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在加(jiā)油站卸(xiè)油規範作業(yè)中(zhōng),若靜(jìng)電釋(shì)放(fàng)時(shí)間未(wèi)達到(dào)規(guī)定時長(cháng)開始(shǐ)進行卸(xiè)油作業(yè)進(jìn)行識(shí)別,若靜(jìng)電(diàn)釋放時間(jiān)不足,則(zé)立即報警。

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精準識(shí)別(bié)車輛(liàng)駛離(lí)後充電槍(qiāng)是否(fǒu)按規(guī)定(dìng)位置歸位(wèi)。

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針(zhēn)對(duì)加(jiā)油(yóu)站安全(quán)事(shì)故頻發的問題,鯤(kūn)雲科技為加油(yóu)站提(tí)供算(suàn)力算法平台一體化智慧加油站解(jiě)決方案,采(cǎi)用(yòng)視(shì)頻智(zhì)能分析(xī)技(jì)術,在(zài)事(shì)故(gù)易發,多發部位(wèi)和(hé)環(huán)節(jié)進行(háng)自(zì)動(dòng)化分析(xī)識別,對(duì)加油區(qū)和卸(xiè)油區內人員抽煙,打(dǎ)電(diàn)話等違規行為(wéi),明(míng)火和(hé)煙(yān)霧,滅(miè)火器未(wèi)正確(què)擺放(fàng)等(děng)異常狀(zhuàng)態,推進規範化管(guǎn)理,並針對卸油區(qū)卸油(yóu)人(rén)員,承運司機(jī)的卸油(yóu)流程進(jìn)行(háng)全過(guò)程智能監督,智(zhì)慧(huì)加(jiā)油(yóu)站係統(tǒng)實現區(qū)域(yù)內事(shì)前(qián)自動監(jiān)測和報(bào)警(jǐng),報警(jǐng)數(shù)據(jù)為監(jiān)管部門精(jīng)準施策提供(gōng)依據,助力加油(yóu)站(zhàn)安全穩(wěn)定(dìng)運行。

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商(shāng)業(yè)綜合(hé)體作(zuò)為現(xiàn)代城市(shì)經(jīng)濟活(huó)動(dòng)的核心(xīn)區域,是社(shè)會公(gōng)共安全(quán)管理(lǐ)體(tǐ)係的重(zhòng)要一(yī)環(huán)。傳統(tǒng)的(dí)安全(quán)保障措(cuò)施(shī)如人力巡邏(luó),視(shì)頻錄(lù)像等(děng)手段在應對突(tū)發事(shì)件(jiàn),預防犯罪(zuì)行為以及提升(shēng)運(yùn)營效(xiào)率等方(fāng)麵已經(jīng)乏(fá)力(lì)。商業綜合體規模日(rì)益擴大,人流(liú)量(liáng)密集,安(ān)全(quán)管(guǎn)理麵(miàn)臨(lín)巨(jù)大挑戰(zhàn)。為此,鯤(kūn)雲科技提供基(jī)於(yú)人(rén)工(gōng)智能(néng)技(jì)術的AI視頻(pín)分(fēn)析(xī)方(fāng)案(àn),對視(shì)頻畫麵進行實(shí)時分(fēn)析(xī),可實現對商業(yè)綜(zōng)合(hé)體各個區域的動(dòng)態(tài)管控(kòng)。通(tōng)過智能識(shí)別異常行為,人(rén)群(qún)聚集(jí),消防通(tōng)道堵(dǔ)塞(sāi),火(huǒ)災等安全(quán)隱患(huàn),AI視頻(pín)分(fēn)析技(jì)術(shù)能(néng)夠(gòu)提(tí)前預(yù)警(jǐng),並(bìng)將(jiāng)報警(jǐng)結果(guǒ)接入安(ān)保(bǎo)係統,助力保(bǎo)安人員(yuán)迅(xùn)速(sù)響(xiǎng)應,確(què)保場(cháng)所(suǒ)安(ān)全,同時節省(shěng)安(ān)保人力(lì),提升巡(xún)檢(jiǎn)效率(shuài),降(jiàng)低人(rén)力成本(běn)。

