yī)體(tǐ)化智慧(huì)加油(yóu)站(zhàn)解決(jué)方案,采用視頻(pín)智能分析(xī)技(jì)術(shù),在事(shì)故易(yì)發,多發部位和環節(jié)進(jìn)行(háng)自(zì)動(dòng)化(huà)分析識別(bié),對(duì)加油區和(hé)卸(xiè)油(yóu)區內人員抽煙,打電話(huà)等違(wéi)規行為(wéi),明火和(hé)煙(yān)霧(wù),滅火器(qì)未正確(què)擺放(fàng)等異常狀態,推進(jìn)規範化管理(lǐ),並(bìng)針(zhēn)對(duì)卸油(yóu)區卸油人員(yuán),承運(yùn)司機的(dí)卸油流(liú)程進行全(quán)過(guò)程(chéng)智能監(jiān)督(dū),智(zhì)慧(huì)加油站(zhàn)係統實現(xiàn)區(qū)域(yù)內事前自(zì)動監測和報警,報警數據為監管部(bù)門精準施策提供依據(jù),助力(lì)加(jiā)油站(zhàn)安(ān)全穩定運(yùn)行。

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隨(suí)著(zhuó)城市化進程的加快(kuài),城市(shì)管理麵(miàn)臨著越(yuè)來(lái)越多的挑(tiāo)戰,利用物(wù)聯網(wǎng),人(rén)工智能,大數據等(děng)現(xiàn)代(dài)信(xìn)息技術(shù),對(duì)城(chéng)市管(guǎn)理(lǐ)工(gōng)作進行智能(néng)化(huà),精(jīng)細化(huà),科(kē)學化的提升(shēng)和改革(gé)至關重(zhòng)要。為此鯤(kūn)雲科(kē)技(jì)提供智慧(huì)城(chéng)管(guǎn)AI視(shì)頻分析解決(jué)方案,對(duì)環(huán)衛保潔,工(gōng)程(chéng)安全(quán),街麵秩(zhì)序,市容(róng)市貌(mào)等方(fāng)麵(miàn)進行實時監測(cè)和(hé)分析,通過(guò)機(jī)動車違停(tíng)識別,垃(lā)圾(jī)桶(tǒng)滿(mǎn)溢識(shí)別,無(wú)照經(jīng)營遊商識別,施工占道識(shí)別,垃(lā)圾投放(fàng)行為識(shí)別(bié),物(wù)料亂(luàn)堆放(fàng)識別等(děng)AI算法,搭(dā)載監(jiān)測(cè)預警平台和智能(néng)分(fēn)析服(fú)務(wù)器(qì),軟(ruǎn)硬(yìng)件(jiàn)一(yī)體(tǐ)化方案能(néng)極大地(dì)提(tí)升(shēng)環衛保(bǎo)潔效(xiào)率,確(què)保(bǎo)城(chéng)市整潔(jié)和(hé)美(měi)觀(guān),及時發(fā)現並預防潛在(zài)安(ān)全(quán)隱患,進而提(tí)高城(chéng)市(shì)管(guǎn)理(lǐ)的效率和(hé)質量。

智慧(huì)商(shāng)業(yè)綜(zōng)合體

商(shāng)業綜合(hé)體(tǐ)作為(wéi)現代城市經(jīng)濟(jì)活動(dòng)的核(hé)心區(qū)域(yù),是(shì)社(shè)會公共(gòng)安(ān)全(quán)管理(lǐ)體(tǐ)係的(dí)重要一(yī)環(huán)。傳(chuán)統的安全保(bǎo)障(zhàng)措施如(rú)人(rén)力巡(xún)邏(luó),視(shì)頻錄(lù)像等手(shǒu)段(duàn)在(zài)應對(duì)突(tū)發事件(jiàn),預防犯(fàn)罪行為以及提升(shēng)運(yùn)營效率等方麵(miàn)已經乏(fá)力。商業綜(zōng)合體規模(mó)日(rì)益擴大(dà),人流量密集(jí),安(ān)全(quán)管理麵(miàn)臨巨(jù)大挑(tiāo)戰(zhàn)。為此,鯤雲(yún)科(kē)技(jì)提(tí)供(gōng)基於(yú)人(rén)工(gōng)智(zhì)能(néng)技術的AI視頻分析(xī)方案,對(duì)視(shì)頻畫麵進行實時分析,可實現(xiàn)對商業綜合體各個(gè)區域的(dí)動(dòng)態管控(kòng)。通過智能(néng)識別(bié)異常行為,人(rén)群聚集(jí),消防(fáng)通(tōng)道堵(dǔ)塞,火(huǒ)災(zāi)等(děng)安全(quán)隱(yǐn)患,AI視(shì)頻(pín)分(fēn)析技(jì)術(shù)能(néng)夠(gòu)提前(qián)預警(jǐng),並(bìng)將報警結果接(jiē)入(rù)安保係統,助(zhù)力(lì)保安人(rén)員(yuán)迅速響應(yīng),確(què)保(bǎo)場(cháng)所安全,同時節省(shěng)安(ān)保(bǎo)人力(lì),提(tí)升(shēng)巡檢(jiǎn)效率(shuài),降低人(rén)力(lì)成(chéng)本。

