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在(zài)加油站卸(xiè)油規範作(zuò)業(yè)中,若靜(jìng)電釋放(fàng)時間(jiān)未(wèi)達(dá)到規定時長開始(shǐ)進(jìn)行(háng)卸油作業進(jìn)行識(shí)別,若靜電(diàn)釋放時間不(bù)足(zú),則立即(jí)報警(jǐng)。

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交通統計(jì)量算(suàn)法(fǎ)可(kě)識別(bié)車(chē)道(dào)ID,車(chē)輛排(pái)隊長度(dù),車速,車時距(jù),車流(liú)量統(tǒng)計。

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精(jīng)準(zhǔn)識別車(chē)輛駛離(lí)後(hòu)充電槍(qiāng)是(shì)否(fǒu)按規定位(wèi)置歸(guī)位(wèi)。

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針對(duì)加(jiā)油站安全事故頻(pín)發的(dí)問(wèn)題,鯤(kūn)雲科(kē)技為加(jiā)油站(zhàn)提供算(suàn)力(lì)算法平(píng)台一(yī)體(tǐ)化智慧(huì)加(jiā)油(yóu)站(zhàn)解決方案,采用視(shì)頻(pín)智(zhì)能分(fēn)析技術,在(zài)事(shì)故(gù)易發,多發部位和環節進行自動化(huà)分析識別,對加油(yóu)區和卸(xiè)油區內(nèi)人(rén)員(yuán)抽(chōu)煙(yān),打(dǎ)電(diàn)話(huà)等違規行為(wéi),明(míng)火(huǒ)和煙(yān)霧,滅火器(qì)未正(zhèng)確擺(bǎi)放(fàng)等異常(cháng)狀態,推進(jìn)規範化管理(lǐ),並(bìng)針對(duì)卸油區卸(xiè)油人員(yuán),承(chéng)運(yùn)司機(jī)的卸油(yóu)流程進(jìn)行(háng)全(quán)過(guò)程智能監(jiān)督(dū),智慧加(jiā)油站係(xì)統實(shí)現(xiàn)區域內事(shì)前自動監(jiān)測(cè)和報(bào)警,報(bào)警數(shù)據為監(jiān)管(guǎn)部門(mén)精準施策提供依據,助力加(jiā)油(yóu)站(zhàn)安全穩定運行。

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智(zhì)慧加油站

山東連(lián)鎖(suǒ)加油(yóu)站

鯤雲提供(gōng)加油(yóu)站(zhàn)AI智能視頻(pín)分(fēn)析係統,智(zhì)慧加油(yóu)站(zhàn)對(duì)卸(xiè)油作業過(guò)程中滅(miè)火器(qì)的正確放(fàng)置,靜電釋放(fàng)操(cāo)作(zuò)規範等作業狀態(tài)進行實時預(yù)警(jǐng),對全站打電話,抽煙,離(lí)崗等不規(guī)範行(háng)為,明(míng)火煙(yān)霧風(fēng)險(xiǎn)進行(háng)24小時(shí)AI智(zhì)能(néng)識別檢(jiǎn)測。構(gòu)建危(wēi)險(xiǎn)快速響(xiǎng)應機製,出(chū)現異常情況(kuàng)實現(xiàn)秒(miǎo)級(jí)報警,並自動(dòng)留存(cún)相關(guān)圖像(xiàng)資料,滿(mǎn)足監管部門(mén)的(dí)智能(néng)化(huà)建設要(yào)求。

頭部(bù)石(shí)化集團省級(jí)分(fēn)公司

鯤(kūn)雲為(wéi)該(gāi)國(guó)資(zī)加油站(zhàn)提(tí)供智(zhì)能監(jiān)管(guǎn)平(píng)台,通過(guò)對(duì)站內的攝(shè)像(xiàng)頭數據取流分析,智慧加油站實現對加油(yóu)區和(hé)卸油區內抽煙,打電(diàn)話,人員(yuán)闖入,消防(fáng)通道(dào)占用,消防(fáng)設備(bèi)錯誤擺放,工(gōng)衣工服穿戴(dài)等(děng)風險(xiǎn)進(jìn)行(háng)實(shí)時(shí)檢(jiǎn)測(cè)預(yù)警,加強(qiáng)加(jiā)油站安(ān)全管(guǎn)理人(rén)員的工作(zuò)效(xiào)率,推進應(yīng)急管(guǎn)理能(néng)力(lì)現代(dài)化。

國資加油(yóu)站(zhàn)

鯤(kūn)雲為該國資加油站提供智能監管平台(tái),通過(guò)對站內的攝(shè)像頭數(shù)據取(qǔ)流(liú)分析(xī),智慧(huì)加油站(zhàn)實現對加油區(qū)和卸油(yóu)區(qū)內抽(chōu)煙(yān),打(dǎ)電(diàn)話,人員闖入,消(xiāo)防(fáng)通(tōng)道(dào)占(zhān)用,消防(fáng)設(shè)備錯誤擺放,工(gōng)衣(yī)工服穿(chuān)戴等(děng)風(fēng)險進行實(shí)時(shí)檢(jiǎn)測預(yù)警,加(jiā)強加油站(zhàn)安(ān)全管理人員的(dí)工(gōng)作效(xiào)率,推(tuī)進應(yīng)急(jí)管(guǎn)理能(néng)力(lì)現代化(huà)。