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鯤雲提供(gōng)加油站AI智能視(shì)頻(pín)分析係(xì)統,智慧加油站(zhàn)對卸(xiè)油(yóu)作(zuò)業過程(chéng)中(zhōng)滅火器的正(zhèng)確放置,靜電釋放(fàng)操作(zuò)規(guī)範(fàn)等作(zuò)業狀(zhuàng)態(tài)進(jìn)行實時(shí)預(yù)警(jǐng),對全站(zhàn)打(dǎ)電話,抽(chōu)煙(yān),離崗(gǎng)等不(bù)規範行為(wéi),明(míng)火煙霧(wù)風(fēng)險進行24小(xiǎo)時AI智能(néng)識(shí)別檢測。構(gòu)建危(wēi)險快速(sù)響(xiǎng)應機製,出(chū)現(xiàn)異(yì)常情(qíng)況(kuàng)實現秒(miǎo)級報(bào)警(jǐng),並(bìng)自(zì)動留存相關圖像資(zī)料(liào),滿(mǎn)足監(jiān)管部門的智(zhì)能化建(jiàn)設要求(qiú)。

頭部(bù)石(shí)化集團省級分(fēn)公司

鯤(kūn)雲(yún)為該(gāi)國資加(jiā)油站提供智(zhì)能(néng)監(jiān)管(guǎn)平(píng)台(tái),通過對站(zhàn)內的(dí)攝像頭數(shù)據取流(liú)分析,智慧加(jiā)油站實(shí)現(xiàn)對(duì)加(jiā)油區和卸油區(qū)內抽(chōu)煙(yān),打(dǎ)電話,人(rén)員闖(chuǎng)入(rù),消(xiāo)防通(tōng)道(dào)占用,消防設(shè)備錯誤擺放(fàng),工衣(yī)工服穿戴(dài)等(děng)風(fēng)險(xiǎn)進行實時(shí)檢(jiǎn)測預警,加強(qiáng)加油站(zhàn)安全管理(lǐ)人員的(dí)工(gōng)作(zuò)效率(shuài),推進應急管理(lǐ)能力(lì)現代(dài)化(huà)。

國(guó)資(zī)加(jiā)油站(zhàn)

鯤雲為該(gāi)國資加油(yóu)站(zhàn)提(tí)供智能監(jiān)管(guǎn)平台(tái),通(tōng)過(guò)對站(zhàn)內的(dí)攝(shè)像(xiàng)頭(tóu)數據取流(liú)分(fēn)析,智慧加油站(zhàn)實(shí)現(xiàn)對加(jiā)油區(qū)和(hé)卸(xiè)油區(qū)內抽(chōu)煙(yān),打(dǎ)電話(huà),人(rén)員闖入(rù),消(xiāo)防通道(dào)占(zhān)用,消防設(shè)備(bèi)錯誤(wù)擺(bǎi)放,工衣工服穿戴等(děng)風(fēng)險進行(háng)實時檢(jiǎn)測預(yù)警(jǐng),加強加油(yóu)站(zhàn)安全(quán)管(guǎn)理人(rén)員的工(gōng)作效(xiào)率,推(tuī)進應急管(guǎn)理能力現代(dài)化(huà)。

民營加(jiā)油站

鯤(kūn)雲為(wéi)該民(mín)營加油站提供智(zhì)慧加油站解(jiě)決(jué)方案,分析覆(fù)蓋加(jiā)油(yóu)機(jī),儲油罐等重點部(bù)位(wèi)的視(shì)頻(pín),對加(jiā)油站(zhàn)人(rén)員(yuán)違規(guī)行為(wéi)及(jí)異常(cháng)環(huán)境(jìng)狀(zhuàng)態(tài)進行(háng)識(shí)別,報(bào)警和記錄。該方案(àn)充(chōng)分利(lì)用現有設備,部署(shǔ)AI軟硬(yìng)件(jiàn)一(yī)體(tǐ)化解決(jué)方案,在避免(miǎn)資源(yuán)浪費的情(qíng)況下,加(jiā)強智(zhì)能化運(yùn)營管(guǎn)理。