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山(shān)東(dōng)連(lián)鎖加油(yóu)站

鯤雲提供(gōng)加油站(zhàn)AI智(zhì)能視頻(pín)分析(xī)係統(tǒng),智慧加油(yóu)站對(duì)卸油(yóu)作業過(guò)程(chéng)中(zhōng)滅(miè)火器(qì)的(dí)正(zhèng)確放置,靜電(diàn)釋放操作規(guī)範(fàn)等(děng)作業(yè)狀態進行實時預(yù)警(jǐng),對全站打電話(huà),抽(chōu)煙(yān),離崗(gǎng)等不(bù)規範行(háng)為,明火煙霧風險(xiǎn)進行24小時AI智能識別檢測。構建(jiàn)危險快速(sù)響(xiǎng)應(yīng)機製,出現異(yì)常情(qíng)況(kuàng)實現(xiàn)秒(miǎo)級(jí)報(bào)警(jǐng),並自(zì)動留存相關圖(tú)像資料,滿(mǎn)足(zú)監管(guǎn)部門(mén)的(dí)智能(néng)化建設要求。

頭(tóu)部石(shí)化集(jí)團省級分(fēn)公(gōng)司

鯤(kūn)雲為該國(guó)資加油站提(tí)供(gōng)智(zhì)能監管平台,通(tōng)過對(duì)站(zhàn)內(nèi)的(dí)攝像頭數據取(qǔ)流分析(xī),智(zhì)慧(huì)加(jiā)油站實現對加油區和(hé)卸油區(qū)內(nèi)抽(chōu)煙,打電話,人(rén)員(yuán)闖(chuǎng)入(rù),消防(fáng)通(tōng)道占用(yòng),消防設備錯誤擺放(fàng),工(gōng)衣(yī)工服(fú)穿(chuān)戴等風(fēng)險進行實(shí)時檢(jiǎn)測(cè)預警,加(jiā)強加油(yóu)站安全(quán)管(guǎn)理人員(yuán)的(dí)工作效率,推進應(yīng)急管理(lǐ)能(néng)力現(xiàn)代(dài)化。

國資(zī)加(jiā)油(yóu)站(zhàn)

鯤(kūn)雲為(wéi)該國(guó)資加油(yóu)站(zhàn)提供智能監管(guǎn)平台(tái),通(tōng)過(guò)對站內(nèi)的攝(shè)像(xiàng)頭(tóu)數(shù)據取(qǔ)流分(fēn)析(xī),智(zhì)慧加油站(zhàn)實現對(duì)加油區(qū)和(hé)卸油(yóu)區(qū)內抽煙,打(dǎ)電話,人(rén)員(yuán)闖(chuǎng)入,消防通(tōng)道占(zhān)用(yòng),消(xiāo)防設備(bèi)錯(cuò)誤(wù)擺放,工(gōng)衣(yī)工(gōng)服穿戴(dài)等風險進行實(shí)時檢測預警,加強(qiáng)加(jiā)油站(zhàn)安全(quán)管理人員的工(gōng)作(zuò)效(xiào)率,推(tuī)進應(yīng)急管理能(néng)力現代化。

