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針對(duì)加油(yóu)站(zhàn)安全事故(gù)頻(pín)發(fā)的問題,鯤雲科(kē)技(jì)為加油(yóu)站提供算力算法(fǎ)平台一體(tǐ)化智(zhì)慧加油站解決(jué)方(fāng)案,采用視頻(pín)智(zhì)能(néng)分析技(jì)術(shù),在事(shì)故易發,多(duō)發(fā)部(bù)位(wèi)和環節進行自動(dòng)化(huà)分析(xī)識(shí)別,對加(jiā)油(yóu)區(qū)和卸油(yóu)區(qū)內人(rén)員抽(chōu)煙,打(dǎ)電話等違(wéi)規行為(wéi),明(míng)火(huǒ)和煙霧(wù),滅火(huǒ)器(qì)未正確擺(bǎi)放等異常(cháng)狀(zhuàng)態(tài),推(tuī)進規範(fàn)化管(guǎn)理,並(bìng)針對(duì)卸油區(qū)卸油人員(yuán),承運(yùn)司機的(dí)卸(xiè)油(yóu)流(liú)程(chéng)進行(háng)全(quán)過(guò)程智能(néng)監(jiān)督,智慧(huì)加(jiā)油站係(xì)統(tǒng)實(shí)現(xiàn)區域(yù)內事前自動監測和(hé)報警(jǐng),報(bào)警(jǐng)數據為監管部門精準施(shī)策(cè)提供依據,助(zhù)力加油站安(ān)全穩定運行。

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隨(suí)著(zhuó)城市化進(jìn)程的加快,城市管(guǎn)理(lǐ)麵臨著(zhuó)越來(lái)越(yuè)多的(dí)挑戰,利(lì)用(yòng)物(wù)聯網,人工(gōng)智能,大數(shù)據(jù)等(děng)現(xiàn)代信息技術,對(duì)城市(shì)管理(lǐ)工(gōng)作(zuò)進行(háng)智(zhì)能化(huà),精(jīng)細化,科學化(huà)的提升和改(gǎi)革(gé)至(zhì)關重(zhòng)要。為(wéi)此鯤(kūn)雲(yún)科技提(tí)供(gōng)智慧城管AI視頻分(fēn)析(xī)解(jiě)決方案,對(duì)環衛保潔,工程(chéng)安(ān)全(quán),街麵(miàn)秩序(xù),市容市(shì)貌等(děng)方(fāng)麵(miàn)進行(háng)實(shí)時(shí)監測和(hé)分析,通過機(jī)動車違停(tíng)識(shí)別(bié),垃(lā)圾桶滿(mǎn)溢(yì)識別,無照經營(yíng)遊(yóu)商識別(bié),施(shī)工(gōng)占道識(shí)別,垃圾(jī)投放行為(wéi)識別,物料(liào)亂(luàn)堆放識別等(děng)AI算法,搭載(zǎi)監測(cè)預(yù)警平(píng)台和智能(néng)分(fēn)析(xī)服務(wù)器(qì),軟硬(yìng)件(jiàn)一體化(huà)方(fāng)案能極大地(dì)提(tí)升(shēng)環衛保(bǎo)潔(jié)效率(shuài),確(què)保(bǎo)城市整潔和美觀,及(jí)時發現(xiàn)並(bìng)預防(fáng)潛在(zài)安(ān)全(quán)隱患(huàn),進(jìn)而提高(gāo)城市(shì)管(guǎn)理(lǐ)的效率(shuài)和(hé)質量。