民營加油站

鯤雲為該民營(yíng)加(jiā)油站(zhàn)提(tí)供智(zhì)慧加(jiā)油站(zhàn)解(jiě)決方案,分析(xī)覆蓋加油(yóu)機,儲油罐等重點部位的視(shì)頻,對(duì)加油站人員違(wéi)規行為(wéi)及異常(cháng)環(huán)境狀(zhuàng)態進行識(shí)別(bié),報(bào)警(jǐng)和(hé)記(jì)錄。該方(fāng)案充分利用現(xiàn)有設備,部(bù)署(shǔ)AI軟(ruǎn)硬件一體(tǐ)化(huà)解決(jué)方案,在避免資源浪(làng)費的情況(kuàng)下(xià),加強智(zhì)能(néng)化運營(yíng)管理。

頭部(bù)石(shí)油(yóu)集團山(shān)西分(fēn)公司

鯤雲AI視(shì)頻(pín)分析解決方(fāng)案為頭部石(shí)油(yóu)集(jí)團山(shān)西分公(gōng)司(sī)下屬加油站,實現(xiàn)了對(duì)加(jiā)油區,卸(xiè)油(yóu)區(qū)等(děng)關鍵區(qū)域(yù)的(dí)實時監控(kòng)和智能分(fēn)析。係(xì)統(tǒng)能(néng)夠精(jīng)準(zhǔn)識別卸(xiè)油作業中的不規範行為(wéi),如(rú)靜電釋(shì)放時(shí)間不(bù)足,滅(miè)火(huǒ)器未(wèi)正確擺放(fàng),人員(yuán)離崗(gǎng)等,確(què)保(bǎo)卸油流程嚴格遵(zūn)循“八(bā)步法(fǎ)”操作(zuò)規範(fàn)。同時,係(xì)統(tǒng)對(duì)加(jiā)油區的違(wéi)規行為(wéi)(如抽煙,打(dǎ)電話等(děng))和異(yì)常狀(zhuàng)態(tài)(如明(míng)火,煙(yān)霧等(děng))進(jìn)行實時預警,有(yǒu)效(xiào)降低(dī)安(ān)全風(fēng)險(xiǎn)。

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鯤雲科技是全球(qiú)領(lǐng)先(xiān)的人工智能(néng)算(suàn)力和(hé)解決(jué)方(fāng)案供應(yīng)商,以(yǐ)開(kāi)創性可重構數據流 AI 芯片技術(shù)為(wéi)核(hé)心,構建(jiàn)算力(lì),算(suàn)法,平台(tái)三(sān)大(dà)關鍵服務(wù)能力,加速人工(gōng)智(zhì)能落地。

視頻(pín)ai算法是什麼(mó) 視頻(pín)識(shí)別(bié)算法(fǎ)有哪些

作(zuò)者(zhě):鯤雲(yún)科(kē)技
發(fā)布時(shí)間:2022-11-22 06:04:25
閱讀量:7077

隨著經(jīng)濟的增長(cháng)和(hé)城(chéng)市(shì)化(huà)進(jìn)程的不斷發(fā)展(zhǎn),視(shì)頻信息量(liáng)越來(lái)越多(duō),單純(chún)依賴(lài)人力(lì)來(lái)實現(xiàn)實時,快速(sù)的監測查驗,可(kě)以說(shuō)是不可能(néng)實現的。采(cǎi)用人工智能技術(shù)對視(shì)頻進(jìn)行分(fēn)析(xī),利用視頻識別算法對(duì)視(shì)頻(pín)中的(dí)人(rén)員(yuán)進行實時分(fēn)析識別(bié),提(tí)前發現(xiàn)異常狀(zhuàng)況(kuàng),自動預警(jǐng),可(kě)以(yǐ)有(yǒu)效(xiào)提高安(ān)全管理(lǐ)水平。

視(shì)頻ai算法(fǎ)是什麼(mó)

ai算法(fǎ)被稱(chēng)為(wéi)軟計算,它(tā)是人們受(shòu)自然界規(guī)律(lǜ)的啟(qǐ)迪,根據(jù)其原理(lǐ)模(mó)擬求解問(wèn)題(tí)的(dí)算法。視頻ai算(suàn)法則(zé)是(shì)ai算法其中的(dí)一(yī)種,是(shì)模仿人類(lèi)對(duì)視(shì)頻圖像(xiàng)的處理經驗(yàn)而設計(jì)出(chū)的(dí)程(chéng)序。通過(guò)海量視頻(pín)圖像(xiàng)的(dí)ai模型訓(xùn)練,能(néng)夠(gòu)自動對視(shì)頻圖像進行分類,定(dìng)位,檢(jiǎn)測(cè),分(fēn)割找(zhǎo)出與(yǔ)模(mó)型相(xiāng)匹配(pèi)的視(shì)頻圖(tú)像,達(dá)到(dào)人類對(duì)視頻(pín)圖像的要求(qiú),在(zài)高危(wēi)行(háng)業領域的(dí)安防(fáng)工作(zuò)中發(fā)揮著重(zhòng)要(yào)作(zuò)用。