頭部石油(yóu)集團山西分(fēn)公司

鯤(kūn)雲(yún)AI視頻分(fēn)析(xī)解決(jué)方(fāng)案為頭部石(shí)油集團(tuán)山西分公司下(xià)屬加油站,實現了對(duì)加油(yóu)區,卸(xiè)油區等(děng)關鍵(jiàn)區域的實(shí)時監控和智(zhì)能(néng)分(fēn)析。係統能夠(gòu)精準識別卸油作業中的不(bù)規範行為,如靜(jìng)電釋(shì)放時間(jiān)不足,滅火(huǒ)器(qì)未(wèi)正確擺(bǎi)放,人員離崗(gǎng)等,確(què)保卸油流(liú)程(chéng)嚴格遵(zūn)循(xún)“八步(bù)法”操作(zuò)規(guī)範。同(tóng)時(shí),係統對(duì)加油區(qū)的違規行為(如抽(chōu)煙,打(dǎ)電話等(děng))和(hé)異常狀態(tài)(如(rú)明火,煙霧等(děng))進行實時預(yù)警(jǐng),有效降(jiàng)低(dī)安全(quán)風險(xiǎn)。

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鯤雲科技(jì)是(shì)全球領先的人工智(zhì)能(néng)算力和(hé)解決方(fāng)案供(gōng)應商,以(yǐ)開(kāi)創性(xìng)可(kě)重(zhòng)構(gòu)數據(jù)流(liú) AI 芯(xīn)片技(jì)術(shù)為核(hé)心,構建(jiàn)算力(lì),算法,平台三(sān)大關(guān)鍵服務(wù)能力,加速(sù)人工智(zhì)能(néng)落地(dì)。

人工(gōng)智能(néng)技(jì)術(shù)應(yīng)用學什(shí)麼 人工智(zhì)能(néng)技(jì)術應用領域(yù)有哪(nǎ)些(xiē)

作者:鯤(kūn)雲(yún)科技(jì)
發布時(shí)間:2022-07-12 12:04:34
閱讀量(liáng):9152

人(rén)工(gōng)智能技術和產品經(jīng)過過去(qù)幾年(nián)的(dí)實(shí)踐檢(jiǎn)驗(yàn),目(mù)前應用較(jiào)為(wéi)成(chéng)熟(shú),推動著(zhuó)人工智能(néng)與各行(háng)各業的加速(sù)融(róng)合(hé)。人(rén)工智(zhì)能(néng)逐(zhú)漸成為(wéi)一(yī)門理工科的(dí)熱(rè)門學科(kē),人工智(zhì)能的快(kuài)速(sù)發(fā)展,人們對人工的智能的需求無論(lùn)是生活(huó)還(huán)是工(gōng)作上(shàng)都(dū)有人(rén)工智能(néng)技術應用的(dí)存在。那人工(gōng)智(zhì)能技(jì)術(shù)應用(yòng)學(xué)什(shí)麼?人工(gōng)智(zhì)能的(dí)實(shí)際(jì)應用領域有(yǒu)哪些?

人(rén)工智能技(jì)術應(yīng)用學什麼(mó)

人工(gōng)智能是典型的交叉學(xué)科,涉及(jí)到(dào)數(shù)學(xué),哲學(xué),控製學,計(jì)算(suàn)機(jī),經(jīng)濟學(xué),神(shén)經學和語言(yán)學等(děng)學(xué)科(kē),同時(shí)學習人工智(zhì)能還(huán)需要具有(yǒu)一定(dìng)的(dí)實驗環境,對於數據,算(suàn)力(lì)和(hé)算法都有(yǒu)一定(dìng)的(dí)要求,所(suǒ)以當(dāng)前人工智(zhì)能領(lǐng)域的(dí)人才(cái)培養(yǎng)依然以(yǐ)研究生教(jiào)育為(wéi)主。

對於初(chū)學(xué)者來(lái)說(shuō),如果(guǒ)想(xiǎng)入門人(rén)工智能領域,可以從(cóng)機(jī)器學(xué)習入手,一(yī)方麵(miàn)機(jī)器(qì)學習(xí)的知(zhī)識(shí)體係(xì)相對(duì)比(bǐ)較容易(yì)理解,另一(yī)方麵機器(qì)學習(xí)的(dí)應(yīng)用場景也比較(jiào)多(duō),機器學(xué)習(xí)也是大(dà)數據(jù)分析的兩種(zhǒng)常見(jiàn)方式(shì)之(zhī)一。