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商(shāng)業綜(zōng)合體(tǐ)作(zuò)為現代城(chéng)市(shì)經(jīng)濟活動的(dí)核心區域,是(shì)社會公共(gòng)安(ān)全(quán)管理體係的(dí)重(zhòng)要(yào)一(yī)環。傳統的(dí)安全保障(zhàng)措施如人(rén)力巡邏(luó),視頻錄像等手段(duàn)在(zài)應對(duì)突發事件(jiàn),預防犯罪行為(wéi)以(yǐ)及(jí)提升運(yùn)營效(xiào)率等方(fāng)麵(miàn)已經(jīng)乏力(lì)。商業(yè)綜(zōng)合體規(guī)模(mó)日(rì)益(yì)擴大,人流量密(mì)集(jí),安全(quán)管理麵臨巨大(dà)挑戰。為(wéi)此,鯤(kūn)雲(yún)科(kē)技(jì)提供(gōng)基(jī)於(yú)人(rén)工(gōng)智(zhì)能(néng)技術(shù)的(dí)AI視頻(pín)分析(xī)方案,對視頻(pín)畫麵進(jìn)行實時分(fēn)析(xī),可實(shí)現對(duì)商業綜(zōng)合體(tǐ)各(gè)個(gè)區域的動(dòng)態管控(kòng)。通過智(zhì)能識別(bié)異(yì)常(cháng)行為,人群(qún)聚集(jí),消防(fáng)通道堵(dǔ)塞,火災(zāi)等(děng)安(ān)全隱(yǐn)患,AI視頻分析技術能夠提前(qián)預警,並將(jiāng)報警結(jié)果接入(rù)安保係統(tǒng),助力保安人員(yuán)迅(xùn)速響(xiǎng)應,確(què)保場(cháng)所(suǒ)安全,同(tóng)時節省(shěng)安(ān)保人力,提升巡(xún)檢效(xiào)率(shuài),降低(dī)人力(lì)成本(běn)。

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頭(tóu)部石化(huà)集團(tuán)省(shěng)級(jí)分(fēn)公(gōng)司

鯤(kūn)雲為(wéi)該國資加油(yóu)站提供(gōng)智(zhì)能監管(guǎn)平台,通(tōng)過(guò)對(duì)站內的攝像(xiàng)頭(tóu)數據取流分(fēn)析,智(zhì)慧加(jiā)油站實(shí)現(xiàn)對(duì)加油區和卸油區內抽煙,打(dǎ)電話,人員(yuán)闖入,消(xiāo)防(fáng)通道占(zhān)用,消(xiāo)防(fáng)設(shè)備(bèi)錯誤(wù)擺放,工(gōng)衣工服穿戴(dài)等風(fēng)險(xiǎn)進行(háng)實時(shí)檢(jiǎn)測(cè)預警(jǐng),加(jiā)強加(jiā)油站安全管理人員(yuán)的(dí)工作效(xiào)率(shuài),推進(jìn)應急管(guǎn)理(lǐ)能力(lì)現(xiàn)代化。

國(guó)資(zī)加(jiā)油站(zhàn)

鯤(kūn)雲為(wéi)該(gāi)國(guó)資加(jiā)油站提(tí)供智(zhì)能監管平台(tái),通(tōng)過(guò)對站內(nèi)的(dí)攝像頭(tóu)數(shù)據取流(liú)分析,智(zhì)慧加油站實(shí)現(xiàn)對(duì)加油區和卸油區內抽煙,打(dǎ)電話,人員(yuán)闖(chuǎng)入,消(xiāo)防(fáng)通(tōng)道占(zhān)用(yòng),消防設(shè)備(bèi)錯誤(wù)擺放,工衣(yī)工服(fú)穿戴等(děng)風險進行實時檢測(cè)預警,加強(qiáng)加油站安(ān)全(quán)管理(lǐ)人員的工作效率,推進(jìn)應(yīng)急管(guǎn)理能力現代化。

民(mín)營加油站(zhàn)

鯤(kūn)雲為該民營加油站提(tí)供(gōng)智(zhì)慧(huì)加油站解(jiě)決方案,分(fēn)析覆(fù)蓋(gài)加(jiā)油機(jī),儲油罐等(děng)重(zhòng)點部位(wèi)的(dí)視頻,對(duì)加(jiā)油站(zhàn)人(rén)員違規行(háng)為及異(yì)常(cháng)環(huán)境狀(zhuàng)態進行識別(bié),報警和(hé)記錄。該(gāi)方(fāng)案充(chōng)分(fēn)利用現有設(shè)備(bèi),部署(shǔ)AI軟(ruǎn)硬件(jiàn)一(yī)體化解決(jué)方(fāng)案,在避免資(zī)源浪(làng)費的(dí)情況下(xià),加強(qiáng)智(zhì)能化(huà)運營(yíng)管(guǎn)理。