民(mín)營(yíng)加(jiā)油(yóu)站

鯤雲為該民營加油站提供(gōng)智慧(huì)加油(yóu)站解決方案(àn),分(fēn)析(xī)覆蓋(gài)加油機(jī),儲油罐等(děng)重點部位(wèi)的(dí)視(shì)頻,對(duì)加油站(zhàn)人(rén)員(yuán)違(wéi)規行(háng)為及(jí)異常環(huán)境(jìng)狀態進行(háng)識別(bié),報(bào)警(jǐng)和記錄(lù)。該方(fāng)案(àn)充分利用現(xiàn)有(yǒu)設備(bèi),部(bù)署(shǔ)AI軟(ruǎn)硬件一體化(huà)解(jiě)決方(fāng)案,在(zài)避免(miǎn)資源浪(làng)費的(dí)情(qíng)況(kuàng)下,加強智能化運(yùn)營(yíng)管理。

頭部石(shí)油集(jí)團山(shān)西分(fēn)公司

鯤(kūn)雲AI視頻分析解(jiě)決(jué)方(fāng)案為頭部(bù)石(shí)油(yóu)集團(tuán)山西(xī)分公(gōng)司(sī)下屬加油站,實(shí)現了(liǎo)對(duì)加油區,卸油(yóu)區(qū)等(děng)關(guān)鍵區(qū)域的實(shí)時(shí)監控和(hé)智(zhì)能(néng)分析(xī)。係(xì)統(tǒng)能(néng)夠精準(zhǔn)識別卸(xiè)油作業中的不(bù)規(guī)範行(háng)為(wéi),如(rú)靜(jìng)電(diàn)釋放時間(jiān)不足,滅(miè)火器未正確擺放,人(rén)員(yuán)離(lí)崗等,確(què)保(bǎo)卸油流(liú)程嚴格(gé)遵循“八(bā)步(bù)法(fǎ)”操作規(guī)範(fàn)。同(tóng)時,係統(tǒng)對(duì)加油區(qū)的違規(guī)行(háng)為(如(rú)抽煙,打(dǎ)電(diàn)話等)和(hé)異常狀(zhuàng)態(如明(míng)火,煙霧(wù)等)進行實時(shí)預(yù)警(jǐng),有(yǒu)效降(jiàng)低(dī)安(ān)全風(fēng)險。

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鯤雲(yún)科技是(shì)全球領先(xiān)的人(rén)工(gōng)智能算力和(hé)解(jiě)決(jué)方(fāng)案供應商(shāng),以開創性(xìng)可(kě)重構數據流(liú) AI 芯(xīn)片技術為核心(xīn),構建(jiàn)算力,算法(fǎ),平(píng)台(tái)三大關鍵服(fú)務能力,加(jiā)速人工(gōng)智(zhì)能(néng)落地。

安全(quán)生產(chǎn),從「安全(quán)生產(chǎn)行(háng)為(wéi)識別(bié)算法(fǎ)」開始(shǐ)!

作者:鯤(kūn)雲科(kē)技(jì)
發(fā)布(bù)時間:2023-04-26 05:42:35
閱(yuè)讀量:5645

安全(quán)生產一(yī)直(zhí)是企(qǐ)業(yè)發展的重中(zhōng)之(zhī)重。隨(suí)著技(jì)術(shù)的(dí)發展(zhǎn),智(zhì)能(néng)AI識別技(jì)術成為(wéi)了(liǎo)當(dāng)今關注的焦(jiāo)點(diǎn)。其中,安(ān)全生(shēng)產(chǎn)行(háng)為的識別(bié)算法(fǎ)是一(yī)項具有(yǒu)重要意(yì)義的技術(shù)。它可以對工人的(dí)行(háng)為(wéi)進(jìn)行智(zhì)能,全麵(miàn),高效的監(jiān),從(cóng)而實現對(duì)安(ān)全生(shēng)產的(dí)有效控製(zhì)。

安(ān)全(quán)生產行為識(shí)別算(suàn)法(fǎ)是基於計算機(jī)視覺(jué)技術(shù)和(hé)深度學(xué)習算(suàn)法的(dí)一種智能化分析方(fāng)法(fǎ)。其(qí)主要通過采集視頻數(shù)據,並(bìng)通(tōng)過(guò)AI算(suàn)法(fǎ)將所拍攝(shè)的(dí)人(rén)員行(háng)為進行智能識(shí)別和分析(xī),判(pàn)斷行為是否符(fú)合安(ān)全(quán)管理標(biāo)準,從而(ér)實現對人(rén)員行為的實(shí)時監測(cè)和(hé)管理(lǐ),保(bǎo)障(zhàng)相關(guān)安(ān)全(quán)措施的(dí)有效實(shí)施。

