人(rén)工智(zhì)能(néng)創新(xīn)持續快(kuài)速發展，人(rén)工智能技(jì)術應(yīng)用(yòng)幾乎在所(suǒ)有(yǒu)行業(yè)都出現了(liǎo)爆炸式增(zēng)長。那麼(mó)在(zài)應用(yòng)人工智能(néng)的(dí)過(guò)程中(zhōng)獲(huò)得了(liǎo)什(shí)麼?我們(mén)可以對人(rén)工(gōng)智能(néng)發(fā)展有何期待?從人(rén)工智能技術分(fēn)類(lèi)和(hé)發展逐(zhú)一講(jiǎng)解(jiě)。

人工智(zhì)能技術(shù)包(bāo)括哪(nǎ)些

計(jì)算機(jī)視覺：計算機(jī)視(shì)覺技術運(yùn)用(yòng)由圖(tú)像處理(lǐ)操作及機(jī)器學習(xí)等(děng)技術所組成(chéng)的序列來將圖像分(fēn)析任務分解為(wéi)便(biàn)於管(guǎn)理(lǐ)的小塊任務。現今(jīn)這一(yī)項(xiàng)在安全生(shēng)產(chǎn)管(guǎn)理(lǐ)上得(dé)到(dào)充(chōng)分(fēn)應(yīng)用(yòng)，智能視(shì)頻(pín)分析(xī)在(zài)安(ān)監方(fāng)麵(miàn)起(qǐ)到了(liǎo)降本增(zēng)效的(dí)作(zuò)用(yòng)，幫助高危(wēi)生產(chǎn)企業在安防(fáng)上解(jiě)放了人(rén)力，並(bìng)且(qiě)降低(dī)了安全生(shēng)產(chǎn)上(shàng)的(dí)錯誤率。

機器學(xué)習：機器(qì)學習是(shì)從(cóng)數(shù)據中(zhōng)自(zì)動發現(xiàn)模(mó)式(shì)，模式(shì)一旦被發現便(biàn)可(kě)以做預(yù)測，處理的(dí)數據越(yuè)多(duō)，預(yù)測也會越(yuè)準(zhǔn)確。

自然(rán)語言處理：對(duì)自(zì)然語(yǔ)言(yán)文本(běn)的處理是指(zhǐ)計算機擁有(yǒu)的(dí)與人類類似的對文(wén)本(běn)進行(háng)處理的(dí)能(néng)力(lì)。例(lì)如自(zì)動識別文(wén)檔(dàng)中(zhōng)被(bèi)提及(jí)的(dí)人物，地(dì)點(diǎn)等，或(huò)將合同(tóng)中(zhōng)的條款(kuǎn)提取出來(lái)製(zhì)作(zuò)成(chéng)表。

機器人技術(shù)：近(jìn)年(nián)來(lái)，隨(suí)著(zhuó)人工(gōng)智(zhì)能算(suàn)法(fǎ)等核心技術提升，機器人取(qǔ)得重要(yào)突破。例如(rú)無人(rén)機，家務機(jī)器人，醫(yī)療(liáo)機器(qì)人等。 生物(wù)識別技術(shù)：生物識別可(kě)融合(hé)計算機，光學(xué)，聲學(xué)，生物傳感(gǎn)器(qì)，生(shēng)物統(tǒng)計學(xué)，利用人體固有的生體特性如指紋，虹膜(mó)，靜(jìng)脈(mài)，聲(shēng)音，步(bù)態等(děng)進行個人(rén)身(shēn)份(fèn)鑒定，最初(chū)運用於司法(fǎ)鑒定。