頭部石(shí)油(yóu)集團山(shān)西分(fēn)公司

鯤(kūn)雲(yún)AI視頻(pín)分析解(jiě)決方案(àn)為(wéi)頭(tóu)部石(shí)油(yóu)集團山(shān)西分公司下屬(shǔ)加油站,實現了對加油(yóu)區(qū),卸油區等(děng)關鍵區(qū)域(yù)的(dí)實(shí)時監控和智(zhì)能分(fēn)析(xī)。係(xì)統能(néng)夠精準識別(bié)卸油作(zuò)業(yè)中(zhōng)的不規(guī)範(fàn)行為,如靜(jìng)電釋(shì)放時(shí)間(jiān)不足,滅火器(qì)未正確擺(bǎi)放,人員離(lí)崗等(děng),確保(bǎo)卸(xiè)油流(liú)程嚴格遵循“八步法”操作規範(fàn)。同時(shí),係(xì)統對加油(yóu)區的(dí)違(wéi)規(guī)行(háng)為(如抽煙,打電(diàn)話等)和(hé)異常狀態(如明火(huǒ),煙霧(wù)等)進(jìn)行(háng)實時預警(jǐng),有效降(jiàng)低安全風險。

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運(yùn)輸皮帶(dài)AI檢測(cè)(皮(pí)帶(dài)磨損(sǔn)/跑偏/異(yì)物)

作者:鯤雲科(kē)技
發布時(shí)間(jiān):2023-08-30 05:47:35
閱讀(dú)量:8162

運輸皮帶(dài)AI監測(cè)係統是現(xiàn)代(dài)工(gōng)業(yè)生(shēng)產(chǎn)過(guò)程中(zhōng)非常重要(yào)的一(yī)部(bù)分(fēn)。隨著(zhuó)工業自(zì)動(dòng)化的不斷提高(gāo),運輸(shū)設備的使(shǐ)用(yòng)已經成(chéng)為了(liǎo)工(gōng)業生產流程(chéng)中不(bù)可或(huò)缺的一(yī)個環節。因(yīn)此,保(bǎo)障運(yùn)輸設備的安(ān)全性(xìng)是(shì)確(què)保工業(yè)生(shēng)產安全的一(yī)個重要手(shǒu)段(duàn)。

在運輸設備中,皮(pí)帶傳送機是一種(zhǒng)廣(guǎng)泛(fàn)應(yīng)用的設備(bèi)。皮帶運(yùn)行過程中容易(yì)產(chǎn)生多種異(yì)常現場,比如長時間(jiān)工作容(róng)易產生磨損(sǔn),流水綫操作不當(dāng)可能不(bù)慎掉落(là)異物(wù),皮帶(dài)位置也容(róng)易跑(pǎo)偏等(děng),如果不能(néng)及(jí)時(shí)發(fā)現(xiàn)做(zuò)出(chū)防(fáng)護措(cuò)施(shī),容(róng)易引(yǐn)起其(qí)運行故障,嚴(yán)重時甚(shèn)至會導致皮帶(dài)傳送機的(dí)燒毀(huǐ),造成(chéng)更加(jiā)嚴(yán)重(zhòng)的安全事故。隨著AI技術的(dí)發(fā)展(zhǎn),將(jiāng)AI視頻(pín)分析技術(shù)引入(rù)安全生(shēng)產工作中,通過AI實時監測皮(pí)帶狀(zhuàng)態,發現異常立(lì)即報(bào)警(jǐng),可(kě)保障運輸(shū)皮(pí)帶(dài)係統正常運行(háng)。



一(yī),皮帶(dài)AI算法技術原理(lǐ)

運(yùn)輸(shū)皮帶AI檢測(cè)技(jì)術是指通(tōng)過視頻分(fēn)析(xī)設備(bèi)和(hé)算法,對(duì)運(yùn)輸皮帶(dài)係統(tǒng)中的(dí)皮帶磨損/跑(pǎo)偏(piān)/異物(wù)/堵(dǔ)料/撕裂/進行準(zhǔn)確(què),快速(sù)的(dí)識(shí)別(bié)和(hé)檢測的技術。其(qí)原理主要(yào)是利用(yòng)部署(shǔ)皮帶(dài)算(suàn)法的AI邊(biān)緣(yuán)分析盒子(zǐ)連接(jiē)攝(shè)像頭,對(duì)運輸(shū)皮帶上(shàng)的(dí)物體以及(jí)皮(pí)帶(dài)機的(dí)運行狀態(tài)進行(háng)實(shí)時監測(cè)和(hé)分析(xī),以實(shí)現對的(dí)皮(pí)帶磨(mó)損/跑偏/異(yì)物準(zhǔn)確(què)識(shí)別和及時報(bào)警(jǐng)。