專(zhuān)業核(hé)心課(kè)程:計(jì)算思維(wéi)I(C),計(jì)算(suàn)思(sī)維(wéi)II(C++),數據結(jié)構與算法(fǎ)(C++),數據庫(kù)原理(lǐ)與(yǔ)應用(yòng),操(cāo)作(zuò)係統(tǒng)與Linux係統(tǒng)應用,大數據(jù)技(jì)術原(yuán)理(lǐ)與應用,機(jī)器(qì)學(xué)習基礎,性(xìng)能(néng)雲計算架構與(yǔ)實踐,神(shén)經網絡(luò)與(yǔ)深度學習。

主(zhǔ)要(yào)課程關(guān)係結構(gòu)圖(tú)如(rú)下(xià):

人工智(zhì)能在市(shì)場上(shàng)具有(yǒu)比(bǐ)較高的(dí)熱(rè)度(dù),很(hěn)多人(rén)想(xiǎng)要從(cóng)事人工(gōng)智能(néng)行業(yè)的工作(zuò),不可否認的(dí)一點(diǎn)是它(tā)的(dí)薪(xīn)資(zī)待遇(yù)比(bǐ)較高(gāo),有較(jiào)高的(dí)回(huí)報,那(nà)麼(mó)人(rén)工智能的(dí)核(hé)心技術(shù)是什(shí)麼?

人工智(zhì)能(néng)三大核(hé)心(xīn)技術(shù)

計(jì)算(suàn)機視(shì)覺:人工智能係(xì)統的大(dà)門

根據實際解決(jué)的問題(tí), 計(jì)算機視覺(jué)技(jì)術可分為(wéi)圖(tú)像(xiàng)檢(jiǎn)測(cè),圖(tú)像(xiàng)檢(jiǎn)索,目標跟(gēn)蹤(zōng),風(fēng)格遷移等幾大板(bǎn)塊。 其(qí)中,圖(tú)像(xiàng)分類(lèi)等(děng)功能計算機(jī)視覺技術已經比人類視(shì)覺(jué)更精準(zhǔn),更迅(xùn)速。

自然語言處理(lǐ):中國(guó)領(lǐng)先(xiān)的(dí)人(rén)工智能(néng)技術

一(yī)個完(wán)整(zhěng)的(dí)自然(rán)語言(yán)處理係(xì)統包含 語音(yīn)識(shí)別,語義識別(bié),語(yǔ)音(yīn)合成(chéng) 三部分(fēn)。 其(qí)中(zhōng),國內企(qǐ)業(yè)在語(yǔ)音(yīn)識別和語音合成(chéng)已(yǐ)處(chǔ)世界(jiè)領(lǐng)先(xiān)地(dì)位(wèi)。

語音識別(bié)是(shì)指(zhǐ)讓計(jì)算機聽(tīng)到(dào)人(rén)的(dí)語音,目前已經(jīng)比較成熟,尤其漢語的語(yǔ)音識(shí)別領(lǐng)先(xiān)英(yīng)語。國(guó)內(nèi)語音(yīn)識別企業,如百度,搜(sōu)狗,科(kē)大訊飛(fēi),識別率均(jūn)已(yǐ)達(dá)到(dào)97%左(zuǒ)右。

語音合成 是指計算機將(jiāng)準(zhǔn)備回復(fù)給人(rén)類的語句(jù),通(tōng)過合成音(yīn)頻的形(xíng)式,利(lì)用揚聲器(qì)外放。當前,科大(dà)訊(xùn)飛的(dí)語(yǔ)音(yīn)合成(chéng)技術代(dài)表(biǎo)了世界領先水平(píng)。

語義識(shí)別 是當前(qián)自(zì)然(rán)語言處(chǔ)理發展的(dí)瓶(píng)頸(jǐng),仍(réng)處(chǔ)於(yú)初級研究階段。由(yóu)於(yú)目前(qián)的(dí)人工(gōng)智(zhì)能技(jì)術隻(zhī)能(néng)把(bǎ)音(yīn)變(biàn)成字(zì),字(zì)變成(chéng)音,不能理(lǐ)解其中含(hán)義(yì),很(hěn)難(nán)實現基(jī)於(yú)場景的生動(dòng)會(huì)話,商(shāng)業(yè)落地的場景十分有限。

