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在(zài)加油站卸油(yóu)規範(fàn)作(zuò)業中,若靜(jìng)電釋放(fàng)時(shí)間未(wèi)達到規(guī)定(dìng)時長開始(shǐ)進(jìn)行卸油(yóu)作業進行(háng)識(shí)別,若靜(jìng)電(diàn)釋放時間不足,則立即(jí)報(bào)警。

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交通統計(jì)量算法(fǎ)可(kě)識別(bié)車道ID,車輛排隊長度(dù),車(chē)速(sù),車時距(jù),車流量(liáng)統(tǒng)計。

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針對加(jiā)油(yóu)站安(ān)全事(shì)故(gù)頻發(fā)的問(wèn)題,鯤(kūn)雲科(kē)技為加油(yóu)站(zhàn)提供(gōng)算(suàn)力(lì)算(suàn)法(fǎ)平台一體化智慧(huì)加油站解決(jué)方案,采用(yòng)視頻(pín)智能分(fēn)析技(jì)術(shù),在事故(gù)易發,多(duō)發部(bù)位和(hé)環節進(jìn)行自動(dòng)化分(fēn)析識(shí)別,對加油區和卸油區內(nèi)人員(yuán)抽(chōu)煙,打(dǎ)電話等違(wéi)規(guī)行為,明火和(hé)煙霧(wù),滅(miè)火(huǒ)器未正(zhèng)確擺放(fàng)等(děng)異常(cháng)狀態,推(tuī)進(jìn)規範(fàn)化(huà)管理(lǐ),並(bìng)針對卸(xiè)油區(qū)卸油人員,承運司(sī)機(jī)的(dí)卸(xiè)油(yóu)流(liú)程進行全過(guò)程智能監督,智慧(huì)加油(yóu)站(zhàn)係統(tǒng)實現區域(yù)內事(shì)前(qián)自(zì)動(dòng)監(jiān)測和(hé)報(bào)警,報警數據為(wéi)監(jiān)管部(bù)門精(jīng)準施策(cè)提供(gōng)依據,助(zhù)力(lì)加油(yóu)站安全(quán)穩(wěn)定運行(háng)。

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山東(dōng)連鎖加油站

鯤(kūn)雲提(tí)供(gōng)加油(yóu)站(zhàn)AI智能(néng)視頻分(fēn)析係統,智(zhì)慧加油(yóu)站對卸油作(zuò)業過(guò)程(chéng)中滅火器的正確(què)放置,靜(jìng)電釋放操(cāo)作規(guī)範等作業(yè)狀(zhuàng)態進行實(shí)時預警,對(duì)全(quán)站(zhàn)打電(diàn)話,抽(chōu)煙,離崗等不規範行為(wéi),明火(huǒ)煙霧風險進行24小(xiǎo)時(shí)AI智能(néng)識(shí)別檢測。構(gòu)建(jiàn)危險快(kuài)速響(xiǎng)應(yīng)機製(zhì),出現異(yì)常情況實現(xiàn)秒級(jí)報警,並(bìng)自動留存相(xiāng)關(guān)圖像(xiàng)資料,滿足監(jiān)管(guǎn)部(bù)門的智(zhì)能化(huà)建(jiàn)設要(yào)求。

頭(tóu)部石化集團(tuán)省(shěng)級分公(gōng)司

鯤(kūn)雲(yún)為該國資加(jiā)油站(zhàn)提供(gōng)智能監管平台,通過對站(zhàn)內的攝(shè)像(xiàng)頭數據取(qǔ)流分析(xī),智慧加(jiā)油站(zhàn)實(shí)現對(duì)加油(yóu)區(qū)和卸油區內抽(chōu)煙,打電話,人(rén)員闖(chuǎng)入(rù),消防(fáng)通道占用,消防設備錯(cuò)誤擺放,工衣(yī)工服穿戴等風險(xiǎn)進(jìn)行實時檢(jiǎn)測預(yù)警,加(jiā)強加(jiā)油(yóu)站安(ān)全(quán)管理人員(yuán)的工(gōng)作效率,推進應急管(guǎn)理能力(lì)現代化。

國資(zī)加油(yóu)站

鯤雲(yún)為該國資加油站(zhàn)提供智(zhì)能監管平台,通過對站(zhàn)內的攝像(xiàng)頭(tóu)數據(jù)取流分(fēn)析,智慧(huì)加油站實(shí)現對加油區和卸油(yóu)區內抽(chōu)煙(yān),打電話(huà),人員闖入(rù),消(xiāo)防(fáng)通(tōng)道占用,消防設備錯誤擺放,工衣工(gōng)服(fú)穿(chuān)戴等風險進行實時檢(jiǎn)測預警,加(jiā)強加油(yóu)站(zhàn)安全(quán)管(guǎn)理(lǐ)人員(yuán)的工(gōng)作效率,推進(jìn)應急管(guǎn)理能力(lì)現(xiàn)代(dài)化。