皮帶跑(pǎo)偏識別(bié)

皮帶(dài)跑(pǎo)偏識別是(shì)指(zhǐ)識(shí)別煤礦(kuàng)傳送帶是否跑(pǎo)偏(piān),能夠(gòu)識(shí)別(bié)左(zuǒ)偏(piān),右(yòu)偏(piān)及(jí)正常狀態。

皮(pí)帶異物識別(bié)

皮(pí)帶異物識(shí)別(bié)是(shì)指(zhǐ)識別煤礦傳(chuán)送(sòng)帶是(shì)否存(cún)在(zài)異物,包(bāo)含石塊,金(jīn)屬件,雜草(cǎo),固(gù)體(tǐ)垃圾等(děng)。

皮帶堵(dǔ)料識別

皮(pí)帶堵料(liào)識別是對上下(xià)料震動初篩(shāi)口煤量差進(jìn)行(háng)監(jiān)測,對比煤(méi)量變(biàn)化,若出現(xiàn)導料槽(cáo)內煤料堵塞現(xiàn)象則報(bào)警。




二(èr),運輸皮(pí)帶(dài)ai檢測(cè)技術優勢(shì)

1. 安全性(xìng)提升:運(yùn)輸皮(pí)帶AI檢(jiǎn)測(cè)技術(shù)能夠及(jí)時(shí)發(fā)現皮帶(dài)係(xì)統運行(háng)中的(dí)異常(cháng),並通過報(bào)警(jǐng)係統提(tí)醒(xǐng)運輸(shū)工人及(jí)時(shí)處(chǔ)理,避免(miǎn)了(liǎo)皮帶(dài)異常(cháng)導(dǎo)致的(dí)設備(bèi)故障和安全事(shì)故(gù)的(dí)發生。

2. 降低(dī)生產(chǎn)成本(běn):通過使用運(yùn)輸(shū)皮(pí)帶異物(wù)檢測(cè)技術(shù),可以(yǐ)避免因異(yì)物進(jìn)入(rù)而導致的設備故(gù)障(zhàng)和停機(jī)維修時間(jiān),從(cóng)而減(jiǎn)少(shǎo)了(liǎo)生產(chǎn)中的延誤(wù)和(hé)損失(shī),節(jié)約了生產成本。

3. 提高工作效率:運輸皮帶異物檢測技術具備高(gāo)效(xiào)自動化的(dí)特(tè)點(diǎn),能(néng)夠實(shí)時(shí)監(jiān)測運輸(shū)皮(pí)帶係統(tǒng),避免了(liǎo)人工(gōng)巡檢(jiǎn)的(dí)繁(fán)瑣,提高(gāo)了工(gōng)作(zuò)效率。


三,應(yīng)用案例

鯤(kūn)雲科技(jì)為(wéi)國能(néng)內蒙某煤礦(kuàng)建(jiàn)設智(zhì)能化示範礦(kuàng)山提供算(suàn)力,算(suàn)法,平(píng)台一體化的(dí)智能分析方案產品,針對(duì)該煤礦主煤流運輸傳送帶(dài)的(dí)皮帶運(yùn)行(háng)狀態,人(rén)員規範等智(zhì)能分(fēn)析需(xū)求,為(wéi)其提供集皮(pí)帶(dài)跑偏(piān),異(yì)物,撕裂,煤量監測等算法(fǎ)於一體的(dí)輕量(liáng)型(xíng)邊(biān)緣分(fēn)析(xī)設備(bèi),並聯動(dòng)現(xiàn)場(cháng)聲光(guāng)報警器(qì)實時預警(jǐng),減輕巡檢壓(yā)力(lì),實現(xiàn)監管自動化,保(bǎo)障(zhàng)生(shēng)產過程安全。

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