視頻(pín)識(shí)別算(suàn)法有(yǒu)哪(nǎ)些

視頻識別算(suàn)法(fǎ)一般由通用算法和特(tè)定行(háng)業算(suàn)法用(yòng)於(yú)企業(yè)安(ān)防中(zhōng),例如(rú)在化工,加油(yóu)站,工(gōng)地,石油等領域,不同(tóng)的行業(yè)設(shè)定的(dí)算法(fǎ)不(bù)同,通過在(zài)智能(néng)視頻(pín)係(xì)統中部署多種(zhǒng)視頻(pín)識別(bié)算法,可(kě)對海量(liáng)視頻(pín)數據實(shí)時(shí)識別,發(fā)現異常立即報警。

智(zhì)慧(huì)化工算(suàn)法:安(ān)全帽識別,工服識(shí)別,人員闖(chuǎng)入識別,危化(huà)車輛(liàng)識別(bié),液體(tǐ)泄露(lòu)識別(bié),人員睡(shuì)崗識別,人(rén)員離崗識(shí)別,吸煙(yān)識別(bié),打(dǎ)電話識別(bié),煙(yān)霧火焰識(shí)別,皮膚裸露識別。


圖片(piàn)1.png


智慧加(jiā)油站(zhàn)算(suàn)法:人(rén)員離(lí)崗(gǎng)識(shí)別,煙霧(wù)識別(bié),抽煙識別,打電話(huà)識別(bié),滅(miè)火器(qì)擺放識別,靜(jìng)電釋放(fàng)時間識(shí)別,明火識(shí)別。


圖片(piàn)2.png


智慧工地(dì)算法:安全(quán)帽(mào)識別(bié),反(fǎn)光衣識(shí)別(bié),工(gōng)作(zuò)服識(shí)別,打電話識別,皮膚裸露(lòu)識(shí)別,人員(yuán)闖(chuǎng)入識別(bié),吸煙識別(bié),離崗(gǎng)識別,火(huǒ)焰識(shí)別,煙霧(wù)識別,車輛淋(lín)噴(pēn)識(shí)別,裸土(tǔ)識別。


圖片3.png


智慧石油(yóu)算法:安(ān)全帽算(suàn)法,工服(fú)識別,人員闖入識(shí)別,原油泄(xiè)露(lòu)識別(bié),絕(jué)緣手套識別(bié),人員(yuán)離(lí)崗識(shí)別,吸煙(yān)識(shí)別,打(dǎ)電話識(shí)別,機(jī)械(xiè)工(gōng)程(chéng)車輛(liàng)識(shí)別,氣(qì)瓶(píng)臥放(fàng)識別。

上述算(suàn)法作用於(yú)安(ān)全生產場景,經(jīng)過上千個客戶真實數據開發迭(dié)代,復(fù)雜場(cháng)景使(shǐ)用效果優,平(píng)均(jūn)算法精(jīng)度95%以(yǐ)上(shàng),魯(lǔ)棒性強,真正實(shí)現開箱即(jí)用(yòng),獲(huò)得(dé)了中(zhōng)國石油(yóu),中(zhōng)國(guó)石(shí)化等(děng)300+頭部客戶認可。

視頻識(shí)別算法哪種(zhǒng)部(bù)署(shǔ)方式好(hǎo)

在(zài)企業(yè)智能監測係統有兩種(zhǒng)部(bù)署方(fāng)式(shì),一(yī)種是部(bù)署自帶ai算(suàn)法(fǎ)的ai智能攝像(xiàng)頭(tóu),一(yī)種部(bù)署是可嵌入多種(zhǒng)算法的邊緣(yuán)計(jì)算盒子。兩種部署(shǔ)方式相比(bǐ),利用(yòng)企(qǐ)業(yè)原有攝像頭(tóu)連接邊(biān)緣計(jì)算盒子的(dí)方(fāng)式(shì)更合理(lǐ)和便(biàn)捷,不僅(jǐn)充分利舊(jiù)節(jié)省(shěng)了成本(běn),而(ér)且(qiě)可自(zì)定義(yì)的嵌入(rù)式(shì)算(suàn)法(fǎ)的邊緣(yuán)盒子,可以(yǐ)根據(jù)不同(tóng)行(háng)業(yè)靈(líng)活的部(bù)署(shǔ)算法(fǎ),避(bì)免了AI智(zhì)能(néng)攝(shè)像頭自(zì)帶算法(fǎ)無(wú)法迭(dié)代(dài)的問題以(yǐ)及(jí)實(shí)測(cè)性(xìng)能-差的(dí)問題(tí)。



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