在這(zhè)一(yī)過程(chéng)中,攝像頭和視頻(pín)ai分析(xī)係統(tǒng)都扮(bàn)演(yǎn)著重要(yào)的角色(sè)。通過(guò)攝像(xiàng)頭將(jiāng)現場實時傳(chuán)輸到視頻(pín)ai分析(xī)係統(tǒng)中,視頻分(fēn)析(xī)係統(tǒng)可(kě)以準確(què)識別(bié)和監(jiān)測(cè)出工人(rén)的安全(quán)行為,例(lì)如(rú)佩(pèi)戴安全帽,穿(chuān)戴(dài)防(fáng)護服(fú)等。通過這樣(yàng)的(dí)智(zhì)能AI技(jì)術,不(bù)僅可以有效地提高(gāo)工人的(dí)安(ān)全(quán)生產意(yì)識(shí),同(tóng)時還可以(yǐ)大(dà)大提(tí)高生產現場的工(gōng)作(zuò)效(xiào)率和(hé)生產質量。

高(gāo)危行業(yè)領(lǐng)域中(zhōng),安全事故易發(fā)概率(shuài)高(gāo),為幫助企(qǐ)業安全生產避(bì)免風險隱患造(zào)成安全事(shì)故,鯤雲(yún)科技在視(shì)頻分(fēn)析係統(tǒng)中(zhōng)-運用了豐(fēng)富(fù)的安全(quán)生(shēng)產(chǎn)行(háng)為識(shí)別算法(fǎ)。可(kě)根(gēn)據行業(yè)需(xū)求(qiú)自定(dìng)義組合(hé)多(duō)種算法,在(zài)諸多行(háng)業中得到了廣泛(fàn)應(yīng)用。例如,在建(jiàn)築工地,石油化工(gōng),電力工業(yè)等(děng)高危(wēi)行(háng)業(yè)中,其中安全生(shēng)產(chǎn)行為識別算法(fǎ)主要分(fēn)為3大類(lèi):

人員行為識(shí)別

針對現(xiàn)場人員(yuán)異常行為(wéi)分(fēn)析(xī)的(dí)算法有:吸煙(yān)識別(bié),人員(yuán)闖入識(shí)別,打電(diàn)話識別,睡(shuì)崗(gǎng)識別(bié),工服(fú)識別,離(lí)崗(gǎng)識別,人員(yuán)摔倒識別(bié),玩手(shǒu)機(jī)識(shí)別等。

環(huán)境風(fēng)險識別

煙(yān)霧火焰(yàn)識別,液(yè)體(tǐ)泄露識(shí)別,明(míng)火識別,裸(luǒ)土識別,車輛(liàng)噴(pēn)淋(lín)識別(bié),杆(gān)塔倒伏識(shí)別(bié),高壓(yā)隔(gé)離開關分(fēn)合(hé)狀(zhuàng)態識(shí)別(bié),爆破警(jǐng)戒,消(xiāo)防通(tōng)到堵塞(sāi),防汛水(shuǐ)位(wèi)告(gào)警等。

安(ān)全(quán)著裝(zhuāng)識別

安全(quán)帽識別,工(gōng)服(fú)識別,反光衣(yī)識別(bié),皮膚裸露識(shí)別(bié),安全帶(dài)識別等。

在企(qǐ)業(yè)實(shí)際應(yīng)用中(zhōng),安全(quán)生(shēng)產行(háng)為(wéi)識別算法已經(jīng)得到了廣泛的(dí)應用(yòng)。不僅提高了生產效率和(hé)質(zhì)量(liáng),也保(bǎo)障了工(gōng)人(rén)和員(yuán)工(gōng)的(dí)安全。尤(yóu)其(qí)是在一(yī)些高危行業,如(rú)建築(zhù),煤(méi)礦,化(huà)工等,安(ān)全生(shēng)產行(háng)為(wéi)識別(bié)算(suàn)法可(kě)以更加(jiā)有(yǒu)效地(dì)保障生(shēng)產(chǎn)環(huán)境(jìng)的安全和(hé)穩(wěn)定(dìng)。隨(suí)著(zhuó)科(kē)技(jì)的不斷發展和(hé)進步,安全生(shēng)產行為識(shí)別(bié)算法還(huán)將得(dé)到進一步的完善和應用(yòng)。


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