民(mín)營加油站

鯤(kūn)雲(yún)為(wéi)該民營加(jiā)油站(zhàn)提供(gōng)智慧加油站解(jiě)決方案,分(fēn)析覆蓋(gài)加油機,儲油(yóu)罐等重點(diǎn)部位的(dí)視(shì)頻(pín),對(duì)加(jiā)油(yóu)站(zhàn)人員(yuán)違(wéi)規行(háng)為及(jí)異常(cháng)環(huán)境狀態(tài)進(jìn)行(háng)識(shí)別,報警和記錄(lù)。該(gāi)方(fāng)案充分利用(yòng)現(xiàn)有設備,部署(shǔ)AI軟硬(yìng)件一體化解(jiě)決方案(àn),在避免資源(yuán)浪(làng)費的情況下,加(jiā)強智能(néng)化運(yùn)營管理。

頭部(bù)石油集團山(shān)西分(fēn)公(gōng)司

鯤雲(yún)AI視(shì)頻分析解決方案為頭部石油集團山西分(fēn)公司下屬加油(yóu)站(zhàn),實現了(liǎo)對加(jiā)油區(qū),卸(xiè)油(yóu)區等(děng)關鍵區(qū)域的實(shí)時監(jiān)控(kòng)和智(zhì)能分(fēn)析(xī)。係統(tǒng)能(néng)夠(gòu)精(jīng)準(zhǔn)識別卸油(yóu)作(zuò)業中的(dí)不(bù)規範行(háng)為,如靜電(diàn)釋(shì)放(fàng)時(shí)間不足,滅火(huǒ)器未正確擺(bǎi)放,人員(yuán)離崗(gǎng)等,確(què)保卸(xiè)油(yóu)流程(chéng)嚴格遵循“八步法”操作規範(fàn)。同時,係統(tǒng)對加(jiā)油區的違規(guī)行為(wéi)(如抽煙(yān),打電話等)和異(yì)常狀態(如(rú)明(míng)火,煙霧等)進行(háng)實時(shí)預警(jǐng),有(yǒu)效降低安全(quán)風(fēng)險。

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鯤(kūn)雲科(kē)技(jì)是(shì)全球領先的(dí)人工智能(néng)算(suàn)力和解決(jué)方(fāng)案(àn)供應商(shāng),以開(kāi)創性可重(zhòng)構(gòu)數據流 AI 芯片技術(shù)為核(hé)心,構(gòu)建(jiàn)算(suàn)力,算法(fǎ),平台三大(dà)關(guān)鍵(jiàn)服務(wù)能力,加速人工智(zhì)能落地。

AI算(suàn)法有(yǒu)哪些(xiē)?強力提升企(qǐ)業(yè)安(ān)全(quán)監(jiān)管(guǎn)等級的(dí)AI算(suàn)法

作(zuò)者:鯤(kūn)雲(yún)科(kē)技
發(fā)布時(shí)間:2022-10-09 04:10:13
閱讀量:3214

隨著(zhuó)人工(gōng)智能技術(shù)的逐(zhú)步(bù)普及,越來越(yuè)多的行業開(kāi)始擁抱人工(gōng)智能,數(shù)據,算力,算法(fǎ)是人工(gōng)智(zhì)能(néng)的必不可(kě)少(shǎo)的(dí)三個核心要(yào)素,而AI算(suàn)法決(jué)定了人工智能的應用領(lǐng)域(yù)的深度和(hé)廣(guǎng)度,那(nà)麼ai算(suàn)法是什麼(mó)?ai算法(fǎ)有(yǒu)哪些(xiē)?

ai算(suàn)法是(shì)什麼

人工智(zhì)能英(yīng)文(wén)簡(jiǎn)稱AI。它是研(yán)究,開發(fā)用(yòng)於模擬,延伸(shēn)和(hé)擴(kuò)展人的智(zhì)能(néng)的(dí)理論,方法,技術(shù)及應(yīng)用係統的一(yī)門(mén)新(xīn)的(dí)技(jì)術(shù)科學。AI算法也(yě)被稱之(zhī)為軟(ruǎn)計算,它是人(rén)們受(shòu)自(zì)然(rán)界(jiè)規律的啟迪(dí),根據其(qí)原理模擬(nǐ)求(qiú)解問(wèn)題的算法。