人工智能技術發展趨勢

技(jì)術平台開源化

開(kāi)源的學(xué)習框架在人工智能(néng)領域(yù)的研發(fā)成(chéng)績斐(fěi)然，對(duì)深(shēn)度學(xué)習(xí)領域(yù)影(yǐng)響巨(jù)大。開源的深度學(xué)習(xí)框(kuàng)架使(shǐ)得開(kāi)發者(zhě)可以直接使用(yòng)已(yǐ)經(jīng)研(yán)發成功(gōng)的(dí)深(shēn)度學習工具，減(jiǎn)少二(èr)次(cì)開(kāi)發(fā)，提高(gāo)效率，促進業界緊密(mì)合作(zuò)和(hé)交(jiāo)流。國(guó)內(nèi)外產業巨(jù)頭也(yě)紛(fēn)紛(fēn)意識到通過(guò)開源技術建立產業(yè)生態(tài)，是搶(qiāng)占(zhān)產業製高(gāo)點的重要(yào)手段。通(tōng)過技術(shù)平(píng)台的開(kāi)源化，可(kě)以(yǐ)擴(kuò)大技術規模，整合技(jì)術(shù)和(hé)應(yīng)用(yòng)，有(yǒu)效(xiào)布局(jú)人(rén)工智能(néng)全產(chǎn)業(yè)鏈。

專(zhuān)用(yòng)智(zhì)能向通用智能發(fā)展

目前的人(rén)工智(zhì)能(néng)發展主要(yào)集(jí)中在專(zhuān)用智(zhì)能方麵，具(jù)有領域局(jú)限(xiàn)性。隨著科(kē)技的發展，各領(lǐng)域(yù)之間(jiān)相(xiāng)互(hù)融合(hé)，相(xiāng)互(hù)影(yǐng)響(xiǎng)，需要一種(zhǒng)範圍廣，集(jí)成(chéng)度高(gāo)，適(shì)應能(néng)力(lì)強的(dí)通(tōng)用智能(néng)，提(tí)供從(cóng)輔(fǔ)助性決策(cè)工具到專(zhuān)業性(xìng)解(jiě)決(jué)方(fāng)案(àn)的升級。通(tōng)用人工智能(néng)具備執行(háng)一(yī)般智慧(huì)行(háng)為(wéi)的能力，將人工(gōng)智能(néng)與感知，知識，意識和(hé)直(zhí)覺等(děng)人(rén)類(lèi)的特(tè)征互相連接(jiē)，減少對(duì)領域(yù)知(zhī)識(shí)的(dí)依(yī)賴性，提(tí)高處(chǔ)理(lǐ)任(rèn)務(wù)的(dí)普(pǔ)適(shì)性，這(zhè)將是人工(gōng)智能未(wèi)來的發展方向(xiàng)。未來的(dí)人工智(zhì)能將廣(guǎng)泛的(dí)涵蓋(gài)各個(gè)領域，消除各領域之間的應(yīng)用(yòng)壁壘(lěi)。

智(zhì)能(néng)感(gǎn)知(zhī)向智能(néng)認知(zhī)方(fāng)向(xiàng)邁(mài)進(jìn)

人(rén)工智(zhì)能的(dí)主(zhǔ)要(yào)發展階(jiē)段包括(kuò)：運(yùn)算智(zhì)能，感知智(zhì)能，認知(zhī)智(zhì)能，這一觀(guān)點得到(dào)業界(jiè)的(dí)廣(guǎng)泛(fàn)認可(kě)。早(zǎo)期階段的(dí)人(rén)工智能是運算智(zhì)能(néng)，機器(qì)具有快(kuài)速(sù)計(jì)算(suàn)和(hé)記(jì)憶存(cún)儲(chǔ)能力(lì)。當(dāng)前(qián)大(dà)數(shù)據時(shí)代(dài)的人工智能是(shì)感知智能，機器具有視(shì)覺，聽覺(jué)，觸(chù)覺(jué)等(děng)感知(zhī)能力。隨著類腦科(kē)技的(dí)發(fā)展，人(rén)工(gōng)智(zhì)能必然(rán)向認知智能(néng)時(shí)代(dài)邁進，即(jí)讓機器(qì)能(néng)理(lǐ)解會思考。