知識圖(tú)譜:人工(gōng)智能(néng)的(dí)下一(yī)技術風口

如果(guǒ)說以往的智能分析專注在(zài)每(měi)一個個體,知(zhī)識(shí)圖(tú)譜則(zé)專注於這(zhè)些(xiē)個(gè)體(tǐ)之間的(dí) 關(guān)係 。知(zhī)識圖(tú)譜用 的表達形(xíng)式,最有效,最(zuì)直(zhí)觀地表達(dá)出實體(tǐ)間的關係,是最接近真實(shí)世界,符合人類思維模(mó)式的數據(jù)組(zǔ)織結構。

人工(gōng)智能(néng)的(dí)實際應用(yòng)

1,安(ān)防:

近(jìn)些(xiē)年來(lái),中國安(ān)防(fáng)行業(yè)發(fā)展迅速(sù),視(shì)頻分(fēn)析係統數量不斷增(zēng)長,在公共(gòng)和個人場景(jǐng)攝(shè)像頭(tóu)安裝(zhuāng)總(zǒng)數已(yǐ)經超(chāo)過(guò)了(liǎo)1.75億。尤其在一些事(shì)故(gù)多(duō)發(fā)的高危領(lǐng)域(yù),人工(gōng)智能(néng)的給企業(yè)安全(quán)生產(chǎn)帶(dài)來(lái)了(liǎo)諸(zhū)多(duō)便利(lì)。其中鯤雲(yún)科(kē)技推(tuī)出更高(gāo)算力性價比智(zhì)能視頻分析係統,給智慧化(huà)工(gōng),智(zhì)慧加油站,智慧工地,智(zhì)慧礦(kuàng)山(shān)等(děng)領域的安(ān)全生(shēng)產(chǎn)賦能,不(bù)僅降(jiàng)低了(liǎo)安(ān)全(quán)事故發(fā)生率,而(ér)且幫(bāng)助企(qǐ)業(yè)在人力投(tóu)入中(zhōng)節(jié)省(shěng)了成(chéng)本。

企業(yè)微信(xìn)截圖_25.png

2,物流(liú):

物流(liú)行(háng)業(yè)通過利(lì)用(yòng)智(zhì)能(néng)搜索, 推理規(guī)劃,計算機(jī)視(shì)覺以及(jí)智能(néng)機器人(rén)等(děng)技(jì)術(shù)在(zài)運輸(shū),倉(cāng)儲,配送裝卸(xiè)等(děng)流程(chéng)上已經(jīng)進行了(liǎo)自動化改造,能(néng)夠(gòu)基(jī)本(běn)實現(xiàn)無人(rén)操(cāo)作。

3,交通(tōng):

智(zhì)能交通(tōng)係(xì)統是通信,信息(xī)和(hé)控(kòng)製技術在交通係統中(zhōng)集成應(yīng)用(yòng)的(dí)產物。我國在ITS方麵(miàn)的應(yīng)用(yòng)主要(yào)是通(tōng)過對交(jiāo)通中的車輛流(liú)量,行車(chē)速度進(jìn)行采集和分析。

4,醫療:

目前(qián),在垂直(zhí)領域(yù)的(dí)圖像算法和自然(rán)語言(yán)處理技(jì)術已(yǐ)可基本(běn)滿足(zú)醫療行業的(dí)需(xū)求(qiú),市(shì)場上出現了(liǎo)眾(zhòng)多技術服務(wù)商(shāng)。

5,家居:

智(zhì)能家居主要是(shì)基(jī)於物聯(lián)網技術(shù),通(tōng)過智(zhì)能硬件,軟件係統,雲(yún)計算平台(tái)構(gòu)成一套完(wán)整(zhěng)的家居生態圈(quān)。用戶(hù)可以進行遠(yuǎn)程控(kòng)製設(shè)備,設備(bèi)間可以互聯(lián)互通,並進行自我(wǒ)學習等。

6,教(jiào)育:

通(tōng)過圖(tú)像識別(bié),可(kě)以(yǐ)進(jìn)行機器(qì)批改試(shì)卷,識(shí)題答題等(děng);通過(guò)語(yǔ)音(yīn)識(shí)別可以糾(jiū)正,改(gǎi)進(jìn)發音(yīn);而人機(jī)交(jiāo)互可(kě)以(yǐ)進行(háng)在綫(xiàn)答疑解惑等(děng)。


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