簡單來(lái)說(shuō),可(kě)使計(jì)算(suàn)機從(cóng)以(yǐ)前的(dí)結(jié)果中(zhōng)學習(xí)並獲(huò)得(dé)信息的更新,而(ér)無需(xū)人工幹預。簡單地向其饋(kuì)送大量結構化(huà)數(shù)據以完(wán)成任務(wù),而無需(xū)編程如(rú)何(hé)執(zhí)行此(cǐ)任務。根(gēn)據獲得的數(shù)據(jù),人工(gōng)智能(néng)將(jiāng)通(tōng)過(guò)深度(dù)學習考慮多(duō)種因素(sù)模仿人腦來(lái)建立假(jiǎ)設並提出可(kě)能的新(xīn)結(jié)果,這將(jiāng)幫(bāng)助他們(mén)做(zuò)出(chū)比人類(lèi)更(gēng)好的決策的(dí)。


ai算(suàn)法(fǎ)有哪些(xiē)

流行的AI算法(fǎ)有10種,目(mù)前AI算(suàn)法實(shí)際應(yīng)用(yòng)最(zuì)火(huǒ)且(qiě)最具(jù)實際(jì)意義的是深(shēn)度(dù)神(shén)經(jīng)網(wǎng)絡,常(cháng)見使用(yòng)在(zài)視覺(jué)分析(xī)上,用(yòng)於(yú)安監方麵(miàn)代替人工(gōng)安全巡檢。AI視覺(jué)分析算法(fǎ)主要分(fēn)為三大類:環境(jìng)風險(xiǎn)識別算法,安(ān)全(quán)著裝識別(bié)算(suàn)法,人員行為識別(bié)算法。

環(huán)境風(fēng)險識(shí)別算(suàn)法:液體泄露(lòu)識別,煙霧火焰識別,裸土(tǔ)識(shí)別(bié),明(míng)火識別等。

安(ān)全著(zhuó)裝識別(bié)算(suàn)法(fǎ):安全帽(mào)識(shí)別,工服識別,反(fǎn)光衣(yī)識(shí)別,皮(pí)膚裸(luǒ)露(lòu)識別(bié),安全帶(dài)識(shí)別(bié)等。

人員行(háng)為(wéi)識別算(suàn)法(fǎ):離崗(gǎng)識(shí)別(bié),打電話(huà)識(shí)別,睡(shuì)崗識別,吸煙(yān)識別(bié),人(rén)員摔倒識別(bié),人員(yuán)闖(chuǎng)入識(shí)別,人員(yuán)聚集識(shí)別等(děng)。

企業安全生產要求(qiú)下(xià),人工(gōng)肉(ròu)眼監管(guǎn)難以滿足安全監管(guǎn)需求,通過AI算法能(néng)夠解決人工監管(guǎn)的弊(bì)端。在化(huà)工(gōng),加(jiā)油(yóu)站,油田,港(gǎng)口,工(gōng)地(dì)等(děng)高危領域(yù),運用AI算(suàn)法(fǎ)可(kě)避免(miǎn)人工監管產(chǎn)生的監(jiān)管難(nán),效(xiào)率低(dī),成本(běn)高(gāo)的現(xiàn)狀。


企業微信截圖_29.png

ai算(suàn)法盒(hé)子(zǐ)

隨著企業(yè)安全(quán)生產標(biāo)準升級(jí),鯤雲(yún)科技將ai算法通過ai算法(fǎ)盒(hé)子(zǐ)落地在企業安(ān)防(fáng)工(gōng)作(zuò)當中,給(gěi)企業安防(fáng)係統賦予(yú)了AI算法從而提高了安全(quán)生產(chǎn)等級(jí)。鯤(kūn)雲科技AI算(suàn)法盒(hé)子(zǐ)是(shì)一款(kuǎn)體(tǐ)積小巧,性能(néng)強(qiáng)大的邊(biān)緣計(jì)算(suàn)產(chǎn)品,支持(chí)多(duō)算法並行(háng)分(fēn)析(xī),單台(tái)最(zuì)大(dà)可(kě)提供8路視頻的處(chǔ)理(lǐ)能力(lì)。將AI邊(biān)緣計(jì)算(suàn)盒子連(lián)接與攝像(xiàng)頭相(xiāng)連的(dí)匯集交換(huàn)機(jī)中(zhōng)獲(huò)取前端采集的(dí)圖像(xiàng),另一端(duān)與管(guǎn)理平(píng)台接(jiē)通輸(shū)送(sòng)通(tōng)過(guò)AI視頻(pín)分析的信(xìn)息(xī),可(kě)對異常(cháng)行(háng)為(wéi)做(zuò)出行為(wéi)預警,滿(mǎn)足安防,安監,交(jiāo)通(tōng),工業(yè)製造等(děng)場景的應(yīng)用(yòng)需求。


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